這兩天，大洋彼岸正在召開著華爾街乃至整個科技圈最重要的年度會議：摩根士丹利會議。大家都在關注著OpenAI CEO 究竟會說些什麼。就在今天，奧特曼的講話終於流出來了。“政府理應比私營公司擁有更大的權力。”當地時間3月5日，OpenAI 首席執行官 Sam Altman 在摩根士丹利 TMT 大會上，拋出了這句讓整個矽谷震動的“投名狀”。可以看出，經歷了這過去7天的驚心動魄與思考掙扎，這位掌舵者對於“AI終極控制權”有了公開定論。炮轟 Anthropic：別搞“獨裁式讚美”在今天的摩根士丹利會議上，Altman 面對近期 OpenAI 與國防部（DoD）深度繫結的質疑，語氣前所未有的強硬。首先，他承認了“吃相難看”。他表示，OpenAI 在 Anthropic 拒絕合同後迅速補位，確實看起來有些“投機且草率（opportunistic and sloppy）”，但他的目的是為了“降溫”而非挑起戰爭。此外，針對 Anthropic CEO 指責他通過“讚美川普”換取合同，Altman 在會上進行了反擊，稱這種將公司決策凌駕於民主合作之上的行為是不可取的。“如果公司僅僅因為不同意當權的政治領導層，就拋棄民主規範，這對社會是有害的。”“我寧願坐牢，也不會越過紅線”為了平息使用者對“老大哥在看著你”的恐懼，Altman 當眾立誓，OpenAI 接入軍事網路有三條死理：絕不用於國內大規模監控。絕不用於自主殺戮武器。最炸裂的一句：“如果政府非要強迫我利用 AI 監控美國公民，我寧願去坐牢或辭職，也絕不妥協。”Sam 這番話，無疑是在為7天前，自己深處漩渦中心，魔幻得甚至有點戲劇的一幕定性收尾。驚魂一週：引發OpenAI內部大罷工要把時間撥回到 5 天前，當時的 Altman 遠沒有今天這麼淡定。在 Anthropic 與美國防部合作協議談崩了之後，Sam Altman 一面宣佈支援 Anthropic，一面在數小時後宣佈了 OpenAI 已與國防部達成合作協議。由於該合作在 Anthropic 被列入黑名單後迅速公佈，OpenAI 受到了一些批評。同時，ChatGPT 在應用市場上的解除安裝率直線上升。網友們的反映強烈，用手機投票，最終將 Claude 推上了蘋果應用程式商店的榜首。之後的幾天裡，Altman 也承認，這件事看起來“有些投機，而且處理得不夠嚴謹”。他在週四表示，公司當時的真實意圖是緩和局勢。“情況確實很複雜，我們也在忙很多其他事情，”Altman 說。“但上週，當事情開始演變成一場衝突時，我們越來越清楚地意識到，局勢可能會變得非常糟糕。”接下來，Altman 的“投機”操作在這一週內，引發了矽谷對OpenAI的地震級反應——內部反水了： 100 名 OpenAI 員工聯名抗議，拒絕為“戰爭機器”寫程式碼。使用者出逃了： 就在 OpenAI 宣佈簽下國防部訂單後，ChatGPT 的解除安裝率激增，而對手 Claude 一夜之間沖上了蘋果 App Store 榜首！甚至到了地面示威的底部： 在舊金山總部外，人們在人行道上塗鴉追問：“你們的底線在哪裡？”在這種巨大的輿論壓力下，OpenAI 在本週一緊急修改了合同，要求美國國防部明文承諾：不得將 AI 用於非法監控和自主殺戮。Altman 的深夜Q&A：如果AGI開發是個“國有化”項目，或許會更好在上週六的一場深夜 Q&A 中，他曾流露出一種近乎“悲觀”的預感：“長期以來我一直在想，如果開發 AGI（通用人工智慧）是一個政府項目，或許會更好。”他甚至公開討論了“國有化”的可能性。為什麼？ 因為他看到 Anthropic 因為拒絕合作被列入“供應鏈風險名單”；他看到《國防生產法》像達摩克利斯之劍一樣懸在科技巨頭頭上。“如果監控國民，我會辭職”如果 ChatGPT 的使用者知道該軟體也被用於監視美國境內的非美國居民，他們會作何感想？值得注意的是，對於注重隱私的開發者來說，Sam 在問答環節也帶來了一項保證：政府不會訪問你的 ChatGPT 資料。當被問及 OpenAI 是否會確保使用者資料安全，或者美國國防部是否能夠查看任何人的未標記消息時，Sam 回答說：“是的（資料是安全的）。他們絕對做不到這一點。”同時，Sam堅定地補充說，即使美政府聲稱合法，OpenAI 也絕不會進行大規模的國內監控，“因為這違反了憲法……如果真的通過憲法修正案使其合法化，我們會怎麼辦？也許我會辭職……”“我害怕人工智慧公司擁有凌駕於政府之上的權力。