目前3奈米需求非常緊俏，甚至比記憶體還要可怕。 供應鏈傳出，台積電下半年將再度調漲3奈米報價，漲幅上看15%，明年亦可能再漲5%至10%。業界指出，隨AI加速器、定製化ASIC、旗艦手機晶片與高性能計算（HPC）需求同步湧入，3奈米產能持續滿載，先進製程已是全球半導體競爭最核心的戰略資源。 ASIC廠商指出，這波3奈米漲價並非單一客戶急單帶動，而是整體先進製程供需結構出現根本性變化。過去3奈米主要由智慧型手機SoC支撐，但隨AI伺服器平台更新周期啟動，包括輝達、AMD、Google、AWS與多家雲端服務供應商全面加速匯入3奈米，推升投片需求快速升溫。 供應鏈透露，台積電3奈米主力廠區Fab 18稼動率維持高檔，客戶排隊狀況未明顯緩解。依投片情況觀察，今年初3奈米月產能約13萬片，第二季逐步拉升至16萬至17.5萬片水平；然而，即便持續擴產，AI需求成長速度仍遠超市場預期。

“AI+中國速度”把試錯成本壓縮到更低，劑泰科技正在創造許多傳統方法觸及不到的新材料。“製藥界的SpaceX”——這句頗具科幻意味的口號，劑泰科技創始人賴才達只花了8年，就把它從一個想法真正落地。就在《中國企業家》採訪後不到一周，公司宣佈已經完成D輪4億元融資，由北京市醫藥健康產業投資基金和大興區產業投資基金聯合領投。SpaceX的火箭是把衛星送入太空，賴才達的“火箭”則是用AI將奈米材料設計成載體，把mRNA（信使核糖核酸）、抗體等藥物精準靶向到疾病組織或器官細胞，然後釋放藥物，由此達到精準治療的效果。故事始於2017年。剛從麻省理工學院博士畢業的賴才達，目睹了興起的生物製藥行業如何用AI顛覆傳統藥物設計，卻也產生了疑問：AI能預測分子結構，也被運用到立項、開發、轉化等各個環節，但大多集中於分子設計環節，而製劑與藥物遞送環節卻沒人關注。尤其是被視為“最後一公里”的藥物遞送環節，對應著幾十年來行業的巨大痛點。人體是一個非常複雜的系統，很多疾病細胞在體外都有各種方式去解決，但在體內卻很難見效。“是藥三分毒”，往往因為絕大多數藥物進入體內後無法瞄準疾病細胞，而在不對的細胞上治療或干預。賴才達說：“人體30兆細胞裡，出問題的往往只是幾百萬個細胞的一個群體，但藥物99%都打偏了。就像為了擊斃一個敵人，結果把整棟樓炸了。”侷限性還在於，傳統製劑的開發手段屬於“手藝活”，非常仰賴於專家的經驗法則。專家依據分子預測其性質，做簡單試錯，能夠搜尋的空間有限。劑泰科技創始人賴才達於是，2020年1月，劑泰科技成立。它利用AI，根據不同的靶點快速去設計“火箭”，通過各類載體實現對藥物的高效遞送，充分發揮藥效。從小分子製劑、口服製劑的最佳化，到新的膠束體、奈米製劑的產生，劑泰科技通過積累的實驗資料，正在創造許多傳統方法觸及不到的新材料。5年過去，劑泰科技的“火箭”已具備實現肝、肺、肌肉和免疫細胞等關鍵組織和細胞的脂質奈米顆粒（LNP）精準靶向遞送能力。“我們現在還只能做到部分器官跟組織類別。”賴才達提到，“我們希望奈米遞送能夠實現‘指那打那’，這是要10年20年去攻克的難題。”01難啃的骨頭賴才達原本是一名“材料極客”。化學工程專業畢業的他，在博士期間，就做了一款能把污水變家庭用水的淨水材料，啟動了人生第一次創業。技術本身很“炫酷”，但他那時的“科研邏輯”沒有打動投資人，因為整個項目算起來市場規模不到1億美元。不過投資人很喜歡他，直言如果有10億美元級的市場項目，一定會做他的天使投資人。賴才達意識到，從一個技術，到真正成為一個產品和成就一個企業，中間其實有很大的差異。一個公司不僅需要突破性的技術，還需要有能力把技術落地轉化為商業價值。他把目光轉向了醫藥。因為醫藥行業相對去中心化，每個病種都對應一個單獨的市場，也面臨著新技術的爆發。在那個時間段，生物醫藥創業潮出現。早在2016年，Google開發的AlphaGo橫掃棋壇，他就意識到，這將是一個變革。之後專門用於預測蛋白質三維結構的平台AlphaFold也出來了，他猜測透過演算法可以解決很多資料產生的訴求。“我們之前做材料開發一般要10年時間，往往做了很久才開發出來幾個材料拿去動物身上試。因為人腦能夠預測的材料是很少的，不太能做多維度的、有點動態的組裝，人類做拼圖的能力是遠不如AI的。”賴才達說。自2017年，他與美國國家工程學院院士陳紅敏開始討論演算法加實驗結合的平台，能否用到奈米材料發現上。後者也成為劑泰科技的聯合創始人，她是有著30年經驗的藥物製劑開發和遞送專家。這也從一開始就決定了團隊的創業方向——AI奈米遞送。他們也曾像其他AI製藥團隊一樣，從熱門的小分子賽道切入，卻發現格外擁擠。而製劑與藥物遞送卻是無人區，還沒有一家AI公司敢啃這塊硬骨頭，傳統的製劑材料開發大多是靠專家“試”出來的，可以說是處於“半黑盒子”狀態。究其原因還是在於資料。製劑開發需要的資料壁壘極高，賴才達坦言，“當時奈米材料藥物遞送的資料非常少，公開的大概只有1萬到2萬個相關資料點。而搭建內部的資料平台極其燒錢，還要建自己的實驗動物房。”