你好，我是傑哥。2026年，金融科技行業正在經歷一場“權力洗牌”。CB Insights 最新發佈的《金融科技2026年預測》報告，基於對全球 2.5 萬多家金融科技公司的深度追蹤（包括招聘勢頭、商業成熟度、合作夥伴關係和 Mosaic 評分），提煉出 9 大關鍵預測。報告開篇指出：新型銀行正在上市並申請全牌照，加密原生公司與傳統大行既合作又競爭，AI代理開始自主移動資金。這些力量共同推動金融服務從“誰建平台”轉向“誰掌握客戶關係”。今天我們用最親民的方式，拆解這份報告，看看 2026 年金融科技的真實走向，以及普通使用者和從業者該如何應對。預測1：新型銀行進軍新市場，將從傳統銀行“搶走”消費者存款新型銀行早已不是初創公司，而是一批全球擴張的數字金融機構。Chime 在2025年6月完成美國史上最大新型銀行IPO，融資 8.64 億美元；PicPay隨後在納斯達克上市；Nubank（全球最大新型銀行）1月獲得美國銀行牌照，並把聯合創始人派駐美國全職領導子公司。CB Insights 招聘勢頭資料顯示，Revolut 以 100分滿分領先，正通過同時招聘20多個國家的監管和合規高管，系統性進入新市場。YouTrip 重點佈局亞太尤其是澳大利亞，Kuda 深耕非洲多國，Toss Bank 則瞄準國際匯款。甚至未大規模擴張的 FairMoney 和 N26 也在轉型：前者從數字貸款轉向全能泛非銀行，後者加強AI整合、抵押貸款和風險管理。報告認為：新一代新型銀行帶著全服務產品進入新市場，傳統銀行的消費者存款將面臨前所未有的壓力。預測2：先買後付雙雄 Klarna 與 Affirm 的“銀行大戰”先買後付（BNPL）已從“結帳功能”升級為全譜消費者銀行佈局。Klarna（2025年最大金融科技IPO）和Affirm（市值更高且積極進軍歐洲）通過共同基礎設施展開競爭，兩家公司共享27個合作夥伴，包括Apple、Adyen、Google和J.P. Morgan。Affirm與Fiserv合作嵌入借記卡，Klarna通過Marqeta和Visa試點美國借記卡服務，同時雙方都在申請或持有銀行牌照。招聘資料顯示，Affirm正在招募信用卡和銀行產品分析師，Klarna則加強英國監管合規和欺詐檢測。報告認為，隨著AI代理重塑消費場景，純先買後付將失去勢頭，兩家公司下一階段目標都是打造全譜消費者銀行。預測3：Robinhood 轉型金融超級App財富科技2025年股權融資同比增長90%，Robinhood市值領先，正同時佈局銀行、信貸和加密基礎設施。它收購Bitstamp和LedgerX深化加密能力，與Offchain Labs合作打造“Robinhood Chain”L2網路，並在銀行領域與GoPuff、Coastal Community Bank合作嵌入現金交付服務，收購Stakk強化核心銀行能力。招聘資料顯示，Robinhood正在招募信用卡、銀行產品和欺詐分析師。報告預測：Robinhood不再只是經紀商，而是在經紀外殼下重構消費者銀行。預測4：大加密公司直擊大銀行Ripple、Coinbase、Circle三家2025年合作夥伴數量均超50家，全部瞄準傳統銀行系統。Ripple通過白標方案為BBVA、Absa Group等提供機構級託管和真實世界資產代幣化；Coinbase進入機構主經紀、託管和支付；Circle將USDC嵌入FIS、Fiserv等核心銀行系統。Ripple過去一年收購4家公司，建構託管、資金管理和跨境支付全端。2025年12月，Ripple和Circle均獲得美國國家信託銀行牌照條件批准。報告判斷：加密原生公司正從“合作”轉向“競爭”，爭奪全端銀行關係。預測5：銀行將代幣化現有資產，守住存款為應對加密公司勢頭，銀行正把存款轉化為區塊鏈代幣。代幣化存款仍是銀行資產負債表負債，客戶享受同等保護，但能在區塊鏈上實現更快結算和可程式設計轉帳。Stablecore（Mosaic評分747，前2%）和Fireblocks（評分867，前1%）是關鍵玩家。J.P. Morgan、Citi、Standard Chartered等已推出代幣化存款和貨幣市場基金。報告認為：這是一場防禦性反擊，最終會變成競爭優勢。預測6-7：穩定幣成AI支付軌道，鏈上AI代理平台孕育自主代理經濟AI代理需要可程式設計、始終線上的貨幣，穩定幣完美匹配。金融服務在2025年AI代理合作中領先，Mastercard等支付巨頭2025年加密合作從6個激增至25+。從早期初創到Coinbase，所有AI代理支付基礎設施公司都在使用穩定幣。同時，鏈上AI代理平台正從實驗走向基礎設施，為自主代理經濟鋪路：代理可獨立執行DeFi交易、治理，並通過代幣化實現共同所有權和貨幣化。預測8：瞭解你的代理（KYA）工具興起，監管AI支付AI代理獲得交易權限後，需要新的合規邊界。“瞭解你的代理”（KYA）初創公司過去一年融資增長超450%，儘管商業成熟度仍處於“部署中”。Keycard、Helmet Security、RunLayer、Overmind、T54 Labs等公司正建構專為自主軟體設計的身份、權限和行為評分系統。報告預測：KYA將成為AI支付的基礎，就像瞭解你的客戶（KYC）對人類銀行一樣重要。預測9：預測市場從投注平台轉向可信資料提供商預測市場 2025 年股權融資激增 35 倍，Polymarket估值從 10 億美元飆升至 90億美元，Kalshi估值增長 120%。兩家公司都在招聘行銷人才、建立監管交易所，並與Harvard、Dow Jones、Crypto.com合作，將市場訊號轉化為機構級資料產品。報告認為：勝出者不是單純捕捉交易量，而是把集體智慧轉化為決策基礎設施。結語：2026金融科技進入“權力重組”新階段這份CB Insights報告用紮實資料告訴我們：新型銀行、先買後付雙雄、Robinhood、大加密公司、穩定幣、AI代理和預測市場正在重塑金融服務的底層邏輯。傳統銀行若不加速代幣化和 AI 佈局，將面臨存款流失和客戶關係被搶走的雙重壓力。對從業者、投資者和普通使用者而言，2026年是觀察“誰真正掌握客戶關係”的關鍵窗口。AI代理、鏈上經濟和可信資料將成為新戰場。 (AI資訊風向)

挖一個比特幣，成本8.7萬美元。賣出去，市場只給你6.7萬美元。每挖一枚，淨虧兩萬美元。不是虧手續費、不是虧電費波動，是結結實實地、每生產一枚比特幣就往外倒貼兩萬。這是2026年3月的現實，Glassnode和MacroMicro的資料都指向同一個結論：比特幣挖礦，在當前價格下，是一門賠錢的生意。但礦工們沒有坐著等死。他們做了一個讓整個市場都沒想到的選擇——不挖了，把電賣給AI。精準地說，不是“不挖了”，而是把比特幣國庫清空、把資金全部砸向AI資料中心，讓挖礦退居為副業。自2025年10月比特幣從12.6萬美元的歷史高點掉頭向下以來，公開上市的礦企已經累計賣出超過1.5萬枚比特幣。這不是零星的套現，而是一場有組織的、戰略性的大撤退。01礦工集體清倉，1.5萬枚BTC去了那裡？Core Scientific是動手最早也最果斷的那個。2026年1月，它一口氣賣了約1900枚比特幣，套現1.75億美元。剩下的計畫在Q1全部清掉。這家曾經破產重組過的礦企，如今把德克薩斯的礦場一個個改造成高密度AI託管設施，目標是把1.3GW的總電力容量全部切給AI。MARA更狠。這家以“永遠不賣幣”聞名的公司，在2026年3月的10-K年報裡悄悄改了國庫政策——53822枚比特幣，全部授權可售。按當時價格算，接近40億美元的籌碼，一夜之間從“戰略儲備”變成了“可調配資金”。緊接著，MARA就和Starwood Capital簽了合資協議，要交付1GW的AI資料中心容量。最讓人意外的是Cango。這家公司的前身是中國的汽車金融平台，2024年底才切入比特幣挖礦，結果2026年2月就賣掉了4451枚比特幣——佔儲備的60%，套現3.05億美元用於還債和AI轉型。它還挖來了前Zoom高管Jack Jin當AI業務CTO，計畫在全球礦場裡塞進集裝箱式的GPU計算節點。一家做車貸的公司，兩年之內變成了礦工，又從礦工變成了AI推理服務商——這種跨界速度，只有幣圈才見得到。而位元小鹿的選擇更像是一步精算過的棋。它在2月清空了自有比特幣持倉，創始人吳忌寒的回應很坦率：持倉為零不代表以後一直為零，現在需要流動性來抓電力和土地的收購窗口。與其他礦企不同的是，位元小鹿一邊清倉一邊猛踩油門——1月份的比特幣產量同比暴增430%，自營算力達到63.2EH/s，超過了MARA，成為全球自營算力最大的上市礦企。清空帳上的幣，換來的是算力和基礎設施的大幅擴張。有“壯士斷腕”的果斷，也有“彈藥上膛”的野心。02同樣的電，給AI用值10倍礦工們為什麼如此整齊劃一地拋售？因為算過帳之後，答案太明顯了。挖礦虧錢，但礦企手裡有一樣東西，全世界都在搶：帶電的土地。2024年減半之後，比特幣挖礦的利潤率從巔峰時期的90%以上被壓縮到了盈虧平衡線。但同一時期，AI對電力和資料中心的需求幾乎是爆炸式增長。據MarketsandMarkets預測，全球AI推理市場將從2025年的約1060億美元增長到2030年的近2550億美元。摩根斯坦利算了一筆帳：把1兆瓦的電力從挖礦轉向AI託管，估值溢價可達10倍以上。這不是誇張。AI託管合同通常是10到15年的長約，客戶是微軟、Meta這種投資級巨頭，現金流穩定且可預測。相比之下，挖礦收入完全取決於幣價——而幣價，你知道的。華爾街已經用真金白銀投了票。摩根斯坦利給Core Scientific放了5億美元的貸款額度，還附帶可增至10億的條款。這不是給一家“加密公司”的貸款，這是給一家“數字基礎設施公司”的信用背書。TeraWulf和Cipher Mining因為成功的混合模型被大摩評為“增持”，而曾經死守比特幣不放的MARA，一度因為過度暴露於幣價風險而被降級。資本市場給出的訊號再清楚不過了：在華爾街眼裡，這些公司的價值不再取決於它們持有多少比特幣，而是它們控制了多少電力。03鏈上指標說，可能快到底了礦工們集體甩賣，市場一片哀嚎。但如果你去看鏈上資料，會發現一組很有意思的訊號。算力絲帶（Hash Ribbon）自2025年11月底開始出現倒掛，到2026年2月，已經持續了整整三個月——這是歷史上最長的礦工投降期之一。上一次出現類似的訊號組合是2022年12月，當時比特幣在15500美元見底。截至3月初，30日均線正逼近60日均線的上方，復甦訊號即將觸發。MVRV Z-Score在3月上旬維持在0.43到0.49之間。這個指標衡量的是市場價格相對於“實際價值”的偏離程度。歷史上，當Z-Score跌入0到1的區間，幾乎每次都對應著戰略性的建倉窗口。Puell Multiple 降到了 0.6 附近，意味著礦工的每日收入已經被壓縮到年均水平的六成左右。距離 2022 年熊市底部的 0.3 已經不遠，礦工的利潤空間正在被擠壓到歷史性的低位。最極端的訊號來自情緒面。2月的“比特幣極地渦旋”期間，加密恐懼與貪婪指數一度跌到5，2月5日單日實體調整後實現損失創下32億美元的歷史紀錄。四個獨立方向的指標同時亮紅燈，上一次發生這種事的時候，比特幣正在畫一個底部。04礦工賣幣，反而是利多？這是整個故事裡最反直覺的部分。過去，礦工拋售一直被當作利空訊號——這些人是比特幣的“原生賣家”，他們挖出來就賣，構成了市場持續的拋售壓力。但2026年的拋售性質完全不同：這些礦企賣掉比特幣之後，轉去賺AI的美元收入了。想想這意味著什麼。以前，Core Scientific 每個月要賣幾百枚比特幣來交電費和營運成本。現在它有了微軟簽的長約、摩根斯坦利的信用額度，雖然仍計畫變現剩餘的大部分比特幣持倉（年底約持 2,537 枚，已賣出大半），但這不再是被動地"賣幣求生"，而是主動清倉、把資金集中投向 AI 基礎設施。MARA 和 Starwood 的合資項目一旦落地，那 1 GW 的資料中心產生的美元現金流，足夠覆蓋所有成本。換句話說，轉型AI的礦企從比特幣的結構性賣家，變成了中性甚至潛在的買家。市場上最大的一批“天然空頭”正在永久退場。而比特幣挖礦本身也沒有消失，它只是換了一種存在方式。MARA的混合模型已經指明了方向：電價低的時候挖礦，AI需求高峰的時候切換成GPU計算。比特幣變成了電網的“靈活負載”和“保險機制”，AI負責賺錢，挖礦負責兜底。05小結2025年，比特幣網路算力剛剛突破1Zetahash的里程碑。短期內，一些礦場轉型AI確實會導致算力增長放緩——比如Cango就有31%的算力下線進行升級。但這反而是一種良性的產能出清：低效礦工退場，剩下的玩家更高效、更專注，網路安全性不降反升。這不是礦工的投降，是礦業的進化。當挖礦變成副業、AI變成主業，比特幣失去的是一批被迫賣幣的礦工，得到的是一個更健康的供給結構。礦工手裡的比特幣賣完了，但電還在。 (白話區塊鏈)