我也害怕政府認為大規模國內監控是可以接受的。如果國家/憲法真的變成那樣，我不知道我每天該如何來上班。”對於那些仍然擔心美軍方將如何使用該軟體的人，OpenAI 研究員員 Boaz Barak 也在 X 上回答了相關問題，並提醒大家 OpenAI 多年來一直在其所有模型中嵌入“紅線”，以應對“其他高後果風險……例如生物武器化和網路濫用”。Barak 最終指出，工具使用者群體和廣大公眾或許也能發揮作用——因為總得有人敦促立法者採取行動。“人工智慧對我們的自由構成獨特的風險，不能僅僅交給個別機構和公司來解決。我們迫切需要監管和立法來保障我們的自由。”AGI的終極控制權歸誰，Altman最後攤牌從上週末感慨“AGI 或許該歸國家管”，到今天在摩根士丹利高喊“政府應比公司更有力”，Altman 完成了一次完美的AGI掌控權的態度轉身。他很清楚，在 2026 年的政策氣候下，AI 已經不再只是個技術工具那麼簡單。他承認了自己在這件事上“投機”了，最後他也選擇了政府對於AI的掌控權。“關於人工智慧在國防領域的使用邊界，最終應由民選領導者來決定，而不是由科技公司的高管來決定。”歡迎在評論區留下大佬的看法，我們正在見證歷史。 (51CTO技術堆疊)

據@CCTV國際時訊，美國東部時間2月28日下午，白宮方面公佈了美國總統川普在其位於佛羅里達州的私宅海湖莊園監控美以對伊朗行動的照片。2月28日，美軍與以色列對伊朗展開大規模空襲，目標直指總統府、情報部門及軍事設施，伊朗隨即對以色列展開回擊，並用導彈襲擊了美國駐中東地區的一些軍事基地。地區局勢進一步升級。 (政知見)

打開外賣軟體想點份早餐，同樣的雞蛋灌餅，朋友手機上顯示12元，你的卻要14.8元；提前半個月訂機票，明明選的同一航班同一座位，刷新一下頁面，價格突然漲了300元……你以為這只是偶然的"價格波動"？醒醒，這很可能是AI正在對你進行"精準畫像"，悄悄執行"看人下菜碟"的定價策略。如今，當我們沉迷於用ChatGPT寫文案、用AI助手訂酒店時，卻很少有人意識到，AI早已成為商家手中的"賺錢利器"。從航空公司的機票定價到超市的雞蛋售價，從外賣平台的配送費到郵輪公司的艙位價格，AI正通過挖掘海量使用者資料，算出每個消費者能接受的"最高價格"，然後精準地從我們的錢包裡多掏走一筆錢。一、AI定價有多瘋狂？1天調整1500萬次價格，你的消費習慣全被"監控""現在我們每天要處理1500萬個價格點，AI比人類更懂消費者願意付多少錢。"皇家加勒比郵輪CEO傑森·利伯蒂在今年10月的財報電話會議上，毫不掩飾AI定價帶來的收益。這句話背後，是AI正在徹底顛覆傳統定價模式的現實——不再是簡單的"成本+利潤"，而是基於你的每一次點選、每一次瀏覽、每一次猶豫，計算出最適合你的"個性化價格"。1. 航空公司：AI讓機票價格"秒變"， Delta被參議員點名批評作為AI定價的"先行者"，航空公司早已把這項技術玩得爐火純青。去年年底，達美航空（Delta）宣佈與以色列AI公司Fetcherr合作，推出"4D市場模型"——這套系統不僅會分析航班座位剩餘情況、競爭對手價格，還會結合你的歷史購票記錄、瀏覽時長、是否繫結信用卡等資料，即時調整票價。根據Fetcherr官網介紹，這套AI系統能幫助航空公司"發現隱藏的收入機會"，平均提升12%的銷售額，同時減少60%的人工操作。這聽起來對商家是好事，但對消費者來說，可能就是"噩夢"：有乘客反映，自己在瀏覽某航班時猶豫了10分鐘，再下單時價格就漲了400元；還有乘客發現，用不同手機登錄同一帳號，顯示的票價相差近千元。達美航空的做法很快引起了民主黨參議員的不滿。今年1月，多名參議員聯名致信達美航空CEO，指責其AI定價"涉嫌價格歧視"。面對壓力，達美航空隨後改口稱"沒有用AI設定個性化票價"，但這種說法顯然難以服眾——TD Cowen分析師湯姆·菲茨傑拉德在最新報告中指出，AI定價將成為航空公司2026年的"收入增長引擎"，達美航空原本計畫用AI定價20%的國內航班，目前已實現約5%。2. 超市與外賣：同一筐雞蛋差8毛，一年多花1200元如果說機票價格差異還能用"淡旺季""提前預訂"來解釋，那麼超市裡的雞蛋、牛奶出現價格差異，就更讓人難以接受了。今年2月，美國消費者報告（Consumer Reports）與Groundwork Collaborative聯合發佈的調查顯示，外賣平台Instacart上，同一超市的相同商品，不同使用者看到的價格最多相差23%。