#騰訊雲
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AI漫劇、AI電影、AI互動影游、出海....首批闖進AI內容賽道的人, 在想什麼？

最近，大廠的工具佈局，讓外界重新審視互動影游的機會。而平台年末招商季的片單披露，又將AI長篇片單集中擺在了台前。 AI微短劇之外，更多AI內容品類不斷被解鎖，AI帶來的內容範式變革已然開啟。它關乎的已非簡單的內容製作的變革，而是一場“下一代內容”的猜想。 昨天，東西文娛承辦了“從創意到全球分發，解鎖下一代AI內容”的主題活動，活動的發起方是上海市徐匯區AI+微短劇產業服務中心，騰訊智慧零售參與了聯合承辦，騰訊的技術專家和行銷專家也積極參加了活動和探討。 這場閉門交流會，邀請到了來自AI漫劇、AI電影、互動影游、短劇出海領域的各方代表，也將話題擴展到了對於“下一代AI內容”的思考。
AI漫劇、AI電影、AI互動影游、出海....首批闖進AI內容賽道的人, 在想什麼？
科技#騰訊雲#AIGC#AI應用
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黃仁勳又套現了

LP募資情報 廣東戰新一號產業投資合夥企業成立 出資額約165億 近日，廣東戰新一號產業投資合夥企業(有限合夥)成立，出資額約165億元，經營範圍包含：以私募基金從事股權投資、投資管理、資產管理等活動。股權穿透顯示，該合夥企業由廣東省戰略性新興產業投資引導基金有限責任公司、廣東省半導體及積體電路產業股權投資基金二期合夥企業(有限合夥)、廣東省科技創業投資有限公司等共同持股。（企查查） 投融資動態
科技#重點新聞#黃仁勳#輝達
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被逼到牆角，騰訊亮出AI底牌

隨著AI競爭進入應用場景爭奪的下半場，擁有超14億月活使用者的微信準備推出能“連接人與服務”的微信AI智能體，以應對字節豆包和阿里千問等強敵的圍攻，改變騰訊AI慢人一步的窘狀。但受限於龐大的算力成本、隱私安全和生態共建等多重因素，微信AI智能體的落地仍面臨重重考驗。 圖片來源|視覺中國 6月5日，北京國家會議中心，騰訊雲AI產業應用大會的主會場人潮洶湧，現場幾乎連站的地方都沒有。 騰訊首席AI科學家姚順雨首次正式公開亮相，與騰訊高級副總裁湯道生進行了一場深度對話。談笑風生間，他們聊了外界對騰訊AI慢一拍的質疑、模型和產品的Co-design、姚順雨為什麼加入騰訊，甚至聊到了湯道生早年負責的QQ。對於近期外界頗為關注的微信AI智能體消息，二人卻默契地保持了緘默。
被逼到牆角，騰訊亮出AI底牌
科技#騰訊雲#AI產業#騰訊
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Agent Infra之戰打響！騰訊雲重做騰訊雲

雲端運算未來交付的或許是一整套數字勞動力的生產環境。 Agent正從技術概念快速走向產業落地。隨著大模型能力持續提升，Agent已經具備任務理解、工具呼叫、自主規劃和執行能力，並開始進入客服、研發、辦公、營運等真實生產場景。 然而，當Agent真正進入生產環境後，一個更深層的問題開始浮現：今天的基礎設施並沒有為Agent時代做好準備。 過去十餘年，企業IT基礎設施的設計邏輯始終圍繞人類使用者和傳統應用展開。無論是伺服器資源調度、虛擬化架構、容器平台，還是資料庫，其核心目標都是支撐穩定可預測的軟體服務。
Agent Infra之戰打響！騰訊雲重做騰訊雲
科技#Agent Infra#騰訊雲
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騰訊：全面適配主流中國國產晶片

