在慶祝蘋果公司成立50周年之際，蘋果公司創始人史蒂夫·賈伯斯(Steve Jobs)在1994年的一段罕見採訪再次成為業界焦點。據媒體報導，這段採訪為賈伯斯在1994年接受聖克拉拉谷歷史協會(Santa Clara Valley Historical Association)的簡短問答，視訊總時長為1分39秒。短短幾分鐘，這位科技巨頭創始人向外界分享了自己的“人生秘訣”。彼時的賈伯斯仍在經營NeXT公司，他留著濃密鬍鬚，戴著標誌性眼鏡，身穿牛仔襯衫。這次採訪之所以如此震撼人心，不僅因為他提出的建議意義深遠，更因為他是在取得人生最大成就之前給出這些建議的。賈伯斯指出，人們從小被教育要安穩度日，儘量不要冒險，應該去追求美滿的家庭生活、享受樂趣、努力賺錢，但這樣的人生其實非常侷限。賈伯斯表示，要想跳出固有思維模式，讓人生變得無比廣闊，只需要明白一個簡單的道理。“你周圍的一切，你稱之為‘生活’的一切，創造它的人並不比你更聰明。你可以改變它，可以影響它，可以創造屬於你自己的東西，供他人使用。”賈伯斯鼓勵人們主動去改變和影響世界。他認為，一旦一個人明白自己可以真實地觸碰生活，並在另一端重塑它、改善它，就能擺脫“僅僅活在世界上”的錯誤觀念，並在其中留下屬於自己的印記。在賈伯斯看來，普通人擁有足夠的智慧去做出重大而深遠的改變，從而改善許多人的生活。事實上，憑藉當今豐富的資訊和技術，個人所擁有的工具遠遠超過了那些最初制定我們生活準則的人。“我認為這非常重要，無論你以何種方式領悟到這一點，一旦你領悟了，你就會想要改變生活，讓它變得更好，因為生活很多方面都一團糟。”賈伯斯說。在短暫卻意義非凡的一生中，賈伯斯徹底革新了科技的發展，將技術融入人們的日常生活。從蘋果公司首款商業上獲得成功的Macintosh電腦，到2007年開啟iPhone智慧型手機時代，他的創新塑造了如今人們數字生活的方方面面。此外，他還引領皮克斯動畫工作室改變了大眾觀看電影的方式。但他最持久的遺產或許在於他所展現的思維方式。他用自己的經歷證明，真正的創新不僅源於卓越的技術，更源於敢於質疑現狀並堅信自身有能力創造變革。 (i商周)

好巧不巧，下周的愚人節（ 4 月 1 日），是蘋果公司成立 50 周年的紀念日。狐妹看蘋果官網，目前是僅推出了 “ 50 Years of Thinking Different ” 的宣傳頁。除了回顧該公司這 50 年來 “ Think Different（不同凡想） ” 的經營理念；以及公司從 Macintosh 到 Mac、 iPod 到 iPhone 、iPad 到 Apple Watch 等產品佈局；再就是向全球使用者和開發者致謝了。倒是沒見官方預告即將發佈的 50 周年紀念款新品。非要算的話，前些天外媒爆料有款 iPhone 20 周年紀念版新機，但同時也提到其應該要到明年才會亮相呀。主打一個真全螢幕，螢幕沒挖孔和劉海，前置攝影機也用屏下技術隱藏了......總歸一個 “ 八字還沒一撇 ” 那。還是聊點靠譜的消息吧。雖然蘋果官方還沒紀念版動靜，這兩天，第三方倒是公開要推出 “ 蘋果 50 周年紀念款 ” iPhone 系列。老粉應該不陌生，之前跟大家也聊過。Caviar ，那個知名的奢華定製品牌，本來這些年也主要側重給蘋果、三星等品牌的新品推高奢限定款。這次依舊是瞅準時機搶先出手，目前其官方商城首頁，已經掛出新品詳情了。狐妹看了下，這次 Caviar 推出的 50 周年限定 iPhone 系列，也是基於 iPhone 17 Pro 、iPhone 17 Pro Max 機型來打造的。其中最重磅的，是這款 “ Steve Jobs Edition ” 。長這樣：是不是感覺很眼熟？來看下 2007 年發佈的初代 iPhone 就懂了：這款 50 周年限定 iPhone ，也是為了致敬蘋果的創始人，史蒂夫·賈伯斯。所以直接將初代 iPhone 的黑銀配色作為設計的靈感來源。除了配色用經單的黑銀雙拼配色，還有兩個細節：蘋果 Logo 、簽名。先看 Logo ，跟現用的常規版本不一樣的是，這款印在機身後面的鈦金屬 Logo ，多了一個 “ 黑色的小方塊 ” ，你猜是啥？很微妙，是設計師嵌進去的一小塊毛衣布料！就是多次公開畫面中，賈伯斯常穿的那款標誌性黑色高領毛衣，布料就是那款毛衣原版的碎片，還帶真品認證書呢。而機身背面底部，除了印有 50 周年紀念版英文，還復刻了賈伯斯的親筆簽名。算是想盡辦法在致敬了。對了，Caviar 的調性，既然是高奢限定款，物以稀為貴，這款 50 周年限定款 iPhone ，全球只限量 9 台！至於價格嘛，8990 美元起，換算人民幣約 6.21 萬元......要是你覺得這款有點小貴的話，別急！Caviar 準備很充分，該 50 周年限定 iPhone 系列，還同步推出了另 2 款更 “ 平價 ” 的版本。比如這款，Black Apple 。看著正常多了吧？這款的設計亮點，在於航空航天級鈦金屬雕刻的蘋果 Logo ，機身背面鑲嵌採用航空航天級鈦合金與大理石碳纖維製成；外加魚子醬屏風設計、專為該系列定製的壁紙等等。這一款就多了，限量 50 台。價格也更便宜，只要 6320 美元起，合約 4.37 萬元人民幣。還有一款 Golden Apple 。這個跟黃金搭邊兒，就稍微貴一點點了。背面的 Logo 都是立體設計，還是 18K 黃金製成的；其他材質，也是在前一款航空航天級鈦合金和碳纖維的基礎上，增加了金色點綴。