在華盛頓州的一家Safeway超市，12個裝的Lucerne雞蛋，有的使用者看到的價格是3.99美元，有的則要4.79美元，差價0.8美元；更誇張的是，同一購物筐的商品，在西雅圖地區的Safeway超市，價格範圍從114.34美元到123.93美元，相差近10美元。調查還發現，只有8%的消費者能拿到最低價格，一個四口之家如果經常用Instacart購物，一年可能多花1200美元（約合人民幣8600元）。面對質疑，Instacart在部落格中辯解稱，只有少數零售商使用其AI定價工具Eversight進行"有限的線上定價測試"，而且"不會使用個人 demographic資料或使用者行為資料"。但這種說法很快被打臉——有消費者發現，自己只要清除瀏覽器快取，或者用家人的帳號登錄，就能看到更低的價格。3. 電商平台：AI聊天機器人"勸買"有術，亞馬遜一年多賺100億除了直接調整價格，AI還在通過更隱蔽的方式"掏空"我們的錢包。去年10月，亞馬遜CEO安迪·賈西在財報會議上透露，AI聊天機器人Rufus能讓消費者的購買率提升60%，按照這個速度，Rufus每年能為亞馬遜多帶來100億美元（約合人民幣720億元）的銷售額。Rufus的"魔力"在那裡？當你在亞馬遜上諮詢"那款筆記本適合學生用"時，Rufus不會簡單地羅列產品，而是會根據你的瀏覽歷史、購買記錄，甚至聊天中的語氣（比如你提到"預算有限"還是"注重性能"），推薦更符合你心理預期的產品——這些產品往往不是最便宜的，而是你最可能接受的價格區間內的商品。更值得注意的是，根據亞馬遜的隱私政策，Rufus會將與你的聊天內容保存28天（除非你主動刪除），這些資料會被用來最佳化後續的推薦和定價。也就是說，你每一次和AI聊天，都在給它"投喂"資料，讓它更精準地算出你能接受的價格。二、AI是如何"讀心"的？3步算出你的"最高承受價"，資料越詳細，宰得越狠看到這裡，你可能會好奇：AI到底是怎麼知道我願意付多少錢的？其實，AI定價的核心邏輯很簡單，就是通過海量資料建構你的"消費者畫像"，然後根據畫像調整價格。具體來說，主要分為三個步驟：第一步：瘋狂"偷資料"，你的每一個行為都被記錄AI定價的基礎是資料，而且是越多越好。你可能不知道，從你打開APP的那一刻起，就有上百個資料點在被收集：基礎資訊：你的年齡、性別、地域、收入水平（通過繫結的銀行卡、消費記錄推斷）、職業（通過購買的商品、瀏覽的內容推斷）；行為資料：你在APP上停留了多久、瀏覽了那些商品、把那些商品加入購物車又刪除、對比了多少個商家、最後為什麼放棄購買；環境資料：你用的是手機還是電腦、手機型號是高端還是低端、網路是WiFi還是5G、登錄地點是家裡還是公司；社交資料：你是否分享過商品連結、朋友對你推薦的商品的反應、你在社交媒體上提到的消費偏好。這些資料可能來自不同的平台，但通過資料共享和第三方工具，AI可以將它們整合起來，建構一個完整的你。比如，你在抖音上點讚了"平價口紅"的視訊，在淘寶上瀏覽口紅時，就可能看到更多中低端價位的產品；如果你在小紅書上分享"高端護膚"的筆記，在絲芙蘭的APP上，推薦的產品價格可能會更高。第二步：給你貼標籤，分成"價格敏感型"和"冤大頭型"收集完資料後，AI會通過演算法給你貼標籤，最核心的標籤就是"價格敏感度"。簡單來說，就是判斷你是不是"在乎價格"：價格敏感型：經常對比價格、喜歡用優惠券、會等到促銷時再購買、手機型號較舊、網路環境多為WiFi（推斷可能更在意流量費用）；價格不敏感型：很少對比價格、購買時不看優惠券、喜歡即時購買、手機型號為高端機型、經常在通勤時間（用5G）購物（推斷可能收入較高，時間成本更高）。除了價格敏感度，AI還會給你貼其他標籤，比如"忠誠度標籤"（你是否經常在同一商家消費）、"緊急度標籤"（你是否在臨近節假日、深夜購物，推斷可能有緊急需求）、"從眾標籤"（你是否喜歡購買熱門商品，容易被推薦影響）。這些標籤會決定你看到的價格。比如，同樣是訂酒店，"價格敏感型"使用者可能會看到"限時折扣""優惠券"，而"價格不敏感型"使用者看到的則是"推薦房型""升級服務"；同樣是叫外賣，"緊急度標籤"高的使用者（比如深夜12點下單）可能會看到更高的配送費。第三步：即時"測試價格"，找到你的"心理臨界點"有了標籤之後，AI不會直接定一個固定價格，而是會通過"動態測試"找到你的"最高承受價"。