老黃演講後，網上很多博主都發了關於GTC的內容，但是絕大多數都是新聞性質的，他們只講了黃仁勳都說了啥。這篇文章我們結合 NVIDIA 的技術規劃，來聊一聊網上可能沒有的分析和GTC的核心看點。對於兆營收和CPO的資訊，都是大家知道的了，這篇文章就不再贅述了。1、CPX的黯然退場在上個月下旬的時候，網上還依然傳著很多關於 CPX 要使用 HBM 的傳言。我當時就聽到消息說 CPX 要取消，我當時還不太信，但事實證明確實是被 LPU 取代了。那為什麼會取代呢？就是因為輝達的路線轉換，他們要從 prefill 加速切換到 推理加速。這些內容和觀點，我們之前在星球中都講過。2、誰是這次 GTC 大會之後最大的受益方？那顯然是三星。因為 LPU 是找三星獨家代工，採用的是三星的 N4 工藝。這意味著三星不僅是輝達全層級儲存的核心供應商，現在更獨攬了 LPU 的代工大單。在Rubin上，三星的綜合價值量已經超過台積電了，因為台積電只負責代工加封裝。原文連結：https://globalsemiresearch.substack.com/p/nvidia-gtc-2026-is-samsung-the-biggest3、LPX 機架引入 FPGA 的作用可能很多人都沒想到，在 LPX 機架上面引入了 FPGA。那麼它的作用是什麼呢？專門負責實現系統內可配置的串聯通訊旁路後端搭配了一顆 CPU 進行協同控制這種精密協同架構保障了 256 顆 LPU 能夠作為單一的巨型處理器運行，從而實現低延時的確定性推理加速。4、為什麼要把CPU獨立成機櫃？是因為我們已經正式邁入智能體時代。智能體在自主工作時，需要頻繁地呼叫工具、執行邏輯程式碼、進行強化學習和自我糾錯。而獨立的 CPU 機架，正是為了提供海量的“沙盒”環境而生。單個機架整合了 256 顆 CPU，可以同時維持超過 22,500 個並行的智能體測試和驗證環境，填補了 GPU 在複雜單線程邏輯處理上的短板。5、輝達為什麼要設獨立的儲存機櫃？這就要結合輝達之前提出的 ICMS（推理上下文記憶體儲存）方案來解釋了。在智能體時代，模型需要處理數百萬 token 的超長上下文，導致 KV Cache 的數量呈線性暴增。如果將海量的 KV Cache 全部放在 HBM 層，不僅容量受限，而且成本非常高。但如果解除安裝到傳統的共享化企業儲存中，其功耗過大，而延時又會嚴重拖慢推理速度，導致 GPU 處於閒置等待狀態。因此，輝達採用了分級儲存架構：ICMS 充當了整個 AI 叢集的長期記憶庫。它專門針對海量臨時 KV Cache 資料的儲存、檢索和共享進行了最佳化。通過高速 RDMA 網路，它能夠提前將上下文資料預載入回 GPU 記憶體，從而避免了歷史資料的重複計算，顯著提高效率。6、拋開技術層面，老黃最關注的是什麼？拋開第六個看點，拋開所有的技術參數，老黃最看重的底層護城河其實是產能和供應鏈。最近他頻繁來亞洲，是為了鎖定儲存、晶圓代工和先進封裝產能。這也是他這兩年頻繁來亞洲的原因，因為要鎖定儲存晶圓和 CoWoS 產能。黃仁勳在供應鏈管理上的優勢，是其他所有企業都望塵莫及的。這裡我們再多說一點，Google前段時間賣給Anthropic的TPU，其實Google非常後悔，因為他們現在內部都沒得用，結果還把珍貴的算力賣給了競爭對手。所以這也是 OpenAI 去年瘋狂跟各個大廠合作、畫餅要產能的原因。這一反面案例恰恰印證了在 AI 算力即“企業命脈”的當下，對底層產能的絕對把控力才是決定最終勝負的關鍵。 (傅里葉的貓)

2026 年伊始，納斯達克密集出台多項新規，建構起自 2008 年金融危機以來最為系統、嚴格且全面的上市監管體系。本文依託美國證券交易委員會（SEC）官方檔案、納斯達克相關提案等權威資料，深入剖析 2026 年截至目前納斯達克新規的生效情況、待裁決事項以及市場傳聞，為企業提供清晰指引。已生效新規IPO 核心門檻調整：兩大市場 IPO 核心門檻統一提升至 1500 萬美元，增幅最高達 200%。明確禁止老股轉售或以存量股份湊數，要求企業必須通過新發股份募資來達到標準。同時，所有財務標準（包括淨利潤、收入、股東權益）均需滿足該門檻要求。強化納斯達克裁量權：新增 IM - 5101 - 3 解釋性材料；明確 9 類定性考量因素，涵蓋中介機構監管記錄、司法管轄區法律障礙、股權分配集中度、管理層美國合規經驗、審計意見中的持續經營疑慮，以及任何可能引發“誠信擔憂”的因素。低價股退市新規：若公司股價連續 10 個交易日低於或等於 0.1 美元，將直接觸發退市程序，取消整改緩衝期；聽證期間交易暫停不可撤銷。上市費用調整：入門費提高至 32.5 萬美元；年費小幅上調，對於發行量在 1.5 億股以上的企業，年費漲至 19.9 萬美元；同時明確 ADR、ETF 份額等特殊證券的費用標準。OTC 轉板門檻提升：轉板豁免募資額提高至 1500 萬美元，與 IPO 門檻完全一致；禁止轉老股，僅認可無限制流通股募資。