近期的小米，活像個被架在輿論火上反覆烘烤的紅薯——外焦裡燙，還得忍著熱氣被圍觀者指指點點。前有短影片平台負面內容密集湧現，後有與“萬能的大熊”合作引發的信任崩塌，雷軍和徐潔雲的微博評論區淪為大型吐槽現場，連合作博主都忍不住喊話“別自毀根基”。更令人揪心的是，輿論炮火尚未停歇，股價的持續陰跌已讓投資者坐立難安。據公開市場資料顯示，小米股價從61港元的階段性高點持續下探，如今已跌至40港元以下，區間跌幅超34%。東北大哥深夜哭訴“我們做錯了什麼”的場景，成了小米投資者群體的真實寫照。但嘈雜的輿論場往往容易遮蔽本質。當我們撥開其間的迷霧就會發現，小米當前的困局並非偶然，而是一家企業在傳播敘事長期失衡後必然遭遇的反噬（誠然，這種反噬更包含著“黑水軍”的推波助瀾）。但換個角度看，這場密集的負面風暴，實則在加速小米的觸底處理程序——商業世界的鐘擺向來如此，越是劇烈的搖擺，越容易過度偏離中樞，而偏離的盡頭，往往藏著被低估的投資機會。風雨飄搖，小米正在加速“觸底”。 01 輿論風波：個人IP成功的雙刃效應理解小米的輿論困境，需先釐清一個核心前提：當前所有爭議，都是雷軍個人IP極致成功的“附屬產物”。小米從誕生之初，就選擇了一條“創始人IP繫結品牌”的捷徑，雷軍的人設、“押上全部聲譽”的造車宣言，以及年度演講裡的勵志故事，成功將個人信任遷移為品牌流量。資料顯示，37%的小米使用者因雷軍關注品牌，SU7上市時一句宣言就能帶動5萬輛訂單，這種低成本獲客的優勢，曾讓小米在競爭激烈的科技圈如魚得水。但資源從來都是有限的，就像舞台聚光燈就那麼一束，全打在雷軍身上，品牌本身及其他業務線的獨立敘事便自然陷入陰影。當消費者形成“雷軍=小米”的認知慣性後，任何細微波動都會被無限放大解讀，並被好事之人推波助瀾：SU7出現事故，質疑聲不會侷限於產品本身，而是直接指向“雷軍的技術判斷能力”；與爭議KOL合作，過錯不會歸咎於行銷部門的決策失誤，而是升級為“小米背叛米粉”的信任危機。這種傳播失衡，是小米從一開始就選擇的trade-off——享受了個人IP的流量紅利，就必須直面潛在的輿論反噬風險。這不是對錯問題，而是商業選擇的必然代價，就像你選擇了用火箭加速，就得接受燃料耗盡時的失重感。當然，這裡也必須要指出一種特殊情境：傳播作為商業競爭中那個各方利益者心照不宣的隱形戰場，當被操縱的輿論攻擊越過法律與道德的紅線時，法務部門的重拳出擊是需要被肯定的——它不是一種可選項，而是守護企業生存空間的底線。02 敘事失能：價值錨缺失下的被動困局如果說個人IP的失衡是輿論風波的導火索，那麼讓小米持續陷入被動的，則是公關體系在專業層面的失焦，以及公司對自身價值錨認知的模糊。這種失能首先體現在對新產業規律的敬畏不足。從手機到汽車，小米跨越的不僅是產品品類，更是使用者的信任閾值——手機壞了可以換，汽車關乎生命安全，公眾的審視標準早已從“性價比”升級為“安全感”。但小米的PR仍停留在流量思維階段，選擇合作長期抨擊米粉的“萬能的大熊”，無異於在粉絲的信任牆上鑿洞，這種對產業本質和使用者心理的誤判，直接導致了輿情機制的潰敗。更深層的問題在於，小米對自身內涵價值這個“錨”的認知嚴重不足。當股價持續下行時，公司本應通過清晰的價值表述穩定市場預期，實際呈現的卻是矛盾訊號：雷軍1億港元的增持尚未傳遞足夠信心，副董事長林斌隨即傳出140億元人民幣的減持計畫。這一“一增一減”的操作，讓投資者徹底陷入迷茫。缺乏價值錨的企業，猶如航行中沒有羅盤的船，在輿論風浪與競爭暗礁間只能隨波逐流，最終陷入“輿論唱空—股價下跌—競爭夾擊”的循環。雪球上有投資者吐槽“拉黑了140個無腦黑，卻攔不住股價跌”，恰恰道出了這種價值失錨後的無力感。03 本質追問：輿情是表象，價值迷失是核心穿透表象可見，小米當前的核心問題並非單純的輿情危機，而是價值定位的模糊，這與價值觀是否正確並無直接關係。小米“提升效率、讓利使用者”的初心始終未變，從紅米手機到小米家電，從SU7定價到IoT生態，均延續這一邏輯，這也是大量使用者依然支援的根本原因。若僅是輿論衝擊導致的股價下跌，反而可能形成估值窪地——價值觀穩健、產品力線上的公司，短期情緒擾動常會帶來佈局機遇。但資本市場的擔憂顯然更深。其焦慮主要集中於幾頭“灰犀牛”：其一，多線作戰帶來的資本開支壓力。手機、汽車、晶片甚至AI多條戰線同步推進，每條均需持續投入，市場擔憂其自由現金流會被不斷侵蝕；其二，高位融資與大額減持的訊號矛盾。同時，雷軍增持、公司回購與林斌減持形成反差，影響內部共識的外部觀感；其三，反內卷趨勢下的增長模式挑戰。行業整體走向高品質發展，傳統性價比內卷模式已難以為繼；其四，新興賽道的佈局滯後，在AI浪潮下動作遲緩，自動駕駛領域的爭議更暴露了AI技術儲備短板。這些問題並非無解，但都指向同一核心：公司需盡快明確並傳遞其內在價值邏輯。04 破局關鍵：錨定核心價值，重建敘事中樞面對當前的困局，很多人把解藥開成了“加強公關”“平息輿論”，但這不過是揚湯止沸。真正的解藥，在於盡快釐清小米的內涵價值，用清晰的價值錨穩住預期，再以此為核心重建輿情和投資者關係框架。商業世界的底層邏輯從未改變：輿論永遠是價值的附屬品。當企業價值邊界清晰、邏輯自洽時，再洶湧的負面輿情也只是暫時的噪音。小米並非沒有可錨定的價值基準：手機業務仍佔據全球智慧型手機市場約12%的份額，高端化處理程序雖有波折，但小米14及以後得系列等產品已實現高端市場突破；IoT業務雖增速放緩，但憑藉超600種相容產品建構的生態壁壘，仍佔據全球消費級IoT市場領先地位；汽車業務更實現“量產即盈利”的行業突破，2025年Q3財報顯示，SU7相關業務貢獻經營利潤7億元，驗證了其最終成為頭部智能汽車公司的可能性。