AI迭代正擊穿預測極限，受Claude Opus 4.6驚人表現衝擊，權威研究員Ajeya Cotra坦言其對2026年的AI進展預測已提前失效，今年底“AI研發自動化”的機率達10%，她表示“已找不到任何穩固趨勢能斷言這不會很快發生”！人工智慧能力的躍升速度，正在讓最嚴謹的預測者也措手不及。知名AI預測研究者Ajeya Cotra近日公開承認，她僅在兩個月前發佈的2026年AI進展預測已顯著偏於保守。觸發這一自我修正的，是Anthropic最新模型Claude Opus 4.6在權威評測機構METR基準測試中的表現，該模型的軟體工程"時間跨度"已達約12小時，遠超Cotra此前預測的2026年底約24小時水平。這意味著AI在軟體工程領域的實際進展，比她的預測提前了近十個月。更具衝擊力的是，Cotra隨之上調了對"AI研發全面自動化"的機率判斷。她將今年年底前AI完全接管研究構想與實施、無需人類介入的機率維持在10%，並明確表示："這是我第一次找不到任何可以外推的穩固趨勢，來斷言這件事不會很快發生。"這一表態在AI預測圈引發廣泛關注。Cotra曾在全球最大AI安全資助機構之一Coefficient Giving擔任AI安全研究資助負責人，目前供職於METR——一家專注於AI能力評估的機構。01 預測落空：兩個月前的判斷已經過時今年1月14日，Cotra基於2019年至2025年間時間跨度約每年翻倍不到兩次的歷史趨勢，預測2026年底最先進模型的50%成功率時間跨度約為24小時，80百分位預測為40小時。然而，僅在她發佈預測約兩個月後，Opus 4.6便被評估為具備約12小時的時間跨度。在METR測試集中，19項被估計需要人類耗時超過8小時的軟體工程任務裡，Opus 4.6能夠至少部分完成其中14項，並穩定攻克其中4項。Cotra坦言，在此後還有整整十個月進展的情況下，AI代理仍在24小時任務上有一半時間失敗，"已經不再可信"。值得注意的是，Cotra同時提示，當前時間跨度估算的不確定性顯著上升——Opus 4.6的95%置信區間為5.3小時至66小時，部分原因在於長任務數量稀少、人工完成時間多為估算，且基準測試本身已接近飽和。02 能力邊界：傳統評估框架正在失效隨著AI代理能力逼近乃至超越數十小時的任務量級，Cotra認為"時間跨度"這一概念本身的適用性正受到挑戰。她指出，任務的可分解性隨規模增長而顯著提升：一小時的偵錯任務幾乎無法拆分平行，一天的開發任務勉強可以分工但邊界模糊，而一個月乃至數月的項目則天然適合拆解為多個平行子任務。一旦AI代理能夠穩定完成80小時量級的任務，理論上便可通過"管理層AI"分配任務、"執行層AI"平行推進的方式，持續推進任意規模的項目。Cotra的同事Tom因此提出，以大型團隊完成任務所需的日曆時間，而非單人工時，作為衡量"內在難度"的更優指標。Cotra認為，隨著AI進入這一新量級，"單人時間"指標可能開始呈現超指數增長，使得年底前軟體工程能力的上限極難估算。她同時承認，這種大規模任務分解在實踐中不會完美運作——項目參與者對全域背景的直覺性把握，難以被Jira工單或Asana任務完全替代。但她認為，對於相當大一類軟體項目而言，這種模式"可能出乎意料地有效"。03 關鍵節點：AI研發自動化今年或成現實在所有預測中，最受關注的是Cotra對"AI研發全面自動化"的機率判斷。她將這一機率定義為：AI系統完全承擔研究構想與實施工作，無需人類參與。在1月的預測中，她給出了10%的機率，並在發佈後收到多位AI預測領域同行的反饋，認為這一數字偏高。但在Opus 4.6的表現出爐後，她表示10%"再次感覺處於合理區間"。Cotra同時保持審慎。她指出，全面自動化AI研發不僅需要軟體工程能力，還需要在"研究判斷力"和"創造力"等方面取得突破，而這些恰恰是當前AI系統相對人類研究者仍明顯欠缺的領域。她認為，這一目標在未來三至五年內實現的可能性，遠高於今年之內。但她的措辭已發生根本性轉變："這是我第一次，找不到任何可以外推的穩固趨勢，來斷言它不會很快發生。" (硬AI)

韓國一份官方科技報告，直接在業內掀起了波瀾。這份報告覆蓋 11 大領域 136 項核心技術，資料顯示中國技術水平達到美國的 86.8%，已經超過韓國的 82.8%。僅僅兩年時間，中韓技術差距從 0.2 年拉大到 0.7 年，就連韓國最自信的二次電池技術，也被中國實現反超。這不是單個技術的突破，而是全產業鏈的系統性追趕，依靠的是長期穩定的研發投入，和從頭到尾的完整產業佈局。韓國官方也明確承認，中國研發投入是韓國的 8 倍。不少人覺得技術反超靠的是運氣，可這次韓國評估的技術，橫跨航空航天、材料、生命健康、資訊通訊等所有前沿方向。能做到全面推進，核心是天量且穩定的研發資金支援。2024 年中國研發投入突破 3.6 兆元，規模接近韓國的 8 倍。韓國研發投入佔 GDP 比重不低，但國家體量差距太大，根本無法彌補。這種差距不是靠效率能追上的，是底層實力的降維打擊。對比二十年前，中國研發支出只有現在的二十分之一，這樣的增速在全球主要經濟體裡獨一無二。和美國相比，高端產業仍有差距，但追趕速度讓西方格外重視。我們的研發不是盲目燒錢，而是從基礎研究到應用技術，從零部件到終端產品的精準佈局。政府、高校、企業三方協同，形成了很難被覆制的創新體系。韓國媒體也坦言，面對中國全方位的研發推進，韓國只能死守少數領域。