SPAC 轉板規則最佳化：豁免觀察期與交易量要求，企業可直接提交轉板申請，稽核周期從 3 個月縮短至 6 - 8 周。IPO 稽核機制完善：稽核周期放寬至 4 - 8 周；回覆問詢意見的時限延長至 3 - 6 周；強化對股權結構、流動性、業務真實性的實質審查。待裁決事項中企 IPO 專項門檻：擬增設 2500 萬美元最低募資額（目前正由 SEC 獨立稽核），遠超通用 1500 萬美元標準；同時禁止中企直接在納斯達克資本市場上市。指數快速納入規則：優質新上市公司交易滿 15 個交易日即可納入指數，取消自由流通股 10%的門檻，可通過市值係數調整納入權重。低流通股指數權重調整：取消 10%的硬性門檻；當自由流通股比例小於 20%時，通過市值×5 倍係數計算權重（上限為 100%）。市值 500 萬退市規則：若公司連續 30 日總市值低於 500 萬美元，將立即停牌退市。此次納斯達克新規的全面調整，核心目標在於篩選優質企業、淘汰低質企業，推動納斯達克市場進一步向“高成長、高流動性、高合規性”的市場定位邁進。 (中概股港美上市)

話說，普拉提這些年非常流行，普拉提的專業器械也吸引了很多健身愛好者的喜愛。今天我們要說的，是一位被普拉提運動裝置毀掉人生的不幸女性的遭遇。而花費了7年，她的索賠才被應允。7年前，38歲的英國頂尖小提琴家瑪雅（Maya Meron）報名參加了倫敦有名的Heartcore普拉提工作室。（瑪雅）Heartcore是健身名人傑西Jess Schuring建立的，她在宣傳中表示自己工作室的器械不同於市面普通款，是自己採用“獨特設計”的“核心矯正器”。（工作室創始人傑西）特別的普拉提床，有名的創始人，很多名流都愛光顧這家店，其中包括小貝老婆維多利亞和王室媳婦梅根馬克爾。而倫敦專業的小提琴手瑪雅也在產後不久被吸引到這間普拉提工作室位於倫敦北部漢普斯特德的店舖，那時候她剛生下一對雙胞胎兒子不久。瑪雅從小就接受小提琴訓練，彼時已經是國際上很有知名度的琴手。她在倫敦交響樂團和愛樂樂團等頂級樂團演奏，也會跟樂團一起飛到雪梨歌劇院和皇家阿爾伯特音樂廳等世界頂級音樂廳演出。也許是為了產後更快恢復身體力量，也許是為了盡快回到表演身材，總之，瑪雅非常信任地走進了這家普拉提工作室。在上前43節課程時，瑪雅還算順利。但就在第44節課上，可怕一幕發生了。當時，一名教練讓她調整“特色普拉提床”上的鎖定桿，之後讓她做瑜伽經典動作“下犬式”。瑪雅抓住了前支撐桿和鎖定桿，但接下來，她的上半身突然不受控制地衝了出去，一股機器為鎖定的衝擊力將她向前拋了出去。“這台器械原本應該鎖定到位，但它斷裂時，我被猛地向前拋了出去。我感覺像是被人狠狠地打了一拳，我聽到我的左臂肘部骨折的聲音蓋過了機器倒塌的聲音。那是我永遠也忘不了的聲音。”在昏迷之前，瑪雅下意識覺得她的小提琴生涯結束了。她被緊急送醫和治療，醫院發現她左肘骨折，腹部嚴重受傷。在當時，她被醫院認為是受了外傷，瑪雅在劇痛的恢復過程中也抱著一絲自己的左手還能再按壓琴身指板的希望。但追責是免不了的，瑪雅恢復意識後就表示她曾多次在教練指導下調整鎖定桿，而她摔倒的那一次，桿子莫名其妙就失去了固定。再加上教練剛好要求她做非常依賴鎖定桿牢固性的下犬式，所以她摔得那麼重，全身的力量和機器的反彈力量直接將她拍到在地。兩天后，瑪雅回到了事故現場，要求工作室對這次室內事故負責。工作室創始人和器械發明者傑西也在這間店舖，面對傷勢慘烈的瑪雅，傑西的回答讓瑪雅瞬間驚呆了——她否認瑪雅受傷和她的器械或者健身房的教練指導有關，一口咬定都是瑪雅自己“疏忽”才造成了自己受傷！瑪雅兩天前在場地昏迷，根本沒法立即蒐集事發時的證據。而傑西的回答擺明健身房想逃脫責任，之前的證據估計全都被銷毀了。她沮喪地回到家中，期望自己的左手能好起來，她可以忘記這件事。而當外傷逐漸痊癒後，瑪雅悲痛地發現自己左手兩根手指感覺遲鈍，並不能很好地像過去那樣靈活地分開。剛開始，她還抱著僥倖心理接受了一些工作邀請，但她演奏越多，就越發現兩隻手指無法分開的情況更嚴重。最後，她不得不拒絕幾乎所有工作邀約。而醫院診斷她的左臂兩根神經遭受長期損失，所以她真的不能夠再靈活使用自己的左手兩隻手指了。手指和手臂的受損讓她也難以照顧當時剛一歲的雙胞胎兒子。她對事業前景感到灰暗，對孩子們的24小時需求感到疲憊，她的心理健康也一落千丈。她憤怒地將傑西和她的普拉提工作室告上法庭，要求他們賠償她的身體損害和精神損害。但因為沒有確切證據證明瑪雅的受傷是器械本身導致，法庭不斷要求瑪雅提供支撐性證據。她沒有證據，勝訴率很低。她的鄰居，一名高等法院法官都勸她放棄了，不要追責；了，但瑪雅的打官司決心依然沒有動搖。官司進行中，瑪雅突然又發現她的身體狀況還在惡化，她變得不太能夠長時間運動，甚至長時間走路。她明明只摔傷了左手，為什麼連走路能力也會受到這麼嚴重的影響呢？英國醫生們無法找出她的背後原因。無奈之下，瑪雅為了挽救人生不得不四處求醫，花費四年時間問遍了全世界數百位醫生。3年前，終於在世界頂尖的腹部外科醫生、洛杉磯的陳教授那裡，她得到了一個確切的答案。