市場反彈之際，全球儲存晶片股成為先鋒。隔夜，美股儲存巨頭閃迪暴漲近12%，股價創下了歷史新高；今天，韓國SK海力士暴漲逾7%，首次站上110萬韓元關口。這股熱潮也順利傳導A股，儲存晶片類股出現多股漲停，有個股盤中創歷史新高。其中，半導體裝置ETF易方達(159558)今日上漲3.27%，近5日漲幅11.9%。01. 業績驗證持續火熱的儲存晶片漲價潮，在業績期得到了驗證。根據相關上市企業披露的資料，儲存分銷龍頭香農芯創預計2026年Q1歸母淨利潤11.4億至14.8億元，同比增長6714%至8747%，一個季度的盈利就達到2025年全年的兩倍還多，創下A股一季報預增紀錄新高；德明利預計Q1歸母淨利潤31.5億至36.5億元，由上年同期虧損6908.77萬元轉為巨額盈利，營收同比增長483%至523%；海外方面，三星電子Q1營業利潤同比大增755%至約57.2兆韓元，銷售額同比增68.1%，雙雙創歷史新高。SK海力士在投資者會議上表示，記憶體市場已轉向賣方市場，公司庫存僅約4周，難以滿足全部客戶需求。而且，這場漲價潮並沒有消退的跡象。據TrendForce集邦諮詢資料，進入Q2，儲存價格仍在上行，預計DRAM環比漲58%至63%，NAND Flash環比漲70%至75%。三星電子Q1將DRAM合約價上調100%後，Q2再度上漲30%，兩季度合計漲幅高達130%。同時，另外一條關於儲存晶片行業的重要新聞也刷屏了。閃迪已開始與材料、元件和裝置合作夥伴接洽，以建構HBF（高頻寬快閃記憶體）原型生產線的生態系統，計畫於2026年下半年推出原型產品，目標在2027年實現商業化量產，試點生產線預計下半年建成並在年底前後投入營運。作為AI算力的核心儲存（HBM），閃迪HBF的產線建設也是AI需求持續高位的證據。更重要的是，這場起於儲存領域的漲價潮，正在蔓延至全產業鏈。從上游儲存晶片、模擬晶片、功率器件，到中游晶圓代工、封測，再到下游雲端運算、資料中心和消費電子產品，數十家廠商密集發佈漲價通知，部分品類漲幅超過100%。儲存封測端也出現產能滿載跡象，力成、華東、南茂等儲存封測廠訂單湧進，產能利用率直逼滿載，近期陸續調升封測價格，漲幅上看三成。雲端運算方面，阿里雲、百度智能雲將於4月18日起同步上調AI算力及儲存產品價格，最高漲幅達34%。02. 傳導路徑儲存晶片持續漲價，對整個半導體類股的傳導路徑非常清晰：漲價潮→企業盈利改善→擴產意願增強→資本開支增加→裝置、原材料、零部件、配套等訂單增加其中，對於裝置類股的傳導邏輯，主要集中在資本開支增加和裝置訂單加速這個環節。外資報告也指出，中國儲存廠商正積極推動產能擴張，以DRAM為例，上海有新建HBM產線，合肥三期擴建工程也同期推進，武漢三期晶圓廠也計畫在2026年擴建，2026年儲存擴產總量預計超過12萬片。有研究機構更直白地指出，本輪行業上行的核心驅動力來自DRAM與HBM投資超預期及中國市場的持續擴產，AI基礎設施的裝置需求正在從高端邏輯晶片向儲存、先進封裝等環節持續傳導。就以閃迪HBF原型產線建設為例，HBM生產涉及TSV矽通孔和堆疊封裝，需要混合鍵合裝置、電鍍裝置、晶圓減薄裝置等先進封裝裝置的支撐，這些裝置成為延續晶片性能提升的關鍵。而SEMICON China 2026中，集中發佈的混合鍵合、TSV、Chiplet、HBM相關裝置與材料，成為支撐AI算力晶片先進封裝需求，幫助國內先進封裝產業與國際接軌的重要事件。目前，儲存正從傳統周期品演化為AI基礎設施中的核心戰略資源，HBM新產線的建設，正帶動相關半導體裝置的訂單增長。另外，不能忽略的一個重要邏輯，在於國產化。統計資料（口徑或有差異）顯示，中國大陸使用本土半導體製造裝置的佔比，已從2024年的25%提升至2025年的35%，這種趨勢正深刻影響國產半導體裝置企業的訂單增長。以DRAM裝置為，其在地化比率提升，將成為2026年中國本土裝置商的重要訂單動能來源，先進邏輯製程裝置市佔率有望於2027至2028年進一步提升。日系外資報告則全面上修中國半導體裝置市場需求，將2025至2027年中國SPE市場規模上修5%至14%，預估達540億至600億美元，主因是儲存與先進邏輯製程擴產需求強勁。二級市場上，半導體裝置ETF易方達(159558)近60日資金淨流入28.63億元，最新規模49.92億元，年初至今日均成交額2.8億元，場內交投活躍、流動性高。半導體裝置ETF易方達(159558)跟蹤中證半導體材料裝置主題指數，裝置權重佔比高達64.3%，材料佔比約22.5%，兩者合計86.8%，覆蓋光刻機、蝕刻機、薄膜沉積等關鍵裝置及矽片、光刻膠等核心材料，剔除低毛利環節，相比全產業鏈，彈性大。從過往表現看，半導體裝置ETF易方達(159558)標的指數近一年漲幅72.83%，跑贏滬深300指數及多數行業指數。半導體裝置ETF易方達聯接基金(A/C:021893/021894)為場外佈局半導體的投資者提供了便捷工具。03. 底層驅動2026年開年以來，半導體裝置類股持續走強，成為資本市場最受關注的賽道之一。這背後，是全球半導體裝置銷售額連續三年創新高，更是AI算力需求爆發、國產替代加速，以及半導體裝置在產業鏈中的獨特屬性驅動。先說需求。當前全球半導體裝置市場的景氣上行，根本驅動力只有一個—AI。現階段，AI算力需求正從模型訓練向推理應用遷移，推理場景對低延遲、高頻寬的要求更高，直接推高了高性能計算晶片和HBM儲存的需求。2026年HBM市場規模預計同比增長58%至546億美元，三星、SK海力士、美光三大原廠已將約70%新增產能傾斜至HBM，帶動刻蝕、薄膜沉積等前道裝置需求同步擴張。