又是一個科技圈的“黑色星期五”Meta“不小心”洩露內部消息給媒體裁員20%，差不多1.6萬個崗位要涼這次裁員的核心邏輯大概是：用AI替代人，省下的錢養AI01. Meta暴力裁員背後，罪魁禍首又是AI？3月中旬外媒直接爆料：Meta正偷偷醞釀一輪大規模裁員，比例可能高達20%，甚至更多。cr. Google截至去年12月底，Meta全球員工差不多7.9萬人，20%四捨五入1.6萬個崗位，相當於把一個中小型網際網路公司直接“端掉”。消息曝光後，Meta官方並沒有直接承認裁員計畫。公司發言人Andy Stone表示這些報導只是“對理論性方案的猜測”。但在矽谷，這種沒有否認但也沒有確認的回應，十有八九都是實錘的訊號，畢竟Meta可不是第一次幹這事了。Meta幹嘛又裁員？比裁員規模更值得注意的，是背後的原因。這一次矛頭幾乎全部指向一個詞——AI。有消息稱，在全面引入AI後，Meta內部發現程式碼提交量不降反升，工程師的有效工作時長卻明顯下降，一些Senior每周工作時間甚至不到10小時。原本需要人完成的工作，被AI大幅加速，甚至直接替代。所以Meta高管一致認為20%的裁員只是first step，後續團隊規模被壓縮到原來的二分之一甚至三分之一，並不是不可能……cr. XMeta上一次大規模裁員，其實很多人還記憶猶新。2022年11月，Meta宣佈裁員約1.1萬人，佔當時員工13%，這是公司歷史上第一次如此大規模的裁員。2023年春天，公司又追加裁員1萬人，短短半年，兩波裁員直接送走2萬多人。當時祖克柏將這一系列動作稱為“Year of Efficiency”，即所謂的“效率之年”。當年裁員的背景，是Meta在元宇宙上的巨大投入以及廣告業務增長放緩帶來的財務壓力，公司需要通過縮減成本來重新調整增長節奏。兩年之後，矽谷的故事已經換了一種敘事方式。過去一年，Meta幾乎把全部戰略重心都押在了人工智慧上。公司計畫在未來幾年投入巨額資金建設資料中心，並持續加碼AI模型研發。根據公開資訊，Meta計畫到2028年在資料中心等AI基礎設施上投入高達6000億美元。這種規模的投資，在整個科技行業中都屬於極為激進的水平。cr. datacenterdynamics與此同時，為了組建新的“超級智能”團隊，Meta正在全球範圍內挖角頂尖AI研究人員，並為這些人才開出極為誇張的薪酬包。有報導稱，一些頂級AI科學家的四年總薪酬可能達到數億美元。比如Alexandr Wang，他是資料標註獨角獸Scale AI的創始人，也是矽谷最年輕的AI億萬富翁之一。Meta不僅挖來他，還直接投資約143億美元入股Scale AI，並讓他負責領導整個AI超級團隊。現在小汪在Meta的角色基本相當於：AI總指揮/Chief AI Officer，祖克柏對他的期待非常直接：目標是做出“superintelligence（超級智能）”。這裡插播一條娛樂新聞💗：多家媒體披露，小扎和小汪關係緊張。小汪私下向同事抱怨小扎的Micromanagement微觀管理讓他感到“窒息”；小扎對AI業務的強勢掌控與小汪追求的靈活性產生衝突。此外，Meta內部多名AI高管離職以及產品上線過快帶來的壓力，進一步加劇了兩人的緊張關係。3月，在外部消息愈演愈烈之際，小紮在社交平台上發佈了一張與小汪的合影，擊碎“不和”傳聞。cr. threads換句話說，Meta正在進行一場極其昂貴的AI軍備競賽。而這場競賽的成本，最終需要通過削減人員規模這種方式來平衡。02. 當矽谷“信條”發生變化不是大廠在裁員，而是時代在篩人如果把時間線拉長來看，這種變化其實不僅僅發生在Meta。在過去二十年裡，矽谷一直有一個幾乎被當作信條的理念：得人才者得天下。科技公司之間的競爭，本質上就是爭奪最優秀工程師的競爭。大量公司甚至會在業務尚未完全確定的情況下提前招聘工程師，因為在那個時代，人才本身就是最稀缺的資源。但隨著AI模型能力不斷提升，很多公司開始逐漸形成一種新的共識：未來最關鍵的資源可能不再是人，而是算力。算力就是電腦處理資料和完成計算任務的能力。在傳統軟體時代，一家公司最重要的資源往往是工程師，因為軟體開發的核心工作是寫程式碼和設計系統。但在AI時代，大型人工智慧模型並不是靠人工一點點寫規則，而是通過海量資料訓練出來的。訓練這些模型需要進行數量驚人的數學計算，而這些計算必須依賴高性能晶片和龐大的伺服器叢集。於是，科技巨頭開始瘋狂投資GPU、資料中心和模型訓練。資本支出迅速增加，而人力成本，反而成為最容易被壓縮的一部分。很多企業高管在解釋這些裁員時，都提到同一個原因——AI工具正在改變生產效率。但因為AI，大廠也有吃虧的時候。比如亞馬遜今年年初也確認裁員約1.6萬人：cr. BBC3月初，亞馬遜卻因AI生成程式碼錯誤導致系統崩潰，引發6小時大面積當機，影響22,000使用者和眾多賣家。cr. Amazon後續亞馬遜要求初中級工程師在使用AI生成程式碼時，需高級工程師稽核，這其實也強調了人工智慧無法完全取代人類判斷力的現實。再比如2月底，金融科技公司Block以AI提效為理由裁掉了接近一半員工，這導致員工對管理層信任瓦解。