騰訊：AI能力全面開放，全面適配主流國產晶片9月16日，在2025騰訊全球數字生態大會主峰會上，騰訊公佈多項AI技術和產品最新進展，並宣佈通過騰訊雲全面開放騰訊AI落地能力及優勢場景。面對各界關注的算力問題，騰訊集團副總裁、騰訊雲總裁邱躍鵬宣佈，目前騰訊雲已經全面適配主流的國產晶片，並積極參與和回饋開源社區。與此同時，軟硬體協同全端最佳化是騰訊雲的長期戰略投入，通過異構計算平台的軟體能力，整合不同類型的晶片對外提供高性價比的Al算力。 (芯榜)
騰訊：全面適配主流中國國產晶片
港股#騰訊#晶片#AI技術
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中美雲廠商，誰在裸泳？

當數智化浪潮席捲全球的每一個角落，雲端運算早已不是飄渺的技術願景，而是驅動現代經濟社會運行的堅實底座。從賦能千行百業實現數位化轉型，到點燃人工智慧的燎原之火，雲的力量無處不在，其市場規模亦在持續高速增長。在這片價值兆且日新月異的競技場上，一場圍繞技術創新、資本投入與市場份額的空前競逐已進入白熱化階段。亞馬遜AWS憑藉先發優勢持續領跑，微軟Azure依託生態強勢崛起，Google雲在人工智慧領域深耕細作，而以阿里雲、騰訊雲、百度雲為代表的中國雲廠商則在本土市場及特定領域展現出強大的競爭力。它們不僅是技術創新的策源地，更是資本力量的角逐場，每一次戰略調整都牽動著全球科技產業的神經，預示著行業格局的深刻變遷。本文將聚焦AWS、微軟雲、Google雲這三大國際巨頭，以及阿里雲、騰訊雲、百度雲這三家中國主要的雲服務提供商，通過對其近五年（2020年至2024年，具體財年區間因公司而異）的主要財務資料、資本開支進行深度梳理與分析，力圖揭示它們在“算力的競賽”與“資本的盛宴”中的競爭策略演變，洞察技術角力的核心戰場，並展望全球雲端運算產業的未來航向與發展脈絡。財務指標透視：頭部雲廠商的“起”與“落”過去五年，是全球雲端運算市場格局加速演變的關鍵時期。各大雲服務商在營收規模、盈利能力以及基礎設施投入方面均展現出不同的發展態勢。本部分將通過詳實的資料對比，直觀呈現六大雲巨頭的經營業績和投入力度。☆註：微軟雲營收通常指“智能雲”部門整體營收；騰訊雲營收資料根據第三方機構報告、行業分析及騰訊財報中“金融科技及企業服務”類股的間接資料，結合市場份額進行系統性估算；阿里雲2021財年前雲業務資料僅包括雲端運算與釘釘業務，2022財年雲業務資料為雲智能部門整體資料；其他“/”表示該資料未公開。分企業詳細來看，AWS作為雲端運算領域的先驅，其營收和利潤的增長軌跡呈現出穩定的上升趨勢。從2020年的453.7億美元營收到2024年的1076億美元，AWS的市場份額不斷擴大，業務拓展成效顯著。與此同時，其利潤也從2020年的135.3億美元增長至2024年的398億美元，盈利能力持續增強，表明其在成本控制和營運效率方面表現優異。AWS憑藉其成熟的技術、廣泛的服務和強大的品牌影響力，在全球雲端運算市場中佔據了重要地位，尤其是在北美和歐洲等成熟市場中，其市場份額和客戶忠誠度較高。微軟雲的營收增長勢頭強勁，2020年為483.7億美元，到2024年已達到1374億美元。這一增長速度顯示出其在企業級雲服務市場的強大競爭力和快速擴張能力。微軟雲的利潤也與營收同步增長，從2020年的183.2億美元增長至2024年的495.8億美元。這表明微軟雲不僅在營收規模上實現了快速增長，而且其盈利模式和營運管理水平也得到了市場的認可。Google雲的營收逐年遞增，從2020年的130.6億美元增長至2024年的432.3億美元。這一增長趨勢體現了Google在雲端運算市場的不斷滲透和業務拓展。儘管Google雲的營收規模相對較小，但其增長速度不容小覷。在利潤方面，Google雲從2020年的虧損56.1億美元逐步走向盈利，2024年盈利61.1億美元。這一轉變表明Google雲的業務逐漸成熟，成本控制和收入增長策略取得了顯著成效。阿里雲作為中國雲端運算市場的領軍企業，其營收規模不斷擴大，從2020年的403.0億元增長至2024年的1063.7億元。在國內雲端運算市場中，阿里雲佔據著重要地位且持續發展。