台積電2026年資本支出大幅上調至520億至560億美元，明確釋放了全球先進製程擴產的強烈訊號。AI產業的增長空間廣闊、周期長，是裝置需求最重要也最長期的壓艙石。再說，回到國內，疊加多了一層國產化需求。統計資料顯示，2025年國內半導體裝置企業整體訂單金額同比增長80%，部分頭部廠商的訂單排期已經延伸至2027年。其中，北方華創裝置訂單超150億元，排期至2027年；中微公司刻蝕裝置訂單超45億元，5nm裝置排期至2027年一季度；拓荊科技薄膜沉積裝置訂單超50億元，排期至2027年二季度。政策層面的支援力度也在持續。大基金三期正加速流向半導體裝置、材料等上游核心環節，註冊資本高達3440億元，規模遠超一期和二期總和。工信部發佈《半導體裝置產業發展指引》，對國產裝置進入晶圓廠產線的企業給予最高15%的採購補貼。如果說全球AI需求是β，那麼國產替代就是A股半導體裝置類股強α。最後說到，半導體裝置有著“賣鏟人”的獨特屬性。無論下游的晶片設計格局如何變化，無論那家晶圓廠的製程技術領先，要製造晶片，就必須採購刻蝕機、薄膜沉積裝置、清洗裝置、測試裝置，這是繞不開的剛需。更重要的是，隨著晶片製程微縮逼近物理極限，先進封裝成了延續晶片性能提升的關鍵。HBM需要TSV矽通孔和堆疊封裝，AI晶片需要2.5D/3D封裝，這進一步擴大了“賣鏟人”的市場空間。04. 結語儲存晶片業績爆發、全產業鏈漲價、HBM需求激增等訊號，驗證了半導體市場的景氣度，AI需求則為半導體市場注入了長期增長的邏輯。國產化率突破35%且仍在提升，頭部裝置廠商訂單排期延伸至2027年，則推動了半導體裝置行業的發展。投資者應持續跟蹤SEMI裝置銷售額、國產化率季度變化、晶圓廠資本開支公告以及頭部裝置企業訂單交付節奏等關鍵變數，並在當中尋找到合適的機會。 (格隆)

川普和范斯選擇在匈牙利問題上孤注一擲，現在他們也難逃失敗的命運。作者：艾薩克·斯坦利-貝克爾插圖由《大西洋月刊》提供。資料來源：Bonnie Cash / UPI / Bloomberg / Getty；Balint Szentgallay / NurPhoto / Getty。維克托·奧班（Viktor Orban）在昨天的選舉中落敗，對唐納德·川普及其副總統JD·范斯而言，其失敗程度不亞於這位如今已下台的匈牙利強人。美國領導人很少如此公開地干預外國選舉，他們支援的候選人也鮮少遭遇如此慘敗。川普向來有辦法與那些令他失望的人保持距離。昨晚，當記者就匈牙利選舉結果向他提問時，他轉身就走。但由於他與奧班的關係如此密切，他或許會發現，要與這位總理的下台撇清關係異常困難。在奧班的競選集會上，到處可見“讓美國再次偉大”的紅色帽子和其他支援川普的標誌。但反對黨——由脫離奧班核心圈子的保守派人士彼得·馬格雅（Peter Magyar）領導——則選擇了不同的視覺形象：在布達佩斯街頭，歡慶總理16年執政結束的人群燃放煙花、揮舞旗幟、臉上塗著彩繪、喝著李子白蘭地。在多瑙河畔，匈牙利國旗與歐盟標誌交相輝映。除了那種依靠武力統治的領導方式之外，川普基本上已經喪失了美國在全球的領導地位。但他仍然自詡為國際極右翼集團的首腦，並且很享受奧班讓他看到的自身權力放大的景象。從戰略和風格上看，這兩位領導人頗為相似。奧班是2016年首位公開支援川普的歐盟政府首腦，而這位共和黨候選人的意外勝選進一步激發了世界各地民粹主義政黨的活力。在接下來的十年裡，沒有那個外國領導人比奧班更努力地將反動政治轉化為跨境治理方案。他將匈牙利變成了川普如今在美國推行的種種做法的試驗場，包括擴大行政權力以及打壓大學和其他公民社會機構。奧班精心培育了一個由智庫和其他政府支援的機構組成的網路，這些機構既拉攏現有的“讓美國再次偉大”（MAGA）運動領袖，也培養新的領袖。他把范斯的一位盟友，一位所謂後自由主義的擁護者，招入麾下，在布達佩斯任職。與此同時，在華盛頓，川普第二屆政府也從布達佩斯親政府機構招募了一些年輕的助手。在大選前的幾周，我詢問了反對黨尊重與自由黨（TISZA）的代表，他們將如何應對這套由政府支援的機構體系。該黨代表告訴我，新的資金將立即停止，政府將尋求途徑追回此前通過長期撥款承諾的資金。很可能成為匈牙利下一任總理的馬格雅今天在新聞發佈會上證實了這一點，他認為這種資金結構構成犯罪，並誓言要展開調查。一位助手告訴我，許多智庫領導人“很快就會失業”。這或許預示著過去十年裡一直活躍在極右翼圈子中的華盛頓-布達佩斯關係網將徹底瓦解。匈牙利大選期間，關於外國勢力干預的相互指責貫穿始終。奧班試圖將馬格雅描繪成布魯塞爾的秘密特工；馬格雅則指責奧班與俄羅斯安全部門秘密勾結以保住權力。與此同時，美國政府為鞏固總理支援率所做的努力卻毫不隱秘。想想川普和范斯在這次選舉中投入了多少時間和精力。川普在社交媒體上發佈了多條支援資訊，並錄製了一段視訊在布達佩斯舉行的保守派政治行動會議上播放。在前往 伊斯蘭馬巴德參加周六與伊朗領導人失敗的和平談判之前，范斯在匈牙利首都花了整整兩天時間與總理一起進行競選活動，而這一切都由美國納稅人買單。當川普警告伊朗文明即將終結時，人們不禁要問，他的副總統難道就沒有更重要的事情要做嗎？川普將奧班的連任競選視為一場國內政治角逐，其政治資本也因此受到影響。“我們愛維克托，”去年秋天，在一次中東和平峰會上，川普站在歐洲各國領導人面前說道，“你太棒了，好嗎？我知道很多人不同意我的觀點，但我才是最重要的。”隨著選舉臨近，他對奧班的支援與他干預美國國會選舉的做法如出一轍，甚至連他標誌性的大寫字母都用上了。他寫道，奧班將捍衛“法律與秩序！”