【導讀】阿里財報發佈：核心業務連續進攻，AI+雲強勁增長34%，大消費平台協同效應顯著11月25日，阿里巴巴集團發佈2026財年第二季度財報（即自然年2025年三季度），當季實現收入2477.95億元，超出市場預期，剔除已出售業務影響，收入同比增長15%。具體來看，阿里巴巴對AI+雲、消費兩大戰略領域的投入持續收穫成效，核心業務強勁增長：阿里雲季度收入同比加速增長34%，再創新高；大消費平台協同效應顯著，即時零售帶動淘寶App月活躍消費者快速增長。基於對未來的發展信心，阿里巴巴表示，將在兩大戰略方向上持續投入，驅動長期增長。阿里巴巴集團CEO吳泳銘表示：“我們正處於投入階段，建構AI技術和基礎設施平台，以及生活服務與電商結合的大消費平台，創造長期戰略價值。本季度，我們在這些領域大力戰略投入，AI+雲、大消費兩大核心業務保持強勁增長。旺盛的AI需求推動雲智能集團收入進一步加速，季度收入同比增長34%，其中AI相關產品收入連續第九個季度實現三位數增長。在消費領域，即時零售規模擴大、單位經濟效益顯著改善，帶動淘寶App月活躍消費者實現快速增長。”受業績利多消息影響，阿里巴巴美股盤前一度拉升，截至發稿，股價漲超4%，報167.80美元/股。阿里雲強勁增長34%AI收入連續九個季度三位數增長根據財報，在強勁的AI需求推動和公共雲收入增長帶動下，阿里雲季度收入繼續加速增長34%，AI相關產品收入連續九個季度實現三位數同比增長。阿里雲持續投入全端AI能力提升。據介紹，雲棲大會期間，阿里雲發佈從AI基礎模型到高性能AI基礎設施再到AI開發框架的全端AI升級。其中AI模型實現7連發，覆蓋語言、語音、視覺、多模態、程式碼等模型領域，通義旗艦模型Qwen3-Max在大模型用Coding解決真實世界問題、Agent工具呼叫能力等專項測試中處於全球第一梯隊。依託全端AI能力，阿里雲持續引領中國蓬勃發展的AI雲市場。根據Omdia報告，2025年上半年，阿里雲在中國AI雲市場的份額達35.8%，超過第二到第四名的總和。近期，NBA、萬豪、中國銀聯、博世等，都與阿里雲達成AI合作。在企業級市場加速增長的同時，阿里上線“千問App”，將在AI to B和to C領域齊發力。據瞭解，千問App公測一周新下載量已超1000萬。未來，千問還將陸續接入電商、地圖、本地生活等阿里業務生態場景。各業務加速協同大消費平台效應初顯根據財報，本季度，電商客戶管理收入（CMR）同比增長10%，即時零售業務收入同比增長60%，單位經濟效益（UE）自9月以來顯著改善，使用者留存率提升，平均訂單價格提高，業務規模持續增長，並帶動淘寶App的月活躍消費者快速增長。阿里生態多個業務加速接入即時零售。資料顯示，截至10月31日，約3500個天貓品牌將其線下門店接入即時零售。在協同效應下，天貓雙11期間，淘寶App實現消費者同比雙位數增長，近600個品牌成交破億，天貓品牌即時零售日均訂單環比9月增長198%。據瞭解，阿里旗下另一款國民級應用高德於9月上線“高德掃街榜”，基於使用者的“行為+信用”，建構全新的線下服務信用體系。10月1日，高德DAU突破3.6億，創歷史新高。此外，在堅定投入核心業務加速增長、加速釋放協同效應的同時，阿里多業務的經營效率持續提升。本季度，虎鯨文娛經營業績改善，高德、盒馬、阿里健康收入同比增長。 (中國基金報)

對於阿里而言，即將落幕的2025年，註定是具有里程碑意義的一年。這一年，AI和大消費這兩大歷史性機遇交匯，同時發力的阿里重新成為資本市場矚目的焦點。隨著2026財年第二季度（2025年7月至9月）財報的披露，這家科技巨頭向市場傳遞出更明確的訊號：其在“AI+雲和大消費”兩大戰略上的堅定投入，正持續轉化為強勁的增長動能。財報顯示，2026財年第二季度，阿里收入2477.95億元，超市場預期，剔除已出售業務影響，收入同比增長15%。AI驅動下的雲端運算業務成為阿里2026財年第二季度的最大亮點，阿里雲收入加速增長34%，其中AI相關產品收入連續第九個季度實現三位數增長，業績增長態勢進一步鞏固；與此同時，大消費戰略的協同效應下，即時零售帶動淘寶App月活躍消費者快速增長。當然，加大兩大戰略投入的同時，阿里也難以避免地面臨利潤增長放緩的短期陣痛，當季經調整淨利潤103.52億元，同比下降72%。這是阿里為未來增長蓄力的必要之舉。阿里管理層態度明確，那就是基於對未來的發展信心，阿里將對AI和大消費繼續保持高強度的戰略投入，以長遠佈局搶佔未來發展先機。面向未來，阿里的戰略藍圖也逐漸明晰：在電商類股，以“淘寶閃購”為突破口，打造一個全場景、更具廣闊增長空間的“大消費平台”；在AI+雲領域，同時朝著B端市場份額加速增長和作為全球超級入口的C端AI應用全面發力。在行業競爭加劇、AI時代加速到來的當下，阿里正建構起AI全端能力與消費生態協同的雙重競爭壁壘。充滿戰鬥力的阿里又回來了。資本市場也對阿里的新故事投下信任票。今年以來，阿里巴巴港股股價累計已上漲超過90%，總市值達到近3兆港元。01 AI+雲持續增長今年以來，為把握AI時代的巨大發展機遇，阿里在AI領域持續加大投入。在2月份提出三年3800億投入AI基建計畫的基礎上，9月的雲棲大會上阿里巴巴CEO吳泳銘再次甩出王炸，表示計畫追加更大的投入。同時他稱，到2032年，阿里雲全球資料中心的能耗規模將在2022年的基礎上提升10倍。財報資料顯示，阿里在今年第三季度資本開支（capex）達到315億元。過去四個季度，阿里在AI+雲基礎設施的資本開支約1200億元。本次財報電話會上，吳泳銘也再次指出，之前的3800億投入，偏小了。3800億是一個三年規劃，如果供應鏈、機房節奏、上架節奏在按照最快的速度滿足客戶需求的情況下，還不能滿足客戶的需求，不排除進一步增投。