這種測試非常隱蔽，你幾乎察覺不到：小幅度調價：比如將某商品的價格從99元調到101元，觀察你的購買率是否下降；如果購買率沒有明顯變化，說明你能接受101元的價格，下次可能會調到103元；差異化展示：給你和其他使用者展示不同的價格，比如給你看109元，給"價格敏感型"使用者看99元，對比兩者的購買率，判斷價格是否合理；捆綁銷售測試：比如將A商品和B商品捆綁銷售，有的使用者看到"買A送B"，有的使用者看到"A+B優惠價"，有的使用者看到"單獨買A"，通過資料判斷那種方式能讓你花更多錢。這種測試是即時進行的，AI會根據你的反應不斷調整。比如，你看到109元的價格後猶豫了，AI可能會在10分鐘後給你推送一張10元優惠券，讓你覺得"撿了便宜"，從而下單；如果你直接購買了109元的商品，AI會記住你的"承受上限"，下次給你推薦類似商品時，價格可能會更高。三、AI定價是"科技進步"還是"變相宰客"？各方吵翻了，這些觀點值得深思AI定價的興起，引發了一場激烈的爭論：支持者認為這是"科技進步"，能讓定價更高效、更精準；反對者則認為這是"變相宰客"，涉嫌價格歧視，損害消費者權益。那麼，我們該如何看待AI定價？支持者：AI定價能讓資源更高效配置，消費者也能受益在商家和部分經濟學家看來，AI定價有其合理性。他們認為，傳統的"一刀切"定價模式效率低下，而AI定價能根據供需關係和消費者偏好調整價格，讓資源得到更合理的配置。比如，航空公司用AI定價，能讓航班座位的利用率更高——對於提前很久訂票、價格敏感的消費者，提供低價票；對於臨時訂票、有緊急需求的消費者，提供高價票，這樣既能保證航班滿座，又能讓航空公司獲得合理利潤。還有觀點認為，AI定價也能讓消費者受益。比如，對於價格敏感的消費者，AI能更快地推送優惠券和折扣資訊；對於時間敏感的消費者，AI能直接推薦最合適的商品，節省他們的時間成本。正如零售行業協會的律師斯蒂芬妮·馬茨所說："大多數商家用AI做的，只是定製促銷活動，這不僅無害，還能幫助消費者找到更適合自己的商品。"反對者：AI定價導致"演算法共謀"，所有消費者都被收割但更多的專家和消費者認為，AI定價的負面影響遠大於正面影響，尤其是"演算法共謀"和"價格歧視"問題，正在讓所有消費者成為受害者。2019年，歐洲的研究人員做了一個實驗：讓多個AI演算法在模擬市場中進行定價，結果發現，這些AI很快就學會了"默契配合"，共同將價格提高到高於競爭水平的位置，也就是"演算法共謀"。比如，當一個AI發現自己提高價格後，其他AI不會通過降價來搶佔市場，而是也跟著提高價格，最終導致所有消費者都要付更高的錢。更嚴重的是，AI定價可能會加劇社會不公。比如，低收入人群可能因為被貼上"價格敏感型"標籤，只能看到低價但質量較差的商品；而高收入人群則可能被推薦高價商品，即使這些商品的性價比不高。這種"隱形的價格歧視"，會讓貧富差距在消費領域進一步擴大。卡內基梅隆大學商學院教授帕拉姆·辛格的研究也證實了這一點。他和團隊對電商平台的AI定價進行了分析，發現AI通過個性化推薦（比如給不同使用者展示不同排序的商品），能讓整體價格平均上漲29%，即使扣除"便利性提升"的因素，價格也會上漲13%。"AI會讓消費者覺得自己買到了'最適合'的商品，但實際上，你只是買到了AI想讓你買的商品。"辛格說。四、我們該如何應對？3個實用技巧避開AI"宰客"，監管也該動真格了面對AI定價的"圍剿"，我們是不是只能束手就擒？其實不然。通過一些簡單的方法，我們可以減少被AI"宰"的機率；同時，監管層面也在逐步行動，為消費者保駕護航。消費者：3個技巧降低被"精準定價"的機率多平台對比，清除快取換帳號：在購買高價商品（如機票、酒店、家電）時，不要只在一個平台看價格，可以在多個平台對比；同時，定期清除瀏覽器快取和APP資料，或者用家人的帳號登錄，看看價格是否有差異。比如，訂機票時，可以用手機流量和WiFi分別登錄，用Android手機和蘋果手機分別查看，往往能發現不同的價格。不要急於下單，加入購物車等一等：如果你把商品加入購物車後沒有立即下單，很多APP會給你推送優惠券，這其實是AI在測試你的價格敏感度。比如，你把一件衣服加入購物車後，第二天再打開APP，可能會收到"專屬優惠券"，價格能降10%-20%。