這些業務的價值疊加，再參照科技硬體+智能汽車+AI應用賽道的對標企業估值邏輯，小米的內涵價值並非無法量化。關鍵在於將這份“價值計算”清晰地呈現於市場：用具體的業務資料說明多線作戰的合理性，用明確的資本規劃回應開支擔憂，用透明的溝通機制化解股東增減持的認知偏差。當市場對小米的價值形成共識，輿論鐘擺自然會回歸理性，所謂的“多重絞殺”困局便會不攻自破。05 結語：加速觸底，即是新生前奏商業世界的成長從非直線向上的拋物線，而是一場在波動中螺旋上升的修行。於小米而言，近期密集的負面輿情或許並非壞事——它如同一把加速錘，倒逼企業從“個人IP驅動”的舒適區中驚醒，也加速了其價值回歸的觸底處理程序。鐘擺的過度擺動終會回歸，當輿論的情緒宣洩抵達頂點，當股價的陰跌觸及價值底線，市場的理性終將覺醒。小米當前的處境，恰似登山途中遭遇的陡坡，雖舉步維艱，但只要穩住重心、找對路徑，登頂時的風景只會更加壯闊。未來或許還會經歷漫長的橫盤整理，或許還會有零星的輿論雜音，但這都不妨礙它完成一次深刻的自我重構。而對於投資者而言，讀懂這場觸底背後的價值邏輯，或許就能抓住鐘擺回擺時的珍貴機遇——畢竟，商業世界的本質，從來都是在嘈雜中發現價值，在低谷中等待新生。 (錦緞)

隨著蛤塞特或沃什等與白宮關係密切的候選人入主聯準會，一條從聯準會經由貝森特直達白宮的“直接匯報線”正在形成，財政部將能主導融資策略。這使得貝森特被外界視為潛在的“影子聯儲主席”。聯準會主席的“候選人之戰”風雲突變。聯準會前理事凱文·沃什的呼聲已經蓋過原本的最熱門人選——白宮國家經濟委員會主任凱文·蛤塞特，成為下一任聯準會主席的“頭號候選人”。當地時間12月17日，川普在對全國發表電視講話時表示，下一任聯準會主席提名人選即將揭曉，且這名候選人會支援“大幅”降低利率。而在12日，川普就明確表示，沃什是下一任聯準會主席頭號人選。16日，美國財政部長斯科特·貝森特稱，川普可能於明年1月初公佈最終人選，面試程序仍在緊張進行中。這場權力更迭不僅關乎人事安排，更引發了關於聯準會獨立性及其未來政策路徑的深刻討論。候選人格局生變自美國勞動節（9月1日）以來，由貝森特主持的聯準會新任主席遴選工作已將最初的11位候選人範圍縮小至5人。名單上包括蛤塞特、沃什、現任聯準會理事沃勒和鮑曼，以及貝萊德高管裡克·裡德。當地時間12月16日，貝森特表示，川普計畫在明年1月初公佈最終人選。現任主席鮑爾的任期將於2026年5月結束，川普有約5個月時間讓提名人選通過參議院確認。此前，市場幾乎已認定蛤塞特已勝券在握。然而，局勢在近日發生戲劇性逆轉。據美國媒體披露，一些與川普關係密切的高層人士反對蛤塞特出任聯準會主席。川普在12月12日接受《華爾街日報》採訪時親口表示，沃什是他的頭號選擇，蛤塞特也很出色。川普說，希望聯邦基金利率一年後被降至“1%甚至更低”，以幫助美國財政部降低美國國債的高額融資成本。他還說，下任聯準會主席應該在制定利率政策時諮詢他的意見，但不必完全按照他的意見行事。線上博彩平台Polymarket的資料顯示，目前沃什獲得提名的機率已飆升至約47%，而蛤塞特的機率已從12月初的超過80%驟降至41%左右。另一平台Kalshi也顯示出類似趨勢。沃什並非政治新人，這位54歲的聯準會前理事擁有標準的精英式履歷：史丹佛大學經濟學背景、哈佛大學法學博士、摩根士丹利併購銀行家出身。2006年，年僅35歲的他被任命為聯準會理事，成為聯準會歷史上最年輕的理事之一，並親身參與了2008年金融危機的應對。他的岳父是雅詩蘭黛繼承人羅納德·蘭黛，後者是川普的長期密友與金主，這層關係讓他被視為“自己人”。更重要的是，他獲得了貝森特和部分華爾街精英，如摩根大通CEO傑米·戴蒙的背書。與被視為願意配合川普降息需求的“忠誠鴿派”蛤塞特不同，沃什的政策標籤是“鷹派改革者”。他在近期採訪中表達的核心觀點可以概括為“通膨是一種選擇”。沃什認為當前的高通膨並非由外部衝擊導致，而是聯準會過去長期濫用寬鬆貨幣政策、維持龐大資產負債表的直接後果。同時，他尖銳批評聯準會職能不斷“漂移”，涉足氣候、社會平等領域，模糊了與財政部的邊界，從而削弱了其獨立性和公信力。沃什給出的政策方案頗具顛覆性——“收縮”。一是“縮職能”，讓聯準會回歸維持物價穩定的核心使命，停止“使命蔓延”。二是“縮表”，即大力縮減聯準會龐大的資產負債表。他提出一個獨特邏輯：“如果我們在印鈔機上安靜一點，我們的利率其實可以更低。”獨立性再遭質疑候選人更迭的背後，是聯準會獨立性正面臨川普政府任內最嚴峻的挑戰。今年以來，川普一直批評鮑爾降息力度不夠，毫不掩飾他希望對貨幣政策施加影響。他在近期重申，聯準會主席“應該”在利率決策上徵詢總統的意見。這種壓力使得無論誰接任，其捍衛機構獨立性的能力都將受到考驗。對此，處於競爭中的候選人給出了不同回應。蛤塞特在12月17日接受美國消費新聞與商業頻道（CNBC）採訪時明確強調，聯準會的獨立性“真的非常重要”。他表示，即便總統提出降息要求，他也只會在認為該建議有充分經濟依據時，將其提交聯邦公開市場委員會進行集體討論，決策必須基於資料和共識。這一試圖展示獨立性的表態，被分析人士認為是他在川普那裡“失分”的原因之一。相比之下，沃什與川普在“貨幣政策立場上大體一致”的表態則更令總統滿意。然而，這引發了更深層的憂慮：如果一位批判聯準會與財政部邊界模糊的候選人上台，卻身處一個更受政治影響的環境中，會否導致更嚴重的“財政主導”？