陳教授在為她進行了手術後發現她腹部肌肉下方的神經因為當年事故鎖定桿倒塌和扭轉造成了損傷，因此支撐核心肌群、維持行走或跑步能力的神經斷裂了，她的平衡能力和核心力量都受到嚴重影響。這是必須通過手術才能看到的病因，掃描和核磁共振等檢查手段都沒有辦法知曉，所以之前很多醫生都搞不懂瑪雅失去行走能力的原因。經過手術後，瑪雅的神經被修復了一些，但她仍然無法正常行走或跑步，她被建議大部分時間最好坐在輪椅上。在艱難的求醫、打官司、育兒（瑪雅還有個大女兒）責任轉移過程中，她的丈夫不堪重負和她離婚了。就醫結束後，瑪雅就聘請了一名私人調查員，兩人一起商議如何獲得有力證據證明當年的事故是器械自身問題造成的。最終，兩人決定，瑪雅得親自再臥底傑西的健身房一次，去儘量接觸器械，發現它們的問題，並記錄下來。於是，瑪雅化名，假裝自己是個對普拉提和器械毫無知識的“菜鳥”，來到傑西位於倫敦各地的工作室預約課程。（當時瑪雅還不需要輪椅）她告訴銷售，她的手指受了傷，她需要很多時間和嘗試機會才能學會使用這些特製的器械。而銷售也允許了她自由出入工作室大部分放置著器械的房間。她秘密錄下自己的探訪過程，為了便利，她甚至不得不在黑暗中使用手機燈光照明調查器械缺陷，在工作人員在場的時候偷拍器械照片拿到證據。最終，功夫不負有心人，瑪雅真的發現了大約50台機器存在缺陷的證據，這些缺陷可能導致機器發生危險的故障。但當瑪雅將這些好不容易得到的證據呈上法庭後，傑西方的律師卻主張證據採取過程侵權：“這侵犯了我當事人的人權，因為原告侵入了她的‘家’！”（傑西）好在，法庭最終還是站在了受害者這邊。法院命令傑西的公司支付瑪雅索賠金額的85%，其中包括立即支付25萬英鎊，最終損害賠償金額將由最高法院法院定奪。據信，巨額賠償金將通過傑西工作室公司購買的商業保險賠償。瑪雅贏得這場艱難萬分的官司後，很多網友都讚揚她非凡的勇氣和執行力：“做得好！你堅持追究此事還可能還保護了其他人！”“她不得不秘密行動才能提起人身傷害索賠，真是令人憤慨。值得慶幸這位女士最終討回了公道。企業負有健康和安全責任。”有網友表示傑西遇事逃避責任，機構的課程設計也很有問題：“健身房老闆應該對普拉提器械給這位可憐的女士造成如此嚴重的傷害感到無比震驚。她不應該否認這是她自己的器械造成的，而應該支援這位女士並審查他們的維護流程。如果生產裝置的公司有過錯，那就應該起訴他們。她的首要任務是確保不再有人遭受同樣的命運！太可怕了。”“你之後還能睡得著嗎？毀掉別人的一生還拒不承擔責任？真令人作嘔。”“我接受過康復普拉提的培訓，幾年前也經常去Heartcore上課。讓我感到擔憂的是，課程節奏太快，學員們會被要求在課上調整支撐彈簧的力度或位置。我經驗豐富（也受過專業訓練），但我認為任何缺乏相關知識和經驗的人都會遇到困難，很容易犯下危險的錯誤——我知道最終認定是機器出了問題，但在我看來，他們的課程本身就是一起遲早會發生的疏忽案件。”很多網友仍然嘆惋任何金錢賠償都彌補不了瑪雅的損失：“這還不夠，沒有什麼能比得上健康的身體、熱愛的事業和幸福的家庭。”“所以說她贏了，這當然很好，但她到底得到了多少賠償？原則上的補償或許足夠了，但她失去了整個職業生涯和婚姻，這肯定讓她痛苦萬分。”“我敢肯定，不能再拉小提琴對她來說也是毀滅性的打擊。”好在，瑪雅在不能專業拉琴後選擇去到美國接受和自己的傷勢有關的高等教育課程，“音樂和認知神經科學”。她對未來也不總是沮喪：“我再也無法在樂團演奏了，但我希望有一天能和我的孩子們一起拉小提琴。”作者提示：素材來源官方媒體/網路新聞，文中事件發生於26年2月24日，英國 (INSIGHT視界)

前段時間，雷軍正式宣佈小米將在未來五年投入至少2000億的研發資金，並在後續的民營企業座談會上直接透露：小米接下來的五年將會重點攻堅晶片、AI、作業系統等底層核心技術。晶片、AI、作業系統，說實話每一個單拎出來都不是善茬，小米卻想著“全都要”，那也怪不得要砸2000億。而且真要說的話，2000億還得花在刀刃上才能看到成果，畢竟光晶片一項，投入都是以十億計數的。圖源：微博雖然錢砸得不少，但是對於小米來說卻是物有所值，因為在2020年時，雷軍其實宣佈過一個差不多的計畫：從2020年開始，在接下來五年投入1000億進行技術研發，而截至2025年底，這項投資的總額定格在1050億。千億研髮帶來的效果是顯著的，短短5年時間小米數字系列就成為中國市場最暢銷的旗艦手機，而小米汽車則成為崛起最快的新勢力品牌，小米AIoT如今已是國內最大規模的IoT生態。但是，與2020年時不同的是，小米這次關注的是更底層、更基礎的領域，這些領域的進展體現到產品和營收上可能會慢很多，甚至明面上的效果還不如2020年的1000億，那麼小米為什麼還要做這些“吃力不討好”的事情呢？沖高端，自研是唯一道路自從去年5月份發佈首款自研3nm旗艦SoC晶片“玄戒O1”後，小米其實一直都在試圖扭轉外界對這個品牌的印象：我們已經不再是以“網際網路思維”和“供應鏈整合”為核心的企業，小米的“硬科技”才是驅動這家企業成長的核心力量。