因此更多的企業偏向走更成熟的分子預測路線。但賴才達卻看到“站在巨人肩膀上做最佳化”的機會。製劑與藥物遞送既不用做靶點創新，也不用碰臨床——這一前一後兩塊都需要漫長的驗證時間和龐大的資金量。相較之下，製劑與藥物遞送反而距離成藥最近，只用將已知靶點的藥物裝進AI設計的奈米“火箭”裡精準投送，成為一個“連接者”，就有機會實現商業價值。賴才達認為，AI最擅長的就是做局部最佳化，用於做製劑與藥物遞送非常合適。更關鍵的是，他在國內看到了明顯的資源優勢：資料的產生速度更快，也更便宜。同樣的實驗，國內當天就可以出結果，而在美國需要6周，成本還只有十分之一左右，這意味著“AI+中國速度”可以把試錯成本壓縮到更低。“這對我們來說是很大的優勢，可以以最快的速度、最低的成本產生全球最大的材料遞送資料集，反哺我們的演算法，從而更有效地預測材料和遞送之間的關係。”於是，當團隊在美國碰上了杭州的招商團隊，他們迅速就做出了決定。2020年，賴才達、陳紅敏以及麻省理工學院人工智慧實驗室的科學家王文首組成的核心創業團隊，落地杭州。02從平台公司到產品公司儘管賴才達現階段對劑泰科技的定位是AI奈米遞送公司，但他心裡的終極目標依然是做“藥”。0到1的搭建過程很迅速。原本他還擔心“水土不服”，當地給了一系列的支援，包括場地、人才、資金、服務等，他幾乎是“拎包創業”，項目不到半年就落地了。只是未曾預料到的是，劑泰科技最初立項的8條產品管線，很快“全軍覆沒”。原本賴才達很自信團隊是懂藥的，屬於“降維打擊”，但真正落地，卻發現做材料和做藥完全是兩碼事。“你以為做了一個很好的改良藥，其實人家下一代產品已經出來了，不需要改良了。”他才發現，醫藥管線立項需要行業沉澱，至少要幾十年的經驗積累。不過很快，他就開始“補課”，先從羅氏等大藥企挖來一批醫藥老兵。之後，嘗試與大藥企初步合作，“先打工，‘髒活累活’開始干，干大家不在意的東西，才真正瞭解了藥的痛點。學著不從科學角度來看事情，而是從行業角度看事情。”在這過程中，劑泰科技投入了大量資金，來解決AI製藥界最突出的兩個問題：人才與資料。人才主要是磨合。“跨領域的人是很缺的。既懂AI又懂材料，還懂藥的人不存在，所以我們從0到1，各類人才組合起來，慢慢打磨，雙方合作，才逐漸成熟起來。”劑泰科技的員工多為交叉學科背景，包括AI演算法、自動化、化學、分子生物學、臨床醫學，甚至網際網路、金融、數學統計等。更高的壁壘在於資料。劑泰科技從頭到尾自己搭建資料平台，做奈米材料領域實驗的模擬，整個過程耗費了三四年，才積累到奈米材料和生物之間互動作用的資料。“藥圈”不好進，賴才達因此為劑泰科技規劃了兩種變現模式：一是“賣火箭”——把AI設計的奈米遞送材料專利授權給全球藥企，供他們研發自己的管線產品；二是自己根據已知靶點、改良劑型做少數高價值管線的臨床驗證，在看到成功的希望後，就對外授權出去，讓合作夥伴負責進一步的研發以及銷售。這兩種合作模式均可以獲得首付款、里程碑（未來的潛在事項）付款以及未來的銷售分成，也可以實現一項材料多個客戶、多次復用。“產生出可復用的產品才是成功的商業模式。”賴才達說。面對客戶需求和自有管線是否會衝突的矛盾，賴才達表示，他本心是做一個平台公司，但在過程中會孵化出產品。劑泰科技只是會在少數賽道的部分靶點做示範性研發，以驗證平台技術的價值，主要的藥物研發會讓合作夥伴去做。在他看來，公司會迎來幾個拐點：首先是人體資料證明AI設計的載體有效，平台開始自給自足，這個目前已經在實現過程中；然後平台訂單規模化，收入可反哺管線產品的臨床開發，這些計畫在幾年內達成；更長期，自研管線在某個重大適應症做出遠超現有療法的臨床資料，徹底驗證“AI遞送+藥物”價值。2022年後，他才感覺到平台進入到了正反饋階段，“此前，與德國一家知名跨國藥企的一個研發合作項目，驗證出劑泰可以用很短的時間篩出他們篩不出來的材料。這表示我們的演算法、平台已經達到了一個可以和合作夥伴進行商務合作的階段。”他原本計畫前5年保持30～60人團隊規模，沒想到公司發展迅速，“5年時間做的成果，相當於過往美國類似公司10~15年才能做到的階段”。他坦言，這主要得益於中國醫藥的“基建”發展迅速：中國的供應鏈很完整，特別是CRO（合同研究組織）和CDMO（合同研發和生產組織）的建設，極大推進了中國創業公司的發展。賴才達坦言，“我們只是把一堆現成的好工具工程化，組裝起來之後就發現壁壘很高，要同時跑通量子級遞送計算、高通量資料閉環、大規模動物驗證、材料底層認知，再到成藥的能力——整條鏈路一打通，很快就成了領先玩家。”未來3年，劑泰科技把重心放在兩件事上——人體資料閉環和商業模式閉環。前者是讓AI設計的奈米載體先在人體驗證成功，打通從電腦到病人的完整資料鏈；商業模式閉環是把驗證過的材料和管線對外授權，用授權收到款項反哺現金流。5年到7年內，他要爭取把遞送精度從“器官級”提升到“細胞級”，實現真正的“指那打那”。而7年之後，賴才達期待那個最大的拐點到來，即在一些大的疾病領域真正取得臨床突破，之後他會專注在這幾個領域裡，去做最想做的生意——爆款新藥。 (中國企業家雜誌)