高盛在10月23日的報告中稱，預計阿里巴巴在2026至2028財年的合計資本開支將達到4600億元人民幣，遠高於該公司此前3800億元的目標。得益於阿里對AI的堅定投入，阿里的AI能力也得到了市場的廣泛認可。在模型層面，阿里巴巴旗下的自研模型千問Qwen已然擁有了全球影響力。自2023年全面開源以來，阿里旗下Qwen模型全球下載量已突破6億次，衍生模型突破18萬個，超越美國Meta的Llama成為全球第一的開源模型家族。季度內，阿里發佈的旗艦模型Qwen3-Max，在性能上已超過GPT-4、Claude 3 Opus等國際頂尖模型。在此背景下，Qwen已成為不少開發者和企業級市場的首選。就在11月25日，據新加坡媒體報導，新加坡國家人工智慧計畫（AISG）正在進行一次重大戰略調整，在其最新的東南亞語言大模型項目中，放棄了Meta模型，轉向Qwen模型。這無疑標誌著阿里Qwen模型在全球影響力進一步擴大。今年以來，阿里雲還大力擴張全球AI基建，在北京、上海、杭州，以及泰國、韓國、馬來西亞、阿聯和墨西哥建成啟用8個新的AI雲資料中心和可用區。目前，阿里雲已在四大洲開服營運29個公共雲地域、92個可用區，全球邊緣節點數超過3200個，網路覆蓋70多個國家和地區，為全球企業智能化營運提供了堅實的基礎設施。市場對阿里AI能力的認可也直接體現在阿里財報中，今年第三季度，阿里雲收入同比增長34%至398.24億元，增速較上一季度的26%進一步提升。吳泳銘表示，在雲端運算市場兩大趨勢正在加速顯現：一方面，隨著AI應用加速落地，越來越多的開發者和企業客戶傾向於選擇具備AI全端技術產品組合的雲端運算廠商；另一方面，客戶對AI的使用深度和廣度同步提升，顯著拉動了對計算、儲存、資料庫等傳統雲產品的需求。這些共同推動本季度阿里雲的外部商業化收入加速增長。阿里堅定開源模型路線，目標是成為“AI時代的Android”；同時建構“下一代電腦”的超級AI雲，為全球提供智能算力網路。基於上述戰略，阿里雲目前在多個細分市場上所向披靡。Omdia發佈《中國AI雲市場，1H25》報告顯示，2025年上半年，中國AI雲市場規模（包含IaaS、PaaS、MaaS）達223億元，阿里雲佔比35.8%位列第一，市場份額高於2到4名的總和。隨著模型能力的提升，阿里也決定全力進軍AI to C市場，於11月17日正式宣佈千問APP公測版上線，要基於全球性能第一的開源模型Qwen3，憑藉免費，以及與各類生活場景生態的結合，與ChatGPT展開全面競爭。千問APP成為阿里搶奪下一代超級流量入口的先鋒，阿里核心管理層更是將“千問”項目視為“AI時代的未來之戰”，未來，千問還將陸續接入電商、地圖、本地生活等阿里業務生態場景。吳泳銘指出，AI和阿里業務生態的協同有更大的想像力。基於AI模型和阿里生態優勢，千問App有望率先打造未來的AI生活入口。因此，在AI to B加速增長的同時，阿里做出了全力入局AI to C的戰略決定，未來則是AI to B和AI to C齊發力。目前來看，千問App的市場表現也十分強勁，公測一周新下載量就突破了1000萬次，已超越ChatGPT、Sora等，成為史上增長最快的AI原生應用。02 大消費平台加速協同如果說AI+雲是阿里面向未來的長坡厚雪，那麼大消費平台則是其捍衛當下基本盤的必贏之戰。在今年4月阿里啟動“淘寶閃購”業務後，快速完成淘天集團、餓了麼、飛豬的戰略整合，組建大消費平台。到8月份，淘寶推出了全新的淘寶大會員體系，進一步打通餓了麼、飛豬、高德等跨業務會員權益，實現“衣食住行”全場景覆蓋。阿里的目標很明確，那就是希望通過建構統一的大消費平台，將“遠場電商”、“近場即時零售”、“本地生活服務”等分散場景納入同一體系。這一系列的調整，為淘寶升級成“大消費平台”注入了強勁的動力，淘寶閃購規模不斷做大的同時，也直接帶動了淘寶電商業務的增長。今年8月，淘寶閃購的日訂單峰值達到1.2億單，周日均訂單量達到8000萬單，帶動閃購整體的月度交易買家數達到3億，對比今年4月增長了200%。此外，據QuestMobile資料顯示，受淘寶閃購流量拉動，今年Q3淘寶月活躍使用者數首次突破10億，創下歷史新高。也就是說，淘寶閃購不僅為阿里開闢了即時零售新戰場，更成為啟動淘寶電商使用者增長的催化劑。實現“遠場”電商與“近場”即時零售的全面融合，這一增量空間是巨大的，淘寶預計在未來三年內，閃購和即時零售將為平台帶來1兆的新增成交。反映在財報中，今年第三季度，阿里電商CMR（客戶管理收入）同比增長10%至789.7億元，即時零售業務收入同比增長60%。與此同時，淘寶的88VIP會員數規模在高基數上繼續保持同比雙位數增長，規模已超過5600萬。阿里財報指出，本季度，阿里即時零售業務的使用者心智不斷增強，規模持續增長，推動淘寶APP月活使用者同比快速提升，同時帶動客戶管理收入增長。此外，自9月以來，得益於履約物流效率的提升、高客戶留存率及客單價的上升，即時零售業務單位經濟效益已實現顯著改善。作為淘寶閃購全面參與的第一個雙11，今年雙11的戰果也進一步驗證了即時零售給阿里帶來的戰略協同價值。天貓雙11期間，淘寶App實現消費者同比雙位數增長，近600個品牌成交破億，天貓品牌即時零售日均訂單環比9月增長了198%。在10月16日的天貓雙11發佈會上，淘寶平台總裁處端曾表示，在淘寶閃購點過外賣、但尚未在電商下單的使用者規模過億，這是品牌拉新的巨大空間，淘寶閃購將成為品牌增長的超級增量。為了抓住即時零售帶來的協同增長機遇，財報顯示，截至10月31日，約3500個天貓品牌將其線下門店接入即時零售，打通線上線下，開啟“遠近一體”經營。重新找回創業狀態的阿里，過去一年來，在AI基建投資、淘寶閃購、高德掃街榜、千問AI To C等戰場猛攻。如今在兩大核心戰略均取得良好戰績，無論是資本市場還是公司內部士氣如虹，一個更有想像力的阿里正在加速形成。 (華爾街見聞)