萬物皆模因幣1. 一篇"科幻小說"引發的血案相信大家這兩天都看到了那份《2028全球智能危機》的報告。Citrini Research，Substack付費內容平台上的一個財經研究帳號，上周末發佈了一篇思想實驗：如果AI智能體在未來兩年內實現能力躍遷，消滅中間商、替代白領、瓦解軟體行業、擊穿信用卡支付體系，美國經濟會怎樣？在報告的開頭，作者自己都標註了：這是情景推演，不是預測。說白了，這就是一篇設定在2028年的科幻小說。但很多人可能沒想到的是，這篇"科幻小說"在現實中引發的後果。周一，標普500暴跌超過1%。軟體類股跌至川普去年4月"解放日關稅"以來的最低水平。文章中被點名的公司——Uber跌了4%，美國運通跌了5%，萬事達跌了6%，DoorDash跌了接近6%。整個美股軟體行業ETF遭遇了一場真正的"思想實驗變現"。然後是一個令人意想不到的受害者：印度。印度IT指數暴跌4.7%，跌到2023年8月以來的最低點。塔塔諮詢、Infosys、Wipro這些印度IT巨頭各跌3%到4%。整個行業2月至今暴跌21%，蒸發超過540億美元的市值。為什麼？因為Citrini的報告裡有一句話："整個商業模式此前都建立在一個核心價值主張上：印度開發者的成本僅為美國同行的一小部分。但如今，一個AI程式設計智能體的邊際成本已經瓦解到基本上只剩電費成本了。"一句話。540億美元。事實上，連報告的作者James van Geelen本人，也沒有想到它會引發這麼大的連鎖反應。據彭博社的報導，周一結束時，van Geelen 的電話已經被打爆了。一大批潛在的新客戶爭相索要他公司的研究報告或提供反饋意見。他說，“如果我早知道股市會因此產生這麼大波動，我就不會把它免費公開發佈了。”SPI資產管理的合夥人Stephen Innes說了一句極其精闢的話："我們眼看著這個市場聳聳肩就能消化掉戰爭、粘性通膨、銀行業動盪和關稅鬧劇，然而，一篇在Substack上廣為流傳的深度思考文章，卻足以讓它跌個跟頭。"《金融時報》對這件事給出了三個"令人不安的結論"。第一個是：一篇充滿挑釁意味的投機性虛構文章竟能引發市場拋售，我們也許應該對此感到極度擔憂。第二個是：我們對情緒驅動市場的理解還遠遠不夠。第三個最狠，"萬事萬物皆是如此運作。"可以說，這種現象和背後的因果關係，不是這個時代的bug，而是feature。某種意義上，這就是我們這個時代的底層運行程式碼。在這場由敘事主導的狂歡與恐慌中，我們不僅看到了金融體系的脆弱，更窺見了當代資訊社會最深層的運行邏輯。在這場“效果先於原因”的時代巨變中，對於我們每一個普通人而言，如果不理解背後的媒介與敘事規律，就只能淪為被收割的代價。而一旦你洞悉了這套法則，你就會明白：在這個萬物皆模因幣的時代，你的超級武器不是AI，而是講故事。掌握敘事的超能力，你也有機會“自己坐莊”。2. 萬物皆模因幣的時代要理解這個看上去極度荒誕的時代，我們就必須直面金融市場在資訊時代的一個殘酷真相：價格先行，故事隨後。在短期內，一切資產的核心驅動力已經變成了“模因（Meme）”。傳統經濟學總是假設市場是被動反映基本面現實的鏡子，但金融巨鱷喬治·索羅斯早就用他的“反身性（Reflexivity）”理論打破了這一神話：市場並不會被動地反映現實，市場是主動塑造現實的參與者。在網際網路和AI加持下的今天，這種反身性被放大了無數倍。網際網路實現了全球資訊的瞬間互聯互通，而金融領域借由加密貨幣、零佣金交易平台以及AI的普及，才真正徹底邁入了網際網路時代。在一個高度互聯、瞬息萬變的系統中，主導一切的法則是：傳播得最快的事物，就能統治一切。什麼是傳播得最快的？是枯燥的財報資料嗎？是嚴謹的宏觀經濟學公式嗎？不，是模因化的敘事（Memetic Narratives）。不只是加密貨幣。你手裡的科技股是模因幣。你供職的公司的估值是模因幣。你在行業裡的"身價"也是模因幣。一切價格，在短期內，都是由敘事驅動的。“AI末日論”就是一個極其完美的模因。當這篇充滿情緒張力的末日報告在社交媒體上發佈時，社交平台的推薦演算法加上AI輔助的講故事技巧，創造出了一種全新的內容物種。這種寫作手法被“參與度循環（Engagement Loops）”進行了無數次的強化學習，使其聽起來極具蠱惑力和致命的誘惑力，那怕它底層缺乏連貫的邏輯。它不需要資料支撐，只需要聽起來“有可能發生”。那年他在《紐約時報》發表了一篇文章，叫《通膨的媒介視角》（A Media Approach to Inflation）。文章中有一個極具洞察力的判斷："The Word Makes The Market"——文字造市。他說，所有現存的通膨理論都是"硬體理論"，關注的是商品和貨幣的數量變化。但在電氣速度下，真正驅動經濟波動的是"軟體"，是資訊傳播的速度、模式和間隙。50年後，"文字造市"成了字面意義上的現實。一篇Substack文章抹掉了數百億美元的市值。麥克盧漢提出了一個核心概念："間隙"（interval）。他說，當資訊以電氣速度傳播時，"現在"與"即將發生"之間出現了一條極其微小但至關重要的縫隙。所有人都在搶佔這條縫隙，提前行動。這創造了一種全民賭博式的狂熱。"普通人因此被激發出一種賭博式的狂熱，這種狂熱源於一種感知：他們關注的不再是事物本身的因果聯絡，而是當下與迅速到來的新局面之間的間隔。"把這段話平移到Citrini事件。避險基金的投資組合經理們讀了那篇文章。他們知道這只是一個假設情景。但他們也知道別人會讀到它，別人會反應，別人的反應會影響價格。於是他們搶在"別人的反應"之前行動。所有人賭的不是2028年會不會發生智能危機——所有人賭的是"接下來48小時內其他人會怎麼反應"。這就是麥克盧漢說的間隙賭博。而且他還說了一句更狠的話："在電氣速度下，任何一個微不足道的事物都可能獲得無窮大的'質量'；這使得人們對任何事物下注的誘惑變得無法抵抗。"任何一個微不足道的事物。比如一篇部落格文章。就這篇報告引發的後果，有人評論說：它證明了一件事，就是根本沒人知道到底發生了什麼。你想告訴我，避險基金的投資組合經理們讀了這篇文章，陷入恐慌，然後就因為這個做空了數十億美元？現在根本沒人有真知灼見，因為世界變化太快了。所有人都在做短線交易。唯一不變的，只有波動性。麥克盧漢在半個世紀前就給出了診斷：在電子資訊的即時環境中，經濟活動變成了一場賭博遊戲。整個經濟變成了拉斯維加斯式的遊樂場。"在新的電子環境中，幾乎任何情境都具有賭博的結構。"他把賭徒心態歸結為對間隙的痴迷。賭徒之所以敢於孤注一擲，是因為他深諳勝負取決於一瞬之間的空檔。他引用古諺說："不敢放手一搏的人，要麼過於懼怕命運，要麼自認為一無所得。敢於一試，才可能全贏或全輸。"這不就是2026年的華爾街和金融市場嗎？沒有剎車的反饋循環3. 超信：虛構就是生產力如果說麥克盧漢解釋了媒介的速度如何改變經濟，那麼我們前幾天剛向大家介紹的尼克·蘭德提出的“超信（Hyperstition）”概念，則完美地解釋了那篇部落格文章的“黑魔法”本質。Hyperstition = hyper + superstition。不是普通的迷信，而是一種"超級迷信"——一個關於未來的虛構敘事，因為足夠多的人相信它並基於它行動，就把自己變成了現實。它是自我實現的虛構。注意，這不是"自我實現的預言"那麼溫和。預言暗示某種先知的洞察力。超信完全不需要洞察力。它只需要傳播力。一個關於未來的故事，只要跑得夠快、夠廣、夠有感染力，它就會扭曲現實，讓自己成真。Citrini的報告就是一個教科書等級的超信案例。作者寫了一個2028年的故事：AI智能體消滅中間商，白領大規模失業，消費崩塌，私募信貸違約，抵押貸款危機，標普暴跌57%，"佔領矽谷"運動在OpenAI和Anthropic辦公樓外安營紮寨。這個故事是虛構的。作者自己都說了，這只是情景推演，不是預測，不是"空頭色情片"，也不是"AI末日論同人小說"。但正如《金融時報》的編輯所說：所有寫作都有一個基本原則——作者無法決定讀者如何解讀其作品。這恰恰就是"空頭色情片"。而且，它寫得相當成功。成功在那裡？成功在於它在2026年就已經開始部分地"實現"自己了。報告中被點名的公司股價真的跌了。印度IT類股真的蒸發了540億美元。投資者的行為模式真的發生了改變。演算法和AI的講故事能力，加上社交平台的參與度循環，催生了一個全新的模因內容物種。這種寫作手法被"參與度循環"強化學習過，使其聽起來極具蠱惑力，那怕它根本缺乏連貫的底層邏輯，然後被大規模全網分發。虛構改變了現實。故事製造了事實。這比索羅斯的反身性激進得多。反身性說的是認知影響現實、現實反過來強化認知，是一個循環。超信說的是：虛構本身就是一種生產力，一種能夠改變物質現實的力量。有一位交易員寫了一段極其清醒的分析。他說：價格先行，故事隨後——這是他在市場交易中能教給你的最重要的一點。Visa和Mastercard在Citrini文章發佈前幾個月就已經在跌了。早在這篇聲稱"AI將摧毀消費"的5000字長文發佈之前，價格走勢就已經在歇斯底里地尖叫著"派發"了。如今，只是敘事終於跟上了價格的步伐。但他接著說了關鍵的下半句：這篇文章絕不會是你聽到的最後一個關於"AI終結我們所知的世界"的看跌故事。未來還會有更多。每一個故事都會讓你覺得比上一個更有說服力。每一個故事都可能將價格再往下推一點。下跌趨勢吸引負面敘事，負面敘事加速下跌趨勢。直到突然有一天，下跌趨勢戛然而止。那些現在讀了那篇文章、然後恐慌性拋售的人，他們沒有意識到，正是他們構成了下跌趨勢比預期失控得更快的機制本身。他們不是在觀察超信。他們就是超信。麥克盧漢50年前就用另一種語言描述了這個機制。他引用了一個1960年代的案例：一有風吹草動，媒體就大呼"洪水般"的美元湧入歐洲，引得投機者競相倣傚。媒體接著用"真正的恐慌"來形容。然後所有持有資本的人看到新聞，紛紛做出反應，堤壩在一股完全由媒體製造出的壓力下轟然崩塌。麥克盧漢稱之為"心理攻城槌"——幾次砸碎了美元匯率的堤壩。1960年代的心理攻城槌需要報紙和電視。2026年的心理攻城槌只需要一篇Substack文章和X的演算法分發。以後這種事只會越來越多。4. 敘事是新的超級槓桿有人對Citrini事件做了一段極其尖銳的反思："市場因為一篇背景設定在2028年的虛構情景文章暴跌了800點，這不僅僅意味著大家一頭霧水。