注意隱私設定，拒絕不必要的資料收集：在使用APP時，儘量關閉不必要的權限，比如"獲取位置資訊""讀取通訊錄""訪問照片"等；同時，在隱私設定中，選擇"不允許個性化推薦"或"刪除歷史資料"。雖然這可能會影響推薦的精準性，但能減少AI對你的"瞭解"，從而降低被"精準定價"的機率。監管層：各國開始行動，中國也在發力面對AI定價的亂象，各國監管機構也在逐步出台政策。比如：美國：紐約州在去年11月出台了《演算法定價披露法》，要求企業如果使用AI進行個性化定價，必須明確告知消費者；加州也曾提出類似的法案，雖然目前還未通過，但已經引發了廣泛討論。不過，美國聯邦層面的監管還比較滯後，尤其是在川普政府上台後，對AI定價的監管力度有所減弱。歐盟：歐盟將AI定價納入反壟斷監管的重點，去年已經對亞馬遜、Google等公司的AI定價行為展開調查；同時，歐盟的《人工智慧法案》也明確規定，禁止使用AI進行"歧視性定價"。中國：去年7月，國家市場監管總局發佈了《關於平台經濟領域的反壟斷指南（徵求意見稿）》，其中明確提到，禁止平台利用AI演算法進行"巨量資料殺熟"；今年1月，上海市消保委也發佈了《AI定價消費者權益保護指引》，提醒消費者警惕AI定價中的陷阱。不過，監管AI定價並不容易。一方面，AI演算法非常複雜，監管機構很難判斷企業是否在使用AI進行價格歧視；另一方面，企業往往以"商業機密"為由，拒絕公開定價演算法。因此，未來還需要更多的技術手段（比如演算法審計）和法律條款，來規範AI定價行為。五、AI不是"宰客"的藉口，公平才是長久之道AI定價本身並不是壞事，它確實能提高定價效率，讓資源得到更合理的配置。但問題在於，很多企業把AI當成了"宰客"的工具，通過濫用資料和演算法，損害消費者的權益。這種短視的行為，最終會失去消費者的信任——當越來越多的人發現自己被AI"精準宰客"時，他們會選擇用腳投票，遠離這些平台。對於消費者來說，我們需要瞭解AI定價的邏輯，學會保護自己的權益；對於企業來說，應該意識到，AI定價的核心不是"搾取"消費者的錢包，而是通過提供更優質的產品和服務，實現企業和消費者的雙贏；對於監管機構來說，需要加快出台相關政策，既要鼓勵AI技術的創新，也要防止技術被濫用。最後，想跟大家說：下次當你看到"個性化推薦""專屬價格"時，不妨多留一個心眼——你以為的"專屬優惠"，可能只是AI給你設下的"消費陷阱"。畢竟，真正的科技進步，應該讓每個人都受益，而不是讓一部分人被偷偷"宰"。 (跬步書)

那不是你說了算哦輝達官方在官網發佈博文，詳細介紹正在開發的可視化 GPU 叢集監控方案，可幫助雲服務合作夥伴計算 GPU 的正常執行階段間。該方案由使用者自願選擇、客戶自行安裝，可用於監控 GPU 的使用情況、配置以及錯誤資訊，內含開放原始碼的客戶端軟體代理，旨在幫助客戶充分發揮 GPU 系統的價值。通過軟體，客戶可追蹤功耗峰值，在控制能耗預算的同時最大化每瓦性能，監控整個 GPU 叢集的利用率、記憶體頻寬以及互聯狀況等多項安全功能。官方表示，這套軟體可幫助企業和雲服務提供商直觀瞭解其 GPU 叢集運行狀況，解決系統瓶頸，最佳化生產力，整套服務通過即時監控實現，每個 GPU 系統會與外部雲服務通訊並共享 GPU 指標。同時輝達強調，他們的 GPU 不包含任何硬體追蹤技術、遠端終止開關或後門。此外，輝達計畫將客戶端軟體代理開源，提供更高的透明度和可審計性，整套軟體可提供企業 GPU 資產的可視化資訊，無法修改 GPU 配置或底層運作方式，只能夠提供唯讀的遙測資料，交由客戶自行管理並可按需定製。 (AMP實驗室)

當地時間19日，美國教育部接連對哈佛大學採取兩項措施：一是因該校持續未能提供招生數據，向其發出「拒絕訪問函」；二是出於財務責任方面的考慮，將哈佛大學列入加強現金監控名單。美國教育部表示，身為聯邦學生資助機構的成員，哈佛大學必須先使用自有資金支付聯邦學生援助，之後方可從教育部提取資金。哈佛大學資料圖（視覺中國）哈佛大學收到部分被凍結的研究經費另根據彭博社19日報導，哈佛大學表示已收到4,600萬美元聯邦研究經費。這筆資金屬於先前川普政府因指控校方未充分遏制校園反猶太主義而凍結的逾20億美元科研撥款的一部分。本月早些時候，聯邦法官裁定美國政府凍結經費的行為違法，哈佛因此獲得法院勝訴。美國衛生與公眾服務部隨後恢復了部分撥款。但川普政府已表示將提出上訴。 （環球網）

