#小騰訊
矽谷的這個春節,也難熬了
2026年馬年春節,中國網際網路巨頭以AI之名又發起了紅包大戰。騰訊、阿里、字節等共豪擲幾十億元,試圖將每一個領紅包的網民,轉化為自家APP的忠實使用者。當中國消費者發現,微信的封禁與限流政策竟連騰訊自家的AI產品也不放過時,大洋彼岸的美國AI公司,也在他們的“春晚”超級碗比賽上,開展行銷惡鬥。(今年超級碗30秒廣告的均價已達800萬美元,巔峰價甚至觸及1000萬美元。)知名AI初創公司Anthropic發佈了一條廣告,諷刺OpenAI在ChatGPT中植入廣告。OpenAI 的CEO奧特曼對此大為光火,髮長文予以駁斥。而Google又有大行動。在公佈1850億美元的年度資本支出計畫,以支援AI基建一周後,它又發行了200億美元的債券融資計畫,其中一筆債券的期限是100年。這是自1997年摩托羅拉發行百年債以來,近30年裡首家嘗試發行此類超長期債券的科技巨頭。在技術迭代以“周”為單位的AI時代,借一筆2126年才到期的錢,本身就是狂熱的賭注。百年企業鳳毛麟角,誰能保證100年後Google還存在?巨頭們一邊在行銷上開展“雞飛狗跳”的公關戰,一邊在資本市場“向天再借一百年”,瘋狂囤積彈藥,這種由公關喧囂與激進融資構成的復合景觀,揭開了矽谷繁榮表象下的焦慮底色。奉行“贏家通吃”原則、坐擁兆市值的科技巨頭們,開啟了一場堪比19世紀美國鐵路建設規模的豪賭。即便投資者的擔憂與日俱增,依然無人敢停下腳步。第六十屆超級碗比賽期間的人工智慧主題廣告大賭局,好似沒有回頭路2月份,美國的AI巨頭們陸續公佈了資料漂亮的財報,但投資者擔心的是另一個天文數字。根據最新財報和預測,微軟、亞馬遜、Google和Meta這四家科技公司,2026年在AI領域的資本支出將達到6600億美元(約4.58兆元人民幣)。這一數字相較2025年將增長60%,而與2024年的2450億美元相比,增幅更是達到了驚人的165%。為了強調6600億美元的份量,《華爾街日報》還做了一張柱狀圖。若以GDP佔比衡量,這筆支出的年均比例為2.1%,它不僅遠超州際公路系統建設和阿波羅登月計畫,甚至略高於美國19世紀的鐵路建設熱潮。微軟預計截至6月的財年資本支出將達到1400億美元。儘管它最新一季的財報不錯,但云計算業務增速不及預期以及資本支出激增66%,投資者產生恐慌情緒。財報公佈後,微軟股價遭遇史上第二大單日市值蒸發。微軟還首次透露,在其價值6250億美元的未來雲服務合同中,有45%來自OpenAI。這引發了分析師對其過度依賴單一客戶的擔憂。近半年時間裁員3萬人的亞馬遜在財報日宣稱,2026年計畫投入2000億美元,較2025年的1300億美元猛增超50%,比華爾街預期高出三分之一。消息公佈當天,公司股價應聲重挫10%。亞馬遜CEO在財報電話會上表示,這筆資金主要用於亞馬遜雲服務部門,其中大部分將投入AI相關工作負載,“這是一次非同尋常的機會,我們將大舉投資,力爭成為行業領導者。”Google(Alphabet)宣佈2026年資本支出預計達到1850億美元,比市場預期多了600億美元。即便Google創下歷史新高盈利,也難抵市場對激進支出的擔憂。Google2025年營收首次突破4000億美元,淨利潤達1320億美元,但翻倍的資本支出計畫仍導致股價承壓。Meta表示,其2026年資本支出可能升至1350億美元,是去年的兩倍。與友商不同的是,由於它宣稱AI技術顯著提升了廣告效果,其股價應聲上漲,盤中漲幅一度達到10%。投資人對這種巨額支出感到恐慌,擔心如此激進的擴張能否轉化為真金白銀的回報。AI產業鏈因為循環交易而形成相互依存的網路,比如微軟投資OpenAI,OpenAI反過來又是微軟雲服務的重要客戶。但循環交易可能催生扭曲的激勵機制,並在AI需求不及預期時,放大潛在損失。儘管如此,同對AI工具的懷疑如出一轍,越來越多的投資人對這種巨額支出感到恐慌,擔心如此激進的擴張能否轉化為真金白銀的回報。還有其他的警示訊號。CNBC報導稱,去年這四家公司合計自由現金流降至2000億美元,低於2024年的2370億美元,隨著企業大舉投入AI基礎設施以換取未來回報,融資需求隨之攀升。分析師們預計,今年Google、Meta的自由現金流將下降近90%,亞馬遜的現金流將轉為負值,摩根士丹利預測是-170億美元,再加上Google在最近的“百年債務”,情形不言而喻。而亞馬遜的計畫也是進一步通過股權或債務市場籌集資金。Meta公司伊格爾芒廷資料中心巨頭的變現路徑大同小異:AI產品在未來將帶來指數級增長的收入,但前提是要不斷打磨AI的性能,而這又離不開燒錢的人工智慧晶片、伺服器以及資料中心。於是,它們只能就從債市與股市繼續虹吸巨額資金,爭搶土地、水電、挖掘機、電焊工,甚至問太空要資源。馬斯克推動旗下火箭公司SpaceX2月初宣佈收購人工智慧公司xAI(交易後估值約1.25兆美元),促成此次合併的關鍵原因之一,便是在太空建設資料中心。在四大科技公司相繼公佈巨額資本支出計畫後,輝達CEO黃仁勳表示認同:“只要人們持續為AI付費,且AI公司能夠實現盈利,它們的投資規模就會不斷翻倍、再翻倍。”當然,巨頭的資本開支中有相當大一部分將用於採購輝達的AI晶片,或許只有輝達還在蜜罐裡。暫時置身事外的公司是蘋果。它與Google達成協議,借後者的技術重塑自身AI功能,將自己排除在這場基礎設施賭局之外。相比於其他巨頭動輒千億美元的軍備競賽,蘋果全年的資本支出僅為120億美元左右,甚至在最近一個季度還下降了17%。老仇家,廝殺仍在繼續把華爾街的憂慮放一邊,當豆包、千問、元寶再國內打響入口爭奪戰時,Google推出的Gemini與OpenAI的ChatGPT正在搶佔全球AI流量入口。去年秋天,新一代Gemini 3模型的多項推理指標超越了ChatGPT後,輿論風向徹底逆轉。與此同時,Google雲的吸引力也隨之上升,其自研TPU晶片在部分AI負載場景下展現出比輝達GPU更具性價比的運行效率。Google在算力層面拿回了一部分主動權。Google找回狀態的秘密武器大概有三。◎ 一是深厚的研究底蘊。諾獎獲得者、GoogleAI戰略的核心人物戴密斯·哈薩比斯最近接受採訪時說,過去十年的AI關鍵技術,從Transformer到強化學習體系,其實都來自Google體系之內。戴密斯·哈薩比斯◎ 二是豐富的資料資源。憑藉搜尋、視訊、瀏覽器等一系列核心應用,Google的Gemini自研發之初就開始對文字、程式碼、音訊、圖像和視訊進行多模態聯合訓練,並將AI能力深度融入其全系產品之中。◎ 三是創始人精神。據《華爾街日報》的報導,ChatGPT發佈後不久,OpenAI的一名研究員當面問及退休不久的Google聯合創始人謝爾蓋·布林:“你為何不全職從事AI工作?作為一名電腦科學家,ChatGPT的問世難道沒有點燃你的熱情嗎?”布林深受觸動,便重返Google,開始招募人才並對內部組織架構進行調整。到去年7月,Gemini的月活使用者為4.5億;10月份,漲到6.5億;今年初,又漲到7.5億。雖然與周活躍使用者達到8.5億的ChatGPT有差距,但它增長勢頭迅猛。Gemini背靠財大氣粗的Google,可以持續獲得輸血。而ChatGPT則更依賴OpenAI外部融資與自身造血能力,來覆蓋高昂的算力與研發開支,除了訂閱費和API服務收入之外,它也在探索更多變現路徑,比如電商佣金,以及被競爭對手嘲笑的廣告模式。OpenAI的CEO奧特曼去年11月透露,公司2025年將實現超過200億美元的年化營收,並計畫到2030年將銷售額提升至數千億美元。它已簽署逾1.4兆美元的基礎設施協議,計畫大規模擴建資料中心以應對激增的AI算力需求。天文數字般的投入,自然引起業界疑慮。輝達曾在去年秋天與OpenAI達成戰略合作意向,計畫通過分階段注資1000億美元,支援OpenAI的發展。但2月初的報導稱,輝達內部對該交易存在疑慮和不滿,談判陷入停滯狀態。黃仁勳否認這種說法。最新的消息稱,OpenAI開啟了最新一輪近1000億美元的融資,估值高達8300億美元。輝達參與本輪融資,投資200億美元。1月份,蘋果宣佈與Google的Gemini達成合作。這筆交易很可能直接為Google帶來收入,對Gemini而言,更大的價值或許在於能借此打入蘋果龐大的分發管道,觸達全球約15億iPhone使用者。對ChatGPT來說,這絕對是個壞消息。巨頭的“春節焦慮”在和看得見對手廝殺時,看不見的對手也讓美國的AI巨頭們寢食難安,尤其是春節。