其他都差不多，也是限量 50 台。價格嘛，7650 美元，合約人民幣 5.29 萬。好了，這個系列就這些，有沒有看上的？因為名額有限，狐妹就只看看，把搶購機會留給你們吧。說歸說，鬧歸鬧，其實這種高奢定製款，更多提供的是獨特和收藏價值，不適合大眾使用者就是了。非要說親民的話，還真可以等一下蘋果官方推出的 iPhone 20 周年款。鑑於 10 周年發佈的 iPhone X 紅極一時，不僅是首款全螢幕 iPhone ，還有首次移除 Home 鍵、搭載 Face ID 等創新突破策略。甚至到今年還在二手市場活躍，以及還會時不時在網際網路話題中翻紅，被網友推崇為 “ CCD “ 平替等等。雖然也不便宜，但至少咬牙能上啊。就看是不是真有 iPhone XX 20 周年紀念款了。最後的最後，蘋果這家公司能創新發展 50 年，確實給消費者、給時代發展歷程中帶來很多創新引領，甚至改寫行業規則的科技產品。如今也成了全球市值最高的公司，去年市值甚至達到了 3 兆，國內很多品牌都在對標。無法否認，蘋果公司的 50 年，給全行業發展都產生了深遠影響。從開創性的產品到引領行業發展，再到嚴格又穩定的品控、強大的品牌影響力等等。真心期待我們有更多的國產品牌，也能勇立潮頭，敢為人先，創造屬於國產品牌的傳奇故事。 (科技狐)

曾被稱為“中年人一代神車”的雅哥降價了。廣汽本田近日宣佈，為慶祝雅哥50周年，老客戶復購雅哥e:PHEV車型，僅需13.88萬元，較官方指導價直降10萬元，創下上市後最高降價紀錄，限量1000輛。據第一財經報導，最新零售銷量資料顯示，雅哥2026年1月銷量約1.38萬輛，環比下降27%，在中型車的銷量排名中位居第6名，但主要銷量源自該車型的燃油版本。回顧2025年，雅哥有3個月的銷量不足1萬輛，最低月銷量約為7741輛。從燃油車時代開始，雅哥、凱美瑞等車型以相對可靠的“三大件”（發動機、變速箱、底盤）、較低的油耗及保養成本等使用優勢，精準踩中中年人的購車需求，一度需要加價2萬~5萬元才能購買，也成為廣汽本田、廣汽豐田長期以來重要的利潤來源。但隨著新能源汽車滲透率逐漸增加，這類曾經需要加價購的神車也不得不降價。從市場來看，車市主流的10萬~15萬元價格區間，競爭仍較為激烈。中國汽車流通協會資料顯示，今年1月的汽車消費指數僅為31.1，處於歷史低位。為了拉動汽車終端消費力，包括特斯拉、蔚來、小鵬、理想等十余家車企推出了7年超低息購車，大幅拉長車貸周期。車企試圖用低門檻購車的政策來吸引消費者。這也精準戳中了當代年輕人購車最大痛點，預算有限但仍想擁有一輛體面的智能汽車。乘聯分會秘書長崔東樹給出的資料顯示，今年1月，常規燃油車價格持續上升，而新能源車則出現“量跌價升”的情況。中信建投發佈的最新報告顯示，1月，新能源汽車中高等級車型佔比提升，其中A00級車和A0級車的銷量為8.8萬輛，A級車銷量14.1萬輛，B級及以上銷量39.9萬輛，分別佔比14%、22.5%、63.4%。這主要是因為新的以舊換新政策下，新能源中高端車型售價高能獲取更高補貼，帶動新能源乘用車銷量向中高等級傾斜。當前，這場由雅哥掀起的馬年車市爭奪戰仍在繼續。昨日，廣汽豐田上新燃油車威蘭達AIR版，限時現金補貼2.2萬元、國補廠補置換補貼最高1萬元，保養套餐也由廣汽豐田直銷。東風日產一次性迭代4款新車，其中，長期霸佔緊湊型轎車銷量榜首的軒逸換代上市，限時優惠1萬元；天籟鴻蒙座艙的新版本則限時優惠2.1萬元；其餘車型也各有不同程度的限時優惠。同時，BBA（寶馬、奔馳、奧迪）的終端折扣仍舊動輒直降10萬元，爭奪市場份額。據藍鯨新聞此前報導，奔馳方面，多家奔馳4S店E級多款車型優惠高達11萬元，最高優惠高達13.5萬，其中2026款E 260 L經典版優惠後價格為31.99萬元（指導價42.99萬元）。奔馳GLB最高優惠額度達12.9萬元，最低起售價格已降至14.49萬元。寶馬方面，記者從門店銷售處獲得一張報價單，資料顯示，寶馬530Li尊享型指導價52.5萬元，終端實際售價35.7萬元，優惠高達16萬元，價格降幅超30%。寶馬7系優惠最高達27萬。奧迪方面，奧迪A6L 2026款40 TFSI豪華動感型優惠高達15.1萬元，優惠後價格為27.69萬元（指導價42.79萬元）；奧迪A7L直降18.72萬元，2025款55 TFSI quattro RS套件競速版從66.62萬元降至47.90萬元；飛馳人生的原型車奧迪A3，在一些門店更是低至10萬元。 (每日經濟新聞)

重返白宮1年多以來，川普可謂話題度拉滿，每天都能整出大新聞。最近，他又整了一個大活：組建一支“50國聯軍”，要跟中國一決高下；那麼，他到底要幹什麼？我們將會面臨怎樣的局面？戎評就跟大家談談這件事。【川普肚子裡的壞水其實不少】一、川普拼湊“50國聯軍”，場面拉滿事情是這樣的，前幾天，華盛頓方面召開一個關鍵礦產的部長級會議，參會的成員包括歐盟、日本、墨西哥等，橫跨拉美、非洲、澳大利亞等多個資源區，超過50個國家和地區。在這次會議上，美方提出了一個核心目標，就是推動建立一個帶有約束力的多邊安排，在關鍵礦產領域統一行動節奏，打破中國長期形成的供應主導地位。美方官員公開宣稱，現有的國際關鍵礦產市場“出了問題”，價格機制不穩定，供應高度集中，必須“糾偏”。