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Anthropic 最新報告:人類正在淪為 AI 的 “實習生”
關於 AI 對未來的衝擊,我們似乎已經達成了一個共識:“AI 會取代那些重複、枯燥、低技能的體力活,把人類從瑣事中解放出來,讓我們專注於更具創造力、更複雜的任務。”聽起來很美好,對吧?但這可能是一個巨大的誤判。就在剛剛,Anthropic(Claude 背後的公司)發佈了他們的第四期《經濟指數報告》。資料正在揭示一個殘酷的真相:AI 並沒有去掃地、洗碗或填 Excel 表格,它正在以驚人的速度,攻佔那些原本屬於人類“最高智力”的領地。我們面臨的最大危機,或許不是失業,而是“去技能化”(Deskilling)。01越燒腦的任務,AI越管用在報告中,Anthropic 引入了一個新的概念:“經濟原語(Economic Primitives)”——這是一組衡量 AI 使用情況的基礎指標,包括任務複雜度、所需的教育水平、自主性等。通過分析這些資料,他們得出了一個極度反直覺的結論:理解 Prompt 所需的學歷越高(即任務越複雜),AI 幫你節省的時間反而越多。我們通常認為,AI 應該最擅長處理簡單任務。但事實恰恰相反,在低認知任務上,AI 的提效並不明顯;反而在那些需要博士學位、需要極高邏輯推理的“燒腦”任務中,AI 展現出了降維打擊般的速度優勢。這意味著什麼?意味著 Claude 不是來做你的“實習生”幫你打雜的;它是來做你的“合夥人”幫你解決奧數題的。它對複雜認知工作的處理能力,遠超我們的想像。02AI 的能力邊界正在重塑別再盯著那些幾秒鐘就能生成的文案或程式碼看個沒完了。真正的戰場,在於 Task Horizons(任務跨度)。報告披露了一組API 資料:在處理那些需要人類耗時 3.5 小時才能完成的複雜任務時,Claude 的成功率已經達到了 50%。而在更長的任務周期中,由於使用者可以基於 Claude 的反饋進行迭代,可靠性甚至更高。3.5 小時,這幾乎是人類半個工作日的有效產出時間。這標誌著 AI 已經跨過了“聊天機器人”的門檻。它不再是那個你問一句、它答一句的玩具,而是一個能夠獨立承擔長鏈條、高複雜度工作的“獨立行動體”。雖然它仍有一半的機率失敗,但考慮到它能將 3.5 小時的工作壓縮到幾分鐘內完成,這種 ROI(投資回報率)足以讓任何一位理性的管理者動心。03恐怖的“去技能化”效應如果 AI 把那些高技能、高認知、最具挑戰性的“硬骨頭”都啃下來了,那麼人類剩下的是什麼?報告提出了一個概念:Deskilling(去技能化)。試想一下:以前,一位資深程式設計師需要構思架構、編寫核心演算法、偵錯複雜的 Bug。這是高技能工作。未來,AI 瞬間完成了架構設計和核心程式碼,人類程式設計師只需要負責稽核程式碼、拼接模組、修改細微的錯誤。工作消失了嗎?沒有。但工作的性質變了。最有價值、最鍛鍊思維、最能帶來成就感的那部分“思考”,被外包給了矽基生物。人類員工可能不再是“專家”,而淪為負責稽核和打雜的。這種變化是潛移默化的。我們可能還會坐在辦公室裡,領著薪水,但我們的核心競爭力——那種深度思考和解決複雜問題的能力,正在慢慢退化。我們不再是AI工具的主人,我們成了AI的“實習生”。Anthropic 的報告最後指出,AI 對全球工作的影響將是極度不均衡的。它不會均勻地打擊所有人,而是會精準地狙擊金字塔尖的認知白領們。未來的職場或許只剩下兩類人:超級個體:那些懂得駕馭 AI,利用 AI 的算力來延伸自己決策半徑的人。他們將站在系統的頂端,指揮 AI 完成曾經需要一個團隊才能完成的複雜任務。打雜的:那些失去了深度思考能力,只能處理 AI 剩下瑣碎、邊緣、流程性工作的人。他們將面臨徹底的“平庸化”。 (AI Pioneer)
馬斯克最新訪談震撼預言:2026年AGI來臨,未來十年這些產業將徹底改變人類生活!
2026年1月6日,一場長達近3小時的深度對話在特斯拉德州超級工廠上演。埃隆·馬斯克(Elon Musk)與豐饒理論倡導者彼得·迪亞曼迪斯(Peter Diamandis)以及投資人戴夫·布倫丁,共同探討了人工智慧、機器人、能源、經濟和社會的未來。這場對話並非簡單的展望,而是基於當前技術指數級加速的深刻洞見。馬斯克直言,我們正處於“奇點”之中,未來3到7年將是人類歷史上最劇烈的變革期,但最終將迎來一個“豐饒時代”——商品和服務趨近於免費,人類從生存壓力中解放出來。這場訪談資訊量巨大,讓人不由感慨:人類正站在技術爆炸的門檻上。以下,小編結合馬斯克的最新觀點,深度剖析未來關鍵產業的發展趨勢,以及它們將如何重塑世界。一、人工智慧:從工具到超智體的飛躍馬斯克在訪談中反覆強調,人工智慧(AI)的發展速度已如“超音速海嘯”般不可阻擋。他預測,通用人工智慧(AGI,即在大多數任務上超越人類的AI)將在2026年實現,最遲不超過2027年。到2030年,AI的總智力將超過全人類之和。為什麼如此自信?馬斯克指出,AI進步源於晶片、演算法和計算預算的三重指數級增長。目前,AI已在白領工作中展現驚人能力——“任何不涉及原子級操作的任務,AI現在就能完成一半以上”。從寫作、程式設計到分析決策,AI正悄然取代傳統知識工作。深度分析:AI產業將成為未來十年核心驅動力。它不再是輔助工具,而是獨立的生產力生成器。未來,AI將滲透每個領域:從個性化教育(AI導師根據孩子興趣即時調整教學)到醫療診斷(AI分析海量資料,遠超人類醫生)。xAI公司推出的Grok模型,就是馬斯克推動“追求真理、好奇心和美感”的AI範例,旨在避免AI“瘋狂”或偏離人類福祉。這一趨勢意味著,AI相關技術(如大模型訓練、邊緣計算)將爆發式增長。同時,AI安全成為關鍵——馬斯克強調,必須程式設計進“最大化真理追求”的原則,確保AI服務於人類積極未來。二、人形機器人:從科幻到日常伴侶的轉變訪談中,馬斯克對特斯拉人形機器人Optimus的描述令人振奮。他透露,特斯拉將在德州工廠擴建800萬平方英呎專用於Optimus生產,目標2026年產量達數萬至數十萬台,最終全球機器人數量可能達到數百億。更震撼的是,馬斯克預測:3到5年內,Optimus將在手術等精密任務上超越頂級人類外科醫生。因為機器人可共享“蜂巢思維”——一個機器人學會的技術,所有機器人瞬間掌握,且永不疲倦、不犯錯。深度分析:人形機器人產業將引發製造業和服務的革命。傳統藍領工作(如裝配、護理)將逐步自動化,白領工作更快被取代。機器人成本將迅速下降(主要取決於資本支出和電力),最終使醫療、教育和家政服務幾乎免費。想像一下:機器人醫生在偏遠地區提供頂級診療,機器人教師為每個孩子定製課程。這不僅僅是技術突破,更是社會變革的催化劑。機器人將“解鎖”GDP上限,讓物理勞動無限擴展。但過渡期會“顛簸”——大規模失業可能引發社會不安。馬斯克樂觀認為,最終人類將進入“工作可選”的時代,人們追求意義而非生存。三、清潔能源:未來貨幣的“瓦特時代”馬斯克反覆強調,能源是AI和機器人規模化的“最內層瓶頸”。“太陽是萬物之源,佔太陽系99.8%以上質量,其他能源來源微不足道。”他呼籲大幅擴展太陽能,指出中國已在這一領域“令人難以置信”——2025年中國太陽能裝機容量佔全球70%,電力產量即將超過美國三倍。未來,電池儲能(如特斯拉Megapack)將讓現有電網效率翻倍,無需新建電廠。長遠看,太空太陽能衛星和軌道資料中心將成為現實,利用Starship低成本發射。深度分析:清潔能源產業將迎來黃金十年。太陽能、儲能和電網基礎設施將成為戰略重點。能源不再是稀缺資源,而是“未來貨幣”——瓦特數決定計算力和生產力。中國在製造規模和執行力上的優勢,或讓其在AI算力上領先全球。美國需加大投資,否則將落後。這一產業將驅動全球可持續發展:沙漠覆蓋太陽能板,電力趨近免費,推動AI資料中心從地面遷移太空,解決散熱和能源限制。四、經濟與社會:從稀缺到豐饒的範式轉變馬斯克提出“普遍高收入”(Universal High Income,UHI)概念,而非傳統基本收入(UBI)。