過去韓國還能靠幾個支柱產業撐場面，如今中國全領域突破，韓國已經越來越力不從心。讓韓國最難以接受的，是一個個優勢產業被中國攻破。二次電池兩年內完成徹底反超，2025 年中國兩家動力電池企業全球佔比超 55%，韓國三家合計僅 15% 左右。顯示面板也實現逆襲，2025 年中國大陸面板廠商全球營收份額突破 52%，OLED 手機面板出貨量首次超過韓國。半導體領域，中國技術水平 91.5%，同樣小幅超過韓國的 91.2%。韓國機構預測，2030 年前中國將在十大出口產業全面超越。韓國經濟高度依賴這些支柱產業，如今接連失守，國內輿論充滿焦慮。中國的核心優勢是全產業鏈閉環掌控，從原材料到製造應用全部打通，成本、效率、規模都佔據絕對優勢。韓國企業再努力，也擋不住中國全產業鏈加超大市場的組合拳，曾經的技術壁壘，正在被逐一攻破。技術反超的最終紅利，落到了每一個普通人身上。動力電池成本大幅下降，讓新能源車價格越來越親民。國產面板量產，讓手機、電視不再高價，千元機也能用上好螢幕。半導體國產化推進，還會讓更多電子產品告別溢價。中國科技發展，從來不是為了資料攀比，而是擺脫被卡脖子的困境，讓國人用上更好更便宜的產品。韓國的官方報告，已經用資料承認了現實。全球科技格局早已改寫，這是長期投入的必然結果，中國科技的自強之路，才剛剛步入快車道。 (科技直擊)

幾周前，在紐約的一場以美國貿易為主題的晚宴上，談話很快就轉向了中國。在座的專家們資歷深厚，卻立場對立：有些人支持川普總統強硬、激進的對華策略，有些人則主張採取更溫和、傳統的外交方式。圖片來源：Andrey Kasay我不是貿易專家，但多年來一直在中國進行投資，而且剛結束為期一周的訪華行程。鼓起勇氣後，我提出：這兩種策略恐怕都行不通。中國作為競爭對手太過強大，同時又是全球製造業的核心力量，單靠外交手段或政策上的強硬轉向根本無法遏制它。我們唯一真正的出路，是先把自己的事情做好，然後在中國擅長的領域中擊敗它。而這項需求正變得愈發緊迫——因為川普重返白宮第一年的種種混亂舉措，已經讓美國落後了。除了製造業，中國也在人工智慧、新藥研發等快速成長的關鍵領域挑戰美國的領先地位。當川普試圖削減基礎科學研究等重要政府職能的支出時，中國已將這些領域列為國家戰略重點。中國在人工智慧領域的進步令人震驚。儘管在尖端半導體晶片方面仍落後於美國，但中國擁有另一個人工智慧成功的關鍵要素：電力。中國的發電裝置容量是我們兩倍以上，部分資料中心的電價甚至只有美國的一半。這有助於中國企業以驚人的速度開發出像「Manus」這樣的產品——在我造訪後不久，這款效能堪比ChatGPT的人工智慧代理商就被Meta以超過20億美元的價格收購。人才是中國成功的關鍵因素之一。我見到了無數中國年輕創業者，他們的活力與才智絲毫不遜於矽谷同行，其中一位中國億萬富翁甚至至今仍睡在辦公室裡。無論川普如何高調加徵關稅，我們在貿易戰中並未取勝。這個亞洲巨人繼續穩居全球最大出口國地位，去年貿易順差創下1.2兆美元的歷史新高。這一整體成長表明，大量中國商品只是經由第三國中轉後再進入美國市場。無論有沒有關稅，全世界都離不開中國製造。以汽車為例。此行中，我參觀了小米公司——這家原本主營智慧型手機和電子產品的公司，五年前才宣布進軍電動車領域。在其幾乎看不到工人的龐大工廠裡，形狀像機械恐龍的巨型機器人輕鬆地將鋁板精準安裝到流水線上的車身。展間停放一輛黃色跑車，若不細看，很容易被誤認為保時捷。我還走訪了一家機器人公司，看到看似塑膠兒童玩具的小型機器人在地板上靈活奔跑，展示公司在人形機器人領域的進展——這些機器人未來有望在某些任務中取代人類。 （2024年，中國安裝的工業機器人數量接近美國的九倍。）去年夏天，在訪華之後，福特執行長吉姆法利（Jim Farley）公開表示，中國汽車的車載技術「遠超」美國車型，並稱中國的技術進步是他「一生所見最令人震撼的事」。巧合的是（或許並非巧合），福特最近停產了其F-150電動皮卡，並對其電動車業務提列了高達195億美元的巨額減值。再來看醫藥研發領域。幾年前，中國也主要依賴從海外公司引進藥品授權；如今，它向其他國家授權的藥品數量已超過從國外引進的數量，並且臨床試驗數量也已超過美國。當然，中國自身也面臨挑戰。房地產泡沫持續收縮的餘波仍在蔓延，消費者信心尚未恢復，這形成了一個「兩個中國經濟」的局面：一方面是疲軟的內需，另一方面則是主導全球製造業、並在長期由美國引領的高科技前沿領域取得非凡進展的產業巨獸。中國之所以能如此成就，部分歸功於其「國家主導型」模式。當政府意識到自己在人工智慧競賽中落後時，便明確將追趕列為國家戰略重點，並迅速投入資金、放鬆監管、大規模建設發電能力。如今，成果已然顯現。即便在最理想的情況下，與中國的競爭也將異常艱難。顯然，我們必須重新思考自己的產業政策──也就是如何動用政府資源支持具有戰略意義的產業，這其實就是我們自己的「國家主導」。不幸的是，川普政府混亂無序的政策正在製造極其不利的局面。首先，我們必須逆轉川普對科學研究等關鍵領域的預算削減。雖然我對民主政府能否有效「挑選贏家」持懷疑態度，但我們已不再有袖手旁觀的奢侈。尤其應聚焦未來產業——其中許多與科技相關——並弱化川普對傳統金屬加工製造業的過度強調。例如，在拜登總統任內通過的《晶片與科學法案》推動下，亞利桑那州等地正在興建大型半導體晶圓廠。政府角色的調整不僅限於支出。我們缺乏關鍵礦產，並非因為這些資源稀有，而是因為新建礦場和加工廠的審核程序過於繁瑣。我們完全可以在不犧牲合理環保標準的前提下，找到加快礦業發展的路徑。川普（以及所有人）應當明白：靠加徵關稅或試圖談判貿易協議，我們不可能戰勝中國。 （需要強調的是，健全的產業政策並不意味著政府直接持股企業或索取專利使用費——而這正是川普政府正在做的事。）要超越中國，必須從國內做起──先把我們自己的經濟秩序理順。這項挑戰也應促使川普重新審視其一系列政策。 (邸報)