11月7日，2025年世界網際網路大會烏鎮峰會在浙江烏鎮開幕，本屆烏鎮峰會以“共築開放合作、安全普惠的數智未來——攜手建構網路空間命運共同體”為主題。劉強東：京東將建全球首個全無人配送站京東集團創始人、董事局主席劉強東在主題演講中表示，社會化物流成本太高之後，會導致國家社會資源的浪費，環境、企業利潤，被大量低效的物流蠶食掉。“大家想一想，假如我們能把整個中國的社會化物流成本佔比能夠降到只有6%，意味著按照去年的數字，整個企業一年能增加數兆的淨利潤，企業利潤的增多會帶來更多技術的進步。企業之間會比拚、爭搶人才，會讓員工得到更好的收入和待遇。有了更好的收入待遇，那麼消費信心、整個經濟就會進入一種正向的循環。”劉強東說。劉強東認為，隨著人工智慧和機器人時代到來，他會對中國社會化物流成本的下降趨勢表示非常樂觀，“我認為五年之內，整個中國的社會化物流成本與GDP的比率應該能夠降到10%以內，也就是未來5年的進步，可能會超過過去10年的進步，甚至15年的進步。”據劉強東介紹，京東在北京建的分揀中心，基本上已經把過去90%人力幹的活全部用機器人替代。到明年4月份，京東在全球會建第一個全無人的配送站。“就是一個圓筒的建築，上面是起降無人機，下面全部是無人的電動小車，裡面是機械臂，對無人機的貨物的裝載，無人車的裝載，全都是機器人完成。”劉強東說。配送到家的“最後一公里”如何完成？劉強東談到，現在我們國家50%的門鎖都是智能門鎖，“大概5年左右的時間，我們認為90%以上的門鎖都是指紋鎖，所以機器人完全可以通過你授權的方式，安全地打開你的家門，把包裹放到你的家裡。”“無論我們這個社會技術怎麼發展，大家不用太擔心工作的問題、公平的問題。我們能做的事情很多，而且未來一定會更加美好。”劉強東最後總結說。阿里CEO吳泳銘：加碼打造超級AI雲“阿里巴巴正在建設超大規模AI基礎設施，加大投入打造超級AI雲，以全端技術積累向全球開發者提供領先的AI服務。”11月7日，阿里巴巴集團CEO吳泳銘在2025年世界網際網路大會烏鎮峰會開幕式上表示。他表示，AI發展將經歷三個階段：第一個階段是智能湧現，第二個階段是通用人工智慧AGI，第三個階段是超級人工智慧。他指出，智能湧現是過去幾年的主線。AI通過學習人類的海量知識，理解人類的意圖，逐漸進入真實世界，解決真實問題，創造價值。這個階段AI的特徵是學習人。“第二個階段是通用人工智慧AGI，我們現在正處在這個階段的開端。”吳泳銘指出，當人類向AI提出需求，AI agent現在已經能夠完成數字世界的很多工作，並通過介面連接真實世界、操作部分物理裝置，這個階段的特徵是輔助人。在他看來，第三個階段是實現超級人工智慧，AI將連接真實世界的海量原始資料，具備自主學習、自我迭代的能力。這個階段的AI將超越人類。“從智能湧現到通用人工智慧再到超級人工智慧，這是一場影響深遠的計算革命，正在催生下一代的電腦、超級AI雲。超大規模的計算需求需要超大規模基礎設施和全端技術積累，只有超級AI雲才能夠承載海量的需求。”吳泳銘指出，在這個嶄新的時代，阿里雲的定位是全端人工智慧服務商，提供世界領先的智能能力和遍佈全球的AI雲端運算網路，向全球各地提供開發者友好AI服務。 (21世紀經濟報導)

一個團隊的理念，往往受創始人個人風格影響很大。阿里雲產品理念的形成，受到影響最大的，同樣是它的創始人，王堅。作為阿里雲創始人，王堅最初為阿里雲制定的生存之道是：做如同電一樣的社會基礎資源的提供者，去支撐雲上應用創新，不與雲上應用競爭。王堅曾經做過一個生動的比喻：電是電網公司提供的基礎資源，總不可能因為理髮師的收益比電費高出好幾倍，國家電網就自己去開理髮店吧，雲端運算也是同理。正因如此，時至今日，阿里雲內部認為自己與其它雲廠商最大的區別依然是：大部分網際網路廠商做雲端運算，主要是基於自身主營業務最佳化雲端運算，然後將閒置資源釋放出來、服務客戶，只有阿里雲是將雲端運算真正在作為基礎設施來做。這兩個邏輯構成了阿里雲在意識形態上的底層邏輯，也延續到了現在阿里提及的“AI雲”。01只見大模型，不見阿里雲？什麼是雲端運算？一個通俗的理解是：雲端運算就是將全球“電腦”連起來，作為一台電腦，為每個需要算力的人提供無差別計算服務，這就是雲端運算。Google當年做搜尋引擎就是這個邏輯，亞馬遜後來做雲端運算延續了這個邏輯。不過，作為國內最大雲廠商，阿里雲，每年最大的科技盛會，今年阿里雲在雲棲主論壇上講的算力、網路、儲存等基礎設施少了，而是將大模型作為了技術發佈的主角貫穿始終。即便是在大模型已經成為阿里戰略重心的2024年，這也是不曾有的待遇。這讓不少人在看完阿里雲CTO周靖人的技術發佈後，會有一種錯覺——只見大模型，不見阿里雲。就我個人理解，這樣的變化出於三個主要原因：第一，雲基礎設施已經相對成熟。彈性計算、資料庫等底層能力在過去十幾年已經發展相對成熟，Google雲支撐起了全球最大的搜尋引擎，阿里雲支撐起了全球最大的線上購物節……雲端運算已經穩定支撐起全球網際網路穩定運行，現在很少再聽到網路不可用的情況了。當然，我不是說現在的雲端運算已經完美無缺，畢竟全球範圍內來看，即便是Google、微軟、亞馬遜，每年雲服務也還是會有那麼一兩次當機故障；像是彈性計算，也還是會有熱遷移、線上動態縮容技術不成熟的問題。不過，從阿里雲在2019年公佈的官方資料來看，阿里雲彈性計算多可用區多實例可用性達到了99.995%。這意味著，理論上每年在該情況下，彈性計算當機時間不到30分鐘（26.3分鐘），即便是在工業場景，也已經不影響企業正常使用。第二，人工智慧正在成為雲廠商的新故事。就雲廠商的視角來看，微軟牽手OpenAI，亞馬遜投資Anthropic，Google搞了Gemini，阿里則是搞了Qwen……這些雲廠商或重倉投資、或重倉自研，無一例外都在搞大模型。