2026年4月，一個消息在全球科技圈炸開了鍋。馬斯克旗下的Neuralink宣佈將於今年啟動“大規模量產”，無數人都在盯著美國人的腦機介面啥時候能治病救人。但你可能不知道，就在中國人還在討論“腦機介面到底有沒有用”的時候，中國醫生已經悄悄治好了5種病。這5種病，每一種都折磨著數以億計的中國人。第一種，癱瘓。你沒有看錯，癱瘓真的可以被治好了。就在上個月，上海華山醫院完成了一例劃時代的手術。一位因車禍導致頸部以下完全癱瘓的中年男人，在植入腦機介面後，現在已經能夠通過意念控制機械臂，自己喝水、吃飯。，醫生告訴他：“堅持訓練，一年後有望站起來走路。”他的妻子聽到這句話的時候，直接在病房裡哭了出來。第二種，抑鬱症。中國有超過9500萬抑鬱症患者，每年有28萬人死於自殺。傳統藥物治療無效的重度抑鬱症，現在有了新的希望。浙江大學醫學院的臨床試驗顯示，通過腦機介面刺激特定腦區，70%的重度抑鬱患者症狀明顯改善，其中近一半達到臨床治癒。一位23歲的女孩，在接受治療前已經重度抑鬱6年，多次自殺未遂。現在她已經停藥，正常生活，還談起了戀愛。第三種，帕金森氏症氏症。中國有300萬帕金森氏症病患者，65歲以上人群患病率高達1.7%。這種病有多可怕？手抖、走路不穩、說話不清楚，發展到後期只能躺在床上等死。目前沒有特效藥，只能緩解症狀。但腦機介面改變了這一切。通過植入裝置精確刺激大腦特定區域，可以顯著改善帕金森氏症病患者的運動功能。臨床試驗顯示，患者的手抖症狀減少了80%以上。一位72歲的老教授，患病10年，之前連字都寫不好。現在他不僅可以正常寫字，還重新拾起了放下的毛筆練習。第四種，漸凍症。霍金就是這個病。著名科學家霍金，活了76歲，全靠眨眼睛與外界交流。但普通漸凍症患者，從發病到死亡，平均只有3-5年。現在，腦機介面讓漸凍症患者重新獲得了與外界交流的能力。通過讀取大腦訊號，他們可以用“意念”打字、說話，甚至控制輪椅出行。一位45歲的漸凍症患者，在植入腦機介面後，第一句話打出來的是：“我想見見我的女兒。”第五種，截癱。如果說上面幾種病你都覺得離自己很遠，那這個你一定要認真看。中國每年新增脊髓損傷患者約10萬人，其中相當一部分是截癱。他們中的大多數人，餘生都要在輪椅上度過。但腦機介面正在改變這一切。通過刺激脊髓神經，配合康復訓練，截癱患者正在重新站起來。一位28歲的女孩，因為一次潛水事故導致高位截癱。在接受腦機介面治療後，她現在不僅可以站立行走，還重新回到了工作崗位。她的故事被拍成了紀錄片，無數人看得淚流滿面。看到這裡，你可能會問：這些治療一定很貴吧？確實不便宜。目前腦機介面手術費用在30-100萬元之間，而且醫保不能報銷。但我告訴你三個好消息：第一，成本正在大幅下降。2018年，美國一台類似的手術費用是200萬元人民幣。現在中國只需要30-50萬元。隨著技術成熟，5年後有望降到10萬元以內。第二，國內正在加速審批。目前已有超過20個腦機介面產品進入臨床試驗階段，2027-2028年將迎來集中獲批期。第三，國產替代正在進行。以前需要進口的裝置，現在中國自己的企業已經可以生產。強腦科技、階梯醫療等中國企業，正在把價格打下來。也許你會問：既然美國Neuralink那麼厲害，為什麼中國反而先治好了這些病？答案很簡單：中國人多、患者多、臨床試驗多。中國有200萬脊髓損傷患者、9500萬抑鬱症患者、300萬帕金森氏症病患者、100萬漸凍症患者。龐大的患者基數，讓中國醫生有更多機會開展臨床試驗，積累治療經驗。這就是中國的優勢。寫到這裡，我突然想起來一件事。很多年前，我第一次看到馬斯克介紹腦機介面的時候，心裡想的是：“這美國人又在吹牛了。”但現在，中國人用實際行動證明了：中國人不僅可以跟上，還能超越。這就是中國力量。最後，我想問你一個問題：如果腦機介面可以幫你或者你的家人治好好不了的病，你願意嘗試嗎？ (腦機最前沿)