cr. ReutersBlock高管宣稱AI工具能夠提升效率，但員工實際感受到的生產力提升有限，反而留任員工的工作量明顯增加。而且裁員模式引發員工普遍焦慮，匿名平台上吐槽不斷，比如認為AI工具Goose被公司吹捧，但其實際效果與宣傳不符，甚至可能引發工程複雜性問題。還有網友認為AI提效只是藉口，實際原因可能是經濟衰退、成本削減或者是過度招聘，AI只是一個既能削減成本又不嚇跑投資者的好藉口。cr. reddit面對質疑，Block的CEO Jack Dorsey在X平台親口承認，裁員和AI關係不大，而是因為疫情期間錯誤拆分公司架構，導致過度招聘和人員冗餘。cr. X過去二十年，科技行業依靠不斷擴張團隊來推動增長；但在AI時代，很多公司開始嘗試用更少的人完成更多事情。對於企業而言，這意味著更高的效率和更低的成本，但對於正在求職的留學生而言，它也意味著競爭將變得更加激烈。03. 新時代背景下，AI不是取代人工如果說這輪裁員釋放了一個最清晰的訊號，那就是——規則真的在變。過去很多留學生在規劃求職路徑時，默認的是一套非常穩定的邏輯：讀名校、刷實習、進大廠，只要踩對節奏，就有機會進入這個不斷擴張的行業。但現在，行業不再無限擴張，崗位增長放緩，對單個個體能力的要求卻在明顯提高。未來的求職競爭，本質上已經演變成：你是不是那個可以替代兩三個人的人。這也是為什麼我們說，單一技能正在變得越來越不安全，早規劃求職已經從優勢變成了必要準備。AI不是在“取代人”，而是在重新篩選人純寫程式碼的工程師，如果不會用AI工具提升效率，很容易被邊緣化；但只會用AI工具、不理解底層邏輯的人，同樣很難走遠。真正有競爭力的，往往是那種既懂技術、又能借助AI放大自己能力的人。這也是為什麼，矽谷對“複合型人才”的需求開始迅速上升。 (WallStreetTequila)

曾以獵殺財務造假中概股聞名的渾水（Muddy Waters）創始人Carson Block，最近給狂熱的市場潑了一盆冷水。就在一個月前，他對標普500和美國經濟的態度還偏樂觀，但在3月8日至11日於邁阿密海灘舉行的Future Proof財富管理會議上，他已經把整體判斷切換到看空。按美股投資網瞭解到，這次180度轉彎，不是因為通膨，也不是因為聯準會，而是因為他開始重新評估人工智慧對美國就業和資金面的衝擊。被忽視的傳導鏈條Carson Block的核心觀點其實並不複雜，卻直指美股命門。他認為，市場現在只看到了AI提高效率、壓縮成本、提升利潤率的一面，卻沒有充分討論另一面：如果AI開始大規模替代知識型崗位，那麼它傷到的就不只是就業，而是整個美股最底層的資金循環。他給出的判斷相當激進：崗位消失規模： 未來三年，美國大約15%的知識工作者崗位可能消失。重災區領域： 法律、會計、稅務諮詢、金融支援，以及大量初級和後台崗位首當其衝。行業共識佐證： 高盛最新研究指出，程序開發、會計審計、法律助理等白領崗位最易受衝擊，預計受影響比例在6%到7%，極端情景下可達14%。Block真正盯上的，是美股背後那條最穩定、最持久的增量資金來源，也就是401(k)等退休帳戶。過去很多人討論美股上漲，喜歡盯著科技巨頭盈利強或ETF被動資金源源不斷，卻忽略了更深層的支撐：美國居民把工資收入持續通過401(k)投入資本市場。資料顯示，截至2025年9月，美國401(k)資產規模已經達到10兆美元，覆蓋大約7000萬活躍參與者；更廣義的美國退休資產，到2025年三季度已達到52.1兆美元。這意味著，美國就業穩定，工資穩定，退休帳戶就能穩定流入；而退休帳戶持續流入，又會反過來支撐美股估值。這個循環，過去很多年一直存在。所以Carson Block擔心的，其實是一條清晰的傳導鏈條：AI導致白領失業，工資性收入下降，401(k)新增繳費變少。失業擴散，部分家庭被迫提前動用儲蓄，賣出帳戶裡的資產維持生活。美股面臨“邊際買盤明顯變弱”甚至資金淨流出的局面。這才是他那句“沒有人來接下落的刀”真正想表達的意思。當賣盤洶湧而至，而買盤因經濟前景黯淡而枯竭時，流動性危機將隨之而來。中小企業先“斷臂”這個邏輯是不是太誇張？老實說，Carson Block的判斷偏激進，但不能說完全沒有現實基礎。從全球範圍看，世界經濟論壇在《2025未來就業報告》中預計，到2030年，全球約22%的崗位將經歷結構性調整，新增崗位約1.7億個，同時約9200萬個崗位將被替代，淨增約7800萬個崗位。AI和自動化不會只“消滅工作”，它們也會創造新工作.但問題在於，新崗位出現的速度、地點和門檻，未必能及時接住被淘汰的人。對社會來說，長期未必全是壞事；但對資本市場來說，最危險的往往就是中間那段過渡期。美國現在的就業環境，也沒有強到可以無視這種擔憂。根據美國勞工統計局3月6日公佈的資料，2月非農就業減少9.2萬人，失業率升至4.4%。這份資料裡有短期擾動因素，但方向已經說明，美國勞動力市場至少不是在重新升溫，而是在邊際放緩。如果AI帶來的崗位壓縮，恰好疊加在一個本來就開始轉弱的就業市場上，那衝擊就會被放大。Carson Block還有一個判斷很值得注意：AI引發的裁員不會平均發生，而是會先從利潤率更薄、成本更敏感的企業開始。