2025年,NVIDIA GTC迎來了自2009年創辦以來最具變革性的一年。今年,GTC首次突破了傳統的"單一主場"模式,在全球四個城市連續舉辦——3月的聖何塞主場、5月的台北(與COMPUTEX合辦)、6月的巴黎,以及10月首次進入美國政治心臟華盛頓特區。這種"一年四城"的密集佈局在GTC 16年歷史上前所未有,且每一場都是黃仁勳親自壓陣,每場都有重磅產品發佈和戰略宣言。昨天華盛頓場的出現尤為意義深遠。在這場被Axios稱為"Nvidia's D.C. moment"的大會上,Jensen不再只是一位科技CEO,更像是國家AI戰略的設計師,他宣佈與美國能源部合作建設7座AI超級電腦,發佈與Nokia聯合開發的6G通訊平台Arc,強調"Made in America"的製造業回流。這場被稱為"AI超級碗"的盛會,見證了輝達在加速計算、量子計算、6G通訊、機器人技術等多個前沿領域的重大突破,以及"美國製造"的加速回歸。(視訊連結:NVIDIA GTC Washington, D.C. Keynote with CEO Jensen Huang,https://www.youtube.com/watch?v=lQHK61IDFH4&t=97s)核心觀點速覽1. AI不是工具,而是工作者:AI首次能夠使用工具完成工作,從幾兆美元的IT工具市場擴展到百兆美元的全球經濟2. Grace Blackwell NVL72性能革命:單GPU性能達H200的10倍,同時實現最低token生成成本,已獲得5000億美元的在手訂單3. 6G戰略突破:輝達Arc平台攜手Nokia重塑美國電信技術領導地位,覆蓋全球數百萬基站4. 量子-GPU融合:NVQLink架構獲17家量子公司支援,美國能源部合作建設7座AI超級電腦5. 三大擴展定律驅動AI爆發:預訓練、後訓練、推理思考三個階段疊加,創造兩個指數級增長的虛擬循環6. 極致協同設計:從單晶片到整個AI工廠的全端創新,Vera Rubin性能相當於100台DGX-17. 物理AI新紀元:三台電腦架構(訓練、模擬、運行)支撐人形機器人和Robotaxi產業化8. 九個月兌現承諾:Blackwell在亞利桑那州全面生產,120萬個元件、130兆電晶體實現美國製造9. 開源模型戰略:23個模型登頂榜首,支撐研究者和初創企業生態,確保美國在開源領域領先1. 加速計算的歷史拐點:CUDA-X生態的30年積累黃仁勳開場就強調,輝達發明了60年來首個全新的計算模型——加速計算。這場技術革命的背景是:傳統的摩爾定律走到了盡頭。"電晶體性能提升已經停滯近十年,雖然我們能塞進更多電晶體,但它們的速度和能效卻沒怎麼提升了。"正因為預見到這一趨勢,輝達在30年前就開始研發加速計算,發明了GPU和CUDA程式設計模型。CUDA-X庫的價值:輝達目前擁有350個不同的庫,每個庫都為特定領域重新設計了演算法,使得生態系統夥伴能夠充分利用加速計算。從計算光刻(cuLitho)到醫療影像AI框架(MONAI),從量子計算(cuQuantum)到基因組學處理,這些庫構成了NVIDIA的"公司瑰寶"。特別值得一提的是cuLitho庫,這是用來製造晶片的關鍵技術。經過近7年開發,現在被台積電、三星、ASML等晶片製造巨頭使用。這套完整的庫體系,為接下來要講的各個領域創新打下了堅實基礎。2. 6G領域:攜手諾基亞打造Arc平台,重塑美國電信技術在電信領域,黃仁勳宣佈了一項具有戰略意義的合作。輝達將與全球第二大電信裝置製造商諾基亞合作,推出全新的NVIDIA Arc產品線——空中無線網路電腦(Aerial Radio Network Computer)。Arc平台的技術架構Arc平台把三項核心技術整合到一起:Grace CPU(處理器)、Blackwell GPU(圖形處理器)和ConnectX網路技術,運行專門為無線通訊設計的軟體庫Aerial。