2026 年美國迎來建國 250 周年，麥肯錫最近發佈了《建國 250 周年：美國經濟競爭力研究報告》，系統復盤了美國從大西洋沿岸的農業殖民地，成長為全球規模最大、影響力最強經濟體的 250 年發展歷程，全面評估了其當前經濟競爭力的核心優勢、結構性短板與內外部挑戰，並提出了鞏固競爭力的核心行動議程。來源：McKinsey: At 250, sustaining America's competitive edge本文以麥肯錫這份核心研究為基礎，結合世界智慧財產權組織（WIPO）全球創新指數、史丹佛大學《2025 年 AI 指數年度報告》、世界銀行、美國勞工統計局、世界不平等資料庫等權威機構資料，對美國經濟競爭力的演進邏輯、現狀格局與未來走向進行全面、深度的解讀與延展分析，完整還原美國經濟競爭力的全貌與核心矛盾。一、美國經濟競爭力的核心優勢與全球領先地位歷經 250 年發展，美國當前仍是全球經濟競爭力最強的國家，其領先優勢建立在企業實力、科技創新、消費市場、制度與稟賦四大核心支柱之上，形成了難以復刻的綜合競爭力壁壘。來源：McKinsey: At 250, sustaining America's competitive edge（一）全球頂尖的企業領導力與資本市場統治力美國企業在全球市場中佔據絕對主導地位，構成了美國經濟競爭力的微觀核心。全球市值與營收前 100 的上市公司中，美國企業佔比超過半數，從初創企業到跨國巨頭，均能吸引全球市場的超額資本流入。當前美國企業持有全球超 50% 的公開股權融資，獲得全球 50% 以上的風險投資，2024 年美國佔全球併購交易總價值的 57%，同時孕育了全球半數的獨角獸企業。來源：McKinsey: At 250, sustaining America's competitive edge企業估值與市場地位的背後，是美國企業領先全球的經營效率與增長能力。在 G20 經濟體中，美國企業的生產率水平與生產率增速均位居首位；與歐洲同規模企業相比，美國大型企業的投資資本回報率高出 30%，營收增速高出 50%。外資對美國市場的信心持續走強，2022-2025 年美國公告的綠地外商直接投資規模較 2015-2019 年實現翻倍，年規模超過 2000 億美元，成為全球實體產業投資的核心目的地之一。來源：McKinsey: At 250, sustaining America's competitive edge（二）持續領跑全球的科技創新與前沿技術佈局科技創新是美國經濟競爭力的核心護城河，也是其 250 年來持續實現增長躍遷的核心動力。過去 250 年裡，全球 100 項最具影響力的創新成果中，76 項至少部分誕生於美國，由美國科研人員與產業界完成研發與落地。來源：McKinsey: At 250, sustaining America's competitive edge在研發投入層面，2021-2024 年美國私營部門對前沿技術的投資規模超過 1 兆美元，同期聯邦政府研發配套資金超過 500 億美元，形成了政府與市場雙輪驅動的研發投入格局。在創新產出層面，世界智慧財產權組織發佈的全球創新指數中，美國長期位居全球前列，在量子計算、高性能電池、航天技術等前沿領域，美國的技術儲備與商業化能力均處於全球第一梯隊。在創新生態層面，美國形成了以矽谷為代表的產學研協同體系，《拜杜法案》等制度改革推動了風險投資與創業浪潮的興起，實現了基礎科研成果向商業應用的快速轉化，成為全球創新生態的標竿。來源：McKinsey: At 250, sustaining America's competitive edge（三）高收入支撐的超大規模消費市場優勢消費是美國經濟長期增長的核心引擎，而居民收入水平的領先優勢，為消費市場的持續繁榮提供了底層支撐。過去 100 年，美國居民的平均生活水平始終超過其他所有大型經濟體；在全球人口超千萬的國家中，美國的人均 GDP（購買力平價口徑）位居全球首位。來源：McKinsey: At 250, sustaining America's competitive edge收入結構的頂層優勢尤為突出：美國收入前 10% 群體的薪資水平，較歐洲主要經濟體與加拿大的同層級群體高出 10%-50%；收入前 40% 的群體，收入水平高於歐洲主要經濟體的同層級群體；收入前 20% 的群體，收入水平超過加拿大同層級群體。高收入群體的規模優勢，推動美國形成了全球規模最大、層次最豐富的消費市場，而消費市場的繁榮又反向推動企業創新與生產率提升，形成了 “收入增長 - 消費擴張 - 產業升級” 的正向循環。（四）歷史積澱的自然稟賦與制度基礎優勢美國經濟競爭力的底層根基，來自於建國初期便具備的自然稟賦，以及 250 年間持續迭代的制度體系，二者共同構成了經濟長期增長的基礎保障。在自然稟賦層面，美國自建國之初便擁有遠超歐洲國家的發展空間與資源優勢。1776 年，美國 13 個州的國土面積達 43 萬平方英里，是英國本土面積的近 5 倍，而當時英國人口規模是美國的 3 倍以上，廣袤且肥沃的可耕地為農業競爭力奠定了基礎。同時，美國擁有得天獨厚的航運條件，沿岸屏障島形成的近海航道與內陸河網，大幅降低了長距離運輸成本，僅 1803 年路易斯安那購地案後完全貫通的密西西比河水系，便擁有超過 6000 英里可通航駁船的航道。進入工業化時代後，美國豐富的煤炭、石油、鐵礦等化石能源與礦產資源，又為工業崛起提供了充足的原材料保障。來源：McKinsey: At 250, sustaining America's competitive edge在制度體系層面，美國通過持續的制度迭代，為經濟增長與創新提供了穩定的制度環境。1862 年《莫里爾土地贈與法案》推動美國公立大學體系從 24 所擴張至 1900 年的 100 多所，建立了聚焦應用科學研究的現代高等教育體系，為產業發展輸送了大量人才與技術成果。