川普的長子在周末向匈牙利選民發表講話，徹底消除了人們對此次選舉利害關係的任何疑慮。“我們希望你們投票給我父親的朋友和盟友，”小唐納德·川普寫道，“歐洲有一位領導人可以直接聯絡到白宮，我希望你們支援維克托·奧班！”范斯飛往布達佩斯為總理助選，使這場選舉更具個人色彩。他站在總理身邊，直呼其名，並表示相信他必勝。在聯合新聞發佈會上，這位副總統預測道：“維克托·奧班會贏”，然後轉向他問道：“維克托，是這樣嗎？”布達佩斯的西方外交官向我暗示，范斯的訪問可能適得其反。他們指出，川普對伊朗的戰爭在歐洲不受歡迎，而且歡迎任何外國領導人都與奧班聲稱自己捍衛匈牙利主權的立場相悖。（副總統發言人未回應置評請求。）川普不僅派遣特使前往布達佩斯，他還動用了美國國務院的機構干預選舉。在范斯出訪之前，國務卿馬可·盧比歐於二月訪問了匈牙利首都。此次訪問表面上是出於外交目的——簽署兩國之間的民用核能合作協議——但其政治意味顯而易見。“你的成功就是我們的成功，”盧比歐對奧班說道。川普在最後一刻拋出了進一步的美國援助承諾。大選前兩天，他在Truth Social網站上暗示，奧班連任將有助於加強兩國之間的經濟聯絡。他寫道：“如果匈牙利總理奧班和匈牙利人民需要，我的政府隨時準備動用美國的全部經濟實力來加強匈牙利的經濟，就像我們過去幫助我們偉大的盟友一樣。” 這背後還有一段故事：知情人士告訴我，匈牙利政府一直在尋求像川普政府去年秋季在阿根廷大選前向阿根廷提供的那種廣泛的經濟援助。然而，川普從未向匈牙利提供過類似的慷慨援助，而這番含糊不清、臨陣脫逃的承諾也並未如預期般奏效。據情報和地緣政治風險諮詢公司Redpoint Advisors與我分享的一份分析報告顯示，社交媒體上匈牙利語使用者對川普承諾的反應表明，他們對總統的動機深感懷疑。此前對川普的負面評價一直在下降，但在他宣佈這一消息後，負面評價激增，在他做出承諾後的一小時內增長了 47%。在選舉前夜，我參加了他在首都城堡區中心地帶舉行的最後一場競選集會。當時我就覺得奧班要輸了——或者至少他自己覺得會輸。到場的支持者不多，廣場上幾乎坐滿了人。一些到場的人也感到失望，因為競選團隊沒有設定螢幕，後排的人也看不到演講內容。不過，從集會現場倒是可以欣賞到馬蒂亞斯教堂的美景，教堂精美的窗櫺和石雕滴水嘴獸令人歎為觀止。總理顯得沮喪，甚至有些防備。他沒什麼好消息可以和支持者分享；經濟一團糟，人盡皆知。他著重強調的一個亮點是，“美國明確表示支援我們”。能得到“地球上最強大國家”的支援，真是難得。我不知道是舞台燈光還是香煙裊裊升起的煙霧造成的，但那場景顯得很不自然，就像電影為了讓畫面更流暢而加入額外的幀一樣，也就是所謂的“肥皂劇效應”。周末我打電話給國際關係專家費倫茨·內梅特時，他也在思考糟糕的影像製作問題。內梅特曾在布達佩斯一家外交政策研究所工作，但後來該研究所被總理辦公室接管，他就離開了。現在他是喬治城大學的訪問學者，觀察著美國的生活如何變得越來越像匈牙利。“這裡發生的事情和15年前匈牙利發生的事情一模一樣，”內梅特告訴我。“我看過這部電影一次，在Letterboxd上給了它零星，”他補充道，Letterboxd是一個允許使用者給電影評分的社交網路服務。“但現在我卻被迫再看一遍。”匈牙利是一個小國，其總理下台很大程度上是由於國內經濟狀況不佳。但該國更廣泛的意義在於其向海外輸出的非自由主義模式。這種模式在美國政府高層擁有擁護者，他們似乎傾向於大膽地干預外國政治。明年，包括法國、義大利、波蘭和西班牙在內的許多人口均超過匈牙利的歐洲國家將舉行選舉。衡量這些選舉意義的一個標準是，在這些國家的勝利慶祝活動中是否會出現“讓美國再次偉大”（MAGA）的帽子。 (invest wallstreet)

中國工程院攜旗下《工程》系列期刊發佈了年度旗艦研究成果——《全球工程前沿2025-2026》。這是中國工程院連續多年系統追蹤全球工程科技演進的年度報告，以資料驅動與專家研判相結合的方法論為核心，從機械與運載、資訊與電子、化工冶金與材料、能源與礦業、土木水利與建築、環境與輕紡、農業、醫藥衛生、工程管理九大領域出發，凝練出94個工程研究前沿和95個工程開發前沿，並重點解讀其中29個研究前沿與28個開發前沿。這份超過三百頁的研究檔案，是目前中文世界中覆蓋工程科技領域最為系統和權威的年度前沿圖譜之一。報告的資料基礎來自Web of Science收錄的12840本學術期刊與65558個學術會議，按各學科領域篩選2019至2024年間被引頻次位於前10%的高影響力論文，通過共被引聚類分析提取前沿主題，再輔以專家研判加以修正與驗證。在專利層面，研究團隊同步採用Derwent Innovation專利資料庫，對各領域的工程開發前沿進行量化識別。整份報告的底層邏輯是：用定量資料錨定"正在發生什麼"，用專家判斷闡釋"為何重要以及將走向何處"。閱讀這份報告，最難以迴避的結論是：人工智慧已經不再是某一具體學科的專屬工具，而是正在系統性地重構工程科技各大領域的底層研究範式與開發路徑。從能源材料的高通量篩選到城市的數字治理，從農業的精準養分管理到醫藥的蛋白質動態構象預測，AI的身影幾乎遍及報告所涵蓋的所有九個工程領域。人工智慧科研自動化：從輔助工具到研究主體報告在資訊與電子工程領域將"人工智慧賦能的科研自動化系統開發"列為工程開發前沿之首，這一判斷本身具有深刻的元層面意義——工程科技的研究方式正在被AI改變。人工智慧科研自動化（AIRA）的核心願景，是賦予AI類似乃至超越人類科學家的科研能力，使其能夠自主完成從提出研究問題、設計實驗方案、執行與驗證，到生成論文與同行評議的完整科研閉環。