實際上，大模型在2023年就已經成為確定性趨勢，大模型也已經成為全球科技競爭焦點。在全球科技競爭中，大模型的進化仍在不斷加速。在今年的雲棲大會上，阿里雲一口氣連發了七款大模型，既有兆參數規模的Qwen3-Max，也有圖像、視覺、語音模型，乃至全模態模型。周靖人指出，阿里雲現在非常重視context length scaling（上下文長度）和total parameter scaling（總參數）兩個大模型趨勢，也在做模型架構創新。這次雲棲大會上，阿里雲還對外發佈了探索下一代架構創新的Qwen3-Next。第三，現階段的大模型正在成為雲端運算的“大客戶”。阿里巴巴CEO吳泳銘就指出，“AI的滲透速度超過了歷史上所有的技術，現在的Token消耗量每2-3個月就會翻一倍。”阿里雲政企事業部產品解決方案與服務管理總經理霍嘉在接受媒體採訪時分享了一個更生動的例子：“當年DeepSeek出來後，我做過一個測算——1000萬DAU的DeepSeek模型究竟需要多少張卡，當時算出來的結果是驚人的。而1000萬DAU在國內來說並不算大，國內好的應用DAU都在大幾億，現在整個智算市場依然處於高品質智算供不應求的狀態。”不過，這樣的發展趨勢更多體現的是潛力，大模型有著成為雲端運算消耗“大戶”的潛力。就現在實際行業應用情況來看，阿里雲公共雲事業部首席解決方案架構師韓鴻源給出了一個當下資料：“今天Token呼叫佔在企業IT支出佔比是微不足道的，即便是今天企業的Token呼叫量再增加100倍，也都不足以讓企業考慮把這個東西停掉。”當下，企業大部分雲上資源消耗依然在傳統的雲端儲存、雲端運算服務上。這裡要多提一句的是，未來大模型和雲端運算不只是供需關係，未來AI和雲會深度融合，也就是說，AI會把雲端運算再刷新一遍——雲端儲存會變為AI雲端儲存，雲端運算會變為AI雲端運算，基於雲長出來的應用也不再是軟體，或是雲原生軟體，而是AI智能體。這是阿里雲未來三年要投3800億於AI的主要原因，也是現在雲廠商紛紛提出AI雲，爭奪AI雲市場份額背後的核心邏輯。02“AI雲”的商業邏輯2022年5月26日，阿里發佈財報，阿里雲於2021年財年第四季度首次扭虧，2022財年首次全年實現盈利，利潤為11.46億元。經歷了十幾年的技術研發和商業探索，阿里雲終於跑通了雲端運算的商業模式。那麼，什麼是雲端運算的商業模式？王堅當年給雲端運算的定位是，像“電”一樣的公共基礎資源。所以，雲端運算的商業模式本質是租賃，租賃雲上的儲存資源、算力資源，企業則可以由此讓自己的業務線上、資料線上，實現數位化轉型，吃到網際網路紅利。那麼，什麼是AI雲的商業模式呢？或者，更聚焦一點，什麼是大模型的商業模式？阿里雲通義大模型業務總經理徐棟指出，目前我們能看到三種商業模式：第一種，基於API呼叫，按Token使用量計費，用了多少Token、付多少錢；第二種，基於訂閱制，包月或包年計費；第三種，基於結果付費，例如很多客服類企業的需求是，按滿足滿意度的接通電話量計費。不過，同樣會影響到大模型使用成本的，還有大模型具體能力，大模型越聰明，越不會輸出一堆差強人意的結果，才能減少無效Token使用量。所以，理論上來講，在商業應用場景中，要儘可能使用聰明的大模型，也要選擇一個適合自己業務的計費模式。至於在當下這個大模型創業紅利期，創業團隊如何抓住這波技術機會，盡快實現商業變現，我在今年雲棲大會上看到了兩個答案：第一，大模型已經具備不錯的數學、程式碼能力。不得不說，程式設計師開發出的大模型，正在幹掉一部分基礎程式設計工作，現在無論是在網際網路大廠，還是專業開發者或愛好者，都在使用大模型做程式設計，vibe coding也成了今年一個熱門領域。第二，新一代超級軟體，AI智能體紅利期已經來臨。在今年雲棲大會上，無論是在論壇演講中，還是在各個展館裡，聽到或看到最多的，正是AI智能體。相較於以往更強調執行的軟體工具，AI智能體具備完整的感知、決策、執行自動控制鏈路。那麼，我們要如何打造一個AI智能體呢？阿里雲瓴羊CEO朋新宇在大會上給出了這樣一個公式：企業Agent=大模型x好資料x強場景簡單來說，就是要選擇最適合業務的大模型，擁有為AI服務的自有好資料，率先在企業中資金、人力、資料密集場景中尋找建構企業Agent，也就是AI智能體的機會。阿里看好的三個會最先在企業中長出AI智能體的地方，分別是：行銷、客服、分析場景，對應的分別就是資金密集型、人力密集型、資料密集型場景。瓴羊這一套邏輯是干中實踐出來的，所以瓴羊這次也面向行銷、客服、分析場景發佈了AI智能體。據悉，瓴羊打造這些AI智能體，嚴格意義上來說，其實應該算是AI智能體建構工具鏈，那些有資料、有場景的公司，基於阿里雲的底層計算和模型資源，以及瓴羊的這些基礎智能體平台，就可以研發出自己的企業AI智能體。這其中就包括，瓴羊將與阿里核心業務——淘寶、天貓分別在電商客服智能體、行銷生圖智能體。有了AI智能體加持後，企業將從數位化跨入智能化，一直沿邊到“AI超級公司”。當然，這也是阿里給出的構想。在朋新宇的構想中，成為“AI超級公司”會分為三個階段：AI協作、AI協同、AI驅動。值得一提的是，AI驅動，正是吳媽在2023年走馬上任後，為阿里定下的兩大企業戰略之一。而阿里的另一個企業戰略關鍵詞是，使用者為先。03那個阿里，又回來了！2024年的雲棲大會，與以往有所不同，主論壇換上了大模型、自動駕駛、機器人三大主題對話，就連阿里雲的技術發佈，也被放到了下午、為主題對話讓路。說起來，2024年的雲棲大會，稱得上是過往這些年最獨特的一屆雲棲，就連前沿應用館，也第一次被機器人“佔領”，阿里一口氣請來了14家人形機器人廠商來鎮場子。2025年的雲棲大會，又有了一些新變化：就主論壇議題來看，首先阿里換回了戰略發佈+技術發佈的傳統格調，其次是大模型發佈成了技術發佈的主基調，與此同時，開幕式期間難得一見的出現了超節點、金融、德勤、SAP四個平行論壇。