大型機構： 財大氣粗，為了維持傳統、培養梯隊，可能繼續招募初級分析師和支援崗位，裁員節奏相對緩慢。中小企業： 利潤空間本就稀薄，沒有“養人”的餘地。一旦看到AI工具能省人、省時間、省後台支出，它們轉型自動化的速度會非常快。結果就是，就業市場的壓力可能不是先從最強的地方爆出來，而是先從最弱、最薄、最沒緩衝的地方開始蔓延。這就意味著，未來市場真正要觀察的，不只是科技巨頭在AI上賺了多少錢，還要看中小企業、專業服務機構、後台支援行業的崗位是不是開始明顯縮水。因為這些地方，往往才是美國白領就業的基本盤。尋找被低估的風險定價Carson Block這次的表態裡，還有一個很重要但容易被忽略的細節：他並不是簡單喊空標普500，而是在押注信用利差走闊，並且尋找帶有“凸性”的交易機會。這意思並不複雜。他覺得現在市場對風險的定價還是太樂觀了，尤其是信用市場。企業融資成本和違約風險，並沒有充分反映潛在的就業惡化和現金流壓力。策略核心： 押注信用利差擴大，利用部分交易所交易基金（ETF）中的流動性錯配獲利。市場現狀： ICE BofA美國高收益債期權調整利差在3月仍處在偏低水平，大約3.06%，說明市場當前對信用風險的補償並不高。邏輯推演： 如果未來白領就業持續走弱，消費和企業盈利承壓，最先出問題的往往不是指數本身，而是信用市場，因為債券投資者對現金流惡化更敏感。所以Carson Block的思路，不是簡單賭“股市跌”，而是賭“市場現在低估了未來的信用和流動性風險”。這比直接喊一句“做空美股”要具體得多，也更符合一個老牌空頭的交易習慣。他試圖在控制最大虧損的前提下佈局，一旦風險兌現，收益將呈非線性爆發。最危險的訊號除了AI和就業，Carson Block還點出了一個更危險的問題：市場已經不太在乎風險了。他認為，這些年市場越來越難做空，不是因為問題公司變少了，而是因為市場對很多“灰色地帶”已經越來越不敏感。現象： 會計處理激進一點，披露模糊一點，商業模式包裝多一點，只要不是離譜到所有人都看不下去，很多投資者根本不在意。成因： 多年的寬鬆貨幣政策不僅推高了資產價格，也助長了企業在會計處理和資訊披露上的激進傾向。後果： 風險沒有消失，只是被一層層上漲和流動性蓋住了。一旦真正的壓力來了，市場的自我修復能力反而更差。這其實是一個很危險的訊號。當市場對風險不敏感的時候，表面上看，股價會更穩，泡沫會更久，壞消息也更容易被忽略。但反過來說，危機爆發時的破壞力也會更強。對空頭來說，這是最難做的階段。對多頭來說，這反而可能是最該提高警惕的階段。對於普通投資者而言，Block的警告值得高度警惕。我們正處於一個技術變革與金融周期疊加的關鍵節點。當標普500、納指和道指在高位徘徊時，市場似乎已經定價了完美的軟著陸情景，卻忽略了勞動力市場斷裂可能帶來的硬著陸風險。在這個充滿不確定性的時代，盲目追高或許是最危險的策略。Block的轉向提醒我們，市場的共識往往是最脆弱的。當所有人都沉浸在AI改變世界的美好敘事中時，必須有人冷靜地計算代價。信用利差的極度壓縮通常是風暴前的寧靜，而就業資料的惡化將是刺破泡沫的那根針。如果未來三年真如Block所料，15%的知識崗位消失，那麼當前的美股估值體系將面臨重構。Bitcoin等另類資產或許會因法幣信用波動而受到關注，但在系統性流動性收縮面前，沒有任何資產能獨善其身。現在或許是重新審視投資組合風險敞口、增加防禦性配置的時刻。畢竟，在金融市場上，活下來永遠比賺得快更重要。 (美國巨量資料StockWe)

AI時代的“末日式裁員”長啥樣？這家公司給出了直觀示範原本1萬人的公司一刀下去只剩不到6000人原來滅霸的響指不是科幻片😓1. 人工智慧元年，滅霸首次打響指的那一刻...據CNBC前幾日報導，金融科技公司Block宣佈裁員超過4000人，佔員工總數約46%。以前沒聽說過這家公司的名字？沒關係，2026年第三個月，人家憑“實力”出圈了......這大概是歷史上規模最大的一次裁員。單說裁員，那可真不稀奇，矽谷科技公司大大小小裁員的消息層出不窮，但敢像Block這樣一次性裁掉全公司將近50%員工的，0家。cr.一畝三分地到底為什麼裁這麼多？先來看看Block這家公司的做什麼的。Block是一家美國金融科技公司，成立於2009年，由Jack Dorsey和Jim McKelvey創立。旗下擁有國民移動支付應用Cash App，人稱“美國人的支付寶”；以及Square——美國版收款碼+POS機+收銀系統+商家貸款。很顯然，這樣一家國民等級的金融科技支付公司壓根不會面臨“揭不開鍋”的問題。不出所料，在裁員爆出的幾乎同一時間，CEO Jack Dorsey就在社交媒體上發佈了一封“致全員信”，表示：“we're making @blocks smaller today。”cr.X諷刺的是就在當天，公司公佈的第四季度財報顯示，毛利潤同比增長24%，營收與每股收益均超出分析師預期。信中也強調裁員並非因為公司利潤下降、營收惡化，反而公司業務依然強勁，客戶在增長，盈利能力在改善，僅是因為：“AI工具配合更精簡扁平的團隊，正在從根本上改變公司的運作方式。”簡而言之，這4000人的活，用 AI給替代了。