一些敏銳的市場觀察人士已經發出了警告。近日，全球知名獨立經濟與投資策略研究機構TS Lombard的首席美國經濟學家斯蒂芬·布利茨撰文指出，聯準會為配合財政部管理利率而重啟的購債操作，實質上是一種為政府支出提供融資保障的承諾。聯準會近日宣佈的每月購買400億美元國債的儲備管理計畫（RMP），力度遠超市場預期。華爾街主要投行已全面修正對2026年債務發行的預測。巴克萊銀行估計，聯準會到2026年最終可能會購買近5250億美元的國債，遠高於此前預測的3450億美元。分析指出，這一大規模購債計畫雖然被聯準會包裝為技術性操作，但實質是聯準會承諾為財政部支出提供融資保障，確保存款機構融資不會出現利率波動之舉。斯蒂芬·布利茨表示，在這種新架構下，貝森特可能擁有巨大的話語權。隨著蛤塞特或沃什等與白宮關係密切的候選人入主聯準會，一條從聯準會經由貝森特直達白宮的“直接匯報線”正在形成，財政部將能主導融資策略。這使得貝森特被外界視為潛在的“影子聯儲主席”，無論最終誰擔任主席，貨幣與財政政策的協調都可能空前緊密，聯準會的獨立決策空間將被壓縮。明年降息預期提升聯準會12月10日公佈的最新點陣圖顯示，2026年或只再降息一次。但12月18日公佈的通膨資料超預期放緩，讓市場對明年貨幣政策寬鬆預期顯著升溫。美國勞工部公佈的資料顯示，11月美國CPI同比增長2.7%，預估為增長3.1%；11月核心CPI同比增長2.6%，預估為增長3%，創2021年以來最低水平，通膨壓力進一步緩解。不過，鮑爾此前表示，CPI資料可能會因為這次創紀錄的政府“停擺”而失真。這一表態凸顯了決策者對資料質量的擔憂。他還表示，在未出現新的重大關稅公告的前提下，預計商品通膨將在第一季度見頂。12月17日，沃勒在CNBC上表示，鑑於就業市場趨於疲軟，聯準會仍有降息空間，可以採取“穩步、逐步”的方式將政策利率降至中性水平。沃勒強調，基於當前的經濟前景，“沒有必要急於降息”，聯準會可以採取適度步伐，無需採取激烈的行動。他指出，目前的利率水平比中性利率高出50到100個基點。關於通膨前景，沃勒認為通膨已得到控制且不會重新加速上升，預計未來幾個月將繼續回落。同時，他提到就業市場雖然表現“非常疲軟”且增長接近於零，但並未出現“斷崖式下滑”。值得注意的是，沃勒作為聯準會主席候選人之一在12月17日與川普進行了會面。沃勒雖是現任聯準會政策制定者中較早主張降息的人士，但他也是聯準會獨立性的堅定捍衛者。目前市場對於聯準會明年降息的態度傾向“鴿派”。巴克萊研究團隊分析認為，面對就業市場下行風險上升，聯準會12月宣佈降息25個基點，但暗示2026年1月將暫停降息。巴克萊預計2026年聯準會將降息兩次。瑞士寶盛首席經濟學家大衛·柯爾表示，聯準會內部在如何權衡高企的通膨、勞動力市場走弱的問題上分歧加劇，從而提升了未來政策路徑的不確定性。多數委員仍認為明年再降息一次是合適的，但內部分歧依舊顯著。預計在勞動力市場走弱、通膨沒有再度加速的背景下，聯準會將在2026年再降息兩次。工銀國際首席經濟學家程實則持更為樂觀的降息預期，他認為聯準會保持適度寬鬆的貨幣政策走向是更為合適的。2026年，預計聯準會降息共計50至75個基點，使聯邦基金利率接近更中性的水平。此後聯準會可能保持一段時間的觀望立場，以評估貨幣政策傳導、財政與金融多重不確定性對經濟的持續影響。波士頓聯儲前主席埃裡克·羅森格倫表示，無論新任聯準會主席是誰，都希望這個人強烈認為貨幣政策的制定應該符合雙重使命，而不受政治影響。但這還有待觀察。 (國際金融報)

美光科技(MU)公司財報前瞻分析1. 整體分析1.1 核心股價因素核心邏輯在於從周期性儲存向AI驅動的高毛利HBM結構性轉型，引發估值體系重構。1.2 業績指引 vs 機構觀點1.2.1 核心結論核心結論：預計本次財報業績將“超出分析師預期”並伴隨強勁的全年指引上調。理由如下：量價齊升的超級周期：HBM（高頻寬記憶體）產能直至2026年已全部售罄且價格鎖定，且傳統DRAM價格受伺服器需求帶動出現反彈，供需缺口導致定價權回歸賣方。產品組合結構性最佳化：公司於12月初宣佈退出低毛利的消費級（Crucial品牌）業務，將產能全面轉向高毛利的資料中心和企業級產品，這將顯著拉升毛利率預期，甚至可能高於市場共識。HBM份額提升：美光在HBM3E良率和市場份額上進展順利（目標25%份額），作為輝達供應鏈的關鍵二供，其受三星良率問題困擾的利多效應仍在持續。1.2.2 財報假設基於當前市場環境與公司戰略調整，做出以下核心財報假設： （1）假設1（營收與增速）：假設FY26 Q1營收達到130億美元左右（高於市場預期的127-128億美元），同比增長超過45%。由於AI伺服器需求強勁，抵消了PC和手機端的疲軟，且HBM收入佔比進一步提升。 （2）假設2（毛利率與競爭力）：假設FY26 Q1 Non-GAAP毛利率突破52.5%（指引區間上限或更高）。這主要得益於高附加值HBM3E的出貨量增加，以及退出消費端業務帶來的即時產品組合改善效應。 （3）其他假設（資本開支與戰略）：假設公司將上調FY26資本開支（Capex）指引至營收的35%左右（約180-200億美元），以應對HBM4的研發與擴產。雖然開支增加，但管理層將強調這是基於“已鎖定訂單”的投入，屬於利多訊號而非成本負擔。1.2.3 和機構分析對比當前股價與估值說明：截止2025年12月17日，美光股價約為232.51美元，市值約2595億美元。儘管股價在2025年已上漲約180%，但其靜態PE（約30.6倍）並不能完全反映未來增長。