工業革命時期，美國建立了全球最早的工業研發實驗室體系，實現了發明創造的專業化與產業化；福特流水線等流程創新，推動生產效率與工人薪資實現雙重躍升。在市場監管層面，《謝爾曼反壟斷法》《克萊頓反壟斷法》的出台，遏制了壟斷對市場活力的侵蝕；1913 年聯準會的成立，建構了現代金融穩定體系；大蕭條後的羅斯福新政，重塑了政府與市場的關係，政府支出佔 GDP 比重從 1910 年的 2% 升至 1945 年的 37%，此後始終未低於 20%，政府在經濟穩定、公共服務、基礎設施領域的作用持續強化。兩次世界大戰中，美國本土的地理隔離優勢使其免受戰爭直接破壞，工業產能與經濟實力在戰後實現跨越式提升，主導建立了戰後全球經濟貿易秩序，進一步鞏固了全球經濟話語權。來源：McKinsey: At 250, sustaining America's competitive edge二、美國經濟競爭力面臨的核心短板與結構性挑戰儘管美國仍保持全球經濟競爭力的頭把交椅，但麥肯錫報告明確指出，其經濟體系正面臨製造業衰退、收入分化、地緣競爭加劇、勞動力結構性短缺等多重結構性挑戰，這些挑戰正在持續侵蝕美國經濟長期增長的根基。（一）製造業全球領導力持續衰退，供應鏈安全存在顯著缺口製造業是美國經濟競爭力最早的核心支柱之一，也是當前其短板最突出的領域。20 世紀 80 年代中國開始擴張工業產能，2000 年後實現規模化提速，並於 2010 年超過美國成為全球製造業產出第一大國。當前中國製造業產出佔全球比重接近一半，而美國僅為 11%，全球市場份額出現斷崖式下滑。來源：McKinsey: At 250, sustaining America's competitive edge在國內經濟結構中，美國製造業的權重也持續收縮。過去 50 年，製造業佔美國 GDP 與就業的比重從 20% 以上降至當前的 10% 以下，製造業就業規模的縮減對應約 1900 萬中等收入崗位的流失。這些流失的崗位大多是支撐中產階級的核心崗位，其缺口僅部分被知識經濟的高技能崗位（如軟體、金融）與低技能服務業崗位（如家政服務）填補，直接導致 2000-2018 年美國中等收入區間的崗位佔比下降 6 個百分點，中產階級規模持續收縮。供應鏈安全的風險同步凸顯。當前美國 40% 的進口商品（規模超過 1 兆美元）被認定為關鍵品類，這類商品直接關係到供應鏈的韌性、多樣性與安全性，是經濟繁榮與國家安全的核心保障，而美國在這類品類上對海外供應鏈的依賴度居高不下。需要指出的是，美國仍是全球第二大製造業大國，製造業年產出達 7.3 兆美元，就業規模接近 1300 萬人，在半導體、電氣化、機器人與自動駕駛系統等未來核心產業領域仍具備堅實的產業基礎，這也是其未來重塑製造業競爭力的核心依託。（二）收入分化持續加劇，包容性增長嚴重缺失美國經濟增長的成果分配失衡，已成為其社會與經濟體系最核心的矛盾之一。儘管美國高收入群體的收入水平全球領先，但收入後 50% 群體的收入水平，顯著落後於歐洲主要經濟體與加拿大，美國也是全球主要經濟體中，收入前 10% 與後 50% 群體收入差距最大的國家之一。過去 50 年，美國居民收入的增長呈現出顯著的馬太效應。儘管所有收入層級的群體均實現了實際收入增長，但市場收入（薪資與資產收益）的增長絕大部分集中於收入前兩個五分之一的群體；對於後 60% 的居民，其收入增長更多來自政府轉移支付而非薪資增長，其中中間五分之一的群體，整體收入增速為全階層最低。收入分化的持續擴大，不僅侵蝕了美國社會的穩定性，也削弱了消費市場的長期增長潛力，打破了此前 “全民收入增長 - 消費擴張” 的正向循環，使經濟增長的包容性大幅下降。（三）前沿技術領域地緣競爭加劇，領先優勢持續縮小美國在科技創新領域的絕對領先地位，正面臨來自中國的快速追趕，在多個關鍵技術與科研領域，中國已實現反超，全球科技競爭格局正在發生深刻變化。在高端製造與產業化領域，中國在極短時間內實現了從低成本商品生產，向電動汽車、太陽能等複雜資本密集型產業全球領導者的跨越，這種產業升級正從製造業向研發密集型領域延伸。在生物技術領域，中國藥物發現領域的產出自 2013 年以來增長超過 10 倍，2024 年中國臨床試驗數量、臨床階段分子數量均已超過美國，生命科學產業不再侷限於生物類似藥與仿製藥，而是在創新生物藥研發領域躋身全球前列。在人工智慧領域，美國仍擁有全球最先進的 AI 大模型，聚焦於螢幕端的文字、圖像生成等產品化應用；而中國工業機器人的保有量超過全球其他國家的總和，AI 發展更聚焦於物理世界的場景落地，推動智能裝置實現即時感知、決策與執行。典型應用包括融合 AI 的工業機器人、機載即時資料分析的無人機、車端核心智能驅動的自動駕駛汽車，在 AI 的實體產業化應用層面已形成差異化優勢。在基礎科研領域，中國的科研實力實現跨越式提升。2017-2023 年，中國在機器學習、量子感測器、先進積體電路設計與製造、對抗性 AI、自然語言處理、高性能計算等領域的高被引研究數量超過美國，此前中國已在動力電池、先進磁性材料等領域實現領先，還研發並行射了全球首顆量子衛星。在頂尖科研人才流動方面，儘管全球高被引科研人員最密集的城市大多位於美國，但 2019-2023 年，北京的高被引科研人員淨流入規模位居全球首位，人才吸引力持續增強。（四）人口老齡化加劇，勞動力結構性短缺問題凸顯過去二十年，美國經濟增長的核心驅動力之一是勞動總工時的增長，而當前生育率持續下降帶來的人口老齡化，正在打破這一增長邏輯，勞動力短缺已成為全行業面臨的共性問題。來源：McKinsey: At 250, sustaining America's competitive edge美國勞動力的老化趨勢已覆蓋幾乎所有行業，當前幾乎所有職業的勞動力平均年齡均高於 15 年前。