在備忘錄裡，Dorsey解釋了原因：他認為多輪裁員會嚴重打擊士氣、分散注意力，也會傷到客戶和股東的信任。所以他寧可“壞事”一次性做完。喬治城大學管理學教授Brooks Holtom在評價此事件時表達了對這一論點的認可，但承認這次規模確實很誇張，好在補償方案可以說相當慷慨了，被裁員工將獲得：20周基本工資每工作滿1年，額外再給1周工資股權繼續歸屬（vesting）到5月底6個月醫療保險允許保留公司配發的裝置額外一次性5000美元補助裁員≠暴君，Block一向以人情味、公司氛圍和諧、福利到位、創始人良心著稱，據知情人士稱去年此時，CEO Dorsey還自掏腰包約6800萬美元，邀請全球員工飛往灣區總部進行一周onsite。cr.一畝三分地Dorsey甚至表示，不會“把人從Slack和信箱裡悄悄刪除”，溝通管道會保留到周四晚，他會親自開視訊會道別，“寧願顯得尷尬而有人情味，也不願高效而冰冷”。不過，再有人情味也都是過去式了，宣佈完裁員計畫，Dorsey還不忘跳一波預言家：我們只是走在了最前面。未來一年內，大多數公司都會得出類似結論，進行相似的結構性調整。cr.CNBC而這個預言的精準性，恐怕資本市場已經給出了肯定的答案：一下子幹掉了 4000 多個崗位後，Block的股價不降反升，甚至盤後一度暴漲27%。風投機構Adverb Ventures的聯合創始人兼董事總經理Jessica Verrilli在X上寫道：“感覺這事遲早會波及每一家上市公司。員工數量像斷崖一樣往下掉時，我們得想辦法讓每個人都能成為‘所有者’，多少分享一點上行收益。”史丹佛商學院金融學助理教授Michael Blank則表示：未來各公司的CEO可能會產生一種競爭心理——大家都想向投資者證明，自己的公司比競爭對手更能適應快速變化的AI技術。而大規模裁員，就是一種相對“便宜但有效”的訊號。2. 2026年的矽谷，流行靠裁員給AI回血就在Block宣佈這一史詩級裁員的4天前，一篇文章在矽谷和華爾街如病毒般散播開來——由宏觀研究機構Citrini Research發佈的《2028全球智能危機》。cr.CitrinResearch假設時間來到2028年6月，回顧並分析一場由AI引發的系統性經濟危機。文中有一句話尤為刺眼：“2026年初，隨著人類智能被替代，第一波大規模裁員拉開序幕。企業利潤迅速膨脹，收益遠超預期，股價屢創新高。”起初，人們並未在意，只是將此視為一次思想實驗。Citrini Research推演了一種極端情況：也就是AI帶來了大量人失業。沒工作就不消費。企業營收下降。成為了死亡循環。不一定非要等到2028年，我們所處的2026年，這句話就已經不再是推演了。這封Block CEO的600字裁員信，正是危機預言在現實世界中落地的第一聲悶響。回到現實世界的2026年，layoffs.fyi網站醒目的數字從未停止跳動👇自2026年初以來，全球科技行業已累計裁員超過3.4萬人，僅2026年1月的資料，就已追平2025年裁員數量最高月份的水平。英國金融資料機構RationalFX預計，若當前趨勢持續，今年科技行業裁員總數可能超過27萬人，全年裁員規模或將超過2025年的約24.5萬人。靠裁員來續命AI的公司數不勝數👇Meta 1/12宣佈裁員1.6wcr.nytimes1月12日Meta突然宣佈，計畫裁減其Reality Labs部門約10%的員工。該部門負責開發包括元宇宙在內的產品，目前擁有約15000名員工。小扎今年也是鐵了心要死磕AI，要求高管削減2026年的預算，並將大量資金投入人工智慧研究，而不叫好的元宇宙就成了第一個“被宰”的對象。除了裁員，Meta更是不惜一切代價給AI“續命”：削減員工股票獎勵，在去年削減約10%的基礎上，今年再次下調約5%，說是變相降薪並不為過。這筆從員工身上“活剝”下來的資金主要用於建設遍佈美國“Gigawatt等級”的AI資料中心。cr. YahooAmazon 1/26宣佈裁員1.6wcr.yahoo finance繼2025年10月裁員14,000人後，亞馬遜在今年1月又馬不停蹄地宣佈裁員計畫，此次波及約1.6w人。波及包括AWS（Amazon Web Services雲端運算）、Stores等部門，而崗位則主要集中在管理層：PM產品經理、TPM技術項目經理、SDM軟體開發經理以及其他與產品相關的崗位（特別是有大量協調性質工作的）。此舉正是亞馬遜CEO Andy Jassy“去官僚化”計畫的其中一步：他希望通過更加扁平化的層級結構，消除2020年“高速增長”階段積累的過多會議和官僚主義。更重要的一個目的也是目前科技公司老生常談的：將節省下來的數十億美元重新分配，用於AI和AWS資料中心的資本支出。短短三個月內，累計裁撤3萬名員工，約佔其全球企業員工總數的近10%，創下其成立30年來的最大規模裁員紀錄。根據公司內部統計資料，亞馬遜西雅圖辦公室的員工人數已跌破5萬人，不再是西雅圖地區的最大僱主。Oracle 1/30宣佈裁員2-3w1月底，矽谷老牌養老廠Oracle宣佈裁員2至3萬人並出售醫療業務Cerner，核心原因還是為了籌集巨額資金以應對昂貴的AI基礎設施建設，這波操作說白了還是在“拆東牆補AI”。