2026年初，日本光學巨頭佳能正式宣佈將於年內推出全新一代KrF光刻機，標誌著這家沉寂多年的光刻裝置廠商重新殺回主戰場。據《日經亞洲評論》披露，這款代號為FPA-6400KRF的新裝置每小時可處理超過400片晶圓，較其上一代產品效率提升近30%。更引人注目的是，這將是佳能自2012年以來首次對用於成熟製程的光刻機進行重大技術升級。而其背後的戰略意圖已昭然若揭：在ASML牢牢掌控先進製程、中國加速國產替代的雙重壓力下，佳能試圖以“效率+成本”組合拳，在28nm及以上成熟晶片製造領域對中國企業展開新一輪市場圍剿。全球光刻格局：三分天下，但利潤天平嚴重傾斜根據中商產業研究院最新統計，全球光刻機市場呈現“ASML一家獨大、佳能尼康分食殘羹”的局面。ASML以62%的市場份額穩居龍頭，其中雖僅佔銷量7.2%的EUV光刻機卻貢獻了超七成利潤；佳能以31%的份額位居第二，主要依靠i線（365nm）與KrF（248nm）裝置；尼康則以7%的份額艱難維持，產品多流向日本本土或特定合資產線。值得注意的是，在所有售出的光刻機中，KrF裝置佔比最高，達40%以上，i線裝置緊隨其後。這意味著，儘管先進製程是行業焦點，但真正支撐全球半導體產能基底的，仍是這些“看似老舊”的成熟製程裝置——而這正是佳能此次重兵投入的戰場。佳能的困局與突圍：押注奈米壓印，卻錯失ArF時代過去十年，佳能選擇了一條與眾不同的技術路徑：全力押注奈米壓印光刻（NIL）技術，試圖繞開傳統光學光刻的物理極限。這一策略使其在3D NAND等儲存晶片製造中佔據一席之地，但也導致其徹底缺席193nm ArF乾式及浸沒式光刻機的研發競賽。當ASML憑藉ArF浸沒式技術攻下45nm至7nm邏輯晶片市場，尼康雖步履蹣跚卻仍保有ArF產品線時，佳能的傳統光刻機技術卻長期停滯。其主力KrF機型FPA-6300ES6a雖套刻精度可達5nm，但解析度僅支援90nm節點；而i線裝置FPA-5550iZ2的350nm解析度更是難以滿足當前功率半導體與模擬晶片日益提升的整合需求。中國光刻機突進：打破“低端鎖定”，直擊佳能腹地轉機出現在2024年9月。中國工信部高調發佈兩款自主光刻機技術指標：一款為248nm KrF光刻機，另一款為193nm乾式ArF光刻機，後者硬體性能對標ASML 2015年推出的XT:1460K機型。儘管與ASML當前最先進的Twinscan NXT系列仍有代差，但對主打成熟製程的佳能而言，這無異於“降維打擊”。業內分析指出，中國新KrF光刻機在解析度上已優於佳能現役裝置，雖在套刻精度上略遜一籌，但在電源管理晶片、車規級MCU、CIS圖像感測器等主流成熟應用中，綜合性能已具備替代能力。更關鍵的是，國產裝置享有本地化服務、供應鏈安全與政策扶持三大優勢，正快速滲透中芯國際、華虹、長電科技等頭部客戶產線。佳能的反擊：效率升級只是開始，AfF乾式機才是殺招面對中國光刻機的強勢崛起，佳能顯然不願坐視傳統裝置市場被蠶食。除2026年即將上市的高吞吐KrF機外，公司已預告將推出新一代“AfF乾式光刻機”——雖未公佈具體參數，但名稱暗示其可能基於改進型ArF光源，瞄準110nm至65nm區間，意圖填補KrF與ArF之間的性能空白。此舉既是技術補課，更是商業防禦。佳能深知，在EUV和High-NA EUV被ASML壟斷、中國又無法獲得的情況下，未來五年全球新增晶圓產能中超過60%仍將集中在28nm及以上成熟節點。誰掌控了成熟製程裝置的性價比與交付能力，誰就握住了半導體產業的“基本盤”。成熟製程成新戰場，光刻機戰場硝煙再起ASML高踞雲端，專注尖端；尼康固守本土，勉力維穩；而佳能，則選擇在成熟製程的紅海中背水一戰。但這一次，它的對手不再是昔日的尼康或SVG，而是正在從“能用”邁向“好用”的中國光刻力量。14年沉寂之後，佳能亮出新劍，但能否斬斷中國半導體自主化的上升勢頭？答案或許不在東京，而在上海、北京與合肥的潔淨廠房之中——那裡，國產光刻機正以每月數百小時的實測資料，悄然改寫全球裝置競爭的底層邏輯。 (晶片研究室)

昨天，我們剛剛聊到好萊塢傳奇導演羅伯·萊納和妻子米歇爾·辛格被雙雙刺死一事。根據《人物》雜誌的內幕消息，殺死二人的竟然是他們的親兒子，尼克·萊納。今天事情有了新進展，《人物》的小道消息被證實了——洛杉磯警方逮捕了尼克·萊納。（尼克被捕）尼克在事發前住在聖莫妮卡碼頭汽車旅館，距離萊納夫婦被害的豪宅不遠。旅館的工作人員在尼克的房間裡發現了血跡，隨後報警。不久，洛杉磯警方在地鐵站附近逮捕了他。目前他已經被指控謀殺重罪，暫時關押在洛杉磯雙塔懲教所，不得保釋。從警方的態度看，他的殺人嫌疑已經接近100%，基本可以確定就是他幹的。今天各路媒體各顯神通，挖出了不少深層細節。首先是尼克的吸毒史。據知情人士透露，尼克在過去五年一直住在萊納夫婦豪宅的客房中，說白了，就是啃老，他的行為日益變得古怪和可怕。