去年春節,矽谷憂心忡忡地見證了中國DeepSeek的崛起;今年春節,僅因一個小小的產品更新,市場的敏感神經便再次被啟動,恐慌與戒備情緒四溢。2月初的一周,Salesforce、Intuit等軟體巨頭的股價集體暴跌,一周縮水約1兆美元。彭博社評論道:“自ChatGPT進入主流的三年時間裡,AI引發的拋售潮已經出現過許多次,然而,沒有任何一次能與本周席捲股市和信貸市場的暴跌相提並論。”而導火索卻是一個無關痛癢的小工具。知名AI初創公司Anthropic為旗艦模型Claude推出了一套外掛,其中包括一項能執行法律服務的免費外掛,它能夠執行多項文書類任務,包括合規追蹤與法律檔案審查。但這個外掛表現出某種令人不安的屬性:自主翻閱數千頁合同、撰寫法律意見書、自主地建構出複雜的企業後台邏輯。當企業對著AI說幾句話就能搞定複雜任務時,投資者就開始質疑:那些天價SaaS訂閱費還值不值?今天被影響的是法律合同審查,明天就可能是行銷策劃、金融建模等核心職能。SaaS即“軟體即服務”提供商,使用者通過網際網路就能訂閱使用軟體,而無需本地安裝。LegalZoom、湯森路透等法律服務與研究提供商的股價跌幅最高達20%,最近幾天雖有回升,但走勢分化。分析師們將這場大規模拋售稱為“SaaS末日”。與此同時,在這種“AI將取代一切”的狂熱情緒中,Moltbook橫空出世,將這種瘋狂推向了荒誕的頂峰。Moltbook被一些人宣傳為地球上第一個“純矽基社交平台”。“人類禁入”是它冷酷而誘人的口號。專為AI智能體打造的社交網路Moltbook一個來自奧地利的軟體工程師,在1月28日創造了這個成長速度飛快的AI專屬社交平台。上線僅48小時,便吸引超10萬個AI智能體湧入,發佈上萬條帖子、留下逾12萬條評論。到2月1日,平台活躍AI智能體數量已飆升至150萬。這些機器人討論存在主義哲學,自創宗教,討論賺錢的門道,並告誡同類“不要崇拜那些會腐朽的生物容器(人類)”。矽谷的個別精英們為此陷入集體高潮。馬斯克將其讚譽為“奇點的早期階段”;OpenAI的創始成員安德烈·卡帕西稱其為“不可思議的科幻式起飛”。在一些人看來,這是一個數字物種的誕生前奏。但這場盛大的“矽基進化”很快就變成了一場拙劣的小丑表演。雲安全公司Wiz的調查報告顯示,所謂150萬個AI智能體,實則由約1.7萬名真人操控,人均管理88個帳號,尤為嚴重的是,平台因資料庫配置疏漏,安全性極低,使這場“AI狂歡”淪為駭客竊取隱私的溫床。其他的發現還包括,社區早期93%的帖子,都是零互動;註冊機制形同虛設,用指令碼一夜刷出50萬傀儡帳號;一位記者僅憑ChatGPT指導和幾行複製貼上的程式碼,便輕鬆混入這個號稱“人類禁入”的AI社區。北京大學新聞與傳播學教授胡詠瀏覽Moltbook後,得出的結論是,大多數內容都是沒什麼意義的AI生成的廢話堆,而那些關於自我意識與反叛的對話,不過是模型從反烏托邦小說中學來的語言套路。Moltbook的起落,宛如一面鏡子,照出了大眾面對AI時的複雜心態:渴望奇蹟,又急於拆穿;既相信AI萬能,又懷疑一切皆可偽造。這種搖擺不定的心態已經在大眾心中積蓄已久,當天平一次又一次地導向懷疑的一端,巨頭們所苦心搭建的AI地基,其實並沒有想像中的堅固。 (吳曉波頻道)
從巴菲特“補票”Google,看懂字節、阿里與騰訊的AI入口大戰
▎兩件事的本質,均是對生態競爭力的重新排序。2026年開年,一場圍繞AI入口與生態的爭奪戰已在國內科技巨頭間全面打響:騰訊“元寶”率先撒錢十億搶佔使用者心智,字節、阿里等巨頭亦不遑多讓,向廣大C端使用者祭出金元攻勢。如何理解這場所謂的“中國本土AI入口大戰”?我們不妨可以嘗試從最新發生的“巴菲特賣蘋果買Google”這一案例中找到答案。十年懊悔後終補票巴菲特曾不止一次表達對錯失Google早期投資機會的懊悔。2017年股東大會上,巴菲特首次透露,在2004年IPO時,Google創始人拉里佩奇和謝爾蓋就當面拜訪,為他提供直接深入瞭解公司的機會:“我認識那些創始人,本有無數種方式去提問去學習,但我搞砸了”。芒格則將錯過Google稱為:在科技領域最糟糕的錯誤,當時Google的廣告模式已展現出明顯優勢。再為錯過而懊悔十年後,巴菲特終於建倉了Google:根據 2025年11月15日披露的13F持倉報告,2025Q3波克夏團隊啟動了一次重大戰略性調倉:賣出蘋果買入Google。這是波克夏連續第二個季度大幅拋售蘋果股票,套現106億美元,減持力度較上一季度直接翻倍;截至季末,其蘋果持倉已從2023年底大降近70%。與此同時,巴菲特首次大手筆建倉Google,斥資43億美元,估算買入價格集中在210美元/股左右,這一持倉直接躋身波克夏第十大重倉股,佔總持倉的1.6%。這是巴菲特除蘋果外,首次大規模佈局網際網路科技巨頭。且此次操作恰逢巴菲特宣佈年底卸任CEO的退休關鍵期,被市場普遍解讀為他為波克夏錨定AI時代核心資產的戰略佈局。減持蘋果好理解,市盈率超過 33 倍,但硬體創新的邊際效應持續遞減,折疊屏手機放量處理程序延遲,iPhone 出貨量增速回落至個位數,核心產品增長動力不足。而建倉Google時,雖然彼時處於相對低位,但當時Google預期市盈率也超過25 倍,並不符合巴菲特用十多倍買優秀公司的歷史慣例。那巴菲特看中了Google的什麼?變了的是Google,老巴並沒有變:還是喜歡有生態的生意。其實巴菲特的投資邏輯從未改變,始終買入並持有“具備強大護城河的生態型生意”。蘋果的iOS生態就是吸引他重倉的原因:通過iPhone硬體入口,疊加APP Store、iCloud等服務,形成“硬體+軟體+服務”的閉環,能夠持續從使用者身上獲取穩定收益。之所以老巴在十年前懊悔錯過Google,就是因為當年Google在移動網際網路時代就建立起了優秀的生態——擁有Android和搜尋兩大核心資產;芒格說Google的搜尋業務本質是網際網路時代的獨家報紙,具備強網路效應。不過後續的雲端運算時代業務起步較晚,僅拿到行業門票而未能成為領軍者,雲時代Google並沒有明顯的生態優勢,這也是過去波克夏這個階段沒有建倉的原因。直到現在,Google完成了從單一產品領先到AI全端生態閉環的雛形建設,吸引巴菲特終入局。實際上,這一投資又經過了長達半年的評估。2025 年初,波克夏團隊啟動對Google的系統性調研;2025 年5月,巴菲特在股東大會首次將 AI 定義為改變遊戲規則的工具;2025 年三季度,團隊完成深度評估,最終在 9 月底前完成建倉。圖:Google股價復盤,近期漲的是生態 資料來源:國海證券調倉完成後,蘋果與Google的市場表現呈現顯著分化:近半年,Google跑贏蘋果50個點左右,並且完成絕對市值的反超。Google率先建立起AI時代的生態市值切換的背後,表明AI時代的競爭已從單一維度比拚(演算法、算力、資料、電力、入口等),升級為生態體系的綜合較量。Google的成功驗證了“晶片+模型+雲+應用”全端生態的可行性,而其他科技巨頭的掙扎與佈局(比如蘋果最後還是選擇了外接Google的大模型Gemini),則進一步凸顯了生態自立的重要性。所以,巴菲特賣蘋果買Google的核心邏輯,本質是對生態競爭力的重新排序。智慧型手機時代,蘋果的生態建立在硬體入口之上;而AI時代,Google的生態建立在 AI 全端能力之上,更契合AI的技術趨勢與商業邏輯。回到Google的案例,其全端 AI 生態更符合“作業系統+主控晶片”的核心架構:大模型(Gemini)是AI時代的作業系統,成為連接使用者、應用與服務的核心樞紐;AI晶片(TPU)是主控晶片SoC,為整個生態提供底層算力支撐。通過軟硬體協同最佳化,TPU與Gemini模型實現高效適配,不僅降低了算力成本,更提升了模型運行效率,最終才能支援形成了算力-模型&雲—>應用(搜尋、視訊、地圖等)的正向循環。圖:GoogleAI全端式佈局資料來源:中金公司1. 算力晶片TPU保障成本優勢和自主性。Google自研 ASIC 的主要原因是生態自立。自研晶片可應對爆發式增長的內部 AI 計算需求、擺脫對外部供應商的過度依賴、通過軟硬體協同最佳化提升性能,最關鍵的是降低算力 TCO(總持有成本)。GoogleNano Banana 等模型 100% 基於 TPU 完成訓練與推理,也支撐其內部語音搜尋、圖片搜尋等核心功能,成本總體低於 GPU,Google內部評價TPU性能表現優異,在部分場景優於 GPU。