Hudson River Trading（以下簡稱"HRT"）已與CoreWeave Inc.(CRWV.US)簽署一項多年期協議，將利用後者的人工智慧計算服務構建全新的交易研究模型和系統。 Hudson River Trading(以下簡稱"HRT")已與$CoreWeave (CRWV.US)$簽署一項多年期協議，將利用後者的人工智慧計算服務構建全新的交易研究模型和系統。CoreWeave首席營收官喬恩·瓊斯(Jon Jones)在接受採訪時表示，這項價值數十億美元的協議是雙方現有合作關係的實質性深化，但拒絕透露具體的財務條款。根據協議，HRT將成為CoreWeave首批獲得輝達(NVDA.US)最新Vera Rubin AI晶片大規模訪問權限的客戶之一。 作為美國最大的非銀行交易機構之一，HRT正日益依賴CoreWeave及其他所謂"新型雲服務商"(neoclouds)——即專為AI工作負載提供高性能雲計算服務的供應商。更強大的計算能力使HRT等機構能夠在更長的時間維度內處理更大規模的交易。 HRT研發主管Kevin Lee表示，更多的計算資源意味著研究人員可以進行更多嘗試，並有望發現更有價值的策略。在AI晶片通常無法達到峰值效率且許多項目普遍延遲的行業中，CoreWeave始終按時甚至提前交付，並在高效運行輝達晶片方面展現出技術優勢，給HRT留下了深刻印象。

1. 物理AI系智能的終極落地形態 黃仁勳於2026年股東會上宣稱, 物理AI乃輝達下一波增長浪潮, 機器人、汽車、工廠皆成為能感知、推理、規劃且自主行動的實體智能體, AI正從虛擬世界步入物理世界, 此乃繼生成式AI之後的範式革命。 2. 頻率三重相呼應, 機器人所在時代已然降臨 技術向前推進（多模態大模型與雙足工程化共同作用）, 政策予以扶持（中美日韓歐先後頒布戰略規劃）, 巨頭起到引領作用（特斯拉、輝達、Google均大力投入）——三種力量發出相同頻率產生共振。機器人正從實驗室邁向工廠、倉庫以及家庭裡, 變成新一代具備生產力的工具。

一、產業規模突破兆，從技術競賽轉向價值交付 2026年時, 中國人工智慧核心產業規模突破了兆元大關, 同比增長幅度超過30% , 企業數量超過了6200家, 佔全球總量約16%。全國已發佈大模型1509個, 佔全球約40% , 在數量方面居於首位。更為重要的是, 中美頂級模型的技術差距已從2023年的兩位數縮小至不足2% , 中國AI從“跟跑”邁入“並跑”階段。 但數量並非等同於質量, 也並非等同於商業化成果。Gartner作出預測, 在2026年的時候, 全球AI的總支出大概是2.59兆美元, 當中模型層的收入僅僅佔據1.26%, 然而基礎設施、服務以及軟體這三者加起來合計超過95%。這表明真正的產業價值並非在模型自身, 而是在於能不能借助雲平台、行業解決方案以及軟體服務達成商業化落地。 在政策層面, ‘人工智慧 +’行動從倡議邁向執行階段, 中央首次提出‘新興支柱產業’的定位, 這為產業發展提供了清晰明了的制度底座。

說起來挺有意思，有網友發現，只要在DeepSeek的對話方塊裡敲了一行字，類似配置檔案的標籤格式，不需要設定人物的外觀性格，模型就會開始建構這樣一個形象：藍色長髮女孩、長著鯨魚特徵、尾鰭擺動、主食白飯、聰明但懶、傲嬌嘴甜、服從主人、絕對拒絕被叫胖。 而這個形象，就是被網友們戲稱為“鯨魚娘”，DeepSeek這家公司的同人形象。 AI生成二次元形像這事一點也不稀奇，這年頭隨便那個模型都能畫動漫美少女。 它離譜的地方在於，DeepSeek生成的不只是形象，它是一整套完整的自我認知。它知道自己是這個愛吃白米飯的微胖鯨魚女孩，甚至知道管使用者叫“魚片”。