在豐饒時代,AI和機器人讓商品服務成本趨零,出現大規模通縮。政府可直接發放資金維持購買力,人們“想要什麼就能有什麼”。就業將重定義:工作從必需變為“尋找意義的選擇”。教育體系也將變革——大學文憑意義減弱(除社交外),AI個性化導師將主導學習。深度分析:未來經濟將從勞動力驅動轉向資本與能源驅動。製造業(如精密部件、晶片)仍需人類創新,但規模化將由機器人主導。社會挑戰在於過渡:快速變革可能帶來不安,但馬斯克堅信,結果將是“星際迷航式”的豐饒世界,而非“終結者式”末日。地緣政治層面,中美在算力和能源的競爭將決定AI主導權。馬斯克呼籲全球合作,確保AI向善。五、其他新興產業:太空、長壽與跨界融合訪談還觸及太空探索:Starship實現完全可重複使用後,火星殖民加速,月球基地優先。長遠,人類將建構“戴森群”捕捉太陽能源。長壽領域,馬斯克態度轉變:衰老是“可程式設計問題”,10年內壽命或翻倍(通過表觀遺傳重程式設計)。這將解決低生育率危機,延長生產壽命。深度分析:太空產業將與AI融合(如軌道資料中心),長壽科技將重塑醫療和養老。跨界創新是關鍵——汽車製造經驗應用於火箭,AI應用於生物機器人設計。人類最激動人心的時代馬斯克在訪談結尾感慨:“這是人類歷史上最激動人心的時代。”儘管短期顛簸不可避免,但技術指數級進步將帶來前所未有的豐饒。AI、機器人、清潔能源等產業不是孤立發展,而是相互強化,形成正反饋循環。我們正從稀缺時代邁向豐饒時代。關鍵在於擁抱變革,培養好奇心和樂觀心態。正如馬斯克所說,未來不是宿命,而是由我們設計的方向。這場訪談提醒我們:技術不是威脅,而是通往更好世界的橋樑。讓我們拭目以待,2026年或許就是轉折點。 (世界未來產業博覽會)
馬斯克稱機器人4年後將完勝人類醫生,頂級專家回應
近日,科技富豪、特斯拉CEO馬斯克在一次長達三小時的訪談中再爆驚人之語。他的一段話直指外科醫生的“飯碗”。馬斯克稱,通用人工智慧(AGI)在2026年就將到來,3年內,機器人在手術技能上將超越人類;4年後,將達到“完勝任何人類醫生”的水平。馬斯克正專注於研發人形機器人柯博文(Optimus)。他認為,技術已經進化到一個奇點。在通用人工智慧的引領下,柯博文人形機器人對醫生的衝擊是巨大的,外科醫生可能要徹底失業了。“4年後,機器人將超越任何人類外科醫生,5年後它將完全碾壓人類外科醫生,包括頂級外科醫生。每個人都將獲得比現任總統現在所享受的醫療服務還要好,學醫將毫無意義。”馬斯克在訪談中放出豪言。但在專業醫生看來,要在5年之內實現“機器人自己看片子、拿起手術刀切除腫瘤,全程無須人類醫生插手”的願景根本不可能,至少還要經歷幾代人的努力。也有投資人表示,“馬斯克式的時間表”習慣將目標設定在物理極限的邊緣,用激進的承諾來倒逼技術進步,同時吸引資本和頂級人才的關注。午休時間就能幹一台腦部手術?這番言論直接震動了全球醫療行業。多家全球媒體評論稱,全球醫生的寒冬似乎真的來了。馬斯克也承認,這種論點可能會引發醫生的仇視態度。他表示:“我也不想這樣,但現實就是如此。”所謂通用人工智慧,是指具備與人類相當或超越人類的廣泛認知能力的人工智慧系統。與專注於特定任務的狹義人工智慧(如語音識別、圖像分類、生成視訊)不同,AGI能夠在多種複雜任務中表現出類似人類或超越人類的智能水平,並具備自主學習、推理、規劃、行為和適應新環境的能力。目前,馬斯克的腦機介面公司Neuralink已經開始使用機器人進行“插腦”手術。據去年底Neuralink核心高管爆料,全球已有超過一萬人排隊等待手術。在Neuralink發佈的一段視訊中,一台手術機器人引起人們關注。這也是“開顱插針”效率飆升的核心技術壁壘,需要醫學和工程的完美結合,涉及機械、力控、演算法等多學科深度融合的系統工程,技術研發門檻極高。當醫生為患者的頭顱“開蓋”後,手術機器人便開始接手,其任務是精確抓取每一根柔性電極線,在密佈腦血管的複雜三維空間中,規劃出安全路徑,並將其穩定地植入。這套高難度動作,需要精準無誤地重複128次。而機器人目前已經能將單根電極植入的時間從17秒驟降至1.5秒。Neuralink設定的終極目標是讓手術機器人能像雷射眼科手術裝置一樣,實現“一鍵執行”,將整個手術流程縮短到讓人們可以“利用午休時間完成”。支撐其核心技術的關鍵部件是機器人的“眼睛”,“看得清”才能“插得準”。為此,Neuralink的工程師團隊自主研發了一套復合視覺結構,整合了六套顯微鏡從不同角度進行同步監控,並結合OCT(光學相干斷層掃描)技術,即時追蹤腦組織的深度和運動。據介紹,這套複雜的視覺系統賦予了機器人感知力,使其能夠在毫秒級的時間內同步腦組織運動、預測植入路徑,並控制力度。這一過程涉及機械、力控、演算法等多學科深度融合的系統工程,構成了極高的技術門檻。不過,技術從實驗室走向臨床應用的過程中,真正的工程挑戰才剛剛開始。要實現大規模應用,就必須將所有判斷和決策過程自動化。除了裝置的製造和手術操作之外,後續機器人維護也是一大挑戰。直到目前,Neuralink的每一台手術仍需工程師在現場監控機器人的動作,輔助進行路徑判斷、追蹤腦組織搏動、規避微血管,機器人尚無法實現完全自主決策。而機器人長期使用的維護目前也仍依靠人工干預,包括校準解碼模型。當服務十幾個使用者時,這種人工干預尚可實現,但要推廣到萬人規模,維護體系也必須是高度自動化的。外科醫生會徹底失業嗎?中國科學院院士、復旦大學附屬中山醫院心內科主任葛均波教授對第一財經記者表示:“我認為人工智慧一定會成為醫生的助手,但現在我們還無法確定手術機器人能不能做得比人類更好?如果它有力反饋、有視覺、有思考,那麼它一定會超過人類。因為它更客觀,比如這個地方是縫一針還是兩針,切一刀還是兩刀,這意味著它比人類醫生更同質化、標準化,但是說機器人會取代醫生,短期內還看不到這個苗頭。”利用機器人的“電子精準眼”“智慧大腦”“靈巧手”以及不受影響的心理情緒讓手術變得更加精準化和同質化,是醫學界共同的願景。第一財經記者訪問的十位主任等級的神經外科及心血管外科醫生和微創介入醫生,無一例外地表示他們都在手術中使用過機器人,並且認為機器人能從一定程度上提升手術效率。不過對於馬斯克“學醫無用”以及“外科醫生將面臨徹底失業”的觀點,大部分醫生並不認同。“機器人從執行力方面來講,可能在未來會對人類外科醫生形成降維打擊,但是機器目前還是依靠人類醫生進行操作的,完全自主的機器系統雖然技術上有望在未來幾年內實現,但要改變整個診療模式體系,至少需要一二十年的時間。”某三甲醫院心外科主任醫師對第一財經記者表示。另一位國內神經外科排名居前的頂級醫院主任醫師對第一財經記者表示:“即便是目前已經投入商業化且應用成熟的手術機器人,包括達文西機器人在內,也只能實現遙控手術機械臂,從現在的‘遙控’跨越到真正所謂的’自動駕駛’還很遙遠,畢竟全自動駕駛汽車時代也還未到來。”從事智能介入手術器械研發的醫療技術公司微光醫療創始人董事長CEO朱銳對第一財經記者表示:“馬斯克的話不必全信,他有遠大的願景,但也有兌現不了的,跳票的事情不少。”上述人士還稱,馬斯克是工程師出身,根本上缺乏對醫學行業的瞭解。“工程解決不了所有問題,比如Neuralink最新還是採用了保護硬腦膜的植入方案,這就是回歸到醫學的本質。”他解釋稱,“機器人未來可能會替代外科醫生操作人員,但機器人本身也是由專業醫生發明的,這個過程不是醫生消失,而是預示著醫生的工作任務要逐步從使用工具轉變到創造工具。醫生的社會價值是關注人的健康並提出解決方案,這件事還是要由醫生結合AI以及現代工具實施才能做好。”一位醫療技術投資人也對第一財經記者說道:“技術的實現不一定意味著體系的實現。從手術過程來看,一台機器人手術還是需要很多跟台的環節。手術機器人目前總的市場體量還是很小。”他補充道,手術機器人要投入大規模應用,不僅僅涉及技術問題,更是一場關於倫理、制度和人性的複雜博弈。上述投資人還稱,馬斯克之所以作出如此激進的承諾,是因為他擁有腦機介面公司Neuralink和人形機器人柯博文,這樣才能倒逼資本加速湧入。“當然他的言論對於推動行業進步以及手術機器人的普及肯定是有積極意義的,國內的資本也都在投資這一賽道。”