總部位於英國倫敦的知名品牌估值機構品牌金融公司（Brand Finance）在瑞士達沃斯同期發佈兩份重磅報告——《2026年全球軟實力指數》與《2026年全球品牌價值500強》。兩份報告均展現出中國發展的亮眼成績，不僅軟實力指標實現多項全球第一，國際聲譽與品牌價值也迎來突破性提升，成為全球發展格局中極具份量的增長力量。在《2026年全球軟實力指數》報告中，中國的表現尤為突出，是軟實力排名前十國家中唯一實現排名上升的經濟體。報告顯示，中國多項軟實力核心指標穩居全球第一：營商與貿易領域，營商便利度、未來成長潛力雙雙保持全球首位，彰顯出中國市場對全球資本和貿易合作的強勁吸引力；教育和科學領域，在先進科學技術研發、創新能力等方面位列全球第一，太空探索領域也保持全球第二的領先位置。同時，中國的國際聲譽排名大幅上升9位，躍居全球第18位，首次實現對美國的超越，成為本次報告的重要亮點。報告分析認為，中國軟實力的持續攀升並非偶然，而是長期戰略規劃與紮實發展實踐的成果。近年來，中國通過共建“一帶一路”的持續投資，推動國際互聯互通與經貿合作；依託科技領域的不斷突破，夯實創新發展根基；推進可持續發展改革，踐行全球綠色發展理念；打造具有國際影響力的本土產品品牌，提升產業全球競爭力；同時積極促進國際文化交流，推動文明互鑑，多重舉措共同構築起軟實力提升的堅實基礎。而在同期發佈的《2026年全球品牌價值500強》報告中，中國品牌的全球表現再創新高，成為全球品牌價值增長的核心引擎。資料顯示，本次共有68個中國品牌躋身全球500強榜單，入榜數量位居全球第二，僅次於美國；中國入榜品牌的整體估值創下歷史新高，合計佔全球500強品牌總估值的15.1%。從領域來看，中國品牌在科技、公用事業、金融等核心類股表現尤為突出，多個品牌在各自細分領域躋身全球前列，展現出中國品牌從規模擴張到質量提升的轉型成效。 (魚記財經)

據歐盟《2025全球研發投入百強企業榜單》顯示，美國有674家企業入圍，佔總研發的47.1%，中國有525家企業入圍，佔總研發投資的16.1%，歐盟有318家企業入圍，佔總研發投資的16.2%，日本有192家企業入圍，佔總研發投資的7.8%。其中，華為在榜單中排名第六，研發投資金額為229.4億歐元。這個數字背後，則是一家企業用“壓強式投入”改寫全球科技競爭格局的故事。在亞馬遜、Google等美國巨頭壟斷前五的榜單上，華為成為唯一進入前十的中國企業，也折射出中國科技從“跟跑”到“並跑”的躍遷。研發“壓強”：每天燒掉5.3億據華為2025年上半年財報，2025年上半年，華為研發費用投入969.5億元，佔營收比例達22.7%。這相當於每天燒掉5.36億元，研發費率遠超蘋果、小米。這種“不計成本”的投入，並非盲目擴張，而是瞄準“卡脖子”領域的精準攻堅。比如，在海思半導體，超7000名工程師的團隊每年消耗超百億元研發經費，支撐麒麟晶片突破製程封鎖、昇騰晶片在AI算力領域對標輝達；在2012實驗室，華為前瞻佈局的量子計算、6G 通訊等項目，已形成全球專利的技術壁壘。歐盟這份榜單資料，更展現了華為的堅韌。全球前五名企業的研發投入多集中於軟體生態（如亞馬遜的雲服務、Meta 的社交演算法），而華為229.4億歐元的投入中，超60%流向硬體底層技術。從5.5G通訊的全頻譜方案，到超節點算力叢集的靈衢互聯協議，再到超導量子晶片的可調耦合器專利，每一項突破都指向“自主可控”的核心目標。技術破壁：算力、量子與作業系統的三重突圍在2025年的科技戰場，華為的研發成果已跳出“單點突破”，形成系統性的能力閉環。算力革命：用架構創新補工藝短板當AI大模型邁入兆參數時代，華為並未糾結於EUV光刻機的限制，而是通過“超節點+叢集”的架構創新，將數萬張昇騰晶片聯成“超級電腦”。其發佈的Atlas960 Super PoD超節點，支援15488張計算卡，FP8總算力達30EFLOPS，互聯頻寬突破 34PB/s。這一性能不僅超越輝達同期規劃的產品，更實現跨百公里算力拉遠場景下95%的算效保持率。支撐這一突破的“靈衢協議”，已通過開源技術規範，推動國內算力生態從“伺服器堆疊”轉向“資源池化”。量子突圍：繞開EUV的自主路線面對經典半導體的技術封鎖，華為在量子領域聚焦核心技術攻堅與行業場景落地，形成 “技術研發-生態協同-商用驗證”的完整佈局。在超導量子晶片核心技術層面，華為2022年11月獲國家智慧財產權局公開的“超導量子晶片”專利（公佈號 CN115271077A），通過可調耦合器與控製器的創新設計，可使兩個超導位元電路的交叉共振效應等效相互作用趨近於零，顯著降低量子位元串擾，為大規模量子計算晶片的研發奠定關鍵基礎。作業系統：從“替代”到“定義標準”在鴻蒙作業系統的研發上，華為累計研發費用達 “數百億元”，完成了從“相容Android”到“重構生態”的蛻變。2025年發佈的鴻蒙5.0，首次實現“跨裝置原子化服務+AI Agent原生支援”。使用者在手機上發起的設計任務，可自動呼叫平板的繪圖算力、PC的渲染資源、雲端的模型庫，任務完成效率大幅提升。