但美方給出的解決方案不是交給市場，而是人為設定一個價格底線，用關稅和政策工具強制執行，再配合財政資金托底，建構一個以美國為中心的“優惠貿易體系”。與此同時，美國也已經開始往裡面砸錢了，川普宣佈投入120億美元資金，建立稀土的戰略儲備，國會層面還在醞釀更大規模的追加資金。從北美到南美，從非洲到澳洲，一批礦產項目被快速納入這個所謂的“可信供應鏈”，目標只有一個，把初級資源儘量從中國體系裡剝離出來，掌握在自己手裡。在戎評看來，美方這些措施的目的很明確，不是單純地進行產業調整，而是把貿易規則、金融工具和地緣政治捆綁在一起，重新建立一個沒有中國的貿易體系。【川普要對中國“拔點”，重點就落在稀土上】二、川普想要的不是礦一提到美國的稀土戰略，我們的第一反應就是：美國的問題不是缺礦，而是缺成熟的產業鏈，這麼理解沒有問題，因為這是事實。但是戎評認為，在川普的“50國稀土聯軍”設計裡，他真正想要的不是稀土礦，如果他只是想把礦掌握在手裡，根本不需要拉上50多個國家，所以他真正的目的，還是想建立一個跟中國脫鉤的貿易體系。他為什麼要拉這麼多國家？答案很簡單，美國光靠自己單干，撐不起這套敘事邏輯。關鍵礦產分佈極度分散，單靠美國或其他那個國家，無論是儲量、品類還是成本，都不具備對抗中國的條件。只要把國家數量堆上去，就能製造出一個所謂“國際共識”的假象，還能把成本和風險向外分攤，隊伍足夠大，聲音就足夠響，美國就能站在規則制定者的位置上。也有戎友想問了，這些國家為什麼願意配合美國？其實這些國家，都是有自己小九九的。一部分資源國，看中美國給的長期採購承諾，希望借此鎖定銷路；一部分工業國，擔心被排除在未來供應體系之外，只能被動站隊;還有一些國家，純粹是被關稅、補貼和安全承諾捆住了手腳。從這裡就可以看出，這不是因為共同利益、共同意願而自發結盟的組織，而是典型地“迫於美國淫威”。最關鍵的是，稀土和相關產業只是組合拳的一環。川普真正的想要的，不是某一種稀土元素或產品，而是整套資源的定價權和供應話語權。美方試圖塑造一個脫離市場邏輯的資源體系；一旦跑通整個鏈條，下一步就可以複製到更多產品和產業上。試想一下，如果美國能夠在稀土領域建立一個“完全脫離中國”的體系，那麼能源呢？先進材料呢？機電產品呢？中國製造業能力非常強大，佔全球製造業規模的三分之一還多，比整個G7加起來還大。數量本身也是一種質量，“規模大”本身就是一種戰略優勢，去年川普傻不愣登地自己沖上去，結果大家都看到了，所以他學乖了，就找了一群人來沖，先設法搞定我們的優勢產業，然後再發動總攻——這就是他的如意算盤。【川普從2025年的“全面進攻”，轉入2026年針對稀土的“重點進攻”】三、這是一場硬仗，絕不能低估對手的破壞力首先，必須得承認，中國在關鍵礦產領域擁有明顯的優勢，這大家都是知道的，中國的優勢不是單點單線，而是系統積累，整個技術鏈條完整，市場規模龐大，製造體系高度耦合，很多稀有元素還是基礎工業的副產品，邊際成本極低。中國的這些條件，外國在短期內幾乎無法複製。但是，戎評要說的是，我們不能因此掉以輕心。川普這套打法，並不是要在短時間內超越中國，而是在源頭製造上面，給我們製造結構性的干擾。首先，所謂“稀土聯軍”將直接衝擊初級資源端。如果美方真就在部分礦種上建構相對封閉的供應圈，那怕精煉能力短期跟不上，也至少保證“不斷供”；為其重建產業鏈爭取時間，同時抬高全球原料價格，間接擠壓中國企業的成本空間。其次，軍工領域的外溢效應不容忽視。這些年，美軍裝備的現代化更新，出了大問題，很大一部分原因來自美國的軍工複合體，比如成本失控等。關鍵材料難以獲得，是美軍裝備成本暴漲的誘因之一，特別是去年中美貿易戰，中國一掐稀土，洛馬的F-35交付就陷入停滯。類似的例子很多，范斯也承認了，2025年被中國“教訓了一頓”。當然，這也是川普下決心搞“稀土聯軍”的重要原因，價格好說，起碼得先把東西造出來，他需要為軍備競爭提前鋪路。戎評認為，一旦美國實現關鍵材料自給，對我們的戰略安全，勢必會帶來諸多不利影響；更何況，美軍當下青黃不接的局面，客觀上，也為我們直道超車創造了一個機會，我們沒有理由，坐視美國平穩渡過這個階段。【川普想要實現“稀土自由”】四、應對“稀土聯軍”，將會是一場硬仗有戎友要問了，難道我們只能川普的“稀土聯軍”逐漸成型？其實也不盡然，川普搞出來的這套東西，依舊面臨著巨大的不確定性，根源來自制度缺陷。重建一條完整的礦產產業鏈，需要以十年為單位的持續投入和穩定政策環境。但美國的政治現實，是周期短、反覆快。這一屆政府高調推進，下一屆是否買帳，沒人能保證；資源開發一旦中斷，前期投入直接打水漂。再看那50多個“盟友”，變數更多。每多一個國家，就多一個博弈點。政黨輪替、企業算帳、環保爭議、利益分配，任何一個環節出問題，都會拖慢整體進度。把這麼複雜的體係指望成一支高效聯軍，本身就不現實。這些都是“稀土聯軍”內部存在的問題。但對我們來說，不應該將獲勝的希望，寄託在敵人犯錯上面，因此戎評認為，最重要的一點，我們自己不能躺在功勞簿上，必須繼續拉大精煉和材料技術優勢，不能給對手任何追趕窗口；在資源佈局上，更不能滿足於現有成果，國內勘探要加速，海外項目要更主動，通過投資、合作甚至控股，鎖定更多優質資源。手裡有礦，心裡不慌。中美之間稀土的較量，不可能速戰速決，這將是一場耗時耗力的耐力賽。美國想用政治動員和資本堆砌，避險中國幾十年工業化積累形成的結構優勢；這條路理論上說得通，現實中走得極難，但也不是不可能！歸根到底還是那句話：只要我們體量足夠大，行得穩、行得快，我管你外面什麼大風大浪！【只要我們足夠強大，就不怕美國另起爐灶】(戎評)

