#語言
•

Grok 4.7上線，全球第三！馬斯克：4.8也訓完了

就在剛剛，馬斯克SpaceXAI正式發佈，全新主力模型Grok 4.7！ 核心賣點主打一個，同樣的價格和速度，超強的性能。 馬斯克第一時間喊話，「Grok 4.7把SpaceXAI送上了智能體程式設計的第三把交椅，僅次於Anthropic和OpenAI」。 速度又快，價格又低，Grok 4.7是個人搬磚幹活的首選。
Grok 4.7上線，全球第三！馬斯克：4.8也訓完了
科技#Grok 4.7#大語言模型#AI程式設計
•

野村：大語言模型下一個“超級應用”會是網路安全？

最近市場提出了一個重要問題：大語言模型下一個“殺手級應用”會是什麼？我們也注意到，投資者對網路安全軟體的興趣明顯上升。過去一個周末，市場熱議前沿模型公司是否應該放慢大語言模型開發，其中一個核心焦點就是大語言模型和生成式AI平台的安全弱點。我們認為，這可能提升AI雲生態對網路安全和資訊安全的重視程度。 基礎設施、網路和應用層的安全需求上升，可能改善部分網路安全公司的基本面。但我們仍提醒投資者注意兩點。第一，中國網路安全軟體的主要客戶群體，即政府和企業市場，需求依然疲弱，行業競爭格局也不理想。第二，大語言模型公司正通過程式設計智能體和協作智能體工具進入網路安全市場，可能侵蝕傳統安全軟體公司的部分市場。 野村認為，深信服等基本面改善的安全軟體龍頭，短期可能存在交易機會；但中國安全軟體行業尚未進入全面復甦階段，因此維持對該行業的中性看法。 大模型進入網路安全會成為新的商業化方向嗎
野村：大語言模型下一個“超級應用”會是網路安全？
科技#野村證券#大語言模型#網路安全
•

AI越來越強，但我們仍不知道智能是否只是計算｜對話前DeepMind資深科學家曹原

過去近十年，曹原一直身處人工智慧快速演進的一線。他早期從事統計機器學習與機器翻譯研究，之後加入 Google Brain，並在 Google Brain 與 DeepMind 合併後繼續在 Google DeepMind 從事人工智慧研究。 從神經機器翻譯、對話系統、多模態模型，到大語言模型 Agent、Gemini，再到 Google Search 的 AI Mode，他的研究經歷跨越了過去十年 AI 技術發展的多個重要階段，也親歷了人工智慧從相對單一的任務模型，逐漸走向今天能夠處理語言、視覺、推理、程式碼以及複雜任務的大模型系統。 離開 DeepMind 後，曹原經歷了一次完整的創業：公司獲得了融資，技術也在真實產業場景中得到了不錯的驗證。這段從研究、產品到市場的經歷，進一步深化了他對 AI 的思考——當模型被真正部署、使用並創造價值時，我們該如何理解這種能力：它是智能本身，還是一種越來越強的計算與模擬？ 今天關於人工智慧的討論，往往在兩個極端之間擺動。一端是技術和資本推動下不斷升溫的敘事：更大的模型、更多的資料和算力，似乎最終可以通向越來越一般化的智能。另一端則關注的是 AI 是否真正理解，是否擁有意識，甚至是否會取代或者毀滅人類。曹原更關心的是這兩類討論背後一個更基礎、也更科學的問題：今天的人工智慧究竟已經解決了什麼，又有那些問題仍然沒有解決？現有的計算範式能夠把智能推進到什麼程度？它的邊界又可能在那裡？
AI越來越強，但我們仍不知道智能是否只是計算｜對話前DeepMind資深科學家曹原
科技#DeepMind#人工智慧#AGI
•

GPT-6 Astra只改14.4%，留給中國具身智能的時間不多了

GPT-6 Astra掀起的具身智能風暴仍在持續。 9月初，OpenAI發佈GPT-6 Astra。 這款通用語言模型針對Agent和Coding進行最佳化，用於電腦操作、網頁瀏覽、寫程式碼、網路安全、科學推理，但一個字沒留給機器人。 然而，隨後幾天，用GPT-6 Astra控制機械臂的視訊演示大範圍傳播，新模型無需額外訓練，直接操控機械臂抓取，放置物體，具身智能圈迅速展開了測試與爭論。
GPT-6 Astra只改14.4%，留給中國具身智能的時間不多了
科技#OpenAI#GPT-6 Astra#通用語言模型
•