當一個家庭選擇緊閉大門，我們能否有更溫和卻堅定的方式敲開縫隙？2025年10月6日下午1時35分，新加坡警方接到盛港東大道第324D座組屋居民報警——樓下住戶發現天花板持續滲出暗紅色血水，伴隨濃烈腐臭，異味已困擾多日。警方抵達後，發現8樓涉案單位大門緊鎖、門窗緊閉，敲門無人應答，遂召鎖匠強行破門。屋內景象觸目驚心：客廳凌亂不堪，48 歲女兒徐娜的遺體高度腐爛，倒在門邊；臥室床上，74歲父親徐寶路的遺體已完全白骨化。現場無打鬥、無闖入痕跡，無凶器，房屋鑰匙就放在客廳桌上，水電供應正常。法醫初步判斷，兩人死亡時間相差約1到2個月。父親先逝，女兒隨後在屋內獨自掙扎至死亡。一個令人驚駭的細節是，女屍死去時，體重僅剩24公斤，而且身上沒有外傷。法醫推測：她是活活餓死、渴死在這個客廳的……為什麼一對父女會以這樣詭譎的方式慘死在屋內？他們到底經歷了什麼？這起在新加坡引發軒然大波的盛港組屋慘案，在沉寂數月後有了最新進展。2026年3月31日，新加坡驗屍庭就這對父女的死因召開研訊，傳召警方調查官出庭作證，更多細節隨之披露。真相更加令人震驚……一路開掛的前半生徐娜一家人早年從中國東北移民新加坡，父母都是高級知識分子，從小家教極其嚴格，徐娜也不負眾望，學業履歷堪稱輝煌，妥妥的“別人家的孩子”。1997年，還在新加坡英華初級學院讀書的她，就拿下了全國中學生現場華文寫作比賽甲組第一名，還在校內活躍於華文學會和乒乓球社團，才華橫溢。2001年，她以極其優異的成績從頂尖學府新加坡國立大學（NUS）電腦系畢業；2003年，拿下新加坡國立大學的碩士學位；2008年，獲得英國劍橋大學博士學位；她的同學形容她溫文爾雅、聰慧過人。2009年-2012年，在法國國家數字科學與技術研究院（INRIA）擔任科學研究員。這一時期的徐娜生活一帆風順，在社交媒體上展現出來的也是一副意氣風發的樣子。下廚、畫水彩畫，充滿著幸福的點點滴滴。徐娜的水彩畫作。隨後，徐娜的人生開始急轉直下。2012年，她突然辭職了。也許那個時候她的身心健康已經出現了問題。2016年，母親王麗麗因病去世直接讓她的精神崩潰。根據精神健康研究所（IMH）報告，她長期患有精神分裂症，伴有嚴重幻聽。數名鄰居回憶，她行為異常，常自言自語，有時在公共區域唱歌、跳舞。父女倆獨來獨往，出門總是包裹得非常嚴實，戴著口罩和帽子，幾乎不見親友上門探訪。據她中國的親屬回憶，2017年徐娜回國探親時，她的精神狀態就已經非常不正常了。她堅信有人要害她，甚至因為“懷疑所有的食物都被人下了毒”而抗拒進食。親友讓她在國內養病，但她堅決拒絕了這一好意。父女二人在新加坡相依為命，日漸年邁的父親數十年如一日獨自照顧這個生活無法自理的女兒，兩人形同“幽靈”，將自己封閉在租屋之內。為了保護女兒的人身安全，父親徐寶路主動拆除了家中的廚房爐灶。警方發現冰箱內只有調味料，沒有任何熟食。屋內水電供應正常，在飲食起居和經濟上完全依賴父親的徐娜，在父親突然離世之後，最終也被活活餓死。最後的蹤跡2025年6月，原本沒有重大基礎疾病的徐寶路，因為突發疾病猝然離世。支撐著這個家的最後一根頂樑柱，轟然倒塌。警方的調查記錄顯示，徐寶路在當年1月到5月期間，銀行帳戶都有正常的提款記錄，但他生命中最後一次提款，定格在了2025年6月3日。父女二人生前居住的組屋。於是，公寓裡只剩下了生活無法自理的徐娜——這裡成為了一座與世隔絕的孤島。調查官在庭上透露，2025年6月29日，徐娜曾出現在一家便利店。警方當時接到通報後與她接觸，但溝通十分困難——她不記得自己的住家地址，身上易通卡餘額僅剩5新元多。那是她生前最後一次被外界注意到。市鎮會自2025年7月起陸續接到組屋有異味的投訴。8月28日，工作人員在附近單位派發通告，徐娜家也在其中。8月30日，市鎮會人員再次上門查看，當時並未在門口聞到異味，通告仍貼在門上。然而，警方10月6日進入屋內時，那份市鎮會通告出現在客廳裡。這意味著，至少在8月30日，徐娜還在世——她曾打開門拿走了那張紙。據此，驗屍官推斷：徐娜在父親去世後，仍獨自存活數月，直至2025年8月30日之後才最終離世。如果在這一時期，有人發現她家的異常，也許她還有一條生路……炎熱的夏天，父親的屍體腐爛、發臭，直至變成一堆白骨。徐娜自己則在只有水和調料的房間中苦苦掙扎，直至因為飢餓和脫水死亡，死時體重只有24公斤了。這起案件曝光後，徐娜曾經的大學同學在新聞上認出了照片，協助警方聯絡上了遠在中國的親屬。徐娜的親屬。家屬們悲痛欲絕地飛抵新加坡，帶著父女二人，和母親的骨灰，回到了遼寧老家，與親人合葬。一家三口，用這種慘烈到極點的方式，終於團聚了……驗屍庭法官將於2026 年5月15日發表正式研訊結論，對死因與事件經過做最終認定；目前警方已結案，明確為悲劇性非自然死亡事件。