簡單說,這是全球首個能同時干兩件事的電腦:既能做無線通訊,又能跑AI。"這是完全革命性的。我們稱之為NVIDIA Arc,諾基亞將與我們合作整合我們的技術,重寫他們的協議棧。"重塑美國電信技術領導地位這次合作意義重大。諾基亞掌握著7000項5G核心專利,與輝達攜手後,全球數百萬個通訊基站都能升級成支援6G和AI的新一代裝置。這意味著美國有機會重新奪回在無線通訊技術領域的話語權。Arc平台將實現兩大創新:AI for RAN(利用AI提高無線電頻譜效率)和AI on RAN(在無線網路上建立邊緣工業機器人云計算)。3. Quantum量子計算:NVQLink開啟量子-GPU融合時代黃仁勳講了一段歷史:1981年,物理學家Richard Feynman就夢想著造出能直接模擬大自然的量子電腦。40年過去了,去年行業終於有了關鍵突破——我們能造出一個穩定可靠、經過糾錯的邏輯量子位元了。在量子計算領域,輝達發佈了革命性的NVQLink量子-GPU互連架構。這一技術解決了量子計算面臨的關鍵挑戰——量子糾錯和經典-量子協同計算。技術突破的核心NVQLink的厲害之處在於:它能以極快的速度(每秒數千次)在量子電腦和GPU之間傳輸海量資料,這是做量子糾錯必須的速度。通過CUDAQ開放平台,研究人員不僅能糾錯,還能讓量子電腦和AI超級電腦協同工作。產業支援:17家量子計算公司支援NVQLink,8個美國能源部實驗室參與合作,包括伯克利、布魯克海文、費米實驗室、林肯實驗室、洛斯阿拉莫斯、橡樹嶺、太平洋西北和聖地亞哥等頂級科研機構。與美國能源部的戰略合作更重磅的消息是,美國能源部宣佈跟輝達一起建7座新的AI超級電腦,用來做國家級科研項目。美國能源部部長Chris Wright親自參與,可以看出美國政府鐵了心要保持科技領先地位。4. AI領域:新工業革命的核心引擎AI是工作者而非工具黃仁勳說了句很有深度的話:"AI不是工具,AI是幹活的。"這跟以前的軟體完全不一樣。Excel、Word、瀏覽器都是工具,需要人來用。但AI呢?它自己會用工具幹活。舉幾個例子:Perplexity的AI會用瀏覽器幫你訂旅行,Cursor這個AI助手會用VS Code幫NVIDIA的工程師們寫程式碼,Robotaxi裡的AI司機用的工具就是汽車。這意味著什麼?AI不再侷限於幾兆美元的IT工具市場,而是能參與到百兆美元的全球經濟大盤子裡了。AI的三大擴展定律與虛擬循環黃仁勳詳細闡述了AI發展的三個關鍵階段,這解釋了為什麼AI計算需求呈現爆炸式增長。三個技術階段預訓練:讓AI學習人類創造的所有資訊,這是基礎智能技能的培養後訓練:教授AI解決問題的技能,如數學、程式設計、逐步推理等推理思考:AI需要為每個人類進行即時思考,這需要巨大的計算資源"背誦記憶的東西很容易,背乘法表也不難,但真正的思考?那可太難了。"虛擬循環的形成現在的AI模型已經夠聰明了,聰明到大家願意掏錢用。這就形成了一個良性循環:AI越聰明,用的人越多;用的人越多,就需要更多計算資源;有了更多資源,AI又變得更聰明。兩個指數級增長疊在一起,這個飛輪已經轉起來了。AI工廠:生產智能的新型基礎設施黃仁勳在去年的GTC大會上首次提出了個很形象的概念——把AI資料中心叫"AI工廠"。這個工廠生產什麼?生產tokens(可以理解為AI思考的"單位")。跟傳統資料中心不一樣,AI工廠是專門設施,目標就是用最快速度、最低成本生產高品質的tokens。為什麼這個概念重要?因為在傳統IT時代,晶片產業只佔5%左右的份額——用Excel、刷網頁不需要太多計算能力。但AI不一樣,它需要即時理解你說的話、進行推理、制定計畫、執行任務,每一步都要生成大量tokens。這就需要全新的"工廠"基礎設施。