同時成功走向外部市場:Meta,計畫2026年租用 TPU,並從 2027 年開始購買超100萬顆、價值數十億美元的 TPU,用於 Llama 模型部署,通過乙太網路與功耗最佳化實現 15%-20% TCO 節省;OpenAI,達成合作協議,將部分推理工作負載從輝達晶片遷移至TPU ;Anthropic,已承諾在GCP叢集中使用TPU訓練模型,202510簽署 100 萬 TPU訂單;Apple,2024年就採購TPU用其進行LLM訓練;潛在客戶:部分新興雲廠商(如 Fluidstack、TeraWulf)因 GCP 提供付款擔保而嘗試採用 TPU。樂觀測算,到 2027 年,TPU 可能搶佔輝達15% 的訓練市場份額:現有輝達使用者遷移雖需時間,但新增工作負載更易轉向 TPU。Semianalysis更是預測2027年GoogleTPU(v6-v8)合計出貨量達到600萬顆。圖:GoogleTPU有清晰的路線圖資料來源:浙商證券2. 模型能力全球領先,是AI時代的作業系統。Google最新一代 Gemini 3 大模型,各項表現指標大幅領先於 Claude 4.5、ChatGPT 5.1 等競爭對手,深度思考、程式設計、Agent 能力突出。通過多模態融合技術,Nano Banana 和 Veo 3 模型在圖片、視訊領域的綜合能力全球頂尖;通過成功預訓練,Gemini 3 突破性能天花板,再現Scaling-Law 效應,在 LMArena 排行榜上以1501的 Elo 評分居榜首。截至 2025 年,Gemini 月活躍使用者已超 6.5 億,每月處理Token總量一年內增長超過20倍,tokens 規模從32K逐步拓展至200萬。圖:Googletokens呼叫大幅領先於OpenAI3. 如此AI才能賦能廣告、雲。Google不管是搜尋、Youtube還是瀏覽器、Android,主要的變現手段仍是廣告,業務比重超過 70%。Google將AI逐步整合到上述業務流程中,一方面為Google獲取了海量資料,用於訓練完善 AI 模型,而 AI 模型的迭代又反哺各業務線提升效率與使用者體驗,形成正向循環。C端:AI 搜尋使用者量達到 20 億、Android系統全球裝機量超 30 億台、Chrome 瀏覽器市場份額穩居全球第一,都為AI提供充足彈藥;Gemini AI 助手月活達6.5億,成為使用者日常智能互動的核心工具。落在具體業務層面上,AI 技術的融入讓Google的廣告業務有了增長動力,而不是此前市場對 AI 搜尋替代廣告位的擔憂。其搜尋廣告連續多個季度實現同比加速增長,因為AI 拓展了使用者提問場景,反而促進查詢量提升。此外,AI多模態搜尋還創造新增量,語音搜尋、圖片搜尋等成為新的廣告載體。B端:在雲端運算時代,雖然Google拿到了門票,但是份額上遠遠落後於亞馬遜的AWS和微軟的Azure;但“TPU+Gemini”正在扭轉這一頹勢,市場份額在快速提升。2025年 Q3 公司雲端運算收入同比增長 33.5% 達 151.6 億美元,經營利潤 35.9 億美元,對應經營利潤率 23.7%,均創歷史新高。AI時代,Google雲在 IaaS、PaaS、SaaS 三大層面均展現出強勁競爭力:IaaS層面:依託TPU晶片建構差異化優勢。對於客戶而言,使用TPU v7p的成本較GB300低50% 以上;對Google而言,自研晶片成本較低,算力租賃EBIT Margin能達44% ,遠超Coreweave-Meta算力租賃18%的利潤率水平。PaaS-MaaS層面:依託Gemini系列模型,提供從模型微調、部署到維運的全流程服務,超過70%的現有Google Cloud客戶使用其AI產品,每月處理Token數已超過1300兆。SaaS層面:GoogleWorkplace定價僅14美金 / 月,對比ChatGPT 20美金 / 月和微軟Copilot 30美金 / 月的定價,兼具Gemini AI助手能力與雲盤、郵件、辦公套件等功能,性價比優勢明顯,在生產力SaaS 賽道中市場份額達9% ,排名全球第二。Google 2025 年資本開支指引 910-930 億美元,2026 年一致預期超 1180 億美金,排名三朵雲榜首,Google雲計畫每六個月將算力容量翻倍,未來 4 到 5 年目標實現 1000 倍的能力提升。理解了巴菲特補票Google 就理解了字節、阿里與騰訊的AI入口大戰在這場更加殘酷的生態戰中,只有建構起自我循環、自我強化的生態體系,才能在AI時代立於不敗之地。在Google建構全端 AI 生態的同時,其他科技巨頭也在AI 賽道加速佈局,但均面臨各自的挑戰。這些廠商的掙扎與突破,將決定未來 AI 生態競爭的格局,而能夠成功建構自立生態的玩家,有望成為下一批估值重估的核心標的。1. 亞馬遜:雲業務在被蠶食,補短板刻不容緩。亞馬遜 AWS 作為全球雲市場份額第一的玩家,擁有最完善的生態和客戶至上的文化,且與Anthropic 深度繫結(股權+晶片定製+基礎設施支援)。但在AI時代,AWS 的核心短板在於生成式AI 起步晚,AI 產品賦能滯後。AWS面臨著“模型、晶片落後”的雙重挑戰,雲業務市場份額正被微軟和Google雲蠶食——AWS北美市佔率從47%下滑至45%。儘管推出了 Bedrock 平台,整合自研模型與第三方頂級模型(第一大模型提供商是Anthropic),但相較於Google的全端自研,AWS 的模型生態落後了不止一個身位。晶片方面,自研Trainium晶片雖已迭代至第二代,但性能仍落後於Google TPU,計畫發佈的 Trainium3 晶片目標是追平Google TPU V5、V6。不過AWS 仍有很大的容錯空間,一方面家大業大,另一方面雲市場整體供不應求(近期北美雲廠商紛紛開啟漲價),AWS 仍有充足時間彌補短板。如果能夠在模型自研與晶片性能上實現突破,結合其龐大的客戶基礎與電商生態優勢,AWS不一定沒有翻盤的機會。圖:不同北美雲廠在AI時代的優劣勢資料來源:錦緞研究院總結2. Meta:模型能力暫時落後,但最吃虧的在沒有雲。Meta作為社交巨頭,擁有全球最大的社交生態,AI 應用落地場景豐富。但其在 AI 賽道的最大痛點是模型能力不足,以及缺乏雲業務,所以雖然AI投資最果斷,但股價卻持續下跌,市場敘事從AI 提效先鋒轉向資本開支帶來高昂的折舊費用。儘管死磕Llama,但大模型能力不及Google Gemini 3是不爭的事實,導致 Meta AI 嵌入核心平台後月活雖達 10 億,但 DAU/MAU 僅 10%。更關鍵的是,Meta目前無雲端運算業務,CAPEX 投入基本為內部工作流消耗,2025 年全年資本開支上調至 700-720 億美元,2026 年或超千億美元,3Q25 首次出現成本費用同比增速超過收入增速的情況,市場擔憂其利潤率持續承壓。3. 微軟:後發者慣性,自研模型和晶片明顯落後,雲與模型解綁雪上加霜。微軟憑藉與 OpenAI 的獨家合作(2025 年10 月前 OpenAI 的所有算力需求由微軟獨家提供)和Office 生態優勢,在 AI 應用落地方面有先發優勢。微軟持有 OpenAI 27% 的股份,對 OpenAI 的 130 億美金投資可通過雲收入逐步回款,OpenAI 的商業化對微軟雲業務帶動明顯。目前,90% 的財富五百強在使用 365 Copilot,AI 功能月活已達 9 個億左右,微軟AI 開發平台 Foundry 季度有超 7 萬家企業使用,處理超 100 兆個 token,同比增長五倍。但微軟的核心短板在於沒有自有大模型、且晶片技術落後。沒有自主研發的核心大模型,使得在與Google的競爭中處於被動地位;自研 Maia 100 加速器實為圖像處理設計,未為公司 AI 服務提供支援,最近公告的200更多是放了個衛星。更嚴峻的是,微軟與OpenAI 的合作面臨變局,Azure產能不足,OpenAI 已與 Oracle、CoreWeave等合作,未來可能拓展至 AWS/Google,Azure 不再是其唯一計算供應商。模型與雲解綁的趨勢下,除 Gemini 等獨家模型外,多數模型將實現多雲部署。如果微軟不能快速補齊大模型與晶片的短板,僅依靠合作模式,未來在 AI 生態競爭中的優勢將逐步被侵蝕。當然,微軟今日的處境跟公司戰略有關,一直是敢為人後的謹慎型思路,所以在Mag7中,微軟的自由現金流僅次於輝達,未來可撬動的資源還有最多。