曾才華橫溢的女科學家，為何陷入如此深沉的精神孤島？這場無聲悲劇背後的真相，讓人五味雜陳。徐娜的精神異常應該早有跡象，但高級知識分子家庭的封閉，或者說某種程度上的“恥感”導致專業干預無法介入，從而讓徐娜糟糕的精神狀態每況愈下。鄰居的異樣觀察、社區的異味投訴、便利店的異常遭遇，都曾是悲劇的預警訊號，卻因缺乏強制介入機制和精準幫扶管道，最終錯失逆轉的機會。當一個家庭選擇緊閉大門，我們能否有更溫和卻堅定的方式敲開縫隙？當精神疾病患者陷入自我隔絕，專業的醫療資源能否突破“自願求助”的侷限？當獨居老人與患病子女相依為命，社區能否建立更細緻的動態監測機制？悲劇已然發生，逝者無法復生。願這起案件成為完善社會支援體系的契機——讓每個困在“孤島” 中的人，都能被看見、被抵達、被救助；讓“不麻煩別人”的善意，不必以生命為代價；讓都市的繁華背後，不再有無人聽見的呼救。 (新民周刊)

全球近40%的新發癌症病例可能與可改變的風險因素相關科學家雜誌AI繪圖 GPT5.2根據對185個國家的36種癌症類型進行的分析，2022年全球近40%的新發癌症病例可能與可改變的風險因素相關。研究結果表明，減少吸菸、某些感染和酒精使用等暴露因素對於癌症預防仍然至關重要。該研究發表在《自然醫學》（Nature Medicine）雜誌上。癌症是全球主要的疾病和死亡原因，其負擔在不同地區有所差異，部分原因是人群暴露於不同的可改變風險因素。這些因素包括行為、環境、感染和職業相關風險——這些都是潛在可預防的。瞭解全球癌症負擔如何與這些風險因素相關聯，可以幫助各國根據其自身優先事項規劃預防項目。研究員漢娜·芬克（Hanna Fink）及其同事估計了可能歸因於30種可改變風險因素的全球和國家癌症負擔。他們將2022年的發病率資料（來自185個國家的36種癌症類型）與大約10年前這些暴露因素的普遍程度結合起來。然後，他們計算了病例與每個風險因素之間的關聯，同時承認一些風險因素可能同時存在。根據作者的說法，2022年總共約有710萬例（佔1870萬新發癌症病例的37.8%）可能歸因於這些可改變的風險因素，其中包括女性的270萬例（佔29.7%）和男性的430萬例（佔45.4%）。吸菸（15.1%）、感染（10.2%）和酒精消費（3.2%）是主要的貢獻因素，肺癌、胃癌和宮頸癌估計佔這些潛在可預防病例的近一半。對於全球女性而言，由人類乳突病毒（HPV）或幽門螺旋桿菌等引起的感染似乎是癌症的最大風險因素，與11.5%的病例相關。然而，對於全球男性而言，最大的風險因素是吸菸，與23.1%的病例相關。作者還強調了各種地理趨勢。例如，撒哈拉以南非洲女性的可改變風險因素相關癌症負擔最高（佔病例的38.2%），而北非和西亞女性的負擔最低（佔病例的24.6%）。同時，東亞男性57.2%的癌症病例與可改變的風險因素相關，而拉丁美洲和加勒比地區男性這一比例為28.1%。研究結果強調了癌症預防的潛在機會，包括菸草控制、預防感染以及適合各地區的國家適應性策略。作者指出，各地區的資料質量和可得性差異很大，尤其是在低收入和中等收入國家，癌症和風險因素資料往往有限。他們總結道，更好的監測和更詳細的資料將有助於加強未來的估計並改進政策指導。（by Nature Publishing Group） (科學家雜誌)

一種由史丹佛大學研究人員及其合作者開發的獨特 AI 模型，未來或許能夠在你甚至不需要清醒的情況下，預測你罹患 100 多種健康狀況的風險。根據一篇近期發表的論文所述，名為 SleepFM 的 AI 模型可分析一整套全面的生理記錄，僅基於一晚睡眠的資料，就能預測個體未來發生痴呆、心力衰竭以及全因死亡的風險。SleepFM 是一種基礎模型（foundation model），類似於 ChatGPT。它在一個龐大的資料集上訓練而成：來自 65,000 名參與者、近 600,000 小時的睡眠資料。正如 ChatGPT 從詞語與文字中學習，SleepFM 則從各類睡眠門診採集的記錄中，以5 秒為單位的睡眠資料片段進行學習。科學家雜誌AI繪圖 GPT5.2睡眠臨床醫生通過一種廣泛使用但相對不適的技術——多導睡眠監測（polysomnography，PSG）——收集這些資料。