在利潤方面，阿里雲從2020年的虧損34.1億元到2024年的盈利61.2億元，實現了從虧損到盈利的轉變。這一轉變反映出其業務模式逐漸成熟，營運效率不斷提升。根據第三方機構報告、行業分析及騰訊財報中“金融科技及企業服務”類股的間接資料，結合市場份額進行系統性估算，騰訊雲的營收實現持續增長，從2020年的290億元增長至2024年的580億元。四年間實現翻倍，這一增長趨勢反映了其在雲端運算市場的持續競爭力。行業報告顯示，2024年騰訊雲在中國公有雲市場份額約5%，排名第三，儘管整體增速略低於行業頭部企業，但其在細分領域表現突出，並且憑藉騰訊的生態優勢，騰訊雲在雲服務市場穩步前行。百度雲的營收也呈現出增長趨勢，從2020年的91.7億元增長至2024年的218.6億元。然而，相較於其他幾家雲服務企業，百度雲的整體規模相對較小。百度雲在人工智慧和巨量資料領域具有一定的技術優勢，尤其是在智能語音、圖像識別和自動駕駛等領域，百度雲通過將這些技術與雲端運算服務相結合，為客戶提供了一系列創新的解決方案。橫向對比而言，營收規模方面，AWS和微軟智能雲穩居第一梯隊，2024年營收均已突破千億美元大關。AWS憑藉先發優勢和全面的服務體系，保持了穩健的增長和強勁的盈利能力。微軟智能雲則依託其龐大的企業客戶基礎和Azure的迅猛發展，以及AI戰略的成功落地，實現了高速增長，與AWS的差距在逐步縮小。Google雲作為追趕者，其營收增速在三巨頭中最為亮眼，尤其在AI和資料分析領域的優勢逐漸顯現，並在2023年首次實現季度盈利，2024年實現全年盈利，標誌著其規模化效應開始兌現。這主要得益於其在AI技術上的長期投入以及對成本結構的持續最佳化 。中國市場方面，阿里雲憑藉先發優勢和深厚的客戶基礎，依舊是中國市場的領導者。其營收在經歷一段時期的調整後，重新聚焦高品質增長和AI驅動創新，盈利能力得到顯著改善。騰訊雲和百度智能雲也保持了較快增長。騰訊雲依託其強大的生態系統，在音視訊、遊戲、金融等領域具有優勢，並持續最佳化收入結構。百度智能雲則憑藉其“雲智一體”戰略和在AI領域的深厚積累，尤其是在大模型和行業智能化解決方案方面，實現了差異化突圍，營收增速較快，並持續向盈利目標邁進。資本開支對比：五年狂飆與資金去向解碼資料來源：公司財報，領導層發言，市場預測等☆註：2025預計百度資料為“0”表示“暫無官方披露資料”，表格自動以“0”填入資本開支是雲服務商建構和擴展其基礎設施（如資料中心、伺服器、網路裝置）的關鍵投入，直接反映了其對未來市場增長的預期和技術領先的決心。近年來，隨著AI算力需求的爆發，各大雲巨頭的資本開支普遍呈現持續增長態勢，堪稱一場“軍備競賽”。分企業來看，亞馬遜的資本開支呈現出明顯的波動與增長趨勢。2021年其資本開支為610.5億美元，2022年增長至636.5億美元，但在2023年降至527.3億美元，這一下降可能是由於業務調整或成本控制策略所致。然而，2024年其資本開支大幅回升至830.0億美元，2025年預計高達1480億美元。如此大規模的增長表明亞馬遜正在積極佈局未來，尤其是在雲端運算（AWS）、物流基礎設施和人工智慧等領域持續加大投入。微軟的資本開支則呈現出穩步上升的趨勢。從2021年的206.2億美元逐年遞增，到2024年達到444.8億美元，2025年預計達到800億美元。這種持續增長表明微軟在多個關鍵領域不斷髮力。雲端運算是微軟的重點投入方向之一，隨著企業對雲服務需求的增加，微軟需要不斷擴展資料中心和提升服務性能。同時，微軟在人工智慧領域也表現出強烈的投入意願，尤其是與OpenAI的合作，顯示出其在前沿技術領域的戰略佈局。通過技術研發、併購等方式，微軟不斷強化自身的競爭力，以應對來自其他科技巨頭的競爭。Google的資本開支同樣呈現出穩步上升的態勢。2021年其資本開支為246.4億美元，2024年增長至525.4億美元，2025年預計達到750億美元。Google的投入重點在於搜尋引擎最佳化、雲端運算、人工智慧與機器學習研發以及資料中心建設等方面。