點評：榜單的啟示與隱憂華為以229.4 億歐元的投入躋身全球研發前十，既是中國科技的里程碑，也折射出全球創新格局的深層變革。其價值不僅在於突破了多少技術壁壘，更在於驗證了“長期主義+開放協同”的創新路徑。當大多數企業將研發視為“成本項”時，華為將其轉化為“生態紅利”，帶動中芯國際、燦勤科技等數百家本土企業實現技術躍遷，讓上千億元的業績紅利由產業鏈共享；當歐美企業依賴“技術封鎖”維持優勢時，華為通過開源靈衢協議、開放鴻蒙生態，以“共生”替代“獨行”。榜單同樣折射出隱憂。在歐盟這份榜單中，中國入榜企業雖達581家，但除華為外，僅有騰訊等少數企業進入前50，且多集中於網際網路應用層；而華為22.7%的研發費率，已接近其利潤承受的極限。這意味著，中國科技的“單點突破”仍需轉化為“群體崛起”，而華為的研發模式，既需要政策層面的持續支援，更需要更多企業加入“長期主義”的陣營。畢竟，全球科技競爭的終極賽場，從來不是“一家獨大”，而是“萬木成林”。 (黃海峰的通訊生活)

在大眾的印象中，製藥研究往往發生在擺滿實驗台、充斥著冒泡液體，研究人員身著白色大褂的傳統實驗室裡。但在倫敦國王十字區，有一位不走尋常路的製藥研究員帕特里克·施瓦布，他的工作場景卻截然不同。這裡曾經是鐵路站場和工業建築的地盤，如今卻搖身一變，成了倫敦最時尚的街區之一。施瓦布博士全身黑衣，供職於製藥巨頭葛蘭素史克（GSK），他正在用電腦科學中同樣熱門的人工智慧（AI），重新構想製藥的未來，致力於將儘可能多的工作從玻璃器皿轉移到電腦上，開啟“矽基藥物設計”新時代。當Transformer遇上藥物研發製藥行業一直以來都面臨著高成本、高風險的困境。一種新藥從研發到上市，平均需要花費26億美元，耗時10 - 15年，而且臨床試驗階段的候選藥物失敗率高達90%。這就好比在黑暗中摸索，投入巨大卻往往收穫寥寥。不過，AI的出現，似乎為這片黑暗帶來了一絲曙光。波士頓的生物技術公司英矽智能（Insilico Medicine）率先將基於Transformer模型的新一代AI應用於藥物研發領域。2019年，他們的研究人員腦洞大開，想用AI從生物和化學資料中發明新藥，第一站就瞄準了特發性肺纖維化這種肺部疾病。他們先是用與該病相關的資料集訓練AI，找到了一個有潛力的目標蛋白。接著，另一個AI登場，給出了能與該蛋白結合併改變其行為，同時毒性和穩定性都不錯的分子建議。最後，人類化學家接力，對篩選出的分子進行合成和測試，最終得到了一種名為rentosertib的藥物，並且最近成功完成了中期臨床試驗。整個過程僅用了18個月，而以往通常需要四年半的時間。這就像是原本開著老牛拉的破車在崎嶇山路前行，突然換成了高速行駛的跑車，效率提升立竿見影。如今，英矽智能已經有40多種由AI研發的藥物正在針對癌症、腸道和腎臟疾病等進行評估。而且，這種AI驅動的藥物研發模式正在迅速擴散。有預測顯示，該領域的年度投資將從2025年的38億美元飆升至2030年的152億美元。製藥公司與AI公司的合作也日益頻繁，2024年就宣佈了十幾項合作交易，總價值達100億美元。去年10月，製藥巨頭禮來（Eli Lilly）與輝達（Nvidia）宣佈合作，要打造行業內最強大的超級電腦，以加速藥物的發現和開發。這就像是武俠小說裡的各路高手紛紛結盟，準備在藥物研發這個江湖裡大幹一場。AI如何顛覆傳統藥物研發流程？傳統藥物研發就像一場漫長而艱難的馬拉松，從篩選具有潛在生物活性的有機小分子開始，就充滿了挑戰。要從數十億個小分子中篩選出合適的，就如同在茫茫大海裡撈針。而AI的加入，讓這個過程發生了翻天覆地的變化。它可以通過軟體模擬，對數以百億計的小分子進行篩選，測試它們的效力、溶解性和毒性等特性，根本不需要真正的分子進入試管。阿斯利康（AstraZeneca）負責這項工作的吉姆·韋瑟羅爾表示，AI篩選的速度比以前快了一倍，該公司90%以上的小分子發現流程現在都有AI助力。這就好比以前是人工一粒一粒地篩選沙子找金子，現在有了一台先進的淘金機器，效率自然大幅提升。在臨床試驗設計方面，AI同樣大顯身手。比如GSK的AI負責人金·布蘭森展示的基於智能體的系統Cogito Forge，當被問及生物學問題時，它能編寫自己的程式碼來回答問題、收集合適的資料集、整合資料，還能製作帶有結論圖表的簡報。它可以就一種疾病提出假設，包括可測試的預測，並通過文獻檢索來驗證或證偽。它甚至會派出三個“智能體”，一個尋找支援假設的理由，一個尋找反對的理由，還有一個來判斷誰對誰錯。這就像是有一群聰明的助手，幫研究人員全面地思考問題，大大提高了研究的精準性和效率。AI在選擇臨床試驗患者方面也發揮著重要作用。它可以分析候選人的健康記錄、活檢和身體掃描等資料，找出最有可能從新藥中受益的人。這樣一來，臨床試驗的參與者選擇更精準，試驗規模可以更小，速度更快，成本也更低。這就好比在一場比賽中，挑選出最有潛力奪冠的選手參賽，比賽自然更容易取得好成績。而AI最讓人驚豔的應用之一，當屬建立合成患者（也叫數字孿生）作為真實參與者的對照。AI通過分析過往試驗資料，學會預測未接受治療的患者病情自然發展情況。當有志願者參加試驗並接受藥物治療時，AI就會建立一個具有相同特徵（如年齡、體重、現有疾病和疾病階段）的“虛擬患者”。這樣，通過對比真實患者和虛擬患者的情況，就能更準確地評估藥物的療效。舊金山的數字孿生公司Unlearn.AI在2025年發佈的研究顯示，這種方法在早期帕金森病試驗中可將對照組規模縮小38%，在另一項阿爾茨海默病研究中可縮小23%。