其中，20% 的建築工人年齡超過 55 歲，該比例較 2010 年上升了三分之一；25% 的醫療支援人員年齡超過 55 歲，該比例較此前上升了近 50%。從高技能的工程師、科研人員，到低技能的建築、服務人員，全行業均出現了顯著的用工缺口，尤其是醫療、建築等難以實現自動化、生產率增速長期低迷的行業，勞動力短缺問題更為突出。（五）基礎設施與能源體系存在短板，財政可持續性承壓美國基礎設施的老化與投資不足，已成為制約經濟競爭力提升的重要瓶頸。在能源領域，電網的穩定性與容量存在顯著缺口，需要發電企業與區域電網營運商加強協同，通過部署需求響應系統等成熟技術快速提升電網承載能力；新能源基礎設施的建設面臨多重供應鏈瓶頸，包括審批流程繁瑣、變壓器等核心裝置產能不足、工程技術與建築工人短缺等問題。除能源基礎設施外，美國的橋樑、港口、光纖通訊等傳統與新型基礎設施，均存在老化嚴重、投資不足的問題，無法充分匹配未來產業發展的需求。來源：McKinsey: At 250, sustaining America's competitive edge在財政與經濟安全層面，美國高額的國家債務，已威脅到政府在國防、科技基礎設施領域的投資能力，以及應對突發危機的財政空間。同時，全球貿易體系因地緣政治衝突持續碎片化，美國國防供應鏈的多個關鍵環節存在產能缺口，關鍵商品的本土製造能力不足，直接影響了經濟與國家安全的長期韌性。來源：McKinsey: At 250, sustaining America's competitive edge三、美國經濟競爭力 250 年的演進歷程與核心驅動邏輯美國經濟競爭力的形成並非一蹴而就，而是在 250 年間經歷了四個清晰的發展階段，每個階段均形成了適配時代的核心競爭力，完成了經濟結構的躍遷，也為後續的發展奠定了基礎、埋下了挑戰的伏筆。來源：McKinsey: At 250, sustaining America's competitive edge（一）第一階段：建國初期至 19 世紀中後期 —— 農業競爭力奠基與工業化萌芽這一階段是美國經濟的起步期，核心競爭力來自於得天獨厚的農業稟賦，同時完成了工業化的早期積累。依託廣袤肥沃的可耕地，美國農業生產率實現全球領先，當時美國居民人均卡路里攝入量是西歐國家的 1.4 倍，人均身高高出 2-3 英吋，人均壽命也長於英國居民，人口福利水平顯著高於歐洲國家。軋棉機、機械收割機等核心發明，直接解決了棉花與小麥生產的核心痛點，大幅提升了農業生產效率，對接了第一次工業革命中英國紡織業的爆發式需求，棉花、水稻、糧食等農產品成為美國出口的核心品類，奠定了美國在全球貿易體系中的早期地位。同時，蒸汽船的發明與商業化應用，大幅提升了內河航運效率，推動了全國市場的形成；“美國製造體系”（可互換零件）的出現、工業研發實驗室的萌芽，為後續工業化發展埋下了伏筆。1862 年《莫里爾土地贈與法案》的出台，啟動了美國現代公立大學體系的建設，推動高等教育聚焦農業與應用科學研究，實現了科研成果向產業端的快速擴散。（二）第二階段：19 世紀中後期至二戰前 —— 工業化崛起與全球工業領導權確立這一階段是美國從農業國向工業國轉型的關鍵期，最終確立了全球工業產出的領導地位。核心驅動因素來自四個方面：一是豐富的煤炭、石油、鐵礦等化石能源與礦產資源，為工業化提供了充足的原材料；二是鐵路網路的爆發式擴張，1832 年美國鐵路里程已超過任何一個歐洲國家，巔峰時期鐵路建設年資本支出佔 GDP 的 4%，鐵路網路打通了全國市場，實現了生產的規模效應，也實現了資源從礦區向工廠的高效運輸，1899 年美國成為全球煤炭產量第一大國，同時也是全球首個實現商業石油開採的國家；三是持續的移民潮，1850-1910 年平均每年約 42 萬移民進入美國，為工業發展提供了充足的勞動力與消費市場；四是技術與管理創新的持續突破，工業研發實驗室實現了發明創造的專業化，誕生了電燈等顛覆性產品，福特流水線等流程創新，推動生產率與工人薪資實現雙重躍升，現代企業管理制度與職業經理人群體逐步成型。在制度層面，這一階段美國完成了從自由放任向政府適度干預的轉型。反壟斷法律體系的建立，遏制了壟斷對市場活力的侵蝕；聯準會的成立，建構了現代金融穩定體系；大蕭條後的羅斯福新政，大幅提升了政府在經濟中的作用，重塑了政府與市場的關係，為戰後政府主導的研發投入與產業政策奠定了制度基礎。兩次世界大戰中，美國本土的地理隔離優勢使其免受戰爭直接破壞，工業產能全面動員，戰後經濟與軍事實力實現跨越式提升，1950 年美國 GDP 佔全球比重達 27%，成為全球經濟與工業的絕對領導者。（三）第三階段：二戰後至冷戰結束 —— 科技引領與中產階級全面擴張這一階段美國經濟競爭力的核心，從工業規模轉向科技創新引領，同時實現了經濟增長成果的全民共享，中產階級成為社會的核心主體。在研發層面，美國通過 DARPA、國家科學基金會等機構，推動國家研發投入達到新的高度，實現了半導體、電腦、網際網路等底層技術的顛覆性突破，英特爾、微軟、蘋果等全球科技巨頭相繼崛起，科技行業推動美國生產率增速遠超 G7 其他國家。強大的製造業基礎與持續提升的居民受教育水平，推動美國家庭收入持續上漲，中產階級規模快速擴大，城市化與郊區化成為社會發展的主流趨勢，“美國夢” 的核心內涵轉變為郊區獨棟住宅、家用電器與家用汽車，居民消費成為經濟增長的核心引擎。同時，美國主導建立了戰後全球經濟貿易秩序，進一步鞏固了其在全球經濟體系中的話語權與領導地位。（四）第四階段：冷戰結束至今 —— 知識經濟主導與全球競爭力格局重構1991 年冷戰結束後，美國成為全球唯一的軍事與經濟超級大國，經濟競爭力的核心邏輯發生根本性轉變，從製造業主導轉向知識經濟主導，金融、軟體開發、研發服務、智慧財產權等知識密集型服務業，成為美國經濟競爭力的核心載體。20 世紀 90 年代，美國企業發明並商業化的個人電腦，開始重塑全球生產與生活方式，網際網路的普及進一步推動了全球通訊與貿易的變革。