我在現場感受到的另一個變化是：前沿應用館展示了更多與主業相關的應用場景，除了阿里今年不斷出手投資的具身智能外，1688來了、釘釘來了、高德來了，新消費、新零售領域的一大批客戶也來了。當然，前沿館也不乏大模型應用創企，汽車、工業應用案例。就連朋新宇在大會上也不禁感慨：大家最近應該都感受到了，阿里回來了，各個方面都回來了！回到阿里雲來看，今年吳媽在演講中，設想了阿里雲的宏圖霸業，也講了很多“哲學”問題。吳媽說，AGI不是終點，超級人工智慧ASI才是。吳媽說，ASI要分三步走，智能湧現、自主行動、自我迭代，我們現在處於第二階段。吳媽說，大模型是下一代作業系統，AI雲是下一代電腦。吳媽說，通義千問將成為“AI時代的Android”，阿里（AI）雲要成為“下一代電腦”。吳媽說，未來，全世界可能只會有5-6個超級雲端運算平台。 (鋅產業)

9月24日，吳泳銘在阿里雲雲棲大會上發言，當天阿里巴巴（09988.HK）市值漲了近3000億港元，同天阿里巴巴美股盤前又漲超9個點。我們先來看看吳泳銘說了什麼。科代表看了整個演講洋洋灑灑5000多字，核心邏輯就兩個。一、AI將會替代能源的地位，成為最重要的商品。二、AGI已是確定性事件，終極目標是發展全面超越人類的超級人工智慧ASI。AI替代傳統能源的思路很簡單，就是AI成為當下必不缺的水、電、石油。吳泳銘直接說了Token就是未來的電。至於ASI是什麼，吳泳銘認為是超越人類智能、能夠自我迭代進化的超級人工智慧，即ASI。那如何到達，要經過三個階段，第一個階段是“學習人”；第二個階段是“輔助人”，這是當前所處的階段，最後才是自我迭代實現“超越人”。注意了，經歷這三個階段的過程，吳泳銘覺得會發生兩件事第一，大模型成為下一代的作業系統。未來，幾乎所有連結真實世界的工具介面都將與大模型進行連結，所有使用者需求和行業應用將會通過大模型相關工具執行任務，LLM將會是承載使用者、軟體 與 AI計算資源互動調度的中間層，成為AI時代的OS。大模型將會吞噬軟體。大模型作為下一代的作業系統，將允許任何人用自然語言，創造無限多的應用。模型部署方式也會多樣化，它將運行在所有裝置上，並具備可持久記憶，端雲聯動的運行狀態，甚至可以隨時更新參數，自我迭代，類似我們今天的OS運行在各種環境之中。科代表畫一下重點，就是大模型，大模型將替代我們現在使用的OS和生長在之上的軟體，但是大模型的除了演算法，其生長的基礎是什麼？第二，超級AI雲是下一代的電腦。屆時。新的AI計算範式需要更稠密的算力、更高效的網路、更大的叢集規模。這一切都需要充足的能源、全端的技術、數百萬計的GPU和CPU，協同網路、晶片、儲存、資料庫高效運作。只有超級AI雲才能夠承載這樣的海量需求科代表畫一下重點，晶片、儲存、資料，所有的算力需求將爆炸性增長。所以這裡，吳泳銘演講的重點呼之慾出：算力！基於這個判斷，阿里巴巴正積極推進三年3800億的AI基礎設施建設計畫，根據遠期規劃，2032年阿里雲全球資料中心的能耗規模將提升10倍。同樣是國內的科技巨頭，華為副董事長、輪值董事長徐直軍在華為全聯接大會直接指出：“算力過去是，未來也將繼續是人工智慧的關鍵，更是中國人工智慧的關鍵”算力的基礎是晶片，對於華為來說昇騰晶片是華為AI算力戰略的基礎。華為2018年發佈Ascend 310晶片，2019年發佈Ascend 910晶片，到2025年，Ascend 910C晶片隨著Atlas900超節點規模部署。未來3年，至2028年，我們在開發和規劃了三個系列，分別是Ascend 950系列，包括兩顆晶片：Ascend 950PR和Ascend 950DT，以及Ascend960、Ascend970系列，更多具體晶片還在規劃中。徐直軍表示，我們將以幾乎一年一代算力翻倍的速度，同時圍繞更易用，更多資料格式、更高頻寬等方向持續演進，持續滿足AI算力不斷增長的需求。不僅國內巨頭在快馬加鞭的推進，前兩天科代表在文章中也說了，國外的輝達、甲骨文、OpenAI都在抱團大搞AI基建，其中的重點之一也是算力。其實AI算力是一個很寬泛的詞，具體到算力產業鏈中包括了AI晶片、伺服器整機、銅連接、 HBM、液冷、光模組、IDC的那個模組。國海在最近的研報中也做了挺全的梳理，其中寒武紀、海光資訊工業富聯還有光模組的“易中天”都早早創了新高。這裡分享一下從的來說，從巨頭的投資動作和參與項目來看，算力可以是趨勢性的類股，實在不知道從何下手的其實可以看看晶片ETF和人工智慧ETF，場外也都有聯接基金。 (科學躺贏)

縱觀商業史，依靠成功的自我革命來擺脫困境、重返巔峰的企業屈指可數。90年代IBM的“大象跳舞”和2014年後微軟的“雲轉型”，便是兩個標誌性事件，它們證明了一家巨頭在增長失速後，依然有能力完成自我重塑。今天，類似的故事似乎正在中國市場重演——主角是阿里巴巴。資本市場的反應最為直接。在經歷了漫長的調整期後，阿里股價近期再度拉升，創下自2021年8月以來的新高。這輪上漲背後，是市場對其AI戰略價值的重新定價——從持續超預期的雲業務財報，到通義大模型的高頻迭代，再到關於其自研AI晶片的最新風聲，一系列訊號正共同支撐起一個新的估值敘事。但在這輪估值重塑中，一個更底層的核心事實遠未被市場充分認知：阿里巴巴不僅是全球四朵“超級AI雲”中唯一的中國公司，更是其中少數採取“全端自研”路徑的公司——即在AI晶片、雲端運算平台和基礎大模型三個核心層面均追求頂尖自研能力，與Google形成了戰略上的跨洋呼應。要理解這一定位的含金量，必須先看清AI競賽範式的劇變。ChatGPT引爆的AGI浪潮，起初被誤解為一場“模型競賽”。移動網際網路時代“一個App引爆市場”的經驗，催生了2023年喧囂的“百模大戰”。