而且，對於那些原本可能沒有對照組的早期試驗，現在也可以通過數字方式引入對照組，增強對藥物療效的信心，並改進後續試驗的設計。這就像是給每個真實患者都找了一個虛擬的“影子”，通過對比兩者，更清晰地看到藥物的效果。AI的“製藥瓶頸”與突破之路不過，AI在製藥領域也並非無所不能。許多蛋白質分子，作為越來越常用的藥物，但它們比傳統藥物分子大得多，還老是晃來晃去，確定它們的精確形狀可不容易。RNA分子，作為新型疫苗的基礎，同樣讓人頭疼，而細胞內部基於膜的複雜結構更是難上加難。但好在這個領域的研究進展迅速，研究人員正在訓練AI來模擬蛋白質與其他分子的相互作用、預測RNA折疊，甚至模擬細胞。鹽湖城的Recursion公司打造了一個AI“工廠”，在其中對數百萬個人類細胞進行各種化學和基因變化的成像，讓AI學習基因和分子通路之間的模式。紐約的AI生物技術公司Owkin則利用醫院患者的大量高解析度分子資料訓練模型。Owkin的老闆湯姆·克洛澤爾認為，通過做出人類無法做到的發現，這項工作正在朝著生物學領域的真正通用人工智慧邁進。隨著AI在製藥領域的深入發展，一個問題也隨之而來：傳統製藥公司會被新興的AI公司顛覆嗎？像OpenAI，它引領了被稱為大語言模型的Transformer的發展，還有從GoogleDeepMind分拆出來的藥物發現初創公司Isomorphic Labs，都在訓練能夠在生命科學領域進行推理和發現的系統，希望這些工具能成為出色的“生物學家”。目前來看，製藥公司擁有豐富的資料以及理解和使用這些資料的背景優勢，所以合作是當下的主流。例如，OpenAI正在與RNA疫苗先驅Moderna合作，加速個性化癌症疫苗的開發。但隨著新模型讓生物學變得更具可預測性，行業優勢的天平可能會發生傾斜。無論未來競爭格局如何變化，有一點是肯定的：AI已經給製藥行業帶來了巨大的改變。如果它能在後期臨床試驗中也取得像前期那樣的改進，那麼上市的藥物數量有望大幅增加。從長遠來看，AI為人類健康帶來的提升潛力是巨大的。也許在不久的將來，我們就能看到更多由AI助力研發的藥物，為無數患者帶來新的希望，就像一場全新的醫學革命正在緩緩拉開帷幕。 (跬步書)

當地時間1月12日，摩根大通醫療健康大會（JPM Conference）在舊金山正式召開。大會首日，全球市值最大的科技公司輝達與全球市值最大的製藥公司禮來宣佈，將在五年內斥資10億美元在舊金山灣區建立一個新的聯合研究實驗室，以加速AI藥物研發處理程序。截至發稿，輝達市值為4.5兆美元，位居全球市值最大公司榜首；禮來市值穩定在1兆美元上方，牢牢佔據全球市值最大製藥企業的地位。據介紹，該實驗室將使用輝達最新一代AI晶片Vera Rubin。就在幾個月前，禮來曾表示，正使用1000多個輝達當前一代AI晶片Grace Blackwell建構一台超級電腦。這也有望成為全球最強大的AI電腦之一。使用人工智慧模型來設計和發現新藥物，是目前全球製藥巨頭加速佈局的方向，此舉目標是縮短新藥研發上市所需的時間。隨著輝達加速滲透生物技術市場，該公司採取的戰略是提供開源人工智慧模型和軟體，以便製藥商可以基於輝達的硬體，並利用這些模型和軟體建構自己的藥物開發平台。輝達當天還發佈了一系列新模型，其中包括一個可用於確保使用人工智慧工具設計的藥物在真實世界實驗室中合成的更新模型。對此，花旗分析師在一份發給投資人的報告中寫道：“輝達與禮來結成戰略聯盟，旨在通過將禮來公司的製藥專業知識與輝達的尖端人工智慧、加速計算和基礎設施能力相融合，從根本上重塑藥物發現，並將頂尖科學家和人工智慧工程師集中在一起，共同應對複雜的新藥研發挑戰。”諮詢公司麥肯錫在去年發佈的一份報告中稱，人工智慧是製藥業“百年難得的歷史性機會”。在美國，已經誕生了一大批AI製藥公司，它們通過建設大型實驗室，生成資訊來幫助訓練人工智慧，從而加速實驗處理程序，識別預測可能有效的藥物分子，並通過生成式人工智慧將藥物分子的設計數位化。波士頓諮詢的一份研究顯示，到2025年，AI生成的藥物分子在一期臨床試驗中的成功率已經高達80%至90%，高於50%的歷史平均水平。這意味著，AI發現的藥物正在突破臨床一期的瓶頸，展現出進入後期臨床驗證階段的潛力。AI製藥近年來也已經成為醫藥巨頭“因害怕錯過而不得不投”的新賽道。除了禮來之外，諾和諾德、艾伯維、默克、阿斯利康等巨頭公司都涉足了AI製藥領域。去年3月，擁有前“藥王”修美樂的艾伯維宣佈收購AI製藥公司Landos  Biopharma；2024年9月，諾和諾德與美國科技公司Valo  Health達成合作協議，尋求利用人類資料和人工智慧技術發現並開發心臟代謝疾病新療法。根據研究機構Research And Markets資料，2022年全球AI製藥市場規模已經超過10億美元，預計2026年市場規模將接近30億美元。中國生物製藥企業也有望在這一輪的AI製藥熱潮中再次引領技術前沿。去年，中國研究團隊展示了一項研究成果，他們利用生成式AI平台，“從零開始”發現全新靶點並設計全新分子、完成實驗驗證的過程。《自然醫學》對此發表評論稱，該研究標誌著向人工智慧輔助藥物發現引入臨床治療方面邁出堅實的一步。 (第一財經)