極致協同設計:Grace Blackwell NVL72面對指數級增長的計算需求,NVIDIA推出了極致協同設計的Grace Blackwell NVL72系統,這是現代最極端的協同設計電腦。性能突破:第三方機構Semi Analysis測試顯示,Grace Blackwell單個GPU的性能是上一代H200的10倍!更厲害的是,雖然它看起來是最貴的電腦,但算下來生產每個token的成本反而是最低的。性價比最高。市場需求的爆炸性增長NVIDIA透露了個驚人數字:到2026年,Grace Blackwell和早期Rubin的訂單已經看得見5000億美元了。科技史上還從沒有公司能提前看到這麼多訂單。更直觀的對比:前四個季度就出貨了600萬個Blackwell GPU,而上一代Hopper整個生命周期才出貨400萬個。Blackwell的增長速度是Hopper的5倍。下一代架構:Vera Rubin在現場,黃仁勳親自展示了下一代Vera Rubin系統——第三代NVLink 72機架級電腦,採用完全無纜設計,算力達到100 petaflops。性能對比:一台Vera Rubin有多強?相當於100台九年前的DGX-1超級電腦,或者說把25個機架的計算能力塞進了一個櫃子裡。這是計算密度的革命性飛躍。Vera Rubin採用100%液冷設計,整合了多種處理器:兩個Vera CPU、四個Rubin GPU包、八個ConnectX-9網路卡、八個CPX處理器和BlueField-4資料處理器。5. Factories工廠:從AI工廠到智能製造的全面革命AI工廠的數字孿生:Omniverse DSXNVIDIA不再只是設計晶片,而是設計整個AI工廠。Omniverse DSX是建構和營運千兆瓦級AI工廠的藍圖,首次實現了建築、電力、冷卻與NVIDIA AI基礎設施堆疊的協同設計。數字孿生的威力通過與雅各布工程、西門子、施耐德電氣等合作夥伴的協作,整個AI工廠在物理建設之前就在Omniverse數字孿生中完成設計、模擬和最佳化。經濟效益:對於1千兆瓦的AI工廠,DSX最佳化可以每年帶來數十億美元的額外收入。NVIDIA正在弗吉尼亞州建設AI工廠研究中心,使用DSX測試和產品化Vera Rubin。美國製造的工廠革命與富士康在德克薩斯州休斯頓建設的機器人製造設施代表了"美國再工業化"的新篇章。整個工廠在Omniverse數字孿生中設計,使用Fanuc機械臂、AGV小車、視覺AI代理等,實現人機協作的未來製造。6. Models模型:開源生態的戰略意義黃仁勳特別強調,美國必須在開源AI模型領域保持領先。"我們有很厲害的專有模型,但也需要同樣厲害的開源模型。國家發展需要它,創業公司更離不開它。"NVIDIA目前在開源貢獻方面領先,擁有23個模型在排行榜上名列前茅,涵蓋從語言模型到物理AI模型,從生物學模型到機器人技術的各個領域。開源模型在過去幾年因為推理能力、多模態和蒸餾技術變得高度可用,現在是初創企業的生命線。研究人員需要開源,開發者需要開源,全球企業需要開源。每個行業都有自己的用例、資料和飛輪,開源模型使領域專業知識能夠嵌入到模型中。7. Enterprise企業:建構無處不在的AI生態戰略級企業合作演講中宣佈了多項重要的企業合作:Palantir Ontology合作與"全球最快的企業公司"Palantir合作,將輝達技術整合到Palantir Ontology平台中,實現大規模、高速度的資料處理,為政府國家安全和全球企業提供商業洞察。CrowdStrike網路安全與CrowdStrike合作打造"光速網路安全",在雲端和邊緣部署AI代理,確保在威脅出現時能夠瞬間檢測和響應。