這意味著市場已經無法區分'分析'與'敘事'。這不叫信仰真空，這是分析基礎的徹底喪失。"這個診斷是對的。但我要翻轉它。麥克盧漢會說：分析基礎沒有"喪失"。它是被媒介環境淘汰了。在印刷時代，線性分析——如資料、邏輯、證據鏈、結論，是通往真相的唯一正道。但在電子/AI時代，資訊是即時的、非線性的、馬賽克式的。敘事——情感共振、模因傳播、框架設定——才是塑造現實的主要手段。你仔細看Citrini的文章，它做對了什麼？它沒有發明任何新資料。它沒有獨家的內幕消息。它甚至沒有原創的分析模型。它做的事情只有一件：它提供了一個框架。一個把已有的散落資訊碎片，如AI能力躍遷、白領失業恐懼、軟體估值過高、私募信貸風險等，串聯成一個連貫故事的框架。傳統分析師花三個月做盡職調查，寫出一份50頁的研報，結論是"Visa的護城河依然堅固"。Citrini用一周寫了一篇思想實驗，結論是"AI智能體會用穩定幣繞過信用卡"，一個連作者自己都標註為"假設"的觀點。那個影響了市場？不是因為Citrini的分析更好。而是因為Citrini掌握了敘事框架。當你擁有了框架，資料會自動向你聚攏。當你沒有框架，再多的資料也只是噪音。所以，有關AI的深度思考文章已經成了能夠左右市場的力量。這話換成麥克盧漢的語言就是：媒介不再是市場的旁觀者，而成為市場行為的參與者甚至發動機。有人說，“在動盪的過渡期，恰恰是認知框架最重要的時候。見解的缺失不是波動性造成的，而是因為分析師們原有的假設已然崩塌，而新的假設又尚未建立。”他說得對。但他開的藥方——"摒棄敘事，回歸第一性原理"，我認為只對了一半。在萬物皆模因幣的時代，回歸第一性原理當然重要，但同樣重要的是：你必須學會用敘事把你的第一性原理傳播出去。否則你的洞見就只是你日記本裡的自言自語。這引出了我們真正想說的事。5. 普通人要掌握的超級武器不是AI，是敘事所有人都在問：AI時代我該學什麼？這個問題可能問錯了。如果AI是一種通用智能，它正在商品化一切可被編碼的能力——程式設計、分析、翻譯、設計、客服，那麼你學任何一種"技能"，AI遲早也能學會，而且比你便宜。Citrini報告裡寫得很清楚："人類智能之所以具有內在溢價，源於其稀缺性。我們現在正經歷這種溢價的消退。"你沒法跟邊際成本為零的東西競爭。但有一樣東西，AI做不了。敘事。不是AI不能寫文章，它當然能寫。不是AI不能講故事，它講得可能比大多數人還流暢。但AI不能做的是：用一個獨屬於你的框架，去定義現實應該如何被理解。AI沒有立場。AI沒有意圖。AI沒有賭注。AI不會因為自己的觀點被市場驗證而身價倍增，也不會因為觀點被證偽而社會性死亡。Citrini的James van Geelen做了什麼？他不是一個AI研究員，不是一個經濟學家，不是一個華爾街交易員。他是一個前醫療保健企業家，2023年才開始在Substack上寫東西。但他做對了一件事：他持續地、系統地、有框架地講述他對世界的理解。然後有一天，他的一篇文章震動了全球金融市場。彭博社的Odd Lots播客提到，van Geelen去年10月做客節目時，主持人Tracy問他押注AI泡沫破裂的最佳方式是什麼，他指出藍梟資本可能是一個薄弱環節。看看從那以後藍梟資本的股價就知道了。這不是運氣。這是敘事槓桿的力量。這件事可以拆解成三層：第一層：敘事是無需許可的槓桿。納瓦爾說過，程式碼和媒體是兩種無需許可的槓桿——你不需要任何人的批准就可以啟動它們。AI正在降低程式碼的門檻，但也在同時商品化程式碼的價值。唯一沒有被商品化的槓桿，是敘事，即你的框架、你的視角、你看世界的方式。一個Substack帳號，本質上就是一個人用敘事槓桿撬動資訊流的工具。當敘事足夠鋒利、框架足夠獨特，它可以撬動的東西沒有上限。Citrini撬動了全球金融市場。你可能不需要撬動那麼大的東西，但你需要撬動屬於你的那個角落。第二層：個人IP就是你的超信。回到蘭德的概念。你在社交媒體上、在公眾號上、在任何平台上講述的關於你自己的故事，就是一個正在運行的超信程序。你說你是"AI時代的獨立分析者"，最初這只是一個標籤，一個虛構。但隨著你持續輸出內容，持續被人閱讀、討論、引用，越來越多人基於這個標籤與你互動、給你機會、和你合作，這個虛構就逐漸把自己變成了現實。個人品牌的本質，就是一個自我實現的敘事循環。你的敘事創造他人的認知，認知影響他們對你的"投資"——關注、信任、合作、機會，這些投資改變了你的現實處境，而改變後的現實又反過來驗證了最初的敘事。這和索羅斯描述的市場反身性是同一個結構。價格上漲催生積極情緒，積極情緒衍生看漲敘事，看漲敘事吸引更多買家，更多買家進一步推高價格。只不過在個人IP的場景裡，"價格"是你的社會資本和影響力，"買家"是你的讀者、關注者和合作者。第三層：不做敘事，就是被敘事。面對萬物皆模因幣的時代，你有四個選擇：i) 時刻盯盤，順勢套利——需要資本和全職精力。ii) 成為莊家——需要巨量資本。iii) 堅守長期主義投資——需要資本和耐心。iv) 親自下場，去塑造敘事——需要一個鍵盤和一個框架。前三個選擇，門檻都是資本。只有第四個，門檻是認知和表達。如果你不主動塑造關於你自己、關於你所在行業、關於你理解世界的方式的敘事，那麼市場就會替你寫一個，可能是你的老闆、你的同事、行業趨勢、AI的衝擊。而那個敘事通常不會對你有利。Citrini的報告寫了一個關於"被AI替代的白領"的故事。報告裡有一個細節，作者描述了一位被Salesforce裁掉的朋友，現在只能去開Uber。這個虛構的細節擊中了無數人的恐懼。但你有沒有想過：為什麼那些"被裁掉去開Uber"的人沒有話語權？為什麼關於他們命運的敘事，是由別人來書寫的？因為他們從來沒有建立過自己的敘事。他們只有簡歷，沒有故事。他們只有技能，沒有框架。他們只有工資，沒有影響力。當浪潮來臨時，他們沒有錨點，只能被敘事的洋流裹挾。6. 誰在代替你寫你的故事？讓我們回顧一下這整件事和背後的邏輯。2026年2月23日，一個前醫療保健企業家在Substack上發了一篇設定在2028年的科幻小說。48小時內，它讓美國科技股蒸發了數百億美元，讓大洋彼岸的印度IT行業經歷了2003年以來最慘的一個月，讓全球金融媒體集體陷入了"到底發生了什麼"的困惑。麥克盧漢50年前就看透了：在電氣速度下，文字造市。資訊不是對市場的描述，資訊就是市場本身。尼克·蘭德把它推到極端：虛構造物。一個關於未來的故事，只要傳播得夠快夠廣，就能把自己變成現實。世界就是一個草台成員，資本市場就是一場大型的Meme狂歡。所有的權威都在解構，價值的錨點已經被拔起。在這個由媒介和敘事統治的“全球劇場”中，我們必須摒棄傳統的線性因果思維。不要等自己完全“成功”了才去講述自己的故事。在這個“效果先於原因”的時代，你必須先勇敢地向世界廣播你的聲音、宣告你的野心（製造效果），然後那些支援你的資源、人脈和機會才會接踵而至，將你推向真正的高度（促成原因）。你現在面對的問題不是"AI會不會取代我"。問題是：誰在替你寫你的故事？如果答案不是你自己，那你就已經是別人敘事裡的一個配角了。一個隨時可以被替代、被刪除的NPC。 (不懂經)

當技術不再孤立，當AI開始“物理化”，普通人如何“擁有未來”？如果你關注投資圈，一定對“木頭姐”（Cathie Wood）和她的ARK Invest不陌生。就在最近，ARK發佈了重磅的《Big Ideas 2026》年度報告。每年年初，ARK Invest的《Big Ideas》系列都會成為全球投資者關注的焦點。這不僅因為“木頭姐”Cathie Wood過去對特斯拉、比特幣等顛覆性技術的精準押注，更因為ARK的研究方法論——以萊特定律和技術融合網路為基礎，試圖量化未來五到十年的指數級增長。這不是一份簡單的市場預測，而是一份關於 “技術融合”的藍圖。讀完這份長達111頁的報告，我發現：我們以前討論的“未來”，可能要提前到來了。如果說2023-2024年是AI的“啟蒙時代”，那麼2026年，將是技術開始“接管現實”的元年。ARK的預測邊界正在從“數字世界”全面擴展至“物理世界”。AI不再是螢幕後的演算法，而是開始驅動火箭、機器人、基因編輯和全球貨幣體系。以下是這份報告的深度解讀，提煉出最核心的五個賽道及其背後的資料支撐，並探討對普通人未來投資方向的參考。核心邏輯：技術融合引爆“超級投資周期”ARK提出一個關鍵概念：Convergence Network Strength（融合網路強度），即不同技術平台之間相互催化、相互增強的程度。2025年這一指標增長了35%，AI仍然是核心引擎，但機器人、能源儲存、區塊鏈和多組學正在成為新的催化劑。關鍵資料：全球AI資料中心投資正以每年29%的速度增長（此前為5%），預計2030年將達到1.4兆美元。投資啟示：單一技術主題的投資正在讓位於跨行業交叉主題。例如，投資AI不僅要看晶片，還要看能源（供電）、機器人（執行）、區塊鏈（支付）。五大技術平台深度拆解：資料、趨勢與估值1. AI基礎設施：從“訓練”到“推理”的價值遷移2022年ChatGPT的出現引爆了第一波AI投資，但ARK指出，真正的商業化紅利正在從模型訓練轉向模型推理。資料一：推理成本崩潰根據ARK測算，過去一年AI推理成本下降了99% 以上。成本下降直接刺激需求：OpenRouter平台的tokens消耗量25倍增長。投資邏輯：成本下降曲線通常遵循萊特定律——累計產量每翻倍，成本下降固定百分比。這意味著AI應用層將迎來爆發，類似網際網路時代的“寬頻降價→應用繁榮”。資料二：資本開支結構變化2025年全球資料中心系統投資約5000億美元，是過去十年均值的2.5倍。預計2030年投資達1.4兆美元，其中ASIC定製晶片市場份額將從現在的低個位數提升至30%以上。投資邏輯：Nvidia的GPU目前佔據主導，但自研晶片（如Google TPU、亞馬遜Annapurna、博通ASIC）正在侵蝕通用GPU份額。投資者需要關注算力成本控制能力和專用晶片設計公司。Data Center Systems Investment*圖註：資料中心系統投資在2025年達到歷史峰值，且未來五年復合增速將超過20%，遠超市場預期。*2. 機器人：人形機器人將創造“新GDP”ARK對機器人的分析跳出了傳統的工業自動化框架，提出人形機器人將直接創造經濟價值。資料三：家庭經濟價值目前美國戶均房屋維護年價值約6.8萬美元，但只有2600美元計入GDP（主要是專業服務）。一台人形機器人每年可替代約6.2萬美元的家庭勞動價值。若滲透率80%，可為美國GDP增加6兆美元（+20%）。投資邏輯：機器人不再是成本中心，而是生產力單元。未來衡量一個國家的GDP，可能要考慮其“機器人勞動力”數量。關注通用人形機器人平台（如特斯拉Optimus、Figure）和核心零部件（電機、減速器、感測器）。資料四：複雜度與算力人形機器人操作複雜度是自動駕駛計程車的指數級倍數。基於特斯拉FSD的算力擴張曲線，ARK預計人形機器人達到人類水平所需算力將在2028年左右實現。投資邏輯：自動駕駛技術堆疊可直接遷移至人形機器人。因此，在自動駕駛領域領先的公司（如特斯拉、Waymo）可能在人形機器人賽道也佔據先機。Compute Scaling Laws for Optimus*圖註：橫軸為累計AI算力（對數），縱軸為英里/干預（對數）。Optimus達到人類水平所需的算力規模與Robotaxi相當，但時間點晚2-3年。*3. 區塊鏈與數位資產：從邊緣到主流資產配置區塊鏈部分ARK提供了大量量化資料，顯示數位資產正在成為不可忽視的資產類別。資料五：機構持倉美國比特幣ETF和上市公司持有比特幣總量佔比從2024年的8.7%升至2025年的12%。