先說下結論,H200的短期解禁對中國AI晶片產業的直接影響有限,但長期將嚴重拖慢中國建立獨立、有競爭力的AI晶片生態系統的處理程序。此舉本質是美國在確保代差優勢的前提下,通過輸出上一代高性能產品,既滿足中國經濟需求以獲取高額利潤,又維持中國對其技術生態的依賴,從而遏制中國在AI基礎架構領域的自主突破。從H20到H200:性能的代際飛躍與法規背景的嬗變讓我們先來回顧一下當H20誕生的背景。2023年10月17日,美國商務部工業與安全域(BIS)更新了針對中國的先進計算出口管制規則(即“1017規則”)。該規則設定了兩個關鍵的性能密度閾值,以決定晶片是否需要許可證且“推定拒絕”:性能密度閾值一:晶片的總算力(TPP)除以晶片面積(die size)必須低於一個特定值。性能密度閾值二:晶片的總算力(TPP)除以晶片尺寸的平方(即TPP/(晶片尺寸)^2)必須低於另一個特定值。輝達最初為中國市場設計的合規晶片H800(基於Hopper架構的H100降規版),因在互連頻寬上受限,但計算核心未做大改動,其性能密度仍可能觸及或超過BIS設定的閾值。因此,為了完全合規並獲得出口許可,輝達被迫推出了性能進一步大幅閹割的H20。H20不僅在互連上受限,更在核心計算單元(SM)數量、核心頻率、記憶體頻寬上進行了深度削減,使其總算力(TPP)大幅降低至約2,368,確保其性能密度落在BIS允許的範圍內。一定得瞭解美國到底是怎麼做的限制,我們才能有分析的基礎,連怎禁怎算性能密度都搞不明白,分析出來的東西必然也會有所缺失。H200的性能躍升:對“1017規則”事實上的突破本次獲批的H200是Hopper架構的滿血版資料中心GPU。關鍵參數對比如下:顯然,H200的性能(尤其是TPP)已遠超為符合“1017規則”而生的H20。其獲批出口,並非因為“1017規則”被修改,而是BIS在執法上採取了更靈活的方式,通過發放特別許可證的方式,為超出限制的硬體開了綠燈。這標誌著美國對華晶片管制策略從“嚴格禁止”轉向“管制性開放”,即在確保對華保持至少一代(對比Blackwell)技術代差的前提下,允許上一代旗艦產品進入中國市場。與Blackwell的差距作為參照,輝達當前最新的Blackwell架構旗艦晶片(如B200/B300)性能更為恐怖。美國允許對中國出口H200而非Blackwell,清晰表明了其“放行舊款,鎖死新款”的核心策略,旨在維持至少18-24個月的技術代差。H200與中國國產AI晶片的參數與技術對比根據Bernstein報告的資料對比,中國國產最強AI晶片與H200仍存在全方位差距:中國國產晶片在單卡峰值算力上正在快速追趕,但在決定實際可用性的製程、封裝、尤其是軟體生態和叢集解決方案上,與H200代表的國際主流水平存在代際差距。Bernstein報告的輝達與中國國產各家AI晶片的性能天梯圖,筆者認為相對合理,因為從製程,晶片面積的物理層面,他們的TPP差距是完全合邏輯的。2024-2025年中國AI晶片市場格局2024-2025年:“多種途徑滿足算力”的過渡期,2024-2025年中國AI算力需求並未因管制而停滯,而是通過 “六條腿走路”的混合模式得以滿足:1.採購合規的輝達H20(2024年約百萬張,25年上半年交付約40~50萬,下半年為零)。2.通過特殊管道獲取受限的H100/H200(2024年約40-50萬張)。3.在海外(如新加坡、中東)建設或租賃資料中心。4.採購中國國產GPU(升騰、寒武紀、崑崙芯等,2024年合計約30-45萬張)。5.CSP(雲服務商)自研ASIC晶片(如阿里平頭哥、百度崑崙)。