三年累計營收逾10億元。芯東西12月19日報導，今天，廈門光通訊晶片龍頭企業優迅股份在上交所科創版上市。其發行價為51.66元/股，開盤價為240元/股，較發行價上漲364.6%。截至今天9點35分，優迅股份股價較發行價上漲403.25%至259.99元/股，最新總市值約為208.0億元。▲優迅股份股價變動（圖源：騰訊自選股）優迅股份成立於2003年2月，主要從事光通訊前端收發電晶片的研發、設計與銷售，是中國光通訊領域的“國家級製造業單項冠軍企業”。同時，優迅股份也是中國為數不多可提供全應用場景、全系列產品光通訊電晶片解決方案的企業。該公司產品性能和技術指標上實現對國際頭部電晶片公司同類產品的替代，成功打入全球眾多知名客戶供應鏈體系。根據ICC資料，2024年度，優迅股份在10Gbps及以下速率產品細分領域市場佔有率位居中國第一、世界第二。在25G速率以上的市場，中國光通訊電晶片自給率極低，下游廠商高度依賴境外進口。優迅股份的單通道25G電晶片及4通道100G電晶片已在資料中心、5G無線傳輸等關鍵領域實現批次應用。優迅股份的註冊資本為6000萬元，法定代表人是柯炳粦，實際控制人是柯炳粦、柯騰隆父子，無控股股東。中國模擬晶片龍頭聖邦股份是其第二大股東，中國移動旗下投資公司中移基金是其第七大股東。此次IPO，優迅股份實際募資總額為10.3億元，扣除發行費用後募集資金淨額為9.28億元。這些資金將投入下一代接入網及高速資料中心電晶片開發及產業化項目、車載電晶片研發及產業化項目、800G及以上光通訊電晶片與矽光元件研發項目、補充流動資金等項目。01. 三年累計營收逾10億元 淨利潤超過2億元作為光模組的關鍵元器件，光通訊電晶片承擔著對光通訊電訊號進行放大、驅動、重定時以及處理複雜數字訊號的重要任務，其性能直接影響整個光通訊系統的性能和可靠性。自成立以來，優迅股份在光通訊電晶片設計領域形成了完備的核心技術體系，在收發合一、高速調製、光電協同等關鍵領域實現中國國產化技術突破。2022年、2023年、2024年，優迅股份的營收分別為3.39億元、3.13億元、4.11億元，淨利潤分別為0.81億元、0.72億元、0.78億元，研發費用分別為0.72億元、0.66億元、0.78億元。▲2022年~2024年優迅股份營收、淨利潤、研發支出變化（芯東西製圖）2025年1-6月，優迅股份的營收為2.38億元，淨利潤為0.47億元，研發費用為0.37億元。基於目前的經營狀況和市場環境，優迅股份預計其2025年總營收約為4.75億-4.95億元。2022年、2023年、2024年和2025年1-6月，優迅股份主營業務毛利率分別為55.26%、49.14%、46.75%、43.48%，逐年下降。報告期內，境外同行業上市公司毛利率平均值分別為65.03%、58.35%、58.06%、59.18%。優迅股份的毛利率低於Semtech、Macom，主要是因為產品種類、產品速率存在差異。Semtech、Macom產品矩陣豐富，除光通訊電晶片外，還存在其他產品，光通訊電晶片行業產品速率覆蓋100Mbps-1.6Tbps等，擁有較高的定價權。優迅股份的主營業務收入主要來自於光通訊收發合一晶片產品的銷售，這一產品貢獻了其8成以上的營收。優迅股份的其餘產品包括跨阻放大器晶片、限幅放大器晶片、雷射驅動器晶片等。02. 研發人員佔比超過54% 正研發800Gbps資料中心收發晶片基於長期的技術研發和技術積累，優迅股份堅持正向設計，已掌握深亞微米CMOS、鍺矽Bi-CMOS雙工藝技術能力，掌握全套頻寬拓展、阻抗匹配、訊號完整性補償等技術，具備從單通道155Mbps到多通道800Gbps的全速率超高速光通訊電晶片設計經驗。該公司基於對雷射驅動器晶片（LDD）、跨阻放大器晶片（TIA）、限幅放大器晶片（LA）、光通訊微控製器晶片（MCU）及時鐘資料恢復器（CDR）、模數轉換晶片（ADC）、數模轉換晶片（DAC）等光通訊電晶片核心繫列產品與技術的深度理解，可結合市場需要為客戶量身定製套片解決方案。套片解決方案較單獨採購晶片進行組合，具有系統整合度更高、成本更具競爭優勢、技術支援更為簡便高效的優勢，受到客戶的廣泛認可。優迅股份獨立或牽頭承擔了包括科技部“863計畫”、科技部“國家國際科技合作專項項目”、工信部“工業強基項目”、科技部“國家科技重點研發計畫項目”在內的多個重大國家級科研攻關項目，並參與制定22項國家及行業標準。