事實上，直到現在還有不少網友將小米稱為“組裝廠”，認為小米的產品技術都來源於供應商，這個觀點顯然不對，畢竟這麼多年了，也不見得有第二家“小米”出現在手機行業。不過，當我們回顧過去幾年的手機市場，你會發現多數創新都集中在系統更新、影像演算法升級等層面，其根基確實是建立在上游供應鏈的基礎上。對於一直致力於衝擊高端市場的小米來說，“組裝廠”的標籤幾乎是品牌層面的最後絆腳石，而想要搬走這個石頭，只有一個“笨辦法”——自研。圖源：小米而在自研領域裡，晶片則是毋庸置疑的“皇冠”，特別是在國內外的半導體競爭愈發激烈的當下，一顆足夠出色的自研晶片就可以轉變很多路人對一個品牌的印象。小米的自研晶片計畫其實起步很早，在2017年時就推出過一顆面向中端市場的“澎湃S1”，因為體驗不佳等問題，最終“一代而亡”。澎湃S1的繼任者直到8年後的2025年才發佈，而在這段時間裡，小米的自研晶片力量都集中在充電、影像等領域，雖然也有進展，但是終究無法像核心SoC那樣在終端性能層面帶來本質上的體驗區別。所以，小米最終還是拿出了玄戒O1，證明自己有設計頂級SoC的能力，而在許多評測裡，玄戒O1的能效甚至超過了同年的其他兩個旗艦移動平台，這就是深度整合與最佳化帶來的效果。而且自研核心晶片也是對“組裝廠”標籤的最有力回擊，當所有Android旗艦都在使用相同的處理器時，手機廠商就只能在散熱面積、外觀材質和行銷話術上內卷，這種高度同質化的產品，其實很難在高端市場說服消費者“更換門庭”。圖源：小米就拿iPhone來說，消費者除了買蘋果的設計和功能外，其核心是購買A系列晶片與iOS系統所帶來的獨一無二的體驗，所以小米想要站穩高端，單靠徠卡聯名或是首發驍龍旗艦晶片已經不夠了，必須提供一個只有小米才能給到的“差異化體驗”。當小米在發佈會上不再僅僅羅列供應商的參數，而是深入講解自家晶片的微架構設計、自研作業系統的底層最佳化機制時，它在路人的眼中自然就會變得不一樣，別管黑子們的嘴硬，至少支撐品牌價值提升、對抗蘋果與華為等頂尖對手的必要條件是有了。不過說實話，晶片領域一直是資金與技術的“黑洞”，有時候幾十億丟進去都只能聽個響，從前期的預研，到實際的研發，再到後期的流片，每一個步驟都需要花費大量的資金，僅拿流片來說，3nm製程的單次流片成本就達到數千萬美元，這是個沒錢的玩家壓根無法進場的行業。小米的2000億投資，就是在敲開這扇門後繼續走下去的保障。小米的人車家，還差什麼？而在晶片之外，對於小米使用者來說，最值得關注的還是自研系統，甚至可以說這才是小米接下來五年的最核心領域。從小米汽車發佈後，我們經常能夠看到雷軍提到一個概念：人車家，基於小米生態實現的智能互聯體驗，才是將使用者綁在產品生態上的關鍵。但是，缺乏自研底層技術的生態互聯往往是表層的，特別是不同終端系統之間的互聯，對軟體的最佳化要求極高。如果小米想讓人車家生態徹底落地並普及，死磕自研系統基本是唯一的方法，而且可以搭配自研晶片，組成一套完整的軟硬體體系。比如使用者拿著搭載玄戒晶片的小米手機靠近小米汽車時，不僅可以得到更快速、無感的開關鎖體驗，還可以讓汽車在使用過程中與手機聯動，借助手機晶片的性能處理任務。圖源：小米為什麼要讓手機與車機聯動？其實這就涉及到一個智能生態裡非常火的概念“主動式智能”，簡單來說就是AI不再是一個等待指令的工具，而是會根據使用者的習慣、日程、需求主動提供幫助的智能體。舉個例子，小雷在飯點時開車導航到附近的一個購物中心，AI會判斷你打算去就餐，然後詢問你是否需要推薦餐廳，或者是否查看常去餐廳的排隊情況。如果你想得到以上體驗，那麼就必須依賴於手機系統與車機系統的資料互通（為什麼？不妨看看你的手機app們）。如果可以將手機的隱私資料不經雲端（走UWB協議）就直接共享給車機，就可以在規避隱私洩露問題的同時為使用者提供細緻的智能體驗。更進一步地說，當小米汽車的存量達到一定等級後，它們本身也能組成一個新的邊緣計算網路，為周圍的小米手機提供算力支援，不過這就是系統生態完全統一之後的事情了。AI模型，小米生態的最後一環至於最後一個類股——AI模型，說實話現在曝光出來的資訊還不多，小米的保密目前來看做得挺好的，只不過雷軍表示模型的進展遠超預估，那麼我們就暫且認為進展順利吧。AI模型在未來智能生態中的地位有多重要，應該就不用小雷再重複敘述了，對於小米來說，AI模型將會是其打通所有裝置生態的鑰匙，基於小米自研系統的互聯，小米自研AI模型可以輕鬆解決隱私等層面的關鍵問題。而且，自研模型的最大優勢在於能夠根據需求進行蒸餾最佳化，比如將其從一個兆參數的模型濃縮成數百億規模的小模型，如此一來就可以將其從雲端模型轉成端側模型，無需擔心隱私洩露或網路延遲導致的使用問題，這對於同時在部署智能駕駛和智能助手生態的小米來說是必要的一環。從晶片到系統再到AI，其實不難發現小米的底層技術研發計畫，都是圍繞著打造一個完善的智能生態鏈的目標設計的，如果小米可以完成這個計畫，那麼也將成為少數能與蘋果、華為並駕齊驅的企業。說實話，在智能裝置高度內卷的今天，單純的模式創新已走到盡頭。這2000億，是小米換取未來十年智能生態核心牌桌席位的入場券，這條全端自研的道路註定困難，但對於小米而言，這也是一場已經沒有退路的硬仗。 (雷科技)