但戰局迅速收斂，因為一個殘酷的現實浮出水面：模型能力本身，正在快速“平台化”。大模型性能趨同的“平台化”現象，不僅源於Transformer架構等技術的公開，更關鍵的是，高品質開源模型正將頂尖AI能力從少數公司的專利，加速轉變為人人可用的普惠基礎設施，加上頂級玩家在算力上的飽和投入，共同導致了各家模型在能力上的迅速拉平。這場競賽的終局形態，並非決出最聰明的單一模型，而是看誰能建構起最強大的AI全端技術體系——一套集模型、雲平台、晶片、生態於一體，並能協同演進的系統性能力。模型只是入場券決定AI競賽勝負的，不是某一刻的領先，而是兩個核心變數：迭代速度和成本效率。要同時最佳化這兩個變數，企業必須建構起一個垂直整合的AI全端技術體系。這並非一個模糊的概念，而是由四個具體且相互關聯的要素構成的系統性能力：第一，千億級的資本投入。 這是建構大規模AI基礎設施、招募頂尖人才並支撐長期研發的必要前提。第二，百萬級叢集的雲端運算能力。這是為大規模平行訓練提供所必需的計算環境，直接決定了模型迭代的速度上限。第三，世界級的基礎大模型。 這是進行軟硬體協同最佳化的核心對象，是連接上層應用與底層算力的關鍵環節。第四，自主的AI晶片佈局。這是實現成本控制的關鍵手段，通過為自研模型定製硬體，從根本上降低推理成本，以構築長期成本優勢。Google的案例，印證了這一全端體系的有效性。在ChatGPT發佈後的一年裡，這家AI巨頭一度顯得被動。但當其發佈Gemini系列模型時，外界發現，它在極短時間內就抹平了與領先者的差距。這場快速追趕的實現，並非僅僅依靠模型演算法的突破，而是其完整的全端能力——即上述四大要素協同作用的結果。這一體系從兩個層面決定了競爭的成敗：首先，它決定了模型迭代的速度。 AI技術堆疊的耦合程度極高，在一個非全端的體系中，定位和解決軟硬體協同瓶頸的周期可能長達數周。而在一個全端自研的公司裡，Google的AI科學家可以與TPU硬體團隊（核心算力）和資料中心網路工程師（雲端運算能力）緊密協作，將技術反饋的閉環速度提升到極致，從而加速了Gemini的追趕處理程序。其次，它從根本上決定了成本效率。 AI的成本分為訓練成本和更為龐大的推理成本。非全端玩家面臨“多重溢價”，需向晶片、雲平台等供應商支付利潤。而擁有自主硬體能力的全端玩家，可以通過“軟硬體協同設計”來最佳化成本結構。正如OpenAI CEO薩姆·奧爾特曼所言，誰能將推理成本降到足夠低，誰就能在商業化中佔據主動。因此，能否同時集齊這四大要素，建構起完整的“超級AI雲”體系，成為了衡量一個玩家長期競爭力的核心標尺。以這套標準掃描全球科技版圖，結果清晰明了：在美國，Google、微軟和亞馬遜三家巨頭，均已在四個維度上完成了關鍵佈局。而在中國，市場呈現出更多元的戰略分化。不同的雲和AI公司基於自身的核心能力與歷史路徑，選擇了不同的AI演進模式。當以“超級AI雲”四個標準為觀察對象時，阿里巴巴是當前唯一一家與此定義完全重疊的中國公司。首先，在全球IaaS市場，亞馬遜AWS、微軟Azure、阿里雲和Google雲構成了合計份額近80%的第一梯隊。阿里雲作為其中唯一的中國公司，其規模與技術積累是參與這場全球競賽的先決條件。同時，阿里一方面通過將通義Qwen系列大模型大規模開源，形成全球最大的AI開發者生態；另一方面則在核心算力上自主佈局，實現硬體與模型的深度協同，構築長期成本優勢。這種“模型開源吸引生態，硬體自研控製成本”的策略，與Google形成了跨洋呼應。支撐這一切的是史無前例的激進投入。早在今年2月，阿里就宣佈未來三年投入3800億元用於建設雲和AI基礎設施，超過去十年總和。其CEO吳泳銘在2026財年第一季度財報會上透露，過去四個季度已在AI基礎設施及AI產品研發上累計投入超過1000億元。至此，全球“超級AI雲”的牌桌格局已經形成：美國三家，中國一家。這四家公司，正在成為定義下一代技術基礎設施的核心力量，並深遠地影響未來的全球產業格局。兩種路徑拿到“超級AI雲”的入場券後，四家公司的戰略路徑出現了明顯分化，主要體現在如何解決“模型”這一核心環節上，並由此形成了兩種不同的模式。第一種是微軟和亞馬遜所代表的“雲+生態”模式。其核心是通過巨額資本注入和深度業務繫結，與市場上最頂尖的AI創業公司形成戰略同盟。微軟選擇了OpenAI，亞馬遜則向Anthropic注資。此舉能快速將最先進的AI能力打包提供給其龐大的企業客戶群，在商業化初期搶佔市場。但這種模式的協同效率和戰略穩定性也面臨挑戰。為避免科技巨頭過度干預，OpenAI和Anthropic都採取了特殊的治理架構，微軟和亞馬遜均無董事會席位和投票權。這種法律上的“防火牆”意味著同盟關係並非絕對繫結。2025年以來，有資訊顯示OpenAI正與甲骨文（Oracle）和軟銀接觸，尋求新的算力和資本支援，以降低對單一夥伴的依賴。與此相對，Google和阿里巴巴選擇了第二條路——“全端自研”。這一模式的價值，在蘋果公司身上得到了驗證：它通過自研M系列晶片、macOS系統和Mac硬體的全端整合，實現了出色的性能和體驗。如今，Google和阿里正將這一範式應用到AI雲領域，通過對AI晶片、雲端運算平台和基礎大模型三個核心層面的端到端自研，實現“軟硬體協同設計”。這條路徑更考驗綜合實力和長期投入，但對整個技術堆疊的端到端控制力，意味著能實現更快的創新迭代和更優的成本結構。這種深度的技術整合，正在轉化為業績增長。最新的財報季，這一趨勢尤為明顯。Google雲業務收入增速從28%加速至32%，而阿里雲收入增速也從18%大幅攀升至26%。兩家公司業績的強勁增長，都與其全端AI能力的釋放直接相關。巨額投入正迅速轉化為技術成果。7月以來，阿里接連發佈並開源了Qwen3推理模型、Qwen3-Coder程式設計模型等多個重量級模型。目前，通義千問Qwen衍生模型數量已突破17萬，超越美國Llama模型，通義成為全球第一AI開源模型。