該公司先後獲評“國家規劃佈局內積體電路設計企業”、“國家智慧財產權優勢企業”、“國家級專精特新重點‘小巨人’企業”及“國家級製造業單項冠軍企業”等國家級資質。截至2024年年底，優迅股份共有84名研發人員，佔總員工數的54.90%；已授權專利數量共110項，其中發明專利76項，實用新型專利34項，獲得軟體著作權8項，積體電路布圖設計30項。優迅股份已實現155Mbps～100Gbps速率光通訊電晶片產品的批次出貨，並正在積極研發50G PON收發晶片、400Gbps及800Gbps資料中心收發晶片、4通道128Gbaud相干收發晶片、FMCW雷射雷達前端電晶片、車載光通訊電晶片等系列新產品。03. 去年賣出2.44億顆晶片 主要採購晶圓與封測服務報告期內，優迅股份根據市場情況備貨及銷售，產銷率存在一定的波動。其雷射驅動器晶片主要系成熟產品，歷史備貨較多，2023年、2024年、2025年1-6月份產量低於銷量，產銷率較高。其光通訊收發合一晶片、跨阻放大器晶片、限幅放大器晶片、雷射驅動器晶片的平均銷售單價如下：2022年、2023年、2024年、2025年1-6月，優迅股份向前五大客戶銷售金額佔總銷售金額的比例分別為65.22%、55.24%、53.30%、65.53%，客戶集中度較高。同期，其向前五大供應商的採購金額佔總採購金額的比例分別為86.36%、83.68%、89.47%、84.48%，其主要採購內容包括晶圓和封測服務。04. 父子聯手掌舵 聖邦股份、中國移動持股優迅股份的股權較為分散，單一股東所持表決權均未超過30%，無控股股東。其董事長柯炳粦直接持股10.92%股份，通過擔任科迅發展的執行事務合夥人間接控制4.59%表決權，共控制15.51%表決權；柯騰隆擔任員工持股平台芯優迅、芯聚才、優迅管理的執行事務合夥人，並通過上述三個員工持股平台控制11.63%表決權。柯炳粦與柯騰隆合計控制27.13%表決權。柯炳粦出生於1955年9月，1983年到1990年曆任廈門大學法律系黨總支副書記、講師、校黨委宣傳部副部長，並兼職律師，而後分別就職於廈門商業對外貿易總公司、廈門商業購物中心、廈門斯坦利諮詢顧問有限公司、中印勝欣能源技術（北京）有限公司。他在2003年2月創立優迅股份的前身廈門科芯微，隨後歷任廈門科芯微及優迅有限董事長、優迅有限董事長兼總經理，2024年4月至今任優迅股份董事長。柯炳粦與柯騰隆是父子。柯騰隆出生於1987年9月，曾任職於澳大利亞PCIA投資管理公司、廈門乃爾電子有限公司，2014年到2024年曆任優迅有限董事長助理、常務副總經理、董事，2024年4月至今任優迅股份董事、總經理。截至招股書籤署日，除實際控制人柯炳粦、柯騰隆及其控制的科迅發展、芯優迅、芯聚才、優迅管理外，其他持有優迅股份5%以上股份或表決權的股東為聖邦股份、遠致星火、省電產投系基金、蔡春生及一方建設、陳涵霖、萍妮茹投資、龍駒投資系基金、中移基金。其中，最新市值429億元的中國模擬晶片龍頭聖邦股份是其第二大股東，直接持股10.26%；中國移動旗下投資公司中移基金是其第七大股東，持股5.00%。▲本次發行前的前十名股東2024年，優迅股份董事、監事、高級管理人員及核心技術人員從公司及關聯企業領取薪酬的情況如下：05. 結語：光通訊電晶片是中國國產化薄弱環節 優迅股份擬聚焦三大高增長領域當前，中國已成為全球最大的光器件、光模組生產基地。根據LightCounting 2024年全球光模組廠商排名，中國企業在前十強中佔據七席，市場主導地位顯著。但與之相對的是，光通訊電晶片的發展相對不平衡，是中國光通訊產業鏈薄弱的一環。優迅股份以成為國際光通訊、光感測收發電晶片領先企業為核心戰略目標，致力於提供從晶片到元件的完整解決方案。未來三年，該公司計畫持續圍繞高速光通訊、矽光整合、車載光電等方向加大投入，佈局關鍵專利形成技術壁壘：在光通訊領域，加速FTTR（光纖到房間）產品升級，完成50G PON全系列產品開發，滿足下一代寬頻接入需求；同步突破單波100G、單波200G高速資料中心電晶片技術，並推進400G及以上速率的相干光收發晶片研發，以支撐長距離、大容量傳輸場景；重點攻關800G/1.6T矽光元件，為超高速資料中心和骨幹網提供低功耗、高整合度解決方案；在車載領域，集中資源開發FMCW雷射雷達核心晶片組，同時積極佈局車載光通訊電晶片組的研發，滿足車規級高可靠性要求。長期規劃中，優迅股份計畫以光通訊電晶片技術為核心平台，聚焦於電信側、資料中心側及終端側三大高增長領域的應用場景開發，在電信側和資料中心側將致力於推動高速率光通訊電晶片的技術突破，在終端側將重點佈局車載與具身智能等高潛力場景，開發高可靠性車載光通訊電晶片及FMCW雷射雷達核心晶片組。 (芯東西)