搜尋引擎作為Google的核心業務，需要不斷最佳化演算法和提升使用者體驗；雲端運算領域的競爭日益激烈，Google需要加大投入以提升其市場份額；而在人工智慧與機器學習領域，Google一直處於領先地位，持續的研發投入有助於保持其技術優勢。此外，資料中心的建設是Google支援其各項業務的基礎，通過擴巨量資料中心規模和提升計算能力，Google能夠更好地滿足使用者需求並拓展業務版圖。阿里巴巴的資本開支情況則較為複雜。2021年其資本開支為414.5億元，2022年增長至533.1億元，但2023年降至343.3億元，2024年進一步降至320.9億元。2023-2024年的下降可能由於業務收縮和最佳化資源配置的結果，例如對一些非核心業務的調整。然而，2025年預計資本開支將大幅回升至1200億元，這一變化預示著阿里巴巴將在多個領域展開大規模的佈局。其中雲端運算和AI技術的研發將是重點方向之一。阿里巴巴的雲端運算業務（阿里雲）近年來在國內市場取得了顯著的市場份額，並逐漸向國際市場拓展，AI技術在阿里巴巴的電商、物流、金融科技等多個業務領域中也發揮著越來越重要的作用。騰訊的資本開支也呈現出一定的波動性。2021年其資本開支為621.7億元，2022年降至508.5億元，2023年進一步降至474.1億元，但2024年猛增至960.5億元，2025年預計達到1070億元。前期的下降可能由於遊戲業務監管環境的變化以及投資策略的調整等因素影響。然而，2024-2025年的上升表明騰訊正在重新佈局其業務戰略。騰訊雲作為騰訊的雲端運算服務平台，近年來在企業服務、金融科技等領域取得了顯著進展。隨著AI技術在騰訊的遊戲研發、數字內容生態、社交平台等多個領域中有著越來越廣泛的應用前景，騰訊也表示將通過加大AI技術的研發和應用，拓展新的業務領域。百度的資本開支波動較大，2021年為109億元，2022年降至83億元，2023年回升至112億元，2024年又降至81億元，2025年預計在300-500億元。這種波動反映了百度在業務探索和調整過程中的靈活性。2025年預計的顯著增長表明百度將在自動駕駛、人工智慧基礎研究和智能雲等重點業務方向加大投入。自動駕駛技術是百度近年來的重點發展方向之一，通過加大研發投入，百度希望能夠在全球自動駕駛市場中佔據一席之地。同時，人工智慧基礎研究的投入有助於提升百度的技術實力，為其各項業務提供技術支援。而智能雲業務則是百度拓展企業服務市場的重要手段，通過加大投入，百度能夠提升其在雲端運算市場的競爭力，推動業務轉型和新增長曲線的培育。橫向對比來看，國際三巨頭AWS、微軟、Google在資本開支方面均展現出巨大的投入規模和持續增長的態勢。特別是自2023年以來，在生成式AI浪潮的推動下，三家公司均大幅增加了對AI晶片採購和資料中心建設的投入，以滿足日益增長的AI模型訓練和推理需求。AWS除了採購GPU，也在大力投入自研的Graviton（CPU）、Trainium（AI訓練晶片）和Inferentia（AI推理晶片），以期建構更具性價比和差異化的算力基礎設施。微軟的資本開支與其AI戰略深度繫結，大量投資用於支援OpenAI模型訓練及Azure AI服務的擴展。Google則持續投入TPU自研晶片和全球資料中心網路，以支撐其在AI和資料分析領域的領先地位。中國雲廠商方面，阿里巴巴明確未來在雲和AI基礎設施的投入將超越過去十年總和 ，顯示其在AI算力競賽中加速投入的決心。騰訊的資本開支在經歷前幾年的波動後，也隨著AI大模型戰略的推進而有所回升，重點保障混元大模型及相關產業網際網路應用的算力需求。百度的資本開支同樣與其AI戰略緊密相關，持續投入崑崙芯研發和AI原生雲基礎設施建設，以支援文心大模型生態的發展。總體而言，全球雲巨頭的資本開支策略均指向一個核心：AI算力是未來的戰略制高點。巨額的資本投入不僅是為了滿足當前的市場需求，更是為了在下一代技術革命中搶佔先機。這種“軍備競賽”的態勢預計在未來幾年仍將持續。巨頭棋局推演：戰略分野與未來航向在核心資料背後，是各大雲巨頭基於自身優勢和市場判斷所制定的差異化競爭策略。