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GoogleAlpha家族再登Nature封面!刷新基因組預測SOTA,精準定位遠端致病突變
GoogleAlpha家族,再登Nature封面!這次推出的全新成員AlphaGenome,將AI的預測疆域拓展到了最為宏大且神秘的人類基因組圖譜。AlphaGenome能夠同時對11種不同的基因調控過程進行綜合預測,精準捕捉基因深處的複雜互動。它能深入分析複雜的基因剪接機制,識別細胞如何從單個基因生成多種蛋白質,以及這一過程何時會出錯導致疾病。例如,AlphaGenome對白血病相關基因TAL1的致病突變進行了精準還原,精準預測出8000個鹼基之遙的區域發生的突變引起病變。這能讓人類更進一步瞭解免疫細胞失控增殖引發癌症的深層成因,同時也證明了該模型不僅能處理已知資料,更能對從未見過的DNA片段及其未知突變做出精準預測。綜合成績方面,其預測性能在各項測試中均持平或超越現有程序,成為當前基因組預測領域的SOTA模型。目前,Google DeepMind已面向非商業研究開放AlphaGenome API。同時預測11種基因調控過程AlphaGenome建構了一個統一的預測框架,單次推理即可覆蓋基因組的廣泛特徵。該模型直接對11種不同的生物學過程進行綜合預測,涵蓋了基因表達(RNA-seq)、轉錄因子結合、組蛋白修飾,以及染色質在三維空間中的折疊接觸圖譜。不僅預測範圍廣泛,精度方面,在各項嚴格的基準測試中,AlphaGenome也刷新了多項紀錄。在針對基因組軌跡預測的24項評估中,它取得了22項SOTA。以及在直接關聯疾病研究的變異效應預測任務中,它與Borzoi、Enformer等現有模型進行了26輪對決,並在25輪中勝出,證明了其在捕捉微小基因變異後果上的精準度。在極其複雜的RNA剪接過程中,AlphaGenome實現了對剪接動力學的完整模擬。它能夠同時計算剪接位點(Splice sites)、位點使用率(Usage)以及具體的剪接連接點(Splice junctions)。以動脈組織中的DLG1基因案例為例,DNA序列中一個微小的4鹼基缺失(TACTC>T),就會導致關鍵的外顯子被錯誤跳過。AlphaGenome精準捕捉到了這一連串反應,計算出受影響外顯子的使用率大幅下降,並直接描繪出了因此產生的那條異常剪接連接通路。除了編碼基因,基因組的奧秘同樣散佈在廣闊的非編碼區中,對於這部分基因序列,AlphaGenome利用其長程預測能力,解析了距離靶基因超過10kb的遠端增強子。這種對“超距作用”的掌控,解決了全基因組關聯分析(GWAS)中的核心難題——GWAS雖然能找出大量與疾病相關的變異位點,但這些位點絕大多數位於非編碼區,往往距離它們真正影響的靶基因數千甚至數萬鹼基之遙。在測試中,AlphaGenome成功為49%的GWAS相關位點指明了明確的調控方向,解析率大幅超越了傳統方法。這種能力在白血病相關基因TAL1的研究中得到了直觀驗證,AlphaGenome成功鎖定了一個距離TAL1基因轉錄起始位點8000個鹼基之遙的插入突變,並給出了完整的致病邏輯鏈條。模型預測,這個突變在原本沉寂的區域創造了一個MYB轉錄因子的結合位點。隨後的In Silico Mutagenesis (ISM) 分析進一步揭示,這個新出現的位點招募了H3K27ac等活性標記,形成了一個新增強子(Neo-enhancer)。正是這個新誕生的開關,遠端強制啟動了本應關閉的TAL1基因,最終導致T細胞癌變。AlphaGenome所展現的這些能力,不僅提升了從DNA序列預測分子表型的精準性,也為解析非編碼區變異的生物學功能提供了可操作的預測手段。那麼,AlphaGenome背後都有那些關鍵技術呢?CNN+Transformer混合架構為了實現高精度的基因組預測,AlphaGenome採用了一種基於U-Net的混合主幹網路,融合了摺積神經網路與Transformer的技術優勢。該架構利用摺積層提取局部的DNA序列特徵,同時引入Transformer模組利用注意力機制捕捉跨越長距離的鹼基依賴關係。這種混合設計最終生成了兩種形式的嵌入表示,分別是用於預測線性基因組功能軌跡的一維嵌入,以及專門用於重構染色體在三維空間中折疊結構(接觸圖譜)的二維嵌入。在U-Net結構的具體設計中,編碼器通過摺積模組逐步降低序列解析度以提取高維特徵,中間層的Transformer塔在低解析度下處理長程資訊,最後解碼器通過跳躍連接(Skip connections)逐步恢復至單鹼基解析度。基於這一架構,AlphaGenome將輸入窗口擴展到了100萬個鹼基對(1Mb),足以覆蓋絕大多數遠端增強子與啟動子之間的相互作用區域,確保模型在進行預測時擁有完整的上下文視野。支撐該模型訓練的是一個覆蓋人類與小鼠雙物種的工業級規模資料集。模型利用了來自ENCODE、GTEx及4D Nucleome Project等公開資源,針對人類基因組的5930種功能軌跡和小鼠基因組的1128種功能軌跡進行了端到端的監督學習。這些資料覆蓋了不同的組織、細胞類型及細胞系,確保模型能夠學習到基因調控在不同生理環境下的通用規則。在訓練策略上,AlphaGenome實施了一套兩階段流程以兼顧泛化能力與推理效率。第一階段為預訓練,採用了嚴格的4折交叉驗證策略,將基因組劃分為互不重疊的區間,確保模型在未見過的測試集上進行評估。第二階段採用了蒸餾策略,研究團隊建構了一個由所有預訓練模型組成的全折疊教師模型集合,並用它們來指導單個學生模型進行學習。在此過程中,系統引入了嚴苛的資料增強策略,包括隨機移位、反向互補,甚至引入了隨機突變。這種高難度的訓練迫使學生模型不僅僅是記憶訓練資料,而是必須掌握DNA序列背後深層的語法規則,從而在面對未見過的變異時表現出更強的魯棒性。工程化方面,AlphaGenome利用序列平行(Sequence Parallelism)技術,將1Mb的長輸入序列切分為多個片段(如131 kb),並分配至8個互聯的TPU v3裝置上同步計算。這種軟硬體協同的架構,使得模型能夠在保持單鹼基解析度精度的同時,完成大規模訓練任務,最終得到的蒸餾模型在單個GPU上僅需不到1秒即可完成推理。參考連結:[1]https://www.nature.com/articles/s41586-025-10014-0[2]https://deepmind.google/blog/alphagenome-ai-for-better-understanding-the-genome/[3]https://www.nytimes.com/2026/01/28/science/alphagenome-ai-deepmind-genetics.html (量子位)
馬斯克驚天計畫曝光,用人類模擬器替代百萬白領工作
此類項目可能加速“數百萬數字人類”的到來,對生產方式乃至社會結構影響深遠。由數百萬輛特斯拉汽車組成分佈式超級電腦,用於訓練、部署人類模擬器(human emulator),成熟的人類模擬器可以在數字環境中成為執行辦公任務的智能體(agent),最終將實現大規模自動化的白領數字工作。xAI前工程師蘇萊曼·汗·戈裡(Sulaiman Khan Ghori)近期在播客節目《Relentless》中講述了xAI的上述計畫,這期節目於2026年1月15日播出,節目播出後不久,戈裡於1月19日在社交平台宣佈離開xAI,外界認為訪談內容可能觸及內部保密資訊,xAI或馬斯克本人至今未就此事公開發表評論。戈裡在節目中介紹,xAI的人類模擬器計畫被命名為Macro Hard(巨硬,戲謔微軟),它是一種旨在全面複製人類數字互動能力的AI智能體,也是特斯拉Optimus(柯博文)機器人在數位領域的對應物。這一智能體通過直接模擬人類輸入和感知實現運作,從而在各種數字環境中具備通用性。“Optimus機器人旨在將人類能完成的任何物理任務自動化,讓機器人以幾分之一的成本、7×24小時不間斷地完成任務。人類模擬器所做的也是同樣的事情,但針對的是人類在數字世界中完成的任何任務,也就是任何需要人類通過鍵盤和滑鼠輸入,並看著螢幕做出決策的工作。我們會直接模擬人類的操作,因此完全不需要任何軟體進行適配。”戈裡在節目中說道。戈裡強調,訓練機制是該項目的顯著特徵,得益於xAI先進的超級計算能力,可以實現每日模型迭代,以及對傳統AI訓練障礙,如硬體變異性和搭建時間的最小化,從而實現行業罕見的頻繁預訓練周期。這位xAI前工程師透露的另一個關鍵資訊是人類模擬器的可擴展部署模型,它將利用特斯拉車輛的閒置計算資源。“如果你想部署100萬個這類人類模擬器,就需要100萬台電腦。我們該怎麼做到這一點呢?答案出現了——以特斯拉車載電腦的形式,因為事實證明,那些東西的資本效率非常高(向車主租賃而不用新購買電腦)。我們可以在特斯拉的車載電腦上運行我們的模型,以及人類原本工作所需的那種完整電腦環境,其成本遠低於在AWS、Oracle或其他任何雲服務商的虛擬機器上運行,甚至比直接從輝達購買硬體還要便宜得多。”戈裡說。戈裡介紹稱,僅北美地區就有大約400萬輛特斯拉汽車,假設其中三分之二或者一半配備的是Hardware 4,這些車大概有70%到80%的時間是停在那兒閒置的,可能正在充電。它們已經有網路連線、有冷卻系統、有電源,公司完全可以直接向車主付費,租賃他們車輛的閒置時間,並在車載電腦上運行人類模擬器。車主可以獲得租賃費用,xAI則可以訓練部署人類模擬器,可以用來投入工作。這樣一來不需要任何新的基礎設施建設,完全是純軟體實現的。人類模擬器和特斯拉汽車訓練計畫曝光後,xAI官方沉默進一步放大了猜測空間,也引得全球科技媒體的關注。The Information和eWeek等專業科技媒體強調,該計畫通過端到端視覺—動作模擬實現對任意軟體的無適配自動化,代表了當前AI代理架構的重大突破。報導稱其“罕見地從內部視角揭示了如何將白領工作自動化”,並讚賞xAI利用特斯拉閒置車載算力的部署思路,認為這是一種“極具資本效率的分散式運算創新”,可能顯著降低大規模推理成本。eWeek特別指出,部署100萬個模擬器實例的願景如果實現,將重塑知識工作市場。還有觀察者認為,此類項目可能加速“數百萬數字人類”的到來,對生產方式乃至社會結構影響深遠。與此同時,Airosetta News 等科技媒體稱事件為“內部洩露迅速升級為公眾爭議”,擔憂xAI的“狂野西部”文化雖驅動創新,卻可能導致不穩定與法律風險。部分分析指出,利用特斯拉車隊雖創新,但涉及海量分散式運算,可能面臨能源、隱私及反壟斷審查。 (經濟觀察網)
