#摩根
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AI基礎設施交易正處在一個十字路口。下一階段行情要想延續,市場需要對三個問題給出明確答案。(1)出售算力是一門好生意,但對AI模型公司或垂直AI廠商而言,購買算力能否持續成為一門好生意?(2)近期圍繞AI安全和監管的擔憂,會不會抑制算力需求增長?(3)在超大規模雲服務商逐步轉為負自由現金流之後,下一輪資本開支增長應依靠怎樣的可持續融資模式? 摩根大通認為,當前AI經濟性表明,儘管市場擔心開源模型帶來衝擊,購買算力仍然是一門非常健康的生意。隨著AI模型能力加速提升,這種經濟性有望延續。AI安全問題短期可能造成擾動,但前沿AI模型訓練不太可能放慢;AI快速演進以及遞迴式自我改進等進展,也可能在程式設計之外創造新的收入市場。融資仍是市場關注的重點,不過未來兩年,經營現金流加速增長、超大規模雲服務商發債以及股權融資,足以為資本開支保持強勁增長提供空間。 科技硬體生態依然健康,每股收益預期持續上調,估值也具吸引力。雖然當前市場情緒偏弱,但我們尚未看到資本開支即將轉向下行的訊號,而科技硬體股的價格已經開始反映這種擔憂。後續關鍵催化因素仍將來自更多證據,證明AI模型層和應用層能夠持續實現商業化。摩根大通在亞洲科技類股的首選標的包括台積電、日月光、聯發科、緯穎、信驊、ASMPT、東京電子、愛德萬測試、三星電子、致茂和欣興。 出售算力是好生意購買算力當前看來同樣划算:目前市場已經充分認識到,出售AI算力是一門好生意。無論是半導體和硬體生態——利潤率處於歷史高位,還是公有雲和新型雲服務商生態——每GPU小時收入明顯高於去年,GPU現貨價格更高,公有雲增長明顯加速(見圖1),新型雲服務商項目也能取得良好的內部收益率,這一點都相當清楚。
摩根大通:AI 基礎設施交易正處於十字路口;那些環節最值得投資?