12月17日，2025小米“人車家全生態合作夥伴大會”舉辦。在這次大會上，小米MiMo團隊負責人羅福莉完成了首秀演講。作為前DeepSeek核心成員，羅福莉自從加入小米，就被視為小米AI研發走向“正規軍化”和“極客化”的里程碑。市場曾期待她能帶來像DeepSeek那樣顛覆性的“小而美”模型，而羅福莉身上AI時代的極客特質，也許能與小米初創時期的極客基因完美相融，產生新的化學反應。羅福莉的首秀略顯緊張，但不負眾望，她帶來了一個高效的模型MiMo-V2-Flash，也拋出了新的AGI夢想。在她看來，現在的模型大多隻是“完美的語言外殼，沒有錨定現實世界的物理模型”；“真正的智能是從互動中活出來的”，通往AGI的必經之路，不是打造一個程序，而是“推演整個世界的運作邏輯，打造一個虛擬宇宙”。這次首秀，羅福莉確實帶來了鮮明的“DeepSeek 基因”，比如MoE架構、MTP技術和對極致效率的追求。此次開放原始碼的MiMo-V2-Flash模型，它具備三個核心特點：高效推理：雖然總參高達309B，但通過MoE架構僅啟動15B，結合被低估的MTP（多令牌預測）技術，生成速度達到150 tokens/秒。這帶來約2.5倍加速，主要為瞭解決車機、助手等端側互動對延遲的敏感。創新的長文字架構：設計上追求“簡單優雅”，採用Hybrid SWA機制，鎖定128 tokens的“神奇窗口”。這不僅支援256K長上下文，固定了KV快取以降低硬體壓力，還在程式碼生成上刷新了SOTA。極高的性價比：落地層面非常務實，後訓練階段採用MOPD技術，用極低的計算量（不到標準流程1/50）復刻教師模型性能，意在降低大規模部署的成本。這場首秀被安排在“人車家全生態”大會上，意義耐人尋味。羅福莉在小米的職責很明確：主導大模型研發，通過高效推理與智能體技術，推動AI從“語言互動”跨越到“物理世界”，賦能全生態。但客觀來看，端側AI智能、賦能全生態的理想還在路上，現在的硬體依然難以支撐這樣一個已經“極致效率”的模型。以當前最高端的旗艦手機為例，端側模型的舒適區依然停留在3B到7B參數之間。MiMo-V2-Flash的15B啟動參數，對移動裝置而言依然是“房間裡的大象”。所謂的“高效推理”，更多是指在雲端資料中心實現了高吞吐量，對於使用者手中的終端，這依然是一個重度依賴網路的“雲端模型”。雖然有驚喜，但是此次小米並沒有打破端側AI的算力天花板，對於期待“AI手機”變革的使用者而言，還需要繼續等待。但今天的羅福莉，確實在給小米，講了一個可圍繞“人車家生態的”、新的AGI故事。以下為演講實錄（為最佳化閱讀體驗，做了二次編輯、刪減）：01 從生物演變看 AI 發展路徑今天我想帶大家換一個視角，從 10 億年生物進化的長河中，重新去審視我們正在經歷的這一場 AI 變革。如果我們回到生命進化的歷程，會發現自然界在建構智能這座金字塔時，遵循著非常嚴密的邏輯：在 6 億年前，生命首先學會了控制身體與環境互動；緊接著進化出了多巴胺系統，通過強化學習進一步提升生存能力；在 2 億年前，哺乳動物的大腦首次具備了在行動前先在大腦裡模擬未來的能力；最終我們發現，人類才登上了智能的塔尖，掌握了語言這一抽象的符號系統。所以我們能看到，生物演化的規律是先具備對物理世界的感知和生存體驗，最後才誕生了語言。但大家都能發現，到現在為止，大模型的發展路徑其實跟生物進化路徑是不同步的，甚至說是一種倒敘，或者說是一種跳躍。生物是先從行動進化到思考，再進化到語言；但是大模型是先學會了語言，再去補齊它的思考能力，最後再去補齊對物理世界的模擬以及具身感知。為什麼大模型智能的產生首先是在語言領域？因為語言不僅僅是一種符號的排列組合，更是人類思維以及對於世界的一種描述。在文字領域的投射，本質上是一種失真壓縮。當大模型通過 Next Token Prediction（下一詞預測）這種範式在海量文字裡進行學習，試圖把 Loss（損失函數）降到最低的時候，我們發現它不僅僅是在擬合一個統計規律，而是在壓縮人類數十億年間關於這個世界的認知同構。這種壓縮的過程，在我們看來就是一種智能。所以，大模型通過語言的爆發，通過 Scaling（擴展）算力和資料，從而理解了人類的思維和對世界的理解。但其實它並不真正像人類一樣具備對整個物理世界的感知。嚴謹來說，它應該是成功地解碼了人類思維在文字空間的一個投影。