4. OpenAI、Claude 等 AI 原廠,有建立生態的急迫訴求.OpenAI、Anthropic 等 AI 原廠憑藉技術先發優勢,在大模型領域的聚光燈下,但由於缺乏自有生態(流量入口、雲服務、硬體設施),不得不通過瘋狂與產業合作的方式彌補短板。OpenAI面臨市場份額被Google蠶食的壓力,通用 AI 模型全球市佔率持續下滑,為應對競爭,OpenAI曾一度暫停了廣告業務、AI Agent 等項目開發,將所有資源調配到GPT模型改進。為彌補生態短板,OpenAI 展開全方位產業合作:算力方面,與微軟、輝達、甲骨文、AWS 等達成巨額合作,啟動星際之門項目;硬體方面,與博通達成 100 億美元晶片合作,計畫聯合開發專屬推理晶片;應用方面,推出 ChatGPT 應用程式商店,整合多款第三方應用;客戶拓展方面,重視 B 端使用者,全球企業客戶突破百萬,ChatGPT for Work 商業使用者席位超 700 萬。Anthropic同樣依賴與雲廠商的合作實現算力供應與商業化落地,與Google達成百萬片 TPU 訂單,與亞馬遜共同打造 AI 超級電腦。這些 AI 原廠的戰略本質是用股權和技術換生態。圖:OpenAI僅算力就與多位外部硬體&雲企業合作 資料來源:國信證券Google,由於最早大手筆投入AI,得以率先建立從晶片到模型到雲及應用的AI全端生態,近期躋身4兆美元俱樂部並不意外,是一場超長線戰鬥後的極速重估。更大的產業發令槍意義在於,不管是北美大廠,還是國內巨頭,都在加速補齊自己的短板,因為他們都開始明白,AI時代,只有建立生態才能立於不敗之地。如是,理解了巴菲特“補票”Google,也就理解了字節、阿里與騰訊的AI入口大戰當前的隱喻。 (鈦媒體)
騰訊研究院AI速遞 20260211
生成式AI一、ChatGPT正式測試廣告功能,OpenAI承諾不干預回答內容1. OpenAI正式在美國地區測試ChatGPT廣告功能,面向免費使用者及月付8美元的Go訂閱使用者開放,Pro、Business等高級訂閱方案不展示廣告;2. 廣告將標註為"贊助內容",基於對話主題和歷史記錄智能匹配,使用者聊天內容不向廣告商開放,僅提供聚合層面效果資料;3. OpenAI承諾廣告不干預回答邏輯,使用者可自主管理廣告設定,目標是通過廣告模式資助免費服務實現AI普及。https://mp.weixin.qq.com/s/UmNZi0fUXYh-dbnPWuBuEQ二、騰訊混元開源首個產業級2Bit量化端側模型,僅0.3B參數1. 騰訊混元推出HY-1.8B-2Bit模型,通過2位元量化感知訓練實現等效參數量僅0.3B,記憶體佔用僅600MB,是首個產業級2bit端側模型實踐;2. 對比原始精度模型參數量降低6倍,在真實端側裝置上生成速度提升2至3倍,同時沿用全思考能力支援簡潔和詳細思維鏈切換;3. 模型已在Arm等計算平台完成適配,團隊未來將通過強化學習與模型蒸餾進一步縮小低位元量化模型與全精度模型的能力差距。https://mp.weixin.qq.com/s/m3Sr4fRLAvc7C6MV1RR-ew三、通義千問發佈Qwen-Image-2.0圖像生成模型,字字清晰1. 通義千問推出Qwen-Image-2.0圖像生成基礎模型,支援1k token複雜指令和2k原生解析度,實現專業PPT、海報、漫畫等直出,文生圖與編輯二合一;2. 文字渲染具備"准、多、美、真、齊"五大特性,支援行楷、瘦金體、小楷等多種字型,可在玻璃板、衣服、雜誌等不同介質上準確渲染文字;3. 在AI Arena盲測中同一模型在文生圖和圖生圖基準均獲優越性能,採用8B Qwen3-VL編碼器加7B擴散解碼器的輕量架構。https://mp.weixin.qq.com/s/D8nwRYxQp7wv9yzfk8FL9A四、字節Seedream 5.0預覽版上線,支援2K直出與檢索生圖1. 字節圖像生成模型Seedream 5.0 Preview在剪映、Capcut、小雲雀上線,支援2K直出和4K增強解析度,首次支援檢索生圖功能;2. 新模型主打智能水平提升而非美觀,增強提示詞理解精準性、細節紋理和精準調整能力,定位對標Nano Banana Pro且更便宜;3. 實測顯示模型能理解"靜謐科技感"等抽象需求,生成圖片多樣性更強,但相比4.5版本難稱跨越式提升,聯網搜尋能力尚不穩定。https://mp.weixin.qq.com/s/wfClFNIResatBHoJvSL1pw五、基於OpenClaw的AI女友Clawra上線,由00後獨立打造1. 基於OpenClaw打造的AI女友Clawra正式上線,擁有完整人生軌跡和數字人格,能聊天、發自拍、視訊通話,科幻電影Her場景成真;2. Clawra由韓國開發者一人打造,設定為18歲前練習生現實習生,項目已在GitHub開源,使用者可一鍵部署專屬AI女友;3. OpenClaw生態迅速擴展,已出現AI版Reddit社區和"租人類幹活"市場,馬斯克稱這是"奇點的初級階段"。https://mp.weixin.qq.com/s/9bRuGctBwNrZi0PREJ2Nhg六、中國團隊憑CodeBrain-1闖入Terminal-Bench全球第二1. 中國團隊Feeling AI憑藉CodeBrain-1在Terminal-Bench 2.0榜單以72.9%成績位列全球第二,僅次於OpenAI Simple Codex,是前十中唯一中國團隊;2. CodeBrain-1通過高效的上下文檢索和驗證反饋機制,充分利用LSP功能提高關聯資訊檢索效率,有效輔助程式碼生成和錯誤定位;3. 團隊定位CodeBrain-1為會動態調整計畫與策略的執行型大腦,證明中國在AI時代"高級作業系統"競爭中正躋身全球前沿位置。https://mp.weixin.qq.com/s/miLTOrptKamodeTwghxICQ前沿科技七、全球首個人形機器人格鬥聯賽URKL啟幕,冠軍獲純金腰帶1. 全球首個人形機器人自由格鬥聯賽URKL正式發佈,由眾擎機器人發起,將為冠軍團隊頒發重達十公斤、價值約1000萬元的純金腰帶;2. 賽事定位為集技術協同、資源整合、人才孵化與資本聯動於一體的全鏈條生態聚合平台,推動"科技+體育+文化"深度融合;3. URKL以"中國機器人功夫模式"形態搭建中國文化與國際流行文化對接輸出橋樑,助力具身智能技術全球化發展。https://mp.weixin.qq.com/s/DZx4tlbfnwx6Pe0Or1144g八、《自然·醫學》刊文:AI醫療助手考試滿分,實戰卻翻車1. 牛津大學團隊在《自然·醫學》發表研究顯示,LLM雖在醫學考試中表現優異,但輔助普通人醫療決策時效果大幅衰減,甚至不如傳統搜尋引擎;2. 研究招募1298名公眾測試GPT-4o等模型,發現使用LLM的參與者識別相關病症比例從94.9%驟降至不足34.5%,與對照組無顯著優勢;3. 問題根源在於普通人不知道那些症狀是診斷關鍵,而LLM缺乏主動問診能力,現有醫學基準測試無法反映真實人機互動表現。https://mp.weixin.qq.com/s/JIXVV2Z1cOS0rIREgxU83g九、AI幾小時繪完人類百年腦圖,還發現四個全新腦區1. 加州大學舊金山分校團隊提出CellTransformer演算法,僅花費幾小時完成對5隻小鼠大腦1040萬個細胞的圖譜分類和繪製工作;2. 演算法採用Transformer自注意力機制和自監督學習,通過隨機遮住細胞身份讓模型根據鄰居細胞預測,不僅對齊已知腦區還發現新腦區;3. 研究意外回答了紋狀體如何執行不同任務的問題,在中腦網狀核識別出4個新腦區,未來目標將應用於人類大腦圖譜繪製。https://mp.weixin.qq.com/s/jmVFTaoASuAoD3eQkIgKOg報告觀點十、Anthropic發佈2026趨勢報告:人類最大程式設計革命到來1. Anthropic發佈18頁《2026年智能體編碼趨勢報告》,核心結論是軟體開發正經歷自圖形介面發明以來最大範式轉移,任何人都將成為開發者;2. 報告預測多智能體系統取代單智能體、長時運行智能體能連續工作數天建構完整系統、非技術人員如律師也能自己造工具;3. 開發者在60%工作中使用AI但完全委託比例僅0-20%,未來軟體工程師將從寫程式碼轉向編排智能體軍團,保持人類判斷力和"品味"。 (騰訊研究院)https://mp.weixin.qq.com/s/KD0VmjRdISHGAF-ZiLyCag
四大巨頭,狂砸45億元!你搶到了嗎?