在全球價值鏈分工中，美國企業逐步向價值鏈上游遷移，聚焦於高附加值的軟體開發、系統設計、智慧財產權營運等環節，將低附加值的製造環節外包至勞動力成本更低的國家，半導體產業也形成了 “本土設計、海外製造” 的產業格局。這一分工模式推動美國企業實現了利潤率與估值的持續提升，但也直接導致了製造業本土產能的持續流失，2010 年中國超過美國成為全球第一製造業大國，美國製造業在全球與國內經濟中的權重持續收縮。值得注意的是，2019-2024 年美國生產率增速達 2.1%，是 2010-2019 年增速的兩倍，高於 G7 其他所有國家，科技行業仍是美國生產率提升的核心動力，知識經濟的效率優勢仍在持續釋放。四、鞏固美國經濟競爭力的核心行動議程針對美國經濟競爭力面臨的結構性挑戰，麥肯錫報告提出了覆蓋短期與長期的核心行動議程，核心目標是補齊發展短板、鞏固領先優勢，在全球地緣競爭加劇的背景下，提升美國經濟的韌性與長期增長潛力。（一）全面升級能源體系與基礎設施能源與基礎設施是經濟競爭力的底層支撐，也是美國需要優先補齊的短板。在能源電網領域，核心舉措包括三方面：一是加強發電企業與區域電網營運商的協同合作，保障電力系統的穩定運行；二是快速部署需求響應系統等成熟技術，快速提升電網的承載能力；三是系統性解決新能源基礎設施的供應鏈瓶頸，推動審批流程改革，擴大變壓器等稀缺裝置的本土產能，針對工程師、建築工人等緊缺群體開展定向技能培訓。除能源基礎設施外，美國還需加大對橋樑、港口、光纖通訊等傳統與新型基礎設施的投資力度，補齊硬體短板，為產業升級與長期經濟增長提供基礎保障。（二）重塑製造業競爭力，保障關鍵供應鏈安全依託現有 7.3 兆美元的製造業基礎，美國需要推動製造業向高端化、本土化轉型，重塑全球製造業競爭力。核心方向包括：加大對半導體、電氣化、機器人、自動駕駛系統等未來核心產業的本土產能投資，推動高端製造環節回流；針對國防與經濟安全相關的關鍵品類，通過戰略儲備、供應鏈多元化、本土產能定向投資等方式，補齊產能缺口，降低對海外供應鏈的過度依賴，提升供應鏈的韌性與安全性，平衡經濟效率與國家安全的雙重目標。（三）持續鞏固科技創新的全球領先地位科技創新是美國經濟競爭力的核心護城河，需要通過多維度舉措保持全球領先優勢。一是持續加大前沿技術的研發投入，銜接私營部門超兆美元的產業投資與聯邦政府的基礎研發資金，強化在量子計算、高性能電池、航天技術、人工智慧等核心領域的技術優勢；二是持續完善產學研協同機制，延續矽谷等創新生態的優勢，推動基礎科研成果的商業化轉化，提升研發投入的產出效率；三是應對全球科技競爭，保持創新生態對全球頂尖人才的吸引力，鞏固在前沿技術領域的領先優勢，應對其他國家的技術追趕。（四）破解勞動力結構性矛盾，補充人力資本供給針對人口老齡化與勞動力短缺的核心挑戰，需要從供給與需求兩端同步發力。一是針對工程、建築、醫療、高端製造等緊缺領域，開展定向職業技能培訓，快速填補勞動力缺口，提升勞動力與產業需求的匹配度；二是最佳化移民政策，吸引全球高技能人才流入，補充高端勞動力供給，同時保持美國創新生態的人才優勢；三是推動醫療、建築等低生產率行業的自動化與數位化轉型，緩解用工短缺的同時，提升全行業的生產率水平。（五）推動包容性增長，彌合收入分化鴻溝包容性增長是美國經濟實現長期穩定增長的核心前提，需要扭轉收入分化持續加劇的趨勢。核心舉措包括：通過薪資制度最佳化、稅收政策調整，提升中低收入群體的薪資收入佔比，讓經濟增長的成果更廣泛地惠及全體居民；加大公共服務均等化投入，提升底層群體的發展機會；推動中等收入崗位的擴容，扭轉中等收入崗位佔比持續下滑的趨勢，擴大中產階級規模，重新啟動 “收入增長 - 消費擴張” 的正向循環。（六）保障財政可持續性，強化國家經濟安全韌性在財政層面，需要最佳化財政支出結構，在控制國家債務規模的同時，保障國防、科技基礎設施、關鍵產業扶持等核心領域的投資能力，提升政府應對突發危機的財政空間。在經濟安全層面，需要應對全球貿易體系碎片化的挑戰，重構符合美國利益的全球經貿與供應鏈體系，補齊國防供應鏈的關鍵缺口，在全球地緣經濟競爭中，平衡經濟效率與國家安全，提升美國經濟體系的長期抗風險能力與韌性。五、結論與展望歷經 250 年的發展，美國憑藉得天獨厚的自然稟賦、持續迭代的制度體系、引領全球的科技創新、充滿活力的企業生態，從大西洋沿岸的 13 個農業殖民地，成長為全球規模最大、影響力最強的經濟體，當前仍是全球經濟競爭力最強的國家。但與此同時，美國經濟體系正面臨多重結構性挑戰：製造業全球領導力持續衰退，供應鏈安全存在顯著缺口；收入分化持續加劇，包容性增長嚴重缺失；前沿技術領域的領先優勢被持續追趕，地緣科技競爭日趨激烈；人口老齡化帶來勞動力結構性短缺，基礎設施老化與高額債務制約長期增長潛力。這些挑戰正在持續侵蝕美國經濟競爭力的根基，也決定了其未來增長的上限。展望未來，美國能否延續 250 年的經濟增長奇蹟、鞏固全球經濟競爭力的領先地位，核心在於能否有效破解上述結構性矛盾。只有在保持科技創新領先優勢的同時，重塑製造業競爭力、彌合收入分化、補齊基礎設施與人力資本短板、實現更具包容性與韌性的經濟增長，美國才能在全球地緣經濟格局深刻變革的背景下，繼續保持其全球經濟的核心領導地位。 (陳博觀察)