大家都能看到，這其實是一種自頂向下的捷徑，因為它是在學習一種智能的結果，來倒推智能產生的過程。02 MiMo-V2-Flash 的誕生，解決三大核心問題不管怎麼說，語言包含了人類對世界極致的壓縮，是智慧的結晶，也是高階智能體之間高效協作的工具。因此，小米從語言出發，建構了全新一代面向 Agent（智能體）的基座模型——MiMo-V2-Flash。MiMo-V2-Flash 在研發之初，主要圍繞著三個非常關鍵的問題展開：第一，我們認為當代的智能體必須要有一個高效的溝通語言，即程式碼能力和工具呼叫能力。第二，目前智能體之間的溝通頻寬非常低，如何加速頻寬？這需要一個推理效率極高的模型結構。第三，Scaling 的範式已經逐步從預訓練（Pre-train）轉向後訓練（Post-train），我們如何激發後訓練的潛能？這就需要一個穩定的範式，以便在強化學習（RL）上投入更多的 Compute（算力）。在這三個問題的驅動下，我們看到了 MiMo-V2-Flash 超強的基座潛能。雖然它的總參數在我看來非常小——總參數 309B，啟動參數隻有 15B，我甚至都不願意稱它為“大”模型——但它的程式碼能力和 Agent 能力在世界級公開公正的評估榜單上，已經進入了全球開源模型 Top 1-2 的行列。基本上，大部分評估基準已經超過或者與 DeepSeek-V3、Kimi、Qwen 等模型相當，而這些模型的總參數量通常是 MiMo-V2-Flash 的兩倍到三倍。03 性能與成本的平衡，挑戰推理不可能三角這個圖展示了全球相同水位大模型在價格和速度上的比較：橫軸是推理價格（從大到小），縱軸是推理速度（從小到大）。我們能看到 MiMo 在右上角，代表了低成本、高速度。舉兩個模型進行對比： 比如 DeepSeek-V3.2，MiMo-V2-Flash 比它更便宜一點，但推理速度大概是 V3.2 的三倍左右。再比如 Gemini 2.5 Pro，雖然綜合性能相當，且推理速度差不多，但 Gemini 2.5 Pro 的推理成本比 MiMo-V2-Flash 貴了整整 20 倍。04 架構創新與 MTP 加速那麼我們是怎麼做到這一切的呢？核心關鍵在於圍繞“極致推理效率”重新設計模型結構，主要依靠兩個創新。第一個是 Hybrid Attention（混合注意力）結構。我們採用了 Hybrid Sliding Window Attention（混合滑動窗口注意力）和 Full Attention（全域注意力），比例大概是 5:1。為什麼選 Sliding Window Attention？因為它看起來非常簡單，只關注鄰域的 128 個 Token。經過大量實驗驗證，我們發現一些看似複雜的 Linear Attention（線性注意力）結構，在兼顧長短文推理和知識檢索的綜合性能上，其實並不如簡單的 Sliding Window Attention。更重要的是，它的 KV Cache 是固定的，能非常好地適配當代主流的 Infra（基礎設施）推理框架。圖：全域注意力（GA）和滑動窗口注意力（SWA）的1:5混合結構第二個是 挖掘 MTP（Multi-Token Prediction，多令牌預測）的潛力。MTP 一開始被提出是用於做推理加速的，後來 DeepSeek 將其用於提升基座模型能力。我們在訓練時加入了一層 MTP 層以提升基座潛能，並且在微調時加入了更多層的 MTP，用少量算力就提升了 MTP 層的接受率。最終推理時，我們使用了三層 MTP 進行加速平行 Token 驗證。在實際場景中，這種方式能做到 2.2 到 2.6 倍的推理加速。在社區關於三層 MTP 的情況下，我們來看模型輸出吞吐：在單機吞吐能做到 5,000~15,000 Tokens/秒的基礎上，單請求吞吐也能做到 150~155 Tokens/秒。使用 MTP 相比不使用，整體速度提升了 2 到 3 倍。05 訓練範式革新：MOPD 與自進化除了關注預訓練結構的高效性，我們還在思考如何擴展強化學習訓練的 Compute。強化學習訓練通常非常不穩定，因此我們提出了 MOPD（Multi-Teacher On-Policy Distillation，多教師線上策略蒸餾） 範式。它的核心在於 On-Policy，依賴稠密的 Token Level Reward（令牌級獎勵）進行監督學習。通常 Post-train 範式會通過 SFT 和 RL 拿到各領域專家模型。