韓國一份官方科技報告，直接在業內掀起了波瀾。這份報告覆蓋 11 大領域 136 項核心技術，資料顯示中國技術水平達到美國的 86.8%，已經超過韓國的 82.8%。僅僅兩年時間，中韓技術差距從 0.2 年拉大到 0.7 年，就連韓國最自信的二次電池技術，也被中國實現反超。這不是單個技術的突破，而是全產業鏈的系統性追趕，依靠的是長期穩定的研發投入，和從頭到尾的完整產業佈局。韓國官方也明確承認，中國研發投入是韓國的 8 倍。不少人覺得技術反超靠的是運氣，可這次韓國評估的技術，橫跨航空航天、材料、生命健康、資訊通訊等所有前沿方向。能做到全面推進，核心是天量且穩定的研發資金支援。2024 年中國研發投入突破 3.6 兆元，規模接近韓國的 8 倍。韓國研發投入佔 GDP 比重不低，但國家體量差距太大，根本無法彌補。這種差距不是靠效率能追上的，是底層實力的降維打擊。對比二十年前，中國研發支出只有現在的二十分之一，這樣的增速在全球主要經濟體裡獨一無二。和美國相比，高端產業仍有差距，但追趕速度讓西方格外重視。我們的研發不是盲目燒錢，而是從基礎研究到應用技術，從零部件到終端產品的精準佈局。政府、高校、企業三方協同，形成了很難被覆制的創新體系。韓國媒體也坦言，面對中國全方位的研發推進，韓國只能死守少數領域。過去韓國還能靠幾個支柱產業撐場面，如今中國全領域突破，韓國已經越來越力不從心。讓韓國最難以接受的，是一個個優勢產業被中國攻破。二次電池兩年內完成徹底反超，2025 年中國兩家動力電池企業全球佔比超 55%，韓國三家合計僅 15% 左右。顯示面板也實現逆襲，2025 年中國大陸面板廠商全球營收份額突破 52%，OLED 手機面板出貨量首次超過韓國。半導體領域，中國技術水平 91.5%，同樣小幅超過韓國的 91.2%。韓國機構預測，2030 年前中國將在十大出口產業全面超越。韓國經濟高度依賴這些支柱產業，如今接連失守，國內輿論充滿焦慮。中國的核心優勢是全產業鏈閉環掌控，從原材料到製造應用全部打通，成本、效率、規模都佔據絕對優勢。韓國企業再努力，也擋不住中國全產業鏈加超大市場的組合拳，曾經的技術壁壘，正在被逐一攻破。技術反超的最終紅利，落到了每一個普通人身上。動力電池成本大幅下降，讓新能源車價格越來越親民。國產面板量產，讓手機、電視不再高價，千元機也能用上好螢幕。半導體國產化推進，還會讓更多電子產品告別溢價。中國科技發展，從來不是為了資料攀比，而是擺脫被卡脖子的困境，讓國人用上更好更便宜的產品。韓國的官方報告，已經用資料承認了現實。全球科技格局早已改寫，這是長期投入的必然結果，中國科技的自強之路，才剛剛步入快車道。 (科技直擊)

2026年1月，《求是》雜誌發表了中央城市工作會議上的講話，其中有句話非常關鍵，為未來中國頂級城市的發展指明了方向：“要推動超大特大城市‘強身健體’，做強做精核心功能，控制超大城市規模，合理有序疏解非核心功能，打造高品質發展主引擎。”針對超大城市，“控制規模”與“疏解非核心功能”成為新的更高要求。這意味著，中國城市發展的頂層邏輯正在發生深刻變化。01 北京：唯一的“減量”先行者截至目前，北京仍是全國唯一一個系統推進“減量發展”的超大城市。2017年，北京率先拉開“疏解非首都功能”的大幕。這場近十年的實踐，核心目的並非單純的規模收縮，而是在疏解中實現功能重構與能級躍升，為其他超大城市探索了可行路徑。北京的“系統性”體現在完整的閉環體系：2017年黨中央、國務院批覆《北京城市總體規劃》，將“減量發展”確立為戰略方向；在全國率先建立規劃“一年一體檢、五年一評估”機制；累計退出一般製造和污染企業近3000家，疏解提升區域性專業市場和物流中心近1000個，城鄉建設用地實現歷史性減量。如今，中央的最新指示表明：疏解，不再是北京的“獨有標籤”，而是超大城市的“共同使命”。02 十座超大城市：共同的課題根據住建部2023年公佈的《2022年城市建設統計年鑑》，全國共有10座超大城市（城區常住人口1000萬以上）：上海（2475.89萬）、北京（1912.8萬）、深圳（1766.18萬）、重慶（1617.5萬）、廣州（1369.7萬）、成都（1257.24萬）、天津（1160.07萬）、東莞（1082.44萬）、武漢（1080.64萬）、杭州（1002.1萬）。中央城市工作會議為這十座城市佈置了共同課題，但不等於每座城市都必須立刻、同等地啟動大規模疏解。課題是統一的，“解題思路”必將因城施策。03 十城核心功能定位：國家賦予的“身份證”每座超大城市在國務院批覆的國土空間總體規劃中，都明確了核心功能定位。