全球人工智慧晶片霸主輝達的創始人兼首席執行長黃仁勳，近期在美國展開了一系列密集的商務與公關活動。此行超越了單純的技術發佈，被外界解讀為一場關鍵的“晶片外交”，核心目的是就複雜的地緣政治與出口管制政策，與美國最高決策層進行直接溝通。黃仁勳此次美國之行的行程安排異常緊湊且層級頗高。他不僅出席了在加利福尼亞州聖何塞舉行的甲骨文全球雲峰會並行表主題演講，更在華盛頓特區會晤了包括總統在內的美國政界高層。在與總統的會面中，雙方探討了如何“保持美國在人工智慧領域的領導地位”。此外，他還與美國商務部長、眾議院中國問題特別委員會主席等關鍵人物進行了會談。這一系列高層互動，直指當前困擾輝達的核心商業與政策困局——美國對華尖端AI晶片的出口管制。黃仁勳在與美國眾議院中國問題特別委員會主席邁克·加拉格爾的會談中，直言不諱地警告了全面切斷對華晶片銷售的後果。他估計，若停止向中國出售所有資料中心晶片，美國晶片行業將面臨每年高達700億美元的收入損失。他進一步強調，這些收入是支撐美國本土研發投資、創造就業和保持技術領先的關鍵資金來源，制裁中國最終可能“拖慢美國創新的速度”。除了與政界的溝通，黃仁勳也致力於維繫與全球科學界的聯絡，其中也包括中國科學家。據報導，他在美國期間通過視訊通話，與中國著名科學家、素有“中國AI教父”之稱的前微軟亞洲研究院院長沈向洋進行了深入交流。此舉展現了在技術和政治的複雜博弈中，產業領袖試圖保持跨國界技術對話管道暢通的努力。黃仁勳的遊說似乎已產生初步效果。近期，美國國會決定暫不將一項旨在進一步限制對華AI晶片銷售的《GAIN AI法案》納入年度國防授權法。分析人士認為，這背後離不開輝達等公司的積極遊說。黃仁勳本人將該法案的擱置稱為“明智的”，認為其潛在危害巨大。黃仁勳此次美國行，清晰地勾勒出一家全球科技巨頭在當今地緣政治格局中的生存策略：一方面，必須嚴格遵守營運所在地的法規；另一方面，則需要作為行業代表，向政策制定者清晰地闡述過度限制對產業競爭力和國家技術領導力可能造成的反作用。他的活動表明，在人工智慧時代，晶片企業領袖的角色已不止於技術創新與商業營運，更需扮演政策溝通者與行業辯護人的複雜角色。輝達能否為其先進晶片重新打開中國市場的部分通道，仍有待觀察，但黃仁勳已將公司的訴求直接帶到了華盛頓的權力中心。 (晶片行業)

在科技巨頭爭相佈局人工智慧的今天，Meta（原Facebook）以其驚人的投入規模、堅定的開源策略和龐大的使用者基礎，正悄然建構一個前所未有的AI帝國。從社交演算法到通用人工智慧（AGI），這家擁有超30億使用者的公司正在如何重塑自己的AI基因？這又將如何影響全球AI競爭格局？1 巨資投入：Meta的AI基礎建設狂潮2025年初，祖克柏宣佈了一項震驚科技界的計畫：Meta將在2025年投資高達650億美元用於AI相關項目。這一數字遠超2024年的投入，甚至超過了許多國家的年度預算。這項投資正在轉化為實實在在的計算能力。Meta正在建設兩座城市規模的AI資料中心："Hyperion"（路易斯安那）計畫擴展到5吉瓦，面積堪比曼哈頓；"普羅米修斯"（俄亥俄）目標約1千兆瓦，預計2026年上線。到2025年底，Meta預計將擁有超過130萬個高性能GPU，為AI訓練和推理提供強大的算力支援。2 人才爭奪：超級智能實驗室的誕生2025年6月，Meta做出了一個戰略性決定：成立"超級智能實驗室"（Meta Superintelligence Labs，簡稱MSL）。這一實驗室的使命非常明確：開發"個人超智能"，提升使用者在所有Meta產品中的體驗。為實現這一目標，Meta展開了一場矽谷史上最激進的人才爭奪戰。公司從OpenAI、GoogleDeepMind和蘋果等競爭對手那裡挖來了約50名研究人員。最引人注目的是前蘋果基礎模型團隊負責人龐若明（Ruoming Pang）的加盟，Meta為此開出了綜合價值超過2億美元的天價方案。