這聽起來像科幻，但報告援引的案例表明，這一處理程序已經開始。Sakana AI於2025年發佈的"AI Scientist-v2"可自動完成從研究思路提出到論文撰寫的全流程，其成果已被國際頂級會議ICLR 2025接收；加州大學伯克利分校的A-Lab自主運行17天，連續發現41種新材料；史丹佛大學的研究展示了由AI擔任首席科學家設計奈米抗體、由人類完成合成與驗證的協作範式，成果發表於《自然》。報告進一步指出，2025年發佈的GPT-5已在所有領域具備博士級知識問答能力，這標誌著大模型的語言智能已從"可用"邁向"可信賴地參與專業推理"。然而，研究團隊清醒地標註了當前最難突破的瓶頸：AI仍缺乏感知真實物理世界的有效途徑，"實驗設計—執行—驗證"閉環中的物理實驗環節，仍是邁向完全式AIRA最大的工程挑戰。報告將未來五至十年的研發重點歸納為四個方向：針對特定環節的部分式AIRA系統、AI驅動的創新想法自主提出、AI與機器人協同的自動化實驗系統，以及最終的面向全學科完全式AIRA。在專利產出方面，該前沿2024年核心專利公開量已達43件，較2023年翻倍，說明工業界對這一方向的投入正在加速。這一前沿的戰略意義在於，一旦AIRA成熟，科研的速度與質量將發生指數級變化，科研資源的分配邏輯也將被根本重寫——算力和資料將比人才更早成為限制科研產出的核心瓶頸。AI滲透能源與材料：從實驗室到工業前端在能源與礦業工程領域，"人工智慧輔助能源材料設計"被列為12個工程研究前沿的首位，核心論文506篇、被引頻次14885次、篇均被引29.42次，是該領域熱度最高的研究方向之一。這一前沿的本質，是用機器學習、深度學習、生成模型與大語言模型替代傳統試錯式實驗，加速新型能源材料的發現與最佳化。研究路徑已從早期用支援向量機和隨機森林預測電池材料性能，演進至用圖神經網路進行精準屬性預測，再到當前用生成對抗網路和擴散模型進行逆向設計——即從目標性能反向生成新材料結構，探索此前人類難以觸及的化學空間。報告援引的資料揭示了一幅清晰的地緣競爭圖景：在該領域的核心論文產出中，美國以33%位居第一，中國以31.62%緊隨其後，兩國合計佔據全球產出的近三分之二。在機構層面，麻省理工學院、清華大學、中國科學院、多倫多大學與新加坡國立大學位列前五，但在施引核心論文（即引用這些核心論文的後續研究）方面，中國科學院以23.85%的佔比遙遙領先，清華大學、浙江大學、上海交通大學亦在前五之列，說明中國在這一領域的實際研究產出深度已超越核心論文數量所呈現的表面比較。報告同時標註了該領域未來的三大範式轉變：一是從"小資料"轉向"巨量資料"，利用開放資料庫和雲平台加速材料發現，並嵌入物理知識提升模型可解釋性；二是模型驅動與資料驅動的深度融合，結合深度學習與物理化學理論建構混合預測模型；三是高通量與自動化實驗的協同，整合機器人與AI智能體實現材料的自主設計，將能源材料的開發周期從數年壓縮至數月乃至更短。在能源工程開發前沿，"人工智慧驅動的虛擬電廠"以近年核心專利公開量爆發式增長（從2023年的137件躍升至2024年的336件）成為最受關注的方向。虛擬電廠通過聚合分散的需求側資源，在電力市場中提供調峰、調頻等輔助服務，而AI的引入使其從規則驅動的自動化調度，升級為能夠即時學習市場訊號、動態評估可調資源、自動生成最優競價策略的智慧能源系統。報告指出，"AI+能源"已成為虛擬電廠技術發展的主流方向，未來的關鍵挑戰在於多源異構資料融合、隱私保護與模型可信賴性三個維度的協同突破。工程管理的AI化：從城市治理到低空經濟在工程管理領域，報告識別出的11個研究前沿與11個開發前沿，幾乎無一例外地與智能化、數位化技術深度交織。其中，"低碳算力服務系統分佈式最佳化"以核心論文篇均被引65.20次的高熱度躋身研究前沿，直接指向當前最棘手的工程管理挑戰：隨著大語言模型的爆發式應用，資料中心的能耗與碳排放已成為不可忽視的系統性壓力。如何在多目標（能耗、碳排放、服務延遲、成本）之間取得最優權衡，如何將算力基礎設施與分佈式可再生能源深度耦合，如何建構科學的算力度量與能耗監測體系——這些問題的答案，將直接決定數字經濟綠色轉型的可行性邊界。報告指出，中國和美國是該領域研究的絕對引領者，雙雙處於國際合作網路的中心。"東數西算"工程與算力網路概念的推進，正在為中國在這一前沿建立規模化實踐優勢提供政策基礎。"智能地空協同的低空交通與物流"是工程管理領域另一個被重點解讀的新興前沿，其核心是通過AI與智聯網技術，實現電動垂直起降飛行器（eVTOL）、載貨無人機與地面交通載具的融合運行。報告指出，這一方向將推動城市交通體系從二維走向三維，並將在多元異構化（多類型應用場景）、樞紐化營運（以垂直起降場為核心節點）和規模化（引入數字孿生與隱私保護機制）三個維度持續演進，為未來智慧城市的低空出行和即時物流開闢新路徑。在工程開發前沿，"大模型賦能城市數字治理"與"基於大語言模型的工程建造方案自動生成技術"同步位列重點解讀前沿。前者代表著AI對公共治理模式的滲透——大模型正在城市交通、空間規劃、公共安全、醫療健康、環境管理等多個治理場景中，將此前依賴經驗和小模型的決策流程，升級為能夠從海量城市資料中自主學習、進行複雜情景理解與決策支援的智能治理系統；後者則代表著AI對工程建設這一傳統勞動密集型行業的結構性改造——大語言模型正在將施工計畫與調度的編制過程，從人工主導逐步推向"AI生成—人工覆核—合規校審"的半自動化閉環，報告援引該前沿核心專利中中國佔比高達89.29%的資料，顯示中國在這一工程AI化方向上已形成顯著先發優勢。