在過去十年裡，全球科技行業的敘事主軸幾乎完全被“指數級增長”所壟斷。摩爾定律的慣性、雲端運算的無限彈性以及風險資本對規模的狂熱追逐，共同建構了一個彷彿資源無限、邊界無窮的擴張時代。然而，隨著未來學家伊恩·可汗（Ian Khan）及其研究機構最新發佈的《2026年50大科技趨勢前瞻報告》（The Top 50 Technology Trends Report 2026）正式出爐，這種單一維度的增長神話正在宣告終結。這份詳盡的報告為全球企業高管、政策制定者及技術領袖描繪了一幅截然不同的未來圖景：2026年將標誌著科技行業正式進入“約束時代”。在這個新階段，技術的價值不再取決於其在實驗室裡的參數突破，而在於其在嚴苛的物理資源限制、合規圍欄以及社會信任底線之上，能否實現可持續的商業落地。這份報告不僅是對未來12至36個月技術風向的預測，更是一份關於“清醒”的戰略宣言。報告核心觀點指出，AI與自動化系統不再受限於人類的想像力，而是開始受制於能源供應、監管邊界及勞動力適應能力等“硬約束”。如果說過去十年的主題是關於“可能性”的探索，那麼未來三年則是關於“可行性”的角逐。物理現實的回歸：算力瓶頸與能源戰略的博弈報告最引人注目的論斷之一，是物理基礎設施重新奪回了科技戰略的中心地位。在長達數年的“軟體吞噬世界”浪潮之後，物理世界的硬約束正在成為決定人工智慧發展速度的決定性力量。報告分析認為，到2026年，AI發展的真正限制因素將不再是演算法模型的參數量，而是能源、電力容量以及計算成本。這一趨勢標誌著AI戰略正在演變為能源戰略。在過去的36個月裡，儘管生成式AI的需求激增，但直到最近一年，企業才開始直面資料中心交付周期延長、電力供應短缺以及推理成本高昂等嚴峻現實。報告預測，這種資源匱乏將迫使算力分配成為企業董事會等級的核心議題。企業將告別對超大通用模型的盲目崇拜，轉而採取一種更為務實的“模型路由”策略：即在滿足質量閾值的前提下，使用最小、最高效、最節能的模型來完成任務。與物理約束相伴而生的，是計算架構的去中心化與再中心化的博弈。報告指出，邊緣AI將迎來爆發式增長，但這並非是對雲端運算的否定，而是出於對延遲、隱私和成本的精算。在製造工廠、醫療診所和能源網路等對即時性要求極高的場景中，智能處理將從雲端回流至本地裝置。與此同時，為了應對日益複雜的地緣政治環境，“資料本地化”將重塑雲架構。跨國企業將不得不建立區域感知系統，以適應各國在資料主權、出口管制和合規性方面日益割裂的要求。全球化技術堆疊正在分裂，能夠靈活適應這種“碎片化”架構的企業將獲得生存優勢。此外，數字世界對“真實性”的迫切需求也催生了新的基礎設施層。在合成內容氾濫的背景下，報告強調，數字溯源技術將從可選項變為信任的基石。當AI生成的以假亂真的內容成為常態，內容的來源、修改記錄及簽名驗證將比內容本身更具價值。與之呼應的是，後量子密碼學正從理論規劃走向實際部署。面對“現在竊取，以後解密”的潛在威脅，金融、醫療和政府機構將不得不提前佈局，以保護長周期的敏感資料。從通用實驗到垂直深耕：AI作業系統的重構與治理《2026年50大科技趨勢前瞻報告》深刻地揭示了企業AI應用範式的轉型：從通用目的的實驗性試點，轉向特定領域的深度營運。過去幾年備受追捧的“通用企業AI助手”正在被證明在處理高精度任務時存在侷限性。報告指出，在財務結帳、保險承保、臨床文件記錄或合規審查等容錯率極低的環境中，企業需要的不是一個無所不知但偶有幻覺的聊天機器人，而是經過特定領域詞彙、規則和責任框架調優的垂直模型。這一轉變預示著“多智能體系統”將成為處理複雜工作的默認模式。單一的AI助手往往難以應對跨越多個系統的長鏈條任務，而分工明確的智能體網路——有的負責規劃，有的負責執行，有的負責監督——將能夠解決異常情況、協調審批流程並驗證輸出結果。這種架構不僅提高了自動化流程的可靠性，還引入了必要的“智能體治理”機制。隨之而來的是企業軟體互動介面的徹底革新。報告大膽預測，傳統的以儀表盤為中心的管理系統將被AI原生介面所取代。長久以來，企業軟體僅僅充當監視器的角色，向使用者展示資料，卻將決策和執行的負擔留給人類。而新一代的AI原生系統將不僅是資訊的展示者，更是意圖的執行者。使用者不再需要盯著複雜的圖表分析資料，而是直接下達“解決這些異常”、“生成結帳包”或“分流這些索賠”的指令。軟體正在轉變為操作員，這種轉變將極大提升財務營運、客戶服務和IT管理的效率。然而，隨著AI深入核心業務流程，監管和審計不再是事後的補充，而是變成了設計約束。報告強調，AI系統的“可審計性”和“決策日誌”將成為標準實踐。如同金融系統需要詳盡的帳目一樣，AI的每一次推理、每一個版本的模型呼叫以及每一次人類的批准動作，都必須被記錄在案。演算法的黑盒時代正在結束，透明度和可解釋性成為了技術合法性的入場券。與此同時，AI安全將成為強制性的基礎設施，重點不再是防禦外部網路攻擊，而是控制AI的權限、防止提示注入（Prompt Injection）以及避免資料通過模型輸出而洩露。人機協作的新契約：重塑組織形態與戰略耐心技術變革的震波最終將重塑人類的工作方式和組織結構。報告認為，2026年的贏家既不是堅持純手工操作的傳統主義者，也不是試圖實現完全自動化的激進派，而是那些能夠有效設計“人機迴環”流程的組織。