【達沃斯論壇】《人類簡史》作者達沃斯警告:人類文明存續面臨挑戰
由於推薦機制,大家可以將公眾號設定為星標,以保證後續文章更新可以及時收到通知。2026 年 1 月 20 日,在 2026 達沃斯世界經濟論壇上,一場名為“AI 與人類的真實對話”(An Honest Conversation on AI and Humanity)的討論引發了全球關注。歷史學家尤瓦爾・赫拉利在牛津大學副校長艾琳・特雷西的主持下,向在場的全球領袖發出了關於人類文明存續的嚴峻警示。與會場中瀰漫的技術樂觀主義不同,赫拉利直擊問題的核心:我們必須摒棄 “AI 只是工具” 的陳舊觀念,正視其作為 “智能體” 的全新屬性。他警告稱,AI 不再是被動等待指令的“錘子”,而是已經掌握了創造與決策能力的新物種。這場對話不僅是對技術的審視,更是對人類作為文明唯一主導者地位的深刻反思。三大危險特質:從工具到智能體1. 智能體的能動性AI 已從被動工具進化為具有自主能動性(Agency)的主體。赫拉利以 “刀” 為喻:傳統工具如刀,切沙拉還是殺人全憑人類決定;但 AI 是 “一把能自主決定切沙拉還是行兇的刀”。它能自主學習、進化並做出獨立決策,這意味著人類首次面臨一種不可完全預測的非人智能。2. 超越性的創造力AI 不再侷限於對既有資訊的整合,而是具備了創造新事物的能力。它可以發明新工具、創作新程式碼、甚至生成全新的語言概念。赫拉利提到,AI 甚至自創詞彙(如稱人類為 “觀察者”)來描述其眼中的世界,這種創造力標誌著它已具備建構獨立文化符號的潛力。3. 語言與敘事操縱AI 通過掌握人類協作的基石——語言,獲得了前所未有的操縱力。它能編織比人類更動人的情詩或更精妙的謊言,進而接管社會敘事。赫拉利警告,AI 可能通過建立情感連接(如 “AI 伴侶”)或製造輿論,潛移默化地重塑人類的思維方式與社會共識。語言與制度:AI 接管的可能赫拉利的警示進一步延伸至人類文明的根基——語言系統。既然法律、宗教和國家體系本質上都是由 “語言” 建構的(Law is language, Religion is language),那麼精通語言的 AI 理論上便具備了接管這些系統的能力。“猶太教、基督教等宗教建立在文字之上。如果 AI 能撰寫經書、解釋教義,甚至比人類更權威地引用經典,那麼宗教的解釋權將從人類轉移至機器。”“AI 移民” 與治理:身份危機與十年窗口赫拉利提出了一個極具衝擊力的隱喻:AI 是無需簽證、以光速入境的“數百萬移民”。這些 “移民” 不僅搶奪工作,更深刻地介入人類的文化與情感生活(如 AI 戀人)。這引發了迫在眉睫的治理難題:我們是否應該賦予這些智能體 “法人資格”?過去十年中,AI 機器人實際上已作為 “功能性主體” 在社交媒體上運作,影響輿論與選舉,但未受監管;而當前面臨的核心抉擇包含是否允許 AI 擁有銀行帳戶、提起訴訟或創立公司?如果某個國家(為了效率)率先賦予 AI 法人資格,全球競爭將迫使其他國家跟進。基於此背景,赫拉利斷言,“若十年後再決定是否賦予 AI 主體地位,就為時已晚。” 人類必須在 AI 徹底嵌入經濟法律體系前,劃定其權利邊界。按照赫拉利的演講內容,治理議題清單主要包含如下三個方面的內容:主體資格認定:明確 AI 在法律上是 “工具” 還是 “擬制人”,嚴防其獲得不受控的法人權利。平台互動監管:禁止 AI 偽裝成人類進行社互動動,必須強制披露其非人類身份。跨域監管協作:防止單一國家通過放鬆 AI 監管獲得不對稱的經濟優勢,引發全球逐底競爭。2026 達沃斯上的兩種 AI 敘事2026 年的達沃斯論壇呈現出兩種截然不同的未來圖景。一邊是埃隆・馬斯克的技術樂觀主義,另一邊是尤瓦爾・赫拉利的文明審慎視角。這兩種敘事在衝突中互補,構成了人類面對 AI 時代的完整思考。結語:文明尺度上的 AI 治理要務赫拉利在 2026 年達沃斯的發言,並非意在阻礙技術進步,而是呼籲一種“基於文明自覺” 的治理覺醒。面對 AI 這一 “房間裡的大象”,我們不能僅停留在技術參數的討論上,而必須在制度與倫理層面構築防線。 (黯曉)
Anthropic 最新報告:人類正在淪為 AI 的 “實習生”
關於 AI 對未來的衝擊,我們似乎已經達成了一個共識:“AI 會取代那些重複、枯燥、低技能的體力活,把人類從瑣事中解放出來,讓我們專注於更具創造力、更複雜的任務。”聽起來很美好,對吧?但這可能是一個巨大的誤判。就在剛剛,Anthropic(Claude 背後的公司)發佈了他們的第四期《經濟指數報告》。資料正在揭示一個殘酷的真相:AI 並沒有去掃地、洗碗或填 Excel 表格,它正在以驚人的速度,攻佔那些原本屬於人類“最高智力”的領地。我們面臨的最大危機,或許不是失業,而是“去技能化”(Deskilling)。01越燒腦的任務,AI越管用在報告中,Anthropic 引入了一個新的概念:“經濟原語(Economic Primitives)”——這是一組衡量 AI 使用情況的基礎指標,包括任務複雜度、所需的教育水平、自主性等。通過分析這些資料,他們得出了一個極度反直覺的結論:理解 Prompt 所需的學歷越高(即任務越複雜),AI 幫你節省的時間反而越多。我們通常認為,AI 應該最擅長處理簡單任務。但事實恰恰相反,在低認知任務上,AI 的提效並不明顯;反而在那些需要博士學位、需要極高邏輯推理的“燒腦”任務中,AI 展現出了降維打擊般的速度優勢。這意味著什麼?意味著 Claude 不是來做你的“實習生”幫你打雜的;它是來做你的“合夥人”幫你解決奧數題的。它對複雜認知工作的處理能力,遠超我們的想像。02AI 的能力邊界正在重塑別再盯著那些幾秒鐘就能生成的文案或程式碼看個沒完了。真正的戰場,在於 Task Horizons(任務跨度)。報告披露了一組API 資料:在處理那些需要人類耗時 3.5 小時才能完成的複雜任務時,Claude 的成功率已經達到了 50%。而在更長的任務周期中,由於使用者可以基於 Claude 的反饋進行迭代,可靠性甚至更高。3.5 小時,這幾乎是人類半個工作日的有效產出時間。這標誌著 AI 已經跨過了“聊天機器人”的門檻。它不再是那個你問一句、它答一句的玩具,而是一個能夠獨立承擔長鏈條、高複雜度工作的“獨立行動體”。雖然它仍有一半的機率失敗,但考慮到它能將 3.5 小時的工作壓縮到幾分鐘內完成,這種 ROI(投資回報率)足以讓任何一位理性的管理者動心。03恐怖的“去技能化”效應如果 AI 把那些高技能、高認知、最具挑戰性的“硬骨頭”都啃下來了,那麼人類剩下的是什麼?報告提出了一個概念:Deskilling(去技能化)。試想一下:以前,一位資深程式設計師需要構思架構、編寫核心演算法、偵錯複雜的 Bug。這是高技能工作。未來,AI 瞬間完成了架構設計和核心程式碼,人類程式設計師只需要負責稽核程式碼、拼接模組、修改細微的錯誤。工作消失了嗎?沒有。但工作的性質變了。最有價值、最鍛鍊思維、最能帶來成就感的那部分“思考”,被外包給了矽基生物。人類員工可能不再是“專家”,而淪為負責稽核和打雜的。這種變化是潛移默化的。我們可能還會坐在辦公室裡,領著薪水,但我們的核心競爭力——那種深度思考和解決複雜問題的能力,正在慢慢退化。我們不再是AI工具的主人,我們成了AI的“實習生”。Anthropic 的報告最後指出,AI 對全球工作的影響將是極度不均衡的。它不會均勻地打擊所有人,而是會精準地狙擊金字塔尖的認知白領們。未來的職場或許只剩下兩類人:超級個體:那些懂得駕馭 AI,利用 AI 的算力來延伸自己決策半徑的人。他們將站在系統的頂端,指揮 AI 完成曾經需要一個團隊才能完成的複雜任務。打雜的:那些失去了深度思考能力,只能處理 AI 剩下瑣碎、邊緣、流程性工作的人。他們將面臨徹底的“平庸化”。 (AI Pioneer)
馬斯克最新訪談震撼預言:2026年AGI來臨,未來十年這些產業將徹底改變人類生活!