“尼克把那間客房摧毀了不止一次，他成年以來精神狀態就一直這樣，好好壞壞，旋轉門一樣。”“他會吸食冰毒，連續幾天不睡覺，然後突然爆發，砸東西，捶牆……他就像一顆定時炸彈，毒癮越來越嚴重，他父母想讓他離開家。”（尼克·萊納）“他過去常常吹噓自己可以為所欲為，可以從父母那裡拿錢去吸毒、嫖娼。對於摧毀他父母的客房，他一笑置之，對此毫不在意。”“他總是說自己沒碰過海洛因了，說自己能控制住大麻的量，結果他染上了冰毒，持續幾天不吃不喝。他真的控制不住自己，之前他捶牆把自己手捶壞過，還拒絕別人幫助。”“他父母給他下了最後通牒，要麼吃藥戒毒，要麼滾蛋。然後他就和父母吵架。”“讓雙方關係徹底破裂的，是有一次他妹妹羅米·萊納跟他對質，他竟威脅了她，隨後他父母就屢次威脅報警，但最終還是心軟沒報。”（尼克和羅米）這段知情人士的爆料，可信度應該還是有的，因為尼克自己也說過類似的經歷。2018年，尼克本人曾上過一播客節目，主持人問他：“聽說你吸完冰毒，把客房給砸爛了？”尼克回答：“我嗑藥嗑嗨了，我想是可卡因和別的什麼東西。我連續好幾天都沒睡。我開始砸房間裡的各種東西，先是電視，然後是燈，客房裡所有東西都砸了。”主持人又嘗試著問他：“你是否覺得，暴力是你宣洩情緒的方式？”尼克一本正經地否認：“不，你瘋了。毫無邏輯可言。”如今看來，主持人的話一針見血，暴力就是他宣洩情緒的出口，只是他自己沒意識到，或者不願意承認罷了。接著是尼克殺父母的導火索。上周六晚，好萊塢名嘴柯南·奧布萊恩主持了一場聖誕派對，請來很多名流參加，其中就包括萊納夫婦。據《滾石》的說法，萊納夫婦最終還是帶上了尼克，以便“看著他”（Keep an eye on him）。（滾石的報導）在派對上，尼克讓萊納夫婦丟盡臉面，因為他直勾勾地盯著別人看，把別人搞得很不舒服。某內部人士說：“尼克把大家都嚇壞了，他行為很瘋狂，不停問別人是不是明星。”在派對上，尼克和父親發生了非常激烈的爭吵，聲音很大，很多賓客都聽到了。萊納夫婦於是無顏再留在派對上，提前離開了，但目前不清楚尼克有沒有跟他們一起走。這並非尼克第一次在公開場合對父母發脾氣，數月前，尼克就曾幹過類似的事，是在一間餐廳。據餐廳的工作人員說，尼克當時同著其他所有食客的面，對著羅伯大喊大叫。（萊納父子）據TMZ爆料，尼克的母親米歇爾最近幾個月一直在和朋友訴苦，說他們對尼克的精神狀態和藥物濫用束手無策，也不知道該怎麼對待這個兒子。羅伯的一位長期好友也對《紐約郵報》透露：“他們在柯南的假日派對上發生了爭吵，羅伯一直跟別人說，他們很擔心尼克，他的精神狀態正在惡化。”派對後的第二天，也就是周日下午2點，米歇爾的按摩師遵照之前的預約來到萊納家，按了幾次門鈴卻始終沒人開門。按摩師有萊納小女兒羅米的聯絡方式，將情況通知了羅米。下午3點30分左右，羅米趕到父母家查看，卻驚恐地發現了父母的屍體。她大概猜到是尼克干的，對警方表示尼克應該是嫌疑人，他很危險。（萊納夫婦的房子）另外據TMZ爆料，周日凌晨4點，尼克用自己的信用卡入住了那間汽車旅館，且一直沒有退房。目擊者稱，尼克抵達旅館時看起來精神恍惚。第二天，工作人員發現了血跡。所以從種種細節推斷，尼克很可能在周六晚吵架後就殺死了父母。只是周日屍體才被發現。此外在昨天的文章中我們提到，2016年尼克曾寫過一個以他自己“戒毒經歷”為原型的劇本。羅伯為了給這個兒子鋪路，豁出去臉面，親自給他當導演，還動用自己的人脈幫他請演職人員......結果尼克在劇組都不給羅伯面子。當時在片場的特技演員埃裡克·奧德說：“在拍攝期間，兩人在劇組人員面前發生過至少一次激烈的爭吵。你能看出來尼克被寵壞了，而羅伯是真的受夠了他的那些屁事。”“我就想，不管這對不對，這孩子肯定把他爸煩壞了。羅伯做什麼他都覺得不對。尼克就是個‘二代（nepo baby）’，一個徹頭徹尾嬌生慣養的孩子。”萊納夫婦遇害後第二天，一位朋友這樣對媒體說：“這並非他們的兒子第一次有暴力傾向，我知道幾年前，尼克做過另一件事，但我不會透露具體細節，我只是沒想到，事情會發展成這樣......”（萊納夫婦）關於尼克此人，有一位消息人士說得無比精確，他對《紐約郵報》表示：“我認為尼克真的很怨恨他父親——或許也怨恨他自己吧——因為他沒有他父親或爺爺那樣的才華，也沒有作品，還不受人喜歡。”沒有才華，沒有能力，只是一個被寵壞的毒蟲。2015年，尼克和父親曾一起接受《洛杉磯時報》採訪，談及自己因毒癮而流浪的幾年時，尼克表示：“我厭倦了，厭倦了那些狗屁。我來自一個很好的家庭，我不應該流落街頭，住在流浪漢營地，做那些亂七八糟的破事。”（萊納父子）言下之意，流落街頭配不上他，他值得更好的生活。但他值嗎？持續吸毒，4年進18次戒毒所——流落街頭是這個世界對他最恰如其分的懲罰。如果說他值得什麼更好的生活，也全是他父母的功勞。只是他自己認不清這一點罷了。但願法律可以給他應有的懲罰。 (INSIGHT視界)