市場更為關注的前瞻市盈率（Forward P/E）目前約為12-15倍（基於FY26預期EPS $16-$18），這一估值水平相對於輝達等AI核心標的仍具吸引力，顯示市場尚未完全為“儲存超級周期”定價。機構分析師建議對比：機構普遍觀點：華爾街主流機構（如花旗、Wedbush、高盛）近期紛紛上調目標價至280-300美元區間，維持“買入”評級。結論來源：依據Wedbush和花旗的最新研報，美光在HBM產能上的“售罄”狀態以及對2026年供需緊張的預判是核心支撐。結合公司近期宣佈退出消費級市場的戰略舉動，這不僅是削減成本，更是主動將晶圓產能重新分配給高利潤的AI資料中心業務，這種“棄車保帥”的策略將使得實際利潤率表現優於基於舊業務模型推算的分析師預期。附錄：近期新聞時間線分析新聞解讀近期新聞時間線分析（2025年9月下旬 – 2025年12月中旬）以下是美光科技（MU）在近三個月內的主要事件及其解讀：2025年9月下旬：美光發佈樂觀的第一季度財測，聚焦AI/HBM需求2025年12月9日：HSBC上調美光目標價至330美元，強調HBM超級周期2025年12月12日：多家分析師上調美光目標價，看好其AI基礎設施地位2025年12月14日：財報臨近，市場審視AI估值與AI記憶體短缺2025年12月16日：CNBC警示財報後可能出現“顛簸”對公司產品和競爭力的影響綜合來看，以下新聞事件對美光科技的產品和競爭力產生重要且深遠的影響：2025年9月下旬：美光發佈樂觀的第一季度財測，聚焦AI/HBM需求。2025年12月9日：HSBC上調美光目標價至330美元，強調HBM超級周期，並提及美光退出消費級“Crucial”記憶體業務。2025年12月12日：多家分析師上調美光目標價，看好其AI基礎設施地位，並提及與主要雲服務提供商簽訂多年度合同。這些事件共同描繪了美光科技正在經歷一場由AI驅動的深刻轉型，其產品策略、市場定位和盈利能力都將因此得到顯著提升，從而增強其長期競爭力。分析師觀點解讀綜合多位分析師的觀點，可以總結出以下幾個關鍵共識和差異：分析師共識：AI/HBM是美光核心增長動力：幾乎所有分析師都強調了AI驅動的記憶體需求，特別是高頻寬記憶體（HBM），是美光未來增長的主要引擎。他們認為AI/HBM市場正進入一個“超級周期”，這將推高記憶體價格並加速美光的營收和利潤增長。戰略轉型獲得認可：分析師普遍贊同美光退出低利潤的消費級“Crucial”記憶體業務，轉而專注於AI資料中心HBM的戰略決策。他們認為這一調整將最佳化美光的產品組合和資源配置，提升整體盈利能力。業績前景樂觀：分析師對美光未來的營收和盈利能力持樂觀態度。例如，路透社報導的財測（Q1銷售額125億美元±3億美元，毛利率51.5%）和HSBC預測的Q1營收127億美元，以及Stifel和高盛對更高營收和EPS的預期（高盛預計Q3營收132億美元，EPS 4.15美元；UBS預計2027年EPS達38美元），都表明市場對其增長潛力的高度期待。目標價大幅上調：多家投行（HSBC、Stifel、UBS）近期大幅上調了美光的目標價，反映了對其業務前景的強烈信心，認為股價仍有顯著上漲空間。The Motley Fool甚至基於共識EPS預測，認為股價可能達到432美元。客戶關係穩固：UBS提到美光與主要雲服務提供商簽訂了多年度合同，這表明美光在AI記憶體領域擁有穩定的客戶群和市場份額。分析師關注點/潛在擔憂：市場估值過高：儘管普遍看好，但也有聲音（如ts2.tech和CNBC）指出，美光股價在2025年已大幅上漲（近180%-200%），市場開始質疑“AI概念股”的估值是否過高。這可能導致在財報公佈後，即使業績表現良好，股價也可能面臨回呼壓力，類似於Nvidia和Broadcom之前的走勢。財報預期管理：CNBC的報導特別提到美光在過去幾個季度中，在強勁財報後股價反而下跌的情況。這暗示市場對美光的預期已經非常高，任何不及預期的細節或對未來指引的保守，都可能引發股價波動。周期性風險：儘管HBM市場表現強勁，但半導體行業固有的周期性仍是潛在風險。雖然目前處於AI驅動的上升周期，但長期來看，市場供需關係的變化仍然可能影響美光的業績。總結：分析師普遍認為美光科技正受益於AI浪潮，其HBM產品和戰略轉型使其在行業中佔據有利位置。儘管對未來增長充滿信心並大幅上調了目標價，但同時也存在對當前市場高估值和財報後股價波動的謹慎情緒。投資者應關注美光即將發佈的財報，特別是管理層對HBM產能、訂單趨勢以及對AI市場長期展望的評論，以評估其基本面是否能持續支撐高估值。 (老王說事)

AI泡沫論？高盛來安撫了“AI是不是泡沫”的問題，被討論了整整365天"高盛分析師Shreeti Kapa在12月15日寫道但你關心的短期漲跌，機構根本不看他們在下更大的賭注——AI到底能不能顛覆勞動力市場高盛說"AI不是泡沫"的核心論點這份報告裡最核心的一段話，我幫你劃重點了："這是人類歷史上第一個能規模化替代認知勞動的技術。之前所有技術革命——印刷機、電力、網際網路——都是在幫人類幹活。但AI不一樣，它能直接替代人。"高盛給出了三個關鍵論據：1.AI能力翻倍的周期是"月"，不是"年"或"十年"。指數型進步曲線，不是線性。2.AI能自我改進。AI改進AI，這在人類技術史上從未有過。3.資本可以直接替代勞動。以前雇100個人幹的活，現在一套AI系統+零邊際成本就搞定了。所以，拿2000年網際網路泡沫來類比AI？大錯特錯機構最擔心的3個問題是什麼？