AI 浪潮之下，工作方式、組織形態與個人價值正迎來根本性重構。在最近的一次深度訪談裡，一手推動全球 AI 革命的黃仁勳，說了一句顛覆所有人認知的話：智能正在成為一種廉價的商品。在 AI 時代，人類真正的核心競爭力，從來都不是智商，而是人性。這位全球任期最長的科技公司CEO，手下管著60位各領域頂尖的專家，每一個人在自己的專業賽道上，智商和能力都遠超他本人。但黃仁勳這位掌舵人，帶著輝達從一家瀕臨破產的顯示卡公司，長成了如今市值4萬多億美元的 AI 時代第一大廠。這篇文章，我們就從黃仁勳的親身經歷和底層思考裡，拆透 AI 時代最本質的生存法則：當智能變成一種廉價商品，到底什麼才是一個人、一家企業，真正不可替代的護城河。一、你拚命內卷的“智商”，正在被AI變成廉價商品以前我們覺得，能寫一手好程式碼的程式設計師、能精準分析財報的金融分析師、能快速出全案的品牌策劃，都是靠高智商吃飯的 “不可替代者”。但現在，AI能在幾分鐘內完成這些工作，成本不到人工的百分之一，精準率甚至更高。黃仁勳說，我們一直把“智能”這個詞過度浪漫化了，從本質上看，它就是感知—理解—推理—計畫的閉環，是一套功能性的動作。AI正在做的，就是把這套功能性的智力動作，徹底工業化、標準化、廉價化。你拚命內卷的知識儲備、計算能力、邏輯推理，只要是能被拆解成流程、被標準化的，AI都能比你做得更快、更好、更便宜。很多人焦慮AI會替代自己，其實換個角度想，是把自己繫結在了AI最擅長的標準化智力勞動上。你和AI比算力、比記憶力、比標準化的邏輯推理，就像當年手工紡織工人和蒸汽機卷產量一樣，從一開始就輸了。就像工業革命把手工勞動者從標準化的體力勞動裡解放出來，AI革命，正在把我們從標準化的智力勞動裡解放出來。既然標準化的智商已經成了廉價商品，那在AI時代，我們真正要拼的，到底是什麼？二、黃仁勳用34年驗證出，AI永遠替代不了的4種核心能力1. 遺忘痛苦的能力，以及相信未來的韌性所有瞭解輝達歷史的人，都知道CUDA平台，但很少有人知道，當年為了做CUDA，輝達差點破產。在CUDA誕生之前，輝達只是一家做遊戲顯示卡的公司，靠著GeForce系列產品站穩了腳跟。但黃仁勳從一開始就知道，只做單一功能的產品，路只會越走越窄。他想做的是通用的加速計算平台，CUDA就是這個夢想的核心。但這個決策，在當時幾乎是“自殺式”的。把CUDA放進每一塊GeForce顯示卡裡，會極大增加晶片成本，直接吞掉公司全部的毛利。當時輝達的市值大約在70億美元，而CUDA推出後，市值一路跌到了15億美元，全公司上下和資本市場，全是質疑的聲音。換做任何一個人，面對這樣的局面大機率都會止損放棄。但黃仁勳扛住了所有壓力，硬生生把這個決策堅持了十幾年，最終讓CUDA成了AI時代全球計算的核心底座，也讓輝達完成了從顯示卡公司到AI基礎設施巨頭的躍遷。很多人問他，到底是怎麼扛過那段至暗時刻的？他在訪談裡說了一句很有意思的話：AI學習最重要的屬性，就是系統性遺忘。人也是一樣，真正的韌性，從來不是扛住痛苦的能力，而是快速遺忘痛苦的能力。面對挫折和焦慮，他永遠只做三件事：第一，把問題徹底拆解，分開那些是可控的、那些是不可控的；第二，快速遺忘那些不可控的失敗、尷尬、羞辱，不把它們背在身上；第三，把所有精力，放到一件現在就能做的、可控的小事上，立刻行動。你看，AI能做最精準的機率計算，能做完美的邏輯推演，但它永遠不會有 “明知大機率失敗，依然願意賭上整個公司堅持” 的勇氣，不會有摔得粉身碎骨，依然能爬起來繼續走的堅定與韌性。AI時代，不確定性只會越來越多，比起完美的規劃，能扛事、能遺忘、能重新出發的韌性，才是你最基本的生存底氣。2. 共情與信任的能力這次訪談裡，黃仁勳講了一句輕描淡寫，但是讓商業圈大受震撼的話：輝達和台積電合作了30年，涉及數百億美元的生意，但雙方之間沒有一份正式的合同。不止是台積電，黃仁勳能提前3年說服全球頭部記憶體廠商，在HBM記憶體（筆記俠註：一種先進的半導體儲存技術，主要用於滿足高性能計算、人工智慧、圖形處理等領域對記憶體頻寬和傳輸速度的極高需求）還只用於小眾超級電腦、幾乎沒有商用場景的時候，就砸下數十億美元擴產。很多人覺得，這是因為輝達的行業地位，是因為利益繫結。但黃仁勳自己說，這靠的不是合同約束，不是利益算計，而是基於共同願景的信任。黃仁勳做所有事，都是把自己的戰略、對未來的判斷，毫無保留地分享給合作夥伴，從第一性原理出發，給他們講清楚 “為什麼要做這件事”，給他們充分質疑的機會，給他們足夠的尊重。黃仁勳會告訴他們，未來3年行業會發生什麼，這個投資會給他們帶來什麼長期價值。對內管理也是一樣。他管著60個直屬下屬，全是各領域的頂尖專家，但他從來不開一對一會議，所有問題都放在公開會議上，所有人一起推演、一起解決。有人問他，這麼多人，一對一溝通根本忙不過來，不怕資訊不對稱嗎？他說：恰恰是一對一會議，才會造成資訊不對稱。所有問題放在檯面上，所有人都能聽到上下游的訴求，都能理解彼此的難處，都能一起參與決策，這才是最高效的協作。而這一切的前提，就是信任。AI能把利益帳算到極致，能做最精準的博弈分析，能寫出滴水不漏的完美合同，雖然AI能把一件件事情做好，但人與人之間必須建立在信任的基礎上才能把一件件看似難以聯絡在一起的事情打通，它永遠理解不了“信任”兩個字的重量。商業的本質，是人和人的協作。一份合同，只能約束對方不做壞事，只能守住合作的底線；但一份信任，能驅動一群人，一起做成一件沒人做過的大事，能拉高合作的上限。AI時代，資訊越來越透明，計算越來越容易，但真正稀缺的，永遠是別人願意毫無保留地和你背靠背的信任。注意，AI有做事的能力，但是AI不是生命，無法理解生命之間不只是理性才能協同。3. 願景與意義感黃仁勳在訪談裡說，他的60個直屬下屬，個個都是各自領域的超人，每一個人在專業上，都比他聰明得多。很多人都好奇，一個專業能力不如所有下屬的人，憑什麼能帶著這家公司，做成兆級的事業？答案很簡單：他能給所有人一個共同的願景，能定義 “我們為什麼要做這件事”，能給所有的技術、所有的算力，找到一個真正有意義的方向。他在訪談裡說，未來全球能程式設計的人，會從現在的3000萬，暴增到10億。因為程式設計的本質，早就不是寫一行行程式碼了，而是給電腦提需求、定規格、描述你想要實現的目標。這件事，AI能幫你完成99%。但AI永遠不能定義的，是“我們為什麼要寫這個程式碼”、“我們要解決什麼人的什麼痛點”、“我們要給世界帶來什麼改變”。輝達能從一家遊戲顯示卡公司，進化成AI時代的全球頂尖公司，靠的不是黃仁勳比別人更懂晶片設計，而是他從一開始，就看準了“加速計算”這個方向，想給全世界的創新者，提供最強大的算力基礎設施。