湧入機器人賽道的資本回報如何?2025年年底至今,國內手術機器人幾乎成為醫療行業最“吸金”的賽道,融資相當活躍,其中包括多起規模上億美元的融資。1月8日,手術機器人公司精鋒醫療IPO更是點燃了投資人的信心。某家正在尋求融資的手術機器人公司財務負責人對第一財經記者表示:“手術機器人是一個長期的賽道,投資人越來越意識到不能只向’錢’看,只考慮商業化變現,更應該有長遠的目光和情懷。”他還稱,在目前接觸到的投資人身上,他看到了中國醫療科技投資界正在發生的轉變。“中國的投資其實在快速接近國際上的成功創新模式。”他說道。另一位醫療投資人則認為,國內手術機器人市場目前幾乎已被頭部企業佔領,呼籲資本保持冷靜。“國內目前手術機器人整個市場容量非常有限,頭部幾家主導的格局已經形成了,除了份額排名第一、第二的公司還有機會,其他再往下的公司就很難有機會再去搶佔市場了。”他表示,“從投資的角度看,儘管最近也有很多跟風去投的,但募不到資的也很多,因為從上市退出來看,每個賽道3家都算多的。”以腔鏡手術機器人為例,根據2025年中國公立醫院公開中標年報資訊來看,全年中標不到百台,九家廠商參與共計中標90台,中標總金額接近12.7億元。其中,直觀復星的達文西手術機器人仍然一騎絕塵,中標數量為43台,佔比接近一半,中標金額接近8億元,其餘均為國產手術機器人。其中,精鋒醫療和微創機器人緊隨其後,分別中標16台和11台,中標金額分別為1.7億元和1.4億元。2025年全年公立醫院公示的骨科手術機器人中標累計84台,中標總金額6.3億元,參與廠商更為分散,涉及18家廠商。在所有廠商中,天智航中標28台,在數量上顯著高於其他廠商,中標金額2.2億元,第一梯隊格局已鞏固,在第二梯隊中,尚未出現穩定優勢的領先者,整體呈現“頭部穩定,中部持續博弈”的格局。第一財經記者從業內瞭解到,目前除了腔鏡手術機器人以及脊柱手術機器人有明確的收費標準,神經外科手術機器人的規劃和導航有部分收費項目之外,包括血管介入手術機器人在內的其他細分賽道手術機器人如何收費還在探討中。據悉,國家醫保局近期印發了《手術和治療輔助操作類醫療服務價格項目立項指南(徵求意見稿)》,將明確未來手術機器人、導航、5G遠端診療系統等前沿輔助操作技術的收費管理框架,推動手術機器人加速應用。最新版收費模式預計將基於“基礎術式價格+專項加收x手術難度係數”。同時,《指南》首次提出手術機械臂的三類收費場景(專項加收):一是導航,產品僅參與導航、定位等引導操作;二是部分執行,即產品參與打孔、切開等一般手術操作;三是精準執行,產品參與器官、軟組織或硬組織的切除、重建、修復、平衡等手術操作中的關鍵或全部手術過程。某參與相關徵求意見稿的業內人士向第一財經記者獨家透露,國家醫保局近期有望出台的這份最新《指南》,將為手術機器人輔助治療收費建立頂層設計定調。“現在來看這個收費標準會對行業影響比較積極。”他說道。國內某血管手術機器人公司創始人對第一財經記者表示,血管手術機器人的臨床價值已經得到驗證,但目前已經投入臨床使用的僅有極少數,但隨著市場上多款血管介入手術機器人獲批上市,疊加政策利多,2026年預計血管介入手術機器人商業化會迎來加速。據研究機構弗若斯特沙利文發佈的資料預計,中國血管介入手術機器人市場規模將於2030年增至58.24億元人民幣,年複合增長率高達90%。相關專家對第一財經記者表示,在解決臨床實際痛點方面,國產獲批的新一代介入手術機器人不再只是解決醫生吃射線問題,而是可深度參與絕大部分手術操作,實現更為精細的觸覺感知與操控,並配合基於多模態資訊的智能決策。 (第一財經)
類網飛模式《反人類暴行》拿下年度中國國劇最高分、AI含量最高的一屆星光大賞、閱文漫劇閉門會、“次元折疊”微短劇創製計畫官宣
題圖:騰訊視訊星光大賞日前舉行為什麼關注 ?年終歲尾,中國國產劇又迎高分。正在優酷播出的《反人類暴行》,豆瓣開分8.5分,拿下了今年國劇最高分。《反人類暴行》由新銳導演算執導。單從創作陣容來看,高分表現並非偶然——此前由算執導、同樣也在優酷播出的《邊水往事》豆瓣開分8.1,亦是2024年豆瓣開分最高中國國產懸疑劇。彼時,導演算就已展現出了對複雜敘事與人性深度的駕馭能力。如劇集“直接”命名,選擇在公祭日與觀眾見面,《反人類暴行》本身就承載著沉甸甸的使命。在紀念中國人民抗日戰爭暨世界反法西斯戰爭勝利80周年的影視作品中,《反人類暴行》是少有的直面731部隊暴行細節的一部。無論是對平台,還是創作者,這類“主旋律”歷史題材創作的挑戰“不言而喻”。從觀眾的反饋來看,以原創劇本為基底的《反人類暴行》,無論是敘事還是視聽,都呈現出了接近於Netflix全球頂配劇集的質感。對當下急需提質也需要提效的劇集市場而言,《反人類暴行》創作理念和手法值得關注,但更值得關注的,還是這一項目背後,高度工業化製作能力與理念的應用。相比邊水往事,優酷此次與算再次攜手的《反人類暴行》,在開發模式、題材類型、製作規格上,都是一次突破。而作為導演算正式入職簽約虎鯨文娛後的首作,優酷持續發力的虛擬拍攝技術和影視車(相關閱讀:優酷“造車”啟示:影視行業到底期待怎樣的“新技術”),這次更是全程深度參與了《反人類暴行》的拍攝和製作,協同主創團隊突破創作限制,打開創作邊界,也極大地節省了時間,最終讓《反人類暴行》這樣水準的製作,能在緊張的製作周期中如期上線。客觀上,導演算與優酷在《反人類暴行》項目中“類Netflix劇集模式”的合力,為嚴肅歷史主題的創作,提供了一個全新的高質感樣本,也讓優酷對外一直所提的“國劇精品化”戰略—用世界級的製作標準,講好中國故事,再次擁有了一個高分的落地案例。《反人類暴行》的高分,證明了圍繞敘事創新和科技賦能,劇集行業可以實現打動觀眾的“內容+科技”的探索。這既構成了市場對優酷+算這類高度類Netflix模式組合的想像,也讓“內容+科技”組合在本土市場的價值,更加具象。正文 · 片段能看出來《反人類暴行》在創作上的突破,從敘事手法、人物塑造,到製作品質,風格營造等方方面面,創作者都有向一線美劇看齊的野心。而如今豆瓣8.5的高分,證明了觀眾認可這種創作模式,也給同類型作品創造了新的打開方式。作為一部嚴肅的歷史題材作品,《反人類暴行》勢必要尊重歷史,真實還原侵華戰爭時期的現實環境,這就對拍攝技術提出了很高的要求。正如美劇是高度工業化的內容產物,《反人類暴行》的質感,也必然離不開工業化製作能力的支撐,尤其是虛擬拍攝技術。就拿劇中731的建築群來說,現實裡其實只剩下一座行政樓。為了復原731部隊完整建築群,《反人類暴行》通過遺址掃描、考察歷史照片等形式,在數位資產中進行1:1復原,展現出整個731的地貌,才有了現在的真實感與沉浸感。不止虛擬製作,《反人類暴行》是虎鯨文娛首個使用豹款影視車+虛擬拍攝的項目,在虎鯨文娛深入探索影視工業化的諸多案例中也頗具代表性。自2023年優酷提出精品內容戰略以來,就在打造原創廠牌,提高自制比重等方向上發力,內容原創能力不斷提升。內容能力的比拚,早已不止於故事創作本身,更是一場涵蓋技術創新與應用能力的多維競賽。技術的持續迭代不僅帶來內容生產方式的重塑,也為影視行業打開了更多創作可能性與表達邊界。就像《反人類暴行》是歷史年代劇集的一次重要突破。以往,這類嚴肅劇集往往面臨如何還原寫實場景挑戰,還會因此限制許多內容的表達和呈現。但虛擬拍攝與AI等技術的突破,不僅提升效率與視效品質,更重要的是,進一步解放了影視從業者的創意,有條件、有動力投入更多有價值的劇集題材、品類。這與優酷的精品內容戰略不謀而合,也代表了整個影視行業發展的大趨勢。正如虎鯨文娛集團董事長兼CEO樊路遠此前提出的,將堅定“內容+科技”雙輪驅動戰略,為使用者提供全場景娛樂體驗。優酷今年在精品劇集上,也力求在內容和科技等維度不斷進行類型創新和製作創新。通過《反人類暴行》等精品項目,不斷錘煉影視工業體系,優酷正在跑通一條以技術支撐平台系統生態,抵抗行業周期風險的可持續路徑,並重塑國劇的想像邊界與品質標竿。為什麼關注 ?年底了,各類盛典如約而至。這屆星光大賞,相比往年更會整活,帶來不少名場面。