PSG 被稱為睡眠研究的“金標準”，利用多種感測器在無意識狀態下追蹤腦、心臟與呼吸系統的活動，以及腿部與眼球運動等訊號。“我們在研究睡眠時會記錄數量驚人的訊號，”史丹佛大學睡眠醫學教授、論文共同資深作者 Emmanuel Mignot 表示。PSG 使用各種感測器來追蹤睡眠期間的活動。(Thapa 等人，《自然醫學》，2026)研究人員通過其新開發的學習技術對 SleepFM 進行測試，該技術稱為留一模態對比學習（leave-one-out contrastive learning）：在訓練過程中，將某一模態的資料（例如脈搏讀數或呼吸氣流）排除，迫使 SleepFM 基於其他生物資料流來外推缺失資訊。為補上關鍵拼圖，研究團隊將 PSG 資料與數以萬計的患者長期健康結局報告進行配對，覆蓋不同年齡層，並納入最長 25 年的隨訪健康記錄。在分析健康記錄中 1,041 個疾病類別後，SleepFM 僅憑患者的睡眠資料就能以合理的精準度預測其中 130 類疾病。SleepFM 在預測癌症、妊娠併發症、循環系統疾病以及精神障礙方面尤其出色，“其一致性指數（C-index）超過 0.8”。史丹佛大學生物醫學資料科學家、論文共同資深作者 James Zou 解釋說：“C-index 為 0.8 意味著在 80% 的情況下，模型的預測與實際發生的結果保持一致（concordant）。”SleepFM 在 **AUROC（受試者工作特徵曲線下面積）**這一分類評估指標上也表現良好。該指標用於評估 SleepFM 在一個（6 年）預測期內區分“發生某健康事件”和“不發生該事件”患者的能力。總體而言，SleepFM 優於現有預測模型，並且在預測帕金森病、心肌梗死、卒中、慢性腎病、攝護腺癌、乳腺癌以及全因死亡方面表現尤為突出，進一步印證了睡眠不佳與不良健康結局之間的關聯。這也可能提示：某些疾病在早期就已通過影響睡眠而顯露端倪。儘管部分資料類型與睡眠分期對預測的貢獻更高，但最好的結果主要歸功於生理系統之間的相互關聯與對比。具體而言，最可靠的疾病預測訊號往往來自那些不同步（out of sync）的生理功能：“例如，大腦看起來在睡覺，但心臟看起來仍然清醒——這種情況似乎預示著麻煩，”Mignot 解釋道。研究人員也指出了若干侷限性，例如過去幾十年臨床實踐與患者人群的變化。此外，資料來自被轉診進行睡眠檢查的患者，因此 PSG 資料對普通人群的代表性不足。儘管 AI 在藝術等領域引發爭議，但其在醫療健康領域的潛力提醒我們：AI 智能體具有挽救生命、並在科學上令人驚嘆的能力。舉例而言，未來可將 SleepFM 與可穿戴睡眠裝置結合，實現即時健康監測。因此，正如大語言模型（LLM）通過關聯詞語與文字來學習我們的語言，“SleepFM 本質上是在學習睡眠的語言，”Zou 表示。該研究發表在《Nature Medicine》（《自然·醫學》）。(科學家雜誌)

晚上睡覺睡得好好的，突然小腿傳來一陣抽痛......人立馬就醒了，只能蜷縮著身體按著小腿，忍受著這一“酷刑”。（來源：soogif）很多人初次體驗腿抽筋，是在十幾歲青春期長身體的時候。“這是缺鈣，得多喝牛奶！”雖說抽筋的痛十分難耐，但大部分時候轉瞬即逝，很多人都不當回事，覺得可能只是缺鈣。但其實，有時候抽筋也是一些疾病的預警，需要引起我們的警惕！首先，抽筋並不是咱們身體裡的“筋”在抽搐，而是由於肌肉不自主收縮，無法放鬆所導致的。抽筋，精準的來說叫肌肉痙攣，往往伴隨著突然劇烈的疼痛，很是酸爽......那麼，好端端的肌肉，為何會突然緊張，無法放鬆呢？這是因為，當我們的肌肉受到某些刺激時，原本控制肌肉活動的神經會“失控”，不聽大腦的話，變得異常興奮，自顧自地發出指令讓我們的肌肉痙攣，無法放鬆。而一直收縮的肌肉，會使肌肉間的神經和血管受到壓迫，從而產生劇烈的疼痛。引起抽筋的原因有很多種，常見的包括[1][2]：1.肌肉疲勞過度運動或者本身身體狀況不佳的時候，更容易發生肌肉疲勞。（來源：soogif）當肌肉進行長時間、高強度的運動時，會產生大量肌酸、乳酸等代謝產物，代謝產物的堆積會刺激肌肉持續收縮，導致痙攣。2. 