它們的每一個戰略選擇，都在深刻影響著全球雲端運算產業的版圖和未來走向。AWS作為全球雲端運算市場的開創者和絕對領導者，持續以技術創新驅動，秉持“客戶至上”的理念，提供最廣泛、最深入的雲服務組合。從未來核心發展舉措來看，AWS將聚焦於不斷推出新的服務和功能，覆蓋從計算、儲存、資料庫到AI/ML、物聯網、Serverless等幾乎所有領域；同時大力投入Graviton（CPU），Trainium （AI訓練）， Inferentia（AI推理）等自研晶片，提升性價比和供應鏈可控性；並加速生成式AI佈局，推出Amazon Bedrock等平台，整合自身及第三方AI模型，賦能企業快速建構和部署生成式AI應用。微軟雲作為市場第二的有力挑戰者，依託微軟強大的軟體生態系統（如Office 365，Dynamics 365，Windows Server，GitHub）和與OpenAI的深度戰略合作，實現差異化競爭，尤其在企業級市場和AI應用領域展現出強大攻勢。從未來核心發展舉措來看，微軟雲業務將持續提供跨雲、跨邊緣的統一管理和Azure服務部署能力；並深度整合OpenAI技術，推出各類Copilot助手（如Microsoft 365 Copilot，GitHub Copilot），將AI能力融入微軟全系產品和服務；同時強化行業雲解決方案，針對金融、醫療、零售、製造等行業推出Microsoft Cloud for Industry；並持續投資全球資料中心，大規模建設支援AI算力需求的新一代資料中心。Google雲憑藉在資料分析、人工智慧/機器學習（AI/ML）領域的深厚技術積累，努力提升市場份額並實現可持續盈利。雖然市場份額相對落後，但其技術實力不容小覷。從未來核心發展舉措來看，Google雲將持續投入AI技術創新，推出Vertex AI平台、Gemini等多模態大模型，以及TPU等自研AI硬體；並聚焦特定行業解決方案，針對零售、醫療、金融、製造、公共部門等行業提供定製化解決方案；同時加強管道合作與生態建設，積極拓展合作夥伴，擴大市場覆蓋。阿里雲作為中國雲端運算市場的領導者，在經歷組織架構和戰略重心調整後，更加聚焦核心公共雲產品、AI驅動的創新以及可持續的盈利性增長。其“AI驅動、公共雲優先”的策略日益清晰。從未來核心發展舉措來看，阿里雲從追求規模轉向追求高品質、可持續的增長，最佳化產品結構。未來將持續推進AI大模型“通義千問”系列研發與應用，並將其融入各類雲服務和釘釘等應用；同時提升公共雲競爭力，通過技術最佳化和價格調整，提升公共雲產品的市場吸引力。騰訊雲作為中國雲市場的重要參與者，依託騰訊強大的C端生態（微信、QQ、遊戲、音視訊等）和B端連接能力（企業微信、騰訊會議等），聚焦產業網際網路，服務各行各業的數位化轉型。從未來核心發展舉措來看，騰訊雲將推出自研“混元”大模型，將AI能力應用於內部業務（如廣告、遊戲）最佳化，並逐步向外部客戶提供模型服務；同時深耕優勢行業，在音視訊、遊戲、金融、文旅、零售等行業持續發力，提供行業解決方案；並且加強區域下沉與管道建設，拓展地方市場和服務能力。百度智能雲則堅定不移地走“雲智一體”的道路，強調AI在雲服務中的核心驅動作用，作為中國市場主要的AI雲服務商和智能化解決方案提供商，百度雲未來核心發展舉措主要體現在以下方面。首先持續迭代“文心”系列大模型及AI開發平台“飛槳”，建構從底層AI晶片（崑崙芯）到大模型再到應用的全端AI能力；其次推出“千帆大模型平台”，提供一站式企業級大模型服務，降低AI應用門檻；同時聚焦智慧城市、智能製造、智慧金融、智能交通等AI重點應用場景，提供端到端的智能化解決方案；最後推動AI原生應用生態建設，鼓勵開發者和企業基於百度AI能力開發創新應用。市場格局演變總結綜上來看，頭部集中趨勢將持續，但競爭格局動態調整： AWS、微軟雲、Google雲三巨頭的領先地位短期內難以撼動，其市場份額合計佔比仍將維持在高位。然而，它們之間的競爭將更加激烈，特別是在AI領域，微軟雲借助OpenAI的先發優勢正在快速拉近與AWS的距離，而Google雲的技術潛力也不容忽視。