2026年1月6日,一場長達近3小時的深度對話在特斯拉德州超級工廠上演。埃隆·馬斯克(Elon Musk)與豐饒理論倡導者彼得·迪亞曼迪斯(Peter Diamandis)以及投資人戴夫·布倫丁,共同探討了人工智慧、機器人、能源、經濟和社會的未來。這場對話並非簡單的展望,而是基於當前技術指數級加速的深刻洞見。馬斯克直言,我們正處於“奇點”之中,未來3到7年將是人類歷史上最劇烈的變革期,但最終將迎來一個“豐饒時代”——商品和服務趨近於免費,人類從生存壓力中解放出來。這場訪談資訊量巨大,讓人不由感慨:人類正站在技術爆炸的門檻上。以下,小編結合馬斯克的最新觀點,深度剖析未來關鍵產業的發展趨勢,以及它們將如何重塑世界。一、人工智慧:從工具到超智體的飛躍馬斯克在訪談中反覆強調,人工智慧(AI)的發展速度已如“超音速海嘯”般不可阻擋。他預測,通用人工智慧(AGI,即在大多數任務上超越人類的AI)將在2026年實現,最遲不超過2027年。到2030年,AI的總智力將超過全人類之和。為什麼如此自信?馬斯克指出,AI進步源於晶片、演算法和計算預算的三重指數級增長。目前,AI已在白領工作中展現驚人能力——“任何不涉及原子級操作的任務,AI現在就能完成一半以上”。從寫作、程式設計到分析決策,AI正悄然取代傳統知識工作。深度分析:AI產業將成為未來十年核心驅動力。它不再是輔助工具,而是獨立的生產力生成器。未來,AI將滲透每個領域:從個性化教育(AI導師根據孩子興趣即時調整教學)到醫療診斷(AI分析海量資料,遠超人類醫生)。xAI公司推出的Grok模型,就是馬斯克推動“追求真理、好奇心和美感”的AI範例,旨在避免AI“瘋狂”或偏離人類福祉。這一趨勢意味著,AI相關技術(如大模型訓練、邊緣計算)將爆發式增長。同時,AI安全成為關鍵——馬斯克強調,必須程式設計進“最大化真理追求”的原則,確保AI服務於人類積極未來。二、人形機器人:從科幻到日常伴侶的轉變訪談中,馬斯克對特斯拉人形機器人Optimus的描述令人振奮。他透露,特斯拉將在德州工廠擴建800萬平方英呎專用於Optimus生產,目標2026年產量達數萬至數十萬台,最終全球機器人數量可能達到數百億。更震撼的是,馬斯克預測:3到5年內,Optimus將在手術等精密任務上超越頂級人類外科醫生。因為機器人可共享“蜂巢思維”——一個機器人學會的技術,所有機器人瞬間掌握,且永不疲倦、不犯錯。深度分析:人形機器人產業將引發製造業和服務的革命。傳統藍領工作(如裝配、護理)將逐步自動化,白領工作更快被取代。機器人成本將迅速下降(主要取決於資本支出和電力),最終使醫療、教育和家政服務幾乎免費。想像一下:機器人醫生在偏遠地區提供頂級診療,機器人教師為每個孩子定製課程。這不僅僅是技術突破,更是社會變革的催化劑。機器人將“解鎖”GDP上限,讓物理勞動無限擴展。但過渡期會“顛簸”——大規模失業可能引發社會不安。馬斯克樂觀認為,最終人類將進入“工作可選”的時代,人們追求意義而非生存。三、清潔能源:未來貨幣的“瓦特時代”馬斯克反覆強調,能源是AI和機器人規模化的“最內層瓶頸”。“太陽是萬物之源,佔太陽系99.8%以上質量,其他能源來源微不足道。”他呼籲大幅擴展太陽能,指出中國已在這一領域“令人難以置信”——2025年中國太陽能裝機容量佔全球70%,電力產量即將超過美國三倍。未來,電池儲能(如特斯拉Megapack)將讓現有電網效率翻倍,無需新建電廠。長遠看,太空太陽能衛星和軌道資料中心將成為現實,利用Starship低成本發射。深度分析:清潔能源產業將迎來黃金十年。太陽能、儲能和電網基礎設施將成為戰略重點。能源不再是稀缺資源,而是“未來貨幣”——瓦特數決定計算力和生產力。中國在製造規模和執行力上的優勢,或讓其在AI算力上領先全球。美國需加大投資,否則將落後。這一產業將驅動全球可持續發展:沙漠覆蓋太陽能板,電力趨近免費,推動AI資料中心從地面遷移太空,解決散熱和能源限制。四、經濟與社會:從稀缺到豐饒的範式轉變馬斯克提出“普遍高收入”(Universal High Income,UHI)概念,而非傳統基本收入(UBI)。在豐饒時代,AI和機器人讓商品服務成本趨零,出現大規模通縮。政府可直接發放資金維持購買力,人們“想要什麼就能有什麼”。就業將重定義:工作從必需變為“尋找意義的選擇”。教育體系也將變革——大學文憑意義減弱(除社交外),AI個性化導師將主導學習。深度分析:未來經濟將從勞動力驅動轉向資本與能源驅動。製造業(如精密部件、晶片)仍需人類創新,但規模化將由機器人主導。社會挑戰在於過渡:快速變革可能帶來不安,但馬斯克堅信,結果將是“星際迷航式”的豐饒世界,而非“終結者式”末日。地緣政治層面,中美在算力和能源的競爭將決定AI主導權。馬斯克呼籲全球合作,確保AI向善。五、其他新興產業:太空、長壽與跨界融合訪談還觸及太空探索:Starship實現完全可重複使用後,火星殖民加速,月球基地優先。長遠,人類將建構“戴森群”捕捉太陽能源。長壽領域,馬斯克態度轉變:衰老是“可程式設計問題”,10年內壽命或翻倍(通過表觀遺傳重程式設計)。這將解決低生育率危機,延長生產壽命。深度分析:太空產業將與AI融合(如軌道資料中心),長壽科技將重塑醫療和養老。跨界創新是關鍵——汽車製造經驗應用於火箭,AI應用於生物機器人設計。人類最激動人心的時代馬斯克在訪談結尾感慨:“這是人類歷史上最激動人心的時代。”儘管短期顛簸不可避免,但技術指數級進步將帶來前所未有的豐饒。AI、機器人、清潔能源等產業不是孤立發展,而是相互強化,形成正反饋循環。我們正從稀缺時代邁向豐饒時代。關鍵在於擁抱變革,培養好奇心和樂觀心態。正如馬斯克所說,未來不是宿命,而是由我們設計的方向。這場訪談提醒我們:技術不是威脅,而是通往更好世界的橋樑。讓我們拭目以待,2026年或許就是轉折點。 (世界未來產業博覽會)
馬斯克稱機器人4年後將完勝人類醫生,頂級專家回應
近日,科技富豪、特斯拉CEO馬斯克在一次長達三小時的訪談中再爆驚人之語。他的一段話直指外科醫生的“飯碗”。馬斯克稱,通用人工智慧(AGI)在2026年就將到來,3年內,機器人在手術技能上將超越人類;4年後,將達到“完勝任何人類醫生”的水平。馬斯克正專注於研發人形機器人柯博文(Optimus)。他認為,技術已經進化到一個奇點。在通用人工智慧的引領下,柯博文人形機器人對醫生的衝擊是巨大的,外科醫生可能要徹底失業了。“4年後,機器人將超越任何人類外科醫生,5年後它將完全碾壓人類外科醫生,包括頂級外科醫生。每個人都將獲得比現任總統現在所享受的醫療服務還要好,學醫將毫無意義。”馬斯克在訪談中放出豪言。但在專業醫生看來,要在5年之內實現“機器人自己看片子、拿起手術刀切除腫瘤,全程無須人類醫生插手”的願景根本不可能,至少還要經歷幾代人的努力。也有投資人表示,“馬斯克式的時間表”習慣將目標設定在物理極限的邊緣,用激進的承諾來倒逼技術進步,同時吸引資本和頂級人才的關注。午休時間就能幹一台腦部手術?這番言論直接震動了全球醫療行業。多家全球媒體評論稱,全球醫生的寒冬似乎真的來了。馬斯克也承認,這種論點可能會引發醫生的仇視態度。他表示:“我也不想這樣,但現實就是如此。”所謂通用人工智慧,是指具備與人類相當或超越人類的廣泛認知能力的人工智慧系統。與專注於特定任務的狹義人工智慧(如語音識別、圖像分類、生成視訊)不同,AGI能夠在多種複雜任務中表現出類似人類或超越人類的智能水平,並具備自主學習、推理、規劃、行為和適應新環境的能力。