在醫藥衛生領域，"虛擬細胞大模型建構"與"AI預測蛋白質動態構象"是兩個極具深遠意義的研究前沿。前者旨在建構能夠在電腦中完整模擬細胞生命活動的數位化生命模型，有望成為繼AlphaFold預測蛋白質靜態結構之後的下一個生物學里程碑；後者則專注於捕捉蛋白質在功能執行過程中的動態構象變化，為理解酶催化、訊號轉導、分子機器等生命過程提供精準的分子圖譜，核心論文中美國以45.28%居首，中國以17.92%位列第二，處於跟跑態勢，但在引用方面已呈現加速追趕的勢頭。《全球工程前沿2025》的整體敘事，遠不止於技術清單的羅列。它描繪的是一幅工程科技正在經歷結構性範式重組的全景圖：AI從單一領域的效率工具，演變為跨域協同的基礎設施；從輔助人類判斷的助手，演進為具備獨立規劃與驗證能力的研究主體。而在這一演進過程中，中美兩國在幾乎所有關鍵領域均呈現雙極引領格局，其他國家的參與雖廣泛，但核心產出的集中度仍高度顯著。對於每一個試圖理解工程科技未來走向的研究者、投資者與政策制定者而言，這份年度前沿圖譜所呈現的方向性判斷，都值得被認真對待。 (21世紀關鍵技術)

4月10日晚，包鋼股份（600010）發佈《關於2026年第二季度稀土精礦關聯交易價格調整的提示性公告》，公司擬將2026年第二季度稀土精礦關聯交易價格調整為不含稅38804元/噸（干量，REO=50%）。同日，北方稀土（600111）亦發佈相關公告，2026年第二季度稀土精礦交易價格調整為不含稅38804元/噸（干量，REO=50%），REO每增減1%、不含稅價格增減776.08元/噸。據悉，包鋼股份與北方稀土稀土精礦交易價格自2024年第四季度以來已經連續七個季度調升。此前，1月10日，包鋼股份與北方稀土曾發佈公告稱，將2026年第一季度稀土精礦關聯交易價格調整為不含稅26834元/噸（干量，REO=50%）。REO每增減1%，不含稅價格增減536.68元/噸。這也意味著，二季度調價後，稀土精礦環比漲幅高達44.61%。稀土精礦價一年半翻倍回望近兩年市場走勢，稀土精礦價格在2024年第三季度觸及16741元/噸的階段性低點。2024年第四季度，價格止跌回升至17782元/噸，環比漲幅6.22%，初步扭轉市場頹勢。進入2025年，價格呈現穩步上行趨勢，第四季度價格迎來首次大幅跳漲，突破26000元/噸關口，單季漲幅達37.13%，供需緊平衡格局開始顯現。截至最新定價，從2024年三季度低點至今，稀土精礦價格累計上漲22063元/噸，漲幅高達131.79%，短短一年半時間實現價格翻倍增長。多隻稀土股業績預喜稀土漲價效應也在稀土概念股業績中體現。中稀有色（600259）4月10日披露業績預告稱，預計2026年第一季度歸母淨利潤1.5億元至1.8億元，同比增加217.32%到280.78%。北方稀土此前發佈的業績預告顯示，預計公司2025年度實現歸母淨利潤21.76億元到23.56億元，同比增加116.67%到134.60%。預計2025年度實現扣非淨利潤19.6億元到21.4億元，同比增加117.46%到137.43%。中國稀土預計2025年扭虧為盈，實現歸母淨利潤1.43億元—1.85億元，實現扣非淨利潤1.33億元—1.72億元。 (21世紀經濟報導)

他們需要大膽的思維才能生存下去在日本橫濱港等待出口的豐田汽車。照片：Getty Images2026年4月9日上個月，本田汽車首席執行長三部俊弘在一場令人沮喪的新聞發佈會上宣佈，這家日本汽車製造商在截至3月份的財年中，將出現自1957年以來的首次淨虧損——他本人對此負有全部責任。為了表示悔意，三部先生表示，他將與副首席執行長一起減薪30%。本田並非唯一一家面臨嚴峻挑戰的日本汽車製造商。在接下來的一周，三部先生在一次行業活動上發出嚴厲警告：“日本汽車產業本身正處於生死存亡的邊緣。”他所言非虛。日產汽車曾是全球銷量第六大汽車製造商，如今正進入殘酷重組的第二年，計畫到2028年關閉七家工廠。美國對進口汽車徵收25%的關稅，嚴重侵蝕了汽車行業的利潤。然而，真正造成最大打擊的卻是中國競爭對手的迅猛崛起。2019年，日本汽車製造商在全球銷量中佔比31%；而到了去年，這一份額已跌至26%。亞洲受到的衝擊最為嚴重。僅在中國，日本汽車的銷量自2019年以來就下降了三分之一。在曾經的汽車強國東南亞，日本汽車的市場份額預計到2025年將降至57%，而兩年前這一數字還高達68%。日本汽車製造商一度勢不可擋，究竟是什麼讓他們的處境急轉直下？問題的核心在於，與西方同行相比，日本汽車製造商在電氣化方面舉步維艱。許多製造商對電動汽車的持久性持懷疑態度，電動汽車在其銷量中所佔份額微乎其微（見圖表）。傳統汽油車佔所有日本汽車製造商銷量的一半以上；在處境艱難的日產汽車，這一比例高達80%。大多數製造商沒有選擇插電式混合動力汽車，而是優先發展傳統的混合動力汽車，這些汽車依靠發動機和再生制動為電池供電，因為其組裝更容易適應為內燃機設計的生產線。出於大致相同的原因，日本汽車製造商也對氫動力汽車等替代技術表現出了興趣。然而，在以中國競爭對手為首的電動汽車市場，電動汽車的增長勢頭依然強勁。去年，包括插電式混合動力汽車在內的電動汽車銷量佔全球汽車市場的26%，而2019年這一比例僅為3%。在日本的鄰國，電動汽車的普及速度尤其迅猛：目前亞洲售出的汽車中，三分之一是電動汽車。電動汽車的普及並非僅限於中國。在新加坡，去年新車註冊量中，電動汽車佔比高達45% 。在泰國，日本汽車製造商早在20世紀60年代就已建立了供應鏈，如今電動汽車的佔比也達到了20%，並且還在持續增長。面對這一切，日本人姍姍來遲地開始加大電動汽車的投入。