比特幣的波動性下降：2025年平均回撤幅度遠低於歷史水平，開始顯現“數字黃金”屬性。投資邏輯：比特幣的夏普比率（風險調整後收益）在2025年持續高於以太坊和Solana，說明其作為配置資產的性價比提升。資料六：穩定幣與代幣化資產2025年12月，穩定幣調整後月交易量達3.5兆美元，超過Visa+PayPal+全球匯款總和。代幣化真實世界資產（RWA）從2024年的60億美元增至2025年的190億美元（+208%）。投資邏輯：穩定幣正在取代傳統支付網路，代幣化資產將打通鏈上金融與傳統金融。關注合規穩定幣發行商（如Circle、Paxos）和代幣化基礎設施（如以太坊、Solana、Base鏈）。Stablecoin Volumes vs. Legacy Systems*圖註：2025年12月穩定幣月度交易量3.5兆美元，遠超Visa（1.4兆）、PayPal（0.3兆）及全球匯款（0.6兆）的總和。*資料七：比特幣目標價更新基準情景：比特幣市值~16兆美元（單價約76萬美元）。貢獻因素變化：黃金市場擴容使“數字黃金”TAM增加37%；但發展中市場因穩定幣競爭下調了滲透率。ARK更新了2030年比特幣價格預測模型：投資邏輯：比特幣正從單一風險資產轉向多元用途（機構配置、國家儲備、鏈上金融抵押品）。估值需採用情景加權法。4. 多組學+AI：醫療健康的價值重構多組學是ARK長期看好的方向，今年重點強調AI如何加速藥物開發和治癒經濟。資料八：資料規模爆炸分子診斷測試年產生資料量已超過主要AI模型（GPT、Claude）的訓練資料量，預計2030年再增長10倍。投資邏輯：擁有獨家、高品質生物資料的公司將成為AI製藥的“資料護城河”。資料變現模式包括藥企合作、診斷服務等。資料九：AI縮短研發周期AI可將藥物上市時間從13年壓縮至8年（-40%），研發成本從24億美元降至7億美元（-70%）。對藥企而言，這意味著更長的專利保護期和更快的現金流回正。投資邏輯：AI製藥公司的估值邏輯應從“管線預期”轉向平台驗證和資料價值。關注臨床階段成功率提升的標的。資料十：治癒經濟的價值一次性基因編輯療法價值是傳統慢性病藥物的2.4倍，是普通藥物的20倍。以心血管疾病為例，美國適應症人群約1700萬，價值基礎價格16.5萬美元，對應TAM達2.8兆美元。投資邏輯：基因編輯技術正從罕見病向慢性病拓展。具備體內編輯技術平台（如CRISPR、鹼基編輯）的公司市場空間巨大。ASCVD Gene-Editing TAM vs. Lipitor Cumulative Sales*圖註：ASCVD基因編輯療法的潛在TAM高達2.8兆美元，是立普妥累計銷售額的12倍以上，顯示治癒慢性病的巨大商業價值。*5. 可重複使用火箭與能源：突破物理邊界最“科幻”的部分：太空資料中心和分佈式能源。資料十一：發射成本下降自2008年以來，SpaceX將LEO發射成本從15,600美元/公斤降至<1000美元/公斤。若Starship實現快速復用，成本有望進一步降至100美元/公斤。投資邏輯：成本下降將催生新應用：衛星網際網路（Starlink）、太空旅遊、甚至在軌製造。可關注太空基礎設施公司和衛星通訊服務商。資料十二：電力需求與成本AI資料中心將推動全球電力需求，預計到2030年需新增~10兆美元電力投資。得益於太陽能、電池和核能成本下降，美國零售電價有望結束50年停滯，重新進入下降通道。投資邏輯：電力成本下降將利多高耗能產業（如AI訓練、加密貨幣挖礦）。關注分佈式能源（太陽能+儲能） 和下一代核能（SMR） 技術。接下來對我們普通人有什麼投資啟示，如何建構“未來組合”？啟示一：跨行業配置，而非賽道押注ARK強調，創新不再孤立，因此投資組合也應體現融合趨勢。例如：AI + 能源：投資資料中心的同時，也要考慮供電方案（太陽能、儲能）。AI + 機器人：軟體（AI模型）與硬體（執行器）的協同。區塊鏈 + 金融：代幣化資產需要底層公鏈和合規託管機構。啟示二：關注萊特定律主導的賽道歷史表明，符合萊特定律的行業（產量翻倍、成本下降固定百分比）往往能產生長期超額收益。當前符合該定律的領域：AI算力（晶片）基因測序電池儲能火箭發射自動駕駛里程啟示三：估值方法的迭代傳統市盈率在創新公司面前可能失效，因為早期投入巨大、利潤甚微。ARK建議採用：市場規模×滲透率×利潤率 的TAM折現法。情景加權估值（如比特幣）。基於資料的估值（如擁有獨家生物資料的公司）。啟示四：關注“第二曲線”公司很多傳統行業巨頭可能通過技術創新開啟第二增長曲線。例如：特斯拉：從電動車到Robotaxi到人形機器人。亞馬遜：從電商到雲到衛星網際網路。Meta：從社交到元宇宙到AI開源模型。風險提示ARK在報告開篇也列出了多重風險：監管風險：數位資產、基因編輯、自動駕駛均面臨政策不確定性。技術失敗風險：量子計算、核聚變等仍需數十年。市場過熱風險：當前科技capex佔比已達歷史高位，但估值並未泡沫化，需警惕增速放緩。未來已來，只是尚未流行ARK《Big Ideas 2026》的價值不在於精確預測（預測本身就有誤差），而在於提供了一套量化分析技術變革的框架。對於投資者而言，擁抱這些趨勢的方法不是追高熱門股，而是理解背後的成本曲線和滲透率邏輯，找到那些能夠在技術融合中佔據關鍵節點的公司。正如木頭姐所言：“那些早早認出未來的人，將有機會擁有它。” (不讓未來打盹研究)

在數位資產的投資領域中，眼光與耐心往往能創造出令人咋舌的財富神話。近日，全球科技圈被一則天價交易刷爆：頂級網域 ai.com 以驚人的 7,000 萬美元（約 3.01 億馬幣）正式成交，刷新了全球網域交易紀錄。這筆交易不僅是金額驚人，背後更隱藏著一個長達 32 年、回報率高達 70 萬倍的傳奇故事。與此同時，加密市場也正湧現出具備類似爆發潛力的數位資產，如結合自律文化與迷因力量的 Maxi Doge ($MAXI)，正成為投資者關注的下一個焦點。10 歲男孩的無心之舉：ai.com 背後的男人這段傳奇始於 1993 年的吉隆坡。當時年僅 10 歲的馬來西亞男孩 Arsyan Ismail，偷偷拿了媽媽的信用卡，在網路上花了 100 美元註冊了 ai.com。在那個網際網路尚未普及的年代，他的動機單純得令人發笑——「AI」並非代表人工智慧（Artificial Intelligence），而僅僅是他名字的縮寫。這筆當時讓媽媽氣炸了的 100 美元帳單，在 32 年後成為了域名投資史上最難以逾越的里程碑。Arsyan 不僅僅是幸運，他更是一位系統性收集數位稀缺資源的獵人。除了 ai.com，他還持有全球最短的電子郵件地址與稀有的電話號碼。這種對於「數位稀缺性」的敏銳直覺，與當今加密貨幣投資者尋找具備獨特敘事代幣的邏輯如出一轍。科技巨頭的搶椅子遊戲：Crypto.com 的 8,500 萬美元豪賭隨著 ChatGPT 的爆發，ai.com 成了全球科技巨頭眼中的「皇冠珠寶」。從 OpenAI 的流量導向到馬斯克（Elon Musk）的截胡跳轉，這兩個字母見證了 AI 時代的瘋狂。最終，這場爭奪戰由 Crypto.com 執行長 Kris Marszalek 以 7,000 萬美元的高價畫下句點。Crypto.com 隨即在 2026 年超級盃（Super Bowl LX）投入 1,500 萬美元廣告費，宣佈 ai.com 轉型為去中心化 AI Agent 平台。雖然網站一度因流量過大而崩潰，但這場總成本高達 8,500 萬美元的行銷豪賭，成功讓 ai.com 成為數位資產長期價值與時代機會結合的經典案例。下一個數位資產神話：Maxi Doge ($MAXI) 的崛起ai.com 的成功告訴我們：具備「稀缺性」與「強大文化敘事」的資產，最終會獲得市場的瘋狂追捧。在加密貨幣預售市場中，Maxi Doge ($MAXI) 正在複製這種成功邏輯。與傳統依賴短期情緒的迷因幣不同，$MAXI 將「自律、健身、挑戰極限」的精神轉化為鏈上文化，建立了一個極具韌性的社群。Maxi Doge ($MAXI) 不僅僅是一個代幣，它代表了一種行為框架。透過打卡文化與社群挑戰，$MAXI 將現實世界的努力與虛擬資產的價值掛鉤。正如 ai.com 在 30 年前無人問津，卻在 30 年後成為時代象徵，$MAXI 透過「文化先行」的策略，在混亂的市場中建立起獨特的識別度。對於尋求「先行者優勢」的投資者來說，$MAXI 的預售期就像是當年的 1993 年，提供了一個在資產爆發前夕低成本佈局的機會。進入Maxi Doge預售數位資產投資的啟示：遠見與耐心從 ai.com 的 70 萬倍回報中，我們可以看到數位投資的核心：好眼光固然重要，但最長的耐心才是獲利的關鍵。Arsyan 持守了 32 年才等到人工智慧浪潮的頂峰；而 Crypto.com 則憑藉雄厚的資金在轉折點果斷出手。當前，隨著 AI 與區塊鏈技術的深度融合，像 Maxi Doge ($MAXI) 這樣結合了強大社群共識與創新敘事的項目，正為投資者提供新的造富契機。無論是頂級域名還是潛力代幣，成功的關鍵始於在眾人尚未覺察價值時勇敢入場，並在時代浪潮來臨時堅定持有。在這個數位資產大爆發的時代，下一個 70 萬倍的回報，或許就藏在當下的每一次敏銳觀察與果斷決策中。

[編者按] 美國作為AI技術與美元霸權的雙重主導者，正試圖將這兩大核心優勢深度融合，建構一套以AI為產業底座、美元（含穩定幣）為結算核心、算力與資本為紐帶的“AI美元體系”，而海灣國家則成為這一戰略佈局中不可或缺的關鍵支點。這一隱性體系既非對石油美元的簡單復刻，也不同於傳統SWIFT結算網路，而是適配數字時代的新型霸權形態，其形成邏輯、運作機制與潛在風險，值得深入剖析。本文以多維視角系統拆解了AI美元體系的完整圖景：從海灣國家在能源、資本、政治穩定、資料資源等方面的不可替代價值，到美國通過技術繫結、資本吸附、規則塑造、安全約束實現對海灣國家的戰略鎖定；從海灣國家“主動套利、多元合作”的博弈姿態，到美國推動該體系背後對衝去美元化、重建技術中心地位、強化海灣繫結的三重核心動機；最終聚焦體系的執行現狀、算力供應鏈壟斷策略、外交繫結路徑，並深刻揭示其“技術可替代、貨幣受制約、夥伴自主性增強”的根本脆弱性。在全球AI競爭與金融格局重構的關鍵節點，美國的這一戰略佈局不僅關乎美元霸權的未來存續，更將深刻影響國際技術分工、資本流向與地緣政治平衡。海灣國家的搖擺博弈、中美歐在AI與數字金融領域的角力，都讓這一體系成為充滿變數的“高強度競爭型霸權形態”。為幫助讀者全面把握數字時代國際秩序的演變趨勢，認清霸權重構背後的利益博弈與結構性風險，歐亞系統科學研究會特轉載此文，供讀者批判性閱讀，文章僅代表作者本人觀點。海灣國家會不會成為AI美元體系的勝負手？美國是否真有“AI美元”戰略？▲ 圖源：海灣譯讀在全球AI與數字經濟的快速發展背景下，海灣國家正在成為美國關注的戰略焦點。對於美國而言，如果要建構一個以AI為核心、以美元為結算標準、以算力和資料為底座的全球體系，海灣國家的重要性幾乎不可替代。這不僅是因為地緣位置和歷史因素，更根源於這些國家在資本、能源、資料、政治穩定與戰略延續性等方面的綜合優勢，而這些優勢在其他潛在合作地區難以同時具備。1   海灣國家對於AI美元體系的重要性體現在那裡？在全球AI競爭格局背景下，美國必須找到能夠承載算力、資料、資本和制度的關鍵節點，以確保其設想的AI美元體系具備足夠的可擴展性與穩定性。海灣國家因其獨特的資源稟賦、資本能力、產業動機和制度環境，自然成為了最優選擇。對美國而言，海灣不僅是技術部署的物理空間，更是制度嵌入、資本鎖定和戰略可控的綜合支點。