目前,馬斯克的腦機介面公司Neuralink已經開始使用機器人進行“插腦”手術。據去年底Neuralink核心高管爆料,全球已有超過一萬人排隊等待手術。在Neuralink發佈的一段視訊中,一台手術機器人引起人們關注。這也是“開顱插針”效率飆升的核心技術壁壘,需要醫學和工程的完美結合,涉及機械、力控、演算法等多學科深度融合的系統工程,技術研發門檻極高。當醫生為患者的頭顱“開蓋”後,手術機器人便開始接手,其任務是精確抓取每一根柔性電極線,在密佈腦血管的複雜三維空間中,規劃出安全路徑,並將其穩定地植入。這套高難度動作,需要精準無誤地重複128次。而機器人目前已經能將單根電極植入的時間從17秒驟降至1.5秒。Neuralink設定的終極目標是讓手術機器人能像雷射眼科手術裝置一樣,實現“一鍵執行”,將整個手術流程縮短到讓人們可以“利用午休時間完成”。支撐其核心技術的關鍵部件是機器人的“眼睛”,“看得清”才能“插得準”。為此,Neuralink的工程師團隊自主研發了一套復合視覺結構,整合了六套顯微鏡從不同角度進行同步監控,並結合OCT(光學相干斷層掃描)技術,即時追蹤腦組織的深度和運動。據介紹,這套複雜的視覺系統賦予了機器人感知力,使其能夠在毫秒級的時間內同步腦組織運動、預測植入路徑,並控制力度。這一過程涉及機械、力控、演算法等多學科深度融合的系統工程,構成了極高的技術門檻。不過,技術從實驗室走向臨床應用的過程中,真正的工程挑戰才剛剛開始。要實現大規模應用,就必須將所有判斷和決策過程自動化。除了裝置的製造和手術操作之外,後續機器人維護也是一大挑戰。直到目前,Neuralink的每一台手術仍需工程師在現場監控機器人的動作,輔助進行路徑判斷、追蹤腦組織搏動、規避微血管,機器人尚無法實現完全自主決策。而機器人長期使用的維護目前也仍依靠人工干預,包括校準解碼模型。當服務十幾個使用者時,這種人工干預尚可實現,但要推廣到萬人規模,維護體系也必須是高度自動化的。外科醫生會徹底失業嗎?中國科學院院士、復旦大學附屬中山醫院心內科主任葛均波教授對第一財經記者表示:“我認為人工智慧一定會成為醫生的助手,但現在我們還無法確定手術機器人能不能做得比人類更好?如果它有力反饋、有視覺、有思考,那麼它一定會超過人類。因為它更客觀,比如這個地方是縫一針還是兩針,切一刀還是兩刀,這意味著它比人類醫生更同質化、標準化,但是說機器人會取代醫生,短期內還看不到這個苗頭。”利用機器人的“電子精準眼”“智慧大腦”“靈巧手”以及不受影響的心理情緒讓手術變得更加精準化和同質化,是醫學界共同的願景。第一財經記者訪問的十位主任等級的神經外科及心血管外科醫生和微創介入醫生,無一例外地表示他們都在手術中使用過機器人,並且認為機器人能從一定程度上提升手術效率。不過對於馬斯克“學醫無用”以及“外科醫生將面臨徹底失業”的觀點,大部分醫生並不認同。“機器人從執行力方面來講,可能在未來會對人類外科醫生形成降維打擊,但是機器目前還是依靠人類醫生進行操作的,完全自主的機器系統雖然技術上有望在未來幾年內實現,但要改變整個診療模式體系,至少需要一二十年的時間。”某三甲醫院心外科主任醫師對第一財經記者表示。另一位國內神經外科排名居前的頂級醫院主任醫師對第一財經記者表示:“即便是目前已經投入商業化且應用成熟的手術機器人,包括達文西機器人在內,也只能實現遙控手術機械臂,從現在的‘遙控’跨越到真正所謂的’自動駕駛’還很遙遠,畢竟全自動駕駛汽車時代也還未到來。”從事智能介入手術器械研發的醫療技術公司微光醫療創始人董事長CEO朱銳對第一財經記者表示:“馬斯克的話不必全信,他有遠大的願景,但也有兌現不了的,跳票的事情不少。”上述人士還稱,馬斯克是工程師出身,根本上缺乏對醫學行業的瞭解。“工程解決不了所有問題,比如Neuralink最新還是採用了保護硬腦膜的植入方案,這就是回歸到醫學的本質。”他解釋稱,“機器人未來可能會替代外科醫生操作人員,但機器人本身也是由專業醫生發明的,這個過程不是醫生消失,而是預示著醫生的工作任務要逐步從使用工具轉變到創造工具。醫生的社會價值是關注人的健康並提出解決方案,這件事還是要由醫生結合AI以及現代工具實施才能做好。”一位醫療技術投資人也對第一財經記者說道:“技術的實現不一定意味著體系的實現。從手術過程來看,一台機器人手術還是需要很多跟台的環節。手術機器人目前總的市場體量還是很小。”他補充道,手術機器人要投入大規模應用,不僅僅涉及技術問題,更是一場關於倫理、制度和人性的複雜博弈。上述投資人還稱,馬斯克之所以作出如此激進的承諾,是因為他擁有腦機介面公司Neuralink和人形機器人柯博文,這樣才能倒逼資本加速湧入。“當然他的言論對於推動行業進步以及手術機器人的普及肯定是有積極意義的,國內的資本也都在投資這一賽道。”湧入機器人賽道的資本回報如何?2025年年底至今,國內手術機器人幾乎成為醫療行業最“吸金”的賽道,融資相當活躍,其中包括多起規模上億美元的融資。1月8日,手術機器人公司精鋒醫療IPO更是點燃了投資人的信心。某家正在尋求融資的手術機器人公司財務負責人對第一財經記者表示:“手術機器人是一個長期的賽道,投資人越來越意識到不能只向’錢’看,只考慮商業化變現,更應該有長遠的目光和情懷。”他還稱,在目前接觸到的投資人身上,他看到了中國醫療科技投資界正在發生的轉變。“中國的投資其實在快速接近國際上的成功創新模式。”他說道。另一位醫療投資人則認為,國內手術機器人市場目前幾乎已被頭部企業佔領,呼籲資本保持冷靜。“國內目前手術機器人整個市場容量非常有限,頭部幾家主導的格局已經形成了,除了份額排名第一、第二的公司還有機會,其他再往下的公司就很難有機會再去搶佔市場了。”他表示,“從投資的角度看,儘管最近也有很多跟風去投的,但募不到資的也很多,因為從上市退出來看,每個賽道3家都算多的。”以腔鏡手術機器人為例,根據2025年中國公立醫院公開中標年報資訊來看,全年中標不到百台,九家廠商參與共計中標90台,中標總金額接近12.7億元。其中,直觀復星的達文西手術機器人仍然一騎絕塵,中標數量為43台,佔比接近一半,中標金額接近8億元,其餘均為國產手術機器人。其中,精鋒醫療和微創機器人緊隨其後,分別中標16台和11台,中標金額分別為1.7億元和1.4億元。2025年全年公立醫院公示的骨科手術機器人中標累計84台,中標總金額6.3億元,參與廠商更為分散,涉及18家廠商。在所有廠商中,天智航中標28台,在數量上顯著高於其他廠商,中標金額2.2億元,第一梯隊格局已鞏固,在第二梯隊中,尚未出現穩定優勢的領先者,整體呈現“頭部穩定,中部持續博弈”的格局。第一財經記者從業內瞭解到,目前除了腔鏡手術機器人以及脊柱手術機器人有明確的收費標準,神經外科手術機器人的規劃和導航有部分收費項目之外,包括血管介入手術機器人在內的其他細分賽道手術機器人如何收費還在探討中。據悉,國家醫保局近期印發了《手術和治療輔助操作類醫療服務價格項目立項指南(徵求意見稿)》,將明確未來手術機器人、導航、5G遠端診療系統等前沿輔助操作技術的收費管理框架,推動手術機器人加速應用。最新版收費模式預計將基於“基礎術式價格+專項加收x手術難度係數”。同時,《指南》首次提出手術機械臂的三類收費場景(專項加收):一是導航,產品僅參與導航、定位等引導操作;二是部分執行,即產品參與打孔、切開等一般手術操作;三是精準執行,產品參與器官、軟組織或硬組織的切除、重建、修復、平衡等手術操作中的關鍵或全部手術過程。某參與相關徵求意見稿的業內人士向第一財經記者獨家透露,國家醫保局近期有望出台的這份最新《指南》,將為手術機器人輔助治療收費建立頂層設計定調。“現在來看這個收費標準會對行業影響比較積極。”他說道。國內某血管手術機器人公司創始人對第一財經記者表示,血管手術機器人的臨床價值已經得到驗證,但目前已經投入臨床使用的僅有極少數,但隨著市場上多款血管介入手術機器人獲批上市,疊加政策利多,2026年預計血管介入手術機器人商業化會迎來加速。據研究機構弗若斯特沙利文發佈的資料預計,中國血管介入手術機器人市場規模將於2030年增至58.24億元人民幣,年複合增長率高達90%。相關專家對第一財經記者表示,在解決臨床實際痛點方面,國產獲批的新一代介入手術機器人不再只是解決醫生吃射線問題,而是可深度參與絕大部分手術操作,實現更為精細的觸覺感知與操控,並配合基於多模態資訊的智能決策。 (第一財經)