在這種模式下，角色被重新定義：AI負責默認執行，人類負責例外處理、監督和高風險決策。這要求管理者從單純的“監督者”轉變為“系統設計師”。未來的管理者將不再花費大量時間盯著員工的出勤或任務進度，而是專注於設計工作流、設定激勵機制以及定義機器介入的邊界。這種轉變對人才市場帶來了劇烈的衝擊。報告提出了一個發人深省的概念——“技能半衰期的急劇縮短”。隨著AI接管了知識檢索和基礎執行功能，單純的知識儲備或特定工具的操作技能將迅速貶值。真正的核心競爭力變成了適應力。靜態的技能框架將不再適用，取而代之的是持續的微認證和在崗AI輔助學習。對於組織而言，這意味著必須建立正式的“AI素養”要求，但這不僅僅是教員工如何使用工具，更是教他們如何監督、質疑和管理演算法的輸出。在宏觀層面，AI的影響力正滲透進資本配置和風險管理的核心。金融預測正在從確定性的“點估計”轉向機率性的區間預測，以更好地反映波動環境下的不確定性。同時，保險和金融行業正在為AI可能引發的系統性風險做準備——當所有模型都使用相似的資料訓練並做出相似的決策時，可能會導致共振式的市場崩塌。因此，長期的風險管理和韌性建設重新回到了戰略高地。報告最後提出的“戰略耐心”概念，或許是給當下焦慮的科技界最重要的一劑解藥。在技術快速更迭的洪流中，敢於“慢下來”似乎是一種反直覺的策略。但報告深刻地指出，在經歷了早期的炒作和試錯後，那些能夠審慎觀察、分階段部署、並預留時間讓組織消化技術變革的企業，將比那些匆忙上馬、債台高築的先行者走得更遠。2026年的科技圖景不再是關於單一技術的奇點突破，而是關於如何在一個充滿約束的世界裡，將AI、能源、安全和人類智慧編織成一個具有韌性的複雜系統。在這個約束時代，穩健即是新的速度。附錄：2026年50大科技趨勢完整列表(1) 特定領域AI模型取代通用企業AI：企業將從通用的大語言模型轉向針對特定行業詞彙、規則和責任進行調優的垂直領域模型，以確保在金融、醫療等高風險環境中的精確性 。(2) 多智能體AI系統成為複雜工作的默認模式：單一的AI助手將演變為分工明確的智能體網路（規劃、執行、驗證），以處理跨系統的多步驟複雜任務 。(3) AI安全成為強制性基礎設施：安全重心將從傳統的網路邊界防護轉向AI特定的控制，包括防止提示注入、資料通過模型輸出洩露以及控制智能體權限 。(4) 數字溯源成為信任剛需：在合成內容氾濫的時代，驗證內容的來源、修改記錄及數位簽名將比內容本身更具價值，成為監管和商業的硬性要求(5) AI原生介面取代以儀表盤為中心的企業系統：企業軟體將從“監控與報告”轉向“意圖與執行”，使用者直接下達結果指令，而非手動分析儀表盤資料 。(6) AI算力與電力成為真正的約束：AI發展的限制因素將不再是想像力，而是資料中心的能源供應、電力容量及高昂的推理成本，迫使企業進行算力配給 。(7) 模型效率成為競爭優勢：企業的競爭重點將從追求更大模型轉向更智能的部署，即使用能滿足質量閾值的最小模型來降低成本和延遲 。(8) 邊緣AI因隱私、延遲和成本壓力而擴張：為了規避雲端推理的高成本和資料隱私風險，智能處理將大規模回流至工廠、裝置和醫療診所等本地終端 。(9) 機密計算進入主流AI領域：為了在處理敏感資料（如金融、醫療）時防止洩露，受保護的硬體執行環境將成為AI推理的標準配置 。(10) 地緣政治重塑資料、雲和AI架構：資料主權和出口管制將迫使跨國企業建立區域分割的IT架構，全球統一的技術堆疊將面臨解體 。(11) 後量子密碼學從規劃走向部署：為了防禦“現在竊取，以後解密”的威脅，企業和政府將開始實際部署抗量子加密演算法，保護長周期敏感資料(12) 監管成為AI系統的設計約束：合規性將從部署後的“補丁”變為設計階段的“藍圖”，AI系統的建構必須內建可解釋性、風險分類和文件記錄(13) 搶先式網路安全取代被動防禦：網路防禦將利用AI進行威脅預測、自動紅隊測試和主動加固，而非僅僅依賴事後的檢測與響應 。(14) AI驅動的欺詐與風險決策加速：AI將成為即時欺詐檢測和信貸決策的主力，在速度和模式識別上全面超越人工，但也帶來新的偏見風險 。(15) 數字身份現代化加速：為了支援AI驅動的自動化互動並減少欺詐，去中心化身份和生物識別等基礎設施將得到快速普及 。(16) 持續結帳變革財務營運：借助AI輔助的對帳和異常處理，傳統的月度或季度財務結帳將被即時的“持續結帳”模式所取代 。(17) 保險業轉向預測性、AI主導的模型：保險公司將大規模採用AI進行承保定價、理賠分流和風險建模，從歷史資料分析轉向即時預測 。(18) 製造業變得軟體定義化：工廠營運將不再受限於硬體，而是通過軟體定義系統實現生產線的靈活調整、質量控制和AI最佳化 。(19) 供應鏈變得演算法化和自適應：供應鏈管理將從靜態的計畫模式轉向演算法驅動的自適應系統，能夠即時感知並響應全球中斷 。(20) 醫療AI優先聚焦營運和預防：AI在醫療領域的近期價值將主要體現在減輕行政負擔、最佳化流程和疾病預防上，而非激進的治療手段 。(21) AI素養成為正式組織要求：企業培訓將從選修課變為必修課，重點在於教員工如何監督AI、理解風險以及避免過度依賴，而非僅僅是操作工具(22) AI可審計性和決策日誌成為標準實踐：AI系統將被要求具備類似金融記帳的透明度，所有的輸入、輸出、模型版本和人類審批都必須有據可查(23) 合成資料擴展以解決隱私和稀缺性：在受監管或資料稀缺的領域，合成資料將成為模型訓練和系統測試的主要資源，以規避隱私風險 。