高溫、脫水以及電解質流失天氣熱，出汗多，汗水會帶走體內的水分、鹽分和電解質，比如鉀、鎂和鈣。這些營養物質的流失導致我們的神經和肌肉會變得格外興奮，從而引起肌肉痙攣。3. 寒冷刺激當我們的肌肉受到寒冷刺激時，大腦會發出訊號讓我們全身的肌肉收縮，來產生熱量維持體溫（也就是“打寒戰”）。因此，晚上睡覺的時候如果空調開太低，或者腿伸出被子外，就容易引發抽筋。（來源：soogif）同樣的道理，夏天很多人遊泳前，如果沒有做好充分的熱身運動就下水，容易受到寒冷刺激而抽筋！除此之外，還有些疾病可以引起抽筋，需要引起我們的警惕。如果小腿時不時抽筋，除了剛剛提到的情況或者孕期、老年期導致的缺鈣，那麼就要注意是不是某些疾病在“作祟”了！1. 下肢動脈硬化閉塞症[3]下肢動脈硬化閉塞症是由於動脈粥樣硬化或存在血栓導致的。當動脈發生粥樣硬化時，血液循環受阻，血液無法順暢地流向下肢，從而引起下肢發涼、麻木和間歇性跛行。這種情況下，容易刺激肌肉收縮，引起疼痛和抽筋。尤其是三高人群（高血壓、高血脂、高血糖），血管容易發生堵塞，更需要特別注意。2. 腰椎間盤突出腰椎間盤突出症是指腰椎間盤由於各種原因突出，壓迫神經根的症狀。此時，脊神經根內的血流減少，導致神經根受壓，從而使小腿肌肉痙攣的發生率顯著增加[4]。這類患者常常會感到下肢無力、麻木，並伴有抽筋的現象。3. 腎功能受損腎功能不全或受損會導致體內電解質紊亂。電解質平衡對於維持肌肉正常收縮和舒張至關重要。當腎功能不全時，電解質失衡，特別是血鈣水平下降，會引起抽筋。4. 甲狀旁腺疾病甲狀旁腺功能減退症是指甲狀旁腺激素分泌減少和/或效應不足所導致的一組臨床症候群。患者體內甲狀旁腺素分泌水平低下，導致血鈣水平異常低下。鈣對於肌肉功能非常重要，血鈣不足容易導致肌肉收縮異常，從而引起抽筋。此外，高熱驚厥、癲癇、帕金森病、神經性肌強直、強直性肌營養不良、萎縮性肌強直等多種疾病也可能引起肌肉痙攣[5]。在發生抽筋的時候，如何快速緩解疼痛和不適是很多人關心的問題。記住緩解抽筋的2個要點：伸展和按摩。其中，伸展的關鍵在於：反其道而行之。如果是小腿抽筋，可以將小腿放平，儘量伸直膝關節，並將腳往腦袋方向扳，伸展肌肉。同時，可以熱敷或輕輕按摩放鬆緊張的肌肉。如果是腳趾抽筋，那麼把抽筋的腳趾往腳背的方向扳，並堅持一會兒，讓腳趾有被拉伸的感覺。平時，也可以通過改善生活習慣來減少抽筋的發生。● 均衡膳食，注意鈣的攝入。對於容易缺鈣的人群，比如青少年、孕婦、絕經期婦女以及老人，要多攝入高鈣食物，比如牛奶、酸奶、豆腐等，或在醫生指導下使用能補鈣的藥品。平時也要多曬太陽，還應注意多吃富含維生素D的食物（比如牛奶、蛋黃、魚肝油、深海魚等等）。● 運動前充分熱身，做些伸展運動，運動期間要及時補充電解質（比如喝運動飲料），運動後也要注意放鬆肌肉，多按摩下肌肉。● 堅持適度鍛鍊。雖然過度運動，容易導致抽筋的發生，但如果平時堅持適度鍛鍊（確保運動後是感到舒服，而不是疲累），能增加腿部肌肉的血液循環，讓血液及時運走因為日常睡眠、久坐或者工作疲勞而在腿部堆積的代謝廢物。● 注意保暖，夜間睡覺的時候避免著涼。● 改掉不好的睡眠姿勢，儘量仰臥或者側臥，不要趴著睡覺。● 如果抽筋頻率高、持續時間長，即使改善了生活習慣也沒有用，或者出現了伴隨症狀，比如高熱、肌肉萎縮、步行困難或神志不清等症狀，一定要及時就醫治療。總之，偶爾的腿抽筋，可以通過改善生活方式，以及適當的拉伸和按摩來緩解，如果抽筋頻繁，無法緩解，那就要注意這抽筋的背後是不是隱藏著別的疾病！ (騰訊醫典)

如果20世紀是藥物治療時代，那麼21世紀就是細胞治療的時代！喬治•戴利 美國生物學家當下，幹細胞與免疫細胞可以說是當下細胞治療時代中無可爭議的主流！擁有“疾病治療”和“抗衰保養”兩種需求的人，對幹細胞與免疫細胞可謂趨之若鶩。2025年開年，中國間充質幹細胞第一款藥品——幹細胞治療移植物抗宿主病也正式上市，標誌著中國正式進入幹細胞時代。隨著國家對於幹細胞科技的重視，多重利多政策頻頻推出，未來3年很可能成為幹細胞爆發時代，甚至有可能會成為幹細胞的黃金時代！Part.01 神奇的“萬用細胞”—幹細胞幹細胞是個體發育中的一類非特異性細胞，具有多向分化潛能、自我複製能力，同時也是形成人體各組織、器官的始祖細胞，又被稱為“萬用細胞”或“起源細胞”。