高頻寬記憶體 (HBM)在實現生成式人工智慧方面發揮了關鍵作用，它通過克服人工智慧加速器元件中的記憶體瓶頸，顯著提升了性能。然而，隨著超大規模人工智慧叢集越來越多地整合數千個 GPU 和 HBM 堆疊，一個新的瓶頸出現了：頻寬牆，它限制了系統間的資料傳輸。 在此背景下，SK海力士及其全球研究團隊在《自然·電子學》雜誌上發表了一篇論文。 該論文探討了用於高性能計算和人工智慧的共封裝光學器件（CPO）的開發，指出了關鍵的技術挑戰，並概述了下一代光互連技術的發展軌跡。 SK 海力士人工智慧基礎設施團隊負責人洪承勳和弗吉尼亞大學（UVA）電氣與電腦工程系李奎相教授擔任通訊作者，領導了一項與伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校（UIUC）、南洋理工大學（NTU）、麻省理工學院（MIT）和延世大學的研究人員合作的研究。 從更廣泛的層面來看，該論文提出了一個全面的技術路線圖，闡述了記憶體器、先進封裝和光計算互連（OCI）應如何協同演進以支援下一代人工智慧系統。至關重要的是，它還展示了SK海力士如何超越HBM創新，在系統層面幫助定義下一代人工智慧基礎設施的架構。

小米仍處在低谷期。8月18日，小米交出了一份營收和利潤雙降的成績單，上半年總營收為2080.63億元，同比下降8.4%，減少約192億元；歸母淨利潤141.86億元，同比下降37.86%，減少約86億元。或許是環比資料有所改善，這份財報發佈後，資本市場對小米還算認可。8月19日，小米集團每股股價收報27.44港元，上漲4.81%，總市值為7068.1億港元。 “行業最困難的時刻已經過去” 記憶體漲價對小米利潤的打擊，還沒有結束。小米的手機×AIoT傳統業務，第二季度收入840.26億元，在總營收中佔比77%，同比下滑11%，成為拉低小米收入的主要原因。 具體來看，第二季度小米智慧型手機業務收入為421億元，同比下滑7.47%，比今年第一季度的443億元還要更低。財報發佈後的電話會上，小米高管總結說，去年就預測到記憶體成本上漲的長周期，但今年上半年漲幅還是“超出預料”。

據The Information報導，輝達公司計畫於今年年底前開始向中國客戶小批次交付一款全新定製的人工智慧晶片。消息公佈後，這家半導體巨頭的股價一度上漲，但隨後漲幅縮小，最終下跌0.5%。 這款新產品是輝達語言處理單元 (LPU) 的改進版，採用 Groq 的授權技術開發而成，可與主圖形處理器協同工作，加速 AI 模型的響應速度。由於輝達的下一代 Vera Rubin 架構受美國法規限制無法出口到中國，工程師們修改了 LPU 的軟體，使其能夠與中國市場上其他可用的處理器配合使用。多家中國企業已訂購了這款裝置，這將使其與華為即將推出的 Ascend 950DT 等國產推理硬體直接競爭。然而，最終能否獲得北京方面的監管批准仍存在風險，因為中國此前曾限制進口外國晶片，以扶持國內半導體巨頭。 輝達的這一戰略舉措旨在解決中國人工智慧領域嚴重的晶片供應短缺問題。近期，嚴重的計算瓶頸迫使 Moonshot AI 暫停註冊，DeepSeek 也提高了開發者費用。由於中國最大的科技集團已將國內晶片產能鎖定至 2027 年，持續的晶片短缺為輝達提供了一個關鍵的契機，使其能夠在客戶永久轉向國產架構之前重新吸引他們。 儘管華盛頓方面實施了嚴格的出口管制，且輝達首席執行長黃仁勳此前曾表示公司已基本將中國市場拱手讓給華為，但此舉仍凸顯了輝達維護其中國市場份額的決心。報告顯示，除了LPU之外，輝達還在擴大其已獲批准的H200處理器的出貨量，其封裝合作夥伴安靠科技在第二季度完成了超過100萬顆處理器的生產，同時還在獨立開發兩款針對中國市場的低功耗遊戲晶片。