首先，海灣國家具備從能源到算力的天然轉換能力。AI的運行核心是算力，而算力的底層成本直接來自能源消耗，AI資料中心和大模型訓練每年耗電量可達到數十億千瓦時。海灣國家不僅擁有豐富的石油和天然氣資源，而且近年來在可再生能源、清潔能源的佈局上也極具前瞻性，推進了大規模的太陽能和風電項目建設，使電力成本在全球處於最低水平——沙烏地阿拉伯工業用電價格約在0.048–0.06美元/千瓦時，阿聯得益於諸多太陽能項目和海灣地區唯一的核電項目——巴拉卡核電站（Barakah Nuclear Power Plant），電價同樣極具競爭力。更為重要的是，海灣國家的多元化能源佈局與算力基礎設施建設形成協同。低成本、可控且可擴展的能源供應不僅降低了資料中心、超算中心的營運成本，也確保了大規模AI系統的穩定運行，從而讓海灣國家在大規模佈局算力方面具備較高的經濟可行性和較強的全球吸引力。美國深知，如果能將海灣國家的能源優勢持續轉化為穩定、低成本的算力節點，將有助於其在全球AI基礎設施佈局中佔據更有利的位置，從而增強對未來AI經濟底層運行規則的影響力。其次，海灣國家的國家資本更注重長期主義投資能力。在AI時代，基礎設施建設、大模型訓練以及全球算力網路的部署都需要極其龐大的資金投入。這不僅包括建設數以萬計的GPU資料中心、跨境光纖網路和冷卻系統，還涉及周期長達數十年的電力與城市級算力設施。相較於西方國家的私募資本或避險基金，海灣國家的主權財富基金資本實力極其強大，總資產規模已超過5.2兆美元。同時，這些主權財富基金的投資邏輯並不會過度追求短期財務回報，而是旨在實現國家競爭力和戰略利益最大化，建設支撐國家未來形態與國際影響力的長周期項目。這種長期、國家導向的資本模式，使海灣國家成為AI全球體系中不可替代的金融支柱。它能夠確保算力中心、資料中心、跨境網路和大模型訓練項目能夠如期建設，並與海灣國家戰略深度繫結，從而提供了極高的金融和項目執行穩定性。這不僅加速了Falcon等本地AI項目的落地，也為美國在海灣地區測試和擴展其AI技術與治理框架提供了相對可控的環境。第三，海灣國家政治穩定且擁有超強執行能力。長期投資和戰略押注離不開制度保障。海灣國家的政治體系具有高度集中權威、長期規劃能力和高效執行力等突出特點，這使得大型基礎設施項目大多能夠順利落地，較少受到世界其他地區國家民主輪換、政策反覆或社會動盪等因素影響。無論是沙烏地阿拉伯的“2030願景”，還是阿聯的“AI國家戰略”均展現出至少10–15年的政策連續性，政府高層還會親自推動大型AI、算力與城市智能化項目，確保規劃落地而不會受到政局周期或短期政策波動影響。這種穩定性是跨國AI投資和基礎設施部署的關鍵前提，也成為了美國考慮全球AI項目部署、將海灣國家嵌入AI美元體時的重要因素。第四，石油美元體係為美國在海灣的戰略佈局提供了制度化基礎。海灣國家早已習慣將能源財富與美元體系深度繫結，在金融、投資、貿易結算等方面對美元具有天然適配性。新的AI美元體系在這一慣性基礎上可以更順利地推行，穩定幣及其他數字金融工具亦可以無摩擦地嵌入海灣國家的現有美元網路，實現AI服務和算力交易的標準化和透明化。同時，美國在地區安全和軍事保障上佔據主導地位，使其能夠對關鍵算力、晶片和雲服務體系進行可控部署。這種制度和安全相容性，使海灣成為AI美元體系中結構性十分必要、制度上高度可控的樞紐節點。最後，資料資源的獨特性賦予海灣國家新的戰略價值。與傳統資源不同，AI時代的資料不僅要求規模，更強調多樣性和跨境性。海灣國家的人口結構極具全球化特徵，阿聯國際移民佔比88%，卡達約78%，科威特約72%，巴林和阿曼均約55%，沙烏地阿拉伯約38%。這種人口多樣性使其在文化、醫療、金融、交通、社交、語言等領域積累了高度跨文明、跨種族的資料資產。美國科技公司和AI機構看重的正是這種跨語種、跨產業、跨人口結構的資料，因為它們能夠顯著提高AI模型的泛化能力。過去一年多時間裡，微軟與OpenAI等美國企業相繼與海灣國家開展資料交換談判，以期達成資料治理合作協議，正是為了利用海灣國家的多樣化資料資源為其全球模型最佳化提供支撐。這使得海灣國家不僅是前面提到的資本與能源樞紐，也可能成為未來AI資料霸權的重要節點。綜合來看，美國選擇海灣國家的邏輯是上述多維度因素疊加的結果。這一選擇不僅體現了美國戰略的前瞻性，也揭示了海灣國家在全球AI體系中不可替代的結構性地位。2   美國如何在新體系中定位和繫結海灣國家？在美國對於AI美元體系的構想中，海灣國家不僅是超級算力與資料的潛在樞紐，更是金融、技術和規則體系的關鍵節點。因此，美國對海灣國家採取了一整套系統性的定位和繫結策略，其邏輯核心是——通過“繫結、整合、吸附、鎖定”，使海灣國家成為美國主導下的全球AI網路的可控節點，同時降低其可能的自主偏離風險。首先，在技術層面，美國通過輸出自身AI技術體系，建立起對海灣國家的依賴。大模型、演算法架構、雲服務和算力管理工具都是美國企業的優勢資源。以阿聯的Falcon大模型為例，其研發和訓練過程高度依賴美國主導的算力生態、模型訓練工具鏈和安全規範。儘管模型部署在阿聯本土，但其技術路徑、工程方法和生態介面在很大程度上與美國主流AI體系保持一致。這種安排意味著，即便海灣國家在硬體與算力上具備自主能力，它們仍需依賴美國的技術生態完成系統整合和全球部署，從而形成了雙方之間事實上的技術繫結。與此同時，美國通過提供軟體工具、雲平台（如Azure、AWS和Google Cloud等）以及模型應用介面，使海灣的AI系統與全球美國技術生態無縫對接，從而形成跨境的技術依賴。其次，在資本與投資層面，美國利用海灣國家長期導向的國家資本，推動本土與全球AI生態的協同發展。海灣主權財富基金（如PIF、ADIA、Mubadala、QIA等）、大型國家企業（如Saudi Aramco、ADNOC等）長期以來投資於能源、基礎設施和金融領域，這使它們具備承擔大規模、高風險、長周期AI項目的能力。美國通過項目合作和投資引導，將這些資金吸納入其主導的全球AI體系。阿聯參與的“星際之門”（Stargate）項目就是典型案例。該項目聚焦高性能算力網路與跨境AI基礎設施建設，得到了Mubadala等主權基金以及國際合作夥伴的資金支援和政策配套。美國在這一過程中不僅獲得了必要的資金支援，還通過股權安排、合作協議和資金流向控制，建立了對海灣國家AI投資鏈條的影響力。這種資本繫結進一步強化了美國在全球AI基礎設施部署中的主導地位。第三，在規則與治理層面，美國通過制定資料、安全與結算規則，強化與海灣國家的制度相容性。資料治理框架、模型安全標準以及跨境算力協議都是美國在全球AI生態中施加影響的關鍵手段。例如，微軟與G42簽署的協議明確提出“資料治理合作框架”，要求資料標準、存取權和模型訓練流程符合美國制定的國際安全規範。美國還通過推動海灣國家採用美元或美元穩定幣進行AI服務結算等方式，將金融體系與技術體繫緊密捆綁。這種規則繫結不僅確保海灣國家在政策、技術和金融層面與美國體系相容，也給潛在的非美國技術替代方案進入海灣國家豎起了壁壘，導致後者難以快速落地，降低了戰略不確定性。此外，美國在安全與戰略層面對海灣國家形成隱性約束。算力中心、資料樞紐及跨境網路的建設，往往涉及關鍵基礎設施與國家安全議題。美國通過出口管制、技術審查、戰略合作協議以及聯合培訓項目，使海灣國家在AI應用部署、跨境資料流動及關鍵算力節點管理方面，形成對美國體系的依賴。這不僅保障了美國在全球AI產業鏈中的戰略話語權，也使海灣國家在未來可能出現的地緣政治或經濟波動中，維持相對可控的技術依賴度。需要特別指出的是，海灣國家除了能源、少量石化和金融產業外，實體經濟和高端製造、科技產業基礎相對薄弱。為了推動經濟多元化，海灣國家普遍希望通過AI實現“彎道超車”，快速建立新的產業支柱，推動經濟結構升級。羸弱的現實和蓬勃的野心形成了鮮明反差。而美國恰恰看準了這一薄弱環節並捕捉到了海灣國家的急切心理，通過資本、技術和標準等一系列組合拳，試圖快速彌補當地AI產業空白。可以說，海灣國家在核心技術、人才積累和產業鏈控制上的這一短板，正是美國進行繫結和規則塑造的戰略切入點。在這樣的條件下，海灣國家的AI產業雖然在表面上取得風風火火的發展成績，但實際上仍有可能過度依賴美國體系，在全球AI競爭中難以建立自主影響力。概括起來，美國對海灣國家的新體系定位與繫結機制是多維度的：技術繫結提供核心操作依賴，資本繫結確保項目落地與資金流動，規則與治理繫結建立制度相容性，安全繫結強化戰略可控性。通過這些手段，美國不僅鎖定了海灣國家在其主導下的全球AI網路中的戰略地位，也為自己在新興AI美元體系中的主導角色創造了制度性保障。這一佈局的核心邏輯是——利用海灣的天然優勢與短板，將其轉化為全球AI體系的可控節點，同時確保長期的技術、資本與規則依賴。3   海灣國家對AI美元這一新的依附體系作何反應？面對美國在AI美元體系中對其的定位與繫結，海灣國家並非像石油美元體系建構過程中的被動接受，而是採取了更為主動的戰略姿態，試圖利用AI 美元體系的窗口期實現戰略躍遷。這些國家敏感地意識到，AI不僅是一項技術，更是國家競爭力、經濟轉型和國際影響力的關鍵槓桿。同時，它們也很清楚，AI並不是美國獨享的技術專利，而是下一個時代的“基礎設施權力”。既然美國想用AI再次主導世界秩序，那麼，海灣國家同樣也想用AI在全球秩序中提升自身地位。在歷史上，沙烏地阿拉伯曾利用石油美元成為“地緣政治巨人”，阿聯曾利用港口體系成為“全球物流巨人”，卡達也曾利用天然氣成為“能源外交巨人”。現如今，這些海灣國家把AI看作下一次“躍升式發展窗口”。這也就意味著，海灣國家參與AI美元體系，不會單純被動依附美國，而是也會在這一過程中尋找套利的機會，利用美國爭取自身利益的最大化。我們可以說，美國需要海灣國家，海灣國家也需要美國，但這種關係不再是石油美元時代的“單向依賴”。彼時，美國主導、海灣國家完全依賴的場景清晰可見。而在AI美元時代，美國和海灣國家間更像一場“條件交換”。美國的條件是給技術、給模型、給生態、給算力體系、給穩定幣金融體系，海灣國家的條件則是提供資本、提供能源、提供算力場地、提供全球高品質資料、提供戰略縱深。美國希望借AI再度繫結海灣國家、穩住美元體系，海灣國家則既希望擺脫石油美元的宿命，同時又寄望於AI讓它們成為全球的中堅力量。這是一個典型的“互利但不穩定的平衡結構”，但其中蘊含的交集使得AI美元體系在海灣國家這裡成為了可能。4   海灣國家是否“心甘情願”？如果說上一部分強調的是海灣國家在戰略層面對AI美元體系的主動認知，那麼在操作層面，它們的行為邏輯則更加謹慎而精明。事實上，海灣國家對AI的投入，更多是一種帶有明顯套利邏輯的多頭合作策略。一方面，海灣國家清楚認識到，自身缺乏建構完整AI技術體系所需的產業土壤與科研生態。在這一前提下，與其在技術主權問題上進行高成本、低成功率的自主探索，不如優先利用外部成熟體系，將AI作為經濟轉型和國際地位提升的“工具變數”。在短中期內，與美國深度合作無疑是確定性最高的選擇。但另一方面，海灣國家並未在戰略上“孤注一擲”。它們普遍採取的是技術合作多元化、政治立場模糊化、資本配置分散化的策略：在AI、雲端運算、數字基礎設施領域，與美國公司深度合作；在新能源、製造、部分數字應用場景上，繼續與中國、歐洲等保持合作空間；在外交與地緣政治表態上，儘量避免在中美競爭中明確站隊。這種策略的核心目的，並非挑戰美國主導權，而是最大化自身在不同體系之間的迴旋空間。可以說，海灣國家並不是試圖“逃離繫結”，而是希望在繫結關係中獲得儘可能大的談判籌碼與時間窗口。5   AI美元體系下的依附關係會不會是一把雙刃劍？