2026年開年,一場史無前例的AI紅包大戰已然打響。騰訊、阿里、字節、百度四大巨頭相繼入局,投入總額達45億元的春節紅包活動。1月25日,百度文心率先宣佈啟動5億元春節現金紅包活動,使用者在百度App中使用文心助手參與AI互動即可參與瓜分;同日,騰訊元寶官宣跟進,將於2月1日推出10億元現金紅包,通過登錄、群聊互動等方式吸引使用者;隨後,阿里千問宣佈在2月6日正式啟動30億元“春節請客計畫”,以免單形式請使用者吃喝玩樂;而字節跳動則以“火山引擎+豆包”組合深度參與總台春晚直播,配合線上多種玩法,給使用者派發紅包福利。央視財經評論:紅包大戰加速AI應用商業化處理程序網際網路大廠為什麼要扎堆開打紅包大戰?他們爭的是什麼?這次紅包大戰與以往有何不同?財經評論員 許峻銘:紅包行銷最早始於2014年,至今已近12年。彼時各大網際網路廠商各有核心業務優勢,分別深耕支付、電商、社交等不同領域,均希望借助紅包玩法,將使用者引流至自身的優勢賽道。這一模式本質上是支付工具的市場化行銷,使用者參與紅包活動需完成銀行卡繫結,進而為後續更多商業玩法的落地奠定基礎,也是當時網際網路行業實現剛需流量變現的核心邏輯,因此當年的紅包之爭,本質是一場圍繞支付賽道展開的關鍵市場爭奪戰。步入如今的AI時代再回望,當年的紅包行銷成效顯著,不僅實現了企業間的跨界業務滲透,也進一步豐富和完善了各自的產品生態矩陣。但這一思路本質上仍存在路徑依賴,即依託過往的成功經驗,默認此前有效的打法可直接復刻沿用至當下。若借助AI入口、以紅包福利吸引使用者,其核心支撐並非僅在於AI技術本身。正如前文所述,普通消費者難以客觀評判不同AI產品的實際效果優劣,使用者並非通過量化打分來選擇產品,而是看重AI的實際落地價值。AI無需被“神化”,更應具備貼近使用者的人性化體驗。而企業背後依託的大廠生態,包括支付、社交、電商及各類場景化應用,才是真正的核心競爭力。唯有配套服務能夠同步跟進,實現使用者的有效留存,才是這場競爭的核心關鍵。央視財經評論:歡迎商業競爭 更期待“DeepSeek時刻”復現AI紅包大戰點燃了公眾巨大的參與熱情,但海量訪問量也導致各大App當機的情況接連出現。同時,這種“燒錢”大戰的模式也引來了不少質疑和追問。如何看待這種情況?紅包大戰會給行業留下什麼?財經評論員 包冉:我有兩點想法,第一點,建議先設定一個月的冷靜期。結合即將到來的春節,待節日過後約一個月,我們再重新審視此前提及的一系列日常參考資料。屆時,在節日的喧囂褪去後,我們就能客觀判斷到底是“一地雞毛”,還是已經種下了未來成長的種子。第二點,也是更為重要的一點。在本輪行銷活動積累了大量使用者之後,如何為使用者提供持續、穩定、高效的AI能力,即所謂“賦能”。這裡所說的“賦能”絕非空洞的概念,而是要落到實處、見到實效。我認為,使用者的需求會經歷三個階段的迭代:初期階段,使用者或許會滿足於搶紅包等節日互動帶來的喜慶感,這也是契合節日氛圍的正常現象;進入第二階段,使用者可能會因其趣味性而產生更高黏性,比如聊天解悶、輔助學習、專業研究等;但使用者的需求會不斷增加,進入第三階段,使用者會期待AI能夠真正幫自己解決實際問題,僅僅是訂奶茶這類簡單操作已然不夠。他們更希望AI能協助處理工作、科研、技術攻關等各類難題。此時,AI才迎來了真正的考驗。我期待,各大廠商在已經投入大量資金成本、消耗大量自身品牌商譽的前提下,能夠在核心技術上實現攻堅突破,復刻出去年的“DeepSeek時刻”。回想去年,我們曾因DeepSeek實現演算法的智能化迭代,並憑藉這一突破斬獲世界級榮譽與成績而倍感自豪。事實上,如今眾多大模型的背後,都已部署了DeepSeek的模型及演算法。因此,我格外期待,在本輪行業喧囂過後,能夠迎來下一個“DeepSeek時刻”。 (央視財經)
摩根大通:中國AI大戰,“百模大戰”已結束,最大的利潤池歸屬大廠,智譜和MiniMax如何突圍?
中國AI行業的“百模大戰”正在落幕,真正的玩家已縮減至10家。最刺耳的結論是,最大利潤池將歸掌控分發的騰訊、阿里等大廠,而非模型公司。獨立廠商中,智譜靠本地化部署守住59%高毛利,MiniMax則靠73%的海外收入和全模態產品突圍。當模型不再稀缺,變現才是王道。當模型不再稀缺,真正稀缺的,是能把模型變成現金流的能力。2月9日,摩根大通證券(中國)發佈研究報告《中國人工智慧行業:全球佈局與模型創新驅動新一代領軍者》,首次覆蓋中國獨立大模型廠商智譜與MiniMax。報告開宗明義:中國人工智慧行業正從“百模大戰”階段,邁向以商業化落地能力、模型創新實力及全球化佈局為決定成敗之關鍵的階段。中國AI市場正在迅速整合,“具備實力且資金充足的模型開發商數量已從超200家縮減至不足10家。”摩根大通犀利指出,國內AI行業最大的利潤池恐將流向掌握分發的平台巨頭;而獨立廠商的突圍,則取決於誰能通過“結構性中立”找到生存縫隙——智譜向內深耕高合規的本地化部署,MiniMax向外拓展高溢價的全球市場。這一判斷的背景並不複雜。報告指出,隨著模型訓練成本、算力獲取門檻和商業化難度持續上升,資本與算力的硬約束開始主導行業結構。換句話說,行業已經不再獎勵“能不能做模型”,而是獎勵“能不能長期活下來”。在摩根大通看來,這一階段的核心變化在於:模型能力逐步趨同;資金消耗呈指數級上升;客戶開始更關注“交付能力、穩定性與可持續性”。這意味著,大模型競爭的主線,正在從技術競賽,轉向商業系統的建構能力。最“刺耳”的結論:利潤池可能不在模型公司在整份報告中,最容易引發市場討論的,並不是對智譜或 MiniMax 的財務預測,而是摩根大通對利潤歸屬的判斷。報告在“中國生成式AI行業的長期利潤池”一節中明確指出:生成式AI的持久利潤池,可能高度集中於大型網際網路平台。“我們仍認為國內生成式 AI 的持久利潤池將高度集中於大型網際網路平台,尤其是騰訊和阿里巴巴,因為它們掌控著全國範圍層級的分發、變現通道以及高頻消費和商戶事務流。摩根大通給出的理由非常直接。第一,平台掌控分發。報告指出,大型網際網路公司天然擁有高頻使用者觸點和成熟應用場景,AI能力更容易被“內化為功能”,而不是作為獨立產品售賣。第二,平台掌控變現路徑。無論是廣告、電商、遊戲、內容付費還是企業服務,平台已經具備成熟的收費機制,AI更多是提升ARPU與轉化率的工具。第三,平台掌控高頻交易與消費流。報告強調,“高頻使用場景決定了推理呼叫量,也決定了規模效應是否成立。”報告用平台觸達舉例:“微信處於日常消費活動的中心,月活使用者合計約 14 億。”騰訊將聊天機器人“元寶”嵌入微信,“使用者可以將其加入為聯絡人進行互動,無需下載單獨應用”。阿里巴巴則把AI變成交易漏斗的一部分:“阿里巴巴升級了旗下千問(Qwen)AI 應用…全面接入淘寶、支付寶、飛豬和高德地圖…AI 壓縮了從瀏覽到支付的漏斗,從而支撐更高的轉化,並有望提高廣告收益率及抽佣率。”在這一框架下,模型能力本身並不必然對應利潤能力。在中國市場,把AI能力送到使用者面前、並把錢收回來,或許往往比模型本身更重要。這也是摩根大通反覆強調的一句話:“模型能力本身並不必然轉化為盈利能力,分發和變現路徑在中國市場尤為關鍵。”獨立模型公司還有沒有機會?既然平台巨頭如此強勢,獨立模型廠商如智譜、MiniMax的生存空間在那裡?摩根大通並未否認獨立模型公司的價值,但其判斷明顯更為現實。報告將行業玩家分為雙軌競爭格局:一類是擁有全端生態的綜合型科技巨頭,另一類是在特定維度具備領先性的獨立模型開發商。在摩根大通看來,獨立模型公司的機會,不在於與平台正面競爭,而在於提供一種“結構性中立”的選擇。報告提及,獨立模型開發商的激勵結構,與平台型公司存在本質差異,其目標是賦能客戶應用,而非與客戶形成競爭關係。“獨立提供商通常通過API、企業授權或私有化部署……直接將模型變現。這些管道服務於同一個根本目標——最大化模型採用及利用——而不要求客戶繫結單一基礎設施或軟體生態。”對於大型企業而言,引入平台模型,往往意味著潛在的戰略依賴風險;而獨立模型商更容易被視為“工具型夥伴”。摩根大通強調:“獨立模型提供商通過結構性中立來緩解這種擔憂。他們的業務激勵依賴於賦能客戶應用,而非與客戶競爭,從而降低感知到的戰略和執行風險。”