類網飛模式《反人類暴行》拿下年度中國國劇最高分、AI含量最高的一屆星光大賞、閱文漫劇閉門會、“次元折疊”微短劇創製計畫官宣
題圖:騰訊視訊星光大賞日前舉行為什麼關注 ?年終歲尾,中國國產劇又迎高分。正在優酷播出的《反人類暴行》,豆瓣開分8.5分,拿下了今年國劇最高分。《反人類暴行》由新銳導演算執導。單從創作陣容來看,高分表現並非偶然——此前由算執導、同樣也在優酷播出的《邊水往事》豆瓣開分8.1,亦是2024年豆瓣開分最高中國國產懸疑劇。彼時,導演算就已展現出了對複雜敘事與人性深度的駕馭能力。如劇集“直接”命名,選擇在公祭日與觀眾見面,《反人類暴行》本身就承載著沉甸甸的使命。在紀念中國人民抗日戰爭暨世界反法西斯戰爭勝利80周年的影視作品中,《反人類暴行》是少有的直面731部隊暴行細節的一部。無論是對平台,還是創作者,這類“主旋律”歷史題材創作的挑戰“不言而喻”。從觀眾的反饋來看,以原創劇本為基底的《反人類暴行》,無論是敘事還是視聽,都呈現出了接近於Netflix全球頂配劇集的質感。對當下急需提質也需要提效的劇集市場而言,《反人類暴行》創作理念和手法值得關注,但更值得關注的,還是這一項目背後,高度工業化製作能力與理念的應用。相比邊水往事,優酷此次與算再次攜手的《反人類暴行》,在開發模式、題材類型、製作規格上,都是一次突破。而作為導演算正式入職簽約虎鯨文娛後的首作,優酷持續發力的虛擬拍攝技術和影視車(相關閱讀:優酷“造車”啟示:影視行業到底期待怎樣的“新技術”),這次更是全程深度參與了《反人類暴行》的拍攝和製作,協同主創團隊突破創作限制,打開創作邊界,也極大地節省了時間,最終讓《反人類暴行》這樣水準的製作,能在緊張的製作周期中如期上線。客觀上,導演算與優酷在《反人類暴行》項目中“類Netflix劇集模式”的合力,為嚴肅歷史主題的創作,提供了一個全新的高質感樣本,也讓優酷對外一直所提的“國劇精品化”戰略—用世界級的製作標準,講好中國故事,再次擁有了一個高分的落地案例。《反人類暴行》的高分,證明了圍繞敘事創新和科技賦能,劇集行業可以實現打動觀眾的“內容+科技”的探索。這既構成了市場對優酷+算這類高度類Netflix模式組合的想像,也讓“內容+科技”組合在本土市場的價值,更加具象。正文 · 片段能看出來《反人類暴行》在創作上的突破,從敘事手法、人物塑造,到製作品質,風格營造等方方面面,創作者都有向一線美劇看齊的野心。而如今豆瓣8.5的高分,證明了觀眾認可這種創作模式,也給同類型作品創造了新的打開方式。作為一部嚴肅的歷史題材作品,《反人類暴行》勢必要尊重歷史,真實還原侵華戰爭時期的現實環境,這就對拍攝技術提出了很高的要求。正如美劇是高度工業化的內容產物,《反人類暴行》的質感,也必然離不開工業化製作能力的支撐,尤其是虛擬拍攝技術。就拿劇中731的建築群來說,現實裡其實只剩下一座行政樓。為了復原731部隊完整建築群,《反人類暴行》通過遺址掃描、考察歷史照片等形式,在數位資產中進行1:1復原,展現出整個731的地貌,才有了現在的真實感與沉浸感。不止虛擬製作,《反人類暴行》是虎鯨文娛首個使用豹款影視車+虛擬拍攝的項目,在虎鯨文娛深入探索影視工業化的諸多案例中也頗具代表性。自2023年優酷提出精品內容戰略以來,就在打造原創廠牌,提高自制比重等方向上發力,內容原創能力不斷提升。內容能力的比拚,早已不止於故事創作本身,更是一場涵蓋技術創新與應用能力的多維競賽。技術的持續迭代不僅帶來內容生產方式的重塑,也為影視行業打開了更多創作可能性與表達邊界。就像《反人類暴行》是歷史年代劇集的一次重要突破。以往,這類嚴肅劇集往往面臨如何還原寫實場景挑戰,還會因此限制許多內容的表達和呈現。但虛擬拍攝與AI等技術的突破,不僅提升效率與視效品質,更重要的是,進一步解放了影視從業者的創意,有條件、有動力投入更多有價值的劇集題材、品類。這與優酷的精品內容戰略不謀而合,也代表了整個影視行業發展的大趨勢。正如虎鯨文娛集團董事長兼CEO樊路遠此前提出的,將堅定“內容+科技”雙輪驅動戰略,為使用者提供全場景娛樂體驗。優酷今年在精品劇集上,也力求在內容和科技等維度不斷進行類型創新和製作創新。通過《反人類暴行》等精品項目,不斷錘煉影視工業體系,優酷正在跑通一條以技術支撐平台系統生態,抵抗行業周期風險的可持續路徑,並重塑國劇的想像邊界與品質標竿。為什麼關注 ?年底了,各類盛典如約而至。這屆星光大賞,相比往年更會整活,帶來不少名場面。群星璀璨,熱鬧之餘,是騰訊視訊過去一年亮眼的成績單。眾多作品和角色成為全民記憶,《許我耀眼》《雁回時》《折腰》《現在就出發3》《地球超新鮮》等作品都掀起全網追看潮。區別於以前的閉門形式,金鵝榮譽選擇以全程直播的方式,向觀眾打開現場。星光大賞的線上活動更是豐富,線上觀眾不僅有專屬彈幕,還有氛圍感禮物。不管是線上還是線下,從預熱到互動,使用者可以多層次感受與明星的同場感,沉浸式參與盛典。從每月與使用者相會的OpenDay,到長視訊平台首個音樂節JUMP PARK,再到星光大賞的全流程沉浸設計,多樣的活動矩陣背後,是騰訊視訊創新營運能力的一次次生動展現。這次星光大賞,騰訊視訊又有很多新玩法首次登場,作為成為海南自貿港全島封關啟動後首場大型影視盛典,影響力不斷外溢。一個又一個高光時刻背後,是騰訊視訊對於當下年輕人內容消費趨勢的精準響應,它讓一場娛樂盛典不再只是“看”,而是“在場”。那麼,究竟是那些IP正在賺錢?在這些IP的驅動下,各類文娛企業又有什麼不同的打法?滿足市場的那些期待?正文 · 片段通過Another ME的話題,騰訊視訊把星光大賞變成了一場粉絲高度參與的“集體創作”,每個人都能投射自己喜歡的明星的幻想人格。到了紅毯環節,科技創意讓明星們Another ME得到了線下演繹,劉宇寧化身新中式俠客、李昀銳變身異世界玩家、龔俊成了機甲戰士……Another Me紅毯環節借助AI生成藝人不同以往的創意形象,在現實身份被固化的當下,年輕人渴望突破邊界、嘗試不同人格,Another Me讓使用者在明星身上看到更多可能性,產生強烈代入感。這些極具視覺辨識度和想像力的專屬AI創意形象均為平台與騰訊視訊靈芽社區AIGC創作者合作完成,這種“平台+創作者+明星”三方共創模式,打破了專業壁壘,讓AI成為平台內容宇宙的一部分。這次的星光大賞和金鵝榮譽,無論是紅毯、採訪還是舞台上,都有不少AI應用的融入,讓觀眾充分感受到藝術與科技融合帶來的獨特觀賞體驗。此次星光大賞直播間首次由基於騰訊混元大模型的AI產品騰訊元寶擔任主持人。