群星璀璨,熱鬧之餘,是騰訊視訊過去一年亮眼的成績單。眾多作品和角色成為全民記憶,《許我耀眼》《雁回時》《折腰》《現在就出發3》《地球超新鮮》等作品都掀起全網追看潮。區別於以前的閉門形式,金鵝榮譽選擇以全程直播的方式,向觀眾打開現場。星光大賞的線上活動更是豐富,線上觀眾不僅有專屬彈幕,還有氛圍感禮物。不管是線上還是線下,從預熱到互動,使用者可以多層次感受與明星的同場感,沉浸式參與盛典。從每月與使用者相會的OpenDay,到長視訊平台首個音樂節JUMP PARK,再到星光大賞的全流程沉浸設計,多樣的活動矩陣背後,是騰訊視訊創新營運能力的一次次生動展現。這次星光大賞,騰訊視訊又有很多新玩法首次登場,作為成為海南自貿港全島封關啟動後首場大型影視盛典,影響力不斷外溢。一個又一個高光時刻背後,是騰訊視訊對於當下年輕人內容消費趨勢的精準響應,它讓一場娛樂盛典不再只是“看”,而是“在場”。那麼,究竟是那些IP正在賺錢?在這些IP的驅動下,各類文娛企業又有什麼不同的打法?滿足市場的那些期待?正文 · 片段通過Another ME的話題,騰訊視訊把星光大賞變成了一場粉絲高度參與的“集體創作”,每個人都能投射自己喜歡的明星的幻想人格。到了紅毯環節,科技創意讓明星們Another ME得到了線下演繹,劉宇寧化身新中式俠客、李昀銳變身異世界玩家、龔俊成了機甲戰士……Another Me紅毯環節借助AI生成藝人不同以往的創意形象,在現實身份被固化的當下,年輕人渴望突破邊界、嘗試不同人格,Another Me讓使用者在明星身上看到更多可能性,產生強烈代入感。這些極具視覺辨識度和想像力的專屬AI創意形象均為平台與騰訊視訊靈芽社區AIGC創作者合作完成,這種“平台+創作者+明星”三方共創模式,打破了專業壁壘,讓AI成為平台內容宇宙的一部分。這次的星光大賞和金鵝榮譽,無論是紅毯、採訪還是舞台上,都有不少AI應用的融入,讓觀眾充分感受到藝術與科技融合帶來的獨特觀賞體驗。此次星光大賞直播間首次由基於騰訊混元大模型的AI產品騰訊元寶擔任主持人。離了星光大賞,誰還能讓AI當觀眾的賽博搭子?元寶作為可對話、有性格、能共情的數字夥伴,和使用者一起上演了一場沉浸式人機共創體驗,引發了使用者的參與狂歡。金鵝榮譽還加入AI相關獎項,標誌著AI應用從幕後走到台前,AI生成式內容被納入主流的藝術評價體系,成為騰訊視訊“藝術與科技”戰略的生動註腳。在星光大賞、金鵝榮譽這類高情緒濃度的活動中融入AI,本身也表明騰訊視訊對於AI應用的快速響應。值得關注的是,本次金鵝榮譽、星光大賞落地海口舉行,這是海南自貿港全島封關啟動後,當地舉辦的首場大型影視盛典。線上上線下的營運發力下,在社交平台掀起了話題討論熱潮,也有效帶動當地城市文旅熱潮,締造了一場年末文娛消費盛宴。活動影響力的外溢,本身也是平台營運創新的一種外化體現。這些在星光大賞和金鵝榮譽上的用心設計,實際是平台營運長期深耕、創新的集中展示。當下,視訊消費早已成為年輕人不可或缺的情緒入口。他們不僅重視內容本身提供的故事性或視覺奇觀,更關注在內容消費中過程中產生的情緒價值。這意味著,長視訊平台的任務,也在從供給內容,向為使用者設計和營運高情緒價值體驗演化。而年輕化、創新性的營運,無疑可以極大提升內容體驗感,並增強使用者粘性,助力長視訊平台的使用者增長和商業變現。為什麼關注 ?當觀眾願意帶上寵物進入觀影過程,IP的功能已從內容消費,轉向情感與身份的連接。這也意味著IP的價值評估不只取決於票房或點選量,還在於它能否成為一種可被反覆討論、被日常生活吸納的文化符號,這也是關於《瘋狂動物城2》的一次對IP長期生命力的集中展示。時隔九年,《瘋狂動物城2》上映,在內地光預售就超3億,上映七天票房超20億,成為中國影史進口動畫票房冠軍。截至目前,總票房已超38億,將成為僅次於《那吒2》的年度票房爆款。第二部中,兔子警官Judy變得更具冒險欲,原本有些“狡黠”隨性的狐狸Nick則顯得有些內省,作為膾炙人口的“狐兔”搭檔,二人的互動仍然是電影的重要看點,另外,新角色小蛇Gary、老面孔豹子警官、Flash等動物,喚醒九年前觀眾對動物城世界的集體記憶,也進一步鞏固了這一IP跨代際、可持續延展的情感基礎。面對超出預期的熱潮,華特迪士尼動畫工作室首席創意官、《瘋狂動物城2》編劇兼導演Jared Bush持續關注著觀眾對電影的評價,乃至粉絲們的二創內容,他自己甚至會饒有趣味地欣賞這些衍生內容,“這對我們很重要”他如是說。對行業而言,《瘋狂動物城2》提示著IP營運邏輯的變化:真正具備生命力的IP,正在從“講好一個故事”,升級為“提供一個可長期共處的世界”,並在此基礎上,衍生出更長鏈條、更高頻次的消費與陪伴場景。從寵物觀影的意外現象,到讓觀眾集體愛上第二部只有一隻牙的善良通透小蛇Gary,從Judy與Nick更成熟、也更克制的情感變化,到一根羽毛暗示的全新物種可能性,《瘋狂動物城2》不僅延續了第一部的世界觀,更在角色、主題與文化維度上又邁出了一步。在這次對話中,《瘋狂動物城2》導演Byron Howard 與華特迪士尼動畫工作室首席創意官、編劇兼導演 Jared Bush坦誠分享了他們如何回應全球觀眾的熱烈反饋,為什麼要在“蛇年”塑造一個徹底顛覆刻板印象的蛇 Gary,以及他們如何讓Judy和Nick在續集中真正“長大”。與此同時,兩位創作者也多次提到中國觀眾、中國文化與中國動畫創作者對他們的重要意義,並首次正面回應了關於第三部、衍生作品以及“動物城宇宙”無限擴展的可能性。角色關係會走向何方、新物種與新社會隱喻意味著什麼,或者《瘋狂動物城》還能“瘋狂”到什麼程度?正文 · 片段EW:Judy和Nick在第二部電影裡,角色本身在個性和成長上發生了一些變化,比如Judy似乎變得冒險欲更強烈,而Nick則變得有些內斂,自我思考,在設計角色變化時是如何考慮的?Byron Howard:我想先誇一下Jared,他寫了一個非常有野心的劇本。我很喜歡他在Nick和Judy身上的處理方式。很多系列電影的第二部會讓角色停留在第一部的狀態不變,但他很清楚:Judy和Nick必須成長。我特別喜歡這一部裡Nick變得更加謹慎,因為他現在有了在乎的人,有了對他來說真正重要的東西。過去他可以孤注一擲,因為他的世界只有他自己,但現在Judy走進了他的生命。即便Nick不願意說出口,但Judy對他來說就是全世界。我覺得這正是這部電影最動人的地方:無論是劇本、動畫師的創作,還是配音演員的表演,都讓這段關係顯得非常真實。它不像一部動畫,而像是真實存在、有呼吸的角色關係。這對系列電影的第二部來說非常難,但也非常重要。EW:在擴展“動物城”世界,引入新角色、新區域、新物種時,你們對“動物城”的社會結構有什麼新的思考?這背後想傳遞什麼新的理念、隱喻或一些社會反思?Byron Howard:每次做新故事,我們都會想到大量不同的環境和動物,但永遠不可能全部放進一部電影裡。甚至有些第一部時期討論過的設定,已經過去十三四年了,我們仍然希望未來能呈現出來。因為這是一個“當代世界”,動物擁有和人類一樣的科技,所以現實世界中的一切幾乎都能在《瘋狂動物城》中得到對應。這讓它成為一個永遠用不完的故事寶庫。另外,我和Jared Bush都非常喜歡“冷笑話式”的動物梗(笑)。我們已經攢了好多年,隨時可以用。這個世界對我們來說就像一個巨大的遊樂場。Jared Bush:不過我更想反問你們:你們希望看到什麼?這才是最重要的問題。為什麼關注 ?當法國米其林大廚遇上中國湘菜,會擦出怎樣的火花?《主廚湘遇記》是一檔聚焦中法飲食文化的碰撞與融合的美食紀實節目,節目共十集,記錄了法國米其林主廚戴廣坦深入湖南多地,在探索湘菜文化與當地風土人情的過程中,與中餐廚師展開一系列深入的美食對話。節目正式在湖南衛視、芒果TV播出後,首期即全國大屏收視率位列第二名,觀看人數達1000萬,引發新一輪“湘菜熱潮”。《主廚湘遇記》由索尼中國與湖南廣播電視台聯合出品。這也是索尼首次從前期內容創意、影像技術支援到全球發行,全鏈路深度參與中國本土內容,與中國創作者合作打造具有全球傳播性的內容產品。