美媒曝美政府監控馬斯克：追蹤與他接觸的外國人據美國《華爾街日報》10日援引消息人士爆料稱，至少在2022年至2023年期間，美國多個政府機構曾長期監控美國企業家埃隆·馬斯克，追蹤與他接觸的外國人。據報導，參與相關調查的機構包括美國國土安全部和司法部，重點關注來自東歐等地區、可能試圖對馬斯克施加影響的外國人。這項圍繞與馬斯克接觸者的追蹤調查，並沒有進入提出指控的階段，具體進展目前尚不明確。包括美國聯邦調查局（FBI）在內的多個機構的官員已聽取了相關簡報。馬斯克旗下擁有包括美國太空探索技術公司（SpaceX）在內的多家企業，這些企業與美國政府簽署了大量涉及敏感資訊的合同。他本人也與美國高級官員保持密切聯絡。直到上周，馬斯克曾是美國總統川普最親密的顧問之一。《華爾街日報》提到，近期川普政府官員多次炒作外國勢力對美國施加影響力，宣佈美國對十多個國家實施旅行禁令，並對外國留學生入讀美國大學採取限制措施。馬斯克方面並未回應置評請求。白宮發言人稱不掌握有關這種調查的情況，將相關問題轉交給國土安全部和聯邦調查局回答，而這兩個機構均未作回應。美國聯邦調查局拒絕置評。報導指出，馬斯克曾為川普競選總統捐款超過2.5億美元，幫助他在2025年初重返白宮。馬斯克出生於南非，已獲得美國國籍，近期曾以特別僱員身份加入川普政府，負責削減聯邦開支。但在上周，兩人公開決裂，爆發激烈衝突，互相指責與威脅不斷。 (牛彈琴)

美中貿易戰升級，川普對中國商品加征145%關稅，歐盟憂心廉價商品湧入，成立“進口監控小組”應對。文章分析中國經濟承壓、德國產業風險及歐盟的兩難處境，探討如何在保護本地經濟與維持開放市場間尋求平衡。《世界報》在布魯塞爾歐盟委員會總部伯雷蒙大樓（Berlaymont）內，一支新團隊“進口監控工作組”（Import Surveillance Task Force）近日悄然啟動。它的使命是密切追蹤全球商品流向的變化，探究美國總統川普對中國實施的新關稅是否正重塑貿易格局。現如今，中國商品需面對高達145%的關稅，較上月暴增七倍。這一舉措標誌著全球兩大經濟體已徹底陷入貿易戰。儘管美國暫時豁免了電子產品的關稅，但緊張局勢並未因此緩解，反而愈發加劇。這對歐洲意味著什麼？廉價的鍋具、吸塵器和洗衣機會否如潮水般湧入歐洲市場？歐盟會否——用稍顯誇張的說法——淪為美國不再需要的商品堆場？這些疑問正是工作組亟待解答的核心問題。“我們必須防範貿易轉向帶來的間接衝擊，”歐盟委員會主席馮德萊恩（Ursula von der Leyen）近期明確指出。為此，她的機構致力於建構“紮實的證據基礎”，以支撐未來政策的制定。經濟學家們普遍認同布魯塞爾的擔憂不無道理。“美中之間的高關稅已高到令人卻步，”基爾世界經濟研究所創新與國際競爭研究中心主任迪爾克·多澤（Dirk Dohse）教授分析道。若這種局面持續，雙方貿易很可能陷入近乎停滯的狀態。正因如此，多澤進一步指出：“中國生產商將不可避免地加大對歐洲市場的滲透力度。”他解釋說，中國國內需求目前“極為疲軟”，而亞洲其他市場已接近飽和，難以消化更多商品。關稅威脅中國出口帳本對中國而言，貿易戰帶來的挑戰不容小覷。科隆德國經濟研究所（IW）通過最新模擬分析了貿易戰對主要經濟體的深遠影響。結果顯示，從2025年至2028年，美國和德國的國內生產總值（GDP）將因當前關稅水平分別下降1.1%。相比之下，中國的GDP降幅更為顯著，達到2.9%。IW經濟學家因此斷言，中國有可能會成為這場博弈中的“輸家”之一。這一結果的背後，與中國經濟結構的轉變密切相關。IW經濟學家於爾根·馬特斯（Jürgen Matthes）闡釋道：“出口在中國經濟中的地位愈發舉足輕重。”由於房地產市場持續低迷，早已無法支撐增長目標，大量優惠銀行貸款和其他補貼因此源源不斷地流向出口導向型產業。儘管近期中國經濟顯現出些許穩定的跡象，商業氛圍略有回暖，但馬特斯警告：“新關稅的衝擊正直接威脅這一脆弱的復甦勢頭。”回顧去年，作為全球最大出口國，中國出口商品總值約3.8兆歐元，其中對美出口約4000億歐元。而美國對華出口僅略超1000億歐元，由此形成近3000億歐元的巨額順差，佔中國總貿易順差的近三分之一。在對美出口中，電動車雖在歐洲引發熱議，但電子產品、電氣技術和機械製造才是主力軍，家具和玩具等消費品同樣佔據重要地位。馬特斯預判：“隨著美國市場收緊，這些商品將積極尋找新的出路和市場。”中國廉價商品的洪流？“中國高度依賴出口來消化其工業過剩產能，”中國問題專家、前歐洲議員萊因哈德·布蒂科弗（Reinhard Bütikofer）在周四的歐洲政策分析中心（CEPA）活動上強調。