MOPD 則會讓 Student（學生）模型基於自身機率分佈 Roll out（生成）一些序列，然後用專家模型對這些序列進行打分，提供非常稠密的監督訊號。我們發現這種學習效率極高，通過簡短的幾十步就能將各領域專家的能力快速蒸餾到 Student 模型上。此外，我們還有一個意外發現：當 Student 很快超越 Teacher 時，我們正在嘗試將 Teacher 替換成更強的 Student，繼續自我迭代提升，這是一個正在進行中的工作。06 邁向物理世界：從語言模擬到真實互動MiMo-V2 已經初步具備在語言空間模擬世界的能力。比如，我們可以通過 HTML 讓它寫一個作業系統，很多功能都是可實現的；或者寫一個 HTML 模擬太陽系；甚至做一個畫聖誕樹並產生互動的小 Demo。MiMo-V2-Flash 已經在昨天發佈，我們開源了所有模型權重，同步了技術報告細節，並提供了 API 供開發者接入 Web Coding IDE。我們的體驗 Web 也已上線，大家可以掃描試用。雖然現在的大模型能聊天、能寫程式碼，但我相信大家還是不放心把身邊複雜的任務交給它。我認為真正的下一代智能體系統，不應該只是一個語言模擬器，而是需要跟世界共存。下一代智能體必須具備兩個潛能： 第一，從“回答問題”變成“完成任務”。 這不僅需要記憶、推理、規劃能力，更需要一個 Omni（全模態）的感知能力。做一個統一的動態系統非常必要，這是理解世界的基礎。有了這個基礎，模型才能無縫嵌入到像眼鏡這樣的智能終端，融入我們的生活流。第二，建構物理模型。 回到開頭的話題，現有大模型本質上是用算力的“暴力美學”攻克了頂層的語言和第二層的強化學習，但跳過了中間對世界的感知和模擬，以及底層的實體互動。這就是為什麼大模型能做奧數、模仿莎士比亞，卻不懂重力等物理法則，經常產生具身幻覺。因此，AI 進化的下一個起點，一定要有一個可以跟真實環境互動的物理模型。我們要打造的本質上不是一個程序，而是一個具備物理一致性、時空連貫性的虛擬宇宙。這意味著 AI 能力的本質跨越——不僅僅是看懂畫面，而是理解背後的物理規律；不僅僅是處理文字，而是推演世界的運作邏輯。真正的智能絕對不是在文字裡讀出來的，而是在互動裡“活”出來的。 (騰訊科技)

What China will dominate next這個國家的高速創新為世界提供了經驗插圖：皮特·瑞安那些擔憂如何應對中國技術領先地位的人——這樣的人不在少數——一直在認真關注電動汽車、太陽能電池板和開源人工智慧。對於這些人來說，我們有個壞消息。本周我們將報導中國如何在另外兩項前沿技術——自動駕駛汽車和新藥——中迅速推進。隨著這些產業走向全球，它們將彰顯中國創新的力量。中國在這兩個重要領域的進展令人震驚。自動駕駛計程車革命正在加速推進，可能會重塑交通、物流和城市日常生活。中國的自動駕駛計程車製造成本僅為美國Waymo的三分之一，已累計行駛數百萬公里，並正在歐洲和中東建立合作關係。與此同時，在醫藥領域，中國已從仿製藥的仿製者轉變為全球第二大新藥研發國，包括抗癌藥物在內。西方競爭對手正紛紛授權使用中國企業的產品。中國誕生製藥巨頭的那一天，似乎已不再遙遠。這兩個產業的崛起充分說明了中國創新的運作方式。深厚的人才儲備、廣泛的製造業基礎和龐大的規模共同推動其迅速向價值鏈上游攀升。自動駕駛計程車的生產借助了電動汽車的大規模製造，以及在雷射雷達和其他自動駕駛所需感測器供應方面的主導地位；規模效應也幫助降低了成本。大量參與臨床試驗的患者以及仿製藥製造帶來的利潤，加速了醫藥創新的處理程序。中國成功的另一個更令人意外的因素是其靈活且寬鬆的監管機構。與其他行業一樣，地方政府為企業提供了廉價信貸和其他扶持。但真正推動進展的是靈活的法規制定。2016年，中國提出要成為“生物技術強國”的雄心後不久，就實施了一系列改革。2015年至2018年間，藥品監管機構的工作人員數量增至原來的四倍，僅用兩年時間就清理了2萬份積壓的新藥申請。獲得人體試驗批准的時間從501天縮短至87天。去年，中國企業開展了全球三分之一的臨床試驗。同樣，中國很早就開始嘗試自動駕駛計程車。熱衷於吸引人才和投資的地方官員迅速批准了試點項目，並安裝了感測器和其他數字基礎設施來輔助自動駕駛汽車導航；試點已在50多個城市開展。許多地方還在責任法律和測試指南方面進行了探索。儘管事故有時會導致試點暫停，但這些項目幫助工程師和政策制定者更好地理解了這項新技術。國內激烈的競爭給單個企業帶來了嚴峻的生存環境，但倖存者會被培養成極具競爭力的出口冠軍。