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彭博揭開AI競賽新拐點：美國爭最高分，中國搶性價比

AI競賽新拐點 彭博社8月20日報導，在人工智慧實驗室爭奪全球技術主導權的競賽中，中國正迅速縮小與美國的差距； 2026年8月美國與中國人工智慧最佳模型得分對比，美國最佳模型得分接近60分，中國最佳模型得分明顯落後於美國，兩國頂尖模型能力差距依然存在。資料來源：AISCORE圖表 在成本和使用量等部分指標上，中國模型甚至已經取得領先。
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科技#AI競賽#中美科技戰#性價比
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彭博：中國人工智慧衝擊正在撼動矽谷

凱瑟琳·索貝克是彭博社專欄作家，主要報導亞洲科技領域。此前，她曾擔任CNN和ABC新聞的科技記者。 生存威脅。攝影：沈啟來/彭博社 在華盛頓限制 Anthropic PBC 頂級模型，然後又取消限制的這段時間裡，矽谷已經發現了 Zhipu。 去年，我採訪了總部位於北京、在海外以Z.ai聞名的初創公司首席執行長張鵬，當時它還只是個名不見經傳的實驗室。令我印象深刻的是，他專注於實現通用人工智慧，並且毫不妥協地捍衛開源人工智慧——當時許多人認為開源人工智慧只是一個美好的概念，缺乏可持續的商業模式。開源人工智慧是否真的可行，目前尚無定論。但有一點已經很明確：來自中國的開源模式如今對美國的人工智慧體系構成了最大的生存威脅之一。
彭博：中國人工智慧衝擊正在撼動矽谷
科技#彭博社#中國AI#矽谷
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Meta算力過剩的鬼故事是怎麼傳出來的？

從Excess到Planning：Meta算力過剩鬼故事是怎麼傳出來的？不知道大家有沒有關注昨晚這條砸崩市場的彭博新聞其實中間有改過一次標題的 1、昨晚上8:35分，彭博發了一條新聞，當時的原標題是：“Meta Is Building a Cloud Business to Sell Excess AI Compute"。這個標題確確實實表達出來了一種“Meta”的算力“過剩”的意思 昨晚上十點之後你再去看彭博的這篇報導、標題已經變成了“Planning a Cloud Business Sell AI Computing Power”。 同一篇文章，同一個連結，標題改了...
Meta算力過剩的鬼故事是怎麼傳出來的？
美股#Meta#彭博社#算力過剩
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Rocket Lab CEO 彭博深度訪談：我們是不折不扣、顯而易見的行業第二！

$SpaceX(SPCX)$ 上市後，$Rocket Lab(RKLB)$ CEO接受彭博訪談，談與Spacex競爭、太空經濟和資料中心等話題，下面是訪談的詳細內容： 主持人 你們作為一家上市公司已經有相當長的一段時間了。你們兩家公司都從這次事件中獲得了一定程度的提振。您認為，在人們開始真正投入注意力之前，直到現在，大家對投資太空這件事有那些誤解？ Peter Beck
Rocket Lab CEO 彭博深度訪談：我們是不折不扣、顯而易見的行業第二！
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彭博社：中國擬斥資2兆建設AI基礎設施！