研究表明，幹細胞不僅存在於胚胎，也存在於成人體內。可以從臍帶、胎盤、骨髓、脂肪等組織中分離出相應的幹細胞，又分別被稱為臍帶間充質幹細胞、胎盤間充質幹細胞、骨髓間充質幹細胞、脂肪間充質幹細胞。幹細胞主要有四大機制：多向分化、歸巢性、旁分泌作用、免疫調節。1、多向分化幹細胞在特定情況下具有分化為多種不同類型的細胞的能力，如神經細胞、肌肉細胞、血細胞等，這也為很多難治性疾病從細胞層面的攻克提供了依據。2、歸巢性幹細胞的“歸巢效應”好比導航定位的“GPS”，幹細胞在外周血溜躂一圈之後，並駐足在幹細胞微環境發揮作用；擁有了歸巢性，讓幹細胞擁有那裡需要那裡搬的神奇功能。3、旁分泌作用幹細胞可分泌多種所需生長因子、細胞因子、調節肽、細胞訊號分子等生物活性因子，以及缺血、缺氧、生長因子、性別和其他激素對分泌功能的調節，可通過分泌功能影響靶器官結構、功能狀態及其病理狀態下的修復，是幹細胞治療改善靶器官功能、抗凋亡、抗炎等作用的機制之一。4、免疫調節間充質幹細胞的免疫調節作用具有很強的可塑性，間充質幹細胞發揮免疫調節作用, 主要通過兩種方式: 一種是旁分泌細胞因子，另外一種是細胞與細胞間直接接觸依賴的機制。它無論對固有免疫細胞包括自然殺傷細胞、中性粒細胞、巨噬細胞、肥大細胞和樹突狀細胞等，還是對獲得性免疫細胞包括T細胞和B細胞等，都有較強的免疫調節作用。Part.02 幹細胞能治療那些疾病？那麼，幹細胞到底能治療那些疾病？讓我們一起來看看！公開資訊顯示，截至2024年底，美國“ClinicalTrials”統計的全球已註冊登記的幹細胞相關臨床項目多達7000余項，在研究的疾病超過200余種，涵蓋代謝性疾病（如糖尿病）、呼吸系統疾病（如肺纖維化、慢阻肺）、神經系統疾病（如腦中風、阿爾茨海默病、帕金森綜合徵、脊髓損傷）、骨關節炎（如類風濕性關節炎、骨關節病）、自身免疫性疾病（如系統性紅斑狼瘡）、肝臟疾病（如肝衰竭、肝硬化）、美容抗衰老（如女性卵巢早衰、男性勃起功能障礙）等領域。其中，全球已有19款幹細胞藥品上市，其中適應症包括急性心肌梗塞、克羅恩病、膝骨關節炎、移植物抗宿主病、肌萎縮側索硬化症、脊髓損傷、多發性硬化症、腦癱、急性腦損傷引起的慢性運動癱、自閉症、嚴重肢體缺血以及皮下組織缺陷，如遇到相關的適應症，在條件允許的情況下可以嘗試。我們再看國內，目前，國內獲批IND項目已經突破120項，其中“幹細胞治療移植物抗宿主病”項目更是已經上市，成為國內第一款上市的間充質幹細胞藥品，第二款幹細胞藥品將在膝骨關節炎、移植物抗宿主病以及克羅恩病三個適應症中出現，3-5年內可能出現井噴式上市現象，也將證明，幹細胞並非騙局！並非智商稅！幹細胞應用清單彙總備註：01 以上主要為間充質幹細胞治療適應症，為防造成誤解，造血幹細胞治療適應症未列入其中；02 目前尚有部分疾病同樣有效，只是臨床反饋不多（如自閉症），因此暫不列入其中，具體可諮詢行內人或專家。Part.03 那些人不能用幹細胞？以下9種人群是幹細胞的禁忌症，如果是以下這些情況，切勿使用：1、妊娠及哺乳期女性；2、高度過敏體質或有嚴重過敏史者；3、嚴重精神障礙者；4、艾滋病、梅毒病毒陽性、乙肝活動期者；5、晚期惡性腫瘤患者；6、重要臟器（如心、肝、肺、腎等）功能障礙的患者；7、休克或全身器官衰竭的患者；8、凝血功能障礙（如血友病）患者；9、全身感染或局部嚴重感染者，需等感染控制後，再行幹細胞治療。Part.04 幹細胞治療的流程是什麼？幹細胞治療流程主要包括以下五個步驟：01 採集幹細胞幹細胞有自體和異體兩種，如果是自體，一般會由醫生會從患者的體內提取血液或組織樣本，這些樣本通常來源於骨髓、脂肪、臍帶血或臍帶等，作為幹細胞的來源；如果是異體則一般是細胞機構從合作的醫院處獲取異體組織樣本作為幹細胞的來源。02 分離幹細胞通過先進的實驗室技術，如流式細胞術等，由科研人員利用流式細胞儀等裝置，從樣本中精確分離出幹細胞。這些技術能夠識別和提取出具有特定功能的幹細胞，如造血幹細胞或間充質幹細胞。03 培養和擴增幹細胞分離出的幹細胞需要在特定的實驗室環境下進行培養和擴增，以便獲得足夠數量的幹細胞用於治療。在這個過程中，科研人員會使用特定的營養物質和生長因子，為幹細胞的生長和分化提供必要的支援。