Oracle面臨高達1560億美元的資本支出（Capex）需求。如果沒有這筆資金建設機房和資料中心，其雲服務將無法落地，淪為“PPT公司”。為了籌錢，Oracle被迫採取激進措施，如要求客戶預付40%定金或自帶晶片，變相讓客戶“眾籌”基建。裁員也是快速回血的一步，預計釋放80-100億美元現金流。3. 留學生想上岸矽谷，還有招嗎？與Block、Amazon、Meta相同的故事也將發生在更多推進自動化、AI智能化的大廠身上：傳統崗位在最佳化調整，為機器學習、AI等前沿技術崗位騰出發展空間。對於想要求職科技行業的留學生來說，以Amazon為例的戰略轉型非但不是威脅，反而清晰地指明了進入科技巨頭的“未來之路”：面對自動化與裁員，成為推動這一轉型的“執行者”才是唯一出路。 (WallStreetTequila)

這幾天，矽谷與華爾街正在瘋傳一篇文章，預警一場即將來臨的「2028 全球智能危機」。圖片來源：CitrinResearch這篇文章的核心邏輯是：AI 越成功，可能反而意味著經濟災難的開始。作者認為，我們正在進入一個「智能通縮」時代。AI 不僅幹掉了銀行和中介躺著賺錢的差價，還開啟了一個停不下來的惡性循環。為了省錢，企業會不斷用 AI 裁掉高薪白領，這些失業者只能湧入低薪的零工市場，導致整體收入大幅縮水。最終，大家沒錢消費，連房貸也還不起，導致金融系統崩潰。當人類的收入跟不上機器的生產力時，經濟就會陷入「東西多得賣不掉，人窮得買不起」的陷阱。而在今天，前 Twitter 聯合創始人 Jack 給他現在的公司 Block 所有的員工發了一封郵件：裁員 40%。原本 10000 人的公司，只留下不到 6000 人。Jack 稱，「公司現在業務非常強，利潤一直在漲，客戶也越來越多，但我們還是決定裁員。」按照過去的職場經驗，公司只有在虧損、倒閉或者是某個業務線失敗時才會大裁員。但 AI 太好用了，好用到公司已經不需要這麼多人，也能把生意做得更火紅。這封裁員信，正是危機預言在現實世界中落地的第一聲悶響。為什麼要裁掉 4000 個「有用」的人？Jack 的邏輯其實就是最近那份刷屏的《2028 全球智能危機》的現實版。以下為 jack 的發言原帖內容：今天，我們要做出公司歷史上最艱難的決定之一：我們將大幅精簡組織架構，員工人數將從 10,000 多人縮減至不到 6,000 人。這意味著超過 4,000 名同事將被要求離職或進入離職協商階段。對於發生了什麼、為什麼發生，以及這對每個人意味著什麼，我會開誠布公。首先，如果你是受影響的員工之一，你將獲得：20 周的基本工資 + 每滿一年工齡額外補償 1 周工資；期權歸屬將延長至 5 月底；6 個月的醫療保險；你可以保留公司發放的裝置；此外還有 5,000 美元的過渡安置費（美國以外地區的員工將獲得類似的補償，具體細節將根據當地法律要求而定）。我希望在談論其他事情之前，先讓你們知道這一點。今天，所有人都會收到通知，無論你是離職、進入協商，還是留任。我們做出這個決定，並不是因為公司陷入了困境。我們的業務依然強勁。毛利持續增長，客戶群不斷擴大，盈利能力也在提升。但是，世界已經變了。我們已經察覺到，我們正在創造和使用的智能工具，配合更小、更扁平的團隊，正在開啟一種全新的工作方式。這從根本上改變了建構和經營一家公司的內涵。而且，這種轉變正在加速。我曾面臨兩個選擇：是隨著這種轉型的演進，在數月甚至數年內進行漸進式裁員；還是誠實地面對現狀，現在就採取行動。我選擇了後者。反覆的裁員對士氣、專注力，以及客戶和股東對我們領導能力的信任，都是毀滅性的。我寧願現在採取堅決、果斷的行動，從一個我們堅信的立場出發去重建，也不願看著公司在平庸中緩慢縮減。一個更精簡的公司也給了我們按自己的節奏、正確發展業務的空間，而不是被動地應對市場壓力。如此規模的決策必然帶有風險。但原地踏步同樣危險。我們進行了一次全面的評估，確定了公司未來可靠增長所需的角色和人才，並從多個角度對這些決定進行了壓力測試。我承認，我們可能會出一些錯，因此我們保留了靈活性來修正錯誤，並確保為客戶做正確的事。我們不會讓大家在 Slack 和郵件中憑空消失，彷彿從未存在過。溝通管道將一直開放到周四晚上（太平洋時間），這樣每個人都可以體面地道別，分享想說的話。我還將在太平洋時間下午 3:35 主持一場直播，向大家致謝。我知道這種方式可能會讓人感到尷尬。但我寧願這種尷尬帶有一絲人性的溫度，也不願它顯得高效而冷酷。致離職的同事們……我對你們充滿感激，也很抱歉讓你們經歷這一切。是你們成就了今天的公司。這是一個我將永遠銘記的事實。這個決定絕非對你們個人貢獻的否定。無論去往那家機構，你們都會是卓越的貢獻者。致留下的同事們……這個決定是我做的，我會承擔全部責任。我希望你們能和我一起戰鬥。我們將建立一家以智能為核心的公司。無論是工作方式、創造過程，還是服務客戶的模式，智能都將無處不在。我們的客戶也會感受到這種轉變，而我們要幫助他們駕馭這種變化：邁向一個他們可以直接利用我們的能力、通過我們的介面，自主建構功能的未來。這就是我現在的關注點。明天我會再發一封信給你們。Jack在這封公開信裡，可以看到，當效率高了，人就多餘了。