在中國的經濟環境下，自動駕駛計程車營運商不僅要相互競爭，還要與價格低廉的人工駕駛計程車競爭。許多虧損企業將無法在由此引發的價格戰中倖存。但那些存活下來的企業將轉向海外尋求盈利。因此，新一輪中國低成本創新浪潮將席捲全球。其影響方式將各不相同。中國的廉價藥品可能會帶來益處，尤其是對開發中國家而言。但對中國企業來說，美國這個佔據全球醫藥行業70%利潤的誘人市場，才是最豐厚的獎品。而中國在西方製藥企業研發管線中的重要性，意味著雙方關係甚至可能呈現共生狀態。相比之下，自動駕駛計程車可能會遵循中國科技產品出口的更常規路徑：它們會受到美國的封鎖（美國擁有自身的相關產業，且存在強烈的安全擔憂），但可能會在本土自動駕駛技術遠遠落後的其他地區站穩腳跟。世界其他地區應該如何應對？這種競爭可能會導致西方經濟體空心化。然而，以安全為名的下意識保護主義將是一個錯誤。在選民擔憂生活成本的當下，封鎖或限制中國創新成果，將剝奪消費者獲得更廉價、更優質藥品和交通服務的益處。這就是為什麼西方經濟體更應該重新思考本土創新的運作方式。人們很容易對中國的崛起持宿命論觀點。但中國私營部門的創造力和監管機構的靈活性，也是其成功的關鍵因素。遺憾的是，在這方面，西方正朝著錯誤的方向前進。慢車道上的生活美國擁有競爭所需的規模和雄厚資金。但在許多州，尤其是民主黨執政的州，監管機構正在阻撓或拖延自動駕駛汽車的發展。政府正對大學發起打壓，並削減基礎研究資金。與其他西方國家一樣，美國對移民（包括有天賦的移民）持敵視態度。在醫藥領域，隨著中國在臨床試驗中的佔比上升，歐洲正逐漸落後。歐洲經濟體迫切需要進一步整合，以便為新技術提供資金支援和研發保障。但在歐洲，監管機構也常常過於看重安全，而犧牲了冒險精神和實驗探索。沒有人說中國註定會掌控未來。但如果西方希望在自動駕駛汽車和醫藥領域（更不用說電動汽車、太陽能以及其他關鍵技術領域）保持競爭力，就必須從中國的崛起中學到正確的經驗。 (邸報)

創新藥物研發國家科技重大專項技術總師曹雪濤：新一輪“創新藥物研發國家科技重大專項”已正式啟動創新藥又有大消息。在10月26日上午的第十屆醫藥創新與投資大會上，曾任中國國家衛健委副主任的第十四屆全國政協教科衛體委員會副主任、中國工程院院士、創新藥物研發國家科技重大專項技術總師曹雪濤表示，2025年，新一輪“創新藥物研發國家科技重大專項”已正式啟動，該專項與上一輪新藥專項接續，擬在未來實現跨越式發展。2008年～2020年，國家實施了“重大新藥創製”科技重大專項，圍繞專項研發重點攻關，成效顯著，取得“五大標誌性成果”，有力推動中國新藥研發由“仿”到“創”、醫藥產業由“大”到“強”的趨勢性變化。曹雪濤在關於“創新藥物研發國家科技重大專項的戰略思考與實施路徑”的主題演講中指出，在新形勢下，中國生物醫藥產業也面臨新挑戰，其中備受關注的是原始創新能力弱：與發達國家相比，中國FIC創新藥相對不足，重磅炸彈級產品較少，截至2025年8月，中國Top20企業的FIC（First-in-class，首創藥物）管線數量僅為全球Top20藥企的三分之一；中國驅動新藥發展的核心技術少，全新靶點、機制、新治療概念和治療策略的發現，與發達國家仍有差距。此外，國際臨床研究佈局欠缺也是新挑戰之一。國際多中心臨床研究是新藥走向全球市場的關鍵一步，但2024年中國藥企開展的國際多中心臨床研究僅佔總數的2.6%，而國外藥企達24.9%。據曹雪濤介紹，新階段的“創新藥物研發國家科技重大專項”在組織管理模式方面有四大創新：一是確立了“兩總兩辦”的新架構（即行政總指揮、技術總師、專項辦、總師辦），並在中央科技委員會的宏觀協調下，提升管理的專業化與協同效率。二是變革項目組織模式，從高校、科研院所向創新型研發企業轉移，並通過組建跨機構、跨學科的“大團隊”，解決以往“多、小、散”的問題；三是強化協同聯動，加強與傳染病防治、慢病防控等國家級科技計畫及前端研發計畫的有機銜接；四是同步加強監管科學體系建設，提升對FIC藥物等創新藥的審評能力，為新藥上市保駕護航。從2025年第一批指南發佈到2035年，新一輪的重大專項計畫十年實現四個“轉變”，即從側重品種研發向建設新藥創製能力帶動品種創新轉變，從強調中下游產業鏈向關注上游創新鏈（重大基礎和技術研究等）轉變，從支援仿製藥在內的新藥研發向重點支援原創新藥研發轉變，從針對10類重大疾病向根據中國疾病譜變化和市場機制失靈疾病統籌佈局轉變。