歐盟委員會發佈《2025年歐盟工業研發投資記分牌》(2025 EU Industrial R&D Investment Scoreboard)，首次進入名單的亞馬遜公司位列榜首，2024會計年度共投入653億歐元研發經費。排名前十的還有Google母公司ALPHABET、臉書母公司META、微軟、蘋果、華為、三星電子、大眾汽車、強生和英特爾。本項調查面向全球2024會計年度研發投資額最多的2000家企業開展，這些企業的研發投資總額為14462億歐元。美國、中國、歐盟、日本的上榜公司數量名列前茅。排名前50位的公司研發投入6330億歐元，佔總研發投入的44%。排名 公司 總部所在地 行業 研發投入/淨銷售額/研發佔比1、亞馬遜(AMAZON.COM, INC.) 美國  軟體和電腦服務 653.18億歐元/6140.72億歐元/10.64%2、ALPHABET INC.(Google母公司)　美國  軟體和電腦服務  461.31億歐元/3369.12億歐元/13.69%3、META PLATFORMS, INC.(臉書母公司)　美國  軟體和電腦服務  419.86億歐元/1583.42億歐元/26.52%4、微軟(MICROSOFT CORPORATION) 美國 軟體和電腦服務  312.72億歐元/2711.75億歐元/11.53%5、蘋果(APPLE INC.) 美國  科技：硬體和裝置 301.95億歐元/3763.93億歐元/8.02%6、華為(HUAWEI INVESTMENT & HOLDING CO., LTD.) 中國  科技：硬體和裝置 229.41億歐元/1136.80億歐元/20.18%7、三星電子(SAMSUNG ELECTRONICS CO.,LTD.) 韓國  電子和電氣裝置 228.43億歐元/1963.72億歐元/11.63%8、大眾(VOLKSWAGEN AG) 德國  汽車和零部件 209.98億歐元/3246.56億歐元/6.47%9、強生(JOHNSON & JOHNSON) 美國  製藥和生物技術 165.87億歐元/854.95億歐元/19.40%10、英特爾(INTEL CORP) 美國  科技：硬體和裝置 159.26億歐元/511.13億歐元/31.16%11、默沙東(MERCK & CO., INC.) 美國  製藥和生物技術 146.14億歐元/617.65億歐元/23.66%12、羅氏(ROCHE HOLDING AG)  瑞士  製藥和生物技術 138.57億歐元/642.74億歐元/21.56%13、輝達(NVIDIA CORP) 美國 科技：硬體和裝置 124.30億歐元/1256.11億歐元/9.90%14、阿斯利康(ASTRAZENECA PLC) 英國　製藥和生物技術 120.33億歐元/520.48億歐元/23.12%15、禮來(ELI LILLY AND COMPANY) 美國  製藥和生物技術 105.79億歐元/433.56億歐元/24.40%16、輝瑞(PFIZER INC) 美國 製藥和生物技術 103.36億歐元/612.45億歐元/16.88%17、梅賽德斯奔馳(MERCEDES-BENZ GROUP AG) 德國  汽車和零部件 96.98億歐元/1455.94億歐元/6.66%18、甲骨文(ORACLE CORP) 美國  軟體和電腦服務 94.91億歐元/552.5億歐元/17.18%19、百時美施貴寶(BRISTOL-MYERS SQUIBB COMPANY) 美國  製藥和生物技術 94.16億歐元/464.91億歐元/20.25%20、騰訊(TENCENT HOLDINGS LIMITED)  中國  軟體和電腦服務 93.21億歐元/870.67億歐元/10.71%21、寶馬(BAYERISCHE MOTOREN WERKE AG) 德國  汽車和零部件90.78億歐元/1423.80億歐元/6.38%22、博通(BROADCOM INC.) 美國  科技：硬體和裝置 89.61億 歐元/496.43億歐元/18.05%23、諾華(NOVARTIS AG) 瑞士  製藥和生物技術 89.54億歐元/497.85億歐元/17.98%24、通用汽車(GENERAL MOTORS COMPANY) 美國  汽車和零部件 88.56億歐元/1804.24億歐元/4.91%25、高通(QUALCOMM INC) 美國   科技：硬體和裝置 85.60億歐元/375.03億歐元/22.82%26、豐田汽車(TOYOTA MOTOR CORPORATION) 日本  汽車和零部件 81.35億歐元/2945.95億歐元/2.76%27、艾伯維(ABBVIE INC.)美國   製藥和生物技術 80.04億歐元/542.25億歐元/14.76%28、博世(ROBERT BOSCH GESELLSCHAFT MIT BESCHRAENKTER HAFTUNG) 德國  汽車和零部件 79.54億歐元/903.45億歐元/8.80%29、福特汽車(FORD MOTOR CO) 美國  汽車和零部件 77.00億歐元/1780.65億歐元/4.32%30、思科(CISCO SYSTEMS INC) 美國  科技：硬體和裝置 76.84億歐元/517.88億歐元/14.84%31、阿里巴巴(ALIBABA GROUP HOLDING LIMITED)  中國  軟體和電腦服務 75.36億歐元/1313.87億歐元/5.74%32、本田汽車(HONDA MOTOR CO., LTD.) 