從短期看，美國通過繫結海灣國家，確實強化了自身在 AI 時代的體系優勢：既獲得了穩定的能源與資本支援，又避免了技術外溢帶來的潛在競爭者。這種模式在效率和可控性上都近乎理想。然而，從中長期看，這種安排本身也存在潛在反噬風險。對美國而言，過度依賴外部能源與資本支撐AI擴張，可能在未來地緣政治環境變化時放大系統脆弱性。一旦地區安全域勢惡化，或海灣國家在關鍵節點上選擇“消極配合”，美國主導的AI基礎設施網路可能面臨現實衝擊。此外，過度強調“可控擴張”，也可能在無意中抑制盟友與夥伴的技術內生能力，從而削弱整個陣營的長期創新彈性。對海灣國家而言，這更是一把明顯的雙刃劍。AI投資在短期內可以帶來經濟活躍度、國際能見度和政治籌碼，但如果無法逐步培育本土應用場景、人才體系和產業閉環，這種發展路徑極可能演變為一種“數字時代的資源型依附”——由過去依附石油美元，轉向依附演算法、算力與規則。在這種情況下，海灣國家不僅會喪失技術主權，還會在技術競爭格局發生改變時失去自主調整空間。更為重要的是，如果AI發展過度依賴外部合作，而本土創新生態未能形成閉環，本土非石油產業未能同步取得顯著進展，巨額AI基礎設施投資未必能夠順利轉化為長期競爭力，反而可能在缺乏產業和制度配套的情況下，演變為缺乏內生支撐的“空中樓閣”。在AI時代，海灣國家確實成為美國“AI美元體系”的關鍵支點，但這一角色更像是加速器和放大器，而非規則制定者或主導者。同時，這是一場帶有共謀色彩的結構性嵌入：短期內各取所需，長期卻潛藏新的依附與不穩定因素。6   如果美國真的擁有AI美元戰略，它的根源是什麼？要判斷美國的動機，必須從美元體系的歷史說起。美國的每一次金融戰略轉折，都發生在美元霸權面臨系統性威脅的時刻。1944年布列敦森林體系：美元與黃金掛鉤，確立戰後秩序。1971年尼克松衝擊：美元放棄金本位，需要尋找新的錨定物。1973–1975年石油美元體系：美元與石油繫結，解決美元信用危機。1990–2000年網際網路金融時代：全球美元資本市場擴張，美國進入單邊優勢周期。2008年金融危機：信任危機迫使美國推動美元“資產化”、“全球化”和“金融化”。2020年後去美元化風潮：SWIFT之外出現了CIPS和SPFS、歐盟的金融自主化、金磚國家的本幣安排、沙烏地阿拉伯對石油美元體系態度的鬆動、俄烏危機引發的制裁體系反噬。進入2022–2025年，全球經濟格局呈現出一個歷史性的變化。美元正第一次面臨“供應鏈去美元化+能源交易去美元化+地緣政治金融化”三重疊加的壓力。美國非常清楚，石油美元體系將逐漸鬆動，SWIFT體系會日益多元化，美債的全球吸引力會因地緣政治衝突與貨幣政策高度政治化而不斷下降。與此同時，發生了另一件極其關鍵的事情。AI正在成為21世紀最重要的產業基礎設施，沒有之一。這也讓美國捕捉到了美元體系“第二次轉型的窗口”——AI美元有望成為數字時代的新霸權基礎。如果說，石油美元讓美國繫結了資源時代的世界，AI美元有可能讓美國繫結數字時代的世界。換句話說，美國並非主動選擇AI美元，而是因為全球金融與技術格局變化迫使其必須尋找新的霸權基礎，而AI恰好成為最有潛力的選項。7   美國推動AI美元的根本動機之一——防止去美元化的加速過去20年，美國最最最擔心的國際趨勢便是去美元化。去美元化並非只是個別幾個國家喊喊口號，而是全球市場對美元的邊際需求實際下降。具體變化包括但不限於：沙烏地阿拉伯放出口風不排除以多種貨幣用於石油交易結算巴西推動南美區域本幣結算東盟推動本幣計價支付（LCT機制）金磚國家推動新支付體系歐盟推動數字歐元與金融主權化之前文章中提到的俄羅斯和中國的支付體系，自然不用再多言。美國深知，美元霸權的根基是國際支付壟斷，而不是美債規模。如果美元不再是跨境貿易的主要支付工具，美國就無法維持制裁體系、無法吸引全球儲備資金、也無法維持美債的國際買盤。然而，現在的時代不再是傳統金融時代，現行的美元體系是銀行系統建設的，而不是數字系統建設的。AI時代的交易需要高速、自動化、嵌入式的支付工具，而傳統銀行體系無法滿足這種需求。這也正是為什麼穩定幣在美國戰略中突然變得重要起來。或許，我們可以說穩定幣是“AI時代的美元SWIFT”。美國財政部在2024年的官方報告中首次公開承認：“美元穩定幣有潛力成為跨境支付的關鍵工具。”這句話背後所隱藏的是美國對全球金融格局變化的深刻危機感。因此，從戰略動機來看，AI美元並不是“讓AI支撐美元”，而是“讓美元在AI時代繼續支配世界”。8   美國推動AI美元的根本動機之二——重建美國在全球技術領域的中心位置如果我們從科技競爭結構來看，美國推動AI美元的另一重動機是，美國不確定是否能像資源時代那樣控制石油，但它可以主導AI技術堆疊。石油美元成立的前提是美國擁有全球最強大的軍事保護能力，以及對國際石油市場的定價權（美國既是石油最大消費國之一，也同時是石油主要生產和出口國之一）。而在AI時代，美國是否還擁有資源時代的控制力呢？答案似乎依然是肯定的。至少在現階段，美國在AI領域掌握著全球最重要的技術資源：GPU製造鏈（輝達+台積電生態）AI訓練晶片體系大模型研發（OpenAI、Google DeepMind、Anthropic等）AI雲算力平台（AWS、Azure、Google Cloud）AI基礎框架（PyTorch、TensorFlow）全球作業系統主導權（蘋果+微軟）如果再考慮到矽谷對全球科技人才的吸引度，我們甚至可以認為，美國對AI技術的壟斷程度，有可能高於當年對石油供應鏈的控製程度。因此，美國看到一個前所未有的機會——掌握全球經濟核心基礎設施主導權的機會。如果再能疊加上美元金融體系，美國完全有可能構造一種全新的國際體系：技術主導力+金融主導力=新美元體系的基礎。這也就可以很好地解釋，為什麼拜登政府與川普政府都把AI視為“國家安全資產”。在當前背景下，有且只有AI才能成為美國謀求數字時代新霸權體系的支點。9   美國推動AI美元的第三個動機——重新勒緊對海灣國家的捆綁在上一篇中，我們已經討論過海灣國家在建構AI美元體系中的核心作用。這裡，我們從更宏觀的角度解釋美國為何把海灣國家視為AI美元體系的關鍵組成部分。海灣國家，尤其是沙烏地阿拉伯、阿聯等國，長期以來依賴石油收入支撐經濟，但隨著全球能源格局的變化和去石油化趨勢的興起，它們正在積極尋求經濟多元化，特別是對技術、金融、人工智慧等新興產業的投資。美國深知海灣國家的資本流動方向和產業發展路徑將深刻影響全球經濟和科技格局，亦擔憂海灣國家在能源、金融、科技上的“多邊化”苗頭。因此，美國不再僅僅依賴傳統的石油美元體系，而是通過AI體系、算力、穩定幣和能源等多個維度來重新繫結海灣國家，並確保其資本和技術依賴美國。（一）AI體系：重塑全球技術主導權海灣國家在追求技術創新時面臨的最大挑戰之一是缺乏自主的AI技術體系。目前，美國在AI產業的主導地位幾乎無可爭議，特別是在AI基礎設施（如大語言模型、訓練平台、晶片製造和雲計算）的建構方面。面對海灣國家大規模推動本土AI產業發展的需求，美國很擔心這一市場空白成為摧毀石油美元體系的“蟻穴”（特別是在中國AI產業企業在海灣地區大舉攻城略地的情況下），因此採用了慣用的“大棒（管制/制裁）+胡蘿蔔（合作）”手段，對海灣國家軟硬兼施，迫使海灣國家無論是在發展AI資料中心等基礎設施還是開發大語言模型等方面，都高度依附於美國的技術架構和生態。（二）算力與電力基礎設施：AI經濟的能源保障AI的快速發展不僅依賴先進的演算法，還需要強大的算力基礎設施。而算力的核心資源正是高性能計算晶片、資料中心和雲平台，這些領域幾乎完全由美國主導。美國通過GPU製造鏈、雲端運算平台、晶片研發等技術手段，確保海灣國家的AI產業發展離不開美國的算力供應。在這一背景下，海灣國家的能源資源成為了連接美國技術和資本的關鍵因素。美國在全球範圍內主導了AI算力的供應鏈，而海灣國家的電力資源正是支撐這些算力基礎設施的重要保障。阿聯和沙烏地阿拉伯等海灣國家，憑藉其豐富的化石能源（油氣）、可再生能源（太陽能、風電）、清潔能源（核能、氫能）等，正成為全球AI資料中心和算力中心的重要基地。海灣國家通過在本地建設AI資料中心，雖然能夠更高效地利用本國能源資源（比如某些海灣國家高層心心唸唸的提高能源使用的附加值），但同時也因此被牢牢繫結在與美國的AI算力合作上，被繫結在美國主導的全球技術供應鏈中。美國則利用其技術優勢和海灣的能源資源優勢，進一步鞏固自己在全球算力競爭中的核心地位。（三）穩定幣：跨境支付的新動力雖然穩定幣的作用已在前文中有所提及，但從全球支付體系的角度來看，穩定幣不僅是美元的數位化替代物，更是支援AI經濟全球化交易的重要工具。隨著跨境數字支付需求的增長，穩定幣（如USDT、USDC等）逐漸成為全球支付的新基準，尤其是在AI產業的跨境交易中。美國深知，穩定幣具有可程式設計性、即時結算性和鏈上結算能力，這使得它成為跨境支付的理想工具。在這種背景下，海灣國家在推動跨境支付的過程中，逐漸依賴美國的穩定幣體系，而這正是美國推動AI美元的一部分。美國通過推動穩定幣在海灣國家的應用，進一步確保這些國家在AI經濟中的交易和支付依賴於美國的數字貨幣體系。（四）戰略合作與金融依賴：通過政策工具推動海灣資本回流在全球去美元化的背景下，海灣國家逐漸增強了戰略自主性，不再完全依賴美國的石油美元體系。然而，海灣國家依然面臨金融體系的困境，尤其是在與其他新興經濟體（如中國、俄羅斯等）的合作中，缺乏足夠讓這些國家信任和依賴的跨境支付工具。為了應對這一挑戰，美國積極推動海灣資本回流。通過引導海灣國家（如主權財富基金等）投資美國的AI項目、科技創新基金，並通過穩定幣和數位資產等手段加強金融聯絡，美國有效地在金融領域將海灣國家與自身深度繫結。美國利用其在金融和技術方面的優勢，不僅通過資本投資加深與海灣國家的經濟聯絡，還通過穩定幣支付體系和技術繫結，在全球化的AI產業中為海灣資本提供了一個穩定的“數位化通道”。這種方式，確保了海灣國家的資本、技術、算力等資源在全球競爭中依賴美國。10   美國是否已經公開提出AI美元戰略？美國並沒有公開承認自己在建立一個新的美元體系。然而，如果我們把過去三年的政策拼圖拼湊起來，便能看到一個清晰的輪廓正逐漸浮現。以下這些政策沒有一個叫AI美元，但它們正在共同建構AI美元的制度基礎。美國財政部推動穩定幣法案聯準會建立數位資產監管框架美國推動“可信AI”國際聯盟美國限制AI晶片出口中國美國支援海灣國家在本地部署美國AI模型美國AI企業要求以美元穩定幣收取跨境服務費用美國推進跨境資料協議（Cloud Act、資料訪問協定）OpenAI等企業計畫推出AI支付層把以上任何一項政策單拎出來看，都更像是散落獨立的拼圖，但它們實際上相互關聯，正在建構起一套包括了技術層、金融層、外交層、安全層、法律層等多個維度的完整體系，通過行動累積、結構塑造形成事實上的霸權體系。11   美國的AI美元戰略是否已經進入執行階段？判斷美國是否真的在執行，我們必須觀察三個系統：財政部是否在推廣數字美元矽谷是否在建構AI經濟體系五角大樓是否在把 AI 納入全球安全體系答案都是肯定的。比如前面提到多次的美國財政部推動美元穩定幣的全球化，再比如矽谷推動AI服務的跨境計費體系，以及五角大樓推動AI防務協議來繫結北約等盟友國家。特別值得關注的是美國近年來圍繞AI與阿聯、沙烏地阿拉伯兩國開展的一系列合作談判。美國方面提出了一系列嚴苛要求，包括但不限於：海灣國家必須限制與中國的AI資料和晶片合作海灣國家的AI資料中心必須遵從美國企業標準海灣國家購買的晶片必須經過美國出口審查美國AI大模型必須在海灣成為“默認模型”這背後的邏輯十分明確，美國希望海灣國家的AI產業起飛路徑必須依賴美國，而非歐洲，更決不能是中國。