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1900億元投入之後,銀行業的AI故事開始進入算帳階段。 翻看20家A股主要上市銀行2025年財報,金融科技仍是最醒目的關鍵詞:15家披露相關投入的銀行合計投入接近1900億元;人員配置方面,上海銀行科技人員佔比12.06%,興業銀行11.96%,也就是說它們每8個員工裡,就有約1個是科技人員;“AI”“人工智慧”“大模型”“智能體”幾乎塞滿了年報裡的科技章節,成為銀行數位化轉型的新標配。 但真正把AI產出量化到“人年”“工時”“業務增量”的,仍是少數。和過去幾年不同,銀行不再只講“投了多少、建了多少、上線多少場景”。在淨息差持續承壓、利潤增長放緩、降本增效成為行業共同命題之後,AI投入開始被放到更硬的帳本上衡量:它到底節省了多少工時,替代了多少重複勞動,提升了多少客戶觸達,提前識別了多少風險,又能不能最終轉化為收入、利潤和資產質量改善。 這意味著銀行AI進入了下半場。上半場,比的是誰敢投入、誰先佈局、誰把大模型寫進戰略;下半場,比的是誰能把模型嵌進真實業務,把智能體從演示場景拉進客戶經理、風控審批、財富管理和營運後台。銀行不是科技公司,不能只靠想像空間定價。對它們而言,AI如果不能被審慎計量,最終就會從“未來引擎”變成新的成本黑洞。1900億元之後,真正的問題不再是銀行要不要AI,而是每一筆AI投入,能不能被算清楚。
1900億砸向AI後,銀行開始算帳了