此外，OpenAI有7名核心研究人員集體轉投Meta，GoogleDeepMind也失去了機器學習先驅Jack Rae和圖像生成專家Huiwen Chang。Meta還斥資143億美元獲得Scale AI公司49%的股份，並任命其聯合創始人Alexandr Wang為首席人工智慧官，前GitHub首席執行官Nat Friedman也被延攬擔任戰略顧問。3 技術演進：從Llama到多模態模型Meta的AI技術核心始終是其大語言模型系列——Llama。2023年9月，Meta基於Llama 2模型發佈了初代Meta AI助手。2024年4月，公司升級到Llama 3模型並推出即時圖像生成器。然而，Meta的AI之路並非一帆風順。內部資料顯示，Llama 4項目曾遭遇重大挫折，上線僅36小時便陷入使用者口碑風暴，甚至被捲入"大模型競技場刷榜"的爭議漩渦。這一挫折直接導致了MSL的成立和新一代模型的研發。2025年6月，Meta推出了全新的多模態基礎模型，融合了文字、圖像和音訊理解能力。同月，Meta在應用中新增生成式AI視訊編輯功能，支援通過預設提示詞實現場景變換與風格調整。4 產品整合：AI與社交的深度融合Meta AI已深度融入公司的各項產品中。截至2025年5月，其月活躍使用者已接近10億。通過整合語音互動、圖像生成和多裝置協同功能，Meta AI覆蓋了WhatsApp、Facebook等社交應用及Ray-Ban智能眼鏡等硬體裝置。Meta AI支援語音對話與圖像即時生成聯動，使用者可通過Ray-Ban智能眼鏡進行持續對話，拍攝的照片可在Meta AI應用內進行AI加工。2025年升級版還新增了全雙工語音互動功能，允許即時打斷與平行處理。在商業應用方面，Meta AI為企業提供了市場行銷自動化、個性化推薦及智能搜尋等可擴展工具。早期資料表明，這些AI工具已幫助廣告參與度提高了30%。5 戰略轉變：從激進開源到戰略閉源多年來，Meta一直奉行激進的開源策略，但這一策略正面臨重大調整。MSL的成立和Alexandr Wang的加盟傳遞出一個強烈訊號：新一代旗艦模型極可能採用混合開源策略。基礎版本保持開源以維持生態和影響力，但最先進、具備商業競爭力的頂尖模型將保持閉源，以此構築技術壁壘和商業化基礎。這一轉變，反映了Meta在AI商業化方面的迫切需求。6 挑戰與未來：Meta的AI征程仍面臨不確定性儘管投入巨大，Meta的AI戰略仍面臨諸多挑戰。人才留用是一大問題；至少有三名研究人員在入職數周內辭職，其中兩人回到了OpenAI。技術缺陷也尚未完全解決。Meta AI在歷史事實檢索場景存在資訊篩選偏差，部分回覆出現虛構內容。隱私合規是另一個重大挑戰。跨平台資料整合面臨隱私合規與技術實現雙重挑戰，部分地區存在服務限制。然而，祖克柏對AI的決心堅定不移。他公開表示："我實際上認為所有正在進行大額AI投資的公司都在做出理性的決定，因為投資落後的不利之處在於，你會完全錯失未來10到15年左右最重要的技術。"7 結語Meta的AI探索已進入一個全新階段。從開源模型到閉源商業產品，從單純的語言模型到多模態系統，從研究導向到產品深度整合，Meta正在全面重構其AI戰略。隨著超級智能實驗室的成立和千億級投資的到位，Meta正試圖從AI的"跟隨者"轉變為"引領者"。這項豪賭的結果，不僅將決定Meta的未來，也將深刻影響全球AI技術的發展方向。 (覺知進化)

市場上很多的討論都是關於人工智慧當前階段的：基礎建設。 這顯然對輝達等晶片製造商和亞馬遜、微軟及谷歌母公司Alphabet等超大規模運算公司有明顯的好處。超大規模運算公司提供人工智慧應用所需的大規模雲端運算能力，分析師預測，隨著人工智慧工作負載所需的運算能力增加，對更多資料中心的需求將會成長。 但據科技分析師稱，人工智慧基礎設施的下一個瓶頸，也是一個值得投資的領域，是網路。 在普通的科技術語中，網路指的是能夠透過有線或無線通訊傳輸和共享資訊的設備網路。然而，在人工智慧領域，由於大型語言模型和其他需要非常高頻寬和低延遲的人工智慧應用，對網路的要求更高。