據瞭解,索尼中國與湖南廣播電視台的合作緣起於去年進博會。對雙方來說,今年《主廚湘遇記》落地開播,除孵化“全國首檔中外交流真4K美食節目”,更重要的是探索一種可複製延續的合作模式與內容創造方式。圍繞《主廚湘遇記》,東西文娛和湖南廣播電視台新聞中心副總監徐婧,索尼影視諮詢(北京)有限公司總經理、索尼影視電視發行銷售大中華區高級副總裁黃黛,索尼(中國)有限公司新業務發展總部項目企劃科經理蒙瑤進行了一次小範圍交流。正文 · 片段在這一項目上,兩大當前內容行業的熱點話題,也得到了索尼方面的闡釋與解答。首先,關於技術與內容的深度融合與對沉浸娛樂的意義。在沉浸娛樂產業從"觀看"向"體驗"升級的趨勢下,各類視聽內容也更加注重觀眾的沉浸體驗感,而技術是突破感官邊界的關鍵。《主廚湘遇記》全程採用索尼CineAltaB、FX6等全畫幅電影裝置與AI智能對焦等技術,以求將湘菜製作中轉瞬即逝的“鍋氣”轉化為可感知的視覺語言,以電影級視聽質感,彌補現有螢幕無法滿足的嗅覺味覺體驗。而這也是當前超清視聽產業發展所追求的目標之一。其次,關於海外公司如何在中國進行本地化創作並兼顧全球潛力。在當前中國文化內容從“走出去”向“走進去”深化的大背景下,以“人的共性”為基礎,追求尋找文化交融中的共通點,創造不同文化間平等交流的範式,不失為一種既能尊重本土文化主體性,又通過普世價值和情感共鳴打通全球傳播通路,建構能引發跨文化共鳴的敘事體系的創作方向。此外,圍繞《主廚湘遇記》的內容創意、創作挑戰,索尼與湖南廣播電視台的合作模式和索尼中國的本土化內容開發策略等話題,還分享了更多細節與觀點。Q:今年索尼多次強調“與中國共創”,為此會去選擇怎樣的共創內容?共創合作夥伴有那些標準?黃黛:第一就是好故事。我們認為中國有很多美好的故事,中國文化還沒有完全地被全世界觀眾看到。我們選擇節目創作的方向,以及我們本土的創意夥伴,首先它要根植於中國,這樣的故事、內容要被中國觀眾所喜愛,然後還要具有世界性的表達和面向世界觀眾的可看性。有些東西中國觀眾也很喜愛,但就是走不出去,所以我們要讓中國觀眾看懂和又能走得出去的內容。並不拘泥於它是電影還是電視劇、紀錄片,只要具備普世價值,擁有情感的共通性,就是走得出去的內容,這是我們今後在節目內容創作上的方向。我們希望的合作夥伴,是像湖南廣播電視台這樣,能跟我們一起分享對內容創作的熱愛和執著,要對內容的熱情,Nothing but Passion(唯有熱情)。此外,我們對質量要求很高,對自己有嚴格要求,同時也希望合作對像有合作的精神。以前也有夥伴就覺得我自己的東西最好,其他的都不聽,這樣的我們也合作過,但是不能長久。蒙瑤:首先在形態上,我們不會做限制,主要目標是希望能夠雙贏,和我們的合作夥伴能在各自的領域中拿出自己最擅長的東西,共同打造可全球傳播的國際化內容和IP。《主廚湘遇記》給我們提供了一種新的思路。因為這是一種全新的合作模式,是之前沒有過的,也是全新的價值創造方式。對我們以後的內容共創來說算是一種經驗借鑑,我們希望可以在這條路上探索出更多的內容。我們日常生活中看到電視劇、電影、紀錄片,很難說某一種類型的題材拍了就一定會火或者大家會喜歡。題材可以非常豐富和多樣化,但是受大家歡迎的結果都是一樣,那就是都有非常好看的故事。我們不會只拍某一類,或是覺得某一類將來可能會特別突出才去拍,這樣太有侷限性了,會把自己束縛住。我們不想把自己的路變窄,希望路越走越寬,能在各個方面都開花結果。為什麼關注 ?漫劇的發展加速,閱文正在成為其中重要的推手之一。今年10月,閱文發佈“創作合夥人計畫”,高調宣佈全面佈局漫劇生態,從IP、資金、技術、生態四大維度扶持漫劇(戳連結:AI、IP左右“護法”,漫劇飛昇)。不久前,閱文再次聚集了多家漫劇出品方與創作者,舉行了一場漫劇主題的閉門講堂活動。東西文娛旁聽了閉門講堂全程,並參與了之後的小型採訪交流。通過和現場其他與會者的交流會發現,大家普遍的感受是一致的,即閱文確實把漫劇放在了一個比較有“高度”的位置。自閱文成立以來,每每都會在業務擴張與轉型的重要階段,從CEO層面釋放出“合夥人”概念。比如早期從單純的版權交易向IP培育與孵化生態的轉型;又比如收購新麗傳媒,打通IP影視產業鏈的關鍵時刻。而在閉門活動後的交流中,閱文漫劇負責人雪夜也進一步解釋了“合夥人計畫”。此次圍繞漫劇的合夥人計畫,最大的變化在於,不再用傳統的授權模式,而是採用聯合開發的模式,包括與成熟創作者分成;扶持新人創作者共同開發;為合作夥伴提供劇本等多種合作模式。這樣的姿態,無疑向產業上下游以及市場傳遞了一種積極訊號。正如已與閱文展開合作的機構之一,奇想文化創始人李淵,現場所說,“如果閱文只是看重一個動漫市場,就不會以現在的態度與態勢佈局漫劇。”而圍繞這輪機遇,包括閱文在內,大家下場參與的邏輯也都早已形成共識:看重的是AI技術對內容生產方式與內容生態的變革,以及由此帶動的價值和市場空間。而回到閱文字身來說,AI漫劇是“IP視覺化”的新方式,也是IP觸及使用者的新管道。短期內,都有提升IP變現收入規模和效率作用;長遠來看,價值更在於對閱文未來成長性的想像。實際上,現階段“漫劇”已經變得很有看頭。在閱文組織的這場漫劇主題的閉門講堂活動,一些直觀觀點、資料和資訊,可以視為對市場現階段的總結和後續一些路線的參考。正文 · 片段從行業風向的角度,大家趨向一致的洞察可以總結出四點:1、行業公司在加速完成生態組隊。參加閱文漫劇大講堂活動的公司來說,包括網文公司轉型(醬油文化);傳統影視、動漫及泛二次元內容公司,結合AI技術切入的(奇想、優時、MOREVFX);AI短劇與AI劇集公司(九紫源—中國首部AI短劇《興安嶺詭事》、異類光彩—全球首部AI單元劇集《新世界載入中》)。2、對投流模式保持理性,未來還是想要向付費、IP經濟靠攏。雖然AI漫劇的確已經成為投流大戶,但漫劇公司普遍表達了不想陷入卷投流的同質化競爭,更相信漫劇作為內容消費品的邏輯,未來可以在會員付費、IP經濟等維度找到突破。即漫劇不應該只是依靠爆款邏輯,價值也不應該單看規模,也要看為那些使用者提供服務,並讓這些使用者滿意。未來,漫劇或許也會分流出不同的受眾與管道,正如付費網文與免費網文。3、漫劇會有自己的獨立的內容開發邏輯。漫劇如今和真人短劇在管道、投流模式、開發團隊等方面都有一定重合。但未來,漫劇更有可能跑通新的產品賽道。比如很多不適配長劇、長番的小眾題材,或是真人短劇較難呈現的題材,可以用漫劇來呈現。漫劇會成為一種更垂類定製的產品,各種使用者找到自己喜歡的內容。AI漫劇,或將開拓一種新的娛樂形式。4、漫劇管道競爭也已經開始且勢必激烈。更多管道也在下場建構漫劇生態,漫劇也或將進一步改變更多平台的流量分配、內容成本投入策略。從閉門交流資訊來看,騰訊系管道就在關注漫劇賽道。而閱文除在多個平台開通帳號發佈漫劇作品,也在與騰訊系管道探索更多合作。比如為QQ閱讀裡的漫劇頻道、騰訊視訊的短番頻道等提供內容,或是探索微信等流量入口與不同漫劇場景打通等等。除了上述一致性的洞察,閱文組織這場閉門分享,還有更多的細節,在與會公司的發言與交流中。東西文娛針對這些現場發言,挑選出一些可供參考的資訊。上海國際電影電視節舉辦2025合作夥伴之夜 2026“次元摺疊”微短劇創製計畫官宣啟動12月26日晚,上海國際電影電視節2025合作夥伴之夜暨葡萄牙影展啟幕活動在上海舉辦。這是上海國際影視節中心連續第二年舉辦合作夥伴之夜,也是上海推出的首個葡萄牙國別展。以影視為橋樑,上海國際影視節搭建平台,跨界共創,推動世界文明交流互鑑,為社會各界呈現無限精彩。上海市委宣傳部副部長、上海市電影局局長、上海國際電影電視節組委會副主席兼秘書長潘敏出席活動並致詞。他表示,上海國際影視節自創辦以來,始終與影視行業同頻共振,持續賦能上海國際文化大都市和“電影之城”建設,助推打造文化自信自強的上海樣本。今年兩節緊扣上海市“文旅商體展聯動”戰略部署,與各位合作夥伴深度合作,“票根經濟”全域聯動,率先探索出了一條彰顯上海特色與東方韻致的文化驅動高品質發展新路。未來期待各方繼續努力,實現資源共享與互惠共贏,乘勢再上新台階,一同書寫上海國際電影電視節的新篇章。2025年適逢世界電影誕生130周年、中國電影誕生120周年,也是白玉蘭獎“三十而勵”的重要時刻。上海國際影視節中心主任陳果從影片/節目徵集、展映規模、網路熱度、社會關注度以及國際影響力等諸多維度,回顧了第27屆上海國際電影節和第30屆上海電視節所取得的成績,生動詮釋了兩張上海文化“金名片”的含金量持續上漲。12月26日,上海國際電影節、上海電視節國際影視市場,攜手番茄小說,正式向全社會創作者發出邀請:加入“次元折疊”微短劇創製計畫,下一部爆款,由你開啟。蔚領時代《木蘭2125》雙城首映:全國首部進駐院線影廳正式營運的虛擬電影12月25日,在世界電影誕生130周年與中國電影誕生120周年的歷史交匯點上,由蔚領時代出品、海西傳媒聯合出品的3A級沉浸式XR電影《木蘭2125》在鄭州奧斯卡金融島影城、上海國際傳媒港CMG融媒影城同日舉行首映。《木蘭2125》成為全國首部進入院線影廳正式營運的虛擬電影,這也標誌著中國XR電影正式邁入規範化、標準化的院線營運新階段。屬於全民的沉浸觀影新紀元,正伴隨著前沿科技的落地,步入尋常百姓家。 (東西文娛)