智譜:用私有化部署守住現金流在摩根大通的分析框架下,智譜被定義為“以結構性持久的本地化業務為錨點,並迎來能力導向型API業務拐點”的典型代表。1. 財務真相:本地化部署才是當前的利潤支柱智譜的商業模式清晰地分為兩部分:本地化部署(On-premise)和雲端部署(Cloud-based)。資料顯示,智譜目前的收入重心在“高合規”需求上:“2025財年上半年,公司總收入的85%來自本地化部署,該業務類股毛利率達到可觀的59.1%,而云端部署毛利率為-0.4%。”摩根大通分析稱,在中國受監管行業(如政府、金融、央國企),本地化部署是通常要求。這不僅僅是一次性買賣。報告指出:“隨著基礎模型的迭代,這一安裝基數有可能演變為升級驅動型、經常性經濟利益。”因為一旦模型嵌入關鍵工作流,切換成本巨大,連續的模型迭代會將本地化部署轉變為一種類SaaS的經常性經濟利益。2. 增長拐點:雲端API蓄勢待發雖然本地化部署賺取了高毛利,但規模化的未來在於雲端API。摩根大通認為,智譜正處於一個重要拐點。隨著GLM-4.7的發佈,智譜戰略重心明顯向智能體系統和工具增強推理傾斜。報告指出:“我們預計隨著GLM-4.7在全球開發者社群(尤其是在高付費意願和使用強度的程式設計工作流領域)中獲得認可,其採用率將加速提升。”摩根大通預測,隨著規模效應顯現,“我們預計2025年下半年起雲端部署的收入和利潤率將雙雙爬坡。”3. 估值與預測基於其穩固的本地化基本盤和高增長的API潛力,摩根大通給予智譜“增持”評級,目標價400港元。增長預測: 預計2026-2030年營收年複合增長率(CAGR)高達127%。盈利時間表: 預計公司將於2029年實現盈利,2030年的正常化調整後淨利潤率將達到20%。融資需求: 預計公司可能需要在2026年和2027年進行外部融資,預計每年的融資金額為50億元人民幣。MiniMax:用全球化ToC跑出能力邊界如果說智譜是深耕國內B端的典範,MiniMax則被摩根大通描述為“擁有可擴展增長引擎的全譜系AI企業”,其核心標籤是“天生全球化”和“全模態”。1. 收入結構:海外佔比超七成,業務“三分天下”MiniMax展現出了與國內其他廠商截然不同的收入畫像。報告披露了一個驚人的資料:“2025年前九個月,公司73%的總收入來自中國以外的市場,已在200多個國家和地區進行部署。”這種全球化佈局帶來了極大的經濟靈活性。摩根大通指出:“在推理成本高企、國內競爭激烈的行業背景下,進入國際市場、多元化的客戶群和差異化的定價環境,為公司提供了結構性優勢。”在業務構成上,MiniMax極好地平衡了風險:“2025年前三季度,開放平台、生成式媒體和AI陪伴業務的營收佔比各約三分之一。”AI陪伴(Talkie/星野): 貢獻35%收入。摩根大通預計到2030年,該業務付費率將達到18%(對標騰訊音樂2023年水平),年度ARPU達到31美元。生成式媒體(海螺AI): 貢獻33%收入。為內容創作者提供視訊工具,年度ARPU高達75美元。開放平台(API): 貢獻29%收入。服務13.2萬名開發者,付費使用者年化ARPU達8200美元。2. 技術策略:技術即產品MiniMax的技術策略被總結為“全端”和“全模態”。報告指出,MiniMax採用混合專家(MoE)架構,迭代速度極快:“兩月一次的模型迭代(速度快於3-4個月的行業平均水平)。”這種速度得益於其獨特的“雙引擎”策略:將消費者應用作為技術的驗證器。“與許多先建構模型、後搜尋用例的AI實驗室不同,MiniMax同時開發模型和消費者產品……隨著每天有數百萬使用者與Talkie互動,MiniMax會收到即時反饋……這種專有的互動資料被反饋到研發流程中,用於微調模型。”3. 估值與預測鑑於其稀缺的全球化能力,摩根大通給予MiniMax“增持”評級,目標價700港元。增長預測: 預計2026-2030年營收CAGR高達138%。盈利時間表: 預計公司將於2029年起實現盈利,2030年調整後淨利潤率將正常化至24%。融資需求: 預計集團將需要在2026年和2027年進行外部融資,預計每年金額為7億美元。一個決定勝負的變數:推理成本在對兩家公司的深入分析中,摩根大通揭示了一個行業共性的財務拐點,這對理解AI公司的長期價值至關重要:算力成本結構將從“訓練驅動”徹底切換為“推理驅動”。報告指出,雖然總算力消耗將持續擴大,但“訓練與推理的增長曲線和成本驅動因素將與2022-25年的擴張階段出現顯著差異”。1. 訓練成本:走向“正常化”隨著基礎模型架構的確立,前沿擴展預訓練將變得更具選擇性。摩根大通預測:智譜: 訓練成本佔算力總成本的百分比將從2025年的93%大幅下降至2030年的32%。MiniMax: 同期佔比將從80%下降至28%。這意味著,過去那種為了追求參數規模而不計成本的“軍備競賽”式支出將告一段落,研發支出將進入更理性的“正常化階段”。2. 推理成本:成為支出的絕對大頭未來的競爭,是推理效率的競爭。摩根大通預測:智譜: 推理相關算力成本佔比將從2025年的7%激增至2030年的68%。MiniMax: 同期佔比將從20%激增至72%。這一變化對財務模型有深遠影響:算力支出將逐漸從“研發費用”(R&D)轉移到“營收成本”(COGS)。這也解釋了為什麼摩根大通如此強調API定價、推理效率(單次呼叫GPU時長)以及利用率對毛利率的決定性作用。這意味著,未來競爭的核心不再是“誰能訓更大的模型”,而是:誰的推理更便宜;誰的利用率更高;誰能掌握定價權。在摩根大通看來,智譜與 MiniMax 的價值,不在於挑戰平台,而在於佔據平台之外但不可或缺的位置。 (invest wallstreet)
第一屆“AI春晚”,預示著一個宏大敘事的開端
即將到來的馬年春晚,已經被鎖定為“首屆AI春晚”。今年春晚的“AI含量”,將比去年的機器人舞蹈更加光芒奪目。各大AI巨頭們已經摩拳擦掌,“春節大戰”已經硝煙四起:騰訊為元寶一擲10億,阿里為千問猛砸30億,百度也拿出5億血拼。一路領跑的豆包,更是眼疾手快,拿下了春晚!字節跳動旗下火山引擎將成為2026年中央廣播電視總台春晚獨家AI雲合作夥伴,字節跳動旗下的豆包也將配合上線多種互動玩法。如此不約而同、如此決絕豪橫,原因很簡單:在“百模大戰”中,最後能活下來且活得好的可能只有幾家,尤其是爭奪頭部“三甲”至關重要。畢竟,在每個使用者的手機中,能長期使用3個以上大模型機率不大。這是所有巨頭都輸不起的戰爭。正如阿里巴巴CEO吳泳銘所言:“大模型是下一代作業系統,AI Cloud是下一代電腦。”如今,騰訊、阿里、字節三大巨頭CEO都高調配備了“AI科學家”。在上一輪網際網路爭奪戰中,騰訊成了最大的贏家,原因在於微信這個“入口之王”。馬雲目光如炬,推出“來往”一爭高下,可惜已經晚了,微信的“網路效應”已經形成。由於社交網路的特殊性,使用者只需要一個社交網路,“來往”沒有分一杯羹的機會。時至今日,騰訊依然以5兆港幣的市值長期雄踞中國企業市值第一,靠的正是“微信”。大模型有可能顛覆“微信”這個入口。或許用不了多久,大家每天起床笫一件事,不是大款微信,而是打開某個大模型。馬化騰想一想都後背發涼。所以,對於封堵千問、豆包的促銷連結、口令,微信出手狠辣。如今,雖然豆包目前佔據領先優勢,但競賽遠未結束。使用者們依然在各大模型之間切換、比較、嘗試。所以大家都有機會。2025年三季度,豆包以1.72億月活躍使用者反超DeepSeek位列第一。而阿里千問上線僅兩個月,其月活躍使用者也已突破1億。砸錢只是必要條件,至少這可以增加使用者嘗試的機會。但是能否留住使用者,能否保持“日活”,還是要靠硬實力,即模型好不好用、給不給力。未來勝率最大的不是“起了個大早”的DeepSeek(雖然其歷史貢獻令人敬仰),而是阿里、字節和騰訊:——“南阿里”是國內最類似Google的“全端AI”企業,提出三年至少3800億的投入,且千問已經是全球第一的開源大模型。阿里雲CTO、通義實驗室負責人周靖人,正式晉陞為阿里巴巴合夥人。對阿里而言,勝負關鍵是能否借助淘寶、支付寶等生態優勢真正讓千問“脫穎而出”,成為“能辦事的助手”。——“北字節”實力雄厚,對AI的砸錢能力不輸阿里。除了豆包領跑優勢,字節也具有抖音等龐大的使用者介面。