史上最愛預言未來的全球首富。 如果要給馬斯克評選一項最穩定的愛好，答案可能不是造車、發射火箭，而是預言未來。 別人預測未來喜歡以十年為單位，馬斯克則習慣直接給世界按下倒計時：一兩年內，AI將在推理、創造和創新等方面超過任何單個人類，五年後出現上億台人形機器人，五至七年後全球經濟翻倍，再過十年，連金錢都可能失去意義。 最近，馬斯克又把這項愛好推向了新高度。

美國《大西洋月刊》當地時間7月30日爆料稱，烏克蘭總統澤倫斯基28日到訪白宮，與美國總統川普舉行閉門會談期間，向後者闡述了一項新提議：借助衛星網際網路系統“星鏈”打擊俄羅斯境內的彈道導彈發射裝置。報導稱，該提議若想奏效，需要川普出面請其盟友、美國太空探索技術公司（SpaceX）創始人馬斯克幫忙。不過，對於澤倫斯基的請求，川普態度“含糊”。 《大西洋月刊》援引兩名知情人士的話稱，澤倫斯基請求川普說服馬斯克，允許烏克蘭在對俄羅斯境內發動打擊時使用“星鏈”系統為無人機進行導航。報導稱，馬斯克此前只允許烏克蘭在其境內使用“星鏈”系統，但限制該系統在俄羅斯境內使用。因此，烏克蘭的遠端無人機打擊行動依賴可靠性較差的目標定位手段，該方式僅對打擊煉油廠、倉庫等大型基礎設施有效。澤倫斯基在與川普的最新會談中提到，烏克蘭需要打擊更小、更易移動的目標，尤其是俄羅斯的彈道導彈發射單元。 報導進一步爆料，對於澤倫斯基的請求，川普稱他會與馬斯克討論此事，但沒有給出具體時間。此外，澤倫斯基在本周訪美期間，曾請求與馬斯克見面討論該計畫，但被後者拒絕。 目前馬斯克與SpaceX均未對此事作出回應。《大西洋月刊》稱，馬斯克長期以來一直反對將“星鏈”用於戰爭。

在上周的最新訪談裡，埃隆·馬斯克把AI、機器人、工作和長期主義放在一起，講了自己的最新觀點和洞察。 當然，他的判斷未必都會實現，其中不少預測還有巨大的爭議。但對企業家和創業者的真正價值，是看清一個正在同時押注數字智能、物理智能和太空基礎設施的人，如何理解未來10年的產業重構。 以下是這場訪談中馬斯克的完整表達，以他的第一人稱講述展開，希望對你有所啟發。 一、2036年，AI、

7月以來，騰訊加快AI處理程序。 從人事變動看，騰訊AI研發正從分散探索轉向集中統籌，以應對大模型競賽中日益緊迫的效率與迭代要求。7月23日，騰訊宣佈將混元大語言模型部門與多模態模型部門合併，組建基礎模型部，由首席AI科學家姚順雨統一負責。 產品端同步提速。7月17日，騰訊雲WorkBuddy與李未可科技達成戰略合作，發佈首款接入WorkBuddy的X-AI記憶眼鏡，切入硬體生態；7月18日，WorkBuddy獨立App上線，覆蓋iOS、Android、鴻蒙三端。7月22日，騰訊旗下創意智能體Miora全量上線。據第三方報告，2026年6月WorkBuddy月訪問量已突破2000萬，居國內桌面端AI原生辦公智能體平台首位。 短短數周內，騰訊幾乎在AI賽道上同時扣動了扳機。但騰訊的AI野心與資本的耐心之間，正在上演一場微妙的博弈。

馬斯克繼續瘋狂。 SpaceX上市盛況才剛剛散去，他的下一個超級IPO已經浮現——Neuralink，眼下正炙手可熱。 私募市場研究機構Caplight的資料顯示，馬斯克旗下腦機介面公司Neuralink股權交易的估值達到了420億美元。這個數字足夠驚人：上一輪融資對應的估值約為90億美元，但現在部分買方的報價甚至逼近600億美元。（約合人民幣4000億） 馬斯克效應，腦機介面東風，有望帶給Neuralink更大的IPO溢價，衝擊兆級市值。

“AI和機器人的革命,會比我們討論的許多政治問題更早到來。” 在這場與《經濟學人》的長時間對談中,馬斯克再次描繪了一個極具衝擊力的未來： 五年左右,人工智慧可能超過全人類智慧的總和；十年之內,AI與人形機器人可能接管絕大多數工作；商品和服務的供給將空前豐富,以至於金錢、稅收甚至傳統就業制度都可能逐漸失去意義。 但這不是一場單純樂觀的未來暢想。

2036 年，錢可能將會失效。 這句話，出自馬斯克在《經濟學人》的訪談節目 The Insider 上的發言。 雖然馬斯克喜歡說大話，但上面這句話他在長達 90 分鐘的訪談裡，是有一整條推演邏輯而非隨口丟出來的段子，且《經濟學人》總編輯 Zanny Minton Beddoes 當場就跟他來回掰了好幾個回合。 馬斯克接受訪談

當地時間 7 月 23 日，特斯拉、SpaceX 創始人埃隆・馬斯克接受《經濟學人》深度專訪，拋出驚訝全球科技圈的重磅判斷：依託完善能源基建、自主半導體突破與完整 AI 產業生態，中國極有可能在未來某個階段，成為全球人工智慧領域的領導者。這番來自全球科技巨頭掌舵人的客觀研判，撕開了中美 AI 競爭最真實的底層邏輯。 一、馬斯克直言：AI 競賽的勝負手，從來不是晶片，而是電力 談及中美 AI 差距，馬斯克跳出行業普遍聚焦的高端顯示卡、先進製程，拋出核心結論：算力競爭本質是電力競爭。 他給出一組極具衝擊力的預判資料：2026 年中國整體發電量或將達到美國的三倍，足以支撐海量高耗能 AI 超算中心持續運轉。AI 大模型訓練、大型資料中心常年需要消耗堪比小型城市的電力，而美國多地電力基建老舊、新增供電審批周期漫長，早已成為本土 AI 企業擴張的硬性枷鎖。