【俄烏戰爭】人類戰爭的形態,被這兩名士兵給徹底改變了
問大家一個問題:阻擊戰應該怎麼打?如果你現在是一支部隊的指揮官,接到的命令是堅守某片區域165天,你會怎麼做?重兵佈防,深挖戰壕,拉鐵絲網,建構綿密防線,靠血肉與鋼鐵硬抗進攻?我們看的戰爭片,影視劇裡面都是這麼幹的。可實際上呢?在俄烏戰場上,僅僅2名烏軍士兵,就可以擋住俄軍165天,不僅守住了陣地,而且在他們撤下來的時候,居然還帶回來了一名俄軍俘虜。他們是怎麼做到的呢?想要瞭解這個,我們得先弄清楚以前是怎麼打仗的。在傳統戰爭階段,無論是二戰的蘇德戰場,還是冷戰時期的局部熱戰,比如越南戰爭、兩伊戰爭,作戰的基本盤都是大兵團、寬正面、深縱深的陣地戰。戰爭的核心是機械化力量的規模對決,強調兵力密度,以殲敵數量、陣地得失為核心,強調大規模殲滅。核心是坦克、火炮、裝甲車等機械化裝備,通訊依賴有線電台或是短波電台。在打阻擊戰,防禦戰的時候,部隊需要在防線前沿構築戰壕、碉堡、反坦克壕,投入成建制的步兵、裝甲兵和炮兵,形成多層火力網。因為通訊依賴有線電台或是短波電台,所以只能層級化指揮,指令逐級下達。士兵無法掌握戰場全域,只能被動等待指令,一旦防線被突破,很容易陷入各自為戰的混亂。而在後勤方面,依賴地面運輸線,卡車、運輸隊伴隨部隊行動,一旦被敵軍切斷,前線部隊就會陷入彈盡糧絕的困境。所以,在傳統戰爭階段,想要獲得一場戰爭的勝利,靠的是什麼?規模製勝,意志制勝。誰的兵力更多、火力更猛、工事更堅固、士兵的作戰意志更強,誰就能掌握主動權。不過,1991年的海灣戰爭,卻直接改變了這種邏輯,成為了人類戰爭史上的分水嶺。規模化在資訊化面前,變得不堪一擊。美軍通過衛星、預警機、偵察機建構了全維度的資訊感知網路,實現了戰場資訊的即時共享。從前線的最高指揮官到基層官兵,都能看到同一幅戰場態勢圖,指揮層級大幅壓縮。核心裝備從坦克火炮等機械化裝備,變成了衛星、預警機、精確制導導彈、資訊化指揮系統。作戰單元也從大兵團,從師旅級縮小到營連級,甚至一個突擊班的班長都可以直接呼叫空中支援。以前是地毯式轟炸,現在是精確打擊。戰斧導彈、JDAM精確制導炸彈成為主角,美軍不再追求大規模殲滅敵軍,而是精準打擊伊拉克軍隊的指揮中心、通訊樞紐、防空陣地,直接癱瘓對方的作戰體系。伊拉克的百萬大軍,在失去指揮和防空能力後,成了美軍的活靶子。海灣戰爭可以說是利用“體系化資訊化”對“機械化兵團化”的一次降維打擊。所以,在海灣戰爭之後,各個國家都開始軍改,最佳化規模結構,壓減非戰鬥機構,推動軍隊由數量規模型向質量效能型、人力密集型向科技密集型轉變,開始了一場資訊化革命。而這一次的俄烏戰爭呢?再一次改變了戰爭邏輯。體系化資訊化,現在變成了——輕量化,資訊化,去中心化。你像這一次,那兩名烏軍士兵,他們駐守的地區在那裡呢?魯辛亞爾村到採石場一線。魯辛亞爾村已經被俄軍給控制了,以北的採石場區域,也就幾十棟建築,幾乎無險可守。但就是在這種情況下,兩名烏軍士兵硬生生的堅守陣地,擋住了俄軍165天。這樣一來,俄軍對於康斯坦丁諾夫卡市西部的攻勢,就完全被阻擋了下來。而康斯坦丁諾夫卡又是頓巴斯地區的一座重要城市,可以說,兩個人,間接的影響了整個頓巴斯的局勢,這都不為過。就兩個人,就算他們再勇猛,身體都是鋼鐵做的,也不可能擋得住俄軍。所以,他們幾乎很少開槍,最主要的任務就是充當前線的偵查員,在記錄下俄軍的坐標之後,利用星鏈向後方傳達,然後引導無人機前來消滅目標。所以,他們的核心任務,並非與俄軍正面硬剛,而是即時偵察俄軍動向,為後方烏軍的無人機提供精準的火力引導與戰術預警。他們平時要做的,就是想法設法的隱藏自己,完成偵察任務。為了不暴露自己,他們的物資依靠無人機空投,無人機平均10-20天給他們空投物資,但是要定期更換空投地點。每天的飲用水要嚴格規定份額,12個小時喝一次,如果是夏天,可以6小時一次。不能生火做飯,不能使用發電機,一切熱源都不能有,因為會被俄軍的無人機給探測到。也不能在夜間轉移,因為俄軍的無人機具備熱成像功能,他們會成為靶子。甚至,他們連腳印和排泄物都要隱藏起來,因為俄軍的無人機也會及時搜到捕捉到。如果被俄軍的偵查無人機發現,資訊彙總到後方,FPV無人機趕到目標進行打擊,只需要短短的7分鐘。所以他們每一次的轉移都非常小心,路線都是經過精心規劃,能不開槍,儘量不開槍,即使和俄軍士兵“零距離接觸”,都可以聽到俄軍軍靴的腳步聲,他們也不敢輕舉妄動。就在如此艱苦且困難的條件下,他們硬生生的擋住了俄軍165天。朋友們,看到這你是什麼感受?有人會覺得,這兩名烏軍這了不起,配享太廟。也有人會覺得:博主你就是個烏粉,我們真是看錯你了。可實際上我今天寫這篇文章並不是要支援烏克蘭,也不表達對這兩名士兵的敬佩,而是要告訴大家:現代戰爭的形態,再一次被改變了。看上去,2名烏軍士兵擋住了俄軍165天的進攻。可是你知道俄軍一共投入了多少兵力嗎?在這165天,五個多月的時間裡,他們一共才消滅了7名俄軍,俘虜1人。其實,俄軍真正投入作戰的兵力也很少,他們也和烏軍一樣,化整為零,2-5人組成一個戰鬥小組,執行進攻任務的時候,可能人數會稍微多一點,但一般不會超過10人。然後,通過對於前線的資訊蒐集,通過遙控偵查無人機發現疑似目標,然後操作FPV無人機趕到目標地點進行打擊。不僅如此,在我們的印象中,俄軍的鋼鐵洪流應該是下面這個樣子的,對吧?可是現在呢?居然已經變成了下面這樣。鋼鐵洪流秒變某團騎手啊。為什麼會變成這樣呢?因為戰場的邏輯已經發生改變了,你再搞機械化,集團化作戰,人家呼叫幾十架無人機過來,就能給你報廢一大半。等你從這波攻勢緩過來,打算撤離的時候,下一批無人機就又到了。。。俄烏剛開戰那會,平均每周雙方都要損失幾十輛坦克和裝甲車。這誰頂得住啊?於是,電動車大軍就橫空出世了。電動車的優勢在於:零百加速快,最好時速可達60-80公里以上,續航超過100公里。(不是新國標,出口的是舊國標)其次,步兵騎上它之後,戰鬥半徑就可以從之前的10公里,擴大到50公里。而且非常靈活,來回穿梭,行動自如。這就大大降低了無人機對於士兵的殺傷效率。甚至啊,士兵們配備一些專業裝置之後,還可以去反制空中的無人機。另外,小電驢還可以攜帶100公斤左右的軍事物資,輕步兵戰鬥的時候,那些裝備就不用再像以前一樣,負重行軍了。當然更關鍵的是,它的價格也非常美麗呢,幾千人民幣,折合幾百美元就能買到一輛。如果是大客戶,訂的多的話,那價格可能還會更便宜。你想想,才幾百美元,就算是被炸了,壞了,那也不心疼啊。總比一輛幾百萬美元的裝甲車要便宜的太多了吧?傳統戰爭是大兵團,機械化作戰。到了海灣戰爭,變成了體系化資訊化作戰。再到現在的俄烏,又變成了輕量化資訊化,去中心化作戰。現代戰爭的邏輯正在一次又一次發生改變。我估計啊,按照現在的發展趨勢,可能要不了多久,都不需要士兵上前線去堅守戰地了,直接派兩個機器人上去就行了,士兵在後方當操作員。當發現目標之後,再派無人機前去消滅。這樣一來,也許一個士兵,就能擋住對方千軍萬馬。那麼問題來了:現今世界,誰的無人機技術最先進,誰的機器人最會跳舞呢?你問我,我也不知道啊。我只知道,某東方大國的機器人會後空翻這事,這幾天又刷爆全世界了。馬斯克都給點讚了。 (每日怡見)
