#白菜價
法國專家:價格暴跌幾百萬,中國人把歐美壟斷技術幹成“白菜價”
依據最新太陽能產業資料來講,多晶矽價格,從之前最高峰的大概500美元/公斤,一下子跌到現在不到6美元/公斤的白菜價範圍,這跌幅,超出98%的強烈震盪,意味著歐美主導的舊能源,秩序完全被打破,這不只是簡單的市場波動,  而是一場精心策劃的工業殲滅戰。以前,德國瓦克(Wacker)和美國赫姆洛克(Hemlock)這類巨頭依託對三氯氫矽提純技術的絕對獨佔權,賺取超額的技術地租,讓中國企業變成賺取微薄加工費的苦力,那時候,一噸多晶矽的利潤能在短短幾個月內收回整條生產線的投資,而中國企業就算手裡有現金,  也得排隊,好幾個月才能獲取一點原料配額。當全球太陽能產業鏈90%以上的中國製造,緊緊掌握在手裡的時候,法國專家所說的高科技弄,成白菜價,在資本耳中聽起來就好像一句,絕望的死亡通知一樣,可是,在這場看起來讓人很得意的翻身仗的背後,有一個,讓人背後發寒的問題一直沒有辦法擺脫,當我們靠著極致的性價比,  通過了西方的生死測試,是不是也給自己套上了低價陷阱的繩索這場較量的根本道理,從頭到尾都沒有離開殘酷的成本計算,和技術差距,中國太陽能的逆襲,實際上就是冷氫化技術對傳統西門子法的一次降維打擊,  在被歐美雙,反政策逼到絕境的最黑暗時候,中國工程師攻克的四氯化矽,(SiCl4)的處理難題,還重新建構了整個摩爾定律在能源領域的發展速度。中國企業,通過建構閉環生產系統,把劇毒廢液轉變成核心原料,硬生生地把每公斤多晶矽的生產能耗,降低了60%以上,同時把良品率提高到電子級標準的99.9999%,  就像國際能源署(IEA)署長法提赫·比羅爾曾經委婉地指出的,「中國太陽能產業真正厲害的地方,不在它龐大的規模,而在它能把複雜化工流程變成標準化製造業的能力」這種能力讓歐美巨頭陷入一個,  沒法解決的死局,要麼接著花錢保持高成本產線,要麼徹底退出市場,最後,德國SolarWorld的破產以及美國多晶矽企業被邊緣化,成了這筆經濟帳,最殘酷的寫照,這已經不再是貿易競爭,而是供應鏈層面的降維打擊。但更深層的危機,並非在於外部的封鎖或打壓,  而是在於行業內部正在經歷的慘烈自噬,當我們為全球貢獻超80%元件之時,行業,平均利潤率卻被無限攤薄,在產能過剩陰雲籠罩之下,太陽能元件價格都跌破1元/瓦的心理防線了,這也就意味著不少企業在賠本賺吆喝。這種依靠極致內卷,保持的統治力,極為脆弱,西方國家正借助碳邊境稅(CBAM)和供應鏈溯源法規,試圖設定一道非價格壁壘,想要把中國太陽能產品隔離在利潤豐厚的高端市場之外,與此同時,下一代技術像鈣鈦礦電池的競賽,悄然展開了,  一旦技術路線來個代際躍遷,當下幾千億規模的PERC跟TOPCon產能立刻就會成為沉重負資產。在這場沒有盡頭的馬拉松裡,市場份額的絕對優勢並不能保證能生存下去,要是現金流沒了,比對手追上來還快,當下的繁榮,  很有可能是下一輪殘酷洗牌前的迴光返照 (漆雲)
程式設計師從此不再寫程式碼!紅杉專訪Codex團隊,o3白菜價真相曝光
【新智元導讀】紅杉專訪OpenAI Codex團隊揭示AI程式設計的未來:從工具協作邁向「非同步自主Agent」時代。Codex正從程式碼補全演化為可獨立完成任務的智能體。此外還有更大爆料!未來的AI Coding會是什麼樣子?Copilot、Cursor、Windsurf還是Claude Code?都不是!而且你一定也猜不到。在紅杉最新專訪中,OpenAI Codex產品負責人Alexander Embiricos描述了他的理想未來:下一個AI Coding範式不再是和編碼助手配對合作,讓AI進行程式碼補全;而是徹底將任務全部委託給智能體——一種真正的「非同步自主Agent」。軟體從開發&測試的傳統「線性模式」,變成了「經紀人模式」:Agent與人類的關係,從「配合」徹底切換成「多工委託」。