(24) 上下文工程成為核心資料學科：競爭優勢將從單純擁有資料轉向建構高品質的上下文（定義、關係、中繼資料），以引導AI生成精準結果 。(25) 企業知識通過內部Copilot產品化：組織將把隱性的內部知識轉化為受控、可搜尋的AI助手，從而減少對老員工記憶的依賴並加速入職 。(26) 物理AI進入工業環境：AI將走出螢幕，深入工廠、倉庫和基礎設施，直接參與物理裝置的檢查、維護和控制 。(27) 機器人從自動化轉向自適應自主：機器人將不再侷限於執行死板的指令碼，而是具備環境感知和適應能力，能在非結構化環境中與人協作 。(28) 數字孿生進化為營運決策工具：數字孿生將從單純的3D可視化升級為即時的營運決策系統，用於模擬場景、預測維護和最佳化能源 。(29) 智能基礎設施結合感測與最佳化：城市和建築將整合感測器網路與AI最佳化演算法，以即時調節交通、能源消耗和設施性能 。(30) 能源與AI成為相互依存的系統：AI的部署將根據電力可用性進行規劃，而能源網路本身也將依賴AI進行負載平衡和效率最佳化 。(31) 人機組隊成為主導營運模式：工作設計的核心將從“替代”轉向“協作”，明確劃分AI的自動化執行任務與人類的監督例外處理任務 。(32) 技能半衰期急劇縮短：隨著AI接管知識檢索和執行，具體技能的有效期將縮短，適應力和持續學習能力將成為核心職業競爭力 。(33) 管理從監督轉向系統設計：管理者的角色將從監督員工的具體活動，轉變為設計工作流、激勵機制和人機協作系統 。(34) 基於成果的工作取代基於時間的指標：隨著AI大幅壓縮執行時間，按工時考核將失效，基於具體產出和成果的績效評估將成為主流 。(35) 演算法管理擴張後趨於穩定：演算法在任務分配和調度中的應用將增加，但會引入更多的人類申訴機制和透明度，以平衡效率與員工權益 。(36) 企業文化成為可測量的系統：利用資料分析協作模式和決策行為，企業文化將從抽象的概念轉變為可量化、可管理的營運指標 。(37) 人才市場變得流動和項目化：企業將更靈活地組合全職員工、自由職業者和AI代理，以項目為單位動態配置資源 。(38) 信任成為領導力核心能力：在演算法中介的時代，建立利益相關者對技術系統和決策過程的信任，將成為領導者的關鍵職責 。(39) 不重設計流程，知識工作生產力將停滯：僅引入AI工具而不重塑工作流程將遭遇收益遞減，流程再造是釋放AI生產力的前提 。(40) 倫理從原則走向實踐：AI倫理將從高大上的宣言轉變為具體的營運控制，包括偏見測試、紅隊演練和危害緩解機制 。(41) 資本配置受AI影響但由人類治理：AI將用於預測需求和壓力測試，但最終的資本分配和戰略投資決策權仍將牢牢掌握在人類手中 。(42) 金融預測從點估計轉向機率：單一數字的財務預測將失去信譽，企業將轉向基於機率的區間預測，以更好地應對市場波動 。(43) 數字貨幣和代幣化資產悄然成熟：在炒作退潮後，受監管的代幣化資產將在機構結算、跨境支付和資產抵押中發揮實際效用 。(44) 保險和金融準備應對AI引發的系統性風險：金融系統將開始防範因AI模型同質化和演算法共振可能引發的系統性市場崩盤 。(45) 無形資產的測量成為戰略性指標：資料質量、模型可靠性、組織適應力等無形資產將被納入企業的戰略績效考核體系 。(46) 政府現代化通過AI營運加速：政府將利用AI解決後台處理、許可審批和服務交付的積壓問題，以提升行政效率而非替代決策 。(47) 氣候建模和適應變得依賴AI：AI將成為應對氣候變化的核心工具，用於高精度的氣候模擬、災害預測和基礎設施韌性規劃 。(48) 科學發現通過AI增強研究加速：AI將深入材料科學、生物學和能源研究，輔助生成假設和設計實驗，顯著縮短髮現周期 。(49) 長期風險管理獲得戰略重要性：為了對抗短期效率最佳化帶來的脆弱性，企業將重新重視針對低機率、高衝擊事件的長期情景規劃 。(50) 戰略耐心成為競爭優勢：在技術快速迭代的時代，能夠審慎觀察、分階段部署並避免盲目跟風的“戰略耐心”將成為企業的競爭壁壘 。 (21世紀關鍵技術)

全球製造業增加值50強，中國斷崖式領先！製造業（Manufacturing industry），是所有與製造有關的企業機構的總體，產業鏈供應鏈體系的重要組成，國民經濟和綜合國力的支柱產業、國民經濟的主體，是立國之本、興國之器、強國之基。製造業增加值是指製造業企業在報告期內以貨幣形式表現的製造業生產活動的最終成果；是製造業企業全部生產活動的總成果扣除了在生產過程中消耗或轉移的物質產品和勞務價值後的餘額；是製造業企業生產過程中新增加的價值。按現價美元計算的2024年各國、地區製造業增加值排行前50強，如下表1、圖1：全球製造業增加值為17.1087兆美元（現價美元，下同）。前50強製造業增加值為15.7264兆美元，佔比世界份額的91.92%，而剩下的約190個國家、地區僅佔8.08%，如圖2：前50強中，歐洲整體實力最強佔據21席，其次亞洲佔據18席，北美洲4席，南美洲4席，非洲2席，大洋洲僅有1席——澳大利亞。其中發達國家22個，3個2023年在“發達國家名單”的國家——波蘭、匈牙利和葡萄牙，開發中國家佔比一半，25個。