問題1：晶片折舊是不是在"美化報表利潤"？市場傳言：超級大廠把GPU折舊年限拉長，變相美化利潤。高盛研報引了一位大廠雲端運算的高管描述："我們2020年買的A100現在還在跑，利用率接近100%。不是折舊造假，是產能根本不夠，老卡都捨不得退役。"所以，你覺得這是財務粉飾，還是真實需求呢？問題2：AI投資回報在那？企業真有賺到錢嗎？質疑的聲音：燒這麼多錢，EPS提升在那？高盛又給了一個案例（某大型電商的Applied AI負責人）："之前我們用500個ML模型做商品合規稽核，24個月才部署完，精準率60%。現在？3個月，1個模型，精準率90%。欺詐商品清理速度翻倍，直接提升GMV。"更關鍵數字：高盛策略師預計，AI生產力提升對S&P 500 EPS的貢獻2026年只有5%，但在2027年提升到15%問題3：估值是不是已經Price-in了所有利多？高盛的估值推演（劃重點！！！）自ChatGPT推出以來，S&P 500市值增加了約$24兆AI相關公司（晶片+超級大廠+私有AI公司）貢獻了約$19兆高盛對AI未來10-15年創造的增量資本收入估值：基準$8兆，樂觀$19兆高盛按出的計算器！！！$19兆增量收入 × 20%利潤率 = $4兆利潤 × 22倍PE =$88兆潛在估值空間而現在市場只漲了$24兆。華爾街的"暗盤"在那？兩個被嚴重低估的方向暗盤1：銅——AI競賽的真正瓶頸大家都在盯著晶片但高盛指出一個更大的問題：美國電力不夠用了資料很嚇人：72%的美國資料中心集中在1%的區域電網跟不上，輕則漲電價，重則直接斷電高盛更狠的一句話："電力瓶頸可能讓美國在AI競賽中輸給中國。"而中國呢？電力產能還在瘋狂擴張。受益標的：銅高盛預測銅價2035年漲到$15,000/噸邏輯很簡單——電網升級必須用銅，而且供應端集中在東大暗盤2：消費股——機構倉位創歷史新低這是報告裡最有"預期差"的部分："Consumer Discretionary（可選消費）的倉位，Gross Exposure創歷史新低，Net Exposure過去一年只有1%分位。"說的再直白些：目前機構對消費股的看空已經到了極致但高盛認為2026年中等收入消費者的實際收入增速會超過2.5%關稅對通膨的推升效應消退，減稅紅利開始兌現預期差在那？大家都覺得消費不行，但收入端正在改善，而估值已經殺低到10年35%分位。黃金：不是避險，是"去美元化"高盛對黃金的目標價：2026年底$4,900/盎司，而且"有顯著上行風險"。核心邏輯變了：2024年：央行買+西方投資者不賣（因為預期降息）= 金價漲30%2025年：央行買+西方投資者搶 = 爭搶同一塊金磚最有意思的一句話："黃金市場相對於美股和美債市場太小了。任何小幅度的配置轉移，對金價都是巨大衝擊。"每增加1bp的配置比例，金價漲1.4%。高盛相關建議高盛這份報告的標題叫"Conviction over Consensus"——信念勝於共識yes!散戶在網際網路上形成了共識機構在產業鏈中看到了信念 (FinHub)

美股周三延續反彈，在宏觀資料與政策預期之間重新找到上行動力。道指大漲逾四百點，在藍籌類股推動下明顯領跑大盤；標普500與納指則溫和走高。市場的關注點毫無懸念聚焦在最新公佈的11月ADP就業資料。ADP就業人數意外減少3.2萬人，創下2023年3月以來的最大降幅。就勞動力供需而言，這是一份毫不含糊的降溫訊號，也迅速改變了交易盤中的風險偏好。弱於預期的就業增速降低了Z府在通膨治理方面持續承壓的機率，從而強化了市場對聯準會下周降息的押注。在債市定價快速重新調整的同時，美股也立即反映出“壞消息就是好消息”的典型聯準會交易邏輯。Certuity首席投資官Scott Welch在接受採訪時表示，美國勞動力市場依舊是宏觀定價最需要關注的變數。資料本身無需解讀，它要麼導向降息，要麼不導向降息，而在他看來，下周降息幾乎沒有懸念。需要強調的是，與疲弱的就業資料形成對照的是服務業活動的意外強勁。美國11月ISM非製造業指數回升至九個月高位，顯示服務業擴張韌性仍在，但其中的價格支付指數創下七個月新低。這一組合呈現出一種對政策最友好的結構：需求未出現斷層，但成本端壓力正在緩解，為聯準會降息打開更具想像力的空間。個股層面，微軟收跌2.5%。據美股投資網瞭解到，微軟旗下多個部門下調了部分人工智慧產品的銷售增長目標，但是隨後微軟內部郵件稱，公司並未下調銷售人員的配額與目標，股價下跌隨即縮小。科技巨頭的預期管理正在變得更加複雜，但整體情緒未因此被擾動。今日市場的主導邏輯仍然是“經濟資料走弱 → 降息預期強化 → 估值重新抬升”。在聯準會進入政策轉折的前夕，宏觀資料與流動性預期的敏感度被放大。對於投資者而言，短期價格波動不再完全由行業基本面驅動，而更像是在提前交易一次可能到來的政策拐點。川普z府全力投入機器人發展！根據美股巨量資料StockWe.com的類股追蹤功能，今天排行榜第一的是機器人類股，其中IRBT 飆升近 74%，KITT 更是暴漲 115.89%，SERV漲18.24%，特斯拉漲超4%。而我們的AI智能選股，今天一開盤就監測到特斯拉 TSLA 的看漲期權被海量買入 09:36分，到了09:48分，這指數更是飆升到140機器人成Z府新戰略重點這輪機器人股.票的集體狂歡，直接催化劑是來自華盛頓的明確訊號。據美股投資網瞭解到，美國商務部長盧特尼克近期正密集會見機器人行業 CEO，釋放出 Z府對該行業all in的堅定態度，以期加速其發展。更進一步的消息是，川普 Z府正在考慮於明年發佈一項關於機器人的行政命令。