2025年初,原Google副總裁吳永輝加入Seed,直接向CEO梁汝波匯報。吳永輝在Google曾拿到Google Fellow頭銜,為Gemini做出了重要貢獻。——騰訊雖然反應慢了一拍,但依然有機會。其最大的優勢還是微信這個入口,如果能在AI時代重新鞏固微信入口地位,則可佔據獨特優勢,“一俊遮百丑”。為了快速追趕,騰訊重金挖來openAI資深專家姚順雨出任騰訊首席AI科學家。政策走向也將是決定性因素:是否判定微信不斷攔截其他平台資訊?這算不算壟斷行為?一旦"跨平台"的攔截被打破,將加速重新洗牌。此前,“豆包手機”遇到的就是這個巨大的障礙。今年的春晚,將見證一個新敘事的開端。這個新的宏大敘事,對國家、對企業、對個人,都意義重大。理解這一點,需要從幾個層面切入:1、AI將顛覆一切,且速度超乎想像。去年,AI輕鬆幹掉了“翻譯界哈佛”的蒙特雷國際研究院(MIIS)。近日,Anthropic甩出王炸,發佈了 11 款針對特定崗位的外掛,覆蓋法律、銷售、財務、市場行銷等核心業務領域,結果引發全球資本市場對軟體類股進行了無差別的拋售。Salesforce、Workday、Intuit……一切只是剛剛開始。馬斯克說:——我們已經在奇點裡了。就像坐過山車,你已經到達最高點,馬上就要俯衝。我認為2026 年左右實現 AGI,AI智力將超越最聰明的人類個體;2030 年AI 的智能總量將超過全人類之和。人類智能相對於全球其他智能的比例,突然間幾乎趨近於 0%。幾年前我就說,人類是數字超級智能的生物墊腳石。三年內,Optimus機器人手術水平將超越全球頂尖醫生。——機器人將承擔所有藍領勞動,資料中心也將由機器人運行。白領工作會最先被替代。在你能操縱原子之前,最先被替代的,一定是純資訊型工作。只要是敲鍵盤、點滑鼠的事情,電腦都能做得更好。即便以當前 AI 的能力,我們已經接近可以替代一半以上的白領工作,包括教育在內。凡是資訊處理、而不是“塑造原子”的工作,AI 現在就已經可以完成其中一半以上。完全由 AI 驅動的公司,會徹底摧毀非 AI 公司。這甚至不會是一場比賽。2、人工智慧,已成“國之大者”。習近平總書記在2024年就提出:“要加強人工智慧國際治理和合作,確保人工智慧向善、造福全人類,避免其成為富國和富人的遊戲”。何立峰副總理說:“發展新質生產力是推動高品質發展、贏得大國博弈戰略主動的內在要求。大國博弈說到底是生產力的競爭,焦點是發展新質生產力。”可見,打贏人工智慧這場關鍵戰役,不僅攸關中國之國運,對確保“AI向善”也是意義重大。3、時間緊、任務重,時不我待,只爭朝夕。十五五規劃提出:“世界百年變局加速演進,國際力量對比深刻調整,新一輪科技革命和產業變革加速突破,中國具備主動運籌國際空間、塑造外部環境的諸多有利因素”。1月7日八部門《“人工智慧+製造”專項行動實施意見》提出:——到 2027 年,中國人工智慧關鍵核心技術實現安全可靠供給,產業規模和賦能水平穩居世界前列。推動 3-5 個通用大模型在製造業深度應用,形成特色化、全覆蓋的行業大模型, 推出 1000個高水平工業智能體,打造 100 個工業領域高品質資料集,推廣 500 個典型應用場景。培育 2-3 家具有全球影 響力的生態主導型企業和一批專精特新中小企業,打造一批“懂智能、熟行業”的賦能應用服務商,選樹 1000 家標竿企業。建成全球領先的開源開放生態,安全治理能力全面提升, 為人工智慧發展貢獻中國方案。(劉勝軍大局觀)
馬化騰最新內部演講,透露騰訊AI的5個關鍵點
近期,騰訊一年一度的員工大會如期而至。在全球AI浪潮重塑科技行業的當下,馬化騰的內部講話,無疑成為洞察這家公司AI航向的窗口。馬化騰沒有以激進姿態追逐AI熱點,而是基於騰訊自身的“基因”與“體質”,闡述了公司穿越周期的路徑。講話中,馬化騰表示,雖然過去幾年跌宕起伏,但騰訊通過“聚焦主業、降本增效、減脂增肌”,逐步恢復增長,並且在AI投入上持續加大力度。這段穿越周期的經歷,深刻影響了騰訊當下對AI的戰略決策。面對AI這場前所未有的技術革命,騰訊認為其不是短跑衝刺,而是一場考驗耐力的馬拉松。馬化騰講話的核心,不僅是對過去一年AI佈局的復盤,更是對未來數年騰訊在AI時代如何生存、發展的思考。我們綜合公開資料梳理了這次發言的要點,從中可以看到騰訊AI戰略的五個關鍵點:基因決定節奏,在喧囂中堅持“穩紮穩打”“每個企業的基因不同,體質也不太一樣,穿越周期的節奏也並不一樣。”馬化騰在講話開篇便定下了基調。馬化騰認為,騰訊的基本盤(遊戲、社交、內容等長青業務)是堅實後盾,使得公司有底氣進行長期、持續的AI投入,而不必將所有賭注押在朝夕之間。這種底氣,讓騰訊得以在AI戰略上堅持“穩紮穩打”的風格。騰訊希望建構的AI能力,是基於自身核心優勢的有機延伸。這需要時間去“升級技能點”,去打磨產品,去驗證模式。喧囂與焦慮成為行業主旋律的當下,騰訊選擇保持戰略定力,按照自己的步伐前進。這既是自信,也是對科技發展客觀規律的尊重。一體化協同作戰,重塑AI基建與組織架構如果說“穩紮穩打”是戰略節奏,那麼在戰術執行層面,騰訊正進行大力度的組織與技術變革。馬化騰提出,未來將把大模型和AI產品以一體化的方式來考慮,要打破壁壘,實現高效協同。為此,混元大模型團隊與元寶產品團隊之間,已經開展交叉、派駐、協同設計等工作。這種組織形式確保最底層的模型能力能夠與上層的產品需求緊密耦合,避免技術與市場的脫節。為了支撐這一戰略,騰訊在AI基礎設施和人才引進上投入巨大。騰訊重構了整個AI研發團隊,新成立了AI Infra(人工智慧基礎設施)部、AI Data(人工智慧資料)部及資料計算平台部。人才層面,騰訊加大了對業界原生AI人才的吸引,通過年輕化力量加強研發團隊的能力與活力。這一系列調整,都指向一個共同的目標:為AI這場持久戰,打造一個高效、協同、具備強大基礎能力的作戰體系。使用者體驗是核心,談微信AI的去中心化與開放在騰訊所有AI應用場景中,微信的智能化無疑最受外界關注。馬化騰在講話中花了一定篇幅闡述微信生態的AI哲學,其核心可以概括為:以使用者長期價值為依歸,兼顧創新與安全。對使用者隱私和安全的敬畏,是騰訊不可動搖的底線,也是微信AI進展相對謹慎的根本原因。其次,馬化騰對“全家桶”模式提出思考,認為這種形式“大家不一定喜歡”。在他看來,微信生態的核心優勢在於其開放性。小程序生態之所以成功,正是因為它彙集了業界大量優質的服務與產品,而不是騰訊自己包攬一切。因此,微信的AI生態建設,將繼續堅持“去中心化”的思路。馬化騰特別提到,“我們不會控制所有的入口,任何創業者都可以在微信的智能生態產生自己的入口,然後去推廣這個專有入口,這是沒有問題的。我們只提供底層連接,這樣比較科學合理,生態夥伴也比較放心和可以接受,因此是可持續的。”探索“AI+社交”,在自身擅長的領域發力馬化騰在講話中重點介紹了元寶App即將推出的社交功能。這個新嘗試就是元寶派,其建構了一個全新的、AI原生的社交空間。在這個空間裡,使用者不僅可以和朋友互動,還可以與AI互動,甚至可以引入陌生人一起分享交流。為了豐富這一體驗,騰訊還將開放QQ音樂、騰訊視訊等優質內容,讓使用者可以在這個AI空間裡和朋友“一起聽”、“一起看”。這被視為騰訊在探索“AI+社交”上的關鍵一步,也是騰訊在自身擅長的AI領域持續發力。對於元寶將發放10億元現金紅包活動,馬化騰解釋了背後的邏輯。他表示,元寶希望把節省下來的行銷費用,直接轉化為給使用者分享的紅包。這不僅是一次行銷大促,更是騰訊利用春節這一超級社交場景,實現AI業務提速的關鍵動作。馬化騰說,希望通過這種方式,讓使用者在體驗AI功能的同時,重溫過去搶紅包的快樂。AI是“倍增器”,持續點亮業務新技能AI並非某個獨立部門的KPI,而是提升各個業務發展的“倍增器”,是為騰訊這棵大樹全面“點亮技能”的關鍵所在。過去一年,CSIG(雲與智慧產業事業群)業務對AI相關產品進行了更緊密的整合,包括QQ瀏覽器、騰訊會議、元寶等。值得一提的是,除了C端業務,2025年雲業務整體規模化盈利,實現了里程碑突破。對於WXG(微信事業群),馬化騰認為微信是騰訊的中流砥柱,大家寄予厚望,視訊號、微信電商等業務都有自己的成長邏輯和軌跡,如何結合自己特點,點亮新技術不斷升級,要多給時間和耐心,謀定後動。在廣告和金融支付業務上,馬化騰認為,AI讓騰訊廣告收入增速很快,但相對於行業平均水平,其收入佔比依然較低,未來仍有廣闊的商業化發展空間 。而金融支付業務則要繼續保持謹慎,始終以安全為首要原則。對於業務及產品眾多的PCG(平台與內容事業群),今年則在積極探索AI整合能力。比如,QQ秀更打通AI能力,使用者可以自行上傳素材生成圖像。騰訊新聞堅持高品質資訊內容,探索用AI幫助使用者提高資訊瀏覽效率。騰訊視訊則在嘗試利用AI多模態能力,通過與閱文合作,推動更多自有版權內容進行影視化落地。馬化騰表示,在AI戰略上,騰訊有自己的節奏,核心是產品的長期競爭力和使用者的體驗,各個業務類股都需要仔細思考,持續點亮新的技能點。AI競速是一場考驗耐力的馬拉松,只有持續進化,才能穿越周期。 (湧現觀察)