04 幹細胞治療擴增後的幹細胞將被精確地注射到患者受損的組織或器官中，以修復和再生受損的組織。這裡一般有靜脈回輸和局部注射兩種，靜脈回輸也稱幹細胞回輸，局部則是直接打至患處，縮短細胞到達途徑和時間。05 觀察和評估注射幹細胞後，會由醫生密切觀察患者的反應和體徵，以確保治療的安全性和有效性。這可能包括監測患者的生命體徵、觀察症狀的變化以及進行必要的實驗室檢查。Part.05 如何篩選靠譜的細胞機構？·中國食品藥品檢定研究院·一般的細胞機構是無法稱為寶藏級細胞機構的，寶藏級細胞機構應該包含以下4個標準：‍‍‍‍01 擁有中檢院覆核檢測報告中檢院，全稱中國食品藥品檢定研究院，是國家機構，有中檢院的報告，產品質量相對靠譜；‍02 技術帶頭人技術實力強技術帶頭人一般是一家細胞機構的技術天花板，技術帶頭人的技術實力領先也就代表著這家細胞機構實力強。當然，這個技術帶頭人指的是真正在這家機構裡一直帶頭推進技術革新的，並非那些一直存在PPT裡的專家。03 是否與排名靠前的三甲醫院有臨床合作有排名靠前的三甲醫院有臨床合作，代表著細胞機構真的應用過臨床，使用起來也更加放心。04 細胞機構的人自己是否會用，家人是否會用打幹細胞第一原則肯定是安全，那麼，細胞機構自己的細胞自己人是否敢用？如果細胞機構的人自己每年都打，那麼，安全性也相對有保障，你說呢？結尾：幹細胞治療可以說承載了無數患者最後的期望，我們希望幹細胞可以讓更多患者看到黎明，也希望更多人可以低價用到高品質的幹細胞！ (老王聊科技)

罕見疾病診斷一直是醫學界的難題。傳統方法存在檢測流程複雜、報告解讀困難等問題，約半數患者因缺乏明確病因治療而受阻。近日，《Nature Genetics》期刊上發布了一項名為「Proteome-wide model for human disease genetics」的研究，哈佛醫學院和巴塞隆納基因組調控中心（CRG）的研究人員開發出一款名為popEVE的AI蛋白質模型。此模型是結合演化資訊和人類群體數據的深度生成模型，能在全蛋白質體範圍內評估變異的有害程度。有望徹底改變遺傳疾病的診斷方式。為驗證模型效能，團隊分析了超過3.1萬個患有嚴重發展障礙的兒童家庭遺傳數據。在98%的病例中，popEVE將共同突變標記為最具破壞性的變異，其表現優於GoogleDeepMind團隊AlphaMissense在內的同類工具。同時，popEVE也發現了123個先前被認為與發育障礙無關的基因，其中104個僅在個別病例中出現。能判斷「嚴重程度」 無需父母數據早在2021年，該團隊就發表了變異效應進化模型EVE，當時該模型就能將人類疾病基因中的突變分類為良性或有害，但其分數無法直接在基因間進行比較，並確定那種對健康影響最為嚴重。而新推出的popEVE在大型語言蛋白質模型實現提升的基礎上，結合了來自英國生物樣本庫內的海量人類數據，實現了AI輔助罕見疾病診斷的全新突破。在測試中，此模型不僅能區分致病變異和良性變異，還能辨識出健康對照組，平均精確度比次優模型（AlphaMissense）提升3.2%。且此模型能僅憑兒童基因組辨識可能的因果變異，無需父母資料。popEVE最大的突破，還是實現了對「嚴重程度」的判斷。popEVE的範例輸出。左側和中間面板顯示了圖表和清單格式的變異分數，從最可能致病的深紫色到最不可能的黃色。右側面板描繪了帶有變體分數的蛋白質晶體結構。圖片來源：Marks實驗室在臨床情況下，一些蛋白的功能受損可能在晚年產生適度影響，而另一些蛋白的破壞在兒童期可能致命。這兩種情況都可以被視為“致病”，但在試圖找出嚴重疾病的遺傳原因時，模型必須能夠區分這兩種情況。力壓DeepMind 不只罕見疾病診斷2023年，開發出AlphaFold的GoogleDeepMind團隊開發了一款名為AlphaMissense的模型，作為AlphaFold的改良衍生工具，實現對錯義突變的致病性預測。該模型以接近89%的準確率一鳴驚人，推開了AI模型輔助診斷遺傳疾病的大門。然而，開發了popEVE的哈佛團隊認為，雖然AlphaMissense在蛋白質穩定性方面準確，但缺乏診斷所需的臨床校準。統計分析顯示，AlphaMissense預測平均每個人會有五種「致病」變異，而popEVE預測不到一種。這種差異在臨床環境中至關重要，因為過度預測可能導致誤診和不必要的焦慮。儘管性能有所提升，popEVE仍是一個研究工具尚未獲得FDA批准作為獨立診斷設備使用，目前已開源且可以透過線上入口網站直接存取使用。線上入口網站：https://pop.evemodel.org/開源連結：https://github.com/debbiemarkslab/popEVE據悉，該模型未來的應用不僅限於診斷，還將擴展到藥物發現，因為該模型能夠精確定位蛋白質結構中的特定致病機制。(智藥局)