在2025年和2026年指南部署情況方面，聚焦新靶點、新技術、新理論、新機制，包括基於人工智慧的原創靶點發現、中醫藥理論指導下的人工智慧和資料驅動的中藥研發新範式；通用型CAR-T、人工再生血小板技術、靶向蛋白降解等新技術調控神經中樞炎症的新機制和新理論、調節非阿片類受體鎮痛的新機制和新理論等。曹雪濤最後表示：“在預期目標方面，預計到2035年，建成自主可控、運行高效、支撐有力的國家藥物創新體系，突破一批化學藥、中藥、生物藥等新藥創製重大關鍵核心技術，創製一批針對中國疾病譜、具有臨床價值的高水平創新藥物，造就一批創新能力佳、產品優、影響力大的國際頭部企業，全鏈條新藥研發綜合創新能力進入世界第一梯隊，形成產學研用醫藥創新生態體系和政策環境，成為世界新藥創製中心和生物醫藥產業高地。” (中國基金報)

台灣手術機器人新創鈦隼生物科技股份有限公司（Brain Navi Biotechnology Co., Ltd.）正在全球神經外科機器人市場快速崛起。公司以自主研發的NaoTrac 神經外科導航機器人為核心產品，結合即時影像定位與人工智慧導航技術，協助外科醫師以高精度完成顱內手術，被視為亞洲少數擁有完整自研導航機器人系統的醫療科技企業。鈦隼生物成立於2015年，總部位於台灣新竹竹北，為私營醫療機器人公司。其旗艦產品NaoTrac搭載專利「SMART（Surface Mapping Auto-Registration Technology）自動表面定位技術」，可在不需額外輻射掃描的情況下完成導航校準，大幅縮短手術準備時間，提升臨床效率。公司於2021年4月取得歐盟CE認證，並於2022年7月獲台灣TFDA核准上市，截至2024年初已完成超過100例臨床神經外科手術。同年11月，鈦隼生物更在玻利維亞成功導入NaoTrac系統，成為拉丁美洲首批應用自動導航手術機器人的醫療機構之一，展現其全球商業化推進的速度。(圖片來源：優分析產業資料庫)在2025年3月，鈦隼生物宣布與明基醫療科技(4116-TW)建立策略聯盟，雙方將合作推動NaoTrac在中國市場的導入與商業化。這項合作是鈦隼生物2025年全球化戰略的重要一環，藉由明基醫療在中國的通路與臨床資源優勢，加速當地註冊、導入與市場滲透。明基醫(4116-TW)近年積極深化中國市場布局，採取「直銷、在地分銷與子公司通路並行」的三軌策略，並同步推動上海設廠與產品註冊，以加速在地化銷售與投標效率。目前公司在中國開刀房設備市場的市占率約達10.4%，穩居前四大供應商之一。在通路結構上，明基醫一方面直接銷售給大型醫學中心與三甲醫院，具備導入專案與臨床應用能力；另一方面透過在地代理商與分銷商（例如集團通路夥伴凱圖國際在上海的據點），擴展區域銷售範圍。鈦隼生物的布局反映出亞洲醫療機器人產業從「研發導向」轉向「臨床應用與商業化」的新階段。NaoTrac已於歐洲、亞洲與南美市場展開導入，顯示台灣醫療機器人研發能力正逐步被國際市場肯定。(圖片來源：優分析產業資料庫)

全球高端晶片製造裝備領域出現新的競爭者。俄羅斯近日發佈了極紫外（EUV）光刻機研發路線圖，計畫在未來十餘年內逐步實現從深紫外（DUV）到極紫外光刻技術的跨越，最終在2037年前完成國產EUV光刻系統的開發。根據披露的技術規劃，俄羅斯科研機構將採取分階段實施策略：首先致力於提升現有DUV光刻裝置的性能，隨後開展EUV光源、光學系統和精密控制等核心模組的攻關，最後進行整機整合與工藝驗證。該路線圖顯示，俄羅斯計畫在2030年前完成關鍵技術儲備，2037年前實現工程化應用。行業分析指出，EUV光刻作為7奈米及以下製程晶片製造的關鍵裝置，目前全球僅有少數企業掌握其核心技術。俄羅斯此舉意在建構自主可控的半導體製造能力，但面臨人才、技術和供應鏈等多重挑戰。特別是在精密光學、真空系統和控制軟體等關鍵領域，需要突破諸多技術瓶頸。光刻機研發具有技術密集、資金密集的特點。一台先進的EUV光刻機包含超過10萬個零部件，涉及物理、化學、機械、電子等多個學科的最高水平技術整合。業內人士表示，即使具備明確的研發路線圖，實際推進過程中仍將面臨諸多不確定性。當前全球半導體裝置市場格局正在發生深刻變化。在主要經濟體紛紛加大晶片製造本土化投入的背景下，光刻技術成為戰略競爭的焦點。俄羅斯加入EUV研發行列，反映出各國對晶片產業鏈自主可控的重視程度不斷提升。專家認為，光刻技術的多元化發展有利於全球半導體產業生態建設，但新興參與者需要克服顯著的技術壁壘。未來十年，隨著新材料、新工藝的不斷突破，光刻技術路線可能出現更多創新方向，為後發者提供新的機遇。 (晶片行業)