那怕在最艱難的時候，這個願景也從來沒變過。AI永遠不會有“我想改變世界”的願望，永遠不會有“我想幫使用者解決一個痛點”的初心，永遠不會有“我想給社會創造價值”的意義感。而所有偉大的企業、偉大的產品，本質上都是被願景和意義感驅動的。AI是一個無限強大的工具，但工具永遠需要人來定義方向。沒有方向的算力，再強也毫無意義；沒有意義的智能，再先進也走不遠。AI時代，最不缺的就是能幹活的工具，最稀缺的永遠是能定義方向、賦予意義的人。4. 謙遜與成長力那怕現在成了全球頂級的CEO，黃仁勳在訪談裡，依然坦然說起自己的第一份工作是在餐廳刷廁所。他從來沒有“成功者的傲慢”，永遠保持著初學者的心態，永遠在向所有人學習。最能體現這一點的，是他對“繼任計畫”的理解。很多人都知道，黃仁勳以“不相信繼任計畫”聞名。有人說，這是因為他貪戀權力，覺得自己能一直幹下去。但他在訪談裡，給出了完全不一樣的答案：“我不相信繼任計畫，不是因為我是永生的。而是因為如果你真的關心公司在你之後的未來，你今天最該做的事，不是找一個接班人，而是持續地、毫無保留地傳遞知識、資訊、洞察力、技能和經驗，賦能你身邊的每一個人。”他的每一次會議，都是一次公開的推理會議。他不會直接下達指令，而是會把自己的思考邏輯、判斷依據、甚至是顧慮和不確定性，全部攤開給團隊看，帶著所有人一起推演，一起最佳化，一起成長。他學到的任何東西，從來不會在自己的腦子裡停留超過一秒鐘，立刻就會分享給團隊。他討厭“持續改進”的思維，因為這種思維本質上是默認了“現在的做法是對的”，只能小修小補。而他永遠會回到零，回到第一性原理，問自己：這件事為什麼要這麼做？如果從頭開始，以今天的技術和條件，我們能做成什麼樣？這種思維的前提，就是永遠保持謙遜，永遠不被自己過去的經驗和優越感困住。所以，真正的長期主義，本質上就是持續成長的能力，就是永遠能打破自己、重構自己的能力。AI時代，知識更新的速度只會越來越快，比起你已經掌握的知識，永遠保持謙遜、永遠能成長的能力，才是決定你能走多遠的核心。三、AI時代，修煉 “人性競爭力” 的4句話1. 把工作分成兩類：一類是標準化智力任務：比如做資料統計、寫常規程式碼、整理資料、套範本做方案、重複的報表分析；另一類是人性價值任務：比如和使用者聊真實的需求痛點、和團隊做深度溝通、制定業務的長期方向、解決非標準化的複雜問題、給客戶提供有溫度的服務。未來，要把你80%的精力，放到後者上面。AI能幫你高效完成前者，但後者才是你不可替代的核心價值。2. 比起完美的規劃，能讓你在不確定性裡站穩腳跟的，永遠是立刻行動的韌性。3. 不管是對合作夥伴、團隊同事，還是你的客戶，放棄零和博弈和 “算計到底” 的小聰明。和客戶合作，多做一件超出預期的事，那怕只是多給一個實用的小建議；和同事協作，多一分坦誠的溝通，少一點背後的算計；和夥伴相處，多站在對方的角度考慮問題，守住自己的底線，也給對方足夠的尊重。4. 永遠保持 “初學者心態”，放棄你的智商優越感。結語今天我們深嵌於一個新的時代，科技、經濟、哲學、政治都在經歷持續變革和深刻重塑的複雜社會與商業環境之中，而真正困住絕大多數人的核心挑戰，恰恰是：我們的認知框架、組織形態和行動邏輯，還停留在“前全球化時代”、“前AI時代”。 (筆記俠)

美國“建國250周年”之際，中美競爭進入“無人區”——麥肯錫報告解析在美國2026年迎來建國250周年慶典之際，華盛頓的政客們也許正嘗試著要用“世界最具競爭力經濟體”這樣的頭銜，去裝點這一具有歷史性意義的時刻，這份榮耀的背後，卻劃開了一道深刻的口子。近日，麥肯錫全球研究院（MGI）發佈《At 250, sustaining America’s competitive edge》，系統分析了當前的情形，美國身為全球經濟的領導者，卻正在步入一個前所未有的“無人區”，這是一個競爭地帶，在其中沒有現成的地圖，也沒有歷史參照。然而，站在這片“無人區”的對面位置，面對呈現出全方位崛起態勢的中國，它已全然不是那個往昔僅從事廉價玩具與服裝生產的所謂“世界工廠”，而是於關鍵技術方面、基礎科研範疇以及產業規模領域上，已然具備能夠跟美國展開正面對話能力的超級競爭者。一、慶典背後的焦慮：美國看到了什麼？麥肯錫所撰寫的這份報告，是一份專門獻給美國250歲生日的頗具特殊意義的禮物，然而，當把這份禮物的包裝拆開之後，裡面所裝著的竟然是一物為鏡子。在這面鏡子之中看到的美國，有著佔據地球上全球26%的GDP，有著擁有全球59%的名列前茅的頂尖企業，還有著超過全球一半數目的AI大模型以及近乎達到四成比例的頂尖科學家。這無疑是一份特別富有而值得呈現出驕傲之感的成就。然而，這面鏡子同樣映照出另一幅圖景：在關乎未來走向的關鍵以及新興技術範疇，中國於量子感測器領域，其頂尖論文引用率已超越美國，在先進晶片設計領域，頂尖論文引用率也超越了美國，在機器學習領域，頂尖論文引用率同樣超越了美國。在電動汽車產業，在太陽能產業，這些屬於複雜資本密集型的產業，中國已經是全球範圍內無可爭議的主導者。美國所認為的現實是這樣的：它還是那個處於最前列奔跑的選手，不過在它身後的那些追趕者，已然不是順著它曾跑過的路徑前行，而是開拓出了全新的賽道。二、“無人區”的兩端：兩種模式的正面交鋒所謂“無人區”，這意味著中美雙方都已然失去了可供參照的體系。中美之間的競爭，不再是單純的國內生產總值總量的競爭，也並非是冷戰時期美國與蘇聯那般意識形態以及軍備方面的對壘，而是兩種有著極大差異的發展模式，在同一個具體的歷史時空範圍之內的正面相互碰撞。美國的一端：創新生態的“深水區”美國具備相當的競爭力，這競爭力深深紮根於深厚無比的“創新生態”之中：頂尖層級的大學持續不斷地向外輸出各類思想，風險性質的資本把那些思想轉變為商業行為，具有靈活性的勞動力市場促使人才朝著生產力最為強大的地方流動前行，彰顯寬容特性的失敗文化則對下一次冒險給予鼓勵支援。