這是它們在全國城市體系中的“身份證”，也是疏解非核心功能的根本依據：北京：“四個中心”：政治中心、全國文化中心、國際交往中心、國際科創中心上海：“五個中心”：國際經濟、金融、貿易、航運、科創中心深圳：全國經濟中心、先進製造業基地、對外開放門戶廣州：國際商貿中心、先進製造業基地、綜合性門戶重慶：先進製造業基地、西部科技創新中心、對外開放門戶成都：“三中心一基地”：西部經濟、科創、對外交往中心，先進製造業基地天津：先進製造研發基地、北方國際航運核心區東莞：粵港澳大灣區節點城市、先進製造業基地武漢：中部地區中心城市、中部經濟中心、科技創新中心杭州：東部重要中心城市、全國數字經濟創新中心疏解的邏輯正在於此：凡是與這些核心功能關聯度弱、資源消耗大的產業，都將成為有序疏解的對象。04 實錘！誰把“疏解”寫進了檔案？根據公開檔案，廣州和深圳已明確將“疏解”作為官方行動綱領。廣州：《廣州市國土空間總體規劃（2021—2035年）》明確要求“有序疏解非核心功能”；2024年市兩會提出“疏解中心城區非核心功能”；《廣州東部中心總體規劃》定位為“承接中心城區人口和功能疏解”。深圳：2025年規劃部署“有序疏解非核心非法定功能”，並已立項編制《深圳市低效用地盤整及非核心功能疏解規劃（2024-2035年）》。上海：較少直接使用“疏解”一詞，更多強調“新城發力”和“區域協同”。但2024年4月，鹽城市明確表示“積極承接上海非核心功能疏解”，簽約18個項目、總投資298億元，表明上海非核心功能向長三角腹地的疏解已是正在發生的現實。05 追問：為何北京仍是“唯一”？關鍵在於 “系統”二字。北京是“命題作文”，其他城市是“自選題”。北京疏解是中央直接賦予的政治任務，疏解範圍、力度和配套政策都是國家層面統籌。北京已形成“制度閉環”，其他城市尚在“規劃探索”。北京經過近十年實踐，已建立起從總規到年度體檢、從產業退出到高精尖匯入的完整政策鏈條。而廣深目前更多體現在規劃文字中，大規模實施尚未完全顯現。北京實現“規模減量”，其他城市側重“結構最佳化”。北京已實現城鄉建設用地規模的歷史性拐點，而廣深當前重點是通過低效用地再開發最佳化空間結構。06 疏解的本質：不是“撤退”，而是“進攻”理解“疏解非核心功能”，必須跳出“簡單搬遷”的誤區。其本質是城市發展戰略的 “主動進化”：目標指向性：為了“做強做精核心功能”。疏解是手段，聚焦升級才是目的。路徑秩序性：“合理有序”意味著通過規劃引導、市場機制循序漸進。格局協同性：疏解與“都市圈”戰略同步推進，外圍承接功能，中心強化輻射。中央定調標誌著中國超大城市進入 “功能決定論”新階段。規模擴張時代已過去，通過功能篩選實現質量躍升，將成為頂級城市競爭的新賽道。北京提供了先例，但遠非終點。廣州、深圳已亮明旗幟，上海以“區域協同”推進功能重組，東莞、武漢、杭州等新晉超大城市也將探索各自路徑。疏解，不只有北京。當所有超大城市都開始圍繞國家賦予的“核心功能”做文章，中國城市高品質發展的主引擎，必將爆發出前所未有的澎湃動力。 (財富情報棧)

這兩天AI圈被一個名為Clawdbot的項目刷屏了，力壓skills的熱度社媒上到處都是Clawdbot：有人說這可能是最近幾年最偉大的AI應用，有人說這玩意就是賈維斯，而且直接帶動了Mac Mini 的銷量我深挖了一下，這篇文章將深入Clawdbot文件和使用者案例，為你剝離所有炒作，揭示Clawdbot的核心想像一下，如果Siri真的有用。能記住你告訴它的話，能執行真正的任務，還能在重要事情發生時主動給你發消息。那就是Clawdbot先放一個Clawdbot作者視訊演示：Clawdbot究竟是什麼？我們可以這樣理解：ChatGPT和Claude活在網站上。你訪問它們，輸入內容，得到回覆，然後複製貼上到別處。Clawdbot活在你的手機裡它是一個AI助理，直接在你已有的應用中工作——WhatsApp、Telegram、iMessage、Slack、Discord。你像給朋友發消息一樣給它發消息，它也會回覆你。無論你用手機、筆記本還是平板，對話都是連續的。它能記住你跟它說過的每一件事這就是它的核心理念為什麼所有人都在為它瘋狂？主要有三個原因：1. 它真的有記憶你問Siri昨天跟它說了什麼，它毫無頭緒Clawdbot能記住你上次的對話、你的偏好，甚至是你兩周前隨口提到的事情。它會隨著時間積累上下文，從而更好地幫助你。這聽起來很基礎，但直到現在，沒有一個主流語音助手做到了2. 它會主動聯絡你這是最關鍵的一點傳統的AI都在等你打開它，而Clawdbot可以主動觸達你：“嘿，你有3封緊急郵件，20分鐘後還有個會。”“你關注的那隻股票剛剛跌了5%。”“明天天氣不好，你可能需要重新安排行程。”這就像擁有一個真正為你操心的私人助理3. 它能在你的電腦上做事不只是回答問題，而是真正地執行任務• 填寫表單• 傳送郵件• 移動檔案• 運行程序• 控制你的瀏覽器有一個使用者在床上看Netflix時，通過給Clawdbot發消息，從未打開筆記本就重建了他的整個網站。這引出了一個概念：Clawdbot是擁有“雙手”的Claude。普通AI會說：“你應該這樣整理你的檔案。”