剛剛,Figure 03驚天登場!四年狂造10萬台,人類保姆集體失業
【新智元導讀】通用機器人曙光來臨!今天,Figure 03正式亮相,專為Helix「大腦」量身打造,冰冷機身有了織物外覆。更值得一得的是,03手掌心配備一顆攝影機,指尖即可感知3克的力。Figure 03出世了!時隔一年,Figure終於帶來了下一代人形機器人Figure 03,正式開啟通用機器人規模化時代!這款人形機器人,專為Helix、家庭使用,以及全球規模化應用而設計。從外觀設計上看,Figure 03做了大幅升級,尤其是全機採用了「柔性織物外層」,取代機械外殼。就連每隻手掌心,都整合了一個廣角攝影機。它不僅能執行類人任務,還能通過與人類的互動直接學習,展現出前所未有的智能與適應性。從澆花、端茶倒水,到收拾家務、陪孩子玩各種瑣碎的事情,它都能勝任。更令人驚嘆的是,Figure 03每個指尖可以感知「3克的力」。甚至,就連放在指尖的一枚回形針的重量,都可以察覺到。今天,Figure 03還登上了TIME封面。CEO Brett Adcock表示,「未來,每個家庭都將擁有一個人形機器人」。這一次,Figure 03進化主要有四大亮點:Helix:配備全新設計的感測套件和手部系統,專為啟動Helix全部潛能而打造;家庭:全新柔性織物外層,支援無線充電、用於語音推理的升級版音訊系統;大規模製造:Figure創立BotQ工廠,未來四年量產十萬台;全球規模化應用:快遞配送、酒店前台各種商用場景爆發。為Helix量身打造,「人手級」觸覺沒有AI,人形機器人就無法實現規模化應用。而Helix,自主研發的視覺-語言-動作模型,是Figure 03的核心驅動力。Figure 03的設計圍繞一個核心目標——讓Helix實現真正的推理能力,使機器人能在複雜、多變的環境中自主學習並高效工作。為此,團隊開發了全新一代的感知系統與手部系統,為Helix的「智慧生命」提供強大硬體支援。視覺系統:看得更清晰,反應更迅捷Figure 03搭載了革命性的視覺系統,專為高頻視覺運動控制最佳化。其全新的攝影機架構,帶來了以下突破:影格率提升一倍,圖像處理速度更快;延遲降低至四分之一,確保即時響應;視野角度擴大 60%,覆蓋更廣的場景;結合更廣的景深,提供密集且穩定的感知資料流。這些改進讓Figure 03在家庭、工廠等複雜環境中,實現智能導航與精準操控。比如,在擁擠的廚房或狹窄的倉庫中,機器人能夠準確感知周圍環境,靈活應對動態變化。更令人興奮的是,Figure 03每隻手掌心都整合了一枚廣角低延遲攝影機。這些嵌入式攝影機為抓取任務提供冗餘的近距視覺反饋。有網友對此驚呼,Figure 03疊衣服要比自己疊得好,人類「藥丸」了。即使主攝影機被遮擋,手部攝影機也能讓Helix保持持續的視覺感知,確保即時自適應控制。就比如,洗衣服這類家務,常常會遇到櫥櫃內取物,Figure 03完全可以操盤。3克壓力感知不僅如此,Figure 03手部系統在柔順性與觸覺設計上實現了質的飛躍。柔軟適應性指尖:通過增大接觸面積,機器人能穩固抓取從玻璃杯到不規則形狀物體的各種物品;自主研發觸覺感測器:遵循極致耐用性、長期可靠性、高精度感應三大原則,克服了傳統觸覺感測器的侷限性;超高精度:每個指尖感測器可感知低至3克的壓力,足以檢測指尖上回形針的重量。這種高精度讓Helix能夠區分「穩固握持」與「即將滑脫」,從而對脆弱、不規則或移動物體進行細膩操作。比如,Figure 03可以做到輕鬆拾取一顆雞蛋而不將其捏碎,或是掀起一張撲克牌。此外,Figure 03支援10 Gbps毫米波資料解除安裝能力,允許整個機器人艦隊上傳TB級的資料,用於持續學習與改進。這意味著,Figure 03可以從「機器人軍團」中經驗學習,成為真正的「學習型機器人」。自主充電,還能水洗要讓機器人融入家庭,與人類無縫共存,安全性、易用性與自然互動至關重要。為此,Figure 03不僅在外觀,還有充電等設計做了大幅進化。在關鍵位置,它採用了多密度泡沫以防夾傷,並以柔軟的紡織品替代堅硬的機加工零件作為外層。與Figure 02相比,Figure 03的質量減輕了9%,體積也顯著縮小,更便於在家庭空間中移動。另外,它的電池系統通過UN38.3國際標準認證,整合多層防護措施,包括電池管理系統(BMS)、電芯及電池包層面的保護,全面應對故障或濫用風險。Figure 03不僅安全,還注重日常使用的便捷性與個性化。可拆卸、可水洗外覆:使用者還可為機器人定製多種「服裝」。無線感應充電:腳部內建充電線圈,只需踩上無線充電底座,即可實現2kW功率快速充電。升級音訊系統:揚聲器體積翻倍,功率提升近四倍,麥克風位置最佳化,語音識別更清晰、互動更自然。四年十萬台,走進千家萬戶Figure 03的通用設計,讓其在家庭與商業場景之間無縫切換。其執行器速度提升2倍,扭矩密度最佳化,支援更快的搬取與操作,比如在常見物流場景中工作。或是配送快遞。去工廠打工。傳統人形機器人多為工程原型,製造耗時且成本高昂。Figure 03是Figure首款從零設計為大規模製造的機器人,通過以下三大舉措實現量產目標:設計與流程革新建立全新的供應鏈創立大批次製造工廠BotQ值得一提的是,BotQ是Figure專屬的高產能製造基地,首期年產能12,000台,四年內目標累計生產100,000台。 (新智元)
OpenAI:人類只剩最後5年
剛剛拿下阿克塞爾·斯普林格獎,山姆奧特曼又語不驚人死不休:五年後AI將全面超越人類,人類智力的霸權時代,已進入倒計時。2030年,GPT-8不僅能給出終極難題量子引力答案,能向你娓娓道來其思考過程、靈感來源,以及它為何決定研究這個課題。它,有資格成為真正的AGI。屆時,“當今經濟活動中30%到40%的任務都將由AI執行。”……如果是在兩年前,我們或許還會感到激動、為自己的飯碗而焦慮。但此時此刻,雖然類似的感覺還有,但相信絕大多數人都淡了許多。牛逼聽太多,實在是麻木了。看著現在正與你對話的傻瓜式AI大模型,雖然有點用,但有被吹的那麼厲害嗎?就這麼個玩意,你很難想像它能在5年內,就成為超越一切的存在。01 現實很骨感美國智庫METR曾於7月初發佈報告,稱大語言模型每7個月能力翻倍,遠超摩爾定律。預計到2030年,AI足以在數小時內完成人類一個月的工作量。這與奧特曼所預測的時間點,比較接近,未來似乎很美好。但回到現在,同樣是智庫METR做了一項試驗:將一批經驗豐富的軟體工程師分成兩組,一組純人工,另一組使用AI工具程式設計。結果卻出乎很多人意料。相比於純人工,借助AI工具預測快40%,實際上卻慢了19%。也就是說,AI不僅沒有使得效率提升,反而降低了效率。無論是採用不同的結果指標、估計方法,還是對資料進行各種子集/子分析,開發速度的放緩現象依然存在。使用了更先進的工具,效率怎麼可能下降呢?包括參與實驗的程式設計師,也認為AI工具幫助自己提升了約20%的效率。這完全不符合邏輯,但資料不會說謊。為瞭解釋這種現象,實驗方將之歸為“能力-可靠性缺口”概念。簡單來說,就是現在的大語言模型,雖然能完成大量複雜的任務。但它們給出的成果,無法達到真實企業需要的業務水平。比如在執行程式設計任務中,程式設計師確實在尋找資訊和主動編碼上花費的時間更少了,但撰寫提示詞同樣需要時間。同時,AI固然能快速生成大量程式碼,但其中充滿小錯誤,導致人類程式設計師不得不花費大量時間去檢查、更正AI輸出,甚至重寫。大部分情況下,人類反而成了AI的保姆。更關鍵的是,程式設計已經是AI表現最好的領域。在這個領域都無法帶來效率提升(在目前的水平下),甚至起到反效果,其他行業可想而知。都說站在風口上、豬都能飛起來,人人都想當那隻豬。根據天眼查專業版資料,截至2025年4月,全國現存在業、存續狀態的人工智慧相關企業超過424.3萬家。其中,2025年新增註冊相關企業約28.6萬家。