據瀟湘晨報報導，當地時間14日下午，洛杉磯布倫特伍德一處高檔住宅發生一起兇案。警方接到報案後趕赴現場，發現一男一女兩人身上有刀傷，已無生命體徵。▲羅伯·萊納洛杉磯消防局確認死者分別為78歲男性和68歲女性。據執法部門消息人士透露，死者身份確認為好萊塢傳奇導演羅伯·萊納及其妻子米歇爾。▲警方調查現場羅伯·萊納在執導《當哈利遇到莎莉》期間，遇到了攝影師米歇爾，兩人於1989年結婚，相伴多年，育有兩子，傑克和尼克。尼克此前曾公開談及自己與成癮問題及無家可歸經歷的抗爭。▲萊納與妻子參加活動案發時住所已佈置節日裝飾，周邊街道已被警方封鎖，搶劫兇殺科偵探進駐現場展開調查。本案正由洛杉磯警察局搶劫兇殺科負責偵辦，該部門通常處理全市範圍內備受矚目的重大案件。據警方發言人表示，凶器疑似為刀具，案件具體情況仍在偵辦中。78歲的萊納是好萊塢知名導演，曾執導《怦然心動》《當哈利遇到莎莉》《公主新娘》《搖滾萬萬歲》《義海雄風》等多部經典影片。 (環球網)

大日本印刷開發的面向1.4奈米半導體的電路原版“範本”佳能的“奈米壓印（Nanoimprint ）”製造裝置採用類似蓋印章的方式在晶圓上製作電路。大日本印刷開發出了相當於精細印章的電路原版“範本（template）” ，最高可用於1.4奈米製程……大日本印刷（DNP）開發出了能以十分之一的耗電量生產先進半導體的技術。將面向佳能生產的新方式製造裝置，於2027年量產可支援新一代1.4奈米（1奈米為十億分之一米）產品的核心構件。人工智慧（AI）半導體的製造成本有大幅降低的可能性。目前，要量產最先進的半導體，需要使用全球只有荷蘭阿斯麥控股（ASML Holdings）生產的極紫外（EUV）光刻機。在晶圓（基板）上繪製電路的“光刻工序”佔半導體總製造成本的3至5成。電路越精細，光刻次數就越多，耗電量也隨之增加。一台EUV光刻機的價格為300億日元左右，給半導體廠商帶來沉重的投資負擔。而佳能的“奈米壓印（Nanoimprint ）”製造裝置採用類似蓋印章的方式在晶圓上製作電路。大日本印刷開發出了相當於精細印章的電路原版“範本（template）” ，最高可用於1.4奈米製程。此前該技術無法支援2奈米等先進半導體的製造。製作範本時，需要使用光刻技術。此次重新篩選了材料並調整設定條件，還採用了可使半導體電路密度翻倍的“雙重圖形化（Double Patterning）”技術。佳能從2023年開始銷售奈米壓印裝置。與需要使用強光源來轉印電路圖案的EUV光刻機相比，耗電量更低。預計單台裝置的價格為幾十億日元，引進費用遠低於EUV光刻機。不過，由於是直接接觸範本來繪製電路，如果混入雜質，就容易出現缺陷。同時還面臨需要提高處理速度等課題，目前僅儲存器大型企業鎧俠控股等引入這種裝置用於驗證用途，尚未在量產線中採用。1.4奈米半導體將用於AI資料中心及自動駕駛領域，發揮大腦的作用。台積電（TSMC）打算2028年開始量產1.4奈米半導體，韓國三星電子計畫2027年量產，兩家企業都對奈米壓印裝置表示感興趣。各企業的現有半導體工廠均以引進光刻機為前提設計，採用奈米壓印裝置的門檻較高。要在新建工廠等情況下引進這種裝置，必須證明其具有較高的經濟性與實用性。過去，佳能和尼康兩家日本企業在光刻機市場佔據了超過一半的全球份額。但阿斯麥在製程精細化競爭中取得了勝利，目前佔據了全球9成市場。如果未來奈米壓印裝置市場擴大，日本企業有望東山再起。大日本印刷等材料廠商也有望入局。富士膠片控股已表示將通過在繪製電路時塗在晶圓上的材料來涉足這一市場。佳能已於2024年向美國德克薩斯州及英特爾等半導體企業參與的官民合作組織“Texas Institute for Electronics（德克薩斯州電子研究所）”首次提供奈米壓印裝置。能否與EUV光刻機形成共享市場的格局，將成為備受關注的焦點。 (日經中文網)

01 前沿導讀據美國半導體技術機構SemiAnalysis所發佈的專欄報告指出，日本佳能的奈米壓印（NIL）技術在國際晶片領域被冠以“匹敵甚至超過EUV的能力”，從理論上來說，奈米壓印可以達到甚至是超過EUV光刻機的曝光解析度，並且裝置的製造成本比EUV光刻機更低。但是奈米壓印技術存在多種問題，例如零件的損耗、多層圖案的對齊精度、製造邏輯晶片的良品率等問題。日本的奈米壓印裝置與ASML主導的傳統光刻裝置不同，儘管美國也對日本企業實施出口管制，但奈米壓印裝置還可以進行出口。如果中國企業在EUV領域的進展緩慢，那麼與日本佳能合作，嘗試使用奈米壓印技術製造晶片，也是一條可行的技術路線。02 奈米壓印奈米壓印與光學光刻的核心理念是一致的，都是將掩範本上面的圖案轉移到晶圓上面。先進行多層的圖案化疊加，然後進入到刻蝕、沉積等工藝步驟，最終完成整個晶片之後進入封裝環節。只不過光學光刻使用光源透過光縫快速掃描印刷，而奈米壓印則是使用一種特定的“印章”，將圖案進行機械化印刷，這兩種技術存在本質上的差別。奈米壓印技術，最早是由美國普林斯頓大學的華人科學家周郁在1995年提出的技術。