全球製造業前5強為：1、中國4.6614兆美元，佔全球製造業增加值的27.25%，近十分之三，遠超原製造業霸主美國，也高於歐盟地區27個成員國的總和，比第2至第4名的美國、日本和德國總和還多，也高於第5名至第22名之總和，更高於第22名之後所有國家地區的總和！自2010年超越美國以來，已經連續16年穩居世界第一。如圖3：2、美國2.9131兆美元，佔比17.03%，自1890年超越大英帝國以來，已經霸佔全球製造業榜首120年——是人類有史以來持續最久的現代製造業第一的世界記錄。3、日本8670億美元，佔比5.07%，曾長期是亞洲製造業的領頭雁，自2006年被中國超越後從世界第二退居第三。4、德國8437.21億美元，佔比4.93%。5、韓國4991.90億美元，佔比2.92%。新中國從一窮二白的落後農業國，僅經歷了短短的28年艱苦奮鬥就建立了相對完整獨立的工業體系，是人類史上完成基本工業化道路用時最短的主要大國，之後又用時28年超越製造業第二大國日本，接著繼續發力4年就超越了原製造業霸主美國，成為世界第一大工業國持續至今，創造了人類工業史上的奇蹟！ (陸典谷中越普法)

歷史的轉折，往往只有在回望時，才顯得驚心動魄。站在2026年初，回看剛剛過去的2025年，我們或許會逐漸意識到：這是中國資本市場歷史上，註定會被反覆提及的一年。2025年，確實是不平凡的一年。它不僅僅是一組亮眼資料的集中呈現，更是一場正在發生、且仍在延續的資產定價範式轉變。這一年，我們看到以匯金為代表的“國家隊”果斷出手，穩定市場預期；看到險資等長線資金持續加碼，成為市場的重要力量；也看到越來越多個人投資者，開始放棄高頻博弈，轉而用指數的方式參與市場。當上證指數以17連陽的破紀錄走勢，強勢改寫A股歷史；當全市場ETF規模如洪流般衝破6兆大關——這不僅意味著規模創新高，更清晰地宣告了一個新時代的來臨。機構化、指數化投資，正在以前所未有的速度，重塑A股的運行邏輯。在這樣一場深刻的資金遷徙之中，創業板50ETF(159949)入選格隆匯“2026下注中國十大核心ETF”榜單。01創業板50：科技濃度更高聚焦新質生產力賽道回到2025年的A股，如果只用一個詞來概括，那一定是——結構分化。主要指數幾乎全面上漲，但真正拉開差距的在於不同指數之間的漲幅差異大。滬深300全年上漲17.66%，中證500上漲30.39%，中證1000上漲27.49%，科創50上漲35.92%。而創業板50全年上漲57.45%，成為成長風格中最耀眼的指數之一。如果把時間維度進一步拉長，從“2024年9月24日”算起，截至2025年年底，創業板50指數累計漲幅達到126.16%，在A股所有寬基指數中排名第一，成為A股反攻先鋒。(本文內容均為客觀資料資訊羅列，不構成任何投資建議）這樣的表現，很難簡單歸結為“運氣”。答案，更多藏在指數本身。在一眾成長類指數中，創業板50的編制邏輯顯得格外直接。它並非單純按照市值排序，而是目前市場上唯一將“近半年日均成交額”作為第一排序指標的主流寬基指數。這意味著什麼？意味著它天然貼近資金、貼近共識，也貼近市場正在集中表達的方向。它不是事後總結行情，而是在行情形成過程中反映的即時共識。在創業板指的100隻樣本中，創業板50通過“規模+流動性”的雙重篩選，選出更活躍、更具市場話語權的50家公司。這一機制，決定了它在行情演繹中，往往更具進攻性。從行業分佈來看，創業板50的科技濃度明顯更高，聚焦資訊技術+新能源+金融科技+醫藥四大新質生產力賽道。創業板50指數，追“光”識“新”掘“金”。橫向對比來看，創業板50指數的光模組含量、新能源含量以及金融科技含量優於創業板指以及主流寬基指數。值得一提的是，以光模組為例，當CPO概念在2023年尚處於萌芽階段時，創業板50指數便憑藉其對流動性的敏銳機制，將中際旭創、新易盛、天孚通訊等“CPO三巨頭”陸續納入成份股體系。這並非事後復盤，而是指數機制對資金流向和產業熱點的自然回應。也正因如此，創業板50才能在2025年的行情中脫穎而出。2025年的A股，本質上由流動性寬鬆與主題輪動主導；而站在2026年的門檻，市場正在逐步進入一個新的階段——業績驗證期。在這一階段，能夠長期反映創新方向、並經得起基本面檢驗的指數，其重要性正在被重新評估。02創業板50ETF(159949)記錄中國科技成長主線的變化在市場資金對創業板指數追捧之際，創業板50ETF(159949)，正是在這一過程中，逐漸形成長期樣本的一隻產品。截至2025年末，該ETF最新規模為306.52億元，過去一年日均成交額約14.71億元，流動性水平在深交所ETF中處於前列。但相比規模，更值得關注的，是它的時間維度。在已經上市交易的12隻創業板50ETF中，有9隻是在2025年內新上市。相比之下，創業板50ETF(159949)已上市超過9年，完整經歷了多輪市場周期。這使得它不只是一個階段性工具，更像是一份持續運行的市場樣本。從指數特徵延伸來看，創業板50指數在盈利能力、成長性與估值之間，呈現出相對均衡的狀態。自指數發佈以來，其ROE在多數年份維持在10%—20%區間，並長期跑贏創業板指、滬深300、科創50等主流指數。盈利資料方面，創業板50指數的淨利潤增速在2025年重新轉正，前三季度達到26%，在A股主要指數中處於較高水平。估值方面，指數PE-TTM約42倍，處於近十年約46%的歷史分位。經歷過2024年的低點之後，估值修復並非一蹴而就，而是與產業兌現的逐步驗證。