更大膽的設想還在後頭——Alexander說,未來的軟體開發介面或許不再是IDE,而是像Tinder或者TikTok的訂閱資訊流。Agent不斷推送工作進展,人類只需滑動決定Approve(通過) or Not。Sora製作的未來程式設計範式應用Codex核心理念一改以往程式碼補全邏輯,強調「大膽委託心態」:讓Agent平行運行多個任務,用Agent自動完成所有繁瑣工作——bug修復、重構、功能開發……而開發者則退居幕後,主導審查、規劃與驗證,從「親自動手」轉向「高效稽核」。Codex模型雖然基於o3,但進行了微調,更有「工程味」和「品位」。Codex不再是單純求解競賽難題的AI學霸,而是一個懂得PR描述、風格對齊、測試覆蓋的成熟工程師。另一個令人驚訝的消息是,把o3的價格打到「白菜價」的原因竟然也是Codex!OpenAI秘密使用Codex作為內部智能體軟體工程師來「遞迴的」最佳化推理成本——而這僅僅只是個開始。2025,註定是Agent元年,而OpenAI的大棋是:未來不再有「專門的Agent」,ChatGPT將成為唯一通用助手,接入所有介面,接管一切。Codex能否成功承載這個理想,也許年底就能見分曉。紅杉專訪Codex團隊精華版1 Codex演進路線:從工具到智能體Codex最初是程式碼補全模型,如今已發展為能在雲端獨立運行的程式設計智能體。使用者可將完整任務交給Codex完成,輸出如PR(Pull Request)等實際成果。未來,使用Codex完成任務,甚至無需觸碰電腦。2 與傳統自動補全的區別相較於o3等模型專注於競賽程式設計,Codex通過強化學習微調。更符合專業開發者的真實工作風格,輸出更可合併、更實用的程式碼。3 實際應用場景與優勢Codex特別擅長修復bug與執行重複任務,OpenAI內部工程師通過平行提交多個任務,顯著提升開發效率。未來開發者將主要做「稽核與決策」,而非具體程式設計。4 人與AI協作的新範式Codex強調的是「委託」而非「配對」。未來,AI將獨立在雲端運行,開發者只需提供任務描述。Codex將會嵌入CLI、IDE、項目管理工具等各類開發工具中。5 編碼之外的開發流程重塑軟體開發不僅是寫程式碼,更包括規劃、設計、部署和維護。Codex未來目標是覆蓋整個開發流程,甚至提出開發計畫、撰寫文件、參與維運等。6 行業影響與未來展望隨著AI程式設計工具門檻降低,「專業開發者」總量或將增加。未來開發者的日常可能更像「Tinder」式管理流式任務,由多個Agent提交工作成果,人類僅需篩選與稽核。7 訓練環境與挑戰Codex在訓練和推理階段都使用相同的容器化環境,解決了「只在我機器上能跑」的問題,實現了高度一致的開發體驗。8 未來形態與願景未來將不再區分「寫程式碼的Agent」與「助手Agent」,ChatGPT將統一一切,具備終端、瀏覽器等通用工具,適應使用者所有需求。9 IDE介面將被「刷資訊流」模式替代Alexander爆料,未來的軟體開發介面可能像Tinder那樣呈現:Agent不斷提交任務成果,你滑一滑決定是否通過。這一理念背後是「富足心態」:不再是補全狀態下的一行程式碼一個建議,而是多個任務平行執行、多個結果一起提交——未來的AI能力就像水一樣,任意使用。未來的程式設計,就好像訂閱了無數的智能體一樣,你只需決定使用誰的成果。遞迴自我改進的人工智慧Codex和紅杉採訪之外還有更大的爆料!OpenAI已經在內部運行遞迴自我改進的人工智慧!她的名字叫Alice。她已經存在,並且還在工作,只是還沒有完全穩定,沒有完全獲得「人類」的信任。據Satoshi介紹,Alice已經可以自主設計、評估和改進新的模型架構。這並不是推測,也不是理論,這是一種自我引導智能的開始。一旦解決了Alice的問題,就會進入模型自我升級的階段,其速度比任何人類工程師團隊都要快。Codex所預示著AI Coding未來似乎已經觸手可及。 (新智元)