2001年，奈米壓印從學術界逐步過渡到商業化的範疇，成立了分子壓模公司 (Molecular Imprints Inc.），開始將奈米壓印技術應用在製造半導體晶片上。2014年，在日本佳能公司收購了分子壓模公司之後，又聯合了日本印刷株式會社、鎧俠控股等多個企業共同開發奈米壓印的晶片製造技術。並且佳能將奈米壓印技術定義為ASML EUV的替代方案，企圖用這種方法來縮短與ASML的技術差距。目前為止，全球的晶片製造格局變成了ASML、尼康、佳能三家比拚，中國企業緊隨其後。ASML持有浸潤式DUV光刻機和EUV光刻機這兩大王牌裝置，尼康走的是傳統光刻，旗下有乾式DUV和浸潤式DUV裝置，但裝置的技術水平落後於ASML。佳能擁有乾式DUV光刻機，並且還持有已經商用的奈米壓印裝置。2023年10月13日，佳能宣佈推出型號為“FPA-1200NZ2C”奈米壓印光刻機裝置。據佳能表示，該裝置的硬體能力支援最小線寬14nm的晶片製造，相當於是邏輯晶片的5nm節點。隨著掩模技術的提升，該裝置可以實現2nm節點的邏輯晶片製造，並且其技術成本要比ASML的EUV裝置低很多。03 現存問題佳能的奈米壓印裝置已經交付給了鎧俠集團和鎂光科技，用於製造快閃記憶體晶片。儲存晶片與邏輯晶片存在本質上差別，儲存晶片的結構簡單，重複度高，對於掩模的要求較低，甚至幾百層的圖案結構都是一致的。而邏輯晶片涉及到CPU、GPU、NPU等多種電晶體的圖案設計，其每層的電路圖案都不一樣，這對於掩模和裝置精度要求很高。奈米壓抑的機械印章非常細小，其尺寸相當於人類頭髮的橫截面。現在使用這個裝置每秒壓印一次晶片，只要是機械印章出現一丁點的缺陷或者是損耗，這都會直接影響晶片的良品率。傳統光學光刻所使用的掩範本，其使用壽命支援光刻100000個晶圓，而奈米壓印所使用的掩範本壽命遠低於光學掩範本。想要解決這個問題，就必須投入資源去開發適配的材料，不但成本高，而且耗時長，這也是奈米壓印遲遲沒有製造邏輯晶片的原因之一。我們將目光投向中國大陸市場，杭州璞璘是中國唯一一家深耕奈米壓印技術的企業，由該公司製造的PL-SR系列奈米壓印裝置已經在2025年8月份正式交付給客戶使用。並且該公司的創始人葛海雄先生，師從奈米壓印技術發明人周郁博士，具備20年以上的技術開發經驗。根據璞璘公司的資料顯示，該裝置是迄今為止唯一在國內初步實現20nm以下高端晶片所需的奈米壓印裝置。並且公司還向市場供應了包括範本複製膠、耐刻蝕型奈米壓印膠、刻蝕傳遞膠、光學奈米壓印膠、耐腐蝕奈米壓印膠、增粘膠、防粘試劑在內的40余種製造材料，建立起一條全新的晶片產業鏈。佳能在硬體裝置上，對比中國現存的產品具備明顯優勢。但中國企業的路線是押注傳統光學光刻和奈米壓印光刻兩種技術路線，並且這兩種技術路線平行研發。在無法獲取EUV裝置的前提下，奈米壓印技術是一個可以嘗試的技術方案，但奈米壓印現存的問題就是製造先進邏輯晶片的損耗大、良品率低，可以當做備選方案，光學光刻技術依然是主流的選擇。 (逍遙漠)

前段時間，小米陷入了輿論漩渦，先是SU7一起車禍事故，後面又出了小米SU7 Ultra碳纖維雙風道前艙蓋的事，乃至於雷軍發文說："過去一個多月，是創辦小米以來最艱難的時間。"然而，最近發生的事情，就有點奇怪了。2025年5月22日晚，小米15周年戰略新品發佈會在北京舉行，雷軍發佈了一款3奈米SoC晶片玄戒O1。這本是好事，卻又莫名受到了很多嘲諷，瞬間就有點所謂“塔西佗陷阱”那味了。這些年，藍鑽故事其實沒有少調侃過小米。我們調侃過雷軍的飢餓行銷，調侃過雷軍微博下整齊劃一的“滾”字，也調侃過雷軍“最窮的時候兜裡只有冰冷的四十億”。但說的最多的，還是希望雷總勿忘初心，在晶片研發上能堅持到底，拿一個成果出來。比如這篇舊文：廠長雷軍：我終於把債還完了：其實，想做“新國貨”的雷軍，又何嘗不想去學任正非，小米的手機晶片，已經流片多次，錢也砸了無數。當然，晶片本來就難，無需以成敗論英雄，能有恆心就好。只是希望雷軍，賣手機也好，賣汽車也好，別忘了自己發下的宏願，立下的初心。這一次，雷軍確實拿出了晶片，對此，我們還是原來的看法：晶片本來就難，無需以成敗論英雄，能有恆心就好。市場很大，能容得下各種發展路線。反轉針對小米3奈米晶片的爭議，大致幾種說法：玄戒O1是ARM定製晶片、玄戒 O1 基於ARMCSS for Client 平台方案....特別是此前，ARM官網發佈了一篇新聞稿，聲稱這款晶片標誌著小米與 Arm 合作 15 年的首個“定製晶片”（原文為Custom Silicon）。這篇稿件引發軒然大波，並被視為小米“委託ARM研發“的證據。隨後，ARM刪除了該文，又發了一篇新的新聞稿，確認玄戒O1晶片為自主研發，由小米玄戒團隊打造。其實，國內晶片設計的廠商眾多，小米做到了什麼程度，是騙不了人的。ARM定製說也好，高通和聯發科魔改說也好，都經不起推敲。至於ARM的IP授權，這倒是有的，按照玄戒負責人朱丹的說法，小米購買的是軟核授權。