離了星光大賞,誰還能讓AI當觀眾的賽博搭子?元寶作為可對話、有性格、能共情的數字夥伴,和使用者一起上演了一場沉浸式人機共創體驗,引發了使用者的參與狂歡。金鵝榮譽還加入AI相關獎項,標誌著AI應用從幕後走到台前,AI生成式內容被納入主流的藝術評價體系,成為騰訊視訊“藝術與科技”戰略的生動註腳。在星光大賞、金鵝榮譽這類高情緒濃度的活動中融入AI,本身也表明騰訊視訊對於AI應用的快速響應。值得關注的是,本次金鵝榮譽、星光大賞落地海口舉行,這是海南自貿港全島封關啟動後,當地舉辦的首場大型影視盛典。線上上線下的營運發力下,在社交平台掀起了話題討論熱潮,也有效帶動當地城市文旅熱潮,締造了一場年末文娛消費盛宴。活動影響力的外溢,本身也是平台營運創新的一種外化體現。這些在星光大賞和金鵝榮譽上的用心設計,實際是平台營運長期深耕、創新的集中展示。當下,視訊消費早已成為年輕人不可或缺的情緒入口。他們不僅重視內容本身提供的故事性或視覺奇觀,更關注在內容消費中過程中產生的情緒價值。這意味著,長視訊平台的任務,也在從供給內容,向為使用者設計和營運高情緒價值體驗演化。而年輕化、創新性的營運,無疑可以極大提升內容體驗感,並增強使用者粘性,助力長視訊平台的使用者增長和商業變現。為什麼關注 ?當觀眾願意帶上寵物進入觀影過程,IP的功能已從內容消費,轉向情感與身份的連接。這也意味著IP的價值評估不只取決於票房或點選量,還在於它能否成為一種可被反覆討論、被日常生活吸納的文化符號,這也是關於《瘋狂動物城2》的一次對IP長期生命力的集中展示。時隔九年,《瘋狂動物城2》上映,在內地光預售就超3億,上映七天票房超20億,成為中國影史進口動畫票房冠軍。截至目前,總票房已超38億,將成為僅次於《那吒2》的年度票房爆款。第二部中,兔子警官Judy變得更具冒險欲,原本有些“狡黠”隨性的狐狸Nick則顯得有些內省,作為膾炙人口的“狐兔”搭檔,二人的互動仍然是電影的重要看點,另外,新角色小蛇Gary、老面孔豹子警官、Flash等動物,喚醒九年前觀眾對動物城世界的集體記憶,也進一步鞏固了這一IP跨代際、可持續延展的情感基礎。面對超出預期的熱潮,華特迪士尼動畫工作室首席創意官、《瘋狂動物城2》編劇兼導演Jared Bush持續關注著觀眾對電影的評價,乃至粉絲們的二創內容,他自己甚至會饒有趣味地欣賞這些衍生內容,“這對我們很重要”他如是說。對行業而言,《瘋狂動物城2》提示著IP營運邏輯的變化:真正具備生命力的IP,正在從“講好一個故事”,升級為“提供一個可長期共處的世界”,並在此基礎上,衍生出更長鏈條、更高頻次的消費與陪伴場景。從寵物觀影的意外現象,到讓觀眾集體愛上第二部只有一隻牙的善良通透小蛇Gary,從Judy與Nick更成熟、也更克制的情感變化,到一根羽毛暗示的全新物種可能性,《瘋狂動物城2》不僅延續了第一部的世界觀,更在角色、主題與文化維度上又邁出了一步。在這次對話中,《瘋狂動物城2》導演Byron Howard 與華特迪士尼動畫工作室首席創意官、編劇兼導演 Jared Bush坦誠分享了他們如何回應全球觀眾的熱烈反饋,為什麼要在“蛇年”塑造一個徹底顛覆刻板印象的蛇 Gary,以及他們如何讓Judy和Nick在續集中真正“長大”。與此同時,兩位創作者也多次提到中國觀眾、中國文化與中國動畫創作者對他們的重要意義,並首次正面回應了關於第三部、衍生作品以及“動物城宇宙”無限擴展的可能性。角色關係會走向何方、新物種與新社會隱喻意味著什麼,或者《瘋狂動物城》還能“瘋狂”到什麼程度?正文 · 片段EW:Judy和Nick在第二部電影裡,角色本身在個性和成長上發生了一些變化,比如Judy似乎變得冒險欲更強烈,而Nick則變得有些內斂,自我思考,在設計角色變化時是如何考慮的?Byron Howard:我想先誇一下Jared,他寫了一個非常有野心的劇本。我很喜歡他在Nick和Judy身上的處理方式。很多系列電影的第二部會讓角色停留在第一部的狀態不變,但他很清楚:Judy和Nick必須成長。我特別喜歡這一部裡Nick變得更加謹慎,因為他現在有了在乎的人,有了對他來說真正重要的東西。過去他可以孤注一擲,因為他的世界只有他自己,但現在Judy走進了他的生命。即便Nick不願意說出口,但Judy對他來說就是全世界。我覺得這正是這部電影最動人的地方:無論是劇本、動畫師的創作,還是配音演員的表演,都讓這段關係顯得非常真實。它不像一部動畫,而像是真實存在、有呼吸的角色關係。這對系列電影的第二部來說非常難,但也非常重要。EW:在擴展“動物城”世界,引入新角色、新區域、新物種時,你們對“動物城”的社會結構有什麼新的思考?這背後想傳遞什麼新的理念、隱喻或一些社會反思?Byron Howard:每次做新故事,我們都會想到大量不同的環境和動物,但永遠不可能全部放進一部電影裡。甚至有些第一部時期討論過的設定,已經過去十三四年了,我們仍然希望未來能呈現出來。因為這是一個“當代世界”,動物擁有和人類一樣的科技,所以現實世界中的一切幾乎都能在《瘋狂動物城》中得到對應。這讓它成為一個永遠用不完的故事寶庫。另外,我和Jared Bush都非常喜歡“冷笑話式”的動物梗(笑)。我們已經攢了好多年,隨時可以用。這個世界對我們來說就像一個巨大的遊樂場。Jared Bush:不過我更想反問你們:你們希望看到什麼?這才是最重要的問題。為什麼關注 ?當法國米其林大廚遇上中國湘菜,會擦出怎樣的火花?《主廚湘遇記》是一檔聚焦中法飲食文化的碰撞與融合的美食紀實節目,節目共十集,記錄了法國米其林主廚戴廣坦深入湖南多地,在探索湘菜文化與當地風土人情的過程中,與中餐廚師展開一系列深入的美食對話。節目正式在湖南衛視、芒果TV播出後,首期即全國大屏收視率位列第二名,觀看人數達1000萬,引發新一輪“湘菜熱潮”。《主廚湘遇記》由索尼中國與湖南廣播電視台聯合出品。這也是索尼首次從前期內容創意、影像技術支援到全球發行,全鏈路深度參與中國本土內容,與中國創作者合作打造具有全球傳播性的內容產品。據瞭解,索尼中國與湖南廣播電視台的合作緣起於去年進博會。對雙方來說,今年《主廚湘遇記》落地開播,除孵化“全國首檔中外交流真4K美食節目”,更重要的是探索一種可複製延續的合作模式與內容創造方式。圍繞《主廚湘遇記》,東西文娛和湖南廣播電視台新聞中心副總監徐婧,索尼影視諮詢(北京)有限公司總經理、索尼影視電視發行銷售大中華區高級副總裁黃黛,索尼(中國)有限公司新業務發展總部項目企劃科經理蒙瑤進行了一次小範圍交流。正文 · 片段在這一項目上,兩大當前內容行業的熱點話題,也得到了索尼方面的闡釋與解答。首先,關於技術與內容的深度融合與對沉浸娛樂的意義。在沉浸娛樂產業從"觀看"向"體驗"升級的趨勢下,各類視聽內容也更加注重觀眾的沉浸體驗感,而技術是突破感官邊界的關鍵。《主廚湘遇記》全程採用索尼CineAltaB、FX6等全畫幅電影裝置與AI智能對焦等技術,以求將湘菜製作中轉瞬即逝的“鍋氣”轉化為可感知的視覺語言,以電影級視聽質感,彌補現有螢幕無法滿足的嗅覺味覺體驗。而這也是當前超清視聽產業發展所追求的目標之一。其次,關於海外公司如何在中國進行本地化創作並兼顧全球潛力。在當前中國文化內容從“走出去”向“走進去”深化的大背景下,以“人的共性”為基礎,追求尋找文化交融中的共通點,創造不同文化間平等交流的範式,不失為一種既能尊重本土文化主體性,又通過普世價值和情感共鳴打通全球傳播通路,建構能引發跨文化共鳴的敘事體系的創作方向。