01. 前沿導讀根據上海微電子公司的負責人賀榮明先生，在先進事蹟的報告會中表示：當我提出我們中國人要做自己光刻機的時候，那種外國專家的眼神除了敬仰，多多少少帶有對我們科技人員的不屑和蔑視。甚至有歐洲的高級專家，非常嚴肅地丟給我一句話，中國人要做光刻機，就是給你們全套圖紙，你們也做不出來。世界工業看歐洲，歐洲工業看德國。德國孕育了梅賽德斯奔馳、巴伐利亞發動機製造廠以及奧迪這三大頂級的豪華汽車品牌，並且還同時擁有被譽為“上帝左手”和“上帝之眼”的西門子和蔡司。連工業實力如此強大的德國都沒有製造出光刻機，中國企業到底哪來的勇氣去研發光刻機？02. 設備發展賀榮明先生在談到我國光刻機業務時，用「不堪回首」四個字來概括曾經國產光刻機的技術研發時期。2002年，上海微電子公司剛成立的時候，我們沒有充足的人才團隊，沒有完善的技術積累，也沒有配套的產業供應鏈。賀榮明先生帶領自家的技術團隊去找歐美國家商談合作，但是歐美企業對於中國人造光刻機這件事持懷疑態度，並且其認為光刻機設備是高精度設備，產業技術一直被美國、荷蘭、日本這三個國家把控，中國想要在這三個國家的競爭當中成為第四股力量，無異於是說笑話。賀榮明先生在大會中表示，在受到歐美企業的冷眼之後，自己和團隊的自尊心受到了極大損傷，同時整個研發團隊也非常不服氣。在回國之後的很長一段時間內，技術團隊都是帶著一種賭氣的心思在發展產業技術，這也為後續中國光刻機的成功點燃了火種。2007年，上海微電子公司成功將光刻機的第一束光源曝光了出來。2009年，首台國產光刻機的樣機製造完成，實現了國產設備的製造大躍遷。上海微電子公司開發的第一款國產曝光機是SSB200系列，主要應用於AMOLED和LCD顯示器的製造。隨後又開發了SSB300系列的步進式光刻機設備，應用於2-6吋基底的光刻領域，可滿足Mini LED、MEMS感測器等產品的製造。真正讓國產光刻機打出名氣的產品，是第三代的SSB500系列光刻機。此系列產品應用於先進的晶片封裝領域，可滿足於Flip Chip、Fan-In、Fan-Out WLP/PLP、2.5D、3D等多種封裝形式。賀榮明先生也在大會上面，重點強調了在先進封裝領域的國產光刻機。賀先生說：當我們在先進封裝領域，設計了第一台國產光刻機，戰勝競爭對手，並且被IC行業的台灣客戶所接受的時候，台灣客戶滿懷真誠的對我說：'真沒想到我們中國人也能做出光刻機，我作為中國人感到很自豪！ '03. 自主技術根據中國青年網轉載《解放日報》的專訪內容表示：賀榮明先生在接受記者採訪時，直言不諱的說到：“歷史賦予了我們這群人研發中國光刻機的任務，我們也就不該再想別的了。有一段時間，我看著工程師辭職去金融企業，心裡真是著急，我們國家怎麼能離開高端製造業？”如今的上海微電子公司，員工多達數千人，超40%的員工具有碩士以上學歷，其平均年齡只有34歲。其中既有一批國際視野的工程師團隊，也有一群技能嫻熟的工匠團隊。賀榮明先生對此表示稱，我們有責任讓年輕一代超越我們，接替我們繼續為國家的高端製造業拚搏前進。參考資料：十幾年就做一件事:"智"造中國自己的光刻機_中國青年網http://news.youth.cn/jsxw/201706/t20170628_10183028.htm根據北京電子學會發布的專欄報告指出：光刻機算得上是人類在工業設備領域的集大成者，其製造難度高、所需供應鏈體系龐大，只有少數幾家公司能夠掌握製造技術。DUV浸潤式微影機的售價約為7,000萬美元，EUV的售價是DUV的兩倍，上升到了1.5億美元。而最新的High-NA EUV光刻機，其售價又是上一代EUV光刻機的兩倍，超過了3.4億美元。參考資料：公眾號：北京電子學會全球頂尖的光刻機幾乎都來自荷蘭，還有那些國家能造？國際層面不斷推出新產品來延續摩爾定律，而中國的浸潤式DUV和EUV光刻機還未正式對外公佈，現階段的光刻機仍是限制中國晶片發展的核心難題。ASML能成為光刻機產業的最大贏家，其核心原因有兩點。一是ASML處於中立位置，服務全球客戶，可獲得包括美國在內的全球科技力量。二是ASML吸收了全球各行各業的頂尖人才，ASML的研發人員數量佔總員工數的40%左右，並且許多技術都會外包給其他合作商，既深化了產業合作，又提升了研發效率。中國企業在被美國封鎖產業鏈的情況下，依然開發出來了最新一代的乾式光刻機，將設備解析度提升到了65nm，推動中國光刻機產業再次實現技術躍遷。其開發自主光刻機的核心動力，就是來自海外國家的科技壓制。想要不被欺負打壓，唯一的方法就是掌握自主可控的科技實力。