這其實也是所謂AI美元戰略的真正核心，即“讓全球AI產業與美元保持深度繫結，讓跨境AI交易以美元或美元穩定幣計價，讓美國AI模型成為全球不可替代的基礎設施，讓海灣國家在資本、算力、資料、生態上繼續依附美國”。到這裡，我們基本能夠得出一個階段性判斷。美國沒有明文昭告天下，但確實在建構一個AI美元體系。它不是石油美元，也不是SWIFT美元，而是一種高度適配於AI時代的美元體系。12   美國如何鎖定全球“算力供應鏈”？理解美國是否在實施 AI 美元戰略，還有一個關鍵切口在於，它是否試圖在技術結構上建立全球性的“算力壟斷鏈”。我們知道，石油美元依賴的是石油供應鏈與美元定價權，而AI美元若要成立，也必須依賴一種“不可替代、難以脫嵌、無法繞開的技術資源”。而深諳此道的美國在2023–2025年間做的事情就展現出了高度的一致性：一是鎖定GPU製造與供應鏈。美國採取了一個極具戰略意味的結構：輝達設計（管制高性能晶片對華出口）台積電製造（美國強勢控制台灣安保）阿斯麥EUV光刻機（美國對荷蘭採取施壓限制）EDA軟體（Synopsys、Cadence，美國絕對壟斷）晶片封測與先進產線遷往美國美國並非只是限制中國，而是通過管製出口、施壓盟友與再造供應鏈，把AI晶片體系變成一種“准戰時物資”。這極其類似20世紀70年代美國控制全球石油生產技術與運輸安全。這意味著，美國正在嘗試建立起一種能力，決定那些國家擁有AI算力，那些國家必須依賴美國。如果我們把AI和算力比作是未來的石油，那麼美國正在掌控其油井。二是鎖定雲算力平台，建立全球AI計算樞紐。AI時代的真正“能源”不是資料，也不是模型，而是可被穩定呼叫的雲算力。而美國在這一層的控制更接近“壟斷”，AWS佔據全球32%市場份額，Azure佔23%，Google Cloud佔11%（2024年Synergy Research資料），三大雲平台合計佔到全球接近70%的雲算力。大模型的訓練和推理十分依賴雲平台，這也就意味著AI時代的“能源管道”亦大多被美國掌控。三是定模型生態，讓全球AI開發必須基於美國平台。OpenAI、Anthropic等已經成為全球大模型的重要參考，海灣國家自主開發的Falcon等大模型，雖然部署在海灣本地，但其研發和訓練過程高度依賴美國主導的算力生態、模型訓練工具鏈和安全規範，技術路徑、工程方法和生態介面在很大程度上與美國主流AI體系保持一致。這也就構成了一個模型層的美元體系。換句話說，美國正在用算力+模型雙重結構建構一個全球AI依賴網路。這種結構如果再加上“以美元或穩定幣計價的AI服務”，就幾乎可以形成一個完整的經濟閉環。13   美國如何在外交層面用AI繫結全球？如果美國要建立一個數字時代的霸權體系，它需要找到新的“盟友核心區”。在冷戰時代，這一核心區在歐洲和日本；在能源資源時代，這一核心區在中東。而當時間來到AI時代後，美國正在試圖重構其盟友體系。對歐洲，美國推動AI聯盟，但限制中國技術進入歐洲鏈路。美國與歐盟簽署《貿易與技術委員會（TTC）AI合作框架》，旨在同步AI安全標準。而歐盟雖然推行AI Act，但在大模型生態上仍嚴重依賴美國技術。不僅如此，歐洲還在能源上依賴美國頁岩氣，在支付上依賴美元體系。對日本與韓國，美國推動建立“晶片四方聯盟（Chip4）”。美國通過晶片與AI生態，試圖將中國排除在全球高端算力鏈之外，同時強化日韓對美國供應鏈的依賴。對於海灣國家的定位和繫結路徑，前文已有探討，此處不多展開。但也提醒一下大家，如果單從海灣國家在電力和算力穩定供應方面的重要保障作用層面來看，我們再思考一下川普重返白宮後為何要緊盯格陵蘭、為何揚言要把加拿大變為美國的一個州、為何現如今要搞委內瑞拉，有些事情似乎更可以說得通。AI美元體系的地緣框架設想在這一系列操作背後也正在變得越來越清晰：美國掌控全球算力鏈；美國掌控全球模型生態；美國掌控全球數字美元流動；美國掌控全球資料跨境權限；美國通過軍事和科技繫結盟友。這就是AI美元體系的外交骨架。同時，這也進一步說明，美國的AI外交並不是“科技合作”，而是赤裸裸的“科技綁架”。14   美國的AI美元體系是否可持續？它的根本脆弱性在那裡？到目前為止，我們已經看到美國在技術層、金融層、外交層、資本層的結構性推進。那麼，美國真的能建立起“AI美元體系”嗎？答案也不是簡單的“能”或“不能”，而是——美國應該能夠建立AI美元體系，但難以確保其長期穩定。為什麼？因為AI與石油有一個根本區別，這一點我們在專題最初就曾探討過，石油是不可複製的自然資源，而AI也好、算力也罷，都不是；石油美元依賴不可替代資源，AI美元的依託只是一種可替代的技術生態。首先，我們已經看到了，美國雖然仍是AI技術的領先者，但歐洲、中國、海灣國家、印度、日韓乃至東南亞都在推動本地模型體系的建設。這顯示出，AI技術生態正在快速去美國化。雖然這些體系大多尚不能完全與美國的模型體系相匹敵，但它們足以讓開發這些模型的國家擺脫對美國的過度依賴。而一旦這些大模型真正成熟，“AI+美元”的繫結結構就會鬆動。其次，我們在之前也分析過，穩定幣是美元的“數位化野生版本”，很有可能受到很多國家央行的抵制。比如，歐盟正在試圖限制USDT/USDC在歐元區的佔比，中國完全禁止美元穩定幣進入支付體系，海灣國家則正在規劃自己的數字貨幣，甚至IMF也在推動多邊央行數字貨幣。這意味著，穩定幣不會像SWIFT那樣形成全球壟斷地位。一旦穩定幣難以成為“AI的全球貨幣層”，AI美元體系就會缺少最重要的結算基礎。最後，需要強調的是，海灣國家的戰略自主性正在迅速增強。美國認為海灣國家會像20世紀70年代那樣被石油美元體系完全鎖定，但這也有可能是華盛頓方面的一廂情願，現實情況是，海灣國家作為新興中等強國的代表，不會在心甘情願地做美國體系的“附庸國”，而是想成為未來世界的“數字樞紐國家”。它們技術能力不足，但“鈔”能力充足；它們需要美國，但不會完全依賴美國，甚至可能在這一博弈過程中套利。這讓AI美元體系無法像石油美元那樣形成政治繫結。最終判斷，美國的確正在建構一種“AI+美元+穩定幣+算力鏈+海灣資本/能源”的全球體系。這可以看作是一種隱性的AI美元戰略，但它不同於石油美元，而是一種“高強度競爭型霸權體系”。它的特徵是：不是公開宣佈的體系，而是政策堆疊形成的體系；不是自然資源鎖定，而是技術供應鏈鎖定；不是單極結構，而是多極競爭結構；不是穩定體系，而是高流動性、高競爭性體系。與石油美元相比，新建構的體系有明顯優勢：技術壟斷比石油壟斷更強、算力依賴比能源依賴更深、美元穩定幣比SWIFT更適合AI、海灣資本在AI上比在石油上更願意投資。但同時，它也有著明顯劣勢，比如AI可替代性高於石油、穩定幣受到各國貨幣監管限制、跨境資料與隱私法規限制美國AI輸出、海灣國家戰略自主性更強、中國與歐洲的本地AI體系削弱美國壟斷性。 (歐亞系統科學研究會)

2025 年 12 月，比特幣全網算力首次突破 1 ZH/s（ZettaHash）這一象徵性關口，網路安全成本進入新的量級區間。多項行業資料顯示，算力擴張正在顯著抬高單枚比特幣的生產成本，並加速礦業結構的出清過程。根據 CryptoRank 彙總的上市礦企財務資料，目前挖掘 1 枚比特幣的平均現金成本已上升至約 7.46 萬美元。若將礦機折舊、融資成本及股權激勵（SBC）計入在內，行業測算的全成本水平已接近 13.7–13.8 萬美元。成本抬升的直接結果，是回本周期被顯著拉長。以當前算力與難度水平估算，即便在效率較高的礦場環境中，單台礦機的投資回收周期也已延伸至 1200 天以上。隨著融資成本上行，這一周期仍存在進一步拉長的可能。算力競爭加劇正在改變礦業參與者的結構。中小礦工在電價、資本成本與裝置效率方面處於明顯劣勢，退出速度加快；而頭部礦企則通過規模化部署、長期電力合約與財務工程手段維持邊際盈利空間。與此同時，部分上市礦企開始加速向 AI 算力託管、資料中心基礎設施等相關業務延伸，以分散單一挖礦模式下的現金流波動風險。從網路層面看，算力突破 1 ZH/s 意味著比特幣系統的安全性與攻擊成本同步抬升。對潛在攻擊者而言，維持 51% 算力所需的資本與能源投入已進入難以企及的區間；而對網路內部參與者而言，安全性的提升正在以更高的長期資本約束為代價。算力所代表的並非短期價格訊號，而是一種持續性的結構成本。當算力與全成本同步抬升，比特幣的“安全性”與“生產門檻”被重新定價，行業進入以資本效率、能源獲取能力和規模優勢為核心變數的新階段。 (方到)

范斯居中斡旋，促成川普與馬斯克達成脆弱和解/特斯拉上海急招Robotaxi工程師，或為入華做準備/攜程海外版Trip.com測試穩定幣支付功能1. AI浪潮推動晶片行業2025年銷售額突破4000億美元要點一：行業整體表現強勁,2026年前景更加樂觀在人工智慧熱潮的推動下,半導體行業在2025年取得了顯著成績。根據華爾街日報報導,晶片製造商在2025年的合計銷售額超過4000億美元,實現了快速增長。這一增長主要由AI應用需求驅動,特別是資料中心和AI訓練所需的高性能晶片需求激增。FactSet的分析師預測,2026年的前景將更加光明,預計輝達、英特爾、博通、AMD和高通五大晶片巨頭的總收入將達到5380億美元。行業分析認為,隨著生成式AI技術的普及和應用場景的不斷擴大,晶片市場的增長勢頭有望在未來幾年持續。華爾街日報要點二:頭部企業表現亮眼,行業集中度提升輝達作為AI晶片領域的領頭羊,在2025財年表現尤為突出。該公司第三季度營收達到570億美元,資料中心業務銷售額為512億美元,利潤率保持在53%的高水平。AMD、博通等競爭對手也受益於AI晶片需求,實現了顯著增長。市場研究機構預測,半導體銷售額在2026年有望增長約30%。這一增長趨勢不僅反映了AI技術對算力的巨大需求,也顯示出科技行業正在經歷一場由AI驅動的深刻變革。行業專家指出,這種增長模式可能會持續到2020年代末期,為整個半導體產業鏈帶來長期機遇。Techmeme2. Meta以未披露金額收購新加坡AI代理初創公司Manus要點一:交易細節及Manus業務模式Meta Platforms宣佈收購總部位於新加坡的AI代理初創公司Manus,以增強其在人工智慧領域的能力。Manus由中國公司Butterfly Effect建立,後遷往新加坡,該公司於2025年3月推出其AI代理產品,主要面向中小企業提供訂閱服務。據悉,Manus在2025年12月透露其年度營收運行率已超過1.25億美元。該公司的AI代理能夠完成多項通用任務,包括篩選簡歷、建立旅行行程和分析股票等。Manus的母公司Butterfly Effect在2025年初獲得了由美國風投公司Benchmark領投的7500萬美元融資,當時估值接近5億美元。儘管Meta未披露具體交易金額,但這是該公司2025年第五筆AI相關收購。彭博社要點二:Meta的AI戰略部署與未來規劃Meta首席執行長馬克·祖克柏已將AI確定為公司的首要戰略重點,並投入數十億美元用於招聘研究人員、建設資料中心和開發新模型。此次收購Manus為Meta提供了一個可以立即產生收益的AI產品,有助於該公司更快地實現其巨額AI投資的回報。Meta表示,將繼續營運和銷售Manus服務,Manus的人才團隊將加入Meta,致力於在Meta的各項產品中部署AI代理,包括Meta AI。值得注意的是,日經亞洲報導稱,收購完成後Manus將切斷與中國的聯絡。這一收購反映了Meta在AI代理領域的雄心,也顯示出社交媒體巨頭正在積極尋求將AI技術商業化的路徑。路透社3. 