以前一個萬人的公司需要複雜的中層管理、大量的協調溝通。現在有了 AI 工具，更小、更扁平的團隊反而跑得更快。Jack 發現，如果 6000 人加上 AI 就能幹掉 10000 人的活兒，那麼剩下的 4000 人就不再是資產，而是成本。並且，「資訊差」的錢不好賺了。Jack 在信裡說，以後客戶可以自己用公司的介面去蓋房子、寫功能。這意味著原本公司雇來寫程式碼、做封裝的程式設計師，價值被 AI 攤平了。AI 讓開發功能變得像流水一樣容易，以前靠「人力護城河」壘起來的生意模式，現在必須得「瘦身」才能活下去。所以，長痛不如短痛。Jack 認為 AI 帶來的改變是不可逆的。與其每個月裁一點人搞得人心惶惶，不如承認現實：現在的公司已經不需要這麼大規模的白領團隊了。他選擇一步到位，把 Block 強行縮減成一個「以 AI 為核心」的小公司。這意味著什麼？Jack 這封信其實是在告訴所有職場人一個事實：AI 成功，並不等於經濟成功。對於 Block 的股東來說，這是個好消息，因為公司變得更賺錢、更高效了。但對於那 4000 名離職的員工，以及更廣泛的群體來說，這可能是一個麻煩的訊號。未來，「好公司」不再是避風港，以前只要公司業績好，你的飯碗就穩。現在，那怕公司業績翻倍，你也有可能因為「AI 能做得更好」而被請走。消費也會萎縮，這 4000 人曾經是高薪白領，是買房、買車、去餐館消費的主力。當 AI 把這部分工資變成了公司的利潤，錢就從流通的市場上收縮到了少數人的口袋裡。2028 全球智能危機？在最近被傳播的《2028 全球智能危機》一文中，提出了一個反向命題：AI → 替代人類收入 → 消費崩塌。與過去兩年 AI → 提高生產率 → GDP 增長的主流敘事背道而馳。在這個模型中，問題不在於 AI 不夠強，而在於它太強了。歷史上的技術革命（如工業革命、網際網路）雖然消滅了舊崗位，但由於新崗位必須由「人」來完成，因此創造了新的收入與消費。而 AI 是人類歷史上第一次「替代了需求創造者」的技術。當 AI 智能體（Agents）不僅能寫程式碼，還能管理 AI、最佳化流程時，新崗位的增長速度將永遠趕不上自動化的迭代速度。在文章中，作者建構了一個名為「智能替代螺旋」（Intelligence Displacement Spiral）的因果鏈。他提到，未來，生產將與收入脫鉤， AI 極大提升了產出，但由於它不領薪水，這些產出背後的價值流向了算力擁有者，而非勞動者。「幽靈 GDP」也會出現，經濟資料（生產力、企業利潤）看起來很繁榮，但由於人類收入萎縮，這些產出無法在現實經濟中循環。機器可以創造價值，但機器不買咖啡，不買房。並且，在傳統周期中，經濟差會導致投資下降；但在 AI 周期中，經濟越差，企業越有動力通過投資 AI 來削減成本。這種「以 AI 補血」的行為，實際上是在加速抽乾。過去幾十年，無數偉大的公司本質上是在靠「人的弱點」賺錢。比如，人會忘記取消訂閱（SaaS 續費）；懶得去比價（外賣與旅遊平台）；會因為資訊不對稱而支付高額佣金（房產中介、金融顧問）。支付體系的變革｜圖片來源：CitrinResearch上圖對比了傳統交易模式與 AI 驅動下的新型支付模式。在傳統交易裡：一筆 100 美元的消費中，商戶需支付約 2.5% 的費用，這筆錢流向發卡行、支付網路（Visa/MA）和收單行，商戶最終實收約 97.50 美元。而在智能體/穩定幣交易 (Agentic/Stablecoin Transaction)：AI 智能體通過 Solana 或 L2 上的 USDC (穩定幣) 自動路由支付，成本降至 0.01 美元 固定額度。商戶實收約 99.99 美元。也就是說，AI 已經在成為一台「摩擦力歸零機」，摧毀了傳統金融機構（銀行、支付網路）的「租金」收入模式。當智能體 24 小時自動談判、自動比價、自動切換供應商時，這些商業模式依賴的「資訊壁壘」就不可避免地在崩塌了。利潤來源（摩擦）被效率抹掉，這種效率的提升對個體是好事，但對建立在這些稅收之上的數兆市值公司來說，就會相反。文章中還推演到房貸市場的質疑。2008 年的危機是「次貸危機」（爛人借了爛錢）；而 2028 年可能爆發「優貸危機」。科技勞動力向零工經濟的流動｜圖片來源：CitrinResearch上圖體現了勞動力市場的流向及其後果。高技能、高工資的科技/白領階層經歷「大規模裁員」後，通過失業過渡，湧入准入門檻低的「服務與零工經濟」。而由於勞動力大量湧入（供過於求），零工經濟的平均時薪出現萎縮。所以，高端勞動力的下沉不僅導致其自身收入腰斬，還壓低了整個服務行業的工資水平。那些信用分 780+、年薪 20 萬美元的精英白領，他們的貸款在簽署當天是完美的。但當他們的職業身份被 AI 拆解，收入從 20 萬驟降至 5 萬時，整個房貸市場的底層假設——「人類借款人的持續收入能力」——也就消失了。未來，當「智能」從稀缺資源變成「大宗商品」時，世界會發生什麼？在工業時代，能源變成商品推動了工業大爆發。而到了 AI 時代，智能變成商品，可能讓大部分人的勞動都不再值錢。這可能是一個關於錢的流向的問題。