據彭博社援引知情人士報導，中國正起草一項五年期國家AI資料中心網路建設計畫，總投資規模約2兆元人民幣（約合2950億美元），要求至少80% 的基礎技術（包括AI晶片）來自華為等本土供應商。該藍圖由國家發展和改革委員會牽頭，中國移動、中國電信將負責營運大部分設施，並計畫於2028年建成統一的算力網格。 資金來源依賴主權債和超長期特別國債，若計入電網升級，總資本需求可能突破5兆元。然而，融資並非最大難題，真正的瓶頸在於本土加速器的實際供應能力。80%的國產化要求實際上排除了輝達和AMD產品，中國AI算力擴容的上限將由中芯國際的物理產出決定。中芯國際當前最穩定的先進節點仍是等效7奈米的N+2工藝，產能利用率已超過93%，留給新需求的余量極為有限。 另一大制約是高頻寬記憶體。國內HBM供應嚴重不足，限制了華為昇騰類加速器的組裝。華為去年出貨約81.2萬顆AI晶片，2026年處理器營收目標為120億美元，其自身供應鏈已難以維持該增速。據估計，到2030年中國本土供應商僅能覆蓋全國AI晶片需求的約76%，而該市場規模預計將達670億美元。 中國已通過多輪政策收緊對外國晶片的限制：去年8月要求資料中心至少50% 的晶片來自本土；11月進一步規定政府資助項目完全停用外國加速器，據稱進度不足30%的新建項目被要求拆除輝達、AMD和英特爾部件。
彭博社：中國擬斥資2兆建設AI基礎設施！
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彭博專訪博通CEO陳福陽全文：永遠不關心股價！只專注基本面 ！市場對AI半導體的需求是“貪得無厭”（insatiable）！

6月5日，博通CEO陳福陽在2026年彭博科技大會上接受彭博社記者Tom Giles專訪，針對財報後股價大跌、AI戰略佈局、競爭格局及併購策略等市場關切問題作出回應。博通CEO陳福陽（Hock Tan）回應：“從不關心股價”，並首度披露了與OpenAI晶片合作的投產時間表，以及押注“博通-Google-Anthropic”生態鏈的驚人回報。 一、訪談背景 6月3日，博通公佈了2026財年第二財季業績：總營收221.87億美元，同比增長48%，創歷史新高；AI半導體收入108億美元，同比增長143%；營運利潤率67%創下新高，自由現金流103億美元。然而，公司給出的第三財季AI半導體收入指引為160億美元，低於分析師約170億美元以上的“極高預期”，同時維持2026財年AI晶片收入560億美元的預測不變，低於市場此前約576億美元的預期。這導致博通股價在盤後遭遇大幅拋售，當日收盤大跌12.6%，市值一夜蒸發2856億美元，創下公司史上最大單日市值蒸發紀錄在這一背景下，陳福陽次日出席彭博科技大會接受專訪。 二、核心觀點綜述
彭博專訪博通CEO陳福陽全文：永遠不關心股價！只專注基本面 ！市場對AI半導體的需求是“貪得無厭”（insatiable）！
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美國機構預測2027年全球賺錢的前十大公司：三星第1，台積電第9

美國機構預估2027年全球最賺錢的十家高科技公司名單如下： 第1，三星電子，營業利潤3310億美元。 第2，輝達，營業利潤3290億美元。 第3，SK海力士，營業利潤2430億美元。
美國機構預測2027年全球賺錢的前十大公司：三星第1，台積電第9
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台積電第九
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彭博社預測：2027 年全球最賺錢的 10 家公司

1. 三星電子（3310億美元）：半導體周期的“王者回歸” 作為全球儲存晶片龍頭，三星的盈利爆發力源於半導體周期復甦+AI需求共振。2024年後儲存市場結束下行周期，HBM（高頻寬記憶體）、DDR5等高端產品因AI伺服器、智能終端需求激增而量價齊升；同時，三星在晶圓代工、消費電子（折疊屏手機等）的多業務協同，進一步放大利潤彈性。其登頂本質是“硬科技周期紅利”的兌現。 2. 輝達（3290億美元）：AI算力時代的“基礎設施霸主” 輝達的利潤天花板由AI產業的“算力飢渴”決定。從大模型訓練到推理部署，GPU是繞不開的核心硬體，CUDA生態更建構了難以複製的技術壁壘。2027年AI商業化進入深水區（自動駕駛、工業AI、企業級應用全面落地），對算力的需求呈指數級增長，輝達憑藉“硬體+軟體+生態”的全端優勢，持續收割AI產業鏈最大利潤池。
彭博社預測：2027 年全球最賺錢的 10 家公司
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