6.軟體最佳化(如模型小型化、低精度訓練)。關鍵特徵:中國國產晶片基數低但增長快:2024年本土AI晶片出貨約190-210萬張,其中中國國產佔比仍低,但寒武紀、升騰等廠商出貨量在2025年均預計實現翻倍以上增長。H20不受歡迎:由於性能差且存在“後門”安全疑慮,中國CSP採購H20意願低,其庫存積壓嚴重。總量受限,結構變化:2025年本土部署的AI晶片總數預計與2024年持平(約200萬張),但中國國產佔比將顯著提升,增量算力需求主要由海外資料中心承接。2026年市場格局預測H200入局後的新博弈隨著H200在2025年底獲准進入,2026年中國AI晶片市場將呈現以下新局面:輝達份額強勢回升:H200預計將在2026年實現 “百萬張等級”的出貨,迅速奪回其在華高端訓練市場的份額。其成熟的即插即用特性將深受大廠青睞。中國國產晶片繼續高增長,但路徑分化:○ 華為升騰:憑藉信創市場基本盤和持續技術迭代,預計出貨量將達到140-160萬張,成為中國國產絕對主力,但主要市場可能仍集中在政務、國企及部分推理場景,但隨著升騰NPU的架構調整,2026年CSP業務將有所斬獲,預計25~35萬張。○ 其他中國國產GPU:如寒武紀(預計14-17萬張)、沐曦、摩爾線程等,將繼續在 “性能-生態-成本”的夾縫中求生存,重點拓展對CUDA生態依賴較低、或對中國國產化有強制要求的細分市場。○ CSP自研ASIC:預計達到30萬張規模,主要用於自身業務的特定推理或部分訓練負載,是巨頭實現供應鏈自主的關鍵一環。總體格局: 2026年中國國產晶片總出貨(按單Die計)有望達到 200萬顆左右,實現高速增長。然而,H200的百萬級出貨將牢牢卡住AI產業皇冠上的明珠——高端智能訓練市場。中國國產晶片的“高增長”更多是源於基數低和在非核心賽道的替代,而非在核心戰場戰勝了輝達,雙方的差距還是在擴大中。核心影響與戰略結論1.短期影響有限,長期拖累生態建立:短期內,H200解決了中國高端AI算力的燃眉之急,利多中國AI應用層發展。中國國產晶片因基數低,在政策保護和特定市場驅動下,仍將保持增速。但長期看,H200的**“溫水池效應”** 將極大緩解中國廠商和開發者逃離CUDA生態的緊迫感,顯著拖慢中國自主AI晶片軟硬體生態的成熟速度。2.美國實現“一石三鳥”:l經濟上:清理舊款庫存,獲取巨額利潤及25%分成。l技術上:維持代差,用舊款產品抑制中國自主技術迭代。l戰略上:延續中國對其技術體系的依賴,將中國鎖定在產業鏈的應用層,而非基礎架構層。3.對中中國國產業的警示:H200的放行是一次清晰的戰略訊號。它意味著,依靠外部提供“次優解”來滿足發展需求,將永遠無法實現真正的科技自主。中國AI晶片產業的最終破局,不在於造出與H200參數接近的晶片,而在於能否建構一個足以讓開發者心甘情願離開CUDA的、有生命力的完整生態。這需要政策、市場、技術研發前所未有的協同與定力。而且這一次H200的解禁,筆者推演過程看到的是,雖然2026年中國國產AI晶片的高增長不受影響,但2027年中國國產AI晶片有可能不再高速增長。主要生態建立不足,且晶片製程的受限,軟硬體的差距都在擴大中,即便中國國產晶片在系統的提升是下了很大功夫,但也無法逃脫製程落後的物理定律。輝達H200獲准對華銷售,是一場精心計算的戰略妥協。它為中國AI產業提供了短期的算力緩解,但同時也套上了一副更為精緻的生態枷鎖。中國若滿足於此“溫水”,則自主生態的建立將前路漫漫;唯有保持戰略清醒,堅持對基礎生態的投入,方能在長遠的競爭中贏得主動。 (Techcoffee)