做到這一步，說是自研也沒什麼問題，畢竟IP架構和指令集，還有可修改的RTL級程式碼，本來就是提供給晶片設計廠商進行研發的工具。事實上，這也是華為在被制裁前，麒麟晶片所選擇的路線。用搭積木造房子的比喻來解釋，ARM公司就相當於晶片界的“拼裝指南”和“標準積木模組”供應商。ARM開發標準化的CPU架構設計範本（類似標準積木模組，如Cortex系列）和指令集（類似積木拼裝規則，如ARMv9.2架構）。它給了你一套積木的模組，一本說明書，剩下的就要靠晶片設計廠商怎麼擺了。晶片廠商如高通、聯發科、蘋果和小米像積木玩家，選擇不同性能的CPU/GPU模組組合，再加入自研模組，最終拼裝成完整晶片。蘋果的晶片，也一直遵循ARM指令集規則。例如2024年發佈的A18晶片，採用的就是ARMv9.2架構的指令集規則，以確保iOS生態的底層相容性，但這不妨礙A18晶片，屬於蘋果“自研”晶片。比如，蘋果晶片的“自研”部分包括：一是與高通、聯發科直接採用Cortex CPU公版模組不同，蘋果通過架構授權獲得"積木模組設計權"，自研了一款“核心模組”，即CPU架構Firestorm，比同期的Cortex-X系列性能提升40%——注意，依然是基於ARM指令集（拼裝指南）下的架構設計；二是最佳化了不同“積木模組”（CPU/GPU/NPU）間的線路連結，消除了它們的資料壁壘。如果將一款SoC晶片理解為一個用積木搭建的房子，那麼大CPU/GUP，屬於房子中最核心的部分，即性能區；小CPU，屬於節能區；NPU，是AI加速器，可理解為工具間，而這些區域之間，還需要線路連結。小米搭起了這個房子，這已經是很重要的一步。自研相較蘋果而言，小米玄戒O1晶片，也是採用的ARMv9.2指令集架構，跟蘋果A18晶片一樣，同時配備了2顆Cortex-X925超大核（主頻3.9GHz）、4顆Cortex-A725性能核和2顆Cortex-A520能效核，另外還整合了圖形處理器ARM Immortalis-G925 MC16 GPU，模組通訊業也是基於ARM CoreLink匯流排架構。小米“自研”或創新部分，大致分成三個方面：1，積木房不同房間的連結和能耗分配（晶片層次創新）互連架構重塑：重構了SoC內部資料傳輸路徑，頻寬提升35%，類似給晶片血管植入"資料立交橋"。AI調度引擎：自主研發了異構調度模組，通過場景識別，動態分配CPU/GPU/NPU算力。2，提升不同房間的效能（功能模組突破）影像處理‌：第四代自研ISP支援三段式處理管線，可實現單攝2億像素直出412。‌AI加速‌：獨立NPU單元INT8算力達60TOPS，支援端側大模型即時推理1213。‌電源管理‌：整合澎湃P4晶片實現動態電壓調節，功耗降低18%。3，積木房整裝最佳化（系統級創新）開發OpenHIE異構計算框架，提升多核協同效率。首創"性能鐵三角"理論，協同最佳化製程/架構/演算法。所以綜合看下來，說玄戒O1是ARM定製晶片，要麼是一種誤解，要麼是另一種誤解。小米CPU/GPU，雖然採用的是ARM公版架構‌，但通過互連最佳化，實現了超越公版設計性能——X925主頻達3.9GHz，高於聯發科天璣9400的3.62GHz。至於說玄戒O1是基於Arm CSS for Client，也是錯的，小米已經闢謠了。所謂Arm CSS for Client大致可以理解為一種“積木房快速搭建套裝”，就是Arm已經選好CPU/GPU/NPU積木模組，也選好了模組連結方案，喜歡就直接拿走，廠商依據這套方案，可快速組裝自己的晶片。但小米玄戒O1沒有採用這種套裝，是自己買的積木模組，外加自研的一部分積木模組和模組連結技術，讓自家的積木房又漂亮又高又好用。目前，想要自研的晶片設計公司，包括小米、蘋果，目前都很難繞開ARM。這玩意還涉及到下游的台積電流片和大規模量產，想要完全繞開，成本會很高，商業化量產也會出現困難。至於華為呢？我們想說的是，華為也是先走了小米這個階段，積累了足夠豐富的設計經驗，才能在後來的制裁中有各種騰挪和發展的空間。吃包子要七個才飽，萬事都有始終，我們不必要求任何廠商，第一口就吃下第七個。研製晶片是一個資金和人力的黑洞，能投身其中的廠商本身就是有勇氣，而整個晶片產業鏈需要數百家廠商來搭建，這不是一兩家公司能完成的。現在中國半導體產業，參與的廠家還遠遠不夠，需要更多的玩家來加入，這才是最主要的矛盾。就好比一支籃球隊，你要有姚明這樣優秀的中鋒，可是這就夠了嗎？遠遠不夠。你還需要有頂尖的後衛，頂尖的前鋒，才能在頂級的賽場上有一戰之力，還需要有好的替補，你有了姚明就不需要王治郅、易建聯和巴特爾了嗎？當然需要。甚至你還需要唐正東，需要聯賽內更多的名不見經傳的球員，頂尖的球員不是天上掉下來的，而是在競爭中脫穎而出的。競爭者越來越多，整體水平才能提高，才能出現更多的頂級玩家，組成夢之隊。要想讓樹木長青，你需要種一片森林，一兩棵樹是遠遠不夠的。小米這樣的公司是太少，而不是太多，這才是中國科技產業真正的需求。冒險與豪賭玄戒O1為什麼能成？雄心、人才和錢財，大概一個都不能少吧。