2024年，本田推出了首款量產電動汽車，該車是與美國汽車巨頭通用汽車聯合開發的。問題在於，製造電動汽車——本質上是裝在輪子上的電腦，其軟體依賴性遠高於複雜的硬體——並不符合日本在機械工程方面的傳統優勢。本田的三部先生在新聞發佈會上也承認了這一點，並承諾公司將加大對高級駕駛輔助系統（ADAS）等軟體功能的投入。日本汽車製造商正在嘗試各種獲取軟體技術專長的方法。去年，日產與英國自動駕駛技術初創公司Wayve達成合作，以改進其高級駕駛輔助系統（ADAS）。但此類合作的成效參差不齊。上個月，本田放棄了與日本科技巨頭索尼的電動汽車聯合項目。日本投資公司Commons Asset Management的Ken Shibusawa表示，兩家“實力雄厚”的公司合作從一開始就顯得充滿風險。該公司最近出售了持有的本田股份，此前已投資本田17年。儘管日本汽車製造商的總銷量仍低於疫情前的峰值，但新增投資卻增加了其成本，利潤空間受到擠壓。據經紀公司伯恩斯坦（Bernstein）稱，該行業的單位固定成本（包括研發和裝置折舊）比十年前高出78%。日本不斷上漲的工資和僵化的勞動法使得成本控制更加困難。在所有悲觀情緒中，豐田汽車是個例外。這家全球銷量和淨利潤均居世界第一的汽車製造商，在傳統混合動力汽車領域佔據全球領先地位，市場份額高達40%。因此，美國總統川普取消電動汽車補貼後，豐田從中受益匪淺。儘管豐田董事長豐田章男曾對電動汽車的潛在需求規模表示懷疑，但該公司已與比亞迪、華為等本土企業合作，專門為中國市場開發了多款電動汽車。這些合作經驗為豐田帶來了寶貴的啟示。在日本汽車製造商（以及大多數西方汽車製造商）中，豐田是唯一一家在中國市場保持穩定市場份額的公司，目前其銷量佔中國市場的6%（市場領導者比亞迪的市場份額為13%）。預計到2027年，豐田將推出更多全球電動汽車產品。然而，一家實力雄厚的汽車製造商和眾多苦苦掙扎的競爭對手並不足以構成一個健康的行業。東京盛傳，日本汽車製造商為了保持全球競爭力，不得不進行整合。2024年底，本田和日產曾就合併事宜展開談判，如果成功，合併後的公司將成為全球銷量第三大的汽車製造商，但最終談判破裂，雙方關係破裂。問題在於，除了本田-日產合併之外，似乎沒有其他值得達成的交易。車型重疊和難以整合的生產流程意味著“合併後的整體小於部分之和”，研究日本汽車行業的學者邁克·斯米特卡（Mike Smitka）認為。豐田在交易方面擁有最雄厚的財力。但它似乎更傾向於通過持有少數股權來鞏固其在行業中的主導地位；它已經持有斯巴魯21%的股份，以及馬自達和鈴木（主要在印度銷售）各5%的股份。斥巨資收購一家苦苦掙扎的競爭對手，對豐田來說可能並無太大益處。“日產很難維持目前的格局，”一位接近豐田的人士表示，“但他們的業務對這家汽車巨頭來說並不具有吸引力。”日本汽車製造商不再選擇合併，而是尋求其他合作方式。日產汽車首席執行長伊萬·埃斯皮諾薩（Ivan Espinosa）談到，雙方正在制定針對電線或鋼材等商品化原材料的聯合採購標準，這將賦予汽車製造商更大的定價權。他表示：“現在業內正在進行的對話，在兩三年前是根本不可能發生的。” 本田和日產或許仍能找到整合部分業務的方法，例如整合電池供應鏈。現在就斷言日本這些身經百戰的汽車製造商會失敗還為時尚早。但他們要想生存下去，就必須大膽創新。 (invest wallstreet)

在科技思想家凱文·凱利（KK）看來，AI並非冰冷的替代者，而是一個需要被引導、甚至有些“懶惰”的創造性夥伴。未來的關鍵，不在於和AI比誰更“智能”，而在於誰更“獨特”、誰更“不可預測”。在這場深度閉門分享中，凱文·凱利沒有提供速效藥，而是給出了三組至關重要的“思維透鏡”：如何重新理解AI的本質與速度？個人與組織該如何調整生存策略？以及，未來商業與技術的真正高地在那裡？本文根據對凱文·凱利的閉門對話進行整理，內容有所刪減，希望能給到你一些啟發。內容來源：凱文·凱利閉門會問答實錄內容整理。分享嘉賓：凱文·凱利（KK），《連線》雜誌主編，《失控》《必然》《5000天後的世界》等作者。一、關於AI的三大核心誤判與真相1. 速度誤判：顛覆是“緩慢落地”，不是瞬間革命AI是一項偉大發明，它就像一台把能量轉化為智能並實現規模化的機器。事實上，我屬於“緩慢落地”陣營。我認為，AI的普及速度其實比大家想像的要慢，社會、企業、組織要消化現有技術，至少需要十年。那怕Anthropic等公司立刻停止研發，我們現有的AI技術也足夠整個社會消化很久。變革從來不是瞬間完成的，它需要調整組織、流程、人員技能，這給了我們足夠時間去適應、制定法律與規則。當然我也可能錯，很多聰明人比我更激進。但至少在未來幾年，我們依然會反覆爭論AI的影響，核心技術仍待突破，不確定性依然很高。而且AI對各行各業的衝擊並不均衡，有些領域會飛速變化，有些則會很慢，不能一概而論。2. 本質誤判：智能是“復合化合物”，不是單一元素AI，現在叫人工智慧，事實上，我不認為“智能”這個詞是精準的。我們總把智能當成一種單一“元素”，但它其實更像多種認知能力的復合混合物,就像古人以為水是元素，後來發現它是氫和氧的化合物；以為鹽、木頭、土壤是元素，其實全都是複合物。智能也是如此。我們未來會發明新的詞彙來理解它：我們所謂的“智能”，其實是許多不同認知能力以不同方式組合而成的。我們會在不同AI裡重新排列這些能力，讓它們以不同方式思考、做不同的事。所以，“智能”這個詞本身就不夠準確，我提出的概念叫 “Protopia（進托邦）”。烏托邦是完美無缺的終點，反烏托邦是徹底崩潰的末日。