日本  汽車和零部件 74.24億歐元/1330.11億歐元/5.58%33、賽諾菲(SANOFI) 法國  製藥和生物技術 73.94億歐元/461.12億歐元/16.03%34、葛蘭素史克(GSK PLC) 英國 製藥和生物技術 68.66億歐元/378.4億歐元/18.14%35、斯泰蘭蒂斯(STELLANTIS N.V.) 法國 汽車和零部件 68.54億歐元/1568.78億歐元/4.37%36、拜耳(BAYER AG) 德國  製藥和生物技術 66.93億歐元/466.06億歐元/14.36%37、比亞迪(BYD COMPANY LIMITED)  中國  汽車和零部件 66.74億歐元/1024.76億歐元/6.51%38、國際商業機器(IBM，INTERNATIONAL BUSINESS MACHINES CORP)　美國  軟體和電腦服務 65.57億歐元/604.03億歐元/10.86%39、西門子(SIEMENS AG) 德國  電子和電氣裝置 64.82億歐元/788.11億歐元/8.22%40、超微半導體(AMD，ADVANCED MICRO DEVICES INC)  美國  科技：硬體和裝置 62.14億歐元/248.2億歐元/25.04%41、台積電(TAIWAN SEMICONDUCTOR MANUFACTURING CO., LTD.)  台灣 科技：硬體和裝置 60.23億歐元/853.78億歐元/7.05%42、中國建築(CHINA STATE CONSTRUCTION ENGINEERING CORPORATION LIMITED) 中國 建築和材料 59.89億歐元/2884.16億歐元/2.08%43、C.B. BOEHRINGER SOHN AG & CO. KG(勃林格殷格翰母公司) 德國  製藥和生物技術 57.66億歐元/256.11億歐元/22.51%44、安進(AMGEN INCORPORATED)  美國 製藥和生物技術 57.41億歐元/321.72億歐元/17.84%45、吉利德科學(GILEAD SCIENCES INC)　 美國  製藥和生物技術 55.91億歐元/276.77億歐元/20.20%46、思愛普(SAP SE)  德國   軟體和電腦服務 53.17億歐元/341.76億歐元/15.56%47、賽富時(SALESFORCE INC) 美國  軟體和電腦服務 52.87億歐元/364.76億歐元/14.50%48、諾和諾德(NOVO NORDISK A/S) 丹麥  製藥和生物技術 50.98億歐元/389.4億歐元/13.09%49、NTT(NIPPON TELEGRAPH AND TELEPHONE CORPORATION) 日本  移動通訊 50.29億歐元/840.47億歐元/5.98%50、再生元(REGENERON PHARMACEUTICALS INC)  美國  製藥和生物技術 49.4億歐元/136.70億歐元/36.14%51、索尼集團(SONY GROUP CORPORATION)  日本  休閒產品 46.47億歐元/794.61億歐元/5.85%52、武田(TAKEDA PHARMACEUTICAL COMPANY LIMITED)  日本  製藥和生物技術 44.78億歐元/280.97億歐元/15.94%53、愛立信(TELEFONAKTIEBOLAGET LM ERICSSON AB)  瑞典  科技：硬體和裝置 44.69億歐元/216.32億歐元/20.66%54、諾基亞(NOKIA OYJ) 芬蘭  科技：硬體和裝置 43.77億歐元/202.79億歐元/21.58%55、特斯拉(TESLA, INC.)   美國  汽車和零部件 43.70億歐元/940.32億歐元/4.65%56、美德納(MODERNA, INC.)  美國  製藥和生物技術 42.91億歐元/31.15億歐元/137.76%57、阿斯麥(ASML HOLDING N.V.) 荷蘭  科技：硬體和裝置 39.42億歐元/282.63億歐元/13.95%58、中國移動(CHINA MOBILE LIMITED)  中國  移動通訊 39.14億歐元/1372.44億歐元/2.85%59、聯發科(MEDIATEK INC.)  台灣  科技：硬體和裝置 38.94億歐元/156.52億歐元/24.88%60、電裝(DENSO CORPORATION)  日本  汽車和零部件 37.90億歐元/439.21億歐元/8.65%61、ADOBE INC 美國  軟體和電腦服務 37.96億歐元/207億歐元/18.34%62、日產汽車(NISSAN MOTOR CO., LTD.) 日本  汽車和零部件 37.96億歐元/774.76億歐元/4.90%63、塔塔汽車(TATA MOTORS LIMITED)  印度 汽車和零部件 37.14億歐元/491.18億歐元/7.56%64、空巴(AIRBUS SE)  法國  航空航天和防務 37.00億歐元/692.30億歐元/5.34%65、波音(BOEING COMPANY)  美國  航空航天和防務 34.97億歐元/640.26億歐元/5.46%66、福泰製藥(VERTEX PHARMACEUTICALS INCORPORATED)  美國  製藥和生物技術 34.94億歐元/106.07億歐元/32.94%67、中國中鐵(CHINA RAILWAY GROUP LIMITED)  中國  建築和材料 34.80億歐元/1530.09億歐元/2.27%68、中國交建(CHINA COMMUNICATIONS CONSTRUCTION COMPANY LIMITED)  中國  建築和材料 34.28億歐元/1013.07億歐元/3.38%69、鴻海(HON HAI PRECISION IND. CO., LTD.)  