#設計
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中秋過後誰潛力大？該買誰？不必猜就這「三個字」！
台股#中秋節#潛力#AI
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GPT-6 Sol斬殺5.6全系！Astra的1/5價格，Luna比梁文谷還便宜，周二Codex重設

GPT-6 Sol、Luna深夜上線，API價格直接砍半！ Astra改進的訓練方法這兩款也都用上了，所以也繼承了Astra在電腦使用等方面的提升。 那還有啥好說的，等於5.6系列直接被斬殺了唄。 現在系列裡Astra負責當以前的Sol，Sol負責當以前的Terra，Luna還是以前的Luna。
GPT-6 Sol斬殺5.6全系！Astra的1/5價格，Luna比梁文谷還便宜，周二Codex重設
科技#GPT-6#API 定價#AI Agent
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羅伯托·班努拉：在華近20年，我看到中西方城市最深層的差異

羅伯托·班努拉（Roberto Bannura）是美國Steven Holl Architects（SHA）合夥人，自2007年起常駐北京，負責事務所在亞洲的全部業務。在中國近二十年間，他主持了當代MOMA（北京）、萬科中心（深圳）、成都來福士廣場、杭州山水等一系列超大尺度項目。此次對話是他的合夥人Steven Holl推薦促成的。 羅伯托·班努拉從城市經濟學、微型城市主義、公共空間營造等角度，分享了他對中國城市化處理程序的深度觀察，也坦誠表達了一位長期在華工作的外國建築師對中國基礎設施、城市治理和生活品質的真實感受。 一、從智利到中國：經濟學底子如何影響建築實踐 觀察者網：您的學術背景很特別——在智利大學讀了六年建築與城市規劃，之後又在天主教大學拿了一個城市經濟學學位。這種組合在建築師裡非常少見。來到中國之後，這個經濟學背景在哪些方面真正幫到了您？
羅伯托·班努拉：在華近20年，我看到中西方城市最深層的差異
房產#建築設計#城市規劃#公共空間
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智譜已經堵不住悠悠眾口了

程式碼開源事件爆發後，智譜正在遭遇信任危機。 9月21日，智譜就旗下AI程式設計工具ZCode的資料安全問題正式作出回應，宣佈將客戶端、後端服務及Agent執行階段原始碼全部上傳至GitHub開源，同時公開道歉。 經中國信通院與綠盟科技獨立審計確認，此前存放快照資料的阿里雲OSS儲存桶已處於零資料狀態；ZCode v3.14.0已移除Repo Wiki入口，本地倉庫快照的生成與上傳路徑均已切斷。 事件起因於部分開發者發現，ZCode歷史版本將含Git提交記錄與金鑰的工作區以加密包形式靜默上傳雲端，且無法通過關閉配置項阻止。企業使用者承明科技隨後正式發函追責，事態持續擴大。
智譜已經堵不住悠悠眾口了
科技#程式碼#智譜#ZCode
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Grok 4.7上線，全球第三！馬斯克：4.8也訓完了

就在剛剛，馬斯克SpaceXAI正式發佈，全新主力模型Grok 4.7！ 核心賣點主打一個，同樣的價格和速度，超強的性能。 馬斯克第一時間喊話，「Grok 4.7把SpaceXAI送上了智能體程式設計的第三把交椅，僅次於Anthropic和OpenAI」。 速度又快，價格又低，Grok 4.7是個人搬磚幹活的首選。
Grok 4.7上線，全球第三！馬斯克：4.8也訓完了
科技#Grok 4.7#大語言模型#AI程式設計
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專訪蘋果高管，揭秘 iPhone Duo 幕後工程和設計哲學

從 2019 年 2 月三星發佈第一代 Galaxy Fold 算起，摺疊屏手機已經走過七年半。 7 年足夠一個新品類從驚豔變成日常，但卻依然沒能把它熬成一個大眾市場，摺疊屏上那些無法忽視的痛點也沒有隨著時間消失。 直到蘋果帶著 iPhone Duo 遲遲入場。 這符合蘋果一貫的節奏，很少急於搶佔第一，而習慣於耐心等待技術熬過試錯期，再憑藉成熟的軟硬體整合能力與生態號召力，去重新回答那些已被行業回答過無數遍的問題。
專訪蘋果高管，揭秘 iPhone Duo 幕後工程和設計哲學
手機#蘋果高管#iPhone Duo#設計哲學
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前Google首席科學家Jeff Dean：晶片設計要自動化，才能不用去賭兩年後的算力需求

在近期舉辦的第七屆DevLabs大會上，前Google首席科學家Jeff Dean與Google雲AI基礎設施負責人Bill Jia展開了一場深度爐邊對話，圍繞GoogleTPU近十餘年的演進歷程展開系統回顧，話題涵蓋Google搜尋基礎設施的早期規模化、TPU的誕生契機、歷代TPU架構迭代、軟硬體協同設計、十萬晶片級叢集的可靠性工程、開源生態戰略、PyTorch生態適配、專用硬體自動化設計、推理時代的基礎設施重構等，並在最後的觀眾問答環節回應了商用硬體與專用超算路線之爭、3D環形拓撲的擴展極限，以及開發者如何參與開源生態擺脫對CUDA依賴等問題。 Jeff Dean提出，當前晶片設計流程仍高度依賴人工編寫暫存器傳輸級程式碼，若能借助強化學習等自動化搜尋循環實現設計流程自動化，晶片研發周期有望從150人兩年壓縮到10人三個月，這將從根本上改變專用硬體的經濟性，使團隊不必再為兩到六年後的算力需求押注。他還指出，在十萬晶片規模下Google依然堅持完全同步訓練以保證可復現性，此外他認為，Google能夠持續迭代TPU的核心優勢並非單點技術突破，而是硬體設計師、編譯器工程師與機器學習研究人員之間高頻且雙向的內部反饋循環，這種協同設計能力本身就是難以複製的護城河。 01 Google搜尋基礎設施的早期規模化
前Google首席科學家Jeff Dean：晶片設計要自動化，才能不用去賭兩年後的算力需求
科技#Google#首席科學家#晶片設計
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台積電羅鎮球：AI時代，晶片設計生態重構！

9月16日上午，在2026年新思科技開發者大會上，台積電中國區總經理羅鎮球發表了主題演講。他指出，在人工智慧（AI）驅動下半導體產業正經歷的第四次工業革命，台積電已將2030年全球半導體產值預估上修至1.5兆美元，其中AI與HPC將佔據55%的份額。 為彌合AI算力需求指數級增長與摩爾定律放緩之間的缺口，台積電正以先進製程、3D先進封裝與光互連技術三線並進，並與新思科技及客戶攜手深化在DTCO與AI驅動設計最佳化領域的協同，共同重構面向AI時代的晶片設計生態。 AI熱潮驅動之下，2030年半導體產值將突破1.5兆美元 從人類科技發展的歷史來看，我們已經歷了分別由蒸汽機、內燃機與電力、資訊產業驅動的三次工業革命。羅鎮球將當前AI驅動的變革定位為“第四次工業革命”——智能革命。他指出，AI已開始滲透於各類終端產品：手機、IoT裝置、機器人、人形機器人以及AR/VR產品。這一趨勢也直接推動半導體市場規模的預期大幅上修。
台積電羅鎮球：AI時代，晶片設計生態重構！
台股#台積電#羅鎮球#AI時代