8月23日晚，新加坡總理黃循財登上國慶群眾大會講台。今年是新加坡獨立61周年，這是該國一年當中最重要的政治演講，也是黃循財上任以來第三次發表這項演說。 在篇幅珍貴的華語演講環節，他用將近兩分鐘談了一部電影： 中國潮汕方言電影《給阿嬤的情書》。 隨後，他順勢宣佈新加坡語言政策的一次微調：為方言鬆綁。

2026年的中國AI行業，正處在一個微妙的時間節點上。一邊是月之暗面、阿里、DeepSeek、智譜等廠商密集發佈新模型，參數規模和榜單排名你追我趕，聲量一浪高過一浪；另一邊，作為目前國內使用者規模最大的AI應用公司，字節跳動卻選擇在8月6日上午召開了一場打破慣例的年中全員會——按照字節跳動的傳統，All Hands全員會一年只開一次，而今年1月29日剛剛開過年度首次全員會，半年多之後再度召集全體員工，本身就釋放出一個強烈的訊號：管理層有重要的話要說。 這場會以線上視訊形式舉行，CEO梁汝波、TikTok CEO周受資、豆包產品總負責人趙祺、電商負責人Bob、商業化負責人趙修影，以及剛剛成立的"創造力服務平台"（Creativity Service Platform）負責人譚待悉數出席。就在一周前的7月30日，字節跳動剛剛宣佈了自2021年設立六大業務單元以來對ToB業務最大規模的一次組織重構：飛書產品團隊併入豆包，成立新的豆包產品團隊；飛書的GTM（市場、銷售、客戶服務）團隊則與火山引擎整合，組建"創造力服務平台"。 組織調整剛落地，全員會隨即召開，梁汝波需要向十余萬員工解釋清楚三件事：字節的AI到底做得怎麼樣？公司的業務邊界究竟怎麼劃？組織和人要怎麼跟上AI時代？從會後各家媒體披露的內容來看，這場會的資訊密度遠超尋常——梁汝波不僅罕見地承認了大語言模型"被海外領先模型拉大了差距"，還系統闡述了"高度優先，粗主幹，最佳化長期"的業務戰略三原則，回應了外界對"砍中層"的誤讀，並給出了AI時代優秀人才的新標準。 本文對梁汝波在這場年中全員會上透露的觀點和思想進行一次全面的梳理與解讀。

8月18日，記者從成都人形機器人創新中心獲悉，該中心發佈了全球首個複雜語言指令集全自主（無遙控）超長視野機器人任務執行系統，解決了機器人在陌生環境無法自主完成決策規劃的難題，讓機器人擺脫實驗室的“預設擺拍”，走進複雜多變的真實場景中，相關技術已取得發明專利授權。 人形機器人走出實驗室、進入真實的生產和生活場景後，面對的是一個遠比實驗室複雜得多的世界。機器人在真實世界中會遇到觀測不完備、環境動力學未知、任務語義歧義、接觸狀態突變以及執行器誤差累積等因素影響。因此，衡量一個機器人是否“聰明”，不能只看站立、行走或抓取等本體運動指標，更應該進一步考察機器人在長時序任務中狀態估計、層級目標推理、策略選擇、約束滿足和閉環恢復的能力。 成都人形機器人創新中心首發的這套任務執行系統，將世界模型、VLA等一系列當下流行的技術方案納入一套統一的框架之中。在演示視訊中，記者看到，搭載該系統的“成都造”人形機器人“貢嘎一號”在接收單一複雜指令後，全程自主、穩定執行，按順序依次完成三項子任務。全程無遙控、無擺拍，真實展現機器人的全自主作業能力。而“貢嘎一號”正是成都人形機器人創新中心研發的一款‌超輕量級人形機器人。 據介紹，該執行系統的核心價值不在於堆疊了多少模型，而在於建立了從任務理解到技能選擇再到動作執行的完整閉環——解決真實世界中，機器人沒有經過相關場景的資料適配就無法自主完成任務決策規劃的難題，讓機器人真正具備了在陌生環境中自主完成長時序任務的能力。

誰在為這些“智能”提供運行養料？ 圖片來源｜AI生成 想像一下，你是Meta（原Facebook）位於肯尼亞內羅畢外包部門的一名內容稽核員，每個班次你都要工作10個小時，而幾乎每55秒，你就必須處理一條違規報告。 現在，跳入你眼前的是使用者上傳的一段慘烈車禍視訊，你的任務是判定這段視訊是否違反了公司關於禁止傳播極端暴力、血腥內容的規定。可當你的目光跟著拍攝者的視角，仔細觀察每個畫面時，你發現了一個慘烈的事實，車禍的受害者之一是你的祖父。你將如何自處？

If you thought the global financial crisiswas bad… 如果你覺得2008年全球金融危機已經很糟了…… When the crash comes, stabilising markets will be easy compared with reordering society forAI, writes short-seller Carson Block 賣空者卡森·布洛克寫道：當崩盤到來時，穩定市場與AI帶來的社會重構相比將顯得輕而易舉。

眾所周知，現在的大語言模型，歸根結底是對海量文字的模式進行複雜的擬合。 對AI公司而言，資料是一切的源頭，重要性排在第一位。 但現在，這個源頭，出了變故。 7月2日，網路基礎設施與安全巨頭Cloudflare，向全球所有AI公司發出最後通牒：

埃隆·馬斯克經常在網上發文，但他最近的一條帖文格外引人注意。 他寫道：“我的兒子正在學習普通話。”馬斯克一家不是唯一對學習中國官方語言感興趣的富裕家庭。 美國總統川普的孫輩中也有人在學習普通話。亞馬遜老闆傑夫·貝索斯和元宇宙平台公司首席執行長馬克·祖克柏的孩子也是如此。 倫敦國王學院劉氏中國研究院院長克里·布朗說，鑑於中國是全球第二大經濟體，富人和權貴人物學習中文有著明確的動機。

“下一個「法拉利」LPU，要麼找到「金主」客戶，要麼擁有「大眾」搭檔。” 當AI從訓練走向推理時代之後，單一通用架構開始觸及效率邊界。變化由此發生——“只用GPU打天下”的故事難以延續，專業化分工逐漸成為晶片行業的共識。 越來越多企業嘗試將不同計算任務拆解給不同類型晶片處理。 Google在新一代TPU上推進訓推分離；Anthropic押注存內計算架構；SambaNova推出“CPU+GPU+RDU”系統方案；Cerebras則選擇以晶圓級晶片挑戰傳統GPU叢集。