從這一角度看，創業板50ETF更多承擔的是一種“核心成長資產載體”的角色。它並不追逐單一題材，而是持續反映中國科技成長主線的變化。在ETF市場持續擴容、資金逐步向頭部產品集中的過程中，這類長期樣本的存在，本身就具有重要意義。自2009年開板以來，創業板已走過十六載，穿越了中國證券市場周期與產業周期的雙重洗禮。從早期的傳媒、軟體，到後來的新能源、生物醫藥，再到如今的光通訊與人工智慧，華安創業板50ETF(159949)及其聯接基金(A類:160422；C類:160424)標的指數始終覆蓋著中國經濟轉型的核心方向。它不僅是一種工具形態的存在，更是一種“新質生產力”的對應。03從創業板到中國資產：中國股市的長期想像力正在被重新打開自2009年開板以來，創業板已經走過16年。這16年，既是中國資本市場不斷完善的過程，也是中國科技產業持續演進的過程。從創新企業的孕育，到移動網際網路浪潮；從新能源、智能製造、生物醫藥的崛起，到近年的光通訊、電子與人工智慧，創業板始終站在產業變遷的前沿。創業板50指數，正是這一過程的高度濃縮。資料顯示，創業板50僅佔創業板公司數量的不到4%，卻貢獻了約38%的總市值和56%的歸母淨利潤(2025Q3)。其前十大權重股的海外業務佔比均值高達49%，深度嵌入全球產業鏈。這使得創業板50，成為觀察中國“雙循環”戰略的重要窗口。當視角進一步放到全球，中國資產的定價邏輯也正在發生變化。高盛在最新發佈的《中國展望》報告中，維持對A股和H股的“超配”評級，認為企業盈利改善與估值修復，將成為未來兩年的核心驅動力。在其分析框架中，AI技術應用、企業“出海”趨勢以及“反內卷”政策，正在共同推動利潤增長；與此同時，中國市場仍然存在顯著的估值折價，人民幣資產的配置價值持續上升。這些判斷，最終都會回到一個更根本的問題上——中國資本市場，正在為怎樣的未來定價？或許，ETF的崛起，本身就是答案的一部分。風起於青萍之末，浪成於微瀾之間。2025年，ETF規模突破6兆，或許只是一個起點。更重要的，是那條正在逐漸清晰的線索——資金，正在用更長期、更理性的方式，重新理解中國，也重新理解A股。而這，正是留給市場，最值得期待的地方。 (ETF進化論)

剛剛，全球汽車50強的榜單正式出爐！特斯拉豐田小米比亞迪紛紛宣佈上榜！但這一次網上卻引發了非常大的爭議！比如特斯拉繼續無可爭議的排第一，豐田繼續排第二，小米跟比亞迪分列第三跟第四！但是對於這份排名，網友們吵翻了天！爭吵最多的是憑什麼小米跟比亞迪能排前幾名？而且碾壓奔馳寶馬法拉利大眾等等世界級車企？！我看了一下完整的排名前五十的榜單，我覺得確實挺顛覆過往認知的：1，小米為什麼爭議大？排全球汽車領域的第三名確實有點水份，其實我挺看好小米汽車的，以後可能會進入前三，但目前確實市值成份裡面有很多是小米手機等各種電子產品的加成。如果單獨說汽車領域，小米汽車目前距離全球第三確實還是有一些距離！但現在榜單是按照市值來排名，小米汽車又沒有拆分出來，所以網友認為這個有爭議點，我也能理解。2，比亞迪排第四，這個其實沒啥爭議的。剛出爐的2025年度純電汽車銷量我看了一下，比亞迪全球賣了200多萬輛純電的，特斯拉賣了100多萬輛，這是中國車企首次登頂純電銷量的全球第一；這個成績如果是在歐美國家，早就已經被吹爆了，但是我們這裡大家還在質疑比亞迪竟然能排第四？將心比心如果比亞迪是一家美國車企或者歐洲車企，它的排名至少會放在前三名！3，很多人低估了中國汽車這幾年的發展速度。你們知道整個全球排名前50的車企，我們中國佔據了多少家嗎？50個名額裡面，中國有19家入選了；這個數字放在五年以前是不敢想像的！奔馳，寶馬，法拉利，大眾這些世界級的車企以前是全部需要我們中國人仰望的存在，現在呢？你們在大街上看到奔馳寶馬大眾還會覺得自己的車低人一等嗎？當我們還在貶低自己的企業的時候，還是不自信的時候，很多人可能不知道中國車企如今在國外有多麼吃香。。當然雖然我們的車企開始崛起，開始遍地開花；但是利潤確實還是比較偏低！這也是全球電動車企業的通病，都還在燒錢階段，以量換市場！比如從利潤上來看，我們所有車企加一起可能都沒有日本的豐田高，但是特斯拉賺錢其實也沒豐田多，但誰會認為特斯拉不如豐田？現在大家之所以認可特斯拉，認可比亞迪，認可中國車企在全球的排名，是因為大家知道這些車企遲早會賺大錢！就跟當年的大眾奔馳寶馬一樣！而且那一天不會太遠！4，今天是我們中國汽車歷史上最好的一天。給大家看一看所有排名全球前列的所有中國車企名單吧：比亞迪，小米，賽力斯、長城、上汽、吉利，小鵬、理想、蔚來、零跑等等。。過去五十年，從沒有那一刻中國的車企能像今天一樣！在全球汽車圈如此璀璨奪目！從一開始的只能高價進口別人的，被別人收割財富；再到後來的入股合資低三下四模仿別人的技術！一直到現在，我們中國汽車整整走了幾十年的路，花了那麼多時間過去；才有了今天的身份。我們中國，已經毫無爭議的在今天成為了全球公認的新的汽車強國！當然我們也清晰認識到汽車產業鏈還有很多不足，比如利潤還偏低，比如世界影響力還沒有傳統車企那樣巨大！至少在國外是名氣還偏低。但至少現在的事情證明我們的科技路線是沒有錯，大家一定要知道科技無法造假，現在的科技突破，很多汽車技術突破，其實才是最重要的。這是多年累積下來，才迎來爆發的。現在這樣一步一步走！至少說明方向對了，那我們遲早就會去國外暢銷，以後賺外國人錢的！ (王晶華說AI)