此外,圍繞《主廚湘遇記》的內容創意、創作挑戰,索尼與湖南廣播電視台的合作模式和索尼中國的本土化內容開發策略等話題,還分享了更多細節與觀點。Q:今年索尼多次強調“與中國共創”,為此會去選擇怎樣的共創內容?共創合作夥伴有那些標準?黃黛:第一就是好故事。我們認為中國有很多美好的故事,中國文化還沒有完全地被全世界觀眾看到。我們選擇節目創作的方向,以及我們本土的創意夥伴,首先它要根植於中國,這樣的故事、內容要被中國觀眾所喜愛,然後還要具有世界性的表達和面向世界觀眾的可看性。有些東西中國觀眾也很喜愛,但就是走不出去,所以我們要讓中國觀眾看懂和又能走得出去的內容。並不拘泥於它是電影還是電視劇、紀錄片,只要具備普世價值,擁有情感的共通性,就是走得出去的內容,這是我們今後在節目內容創作上的方向。我們希望的合作夥伴,是像湖南廣播電視台這樣,能跟我們一起分享對內容創作的熱愛和執著,要對內容的熱情,Nothing but Passion(唯有熱情)。此外,我們對質量要求很高,對自己有嚴格要求,同時也希望合作對像有合作的精神。以前也有夥伴就覺得我自己的東西最好,其他的都不聽,這樣的我們也合作過,但是不能長久。蒙瑤:首先在形態上,我們不會做限制,主要目標是希望能夠雙贏,和我們的合作夥伴能在各自的領域中拿出自己最擅長的東西,共同打造可全球傳播的國際化內容和IP。《主廚湘遇記》給我們提供了一種新的思路。因為這是一種全新的合作模式,是之前沒有過的,也是全新的價值創造方式。對我們以後的內容共創來說算是一種經驗借鑑,我們希望可以在這條路上探索出更多的內容。我們日常生活中看到電視劇、電影、紀錄片,很難說某一種類型的題材拍了就一定會火或者大家會喜歡。題材可以非常豐富和多樣化,但是受大家歡迎的結果都是一樣,那就是都有非常好看的故事。我們不會只拍某一類,或是覺得某一類將來可能會特別突出才去拍,這樣太有侷限性了,會把自己束縛住。我們不想把自己的路變窄,希望路越走越寬,能在各個方面都開花結果。為什麼關注 ?漫劇的發展加速,閱文正在成為其中重要的推手之一。今年10月,閱文發佈“創作合夥人計畫”,高調宣佈全面佈局漫劇生態,從IP、資金、技術、生態四大維度扶持漫劇(戳連結:AI、IP左右“護法”,漫劇飛昇)。不久前,閱文再次聚集了多家漫劇出品方與創作者,舉行了一場漫劇主題的閉門講堂活動。東西文娛旁聽了閉門講堂全程,並參與了之後的小型採訪交流。通過和現場其他與會者的交流會發現,大家普遍的感受是一致的,即閱文確實把漫劇放在了一個比較有“高度”的位置。自閱文成立以來,每每都會在業務擴張與轉型的重要階段,從CEO層面釋放出“合夥人”概念。比如早期從單純的版權交易向IP培育與孵化生態的轉型;又比如收購新麗傳媒,打通IP影視產業鏈的關鍵時刻。而在閉門活動後的交流中,閱文漫劇負責人雪夜也進一步解釋了“合夥人計畫”。此次圍繞漫劇的合夥人計畫,最大的變化在於,不再用傳統的授權模式,而是採用聯合開發的模式,包括與成熟創作者分成;扶持新人創作者共同開發;為合作夥伴提供劇本等多種合作模式。這樣的姿態,無疑向產業上下游以及市場傳遞了一種積極訊號。正如已與閱文展開合作的機構之一,奇想文化創始人李淵,現場所說,“如果閱文只是看重一個動漫市場,就不會以現在的態度與態勢佈局漫劇。”而圍繞這輪機遇,包括閱文在內,大家下場參與的邏輯也都早已形成共識:看重的是AI技術對內容生產方式與內容生態的變革,以及由此帶動的價值和市場空間。而回到閱文字身來說,AI漫劇是“IP視覺化”的新方式,也是IP觸及使用者的新管道。短期內,都有提升IP變現收入規模和效率作用;長遠來看,價值更在於對閱文未來成長性的想像。實際上,現階段“漫劇”已經變得很有看頭。在閱文組織的這場漫劇主題的閉門講堂活動,一些直觀觀點、資料和資訊,可以視為對市場現階段的總結和後續一些路線的參考。正文 · 片段從行業風向的角度,大家趨向一致的洞察可以總結出四點:1、行業公司在加速完成生態組隊。參加閱文漫劇大講堂活動的公司來說,包括網文公司轉型(醬油文化);傳統影視、動漫及泛二次元內容公司,結合AI技術切入的(奇想、優時、MOREVFX);AI短劇與AI劇集公司(九紫源—中國首部AI短劇《興安嶺詭事》、異類光彩—全球首部AI單元劇集《新世界載入中》)。2、對投流模式保持理性,未來還是想要向付費、IP經濟靠攏。雖然AI漫劇的確已經成為投流大戶,但漫劇公司普遍表達了不想陷入卷投流的同質化競爭,更相信漫劇作為內容消費品的邏輯,未來可以在會員付費、IP經濟等維度找到突破。即漫劇不應該只是依靠爆款邏輯,價值也不應該單看規模,也要看為那些使用者提供服務,並讓這些使用者滿意。未來,漫劇或許也會分流出不同的受眾與管道,正如付費網文與免費網文。3、漫劇會有自己的獨立的內容開發邏輯。漫劇如今和真人短劇在管道、投流模式、開發團隊等方面都有一定重合。但未來,漫劇更有可能跑通新的產品賽道。比如很多不適配長劇、長番的小眾題材,或是真人短劇較難呈現的題材,可以用漫劇來呈現。漫劇會成為一種更垂類定製的產品,各種使用者找到自己喜歡的內容。AI漫劇,或將開拓一種新的娛樂形式。4、漫劇管道競爭也已經開始且勢必激烈。更多管道也在下場建構漫劇生態,漫劇也或將進一步改變更多平台的流量分配、內容成本投入策略。從閉門交流資訊來看,騰訊系管道就在關注漫劇賽道。而閱文除在多個平台開通帳號發佈漫劇作品,也在與騰訊系管道探索更多合作。比如為QQ閱讀裡的漫劇頻道、騰訊視訊的短番頻道等提供內容,或是探索微信等流量入口與不同漫劇場景打通等等。除了上述一致性的洞察,閱文組織這場閉門分享,還有更多的細節,在與會公司的發言與交流中。東西文娛針對這些現場發言,挑選出一些可供參考的資訊。上海國際電影電視節舉辦2025合作夥伴之夜 2026“次元摺疊”微短劇創製計畫官宣啟動12月26日晚,上海國際電影電視節2025合作夥伴之夜暨葡萄牙影展啟幕活動在上海舉辦。這是上海國際影視節中心連續第二年舉辦合作夥伴之夜,也是上海推出的首個葡萄牙國別展。以影視為橋樑,上海國際影視節搭建平台,跨界共創,推動世界文明交流互鑑,為社會各界呈現無限精彩。上海市委宣傳部副部長、上海市電影局局長、上海國際電影電視節組委會副主席兼秘書長潘敏出席活動並致詞。他表示,上海國際影視節自創辦以來,始終與影視行業同頻共振,持續賦能上海國際文化大都市和“電影之城”建設,助推打造文化自信自強的上海樣本。今年兩節緊扣上海市“文旅商體展聯動”戰略部署,與各位合作夥伴深度合作,“票根經濟”全域聯動,率先探索出了一條彰顯上海特色與東方韻致的文化驅動高品質發展新路。未來期待各方繼續努力,實現資源共享與互惠共贏,乘勢再上新台階,一同書寫上海國際電影電視節的新篇章。2025年適逢世界電影誕生130周年、中國電影誕生120周年,也是白玉蘭獎“三十而勵”的重要時刻。上海國際影視節中心主任陳果從影片/節目徵集、展映規模、網路熱度、社會關注度以及國際影響力等諸多維度,回顧了第27屆上海國際電影節和第30屆上海電視節所取得的成績,生動詮釋了兩張上海文化“金名片”的含金量持續上漲。12月26日,上海國際電影節、上海電視節國際影視市場,攜手番茄小說,正式向全社會創作者發出邀請:加入“次元折疊”微短劇創製計畫,下一部爆款,由你開啟。蔚領時代《木蘭2125》雙城首映:全國首部進駐院線影廳正式營運的虛擬電影12月25日,在世界電影誕生130周年與中國電影誕生120周年的歷史交匯點上,由蔚領時代出品、海西傳媒聯合出品的3A級沉浸式XR電影《木蘭2125》在鄭州奧斯卡金融島影城、上海國際傳媒港CMG融媒影城同日舉行首映。《木蘭2125》成為全國首部進入院線影廳正式營運的虛擬電影,這也標誌著中國XR電影正式邁入規範化、標準化的院線營運新階段。屬於全民的沉浸觀影新紀元,正伴隨著前沿科技的落地,步入尋常百姓家。 (東西文娛)