這個領域,是如此繁榮、參與者是如此之多,所有人都在說AI是未來最大的財富增量。但實際的情況是,除了提供算力的輝達,和成千上萬利用資訊差賺流量的博主……目前幾乎還沒有那一家AI企業真正賺到錢。至少在現階段,它仍然是典型的:高投入,低回報。據摩根士丹利估算,僅微軟、Meta、Google、亞馬遜四家巨頭,2024年的資本投入就高達3000億美元,其中大部分流入AI項目。總體來看,2024年全世界生成式AI投資額較2023年增長超過70%,預計2025年的的總支出更是將達到2024年的3倍。這種背景下,科技巨頭還能扛得住,或許能支援到AI應用真正百花齊放的那一天。而大量中小競爭者,即便前期拿到投資,也根本撐不下去。比如開發出AI回話模型的SD,至今仍背著1億美元債務;Stability AI,核心研究團隊集體辭職;Character AI不得不賣身Google……國內的圈子,大同小異。波形智能,曾拿到千萬融資,突然就解散了,包括CEO、CTO等核心成員集體跳槽OPPO。竹間智能,創始人簡仁賢曾擔任微軟工程院副院長,因現金流吃緊,部分部門不得不停工,基本上停擺了。華夏芯,資金鏈斷裂、申請破產,14項專利、15項軟體著作權被掛到京東拍賣……2022年11月至2024年7月,全國共有78612家新註冊AI企業處於註銷、吊銷或停業異常狀態,佔同期新註冊企業總量的8.9%;全國AI領域註銷、吊銷的企業總數,更是超過20萬家。雖然沒有最新的資料,但按照這個比例估算,目前倒閉的新註冊AI相關企業,100%已經超過10萬家。正如AI工具的實際作用,目前遠遠沒有人們想像中那麼強。不要只看到頂尖巨頭在台前的光鮮,這才是AI浪潮的真正底色。九成的參與者,都將、或已經倒在黎明前,其中不乏真正純粹的技術團隊。在AI技術出現真正意義上的突破之前,這種情況不會改變。02 未來確實不遠如果說,古人的生產力是天平,付出多少力氣就收穫多少糧食。那麼,現代人的生產力就是一根槓桿,只用坐在機器前敲敲打打,就能驅動萬噸的巨輪。在我們的想像中,生成式AI的變革性之處在於,打破了“成本、質量、速度只能選其二”的三角模型。不過目前來看,無論是成本、質量還是速度,AI工具似乎都與我們預想的還差很遠。因為現階段的AI只會標準化的創作,這會導致兩個問題。其一,同質化;其二,細節缺失。以AI繪圖為例,生成式AI是通過整合大量資源,來獲得繪畫能力。一旦源頭出現交叉重複,必然導致AI作畫出現不可避免的同質化。這一點我們平常使用AI工具時都能感受到,你如果不輸入大量特定的提示詞,它給出的圖片風格其實都非常類似。更關鍵的是,它只是把資料具象化為圖片,這就不可避免出現大量低級錯誤。比如,人物裝飾不完整,某些器官比例失真,手指多一根等等。這在上文提到的程式設計工作中,同樣有出現。由於這兩個問題的存在,生成式AI目前只能勝任比如稽核、閱片之類的少部分重複性非常高的工作。對大部分人而言,它根本無法作為一個合格的工具,更深層次的細節把控,必須由人來把控。最終導致,使用工具後的效率,反而不如原來高。當然,未來雖然還未來,但它終究會到來。今時今日的種種,我們可以歸咎為企業家的過度宣傳,但更本質的原因只有一個:如今的AI不夠強。應該強到什麼程度,它才能真正作為一個合格的工具,給企業“降本增效”呢?其實應該有一個標準:達到人類從業者的平均水平、乃至最低水平。它不需要非常強,只需要達到最普通的水準,就將徹底改變今時今日的市場生態。因為在任何行業,佔絕大多數的普通人如果被淘汰,人工成本自然就降下來了,效率也得到了提升。比如目前AI應用最廣泛的遊戲行業。只要定義好規則,關卡策劃、系統、數值等基礎、重複性的設計內容,後續的工作本來就是套範本直接協作。基本上,初級策劃所有能幹的工作,基本上都即將被替代。甚至,只需保留少數創造力最強的人,這樣做不僅能降本增效,遊戲本身的質量也會得到提升。比如,每個NPC都有一個完整而具體的故事,且能與玩家進行更詳細而真實的對話——實現性格千人千面。玩家體驗毫無疑問會得到提升。而在單純靠人力堆的時代,這是不可能實現的。對大廠而言,AI能幫助自己降本增效,以後大型遊戲的研發成本更低、周期更短,從而帶動整個市場更加活躍。對小廠而言,本來主攻的就是頁游、小程序遊戲,基本就是賺一波就跑。對他們而言,以後的成本基本只剩下推廣,研發全交給AI就可以了,無限薅羊毛。唯一受傷的,只有大部分不夠“優秀”的從業者。這種事情,如今已經在遊戲行業發生,而且這兩年隨著顯示卡升級大爆發,行業會變得越來越卷,50%的人可能面臨轉行。其他行業,都在瑟瑟發抖。那一刻的到來,不需要AGI,只需要等到工具能完成最簡單的工作。但絕對不應該是現在。03 尾聲至少此時此刻,對大部分行業而言,AI是根本無法取代人的,甚至作為工具都不太合格。但最近兩年,很多中小企業的管理層們,不論懂或不懂,大多都跟著輿論走、給員工強調降本增效的概念,普遍裁員。留下的員工熟悉AI工具,尤其是免費的那種,提高自己的工作效率。這算是比較low的做法,也是最普遍的。但最終,絕大多數隻是降了本,根本沒有增效。即便真的增了效,絕大多數的情況也不是因為AI,而是裁員導致人心惶惶、大家越來越卷而已。更諷刺的是,現在都2025年了,AI應用市場規模即將突破5000億元。卻依然有相當一部分企業,就像坐井觀天的土財主一般,覺得買幾台高配電腦就是數位化轉型,生成幾個數字人主播就是在做AI。這並非誇張,稍微去瞭解一下就知道,抱有這種想法的企業、甚至投資者都相當之多。或者說,這大概才是目前市場熱炒AI的真實底色。 (格隆)
黃仁勳:AI未來五年創造的百萬富翁將比網際網路20年內創造的更多
AI造富速度將遠超網際網路時代作為當前人工智慧革命的核心人物,輝達(Nvidia)CEO黃仁勳最近在一次採訪中提出了一個引人注目的預測:人工智慧將在未來短短五年內,創造出比過去二十年網際網路時代更多的百萬富翁。他認為,這不僅是一次簡單的技術迭代,而是一場規模和速度都將超越以往的財富創造事件。這一論斷的背後,是他對AI技術本質的深刻洞察。AI是“最偉大的技術均衡器”黃仁勳反覆強調,其預測的基石在於他對AI的核心定義。他認為,AI並不僅僅是一個強大的工具,更是“有史以來最偉大的技術均衡器” (the greatest technology equalizer of all time)。這個“均衡器”的核心作用,是徹底打破了長久以來橫亙在普通人與技術創造之間的巨大壁壘,即所謂的“數字鴻溝”。在過去,這種鴻溝主要體現在複雜的程式設計技能上。從編寫程式碼到使用自然語言在傳統的科技世界裡,將一個商業創意或解決方案付諸實踐,意味著必須掌握諸如C++或Python等複雜的程式語言。這道門檻將無數有想法但無技術背景的人拒之門-外。黃仁勳指出,AI正在徹底顛覆這一模式。“你現在只需要用人類語言與電腦交流即可”。這意味著,創造技術的互動方式發生了根本性的革命。人們不再需要學習機器的語言,而是可以直接使用自己的母語,通過對話來指導AI完成任務、建構應用。程式設計正在從一種少數人掌握的專業技能,轉變為一種人人皆可參與的普及性活動。領域專家的崛起當程式設計本身不再是主要障礙時,成功的關鍵要素也隨之改變。黃仁勳認為,未來創業和創新的核心競爭力,將不再是程式碼編寫的熟練程度,而是在特定垂直領域內深厚的專業知識(Domain Expertise)。這個轉變賦予了各行各業的專家前所未有的力量。一個對農業瞭如指掌的農民,一個深諳供應鏈管理的工廠主,或是一個洞悉客戶需求的零售商,他們雖然不懂程式設計,但卻最理解自己領域內的痛點和機遇。現在,他們可以直接將這些寶貴的行業知識“告訴”AI,讓AI來建構解決方案,從而成為真正的技術創造者。賦能數十億人的普惠式創新這一變革的深遠影響在於其巨大的包容性。通過彌合因程式設計技能而產生的“數字鴻溝”,AI技術正將創新的能力賦予全球數十億曾被排除在外的普通人。這預示著一個由各領域專家驅動的、全新的創業生態即將到來。黃仁勳的樂觀願景是,一個真正由需求和專業知識主導的普惠式創新時代正在開啟,而這將成為未來五年催生大量百萬富翁的根本動力。 (AI Keymaker)