SaaS平台整合與ServiceNow(85%的企業工作流程)、SAP(80%的全球商業)、Synopsis、Cadence等關鍵平台深度整合,將這些SaaS轉變為代理式SaaS。雲端與邊緣的全覆蓋輝達強調"Nvidia is Everywhere"(輝達無處不在)的戰略。所有CUDA-X庫和開源模型都整合到AWS、Google Cloud、Microsoft Azure、Oracle等主要雲平台,確保開發者無論選擇那個雲,都能獲得一致的體驗。8. Robotics機器人:物理AI開啟新紀元三台電腦架構物理AI需要三台電腦的協同:訓練電腦(Grace Blackwell NVL72)用於訓練AI模型,模擬電腦(Omniverse)用於在數字孿生中模擬和測試,機器人電腦(Thor Jetson Thor)用於實際運行機器人。物理AI理解物理世界、物理定律、因果關係和對象持久性。這種AI不僅處理資料,還要在真實物理環境中採取行動。人形機器人:未來最大的消費電子產品合作夥伴生態:Figure人形機器人(成立僅3.5年,估值近400億美元)、Disney研究的Newton模擬平台、Agility的倉庫自動化機器人、強生的手術機器人等,構成了完整的物理AI生態系統。黃仁勳預測,人形機器人"很可能成為世界上最大的新消費電子市場之一,以及最大的工業裝置市場之一"。Robotaxi:輪子上的機器人NVIDIA Drive Hyperion平台與Uber宣佈合作,建構全球機器人計程車網路。該平台已被Lucid、奔馳、Stellantis等汽車製造商採用,為自動駕駛的大規模部署奠定了基礎。9. 美國製造:九個月實現的承諾整場演講主題:"美國製造,服務世界(Made in America, made for the world)"。黃仁勳透露,川普第一個要求就是"把製造業搬回來"。九個月後,Blackwell已經在亞利桑那州全面投產了。完整的美國生產鏈黃仁勳詳細展示了Blackwell的完整生產鏈條:亞利桑那:矽晶圓處理,2000億電晶體逐層建構印第安納:HBM記憶體堆疊組裝德克薩斯:機器人24小時工作,組裝超過1萬個元件加利福尼亞:ConnectX8網路卡和BlueField-3 DPU組裝"總共120萬個元件,2英里長的銅纜,130兆電晶體,重量近2噸。從亞利桑那州和印第安納州的矽片到德克薩斯州的系統,Blackwell和未來的NVIDIA AI工廠世代將在美國製造。"10. 結語:七大領域的全面佈局黃仁勳在演講最後系統總結了輝達的全面佈局:"我們今天討論了很多內容。"這些內容覆蓋了七大核心領域:加速計算:30年積累,350個CUDA-X庫,迎來虛擬循環的拐點6G:NVIDIA Arc平台與Nokia合作,重塑美國電信技術領導地位Quantum:NVQLink連接量子與GPU,17家量子公司支援,7座DOE超級電腦AI:從工具到工作者,三大擴展定律驅動虛擬循環,5000億美元訂單可視性Models:23個開源模型登頂榜首,支撐研究者和初創企業生態Enterprise:與Palantir、CrowdStrike等深度整合,AI無處不在Robotics:人形機器人、Robotaxi,開啟物理AI新紀元Factories:AI工廠DSX、智能製造MEGA,數字孿生驅動營運這場演講展現了兩個平台轉型的歷史性碰撞:一個是從通用計算轉向加速計算,另一個是從傳統程式設計轉向人工智慧。兩個轉型同時發生,產生了指數級疊加效應。輝達展現了部署的全端創新能力——從底層晶片到系統設計,從軟體庫到應用模型,從資料中心到整個工廠,全都自己設計。而這一切都在"美國製造"的框架下完成,9個月內把Blackwell生產線搬回美國。2025年的GTC不僅僅是產品發佈會的集合,更像是輝達在AI時代重新定義自己的全球角色,似乎將自己定位為這場AI“新太空競賽”的核心引擎。 (JER學家)