在過去的250年時間裡，這個生態造就了從蒸汽船一直到智慧型手機的76項處於頂級水平的發明。麥肯錫的報告尖銳指出，現在這個生態正遭遇瓶頸，K-12教育滑坡侵蝕了未來勞動力根基，老化的基礎設施使物流成本高企。其中45%的橋樑超過50歲，高額國債佔GDP的120%，擠出了私人投資，甚至威脅到國防開支。美國的創新生態正從“藍海”駛入需持續輸血、深度維護的“深水區”。中國的一端：應用規模的“高地”中國的崛起途徑一樣明晰：把超大市場當作腹地，把舉國體制用作槓桿，快速把技術轉變為規模。在電動汽車範疇，中國把AI融入工業機器人與智能駕駛裡，達成了在物理世界的快速佈置。在生物技術範疇，中國在臨床試驗數量以及藥物發現產出方面已超過美國。有一種模式是中國所特有的，它著重強調借助“用”來帶動“研”，憑藉規模方面所具備的優勢，將研發成本攤薄，接著再次轉身朝著產業鏈的上游去進行攀登。這種模式所具備的威力，一方面呈現於它佔據了全球將近一半的製造業產出，另一方面呈現於它掌握了全球百分之八十的鈷、百分之七十的鋰的精煉能力。就如同麥肯錫報告所明確指出的那樣，這不僅僅是一種商業層面的優勢，更是一種國家安全層面的優勢——每一架F-35戰鬥機都需要超過400公斤的稀土材料。三、“無人區”的規則：沒有誰取代誰，只有誰先定義未來在“無人區”裡，競爭的規則本身也在被重寫。以前，競爭呈現為“取代”的態勢。那時，人們特別熱衷於去討論中國究竟會在什麼時候在GDP總量方面超越美國 ，還熱衷於討論究竟是那一個國家將會取代另外一個國家，進而成為世界工廠。為此，麥肯錫所撰寫的報告給出了十分清晰的回答：這種所謂的“取代”已然發生了 ，這是因為中國在製造業規模層面早就已經超越了別的國家 ，與此同時，還在多個關鍵技術領域實現了並跑，甚至是領跑的局面。如今，決定勝負的核心要點 並非是誰能夠去復刻對方所取得的成功 ，而是在於誰能夠去定義接下來一個時代的產業以及技術規則。由誰去界定AI往後的走向呢？報告精準地表明，美國把AI當作“產品”（像聊天機器人、圖像生成這類），然而中國卻將AI看成是“基礎設施”（和機器人、無人機、汽車深度交融）。究竟是那一種途徑會在未來十年引領生產效率呢？答案眼下還沒個準兒。究竟是誰對能源的未來進行定義呢 ，美國依靠頁岩革命達成了能源獨立 ，然而中國把控著太陽能 、電池以及關鍵礦產的精煉能力 ，當全球能源轉型加快速度的時候 ，是資源儲備更為重要呢 ，還是加工製造能力更為關鍵呢？美國依靠盟友體系去維護全球供應鏈，然而中國正憑藉“一帶一路”以及產能合作對其加以重塑。當“國家安全”的界定範疇從軍艦擴展到晶片、藥品乃至醫療手套的時候（其中美國進口的抗生素、布洛芬等關鍵原料藥大部分依賴於中國），究竟是誰更具備確保自身安全的能力呢？結語：250歲的慶典與永恆的課題麥肯錫的報告最後向美國人發出提醒，競爭力並非遺產，並非那種能夠安穩繼承的財富，它得藉著做出選擇、進行投資以及持續不斷地自我更新才能夠“獲取”。（美國賭對了什麼？美國歷史上最強大的競爭力來源之一：能夠根據時代需求，不斷開發利用自身豐富的自然資源。它從木材轉變到煤炭，接著又到石油以及天然氣，每一回的轉型都恰好在合適的時候，推動了生產力的大幅躍升，如今，它正嘗試把頁岩氣與可再生能源相互結合起來，為下一階段到來的AI革命和製造業的復興給予能源方面的支撐，這場能源競賽最終的結果，將會直接對“無人區”裡到底是誰能夠佔據優勢產生影響。）在美國迎來建國250周年這個時刻，它所面對的是那樣一個“無人區”，這個“無人區”裡已不再存在現成的地圖。在這片區域當中，並沒有GPS導航，每向前邁出一步，都得依靠自身去進行探索。中國身為這片區域裡最為強大的同行者，它既構成了挑戰，同時也是一種參照。歷史不會以簡單的方式重複，也不會經由平滑的途徑過渡，中美兩國於這片“無人區”裡的每一回抉擇，每一回創新，每一回碰撞，都將會共同界定21世紀的世界格局，而答案並非存在於麥肯錫的報告之中，而是存在於兩國後續十年的行動裡面。 (TOP行業報告)

中國儲能企業正迎來史詩等級的「大航海時代」,路途中亦有千難萬險。據先前24潮產業研究院(TTIR)不完全統計，2024年-2025年8月，中國儲能企業簽訂海外訂單總規模近250GWh。這已經是2024年海外新型儲能市場新增裝機量(81.5GWh)的3.07倍。另據中國汽車動力電池產業創新聯盟資料，1-6月，中國儲能電池累計出口量45.6GWh，年增174.6%，佔全國電池總出口量的35.9%。這一數字不僅遠超動力電池26.5%的出口成長率，也比去年同期提高了17個百分點。烈火烹調油，在中國儲能全球化極度狂熱之下，仍有許多隱憂和風險。例如海外政策的陰晴不定。本輪「出海潮」 很大程度上受補貼政策驅動，具有明顯的階段性特徵，政策持續性仍有待驗證。此外，許多國家正大力扶持在地化製造和供應鏈在地化。例如歐洲要求儲能電芯在地化率提升，增加全產業鏈零碳排放要求及合規成本；而中東地區，中國企業也面臨知識產權與技術輸出、環保合規等風險。與此同時，美國簽署「大而美法案」 (One Big Beautiful Bill)，旨在扶持本土製造，透過限制新能源稅收抵免、排除外國實體參與等措施強化美國本土產業。考慮在關稅戰等多重政策施壓下，中國儲能企業在美國的競爭力將大幅下滑。另一方面，儲能價格「內捲」 也有蔓延至海外之勢。今年以來，國內儲能係統的成交價一路下跌，2025年7月，源網側鋰電儲能係統入圍報價在0.404至0.525元/Wh，平均報價0.4462元/Wh。儲能係統價格三年暴跌近八成，無序價格戰，嚴重衝擊產業鏈健康發展。接近1/3的系統整合商以低於成本價銷售，這個比例還在增加。隨著越來越多的企業出海，歐洲、東南亞、中東等市場也開始出現較強的價格戰趨勢。譬如，今年，有一家中資企業在卡達800MWh項目的競標中，報出僅有6.2美分/Wh（0.44元/Wh）的價格，已達到國內報價平均值，遠低於該公司此前在報價。