而我相信的是：未來每年只比過去好一點點，好的部分比壞的部分多一點點。我們不需要巨大的飛躍，只要每年多創造1%、少破壞1%，長期複利下來，文明就會持續前進。這也意味著，世界上仍有49%是糟糕、混亂、不完美的。我們很難看見那1%的微小進步，但它真實存在。現在，很多人都覺得AI已經失控了？在某種意義上，是的。我們並不完全理解它們的工作原理，無法完全控制它們的輸出，同樣的問題問兩次，會得到不同答案。但這種“失控”並不可怕，它更像養孩子：你無法完全控制孩子的思想，你必須適度放手，他們才能發揮自己的天賦。AI也是如此，它的價值恰恰來自它的自主性、創造性、不可預測性。所以，我們要有一定的引導和約束，但必須放手，才能收穫它的天賦。這不是混亂，是必要的放手。3. 形態誤判：未來是“公共智能”，不是中心化在中國，OpenClaw（龍蝦）今年變得非常流行。實際上我將它稱之為“公共智能”的一部分。我的想法是，我們應該擁有一個公開擁有的、公開可用的、公開融資的人工智慧。它更像是網際網路，不被任何公司擁有，也不屬於任何政府。不過，我並不是說OpenClaw就是這個“公共智能”。我確實期待會出現一種類似的形式，而OpenClaw所代表的正是這樣的東西。另外，我其實也不確定OpenClaw能不能行得通。這只是我們正在嘗試的一個實驗，但我認為類似這樣的思路，才是正確的方向，也就是打造一個去中心化的體系。OpenClaw就有點像這樣：AI代理運行在你自己的伺服器上。所以我覺得，這種分佈式、去中心化伺服器的思路，以及開放原始碼的AI版本，才是未來該走的方向。放眼全球，我也不確定OpenClaw就是實現這一目標的恰當方式，這裡面還有很多問題需要解決。但這是一個朝著正確方向的偉大實驗。二、組織進化路徑：小團隊敏捷，大公司重構1. 現狀洞察：全面“AI優先”的，目前只有極小公司我觀察到的是：目前能真正全面AI First（AI優先）的，都是極小的公司。事實上，公司結構越規整、管理越完善，越容易用AI替代人力，因為他們的流程清晰、技能標準化，替換成本很低；反而是超小團隊，一人公司、兩人公司，有機會指數級增長。引入AI不是雇一群聰明人，而是要徹底改變工作流與組織架構，需要極高的靈活性。大公司、老公司很難做到。矽谷最近幾個月還有一個巨變：大量軟體公司正在用AI程式碼徹底重寫整個技術堆疊，不是改造舊程式碼，而是直接推翻重來，做出能被AI管理、維護的全新系統，速度快得驚人。2. 未來形態：核心資產從“軟體”變為“AI服務引擎”我們正在見證App的消失。未來公司不會再給你一個App，而是提供一個AI智能體，即時生成你需要的軟體與服務，按需定製、即用即走。以前軟體是公司的核心資產，未來核心資產是能生成服務的AI引擎。這個轉變，短短一年就發生了。3. 下一代方向：“人類增強智能”可能比AI更偉大有人說比AI更偉大的下一個發明是什麼？事實上，這很難回答。AI本身遠沒到頭，未來10-30年我們還會一直討論AI，甚至整個世紀都在完善AI。它會不斷定義“之後是什麼”。如果讓我猜測AI之後是什麼，可能是：與我們自己的大腦相關的技術，不是人工智慧，而是人類智能的升級與增強，不是依賴外部機器，而是找到方式提升、最佳化我們大腦本身的思考能力。我把它叫作“人類增強智能”（Augmented Intelligence）。三、商業與文化新範式1. 價值頂端遷移：從商品、品牌、服務，最終抵達“體驗”在這個AI可以生成音樂、圖像等一切內容的時代，“體驗”將成為新的價值核心。我用商業的“價值階梯”來解釋：最底層是商品（咖啡豆）→ 往上是品牌（如星巴克） → 再往上是服務→ 最頂層是體驗（親自去咖啡種植園、親身感受）。所以，商業的核心總結下來就是如下3點：首先，體驗處在價值鏈的最頂端。AI、虛擬世界、世界建構，會幫我們創造前所未有的體驗。比如通過虛擬化身，我可以帶你“親臨”戰場，讓你獲得真實的在場體驗。所以，探索和創造體驗，會是價值鏈最高級的事情，這裡充滿機會。其次，未來不是AI替代人，而是“人類+AI”的夥伴關係。導演+AI、攝影師+AI，協同創作。AI無法獨自做出頂級作品，人類自己也力有不逮，兩者結合才是答案。我堅持創作AI藝術一整年，發現一個真相：AI很“懶”。它默認只會給你一個“B+ 到 A-”的平庸答案。它有能力做出驚豔之作，但需要你不斷引導、推動、糾正、提更高要求。你要像導演、老師、教練一樣，把AI從平庸里拉出來。最後，人類的價值，就是激勵AI突破平庸。事實是：大多數人類創作本身就是無聊的、平庸的，這很正常。每天全球有30億張照片被拍攝，99.999%只有一個觀眾（拍攝者自己），我們拍它只是因為享受過程。每天AI生成3000萬張圖片，也大多不被分享，只為取悅自己。未來會走向：為“一個觀眾”創作。你會和AI一起拍一部屬於你自己的長電影，只是因為享受創作過程。大部分作品會很普通，但沒關係。無論AI還是人類，能讓幾十億人喜歡的頂級作品永遠極其稀少，我們本就不需要那麼多。AI的意義，就是讓每個人都能低成本創作，就像用手機拍照一樣簡單。普通就好，開心就好。2. 信任新基建：AI經濟需要一套全新的“信任技術”層很多人一直很關心一個問題：我們究竟能在多大程度上信任AI，尤其是自主型AI智能體？我的回答是：這是一個極難的問題，但同時也是巨大的機遇。我們必須創造、發明一整套全新的技術層，我稱之為“信任技術”，把它加入到以智能體為核心的經濟體系裡。這不只是我們人類如何信任AI，更要解決“一個AI智能體如何信任另一個智能體”的問題。這需要認證、核驗、確權等一整套複雜機制，就像我們人類社會花了數百年搭建的信用體系。