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高盛預警,舉國All in 物理 AI + 汽車全產業鏈托底,韓國人形機器人賽道或階段性反超中國
2026 年 6 月高盛亞太科技團隊發佈《具身智能產業格局中長期推演》重磅研報,核心觀點引發全球產業圈震動:當前中國人形機器人憑藉整機量產、下游出貨量佔據短期絕對優勢,但韓國依託舉國一體化 AI 超級戰略、40 年成熟汽車精密製造全產業鏈底座、半導體底層算力壁壘、財閥全鏈路協同四重優勢,有望在 2030 年前在通用人形機器人 AI 大腦、高端核心零部件、海外工業規模化商用三大維度實現階段性反超。一邊是宇樹科技 IPO 落地、國內整機出貨領跑全球;另一邊是韓國舉全國 4755 兆韓元巨資梭哈物理 AI,以汽車 Tier1 供應鏈為硬體底盤、國家級算力基建為 AI 底座,兩大東亞力量的人形機器人博弈,已經進入關鍵分水嶺。 一、高盛核心研判:中韓人形機器人賽道優劣勢拆解 高盛團隊 5 月先後走訪中國深圳、北京 14 家機器人整機與供應鏈企業(含宇樹、智元、拓普、雙環傳動),同步赴首爾調研 LG、現代、KIST 研究院、現代摩比斯、HL 萬都等汽車零部件巨頭,形成中韓雙維度對比結論;其中覆蓋全產業的舉國 AI 頂層設計 + 可無縫平移的汽車精密製造產能,是高盛判定 “韓國存在中長期反超潛力” 最核心、不可複製的雙重底層邏輯。 (一)中國短期確定性優勢:整機量產、供應鏈、商業化落地斷層領先
韓國科技出口深度更新:記憶體出口同比280%、MLCC同比31%,AI硬體順差如何落到利潤表
1.韓國6月科技出口的核心是記憶體強到足以重新定價利潤表。高盛跟蹤的6月韓國記憶體出口同比增長280%,已經連續5個月超過200%;DRAM出口同比增長385%,NAND晶片同比增長301%,SSD同比增長355%。這說明AI伺服器、儲存價格和產品結構升級正在同時拉動韓國半導體收入,低基數隻能解釋小部分同比彈性。 2.HBM的驗證點開始從訂單口號進入材料代理指標。高盛用日本到三星電子華城、平澤基地的塑料薄膜進口作為TC-NCF材料和HBM出貨代理指標,5月該進口額同比增長76%,年初至5月同比增長61%。這個指標不能直接等同於三星電子HBM份額,但它說明三星HBM爬坡並非停留在敘事層面,材料流入已經在海關資料中出現。 3.MLCC同比31%是本篇最重要的擴散訊號。6月韓國MLCC出口明顯加速,季度層面也保持雙位數增長。高盛預計三星電機2Q26 MLCC收入同比增長22%,主要由AI伺服器和汽車MLCC驅動。MLCC出口額遠小於記憶體,但它證明AI硬體需求正在從儲存主鏈擴散到供電、濾波、訊號完整性和高可靠元件。 4.WFE出口和進口同步走強,說明這輪周期有資本開支支撐。6月韓國WFE裝置出口同比增長79%,進口同比增長54%;2Q26出口和進口分別同比增長69%和73%。進口強,反映韓國儲存廠為緩解供應緊張加大資本開支;出口強,反映全球半導體產能建設仍在推進。只要WFE沒有失速,儲存上行就更像供給瓶頸周期,而不是一次性價格脈衝。
韓國科技深度:AI算力與儲存超級周期下,HBM、MLCC、FC-BGA、TCB與企業AI如何重估
韓國科技的核心變化不是“儲存漲價”這一條線,而是 AI 伺服器把儲存、被動元件、基板、鍵合裝置、測試、散熱和企業雲服務同時推向供給約束。定價分歧在於:這輪盈利能否從傳統周期峰值,轉化為 2027-2028 年可資本化的結構性現金流。 全文內容概括 韓國科技正在經歷一次從周期股到瓶頸資產的重新定價。儲存仍是主軸,SK 海力士、三星電子、美光、南亞科技、閃迪、鎧俠等公司共同驗證了 DRAM、HBM、NAND、eSSD 的供需緊張;但美銀這篇報告真正有價值的地方,不在於再次證明儲存漲價,而在於它把三星電機、LG Innotek、韓美半導體、ASMPT、三星 SDS、LG CNS、LG Electronics 這些“非儲存科技股”納入同一個 AI 供給約束框架。也就是說,韓國科技的交易對象正在從 HBM 龍頭擴散到 MLCC、FC-BGA、TCB 裝置、先進封裝測試、資料中心散熱、企業 AI 服務和控股公司折價修復。 本文的核心判斷是:韓國科技鏈條裡最值得重估的,不是所有 AI 概念公司,而是能夠把 2027-2030 年訂單時鐘、資本開支門票、客戶准入和毛利率台階同時講清楚的環節。第一層是記憶體,HBM 把先進 DRAM 產能吸走,傳統 DRAM 和 NAND 的價格彈性被放大;第二層是高端被動元件和基板,三星電機與 LG Innotek 的 MLCC/FC-BGA 產能更像“准記憶體資產”,缺口不是簡單擴產能填平;第三層是 TCB 和先進封裝測試,HBM4、ASIC 與 2.5D/3D 封裝提高了後道裝置和測試介面的價值;第四層是企業 AI 服務和散熱,韓國本土資料中心升級剛開始,三星 SDS、LG CNS 與 LG Electronics 代表的是 AI 基建從晶片採購走向持續營運。