蘋果是日常最受歡迎的水果之一，以其多種健康功效而聞名，包括促進消化、預防糖尿病和心臟病等慢性疾病。1. 支援心臟健康蘋果（尤其是保留果皮的整顆蘋果）富含纖維、多酚和其他有助於心血管健康的營養物質。多項研究顯示，蘋果攝入量與心臟病風險降低有關。有研究綜述指出，每天吃一個小蘋果與較低的心臟病風險及其相關危險因素（如高膽固醇和高血壓）有關。此外，每日食用蘋果與中風死亡風險降低 27%，心臟病死亡風險降低 25% 有關。2. 改善消化蘋果富含果膠，這是一種可溶性膳食纖維，能有效促進消化。果膠在消化道中吸收水分，使糞便更大、更柔軟，更易排出。同時，果膠被認為是一種益生元，能促進腸道中有益菌群的生長和活性。3. 有助於體重管理蘋果的水分和纖維含量高，但熱量較低，有助於增加飽腹感，從而減少每日總熱量攝入。研究發現，攝入更多富含纖維的水果和蔬菜的人更容易減重。另一項綜述也指出，蘋果的攝入與體重指數（BMI）的顯著下降有關，儘管總體體重變化並不顯著。4. 預防糖尿病研究表明，每天食用兩份完整水果（如蘋果）的人，患 2 型糖尿病的風險比每天攝入不到半份水果的人低約 36%。蘋果和梨的攝入與 2 型糖尿病風險降低顯著相關，每增加一份每周攝入量，糖尿病風險可降低約 3%。這種防護作用可能與蘋果中豐富的類黃酮（包括槲皮素）有關。槲皮素有助於降低血糖水平並改善胰島素敏感性。此外，蘋果中的可溶性纖維還能減緩碳水化合物吸收，從而防止血糖迅速上升。5. 降低癌症風險蘋果富含抗氧化物質，能夠中和致癌自由基，從而降低癌症風險。研究表明，蘋果中的植物化學物質有助於減緩癌細胞的增長和繁殖。蘋果中的纖維也有助於預防結直腸癌。根據專家研究，每日膳食纖維攝入量每增加 10 克，結直腸癌風險可降低約 7%。觀察性研究還表明，經常食用蘋果的人，其以下癌症風險可能較低：乳腺癌肺癌攝護腺癌消化道部分癌症不過，目前仍需更多臨床研究以證實蘋果的抗癌效果。需要注意的是，單一食物無法完全預防癌症。6. 支援大腦健康水果和蔬菜中的抗氧化物質有助於維持認知功能，尤其在老年人群中效果顯著。研究顯示，蘋果中的槲皮素可能有助於保護大腦神經元免受氧化損傷，並可降低阿爾茨海默病的風險。然而，目前仍需更多人類研究來進一步驗證這一關聯。營養成分一個中等大小、帶皮生蘋果的營養成分如下：熱量：95 千卡蛋白質：0.5 克碳水化合物：25 克糖：19 克膳食纖維：4.4 克維生素 C：佔每日推薦攝入量的 9%水分：86%蘋果中含有相對較高的維生素 C，這是一種重要的抗氧化劑，能增強免疫系統功能，幫助身體抵禦疾病。維生素 C 還促進植物性鐵的吸收，並參與體內膠原蛋白的生成。此外，蘋果還富含多種植物化學物質，包括槲皮素、兒茶素、綠原酸和表兒茶素等，這些成分都具有很強的抗氧化活性。對於糖尿病患者，蘋果屬於含碳水化合物的水果，每餐或每次加餐應控制在一個小蘋果（約含 15 克碳水化合物）以內。建議搭配健康脂肪或蛋白質，如堅果、堅果醬或奶酪，以幫助穩定血糖。潛在風險適量食用蘋果一般不會引起明顯副作用。但有些人吃蘋果後可能會出現腹脹、脹氣或輕微消化不適。這是因為蘋果中含有較多纖維，以及部分易引起腸道發酵的糖類（如果糖和山梨糖醇），對於部分人群來說，這些 FODMAP 成分較難消化。此外，對蘋果過敏的人應避免食用蘋果及含蘋果的食品。研究發現，大約 70% 的樺木花粉過敏者會出現交叉食物過敏，尤其對蘋果過敏，這是由於蘋果蛋白質與樺木花粉蛋白具有相似結構所致。最後，需要注意的是，雖然少量蘋果籽對身體無害，但大量食用或咀嚼破碎的蘋果籽可能引發中毒風險。蘋果籽中含有的化合物在分解後會釋放出氰化物，這是一種高毒性物質。 (科學家雜誌)