美國商務部發言人已確認了這一承諾，強調“我們致力於機器人和先進製造業，因為它們對於將關鍵生產帶回美國至關重要。”值得注意的是，這一 Z府對高科技行業的最新承諾，恰好是在其發佈 AI 加速發展計畫之後的第五個月。此外，國會對機器人產業的興趣也在持續升溫，儘管設立國家機器人委員會的修正案未被納入最終的《國防授權法案》（NDAA），但相關的立法努力仍在繼續。知情人士透露，美國交通部甚至正在準備成立一個機器人工作組，並可能在年底前公佈。這一系列密集的 Z府行動，清晰地表明了機器人正成為繼人工智慧之後，美國與全球其他主要經濟體競爭的下一個核心戰略前沿。面對國際機器人聯合會估計的、中國工廠工業機器人保有量（180萬台）是美國四倍的差距，Z府的介入顯得尤為迫切。行業普遍期望，能獲得 Z府的稅收優惠或聯邦撥款，以整合先進自動化技術，強化供應鏈，並應對別國的補貼和智慧財產權挑戰。估值高達50億美元的人形機器人公司 Apptronik CEO Jeff Cardenas 也呼籲，美國必須制定國家機器人戰略以保持競爭力。孫正義與馬斯克的AI預言在資本層面，這股機器人浪潮被視為AI主題的延伸和深化，即從“虛擬AI”走向“物理AI”。輝達等 AI 龍頭企業正在大力佈局的“物理AI”，正是驅動機器人和自動駕駛技術的核心。軟銀集團的戰略轉向，無疑是這一趨勢的有力註腳。軟銀首席財務官明確表示，上月清倉 58 億美元輝達並非與輝達本身有關。軟銀 CEO 孫正義本周稍早詳細闡述了他的觀點：真正改變世界的不是機械機器人，而是“具身化到機器人中的物理AI”。他坦言自己是“哭著”賣掉輝達，因為需要225 億美元的資金來增持 OpenAI 的股份，並投入到包括 Stargate 項目在內的其他 AI 機會中。孫正義還以一種極度自信的口吻反駁了關於 AI 泡沫的觀點，預言未來十年內 AI 將比人類聰明得多，“至少 10%”的全球 GDP 將被超級智能和物理 AI 機器人替代，並且投資回報周期極短。而馬斯克則將 AI 驅動的機器人提升到瞭解決美國經濟困境的高度。在上周日的播客節目中，馬斯克認為由 AI 驅動的機器人提高生產率和產出，是解決美國超過 38 兆美元巨額債務的“唯一途徑”。他指出，美國目前債務利息支付已經超過了整個軍事預算。馬斯克進一步預測，AI 和機器人帶來的商品和服務產出的大幅增長，很可能導致經濟出現通縮，即物價水平下降。他估計，在大約三年或更短的時間內，商品和服務增長將超過貨幣供應量的增長，屆時 AI 和機器人技術將重塑經濟和貨幣體系。 (美股投資網)

亞洲股市下跌，歐洲股市持平，但美國股市投資者卻無視這些不利因素，重燃對聯準會將於12月降息的希望，期待新一輪低成本資金為資產市場注入活力。各大股指再度上漲。聯準會主席傑羅姆·鮑爾會開啟新一輪寬鬆周期嗎？圖片來源：Kent Nishimura---Getty Images上周，華爾街似乎已認定12月降息無望。本周三，芝商所FedWatch期貨指數顯示，聯準會12月降息的機率僅為30%。摩根大通（JPMorgan）發佈報告預測，降息將推遲至明年1月。市場隨之出現大幅拋售。標普500指數上周累計下跌2%。對人工智慧泡沫的擔憂也加劇了市場動盪。如今，投機者預計聯準會主席傑羅姆·鮑爾（Jerome Powell）在12月宣佈降息的機率已升至75.5%。究竟發生了什麼變化？上周五，紐約聯儲主席（兼聯邦公開市場委員會副主席）約翰·威廉姆斯（John Williams）發表講話，幾乎明確呼籲在下月降息：“我的評估是，隨著勞動力市場降溫，就業面臨的下行風險已經增加，而通膨的上行風險則有所減弱，”他表示。“因此，我仍然認為在近期記憶體在進一步調整聯邦基金利率目標區間的空間，以使政策立場更接近中性區間。”聯準會有兩大核心使命：支援就業與控制通膨。直到上周五，這兩大目標似乎仍處於近乎完美的平衡狀態，暗示聯準會可能在12月維持利率不變。但現在情況已變。美國政府停擺導致就業資料更難獲取，但多數分析師認為勞動力市場正持續走弱。大和資本市場（Daiwa Capital Markets）的勞倫斯·韋瑟（Lawrence Werther）與布倫丹·斯圖爾特（Brendan Stuart）繪製的圖表說明了一切：失業率呈上升趨勢，而新增就業崗位數量則持續下降。高盛（Goldman Sachs）的簡·哈祖斯（Jan Hatzius）在今晨的一份報告中抓住了這一問題。他告訴客戶：“儘管嚴重延遲，但9月份的就業報告可能已為12月9日至10日的聯邦公開市場委員會（FOMC）會議敲定了25個基點的降息幅度。”“[威廉姆斯]的觀點很可能與鮑爾主席一致——後者幾乎可以肯定在9月的點陣圖中寫下了三次降息——並且與12位具有投票權的FOMC成員中的多數意見一致，儘管未必是全部19位FOMC與會者中的多數。”潘西恩宏觀經濟（Pantheon Macroeconomics）的分析師塞繆爾·湯姆布斯（Samuel Tombs）和奧利弗·艾倫（Oliver Allen）的表述更為肯定。他們認為威廉姆斯的言論已為降息一錘定音。他們今晨對客戶表示：“威廉姆斯先生的言論比其他FOMC成員更有份量，因為無論自2018年擔任紐約聯儲主席以來，還是在2011年至2018年擔任舊金山聯儲主席期間，他總是與多數派投票一致，從未與主席持反對意見。我們懷疑，如果未經與（包括鮑爾主席在內的）聯準會理事會成員磋商，威廉姆斯先生不會暗示12月可能放鬆政策。”(財富Fortune)