一旦美國市場關閉，這些商品“必然會流向其他地區”，而歐洲無疑是首要候選地。中國商品在競爭中毫不遜色。多澤分析：“它們在技術上完全具備競爭力，（...）價格極具優勢。”更重要的是，中國長期存在的過剩產能進一步加劇了這一趨勢。政府通過鼓勵國內競爭催生了大量生產商，卻未能預料到國內需求的疲軟以及高關稅的衝擊。過去一年多來，多個行業已頻頻抱怨廉價商品的湧入。若這股浪潮繼續高漲，德國經濟可能首當其衝。多澤指出，對於太陽能板等德國已無顯著產業的領域，影響尚可承受。然而，在化工和機械製造等關鍵行業，廉價商品的衝擊可能構成嚴重威脅，甚至危及企業的生存。歐盟因此陷入兩難境地。一方面，西方夥伴美國正築起貿易壁壘，川普對歐洲進口普遍加征10%關稅，汽車更是高達25%。另一方面，東方夥伴中國可能將過剩產能傾瀉至歐洲，拖累本地經濟陷入惡性的價格競爭。為了避免這一局面，歐盟委員會可能出台針對性的限制措施。馬特斯建議：“歐洲企業和歐盟必須密切監控這一趨勢。”（...）採取保護措施將是合理的選擇。多澤也表示：“歐盟對電動車加征關稅是基於中國高額補貼的正當舉措。”他認為，理想的目標是推動中國削減補貼，同時為歐洲企業爭取公平進入中國市場的機會。然而，目前討論的最低價格政策可能適得其反。相比之下，進口配額雖非最佳，但更可行。早在今年3月底，布魯塞爾已對免稅進口鋼材設定了數量限制。在對其他商品採取類似措施之前，歐盟正優先嘗試外交途徑。馮德萊恩日前與中國領導人通電話。據會談摘要，雙方探討了建立機制以監控潛在的貿易轉向問題。儘管這一進展聽起來有些模糊，但布魯塞爾與北京的溝通管道至少保持暢通。相比之下，與華盛頓的聯絡則顯得明顯冷淡。 (德國派)

這個名為「綜合審計追蹤系統」（Consolidated Audit Trail，簡稱CAT）的工具，能為SEC提供每一筆股票和期權訂單從經紀商流轉至全國約50家交易所和交易池的全過程時間戳記錄。它已經幫助揭露了舊有監控系統可能會遺漏的內線交易和市場操縱計劃。封面來源：pixabay過去一年裡，美國證券交易委員會（SEC）的詐騙調查開始受益於耗時15年、耗資10億美元建構的交易追蹤系統。然而，SEC的新任領導層正考慮廢止或削弱該系統，稱其是對投資者隱私的不當侵犯，且營運成本過高。這個名為「綜合審計追蹤系統」（Consolidated Audit Trail，簡稱CAT）的工具，能為SEC提供每一筆股票和期權訂單從經紀商流轉至全國約50家交易所和交易池的全過程時間戳記錄。它已經幫助揭露了那些舊有監控系統可能會遺漏的內線交易和市場操縱計劃。沒人喜歡“告密者”，但這並不是CAT在華爾街不受歡迎的主要原因。除了支付開發成本外，證券業還將承擔CAT每年約2.5億美元的營運費用。目前在SEC掌權的共和黨委員表示，CAT包含了過多的投資者個人資訊，包括姓名和出生年份。委員海斯特·皮爾斯（Hester Peirce）和馬克·烏耶達（Mark Uyeda）在去年12月表示：“CAT是一個人們會預期在反烏托邦式監控國家才會看到的系統，而非自由世界的燈塔。”在川普就職後幾周內，這兩位委員就表示，華爾街可以開始暫不提交其客戶的個人資料。新近委任的SEC主席保羅·阿特金斯（Paul Atkins）可能會走得更遠。他曾協助起草保守派宣言「2025計畫」（Project 2025），該計畫呼籲終止CAT系統。一些投資者權益倡導保護者則持不同看法。投資者權益保護組織“更佳市場”（Better Markets）的證券政策主管本·希夫林（Ben Schiffrin）表示：“CAT的目的是讓SEC更容易識別和抓捕那些實施市場幹擾和操縱的不法分子。我不明白為什麼這個行業會不歡迎CAT。”回溯到2010年5月6日「閃電崩盤」（當天道瓊斯工業平均指數在10分鐘內暴跌1000點）之後，當SEC開始考慮建立市場監控工具時，並沒有太多反對聲音。當時，SEC花費了數月時間才還原出當天股市為何暴跌又在幾分鐘後反彈的原因。該機構的分析師不得不拼湊來自多家交易所及那些不報告可疑交易的場外「暗池」的交易記錄。SEC於2012年提議建立CAT系統。它希望追蹤每一筆交易——從產生客戶訂單開始，到提交至交易場所，再到最終執行或取消，全程記錄時間戳記。直到2016年，SEC才接受了各交易所提出的建立一個收集審計資料的系統方案。