中芯國際計畫斥資58億美元收購SMNC剩餘49%股權要點一:交易架構與戰略意義中國最大的晶片代工廠中芯國際(SMIC)12月29日宣佈,計畫以406億元人民幣(約58億美元)的價格收購其子公司SMIC北方(SMNC)的剩餘49%股權,使該子公司成為全資控股企業。根據向上海證券交易所提交的檔案,此次交易將通過向五家SMNC股東(包括中國國家積體電路產業投資基金)發行5.472億股A股來完成。SMNC專注於12英吋積體電路晶圓的生產,是中芯國際重要的生產基地之一。這項收購是繼中芯國際在2025年9月首次宣佈該計畫後的正式推進,完成後將進一步加強中芯國際對核心產能的控制。路透社要點二:行業背景與整合趨勢此次收購發生在中國半導體產業整合加速的大背景下。在中芯國際之前,中國第二大合約晶片製造商華虹半導體在2025年8月披露了收購其姐妹代工廠97.5%股權的計畫。業內分析人士認為,中芯國際此舉旨在通過完全控制SMNC來提高營運效率和市場份額,同時也反映出中國政府支援的晶片產業正在進行戰略性整合。完成收購後,SMNC的所有利潤將直接歸屬於中芯國際股東,這將改善公司的財務狀況。儘管該交易在上海股市引發了一定的拋售壓力,但香港投資者對此反應相對平靜。這一交易預計將有助於中芯國際在全球晶片製造競爭中進一步鞏固其地位。MarketScreener4. 軟銀40億美元收購DigitalBridge 加碼AI基礎設施投資要點一:交易詳情與市場反應日本軟銀集團12月29日宣佈將以40億美元(包括債務)的價格收購在紐約證券交易所上市的私募股權公司DigitalBridge Group,以深化其在人工智慧相關投資組合中的佈局。軟銀將以每股16美元的價格收購DigitalBridge,該價格較12月26日收盤價溢價15%,較本月早些時候彭博社首次報導收購談判時溢價50%。交易宣佈後,DigitalBridge股價周一上漲約9.7%至15.27美元,此前該股本月已上漲45%。交易預計將在2026年下半年完成。軟銀億萬富翁創始人孫正義正尋求利用支撐人工智慧應用的計算能力需求激增的機遇,此次收購被視為解決關鍵基礎設施問題的重要里程碑。路透社要點二:DigitalBridge資產組合與戰略價值DigitalBridge投資於資料中心、蜂窩基站塔、光纖網路、小型蜂窩系統和邊緣基礎設施等數字基礎設施領域,其投資組合包括Vantage Data Centers、Zayo、Switch和AtlasEdge等公司。截至2025年9月30日,DigitalBridge管理著約1080億美元的資產,是數字生態系統領域最大的專業投資者之一。該公司首席執行長馬克·甘齊(Marc Ganzi)將繼續領導DigitalBridge作為獨立管理的平台。值得關注的是,DigitalBridge與OpenAI、甲骨文和阿布扎比科技投資者MGX共同參與了Stargate項目,該項目計畫投資數十億美元建設大規模計算和基礎設施,以支援先進的AI開發。OpenAI、甲骨文和軟銀在9月表示,計畫在德克薩斯州、新墨西哥州和俄亥俄州建設五個新的計算站點,預計營運時總功率容量約為7千兆瓦。華爾街日報5. 范斯居中斡旋 促成川普與馬斯克達成脆弱和解要點一:衝突起因與關鍵轉折據華盛頓郵報披露,副總統JD范斯在2025年春季發揮了關鍵作用,成功斡旋了川普總統與埃隆·馬斯克之間的嚴重分歧。馬斯克曾在6月宣佈有意成立第三黨"美國黨"(America Party),將與川普領導的MAGA運動的嫌隙升級為公開對抗。這場衝突源於馬斯克領導的激進政府成本削減計畫"美國DOGE服務"引發的強烈反彈,以及他在社交媒體上對川普的公開批評。矛盾的導火索是白宮人事官員塞爾吉奧·戈爾向川普提供了馬斯克推薦的NASA局長人選賈裡德·伊薩克曼曾向民主黨捐款的材料,導致川普撤回提名。此後馬斯克在X平台上猛烈抨擊川普的標誌性稅收和移民立法,並威脅成立第三黨。范斯和白House AI主管大衛·薩克斯等人擔心第三黨會分裂共和黨基礎,損害2026年中期選舉。華盛頓郵報要點二:和解處理程序與未來影響范斯通過多次電話溝通,向馬斯克的盟友們施壓,敦促其放棄第三黨計畫。同時,范斯和白宮幕僚長蘇西·懷爾斯推動恢復伊薩克曼的NASA局長提名,並重新安排了干預此事的戈爾的工作崗位至海外。這些努力最終奏效,馬斯克在9月保守派活動家查理·柯克遇害後,感到有必要採取行動,開始重新支援共和黨的中期選舉活動。到11月,馬斯克出現在白宮,參加了為沙烏地阿拉伯王儲穆罕默德·本·薩勒曼舉辦的晚宴。儘管川普和馬斯克目前關係良好,但雙方盟友表示這種和解是脆弱的。范斯在此次斡旋中的關鍵作用凸顯了他與馬斯克的密切關係——馬斯克將范斯視為2028年可行的總統候選人。兩人都是前矽谷投資者,分享科技驅動的世界觀和在社交媒體上的表演風格。然而,范斯與億萬富翁的緊密關係可能帶來政治風險,尤其是在許多美國人對矽谷持懷疑態度的時刻。華盛頓郵報6. 輝達完成50億美元入股英特爾交易要點一:交易執行細節輝達12月29日向美國證券交易委員會(SEC)提交的檔案顯示,該公司已完成對英特爾價值50億美元的股權投資,這項交易最初於2025年9月宣佈。根據披露,輝達以每股23.28美元的價格購買了2.147億股英特爾普通股,該交易以私募配售方式完成。此前,美國聯邦貿易委員會(FTC)在12月發佈的通知顯示,美國反壟斷機構已批准輝達對英特爾的投資。交易宣佈當日,輝達股價在盤前交易中下跌1.3%,而英特爾股價基本持平。這筆投資使輝達成為英特爾的重要股東之一,持股比例接近4%。CNBC要點二:戰略意義與行業影響這項投資被視為對英特爾的重大財務救助,此前英特爾經歷了多年戰略失誤和資本密集型產能擴張,導致財務狀況承壓。作為全球市值最高的AI晶片設計公司,輝達的這筆投資為陷入困境的英特爾提供了關鍵的資金支援。業界分析認為,此舉可能標誌著兩家競爭對手之間關係的新階段,儘管雙方在AI晶片和資料中心市場存在激烈競爭,但在某些技術領域可能存在合作空間。據此前報導,台積電正尋求輝達、AMD、博通和高通共同投資合資企業,以營運英特爾的代工部門,這顯示出行業整合的趨勢。輝達的投資不僅為英特爾提供了急需的資本,也可能為雙方在先進製程和晶片製造領域的潛在合作鋪平道路。路透社7. 攜程海外版Trip.com測試穩定幣支付功能要點一:支付功能上線與營運細節攜程旗下國際旅遊平台Trip.com已開始允許部分海外使用者使用穩定幣USDT和USDC(也稱為Tether和USD Coin)支付預付酒店和機票預訂費用,這標誌著與美元掛鉤的穩定幣正獲得越來越廣泛的接受。根據客服人員透露,Trip.com於2025年10月9日啟用了穩定幣支付功能,該選項僅在特定地區的使用者通過Trip.com國際平台預訂預付交易時顯示。這一舉措首先由中國區塊鏈新聞媒體Foresight News在上周報導。據Foresight記者稱,他在越南時能夠使用USDT預訂酒店和機票,並指出這兩項預訂的價格都比攜程面向中國大陸的應用程式更便宜。目前,該支付選項基於使用者的IP地址顯示,中國大陸和部分其他市場的使用者無法使用穩定幣支付,在香港也未顯示該選項。南華早報要點二:戰略考量與監管環境這一謹慎的海外試點項目反映出攜程在拓展支付方式時的審慎態度,因為北京仍在對加密貨幣實施嚴厲打擊。中國人民銀行在2025年11月表示,穩定幣不符合中國大陸的反洗錢要求。儘管如此,攜程選擇在海外市場測試穩定幣支付,顯示出該公司正在探索新興支付技術以吸引國際使用者。穩定幣支付的優勢在於交易費用較低、跨境支付便捷,對於經常出國旅行的使用者尤其有吸引力。業內人士認為,如果試點成功,攜程可能會逐步擴大穩定幣支付的覆蓋範圍,但在中國大陸市場推出該功能的可能性較小。這一舉措也反映了傳統旅遊企業正在積極擁抱區塊鏈技術和加密貨幣支付,以在競爭激烈的國際市場中獲得優勢。Trip.com未回應置評請求。Tech in Asia8. 小米聯合創始人林斌計畫出售20億美元股票要點一:股票出售計畫詳情小米公司12月29日晚間發佈自願性公告稱,聯合創始人兼副董事長林斌計畫出售最多20億美元的B類普通股。根據公告,從2026年12月開始,林斌在任何連續12個月期間出售的股票價值不超過5億美元,總出售金額上限為20億美元。小米表示,出售所得資金主要用於設立一家投資基金公司,林斌對公司長期前景仍充滿信心,並將繼續為公司服務。消息公佈後,小米股價承壓,周一開盤後一度下跌3.3%至37.94港元,隨後跌幅縮小,最終收跌1.6%至38.58港元,跑輸恆生指數0.7%的跌幅。根據小米中期報告,林斌控制約18.8億股B類股和4.48億股A類股,按上周五收盤價計算,其持股價值超過100億美元。南華早報要點二:市場影響與分析師觀點花旗研究分析師黃慧娜(Kyna Wong)等人在研究報告中表示:"投資基金公司可能專注於新興技術孵化,這可能有利於小米AIoT生態系統。林斌的股票出售是一個中性事件,但可能會對市場情緒產生影響。"分析師將小米股票的2026年底目標價設定為50港元,理由是其穩健的長期前景,但也警告稱,如果智慧型手機市場競爭加劇、新店推廣相關支出上升,或利率更快上升導致估值重估,股價可能不及預期。業內人士指出,林斌的股票出售計畫採用了分期分批的方式,單次出售規模控制在小米總市值的2%以下,且時間安排從2026年底開始,顯示出對市場影響的審慎考慮。小米目前市值約為1.02兆港元(約合1300億美元),林斌的出售計畫雖然金額較大,但在長達數年的時間框架內分散執行,預計不會對公司股價造成持續的重大壓力。財新傳媒9. 特斯拉上海急招Robotaxi工程師 或為入華做準備要點一:招聘崗位與職責細節特斯拉中國近日在招聘首頁發佈了一則針對Robotaxi項目的緊急招聘資訊,正在招募一名低壓電氣工程師,工作地點位於上海。根據崗位描述,該職位隸屬於低壓硬體團隊,主要負責設計特斯拉Robotaxi的核心電路板,這些電路板控制著Robotaxi所有電氣系統中包含的數百個裝置,包括電機、執行器、感測器和LED燈等。具體工作職責涵蓋電路板全流程硬體工作,包括規格說明、架構設計、電路設計、模擬和電路板驗證等,同時需要與印刷電路板(PCB)佈局、韌體開發、機械設計、項目管理及測試驗證等多個團隊協同合作。這並非特斯拉首次在中國傳遞Robotaxi相關訊號——特斯拉Cybercab在2025年11月的中國國際進口博覽會上首次登陸亞太地區,這款沒有方向盤和腳踏板的自動駕駛計程車吸引了大量關注。量子位要點二:Robotaxi入華準備與時間線特斯拉Robotaxi專屬網站已經上線並持續更新完善,首頁提供了APP下載地址、新手入門指南和營運區域等資訊。網站顯示APP支援29種語言,暗示將逐步擴大營運範圍。特斯拉還為Robotaxi設計了"清潔守則",引入兩級處罰制度:中度污漬(如食物灑出、泥土等)需額外支付50美元清潔費,重度污漬(如吸菸痕跡、嘔吐物等)則需支付150美元。此外,馬斯克此前透露FSD(完全自動駕駛)在中國的完全開放時間預計在2026年2-3月份左右,無監督版FSD的落地對於Robotaxi大規模快速部署至關重要。結合特斯拉在上海發佈的Robotaxi工程師招聘資訊,業內普遍認為這是特斯拉Robotaxi即將入華的重要訊號。特斯拉還在12月初發佈了無線充電專利,採用高效無線充電系統和LCC-LCC諧振架構,可為全無人Robotaxi車隊提供全天候、無人工干預的充電解決方案,進一步完善了Robotaxi營運的技術基礎。IT之家**註:**以上所有內容均基於公開報導和官方聲明,資訊來源已在各段落中標註。 (AI Daily Insights)