在AI這場終將回歸成本和效率的持久戰中，對整個技術堆疊擁有端到端控制力的“全端玩家”，在戰略後勁和成本結構上擁有更清晰的優勢。追趕之後2025年8月，長期堅持閉源路線的OpenAI做出了一個重大的戰略調整，宣佈開源兩款核心模型。業內普遍認為，此舉是對日益增長的中國開源力量的直接回應。以DeepSeek和阿里通義千問Qwen為代表的中國模型，不僅在技術榜單上表現出色，更通過龐大的開發者生態，開始影響全球AI的技術範式。開源模型的領先，是中國AI產業在應用和生態層面取得的顯著成果。在此基礎上，能否將這一成果轉化為長期的、系統性的產業優勢，則取決於一個更深層的問題：是否具備完整的“全端AI能力”。這背後的產業邏輯十分清晰：一個開源模型，相當於一張公開的、先進的設計圖紙。但真正的壁壘在於能否擁有將這張圖紙大規模、低成本、高效率地轉化為成品的完整工業體系。在AI領域，這個“工業體系”就是集自研晶片、大規模雲端運算平台和基礎大模型於一體的垂直整合能力。它直接決定了技術迭代的速度和商業化部署的成本結構。在雲端運算時代，阿里雲為代表的中國公司，第一次在底層技術設施領域進入全球第一梯隊，與亞馬遜、微軟形成了新的競爭格局。今天，雲端運算作為上一個時代的終點，已經成為AI這個新時代的起點。在這塊由中美共同主導的基礎設施之上，一場圍繞“全端能力”的更深層次的產業競賽已經開始。 (虎嗅APP)

2025年9月，國際權威市場研究機構Omdia發佈的《中國AI雲市場，1H25》報告，讓中國AI雲市場的競爭格局清晰呈現：阿里雲以35.8%的份額穩居第一，遠超第二名火山引擎（14.8%）、第三名華為雲（13.1%）和第四名騰訊雲（14.8%）、第三名華為雲（13.1%）和第四名騰訊雲（7%）的總訊雲和第四名騰訊雲（13.1%）和第四名騰訊雲（7%）的匯流排和第四名。這項資料標誌著中國AI雲市場競爭已進入「一超多強」的新階段，阿里雲的絕對領先地位凸顯。AI雲：產業智慧化的核心基石目前，人工智慧已成為科技界的戰略制高點，憑藉顛覆性的創新能力，其正持續重塑全球競爭格局、引領新一輪產業變革，並成為培育新質生產力的核心引擎，因此受重視程度空前高漲。而承載AI效能的重要平台就是AI雲！AI雲端並非單一產品，而是以雲端服務形式整合的全端人工智慧能力。根據Omdia定義，其核心包含三大層級：IaaS提供GPU算力、高效能網路與儲存等底層資源；PaaS涵蓋模型訓練、資料處理、推理部署等開發平台；MaaS則提供大模型API、微調及應用開發服務。AI雲之所以成為產業智慧化的核心基礎設施，關鍵在於它大幅降低了AI應用門檻。企業無需自建昂貴的算力叢集或從零訓練模型，就能高效呼叫先進AI能力。其全端協同特性形成從算力調度到模型最佳化的閉環，推動AI技術從“可用”邁向“好用”，成為驅動行業重構的關鍵力量。阿里雲「全端AI」體系：全面領先的三層佈局阿里雲能在中國AI雲市場取得「斷層第一」的領先地位（佔35.8%份額，超2-4名總和），其根本在於已建構起從底層算力、開發平台到模型服務的「全端AI」體系，實現了技術深度與生態廣度的雙重突破。在IaaS層，光是資料中心，阿里雲就在全球29個地域運作89個可用區，可對外提供多種形態的GPU彈性算力。 2025年，阿里雲新增啟用8個資料中心，包括北京、上海、東南亞及拉丁美洲等地區，進一步強化全球算力覆蓋。阿里雲的PaaS層，則是透過人工智慧平台PAI、巨量資料運算MaxCompute和推理服務EAS，涵蓋了從資料處理、模型訓練到部署的全連結需求。 PAI平台支援主流AI框架，可大幅提升開發效率，例如協助車企將自動駕駛模型訓練周期大幅縮短等。在MaaS層，作為國內最開放的企業級模型樞紐，阿里雲百煉平台整合了通義系列、DeepSeek、Llama等開源大模型，提供API呼叫、模型微調及應用開發服務。其推出的全生命周期MCP服務，可在幾分鐘內快速建造Agent智能體，並連接高德、無影等50余項生態服務。超10兆Tokens呼叫：企業級AI爆發的“第一引擎”阿里雲的全端能力不僅體現在技術佈局上，更在實際應用中轉化為顯著的生產力提升。根據沙利文發表的《中國企業級大模型呼叫全景研究，2025》報告，2025年上半年中國企業級大模型日均消耗量超10兆Tokens，較去年同期暴增363%。其中，阿里通義以17.7%的呼叫佔比位居第一，這一資料不僅體現了通義模型在企業端的廣泛認可，更揭示了阿里雲全端體系正在推動AI技術從「實驗室」走向「生產線」的根本性轉變。資料背後反映出的關鍵趨勢是：企業選擇大模型時，正從「追求單一最強模型」轉向「為場景匹配最優解」。而阿里雲憑藉著全端體系，真正實現了從底層算力到上層應用的高效協同，透過技術、產品和生態的三層賦能，讓企業能夠「用得起、用得上、用得好AI」。具體而言，阿里雲透過三大核心路徑實現生產力轉換：首先，在「用得起」層面，阿里雲透過彈性算力調度與開源模式生態，顯著降低企業AI應用成本。其自研的靈駿智算叢集支援萬卡級GPU互聯，資源利用率遠超行業平均水平；同時，通義開源模型系列（如Qwen2.5-72B、Qwen2.5-VL等）提供免費商用授權，降低企業模型採購成本。例如，相較於過去基於本地伺服器部署自建模型的方式，透過百煉平台連接通義千問後，叮咚買菜將模型推理成本降低了70%以上。其次，在「用得上」層面，阿里雲透過PAI平台和百煉服務，大幅簡化開發部署流程。 PAI平台支援低程式碼視覺化建模，內建200+預訓練模型和30+產業範本，將模型開發周期從數月縮短至數天；百煉平台提供RAG增強檢索、智能體工作流程編排等工具，支援分鐘級快速部署企業級AI應用。最後，在「用得好」層面，阿里雲依託產業客制化解決方案，推動AI與業務深度融合。