比如我在網上轉帳，我憑什麼信任這套系統？我們必須把這套邏輯重新改造，讓它能在AI智能體之間運行。這不是顯而易見、一蹴而就的事，需要很長時間，但它至關重要。所以，這也是我們現在依然要僱傭人類，而不是完全依賴AI的原因之一。因為當下的AI出了問題不承擔責任，比如搞砸了、不響應，它無所謂，背後的公司也無所謂。但人類會承擔責任。現在很多程式設計師的工作，就是同時管理6–10個AI編碼助手，人類為AI的輸出結果負責。他們會檢查、覆核，甚至用另一個智能體交叉驗證。總之，一套為智能體建立信任的最佳實踐與底層架構，正在慢慢形成。四、個人生存法則：從“最好”到“唯一”1. 核心心法：你的護身符不是技能，是“不可預測性”當下，AI帶來的就業衝擊比我們預想的快得多，而且現在正在發生。過去是“以人為中心”，現在完全轉向“以智能體為中心”。不只是程式設計師，攝影師、視覺設計師都在被技能化、零件化，然後被告知“我們不需要這麼多人力”，直接裁員。事實上，那些被裁掉的人，他們做的更多是高度重複、機械化的工作，是“本來就可以被機器替代的重複性工作”，比如，短影片創作。我明白這會帶來痛苦，但我也認為：很多本來就沒人想做的工作消失，是一件好事。人類的目標本就是擺脫那些無意義、不喜歡的勞動。比如片場的背景演員，站在那裡當背景板，沒人真的喜歡。但一夜之間失去工作，對他們來說依然很殘酷。但我更關心的是：社會該如何應對這種趨勢？該由誰來承擔轉型成本？未來我們可能不再是體系的一部分，而是體系的貢獻者。AI大模型在訓練，如果我們只能做機械化工作，就會被淘汰。我給所有人一個建議：最好的職業保障，就是讓自己變得儘可能獨特、不可預測、不可替代。AI是基於機率工作的，你越不按常理出牌、越獨特，就越難被取代。把自己塑造成“百萬里挑一”的存在，你的不可預測性，就是你對抗AI替代的安全邊際。比如，你要去做那些沒有現成名字、沒有固定崗位的事，成為一種奇怪又獨特的混合能力者。對年輕人來說，除了學習如何學習外，我對年輕人還有一些其他的建議：不要以成為“最好”的為目標。不要試圖成為最好的，而是試著以某種方式成為唯一，試著保持獨特，試著與眾不同，試著變得奇怪，試著變得酷。真正的酷，是做到無可替代。這道門檻極高，極難跨越。大多數人終其一生，只是找到一件自己略勝一籌、或做起來比別人輕鬆的事。但我堅信，每一個人都擁有獨一無二的天賦、能力與人生閱歷，這些都能化為你獨有的價值。你要做的，就是找到它、打磨它、踐行它，最終憑藉這份獨特，成為對社會真正有價值的人。所以你必須更努力一點，保留住那些讓你和別人不一樣的部分，才能守住那份與眾不同。這其實就是“讓自己成為獨一檔的存在”， 你做的事情沒有現成的名字，沒有對應的職業，沒有現成的頭銜。你要花上十幾分鐘跟父母解釋你在做什麼，因為他們完全聽不懂。而這恰恰是一個好訊號：說明你走在了前面，正在做真正只屬於你自己的事。2. 元能力重設：定義自己的成功，並掌握“學習如何學習”現在AI飛速發展，我們正處在一個極度特殊的時代：一方面，科技讓生活變得前所未有的便捷；另一方面，它也帶來了大量不確定性，尤其是在就業和未來發展方面。那普通人如何抓住這次AI大變革的機遇？首先，我希望AI能幫我們重新定義成功。我給年輕人最核心的建議是：自己定義成功，不要接受別人給你的成功標準。其一，你更有可能實現自己定義的成功；其二，你會活得更快樂。很多人覺得成功就是像埃隆·馬斯克那樣擁有巨額財富，但馬斯克本人並不快樂。AI可以幫我們拓寬成功的路徑，讓成功有更多可能。其次，未來只有一種終極元能力，學會如何學習。知識不再重要，因為AI比我們懂得多得多。截至2026年，大模型還不具備持續學習能力，它們不會在使用中進化，不會從糾錯中成長，每年只升級一兩次。而你畢業後進入社會，要做的核心事情，就是最佳化自己的學習能力。你今天所學的專業，兩年後可能根本不存在。在去年，大家還說“學軟體工程最穩妥”，結果軟體工程師是第一批被AI衝擊的職業。所以，真正重要的能力是：找到最適合你的學習方式，並保持終身學習。這就是未來企業僱傭你的理由，你能和AI一起持續學習；和AI協作的方式每年都在徹底改變，你必須一直學習，永遠做一個“新手”。最後，學什麼不重要，選你熱愛的就好。找到一件你比別人更擅長、也更熱愛的事。我們常常低估熱愛與享受在成功中的作用。那些真正成功的人，是早上醒來就迫不及待去做那件事的人，不是為了錢，而是發自內心想做。通常來說，財富只是這種狀態的副產品，而不是目標。我有一位著名音樂家朋友，他說：“如果我當初一心想變富，我現在會很窮。正是因為我只想做好音樂，財富才隨之而來。”所以你應該專注於變得有用、創造有價值的東西。錢會自然跟隨，而不是你去追逐它。我很喜歡迪士尼的理念：“我拍電影不是為了賺錢，我賺錢是為了能繼續拍電影。”錢是抵達目的地的汽油，不是目的地本身。所以我一直勸人：不要執著於積累財富，要去積累選擇權和機會；不要專注於“擁有什麼”，要專注於“成為什麼”。企業也是一樣，不該只追求資產，而要追求成為使用者心中不可替代的存在，這才是品牌。3. 關鍵行動：借助“外部鏡子”，誠實地接納自我現在很多年輕人很迷茫，沒有錢、沒有好工作，一畢業就焦慮，覺得人生失敗。事實上，他們需要找到一個真實的伴侶。我不是在開玩笑：他們需要更像一個“人”，走出去，真實地與人相處。這不需要錢，需要的是誠實，誠實地面對自己的生活。他們的問題，是在追逐別人定義的成功。他們應該重新定義成功，讓成功匹配自己的優勢與特質。你要做的，是誠實地認清自己：我擅長什麼、不擅長什麼。這需要朋友、需要身邊的人幫你看清。然後基於真實的自己，重新定義成功，而不是活在幻想裡。 (財經會議圈)