台灣  電子和電氣裝置 34.15億歐元/2023.49億歐元/1.69%70、中國鐵建(CHINA RAILWAY CONSTRUCTION CORPORATION LIMITED)  中國  建築和材料 33.93億歐元/1407.27億歐元/2.41%71、美光(MICRON TECHNOLOGY INC)   美國  科技：硬體和裝置 33.02億歐元/241.71億歐元/13.66%72、寶山鋼鐵(BAOSHAN IRON & STEEL COMPANY LIMITED) 中國  工業：金屬和礦產 32.57億歐元/424.77億歐元/7.67%73、中國電建(OWER CONSTRUCTION CORPORATION OF CHINA ,LTD)  中國  建築和材料 32.00億歐元/836.78億歐元/3.82%74、SK海力士(SK HYNIX INC.)  韓國  科技：硬體和裝置 31.15億歐元/432.03億歐元/7.21%75、軟銀(SOFTBANK GROUP CORP)  日本  軟體和電腦服務 31.13億歐元/444.24億歐元/7.01%76、應用材料(APPLIED MATERIALS INC)  美國   科技：硬體和裝置 31.12億歐元/261.58億歐元/11.90%77、小米(XIAOMI CORPORATION)  中國  科技：硬體和裝置 30.37億歐元/482.52億歐元/6.29%78、現代汽車(HYUNDAI MOTOR COMPANY)  韓國  汽車和零部件 29.93億歐元/1143.69億歐元/2.62%79、優步(UBER TECHNOLOGIES, INC.)  美國  軟體和電腦服務 29.93億歐元/423.31億歐元/7.07%80、中興(ZTE CORPORATION)  中國  科技：硬體和裝置 29.43億歐元/159.96億歐元/18.40%81、松下控股(PANASONIC HOLDINGS CORPORATION) 日本  休閒產品 29.3億歐元/518.72億歐元/5.65%82、百度(BAIDU, INC.)  中國  軟體和電腦服務 29.19億歐元/175.55億歐元/16.63%83、大陸(CONTINENTAL AG)  德國  汽車和零部件 28.66億歐元/397.19億歐元/7.22%84、中國石油(PETROCHINA COMPANY LIMITED)  中國  石油和燃氣生產 28.42億歐元/3874.28億歐元/0.73%85、戴爾(DELL TECHNOLOGIES INC.)  美國  科技：硬體和裝置 28.32億歐元/919.89億歐元/3.08%86、RTX CORP 美國  航空航天和防務 28.24億歐元/777.15億歐元/3.63%87、網飛(NETFLIX, INC.)  美國  通用零售 28.16億歐元/375.41億歐元/7.50%88、采埃孚(ZF FRIEDRICHSHAFEN AG)  德國  汽車和零部件 28.08億歐元/413.77億歐元/6.79%89、BLOCK INC 美國 軟體和電腦服務 28.05億歐元/232.18億歐元/12.08%90、沃爾沃集團(AB VOLVO)  瑞典   汽車和零部件 27.84億歐元/459.74億歐元/6.05%91、財捷(INTUIT INC)  美國  軟體和電腦服務 27.08億歐元/156.75億歐元/17.27%92、美團(MEITUAN)  中國  通用零售 26.96億歐元/445.18億歐元/6.06%93、雅培(ABBOTT LABORATORIES)   美國  製藥和生物技術 26.8億歐元/403.79億歐元/6.64%94、第一三共(DAIICHI SANKYO COMPANY LIMITED) 日本 製藥和生物技術 26.74億歐元/115.68億歐元/23.11%95、雷諾(RENAULT)  法國  汽車和零部件 26.69億歐元/562.32億歐元/4.74%96、LG電子(LG ELECTRONICS INC.)  韓國  休閒產品 26.6億歐元/572.58億歐元/4.65%97、美敦力(MEDTRONIC PUBLIC LIMITED COMPANY) 美國 醫療裝置和服務 26.3億歐元/322.81億歐元/8.15%98、ATLASSIAN CORPORATION  澳大利亞 軟體和電腦服務 25.69億歐元/50.20億歐元/51.18%99、WORKDAY, INC.美國  軟體和電腦服務 25.28億歐元/81.3億歐元/31.09%100、INCYTE CORPORATION  美國  製藥和生物技術 24.98億歐元/40.82億歐元/61.20% (全球企業動態)