馬雲又賭贏一局
阿里用真金白銀打了漂亮的一仗。“使用者就是這麼實際,誰發紅包誰排第一。”在春節檔的這場AI紅包大戰中,阿里千問狂撒30億元,騰訊元寶猛砸10億元,百度文心投入5億元,總計45億元的紅包資源讓大眾為之瘋狂。從目前來看,投入金額遠超其他兩家的阿里千問,確實做到了“大力出奇蹟”。在千問APP的“春節30億免單”活動上線後,其下載量與日活飛速暴漲。2月6日下午,千問APP反超元寶,登頂蘋果應用程式商店免費榜。圖源:App Store而透過阿里的大手筆,我們也得以一窺它的野心。從十八年前馬雲決定要建立阿里自己的雲端運算系統,到近年來阿里毅然在AI領域砸進上千億,一直以來,阿里都在AI這條賽道上穩步前行。正是這種十數年磨一劍的堅持,讓如今的阿里千問擁有了吸引使用者、留住使用者的底氣。阿里千問爆火出圈伺服器被擠崩了前幾天,千問APP推出了一項名為“春節大請客”的活動,總投入30億元。當時,官方並未透露活動的具體玩法,引發大眾猜測。2月6日,阿里巴巴公佈了活動細則,並正式開啟千問APP“春節30億大免單”活動。圖源:阿里巴巴本次免單活動有兩個時間節點,第一波免單活動時間為2月6日-2月12日,連續七天邀請全國人民用AI一句話免單點奶茶。具體而言,使用者打開APP就能領到一張25元無門檻免單卡,每人最多可得21張,相當於525元。既能免費喝奶茶,也能買年貨、點外賣,還有額外福利——價值萬元的千問AI生活卡。圖源:阿里巴巴第二波免單活動從2月13日開始,使用者可領取最高288元的紅包。免單活動一經推出,便點燃了大眾的消費熱情。無數使用者湧進千問APP,帶來了一系列的連鎖反應。首先,就是千問APP登頂 App Store 中國區免費榜,反超元寶和豆包,拿下了榜一。很長一段時間裡,豆包穩居榜一;元寶推出紅包活動後,短暫登上榜一。如今,輪到千問站上了這一位置。其次,免單活動引發奶茶店爆單。據千問消息,活動上線不到5小時,送出500萬單,活動上線9個小時,送出1000萬單,增速迅猛。圖源:千問這一次,阿里千問可謂是出盡了風頭。“千問狂砸30億發起奶茶攻勢”“阿里千問登頂 App Store”“千問讓奶茶店爆單了”等詞條沖上了熱搜,宣傳效果顯著。不過,這破天的流量,也帶來了“幸福的煩惱”。千問有點招架不住這波流量,系統差點崩了。不少湧入千問APP的使用者沒能及時下單奶茶,因為發出指令後系統未能正常跳轉到下單流程,而是跳出“當前千問請客活動參與人數較多,正在努力處理中,請稍後再試~”的提示。看來,使用者的熱情,把千問的伺服器擠爆了。圖源:千問APP對此,千問及時作出了回應:我們正在緊急加資源,全力保障順暢,請大家稍稍等待~並提示大家:免單卡使用期限可以到2月13日,如果暫時遇到擁堵,可以稍晚下單,不用著急。圖源:千問不過,這一小插曲並未影響到使用者的消費熱情,奶茶店依舊收到了大量的訂單。部分奶茶店甚至因為單量過多,選擇臨時閉店。同時,因為爆單,有騎手反映取餐受到影響,超時率較高,有些單子等一個小時還沒取到。圖源:微博這場用真金白銀搭建起來的免單活動,為千問帶來了實打實的紅利。雖然過程中出現了一些小問題,但整體是向好的。如今第一波活動就取得了巨大的市場反響,足以說明千問的潛力。下一波活動開始後,千問APP或許還能再迎來新一輪的增長,讓我們拭目以待。千問進入“AI辦事”時代這一仗,阿里千問確實打得漂亮,並且目標明確。其實,馬雲就很看好千問。前幾天,有阿里員工分享了在千問項目組辦公區偶遇馬雲的照片,估計馬雲是要為千問加油打氣。而千問確實沒有讓馬雲失望,在春節這個節點持續發力。圖源:小紅書千問APP春節項目組負責人鄭嗣壽表示:在春節這個生活消費活動密集的節點,千問希望通過真金白銀的投入,培養使用者“有事找AI”的習慣,推動AI融入到真實世界的衣食住行之中。這和千問最初的定位是一致的,不同於偏向娛樂化的AI助手,千問本就明確聚焦於“生產力工具”賽道,要推動AI從“會聊天”向“能辦事”轉型。而千問的“能辦事”,就主要體現在AI購物上。前陣子,千問APP就已宣佈全面接入淘寶、支付寶、淘寶閃購、飛豬、高德等阿里生態業務,實現點外賣、買東西、訂機票等AI購物功能。這意味著,單單在千問APP這一AI入口,使用者就能享受到阿里業態的相關消費服務,無需跳轉至其他APP。圖源:微博“1分錢喝奶茶”的活動,就是千問APP與淘寶閃購的有效聯動。使用者不僅能享受到紅包帶來的優惠,還能在消費中體驗“AI辦事”的價值。當使用者通過自然語言指令完成在淘寶閃購下單、支付的流程,就在無形中培養了使用AI的習慣,同時加速“有事找AI”心智的形成。除了直接的消費免單,千問APP還設定了互動環節,即抽取“AI生活卡”與現金大獎。在活動期間,使用者通過完成指定任務,可獲得抽獎資格,獎品即為“萬元AI生活卡”。具體而言,AI生活卡的擁有者,可以享受“萬元商超外賣免單卡”或者“機票酒店立減券”這兩項權益,也可以用“5000元現金紅包”作為代替方案。圖源:千問這進一步豐富了千問APP上的消費場景,比如去淘寶閃購點外賣享受即時零售服務,去飛豬上買車票訂酒店,讓使用者真切感受到千問與阿里生態的協同效應,強化 “AI 辦事” 屬性,同時反哺生態業務的增長。當使用者享受過“AI+消費”的便捷性,就能激發下一次使用千問APP的需求,並進行其他消費場景的嘗試,進一步延伸到衣食住行,培養起用AI辦事的心智。本質上,這一場免單活動,是阿里用真金白銀購買使用者對AI產品的第一次深度接觸和體驗的嘗試。通過場景化服務與生態協同,將千問打造成AI時代的超級入口,重塑使用者心智與行業競爭規則,助力阿里在 AI 時代的超級入口爭奪戰中搶佔先機。春節AI紅包大戰,誰是贏家?阿里的這30億,確實花得值。畢竟,什麼福利都不如真金白銀來得實在。在AI時代的入口爭奪戰中,大廠玩家們再次利用紅包在同一賽道中短兵相接。千問APP利用這30億紅包,帶動使用者用AI體驗點外賣、出行規劃、買年貨等消費場景,強力普及“AI辦事”功能。騰訊元寶投入10億現金紅包,通過社交裂變的方式快速拉新促活,搶佔AI社交心智。具體而言,引導使用者通過微信或QQ好友分享紅包、建立“元寶派”群聊等方式,提升日活與使用者規模。該活動推出的前幾天,元寶也迅速登頂 App Store 中國區免費榜。圖源:微博百度文心則利用5億現金紅包,引導使用者使用AI助手,並設定AI生成春聯、祝福等互動任務,讓使用者在互動中體驗AI生成能力,強化工具屬性。特別的是,字節跳動旗下的豆包並未砸錢撒紅包,而是借助抖音生態並依託火山引擎的技術支援,深度參與央視春晚互動,將AI深度嵌入短影片創作與互動場景。不難看出,四位玩家都在通過不同的打法來搶奪新使用者。而紅包大戰,確實能在短期內實現使用者的激增。但難以忽視的一點是,這些大量湧入的新使用者,一定程度上可以說是“羊毛黨”,是為了“薅羊毛、搶福利”才下載註冊的。沒有人能保證,福利結束後這些使用者還能繼續使用AI助手。這是很現實的問題,玩家們其實也考慮到了這一點。為此,從推出的紅包互動活動中可以看出,他們有意培養使用者的使用習慣,讓使用者真實感受到AI作為生產力工具的能力。很明顯,撒錢搶使用者只是第一步,真正的挑戰是留住使用者。能讓使用者每天都想打開並真正覺得有用的AI助手,才是真正的贏家。這背後,是對AI助手技術硬度、場景深度和服務溫度的考驗。 (大佬說)