Clawdbot會說：“在你讀這句話的時候，我已經幫你整理好了。”普通AI會說：“你應該查看這10個信源來獲取市場新聞。”Clawdbot會說：“我已經抓取並總結了它們，並把要點發給你了。”這就是人們所說的“自主AI代理（Autonomous AI Agent）”——它不只思考，它還行動。“Mac Mini神話”與真實的技術架構很多人看到別人曬出的三台疊在一起的Mac Mini，就以為運行Clawdbot需要一個資料中心。這是錯誤的。你不需要這些。Clawdbot可以運行在一個每月5美元的雲伺服器上，比一杯咖啡還便宜。技術要求：一台廉價的雲伺服器（或你自己的電腦，支援Mac、Linux、或帶WSL2的Windows）安裝Node.js（免費軟體）一個Claude或ChatGPT的訂閱（或API金鑰）工作原理（技術解讀）：Clawdbot的架構核心是一個名為“閘道器”（Gateway）的中央處理程序，它運行在你的電腦上。1. 你通過WhatsApp、Telegram等應用傳送消息。2. 消息被傳送到在你本地運行的“閘道器”。3. 閘道器將請求路由給Claude（通過API），並接收AI的響應。4. 如果響應包含可執行的命令，閘道器就在你的電腦上執行這些命令（如操作檔案、運行指令碼）。所有資料都保留在你的機器上，除了呼叫AI模型的API請求外，你的資料不會傳送到任何公司的伺服器。那些功能開箱即用？那些需要自己建構？這是很多人沒搞清楚的關鍵點。Clawdbot的能力分為兩個層級：層級1：開箱即用（幾分鐘即可設定）這些功能在你安裝完Clawdbot後幾乎立刻就能使用：✅ 檔案管理整理我的下載資料夾找出上個月所有的PDF檔案✅ 基礎研究搜尋關於[主題]的最新消息總結這5篇文章” (貼上URL)✅ 日曆/郵件讀取（需設定CLI存取權）我今天的日程是什麼？讀我最近10封郵件✅ 簡單自動化每天早上8點運行這個指令碼監控這個網站的變化✅ 文字處理總結這份文件從這份會議記錄中提取要點時間投入：幾分鐘。層級2：功能強大但需要建構（數小時到數天）這些高級功能需要你建立自訂的“技能”（Skill）、連接API並進行配置：高級郵件管理：如自動分類數千封郵件、智能歸檔等。需要設定郵件客戶端的命令列介面和自訂工作流交易/市場自動化：如即時價格監控、異動量警報。需要接入資料提供商的API和編寫自訂監控指令碼社交媒體自動化：如多平台發佈、品牌監控。需要接入社交媒體API。複雜的程式碼項目：如建構完整應用、管理GitHub倉庫。需要明確的需求和迭代最佳化。自訂整合：連接到專有系統、建構跨應用工作流。需要API知識和技能開發。時間投入：數小時到數天，取決於複雜性安裝、成本與適用人群安裝入門：官方文件地址：https://clawd.bot安裝命令只有一行：curl -fsSL https://clawd.bot/install.sh | bash之後會有一個設定嚮導，引導你連接消息應用。對於非技術使用者，整個過程可能需要1-2小時。成本明細：軟體本身**：免費（開源）伺服器：每月5-50美元（大多數人用每月5美元的Hetzner VPS就足夠），或者在自己的電腦上運行成本為0關於部署，也可以用AWS免費服務部署，大家直接搜尋就行了AI模型：每月20-150美元Claude Pro訂閱：每月20美元Claude Max訂閱：每月100美元（適用於重度使用者）或使用API金鑰按量付費（成本因使用量差異巨大，輕度使用者約15-50美元/月，重度使用者50-150美元/月）總計：每月約25-150美元，你就能擁有一個真正能幹活的私人AI助理。誰應該使用它？立即上手：開發者、習慣命令列的技術使用者、有明確重複性任務需要自動化的人耐心學習後可用：願意學習的半技術使用者、有清晰自動化目標並能遵循文件的人暫時不適合：完全的命令列新手、期待即插即用完美體驗的人、無法投入時間進行設定的人更大的圖景：為什麼Clawdbot很重要？Clawdbot不僅僅是一個生產力工具，它預示了我們未來2-3年的工作方式。• 2023年：AI能生成圖像• 2024年：AI能寫程式碼• 2025年：AI能自主執行任務（在正確設定下）• 2027年：AI執行將成為標準我們正在從“AI輔助”轉向“AI行動”。現在學習與自主AI代理協作的人，正在為未來的工作方式建構“肌肉記憶”。這就像1985年學習電子表格，或1998年學習搜尋引擎。然而，現實是，大多數人不會投入時間去正確學習它。他們會嘗試一次，當它沒有立即解決所有問題時感到沮喪，然後放棄。真正的優勢屬於那些：• 從簡單的用例開始• 逐步建構複雜性• 投入時間學習其可能性• 不斷迭代和最佳化工作流的人寫在最後經過個人淺顯研究，我的結論是：Clawdbot確實意義重大它不完美，不是魔法，它需要你投入工作。但它的核心承諾是真實的：一個不只回答問題，更能完成任務的AI助理。 (AI寒武紀)