在中國市場，阿里雲、騰訊雲、百度智能雲等本土巨頭將繼續主導，但彼此間的市場份額和競爭態勢也將隨著AI戰略的落地和市場需求的變化而動態調整。新興力量，尤其是在特定技術領域（如AI晶片、資料安全）或垂直行業具有深度解決方案能力的專業雲服務商，仍有機會通過差異化競爭獲得發展空間。在技術創新方面，未來3-5年，AI將持續定義雲端運算的技術演進方向。競爭焦點將從基礎模型能力逐步轉向模型效果、應用成本、部署效率以及與行業知識的深度融合。MaaS（模型即服務）生態將更加成熟，AI原生應用開發將成為主流。隨著物聯網、自動駕駛、工業網際網路等場景的發展，資料需要在邊緣側進行即時處理，對雲邊協同能力提出更高要求。並且，隨著區塊鏈和去中心化技術的發展，對去中心化儲存、計算和身份驗證等雲服務的需求可能逐步顯現。預計未來幾年，頭部雲服務商圍繞AI算力基礎設施的資本開支仍將維持高位。這將對廠商的短期盈利能力構成一定壓力，但也是建構長期競爭壁壘的必要投入。資本市場將密切關注其投入產出比和AI商業化進展。綜合而言，全球雲端運算的競逐大戲遠未落幕。在技術與資本的雙重驅動下，這片充滿活力的競技場正以前所未有的速度演進。從最初的基礎設施即服務，到如今的萬物皆可雲、AI賦能一切，雲端運算作為數字時代的核心引擎，其內涵和外延仍在不斷拓展。未來，隨著AI、巨量資料、物聯網等技術的深度融合，雲端運算必將釋放出更加磅礴的力量，重塑千行百業，驅動人類社會向更智能、更高效、更可持續的未來邁進。在這場波瀾壯闊的變革中，唯有持續創新、擁抱變化、建構開放生態的參與者，方能立於潮頭，共贏未來。 (資料猿)
中美雲廠商，誰在裸泳？
科技#雲端運算#AWS#微軟雲
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AI戰略加速，騰訊正在建構新的產品矩陣

大模型時代，騰訊的AI 戰略正在加速快跑，產品新矩陣正在逐步浮出水面。 日前，記者從騰訊內部獲悉，繼騰訊元寶從TEG（技術工程事業群）轉入CSIG（騰訊雲與產業事業群）之後，QQ瀏覽器、搜狗輸入法、ima等更多產品和應用也將匯入CSIG，共同成為騰訊面向大模型時代打出的全新產品組合。 相應的，組織架構也在進行一系列調整，QQ瀏覽器、搜狗輸入法、ima等產品所在的團隊和組織將從PCG（平台與內容事業群）調整至CSIG。騰訊內部人士表示，騰訊正在以高效的組織變革，持續推動AI時代的產品佈局和升級。 記者得知，面向大模型時代，瀏覽器團隊已於2024年10月孵化並推出了定位智能工作台的AI原生應用ima，在使用者側廣受好評，QQ瀏覽器以及搜狗輸入法等業務也積極接入騰訊混元大模型，並不斷迭代升級。
AI戰略加速，騰訊正在建構新的產品矩陣
科技#騰訊#智能化#騰訊雲
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戰火燒到了海外！阿里雲、騰訊雲、華為雲捲得心累了？

進入2024年，雲端運算行業的價格戰，似乎比以往來的更加猛烈一些。而且隨著大模型的集體降價，這場席捲行業的降價潮流，變得愈加洶湧。 如今從價格到大模型再到算力，能夠拉升行業滲透率的領域，基本上都成了巨頭們“拚殺”的戰場。劇烈拚殺之下，巨頭們逐漸將觸角伸向了海外。 國內市場卷不動了 據IDC最新發佈的《中國專屬雲服務市場（2023下半年）跟蹤》報告顯示，2023年下半年，專屬雲服務市場同比增長18%，整體雲服務市場規模達到了194.9億元人民幣。其中專屬託管雲服務市場，同比增長17.5%，規模達到了190.8億元人民幣；專屬雲服務市場同比增長45.6%，規模達到了4.1億人民幣，僅佔據2.1%的市場份額，而這些只是專屬雲部分。在數位化浪潮下，國內雲市場已經成為科技巨頭，競相角逐的熱門領域，從網際網路領軍企業到電信巨頭，各方都在不遺餘力地，在這片“雲端”戰場中謀求一席之地。
戰火燒到了海外！阿里雲、騰訊雲、華為雲捲得心累了？
A股#雲端運算#大模型#價格戰