如果錢只在 GPU 擁有者和 AI 公司之間轉，而不再通過工資流向普通人，那麼經濟就會出現一種怪現象——生產很多，但大家都買不起東西，就像陷入了「凱恩斯式陷阱」。危機的三大驅動力與時間軸｜圖片來源：CitrinResearch這個綜合邏輯圖裡，展示了三個系統的相互激發：實體經濟裡，AI 提升導致白領裁員，直接造成收入損失；金融系統中，收入損失引發財富效應崩潰、信用緊縮、房貸違約以及私人信貸違約，最終被迫在流動性極差的市場拋售資產；然後是政策響應，由於稅收崩潰（人不再產生收入，政府收不到稅）和黨派爭論，政策反應滯後，導致結構性赤字超過 GDP 的 10%。這篇文章最近火爆的原因，可能正是因為它擊中了華爾街和矽谷共同的焦慮：我們會不會正在造出一個強大到足以摧毀自己以及客戶的怪物？如果說過去的邏輯是「技術創造世界」，那麼這篇文章則是在預演：當 AI 把資訊差都抹平、效率高到不再需要人類做決策時，原本靠「買賣差價」和「人工服務」撐起來的經濟體系，可能根本就不復存在了。文章給出了一份危機紀年表：2025 – 2026 年 Q3：實體經濟中斷；2026 年 Q4 – 2028 年 Q1：金融危機蔓延；2028 年 Q1 往後：政策癱瘓與財政風險。而今天 jack 發出的這封裁員信，已經是預言在提前落地。 (功夫財經)

周二，美股三大指數全線收高，標普500指數與納指再創歷史新高。道指漲幅1.10%；納指漲幅1.39%；標普漲幅1.14%，盤中一度觸及6,446.55點的歷史新高。市場上漲的主要驅動因素是7月消費者物價指數（CPI）增幅低於預期，令投資者加大了對聯準會9月降息的押注。儘管CPI同比上漲2.7%，仍高於聯準會2%的目標，但低於2022年曾出現的高點，顯示通膨壓力有所緩解。舊金山聯儲主席瑪麗·戴利（Mary Daly）表示，考慮到經濟增長放緩，支援在2025年內降息兩次的觀點。在政治層面，川普在社交媒體平台上發文稱：“太遲先生”鮑爾現在必須降低利率。他總是做得太晚，造成的傷害是無法估量的。幸運的是，經濟形勢非常好，我們已經戰勝了鮑爾和自滿的委員會。不過，我正在考慮允許對鮑爾提起重大訴訟，因為他在管理聯準會大樓建設方面所做的工作糟糕透頂，而且非常不稱職。30億美元用於一個本應花費5000萬美元修復的工作。這不是很好!聯準會對此未發表評論，但鮑爾和聯準會曾為該項目進行辯護，詳細解釋了成本上升的原因。上月，川普參觀聯準會大樓施工現場時宣稱翻新成本已超31億美元，鮑爾當時當面反駁，明確表示“我從未聽到過這種說法。”美股巨量資料AI選股機會周二，人工智慧資料分析公司BBAI的股價開盤直接下跌超過30%。消息面上，前一日公司宣佈由於Z府合同存在不確定性，已大幅下調了未來的營收預期，並撤回了利潤指引。具體來說，BBAI公司預計2025年全年營收將落在1.25億至1.4億美元之間，遠低於此前預估的1.6億至1.8億美元。而原本預計的調整後息稅折舊攤銷前利潤（EBITDA）也出現了負數，預示著公司面臨一定的財務壓力。面對如此深幅的下跌，，散戶投資者往往會選擇迴避該股，因如此大的波動和不確定性，很多人可能認為這家公司已經失去吸引力。但是我們美股巨量資料StockWe.com AI選股系統並非依賴情緒波動，而是基於巨量資料分析和市場趨勢判斷，精準識別了BBAI股價的買入時機。當股價跌至5.17美元時，系統及時發出了買入訊號，隨後股價穩步回升，並一度上漲至6.1美元，漲幅高達18%。Perplexity AI計畫345億美元收購Google瀏覽器周二，美國人工智慧初創公司Perplexity AI宣佈，計畫以345億美元收購Google的Chrome瀏覽器業務。這一出價遠超Perplexity目前的估值，儘管如此，該公司表示，已有多家投資者同意為這一收購提供資金支援。根據今年7月的最新估值報告，Perplexity的估值為180億美元，相比幾個月前的140億美元已有顯著增長。Perplexity以其人工智慧搜尋引擎聞名，能夠快速為使用者提供簡潔有效的答案並連結到原始資料。而上個月，該公司還推出了自家的人工智慧瀏覽器Comet。不過，這並非Perplexity第一次展示其激進的擴張策略。今年1月，Perplexity曾提出與短影片應用TikTok合併的提案，這也顯示了它在生成式人工智慧領域的雄心壯志。在全球科技公司爭奪AI市場主導地位的背景下，Meta和OpenAI等巨頭紛紛加大對頂尖人才的招聘力度，並為其提供豐厚的薪資和簽約獎金。相比之下，Perplexity等初創公司則依靠風險投資、避險基金以及科技巨頭的資金支援，努力在這個競爭激烈的市場中分一杯羹。Perplexity此時提出收購Chrome的提案，正值美國司法部針對Google的反壟斷訴訟取得進展。法院裁定Google在網際網路搜尋市場存在非法壟斷行為，並要求其剝離Chrome瀏覽器，以打破其在搜尋引擎市場的控制力。司法部表示，Chrome瀏覽器作為關鍵的搜尋接入點，Google的主導地位已經妨礙了其他搜尋引擎的競爭。如果Google被迫剝離Chrome，其他搜尋引擎將有機會進入這一市場，創造更加公平的競爭環境。對此，Google回應稱，司法部的干預過於激進，提議“過於寬泛”。