那個教 ChatGPT 說話的人，做了一個「啞巴」模型

嘴閉上了，腿腳快得飛起！ AI 圈子裡最懂怎麼讓模型「開口聊天」的人，現在決定剝奪大模型的語言能力。 這位前 OpenAI 研究員、ChatGPT 的共同發明者 Diogo Almeida，在潛行兩年後帶著他的新公司 TypeSafe AI 和 4000 萬美元融資回到牌桌。他們發佈的全新模型 Jev，既不能寫打工人的周報，也不能陪使用者深夜長聊。它甚至連一個標點符號都吐不出來。 TypeSafe 創始人 Diogo Almeida｜圖片來源：X
那個教 ChatGPT 說話的人，做了一個「啞巴」模型
科技#AI模型#AI Agent#ChatGPT
•

Agentic native的具身端側推理引擎，最新實測來了！

把一個視覺語言大模型部署到機器人本體上，是不少具身開發團隊面臨的工程難題。 模型在雲端或模擬環境裡跑通了，到了端側，還要面對算力、記憶體和功耗的限制，以及機器人對響應時延的要求。算子適配、張量佈局、記憶體分配和數值對齊，都需要逐項處理。對缺少推理系統專家的團隊來說，這些工作往往拖慢了自研模型從 Demo 走向實際部署的進度。 縮短這段部署過程，模型的進步才能更快轉化為機器人在真實任務中的能力。 為解決這些部署難題，無問芯穹主導，聯合清華大學、上海交通大學推出了 APXInf。這是一款面向具身模型、為機器人量產部署打造的開源高性能具身端側推理引擎，重點服務小批次、多視角、對響應時延要求嚴格的端側推理場景，截止目前已經適配2款主流具身模型和3款晶片，並且在Jetson AGX Thor 上達到了目前行業 SOTA 的性能水平。
Agentic native的具身端側推理引擎，最新實測來了！
科技#Agentic native#推理引擎#視覺語言大模型
•

字節秘密攻堅世界模型，對標Google Genie：為什麼所有大廠都要搶著 “造世界”

大語言模型教會 AI “讀懂文字”，視訊模型教會 AI “看懂畫面”，而世界模型，是要教會 AI理解整個物理世界如何運轉。 近日據彭博社、科創板日報等多家媒體的業內消息，字節跳動正在秘密研發一款即時空間世界模型，技術路線直接對標Google DeepMind 的 Genie 世界模型，項目由張一鳴親自督導，跨部門調集算力與研發資源，最快預計下個月迎來亮相，字節官方暫未對此消息做出正式置評。 不同於字節已經出圈的 Seedance 電影級視訊生成模型，Seedance 輸出的是一段寫死的成片視訊，播放完畢就結束。而這款新模型，目標是生成可以即時互動、可以自由漫遊的三維虛擬空間。使用者移動視角、發出語音指令，整個環境就會即時發生變化，不再是預先渲染好的固定片段。 未來這套模型計畫打通火山雲、抖音內容生態、Pico XR 硬體。落地場景直指互動式直播、觀眾可參與劇情的 AI 短劇、AI 原生遊戲；戴上 Pico 頭顯，使用者可以直接走進 AI 生成出來的虛擬世界，大量渲染計算放在雲端運行，以此降低 XR 終端的硬體門檻。
字節秘密攻堅世界模型，對標Google Genie：為什麼所有大廠都要搶著 “造世界”
科技#字節#大語言模型#Google Genie
•

新加坡總理也算開竅了，“推廣華語，必須堅持”，“我聽懂了《給阿嬤的情書》那句"做人要有情有義"”

8月23日晚，新加坡總理黃循財登上國慶群眾大會講台。今年是新加坡獨立61周年，這是該國一年當中最重要的政治演講，也是黃循財上任以來第三次發表這項演說。 在篇幅珍貴的華語演講環節，他用將近兩分鐘談了一部電影： 中國潮汕方言電影《給阿嬤的情書》。 隨後，他順勢宣佈新加坡語言政策的一次微調：為方言鬆綁。
新加坡總理也算開竅了，“推廣華語，必須堅持”，“我聽懂了《給阿嬤的情書》那句"做人要有情有義"”
影視#給阿嬤的情書#語言政策#黃循財