其推出的「產業AI引擎」涵蓋金融、零售、製造等10多個垂直領域，提供場景化模型微調工具和私有化部署方案。例如，某零售企業基於通義千問和PAI平台建構了智慧客服系統，在618大促期間自動處理了大量使用者諮詢請求，實現了響應速度的數倍提升，並大幅降低人力成本。這些實踐表明，阿里雲的全端AI體系正在重新定義企業智慧化路徑：不再是簡單的技術採購，而是透過算力最佳化、平台賦能和生態協同，將AI技術轉化為實實在在的生產力提升。隨著多模態模型、智能體協作等新技術範式的成熟，阿里雲正推動AI從“單點應用”走向“系統重構”，為產業智能化提供可持續的進化路徑。總的來看，阿里雲在中國AI雲市場的領先並非偶然。其透過IaaS、PaaS、MaaS三層能力的深度整合，建構了從技術到應用的完整閉環，讓AI從「技術紅利」轉化為「產業紅利」。隨著開源模型成為企業主流選擇（沙利文預測未來超80%企業將採用開源模型），阿里雲憑藉開放生態和全端優勢，正成為中國產業智能化的“新基​​礎設施”，引領AI雲新時代的發展潮流。 （計算雜談）

9月9日，國際權威市場研究機構英富曼（Omdia）發佈了《中國AI雲端市場，1H25》報告。根據報告顯示，2025年上半年，中國AI雲市場規模達223億元（人民幣，下同），阿里雲佔比35.8%位列第一。本輪AI技術的突破性進展，帶動了雲端運算的大幅成長。今年7月中國資訊通訊研究院發佈的《雲端運算藍皮書（2025年）》中就明確提到，2024年中國雲端運算市場規模達8,288億元，較2023年成長34.4%。其中，公有雲IaaS市場規模達4,201億元，年成長超800億元，公有雲SaaS市場成長率由23.1%上漲至68.2%，而智算服務對算力的需求和智能體的爆發，是IaaS和SaaS市場成長的主要驅動力。題圖| 阿里巴巴也因此，AI雲成為雲廠商破局的關鍵，頭部廠商透過在AI雲佈局上的先發優勢拉開差距，中腰部廠商保持積極追趕態勢。值得一提的是，一般意義上的AI雲市場囊括了IaaS（AI基礎設施）、PaaS（AI開發平台）和MaaS（模型服務）等，基於該定義，Omdia將研究範圍圈定為“生成式AI（GenAI）”，而除了自然語言處理（NLP）、機器視覺（CV）等傳統AIAI。這意味著，《中國AI雲市場，1H25》報告能夠更準確地反映包括大模型技術在內的新一輪生成式AI的落地現狀，消除了上一輪AI技術長尾效應的干擾，也能更好的幫助我們預測生成式AI在雲端運算領域將創造多少實際價值。報告顯示，由於生成式AI，中國AI雲市場已經進入了爆發期，2024年規模為208.3億元，2025年預計成長148%，達518億元；在2025年上半年的中國AI雲市場中，阿里雲佔比35.8%，緊追在後的分別是火山引擎14.8%，華為雲13.1%，阿里雲佔35.8%，緊追在後的分別是火山引擎14.8%，華為雲13.1%，前五萬騰波，而阿里雲的市佔率又高於2到4名的總和，整體呈現「一超多強」的市場格局。有趣的是，類似的情況，在生成式AI爆發之前的雲端運算市場也發生過。身為中國雲端運算領域的開拓者，阿里雲在公有雲的市場佔有率，一度超過第2名至第8名之和。在新興的AI雲領域，阿里雲依舊維持了強大的創新力和產業領導力。對此，Omdia指出，提供高效能、差異化的AI雲服務，需要極精細的複雜工程和垂直整合能力，這正是阿里雲等頭部雲廠商擅長的，並得以引領AI雲市場發展。報告中對阿里雲最強的「AI全端」體系進行瞭解析：在AI IaaS層，阿里雲在全球29個地域運作89個可用區，提供多種形態的GPU彈性算力、靈駿大規模AI訓練叢集、智慧算力編排調度的容器服務等，並且擁有高效能儲存CPFS和高效能網路HPN7.0；在AI PaaS層，阿里雲提供人工智慧平台PAI、巨量資料運算MaxCompute、推理服務EAS等服務，涵蓋主流AI框架，可實現模型訓練、資料處理和模型部署；在MaaS層，阿里雲百煉對外提供通義系列、DeepSeek、Llama等開源大模型的API、模型微調及AI應用開發等服務。Omdia報告分析認為，技術驅動阿里雲「AI全端」體系不斷迭代更新，可以更好地滿足市場和行業新需求，例如支援企業出海、中小企業採用生成式AI等；同時，阿里通義持續推進「全尺寸」「全模態」「多場景」的全面開源，衍生模型突破14萬，登頂模式全球第一，並基於通頂義型大價Agent、MCP Server等技術服務。不久前，阿里巴巴集團發佈的財報顯示，截至2025年6月30日，阿里巴巴雲端智慧集團營收為人民幣333.98億元，年增26%，超出市場預期。成長動能主要由公有雲業務收入成長所帶動，其中包括AI相關產品採用量的提升，AI相關產品收入連續八個季度實現三位數的同比增長。在季度業績發佈電話會上，阿里巴巴集團執行長吳泳銘表示：「AI技術對所有產業的改變升級以及AI與雲端運算的深度結合，是未來十年科技領域最大的產業機會。對阿里巴巴而言，我們擁有全球第四、亞洲第一的雲，擁有從AI計算的深度結合，是未來十年科技領域最大的產業機會。對阿里巴巴而言，我們擁有全球第四、亞洲第一的雲，擁有從AI運算元、AI雲平台、AI模式、開源生態到AI應用程式的全域能力。Expenditure，資本性支出，指企業為獲取或更新長期資產而進行的支出）達386億元。對於這個“未來十年技術領域最大的行業機會”，受益的不止是阿里雲一家廠商。Omdia預測，2025年到2030年，中國AI雲市場復合年增長率（CAGR）將達到26.8%，2030年市場規模將攀升至1,930億元。技術層面上，未來AI雲的成長將由多Agents合作、情境工程、AI安全、大規模API呼叫等驅動，MaaS層預計成長最快，復合年增長率將超72%，2030年將達177億元規模。可以預見，在阿里雲等雲廠商的支援與推動下，生成式AI將在各行各業深入落地，協助中國經濟的智慧升級與發展。 （DoNews）