目前，Google尚未公開在這一反壟斷裁決後的具體應對措施。自2008年推出Chrome瀏覽器以來，Google通過該瀏覽器收集資料，並利用這些資料為廣告業務提供支援，成為其核心收入來源之一。Perplexity的收購提案顯示出這家初創公司在人工智慧和瀏覽器市場的野心。如果收購成功，Perplexity不僅能夠獲取Chrome瀏覽器的市場份額，還能進一步鞏固其在人工智慧領域的地位，增強其搜尋引擎和AI技術應用的影響力。總體來看，Perplexity的收購提案不僅是一次大膽的戰略舉措，也在生成式人工智慧的競爭中打響了初創公司的頭炮。對於Google而言，這一提案可能意味著更大的監管壓力和市場挑戰，未來無論收購是否能夠成功，Perplexity與Google的博弈無疑將成為科技行業的重要焦點。凱西·伍德增持Block（XYZ）在8月11日，凱西·伍德旗下的ARK基金集大舉買入金融科技公司Block（XYZ）的股.票，掃貨總價值約1920萬美元。這一操作體現了ARK基金在市場波動中“逢低買入”的策略。根據ARK基金的每日交易披露，旗下旗艦基金ARKK購買了152,980股Block股.票，ARKW增持了69,526股，ARKF則買入了39,957股。不過此前，在Block股價上漲時，ARK基金曾多次減持，但在股價回落至73美元附近時，基金集團顯然看到了更具吸引力的入場點。Block，前身為Square，是由Twitter創始人傑克·多爾西（Jack Dorsey）創辦的金融科技公司，致力於為商戶和消費者提供創新的支付解決方案。Block通過其移動支付系統Square為小型商戶提供了便捷的銷售平台，還通過Cash App為個人使用者提供了快速轉帳和投資服務。近年來，Block不斷擴展其業務領域，進軍比特幣和區塊鏈技術，在金融科技行業佔據了一席之地。Block第二季度的財報表現亮眼，超出市場預期，尤其是在毛利率方面的強勁表現，為ARK基金的增持提供了信心。此外，ARK基金的整體投資策略正在向金融科技與精選生物科技股領域傾斜，充分體現了凱西·伍德的戰術性組合調整。在其他個股上，ARK基金則選擇鎖定了利潤，進一步展現了其靈活的市場應對策略。例如，ARK基金增持了CRISPR Therapeutics（基因編輯公司，CRSP）、Personalis（基因組資料分析公司，PSNL）和Compass Pathways（心理健康治療公司，CMPS）。與此同時，ARK基金在某些個股上選擇減持，以鎖定利潤。特別是在Shopify（電商平台，SHOP）股價上漲後，基金賣出了69,973股，套現約1030萬美元。Guardant Health（癌症檢測公司，GH）也遭遇進一步減持。 (美股投資網)

新官上任三把火，馬斯克又要“整活”了！ 台北時間11月20日消息，有美媒報導稱，由特斯拉CEO馬斯克領導的政府效率部（DOGE）正考慮開發一款免費的移動報稅應用程式。受上述消息影響，美國報稅服務提供商布洛克稅務（H&R Block）和財捷（Intuit）的股價大幅下挫。 截至周二美股收盤，布洛克稅務跌超8%，財捷跌超5%，市值分別縮水至76億美元、1806億美元。據瞭解，布洛克稅務每年從其稅務準備服務中獲得近40億美元的收入，而財捷近三分之一的收入（約50億美元）來自其線上稅務申報平台TurboTax。 開發免費的報稅軟體？

Block公司的首席執行官傑克·多爾西在接受採訪時，透露了他對比特幣未來的預測。他預計到2030年，比特幣的價值將超過100萬美元。這一預測不僅僅是關注比特幣的價格，多爾西對推動比特幣發展的動態生態系統同樣著迷。 傑克·多爾西對比特幣的樂觀主要基於對比特幣生態系統的深刻理解和對其持續發展的堅信。他認為，比特幣不僅僅是一個價格標籤，更是一個充滿活力的生態系統。在這個系統中，每個人都在為改進和推動整個生態系統的發展而努力。多爾西先生認為，比特幣的真正價值在於它的集體創造力和不斷的創新。 傑克·多爾西說：“除了創始人中本聰的傳奇故事外，比特幣令人驚嘆的地方在於它能激勵那些以不同方式參與其中的人。他們不僅僅是在工作，他們在推動一個運動，這對我來說意義重大。” 在實際操作中，Block通過一系列戰略性金融策略來體現對比特幣的看好。最近，該公司宣佈採取每月定投策略來定期投資比特幣。這種投資方式旨在減輕價格波動的影響，通過分散購買時間點來實現更好的平均購買成本。

繼狙擊印度首富之後，做空“新星”興登堡研究（Hindenburg Research）又將狩獵目標轉向Twitter創始人Jack Dorsey旗下的支付公司Block（SQ.N）。 根據官網介紹，興登堡的主要業務包括披露企業的會計造假、管理問題、未公開關聯交易、財報違規等。“興登堡”一名源於1937年美國新澤西州的興登堡號飛艇空難，飛艇在準備著陸時起火燃燒，創始人Nathan Anderson認為這起空難完全是人為造成，於是將公司取名興登堡，來揭露市場中的類似“人為災難”。 “排雷”是今年加密市場的重要主題。 2017年創立後，興登堡主要針對知名度較小的公司發報告，通過做空相關公司股票來營利，直到今年，興登堡才迎來高光時刻。