一｜降息預期回溫，但市場重心已從“宏觀”轉向“AI 變現”紐約聯儲主席 Williams 表示短期記憶體在“進一步調整的空間”，期貨市場隨即將 12 月降息機率推高至 69% 左右。對於高久期資產而言，這是直接利多。但本輪中樞變化更關鍵的一點是：投資者已不再為“AI 敘事”支付溢價，他們只看得見“AI 變現”。這使得本周四家公司成為一組罕見的橫截面：Zoom：疫情紅利退去後，能否靠 AI Companion 找到第二曲線？Workday：AI 是否能在 ERP 裡形成可計量的 upsell？Zscaler：安全預算是否因 AI 威脅擴大而自然擴容？Autodesk：AI 能否成為新的“定價權槓桿”？這並非孤立事件，而是訂閱制模型進入 AI 分水嶺後的第一次集中披露。二｜Zoom：AI Companion 能否把使用者規模轉化為收入？Zoom 已從“疫情資產”轉向“成熟 SaaS 公共設施”。營收維持 5% 左右低速增長，利潤穩定，但增速天花板明顯。核心矛盾只有一個：AI Companion 是否能重新定義產品價值？啟用帳戶已過 50 萬月活躍使用者達到“數百萬”會議摘要等功能使用量大幅提升但訂閱制模型的關鍵在於 ARPU、續約率、擴容率。也就是說，AI 要真正推動增長，必須從使用量進入收費檔位。這一點，將是市場對 Zoom 的第一問。三｜Workday：關鍵任務型軟體，能否把 AI 變成“可追加銷售”？Workday 位於 SaaS 生態的“最核心層”：財務與人力資源系統。其增長邏輯高度穩定——客戶合同周期長、預算鎖定度高、續約可預期。但 AI 的出現改變了 Workday 的單位經濟：120+ 個預建構模型可以自動讀取合同與表單AI 模組在 ERP 內成為明確的“增強項”Google BigQuery 接入使其 Data Cloud 具備更強的 AI 負載能力市場關注的不是 Workday 的增長速度，而是：AI 模組能否成為企業預算中的單獨成本中心？如果答案是肯定的，它將成為久期資產的典型受益者。四｜Zscaler：AI 安全預算正在成為獨立類股Zscaler 是“雲安全中的純資產”。它的 ARR、本季度帳單增速、AI 檢測能力，直接反映全球企業對網路安全的支出方向。而在 AI 泛化後，安全預算正在發生以下變化：攻擊面擴大資料流量上升企業需要即時檢測與模型監控零信任架構的成本上升這意味著——AI 安全可能成為從“工具”轉向“剛性預算”的第一批領域之一。市場會更關注：Zscaler 的 AI 安全收入增長是否已形成趨勢，而非單點能力展示。五｜Autodesk：AI 成為生產力槓桿，也是定價權槓桿Autodesk 與前三家不同：它是設計類 SaaS，價格彈性更強，使用者願意為效率工具付費。其結構性優勢體現在兩點：AI 直接提升設計效率（生產力槓桿）AI 支援更高價的雲平台包（定價權槓桿）這一邏輯決定，Autodesk 是四家公司中最容易實現 “AI → 收入” 的那一個。從財報來看：收入增長 17%利潤率目標提升至 41%裁員後資源轉向 AI 與雲服務這是一家典型通過 AI 實現 定價能力 + 毛利擴張 的 SaaS 公司。六｜真正的底層變數：久期、訂閱模型與 AI 單位經濟當四家公司橫向對比時，一個更深層的框架被顯現出來：1. SaaS 的本質仍是久期資產其估值取決於：訂閱續約率現金流持續性客戶生命周期價值（LTV）2. AI 正在重寫 SaaS 的單位經濟AI 持續進入商業邏輯，而非演示層：能否提升 ARPU能否提高續約機率能否成為追加銷售項能否幫助提高毛利3. AI 成本正在重排長期毛利結構AI 功能不再是“免費附贈”，而是影響：雲成本模型推理成本資料治理成本研發投入結構當這些變數一起作用時，SaaS 的估值邏輯第一次出現結構性遷移：AI 不再是敘事，而是直接進入訂閱制商業模式的現金流計算。 (方到)

01今天，AI被廣泛宣傳能夠重塑我們商業和生活模式的變革性潛力，從自動化日常任務到提供各種回答見解，AI能做到的事似乎無限。但是，在這種樂觀的表象之下，隱藏著一個嚴峻的現實：絕大多數人工智慧項目都未能實現預期價值，我們翻閱了各種權威研究和行業報告都表明，AI項目的失敗率驚人地高達70-80%，甚至最高達到了85%。當然，我所指的“失敗”並不只是說技術開發失敗了，更常見的情況是項目沒能達到預期的投資回報率（ROI），沒有對業務產生有價值的影響，或者是沒能在整個組織中推廣應用。我們總結了絕大多數AI項目的失敗原因，技術並不是最難的攔路虎，而是另外三個關鍵要素：戰略、資料和人員。02我們先來看戰略層面。麥肯錫的調研顯示，把AI項目認為是一次技術上升級，流程上的補充最佳化，完全委託給IT部門去解決，這是導致失敗的最常見案例。這其實就跟很多企業進入網際網路行銷，接觸短影片直播一樣。如果領導者不重視，一把手不親自參與進來，僅僅把網際網路當成一個線上店舖，一個額外的銷售管道而已，不去思考企業的產品、應用場景、業務模式如何隨之改變，企業的行銷體系如何在全域進行有效地佈局，從而觸達和貼近真實的客戶需求，帶回多元化的訂單，對市場風向進行更好的判斷。那麼，這樣的網際網路行銷轉型其實註定是要失敗的。同樣，AI的價值在於它能驅動業務轉型，實現組織變革管理，而不僅僅是我今天多了個AI可以去聊天，可以當助理。這就需要領導者的深度參與，它同樣也是一把手工程，需要去確保AI項目跟公司的核心戰略目標保持一致，給出關鍵的資源分配。沒有這種等級的支援，AI項目往往會迷失方向，難以推進，甚至很難獲得跨部門的支援協作，像Gartner就估計，85%的AI項目沒有實現規模化，主要原因是缺乏高管的支援以及跟業務戰略的一致性。