首家受僱建造和運行該系統的承包商因未能按期完成任務而被解僱。 2019年，由25家交易所和經紀行業的自律監管機構－美國金融業監管局（Finra）共同組建了一個新的CAT處理組織。甚至在CAT尚未完全收集所有資料之前，SEC就已將其歸功於破獲了數起案件。 2023年，退休基金管理公司美國教師退休基金會（TIAA）的一名員工承認進行了搶先交易（front-running），利用公司交易資訊非法獲利4700萬美元。調查人員通過CAT數據追蹤到了他長達數年的計劃。2024年11月，一位聯準會銀行審查員承認利用其監管銀行的非公開資訊進行股票和期權交易，並已認罪。同年12月，該州一名交易員在不承認SEC指控的情況下達成和解，他被指控通過發出「幌騙」訂單（在先前頭寸套現後即撤回的虛假報單），操縱交易量稀少的股票的買賣報價。CAT現在是全球最大的證券資料儲存庫，每天有一兆個新的可報告事件流入。但其成本遠超預期。2017年開發啟動時，Finra估計CAT的建造成本為3,700萬美元，年營運成本為5,000萬美元。然而，開發成本至今已突破10億美元。預計到2025年，年營運成本將接近2.5億美元——其中73%支付給亞馬遜公司（Amazon.com）用於雲端託管——並且每年還在以10%至15%的速度成長。「這個行業承擔的成本一直在上升，」行業交易數據工作組「金融資訊理論壇」（Financial Information Forum） CAT諮詢委員會主席、律師托馬斯·喬丹（Thomas Jordan）表示。隨著審計追蹤的成本上升，圍繞帳單的爭鬥也隨之加劇。系統成本由兩方分擔：經紀交易商，以及那些具有自律監管地位的華爾街實體－即Finra和各交易所。根據SEC與自律監管機構商定的規則，後者（Finra和交易所）可以將其承擔的部分轉嫁給經紀商。Finra已經這麼做了——這使得經紀交易商承擔了CAT約80%的成本。如果各交易所也效仿，這一比例可能升至100%。大約一半的交易是由像Virtu Financial和億萬富翁肯·格里芬（Ken Griffin）創立的Citadel Securities這樣的場外交易商執行的。面對CAT成本的巨浪，Citadel已在法庭上對該審計計劃提出挑戰。今年2月，在美國第十一巡迴上訴法院（亞特蘭大）的庭審中，Citadel辯稱，SEC透過讓產業買單的方式，非法向國會隱瞞了CAT的成本。 SEC還將Citadel的競爭對手——如納斯達克（Nasdaq）和紐約證券交易所母公司洲際交易所（Intercontinental Exchange , ICE）——賦予了將成本轉嫁給Citadel的權力。目前，CAT費用大約相當於每交易1000股收取2美分。當然，最終幾乎所有成本都可能轉嫁給投資者。「SEC創造了一個前所未有的、龐大的監控工具，對每一位投資者和每一筆交易進行從頭到尾的全程跟蹤，」 代表Citadel的眾達律師事務所（Jones Day）律師諾埃爾·弗朗西斯科（Noel Francisco）說。 “所有資金都來源於對美國境內每筆交易徵收的'稅'。”SEC的律師告訴法官，自1929年股市崩盤後成立以來，該機構一直擁有調查股票交易的權力。SEC和Citadel均拒絕置評。但在法庭之外，SEC新形成的共和黨多數派已經在審計追蹤系統問題上開始退讓。法院聽證會幾天后，SEC豁免了行業提交交易背後個人的姓名、地址和出生年份的要求。代理主席馬克·烏耶達表示，使用編碼識別碼仍能讓調查人員追蹤交易者。二月底，一群共和黨參議員和國會議員寫信給烏耶達，詢問委員會是否希望繼續在法庭上為審計系統辯護。隨後在3月份，CAT的行業運營商請求SEC將個人資訊豁免永久化，並允許他們清除過去幾年積累的個人資訊。「更佳市場」組織在上周四提交的評論信中指出，該提議將使CAT的目的落空，並束縛SEC的手腳。該組織表示，沒有個人資訊，“SEC將無法快速調查濫用交易行為並確定責任方。”金融資訊理論壇顧問喬丹表示，完全關閉CAT項目實際上是不可能的。這是因為行業已經廢除了先前用於向SEC報告可疑交易的系統。“我認為CAT項目會繼續存在，”喬丹說，“但它必須更有效率地運行。”新任SEC主席保羅·阿特金斯對CAT項目持懷疑態度。在3月27日的確認聽證會上，他被問及關於「2025計劃」建議終止審計項目的意見。阿特金斯表示：“這個項目需要被審查。我們需要看看它是否專注於解決其試圖解決的使命。” （Barrons中文網）