其中最重要的，當然是錢。好在小米這些年的營收，是隨著小米團隊的雄心一切高速增長的，這是支撐SoC晶片設計的基礎，2021年小米決心重新啟動SoC研發之日，小米的營收相比2014年已經漲了4倍，而到了2024年，小米營收已經是2014年的5倍多。晶片開發，往往需要開發者閉著眼“往無底洞裡”扔錢，有時候連個聲響都聽不見。所以充足的資金，是一切的基礎。第二是雄心。有雄心，才不會像澎湃S1那樣出生即過時，所以2021年小米重啟SoC晶片設計之時，瞄準的就是行業第一梯隊。從電晶體規模，到核心參數，再到工藝製程，都是要做到最好。從實際結果看，玄戒O1，對齊的正是目前最好的蘋果A18Pro。第三，是人才和人力投入。首先是雷軍本人，對玄戒O1項目的精力投入，據說僅次於新開拓的汽車業務。另外SoC晶片設計隸屬於手機部門，由副總裁朱丹掛帥領導，他是小米54號員工，原首席科學家，據說也是小米社交媒體粉絲最少、最低調的技術型領導。另外2500人的研發團隊規模，也是行業前三，其中部分員工來自海思、哲庫、紫光和高通。比如玄戒團隊負責人為曾學忠，履歷為前中興、紫光展銳總裁，曾推動紫光展銳成為全球前三的手機基帶晶片設計企業，入職小米後提出“十年500億投入計畫”，推動玄戒O1晶片立項。這次玄戒O1採用紫光展銳5G基帶，正是由他主導。再比如秦牧雲，曾任職高通高級產品市場總監，主導驍龍晶片在中國的市場策略，熟悉5G基帶整合、AI算力分配等核心技術。玄戒O1採用採用台積電N4P工藝，正是由他推動的。總之，這次小米能成不是偶然的，也不是簡單一句“投機取巧”就能成的，是集合了前人的經驗、自身的戰略、嚴格的流程、項目管理和上百億資金“煉”出來的。說是雄心，其實也是一場豪賭和冒險。SoC晶片設計，一定是“超綱卷”，一般來說，如果最新設計的SoC晶片要用在新推出的手機上，那至少要在新機型推出前8-12個月左右拿到晶片，不能拖，我們前面說了，必須趕在摩爾定律之前，趕在“對標晶片”之前，否則，出生即落後，那就“蝦米”而不是小米了。大致說來，晶片開發，可分為架構設計與規劃、驗證模擬、IP整合、物理實現、流片、回片等幾個大步驟，時間跨度為18-36個月，期間所有步驟環環相扣，弄不好，反覆修改、推倒重來乃至全面失控，不得不放棄。而且，流片（Tape out）之前，也就是你的設計方案拿去製造方（台積電）造出“樣片”或試產之前，你很難檢測出整個設計是不是有BUG。而一旦流片失敗，打回去改，而且這個成本需要設計方掏。像3nm工藝‌晶片，單次流片費用1-1.5億美元，流片費用大致佔整個研發設計成本的10-25%。所以你能承受幾次流片失敗？就像有媒體形容的，流片相當於參加高考，成績出來之前，你不知道自己的成績會是多少，而且不達標，需要再回去“補習”，完了再考，而“補習”時間久了，還來不來得急，又是個問題。這也提醒我們，讓中國晶片產業成熟的，其實不止台上的這些玩家。還有那些遇到問題的廠商，中途放棄的廠商，撐不下去而倒下的廠商。他們探索了種種道路，雖然不一定有結果，但終歸完成了某種接力，培養了團隊和人才，總結了經驗和教訓，不必用太苛刻的眼光去審視他們。一將功成萬骨枯，能入局的就是英雄。尾聲小米玄戒O1晶片，對於中國晶片的設計研發乃至製造，還是有不小貢獻的。畢竟是首次突破3nm手機SoC設計，這就已經領先了。不同製程的晶片，設計難度是不一樣的，這就像搭80層積木房和搭40層積木房的區別。小米手機有了自己的旗艦晶片，可以預料，它的旗艦手機價格慢慢也能降下來一點，這會給消費者帶來實實在在的好處。另外，小米玄戒O1晶片的量產，我相信，反過來也會推動國內晶片製造商的進步，有利於推動像中微公司蝕刻機、北方華創沉積裝置等國產半導體裝置的驗證。當然，也會激勵其他同行的晶片自研熱潮，刺激他們的創新，之前OPPO哲庫失敗的陰霾，也可以得到部分緩解了。實際上，玄戒O1的異構算力調度演算法，已經被多家企業借鑑了。網際網路上那些非理性或理性的嘲諷、攻擊的聲音，五花八門，斷絕不了的。尤其小米如果還貪戀那點話術行銷的流量，那就不可能斷絕，所以小米理性的做法，是認真的傾聽，有則改之，無則無視。如今，我們國家是特別尊重和保護企業家和企業的，尤其在硬核科技方面有貢獻的企業家和企業。所以，那些非理性的攻擊，儘管他們說話難聽，但不會對現實有太大影響，認真做事的企業家大可放心。相反，小米最糟糕的應對方式，是別人給它貼標籤，它也給對方貼標籤。一旦陷入這種標籤互掐，淪為粉圈大戰，小米恐將越來越難脫離塔西佗陷阱。怎麼說呢？時間會埋葬一切，包括所謂的教訓，以及一切的榮辱對錯。放輕鬆，什麼事不宜輕易上綱上線。長遠來說，人都會生老病死，企業都會衰落消亡，重要的是，給這個社會，在歷史上留下來一點東西來。尤其今天的中國，營商環境已經非常寬鬆，對於有夢想有追求的企業家來說，海闊憑魚躍，天空任鳥飛，一點點小風小浪很正常。在發佈會上，雷軍說:“晶片研發是一場馬拉松，我們做好了跑十年、二十年的準備。”我們希望雷軍說到做到。 (藍鑽故事)