當然，我們在確定目標的時候，也不要想著讓AI徹底改變業務這樣宏大、不切實際的目標。我們在之前的單仁行也講過，AI不是神仙，重要的是人的思考，所以，不要對AI的短期能力抱有不切實際的期望。更合適的方法是設定一系列明確、可衡量的指標，比如說節省了那些成本，在那個環節提高了多少效率，縮短了產品、研發、營運的周期等等。03第二個因素就是資料。今天對AI一個普遍存在的誤解就是它是軟體應用，但實際上，企業端的AI項目核心不是程式碼，而是驅動它的資料。像我們在文思子牙以及AI搜尋最佳化的系統裡，就給每個企業內建了專屬的資料庫，為什麼要多做這個事？因為我們把低品質的資料輸入給AI，必然會導致不可靠的輸出或者是通用型輸出，而不是企業真正需要的答案。包括在單仁牛商最新改版《視播時代·企業全域行銷快速增長系統班》上，我們對AI這部分進行了重點的升級。我們不僅講到了AI工具的應用，更重要的是關於企業對於AI的頂層戰略，包括AI工具的選擇和實施、資料準備和提問標準，以及至關重要的員工培訓和業務變革。就像我們給文思子牙訓練了系統化的行銷思維鏈和輸出標準。當每家企業把自己的背景、產品服務、業務特徵、關鍵詞、應用場景變成一個明確、量化的專有資料喂給AI的時候，我們就能真正體會到AI的神奇之處。當然，這一點也適用於其他的企業端AI項目，不管再怎麼強大的AI，你給它垃圾資料，得到的也一定是垃圾。第三個因素就是人員。在麥肯錫的調研資料當中，我們可以看到一個驚人的情況，在進行AI轉型的企業當中，超過一半的企業對自己10%的員工進行了AI培訓，只有9%的企業對自己一半員工進行了AI培訓。這是一個很大的問題，我認為，人的主觀感受是AI轉型當中容易被忽視的決定性因素。因為如果員工自己不信任一個工具，他們不僅不會使用它，甚至還會積極地抵制它。就像許多員工擔心AI可能會讓他們的技能過時，這一點在全球都是共通的，想Aberdeen的一項研究發現，70%的嬰兒潮一代、63%的X一代、57%的千禧一代和Z一代都認為“AI會讓他們的工作面臨風險。”這種焦慮造成了對AI的抵制，因為員工會優先考慮自己的工作安全，而不是技術進步的潛在好處，從而使得任何AI轉型遭遇失敗。所以，企業的領導者必須主動要進行溝通，清晰地傳達AI是作為增強員工能力的工具，而不是替代他們的技術。同時，也要對員工進行職業轉型和技能提升的再培訓，讓員工真正把AI作為提升自己的機遇。04當然，對於絕大多數中小企業來說，因為缺乏資源和資金，AI轉型沒辦法像那些大公司一樣從底層的演算法、算力去開發一個自己的AI，而是去購買一個現成的AI應用或者係統，併入到自己的工作流程中。從成本角度考慮，這是最經濟的做法，當然，我們需要去考慮到資料、功能的相容整合、培訓和持續維護的成本，不是說簡單買一個AI應用，誰便宜就買誰。假如這個AI沒辦法跟公司軟體和業務相相容，通用大模型也無法完全適應公司獨特的業務流程，導致輸出結果平庸，就會掉入現成產品的陷阱。然後，那些從來沒有接受過培訓，又對AI心存恐懼的員工就不會去信任AI的輸出，很快就回到他們熟悉的傳統工作流程中，最終錢也花了，但沒有解決任何實際問題。所以，與其追求一步到位的AI轉型，中小企業更應該採納循序漸進的“爬行-行走-奔跑”的方法論。什麼意思呢？在爬行階段，企業需要去識別具體的業務痛點，而不是追逐最新的技術潮流或者是最便宜的AI工具。我們首先要對自己的業務、產品、盈利模式和行銷體系進行一次徹底的審視，搞清楚我們試圖用AI解決什麼問題？是解決重複性任務、容易出錯的流程，還是內容的產出，客戶的響應？有明確的功能性指標，就能快速驗證AI的價值。到了行走階段，就是啟動試點項目。我們在確定了合適的目標之後，就可以去針對性挑選AI應用來啟動一個小規模的試點項目，比如說關於行銷，我們就可以去嘗試利用文思子牙去實現系統化的AI行銷流程，我們把內容、剪輯、業務關鍵詞、使用者畫像、訂單詢盤、帳號營運都整合到了一起，跟企業現有工作流程的整合摩擦最小，使用者介面也容易上手。而且，今天很多AI應用都是訂閱模式，有前期的體驗，而不是一次性買斷，包括我們也是，所以，企業可以用更低的成本去獲得AI能力。這個階段的目標是在2到3個月內產生可衡量的結果，試點項目不要追求完美，更重要的是證明AI的價值。到了奔跑階段，就是在試點成功之後進行公司內部的推廣和培訓。試點項目會給我們提供了一個具體的內部案例，向所有員工證明AI能夠幫助他們，而不是取代他們，這種來自內部的成功故事，遠比任何自上而下的命令都更有說服力。同時，我們也可以藉著這個機會給員工提供全面的AI知識培訓，幫助他們理解AI能做什麼、不能做什麼，以及如何正確使用AI工具，在組織內部建立起對AI的信心和支援。當然，假如企業擁有一定預算，又面臨業務挑戰，那麼，最好是要找到專業的諮詢顧問，讓他們來幫助企業去制定一個全面的AI頂層戰略，包括AI工具的選擇和實施、資料準備和提問標準，以及至關重要的員工培訓和業務變革。這不僅可以規避掉一些陷阱，也能讓企業更快獲得一個定製化的戰略規劃，更早拿到回報。當然，對於中小企業來說，也不必過於焦慮，畢竟今天的AI還在發展的初期階段，我們不要把眼光侷限在掌握某一個AI工具，而是要逐步建立起一種能夠持續學習、不斷適應的組織能力。把AI看作是企業提升業務韌性和核心競爭力的基本要素，同時，也把它作為一段持續的旅程，進行戰略性、階段性的投入，這才是我們中小企業在未來智能化的商業環境中持續成長的關鍵。 (單人行)