【俄烏戰爭】人類戰爭的形態,被這兩名士兵給徹底改變了
問大家一個問題:阻擊戰應該怎麼打?如果你現在是一支部隊的指揮官,接到的命令是堅守某片區域165天,你會怎麼做?重兵佈防,深挖戰壕,拉鐵絲網,建構綿密防線,靠血肉與鋼鐵硬抗進攻?我們看的戰爭片,影視劇裡面都是這麼幹的。可實際上呢?在俄烏戰場上,僅僅2名烏軍士兵,就可以擋住俄軍165天,不僅守住了陣地,而且在他們撤下來的時候,居然還帶回來了一名俄軍俘虜。他們是怎麼做到的呢?想要瞭解這個,我們得先弄清楚以前是怎麼打仗的。在傳統戰爭階段,無論是二戰的蘇德戰場,還是冷戰時期的局部熱戰,比如越南戰爭、兩伊戰爭,作戰的基本盤都是大兵團、寬正面、深縱深的陣地戰。戰爭的核心是機械化力量的規模對決,強調兵力密度,以殲敵數量、陣地得失為核心,強調大規模殲滅。核心是坦克、火炮、裝甲車等機械化裝備,通訊依賴有線電台或是短波電台。在打阻擊戰,防禦戰的時候,部隊需要在防線前沿構築戰壕、碉堡、反坦克壕,投入成建制的步兵、裝甲兵和炮兵,形成多層火力網。因為通訊依賴有線電台或是短波電台,所以只能層級化指揮,指令逐級下達。士兵無法掌握戰場全域,只能被動等待指令,一旦防線被突破,很容易陷入各自為戰的混亂。而在後勤方面,依賴地面運輸線,卡車、運輸隊伴隨部隊行動,一旦被敵軍切斷,前線部隊就會陷入彈盡糧絕的困境。所以,在傳統戰爭階段,想要獲得一場戰爭的勝利,靠的是什麼?規模製勝,意志制勝。誰的兵力更多、火力更猛、工事更堅固、士兵的作戰意志更強,誰就能掌握主動權。不過,1991年的海灣戰爭,卻直接改變了這種邏輯,成為了人類戰爭史上的分水嶺。規模化在資訊化面前,變得不堪一擊。美軍通過衛星、預警機、偵察機建構了全維度的資訊感知網路,實現了戰場資訊的即時共享。從前線的最高指揮官到基層官兵,都能看到同一幅戰場態勢圖,指揮層級大幅壓縮。核心裝備從坦克火炮等機械化裝備,變成了衛星、預警機、精確制導導彈、資訊化指揮系統。作戰單元也從大兵團,從師旅級縮小到營連級,甚至一個突擊班的班長都可以直接呼叫空中支援。以前是地毯式轟炸,現在是精確打擊。戰斧導彈、JDAM精確制導炸彈成為主角,美軍不再追求大規模殲滅敵軍,而是精準打擊伊拉克軍隊的指揮中心、通訊樞紐、防空陣地,直接癱瘓對方的作戰體系。伊拉克的百萬大軍,在失去指揮和防空能力後,成了美軍的活靶子。海灣戰爭可以說是利用“體系化資訊化”對“機械化兵團化”的一次降維打擊。所以,在海灣戰爭之後,各個國家都開始軍改,最佳化規模結構,壓減非戰鬥機構,推動軍隊由數量規模型向質量效能型、人力密集型向科技密集型轉變,開始了一場資訊化革命。而這一次的俄烏戰爭呢?再一次改變了戰爭邏輯。體系化資訊化,現在變成了——輕量化,資訊化,去中心化。你像這一次,那兩名烏軍士兵,他們駐守的地區在那裡呢?魯辛亞爾村到採石場一線。魯辛亞爾村已經被俄軍給控制了,以北的採石場區域,也就幾十棟建築,幾乎無險可守。但就是在這種情況下,兩名烏軍士兵硬生生的堅守陣地,擋住了俄軍165天。這樣一來,俄軍對於康斯坦丁諾夫卡市西部的攻勢,就完全被阻擋了下來。而康斯坦丁諾夫卡又是頓巴斯地區的一座重要城市,可以說,兩個人,間接的影響了整個頓巴斯的局勢,這都不為過。就兩個人,就算他們再勇猛,身體都是鋼鐵做的,也不可能擋得住俄軍。所以,他們幾乎很少開槍,最主要的任務就是充當前線的偵查員,在記錄下俄軍的坐標之後,利用星鏈向後方傳達,然後引導無人機前來消滅目標。所以,他們的核心任務,並非與俄軍正面硬剛,而是即時偵察俄軍動向,為後方烏軍的無人機提供精準的火力引導與戰術預警。他們平時要做的,就是想法設法的隱藏自己,完成偵察任務。為了不暴露自己,他們的物資依靠無人機空投,無人機平均10-20天給他們空投物資,但是要定期更換空投地點。每天的飲用水要嚴格規定份額,12個小時喝一次,如果是夏天,可以6小時一次。不能生火做飯,不能使用發電機,一切熱源都不能有,因為會被俄軍的無人機給探測到。也不能在夜間轉移,因為俄軍的無人機具備熱成像功能,他們會成為靶子。甚至,他們連腳印和排泄物都要隱藏起來,因為俄軍的無人機也會及時搜到捕捉到。如果被俄軍的偵查無人機發現,資訊彙總到後方,FPV無人機趕到目標進行打擊,只需要短短的7分鐘。所以他們每一次的轉移都非常小心,路線都是經過精心規劃,能不開槍,儘量不開槍,即使和俄軍士兵“零距離接觸”,都可以聽到俄軍軍靴的腳步聲,他們也不敢輕舉妄動。就在如此艱苦且困難的條件下,他們硬生生的擋住了俄軍165天。朋友們,看到這你是什麼感受?有人會覺得,這兩名烏軍這了不起,配享太廟。也有人會覺得:博主你就是個烏粉,我們真是看錯你了。可實際上我今天寫這篇文章並不是要支援烏克蘭,也不表達對這兩名士兵的敬佩,而是要告訴大家:現代戰爭的形態,再一次被改變了。看上去,2名烏軍士兵擋住了俄軍165天的進攻。可是你知道俄軍一共投入了多少兵力嗎?在這165天,五個多月的時間裡,他們一共才消滅了7名俄軍,俘虜1人。其實,俄軍真正投入作戰的兵力也很少,他們也和烏軍一樣,化整為零,2-5人組成一個戰鬥小組,執行進攻任務的時候,可能人數會稍微多一點,但一般不會超過10人。然後,通過對於前線的資訊蒐集,通過遙控偵查無人機發現疑似目標,然後操作FPV無人機趕到目標地點進行打擊。不僅如此,在我們的印象中,俄軍的鋼鐵洪流應該是下面這個樣子的,對吧?可是現在呢?居然已經變成了下面這樣。鋼鐵洪流秒變某團騎手啊。為什麼會變成這樣呢?因為戰場的邏輯已經發生改變了,你再搞機械化,集團化作戰,人家呼叫幾十架無人機過來,就能給你報廢一大半。等你從這波攻勢緩過來,打算撤離的時候,下一批無人機就又到了。。。俄烏剛開戰那會,平均每周雙方都要損失幾十輛坦克和裝甲車。這誰頂得住啊?於是,電動車大軍就橫空出世了。電動車的優勢在於:零百加速快,最好時速可達60-80公里以上,續航超過100公里。(不是新國標,出口的是舊國標)其次,步兵騎上它之後,戰鬥半徑就可以從之前的10公里,擴大到50公里。而且非常靈活,來回穿梭,行動自如。這就大大降低了無人機對於士兵的殺傷效率。甚至啊,士兵們配備一些專業裝置之後,還可以去反制空中的無人機。另外,小電驢還可以攜帶100公斤左右的軍事物資,輕步兵戰鬥的時候,那些裝備就不用再像以前一樣,負重行軍了。當然更關鍵的是,它的價格也非常美麗呢,幾千人民幣,折合幾百美元就能買到一輛。如果是大客戶,訂的多的話,那價格可能還會更便宜。你想想,才幾百美元,就算是被炸了,壞了,那也不心疼啊。總比一輛幾百萬美元的裝甲車要便宜的太多了吧?傳統戰爭是大兵團,機械化作戰。到了海灣戰爭,變成了體系化資訊化作戰。再到現在的俄烏,又變成了輕量化資訊化,去中心化作戰。現代戰爭的邏輯正在一次又一次發生改變。我估計啊,按照現在的發展趨勢,可能要不了多久,都不需要士兵上前線去堅守戰地了,直接派兩個機器人上去就行了,士兵在後方當操作員。當發現目標之後,再派無人機前去消滅。這樣一來,也許一個士兵,就能擋住對方千軍萬馬。那麼問題來了:現今世界,誰的無人機技術最先進,誰的機器人最會跳舞呢?你問我,我也不知道啊。我只知道,某東方大國的機器人會後空翻這事,這幾天又刷爆全世界了。馬斯克都給點讚了。 (每日怡見)