自主移動機器人：智能物流的核心引擎自主移動機器人以23%的技術影響力領跑，通過融合2D/3D雷射雷達、深度相機與物聯網感測器，實現無需改造基礎設施的自主導航。土耳其Bottobo Robotics的協作式移動機器人可自動規避障礙並生成倉儲資料分析，而美國OttonomyIO則專注於餐飲零售領域的無接觸配送，在擁擠環境中精準完成最後一公里交付。應用場景已從傳統倉儲延伸至醫院消毒、酒店服務、工業清潔等領域，既加速了生產節拍，也保障了工人職業健康。智慧型手機器人：AI驅動的決策進化智慧型手機器人佔據20%的影響力權重，通過電腦視覺、強化學習與動力學建模實現即時任務最佳化。德國Sereact的Capto軟體利用AI持續最佳化機械臂抓取策略，即使面對全新物品也能快速適應；荷蘭Loop Robots的SAM消毒機器人則自主導航執行醫院環境消殺，顯著降低院內感染風險。依託海量資料集訓練，這類系統可快速識別物體並感知環境，在製造、零售、醫療等領域實現從質量檢測到客戶互動的跨場景應用。協作機器人：人機共融的安全保障協作機器人同樣佔比20%，憑藉先進感測器與演算法確保與人類近距離安全協作。美國Rapid Robotics的六軸AI驅動協作臂可自動切換注塑成型、熱鉚接、超聲波銲接等多種工序，特別適合時效嚴格的製造環境；韓國Safetics則提供基於AI的碰撞安全分析，幫助企業開發無需安全柵欄的認證級協作系統。隨著5G與高性能計算普及，人機互動精度持續提升，推動其在中小製造企業快速滲透。機器人即服務：降低自動化門檻機器人即服務以16%的佔比破解中小企業轉型成本壁壘，採用訂閱模式按需租賃機器人。希臘Agroverse提供農業機器人訂閱服務，將自主除草與噴灑裝置以租賃形式提供給農場主；美國Formic則整合多家製造商資源，為工業企業提供定製化的銲接、質檢、物料搬運解決方案，客戶按月付費即可靈活擴展產能。雲端架構支援遠端配置更新與性能最佳化，使機器人能力隨使用持續進化。機器人網路安全：物聯網時代的防護罩機器人網路安全佔比6%，其重要性隨物聯網整合度提升而急劇凸顯。西班牙Alias Robotics開發的機器人免疫系統為機器人本體提供端點級防護，整合防病毒、資料加密與丟失防護功能，並配備安全資料記錄儀用於攻擊溯源；澳大利亞DroneSec則聚焦無人機領域威脅情報，即時監控機群資料流與共享行為，及時發現異常並觸發預警。這類方案利用AI/ML進行持續監控，在攻擊造成實質損失前快速識別並隔離威脅。無人機：垂直空間的泛在延伸無人機技術佔據5%影響力，其能力邊界在邊緣計算與垂直起降技術推動下顯著拓展。阿曼Wakan Tech的無人機平台通過AI視覺實現棗椰樹授粉、病蟲害監測與精準施藥，效率遠超人工；土耳其Arventek則利用無人機為建築工地建構3D數字孿生，支撐遠端進度管理。從農業監測、基礎設施巡檢到緊急醫療配送，無人機的靈活性與快速部署能力使其在災害響應中發揮獨特價值。機器人物聯網：感知執行的閉環架構機器人物聯網佔比4%，打通機器人從感知到執行的完整閉環。葡萄牙SKY POWERLINES的物聯網無人機航拍輸電線路生成3D地圖，其SaaS平台自動分析圖像輸出巡檢報告，為電力公司提供比直升機巡檢更經濟的高效方案；印度Marut Drones的農業無人機整合IoT感測器與攝影機，實現精準施肥、播種、病蟲害管理的遠端資料驅動決策。該領域將物聯網的監測能力與機器人的自主行為相結合，通過邊緣計算實現近即時資料處理。自動導引車：剛性自動化的基石自動導引車雖僅佔2%，但在多載、高頻次運輸場景中扮演基石角色。德國Filics的AGV通過數位化可控滑軌直接抬升並運輸托盤，無需中轉站即可在狹小空間完成分揀與自動裝卸；中國Multiway Robotics則提供無人化叉式AGV，憑藉精確定位與速度控制實現碼垛、對接與卡車裝卸全程自動化。這類系統通過軟體預設路徑與感測器導航，能夠精確控制加減速保障作業安全，是倉儲物流經濟可靠的選擇。輔助機器人：人文關懷的技術延伸輔助機器人佔比2%，顯著提升失能人群的生活獨立性與康復效率。法國ORTHOPUS開發的機械外骨骼專為上肢活動障礙者設計，幫助神經肌肉疾病使用者完成抬臂、抓握等日常動作，可靈活安裝於電動輪椅並支援模式切換；美國Verve Motion的SafeLift Suit則面向工業場景，工人將其作為可穿戴背囊在重物搬運時提供支撐，通過直覺控制系統與運動分析實現個性化保護。這類裝置融合感測器與智能演算法感知人體意圖，拓展了機器人技術的人文維度。人形機器人：服務與危險作業的橋接人形機器人佔比2%，在服務與高危作業領域展現獨特價值。新加坡Doozy Robotics的Doozy機器人通過AI臉部辨識與3D深度感測識別情緒、性別、年齡與種族，可勝任教學、陪護與社互動動；美國Fulcra Robotics則專注於製造用於太空任務、戰場與工業高危環境的智能人形機器人，替代人類執行災難恢復、電廠維護等危險作業。後疫情時代，人形機器人在無接觸清潔、院內配送等場景中需求激增，其類人形態使其能無縫接入為人類設計的物理空間與服務流程。(TOP行業報告)