為了搶佔市場，個別企業低價拿單，開始以B級電芯取代A級產品，在高溫和極端環境下，電池壽命衰減速度加快，一旦發生安全事故，將會影響到所有中國企業的品牌形象。遠景儲能總裁田慶軍就坦言：「若全行業陷入低價泥潭，不僅引髮長期安全隱患，客戶收益受損，最終損害的更是國家利益。這樣一來，我們可能不僅把本應屬於中國的出口創彙和盈利拱手讓人，還犧牲了技術創新的動力，等於自毀前程。」當前，中國儲能一家獨大，電池佔據瓜分90%市場，儲能係統TOP10佔據八席，然而這場宏大的高科技征程，卻因為低價內卷，出現不少「珍寶被賤賣」 的現​​象，這是每一位儲能參與者乃至產業規劃者都不願看到的景象。海外訂單狂飆的背後，我們也需要注意，許多海外訂單只是意向訂單，很多訂單的執行周期長達2-3年，甚至更久。在全球政策與市場激烈博弈的當下，一場史無前例的大退潮正在席捲全球儲能產業，海外訂單狂飆的背後，也有潛在風險正在聚集。例如曾是全球儲能係統整合商TOP3企業Powin的破產，就很有可能對許多企業全球化發展造成影響。官網顯示，Powin在全球已建和在建儲能係統超過17GWh，包括已投運的7.9GWh，和超9.5GWh在建項目。在2024年5月，該公司向俄勒岡州當局通報，若無法找到有效的解決方案，可能在7月底前裁員並停止營運。美國時間2025年6月10日，Powin正式向新澤西破產法院申請破產保護。破產申請相關檔案顯示，該公司目前資產和債務規模都在1億-5億美元之間。而僅在2024年，Powin就與瑞浦蘭鈞、海辰儲能分別簽訂了12GWh、5GWh的儲能訂單。考慮到未來全球產業發展與政策可能持續進入博弈區間，未來更多的海外項目大機率被迫進入「延期」 或「終止」 狀態，這將對儲能產業全球化發展與格局必將產生深遠影響。基於長期的儲能研究所關注到的產業變化，24潮產業研究院(TTIR)分析認為，未來唯有具備「全球化佈局（建設工廠）與強大開拓力，財務健康與雄厚資本積累、以及領先全球品牌影響力」 等核心能力的企業才更具有穿越周期，且持續發展壯大的基因與潛力。為了方便讀者朋友對產業核心玩家的全球競爭力有一個更為直觀的理解，從25年起，24潮產業研究院(TTIR)持續重磅推出“中國儲能上市企業最俱全球競爭力10強品牌排行榜”，試圖從“海外創收能力”、“海外盈利能力”、“海外財務發展潛力”、“全球海外品牌影響力”、“海外財務健康”等5個一級維度，11個二級維度，以及21個三級維度全面評比中國儲能上市企業全球競爭實力，重點關注頭部優質企業對儲能產業的拉動，以及在產業端用資料探查出的產業鏈結構性優勢與永續發展態勢，以供讀者朋友參考。具體詳見下表：（製造界）

“啟動‘增長引擎’能幫韓國經濟增長明年達到2%嗎？”據韓國紐西斯通訊社24日報導，韓國政府將於今年12月底至明年1月初公佈新年經濟政策藍圖《2026年經濟增長戰略》。這將是新政府將“經濟政策方向”更名為“經濟增長戰略”後發佈的首份年度經濟藍圖，核心目標是實現“真正增長”，並在激烈競爭下，為韓國產業培育增長新動力。韓國企劃財政部24日表示，《2026年經濟增長戰略》將主要圍繞四大核心領域展開。隨著韓國潛在經濟增長率下降，政府希望通過系統性的政策組合扭轉持續低位運行的增長態勢。這一經濟戰略即將公佈之際，一項有關“韓美中日競爭力現狀”的調查報告引發韓國政府和業界關注。韓國經濟人協會近日針對十大出口主力行業的1000家企業（200家回覆）開展的“韓美日中競爭力現狀”調查顯示，中國綜合競爭力指數已達102.2，反超韓國的100。將韓國的企業競爭力指數視為100，截至2025年，中國的企業競爭力指數為102.2，反超韓國。圖源：韓國經濟人協會官網多家韓媒援引這一最新調查報告稱，“韓國十大出口行業5年後將全部落後於中國”。根據報告，韓國十大出口產業中有一半已在企業競爭力方面被中國趕超。被問及當前最大的競爭對手時，受訪企業中62.5%回答“中國”，其後是美國（22.5%）和日本（9.5%）。截至 2025 年，受訪企業最常將中國（62.5%）列為出口最大競爭者，其次是美國（22.5%）和日本（9.5%）。圖源：韓國經濟人協會官網對比來看，中國在價格競爭力、生產能力、政府支援方面佔據優勢；美國則在品牌、專業人才、核心技術方面佔據優勢。與中國相比，目前韓國僅在品牌競爭力方面領先，而品牌競爭力或在5年後被趕超。與美國相比，預計韓美兩國差距將在除生產力以外的所有領域進一步拉大。具體到產業來看，中國在鋼鐵（112.7）、普通機械（108.5）、二次電池（108.4）、顯示器（106.4）、汽車及零部件（102.4）五大主力行業的競爭力已全面領先；在半導體（99.3）、電氣電子（99.0）、造船（96.7）、石化（96.5）和生物健康（89.2）等領域，中國的發展速度也在加快。將韓國各行業的企業競爭力指數視為 100，相比之下，2025年/2030年中國在十大主要行業中的競爭力指數。圖源：韓國經濟人協會官網在此背景下，報導稱，《2026年經濟增長戰略》將著力提升半導體、軍工、文化（遊戲、美妝、食品）、石化等國家戰略產業的競爭力，並基於韓美關稅談判最新成果，推動韓國在造船等領域鞏固其全球價值鏈樞紐地位。同時，韓國政府還將全面推進“AI大轉型”和“超創新型經濟”相關項目，以前沿技術佈局建構未來增長動能。韓國經濟副總理兼企劃財政部長官具潤哲指出，韓國當前面臨“來自中國的競爭壓力”。為此，他將親自督導AI、碳化矽電力半導體、石墨烯、LNG船液貨艙技術等核心項目的推進情況，並從明年起每月走訪企業現場聽取意見。 (環球時報研究院)

筆記君說：近日，在中歐EMBA三十周年慶典上，《連線》雜誌創始主編、《2049》作者凱文·凱利（Kevin Kelly）發表了主旨演講，用他一貫的睿智與溫度，為我們描繪了一幅關於AI（人工智慧）與人類未來的全景圖。從通用人工智慧的不確定性到智能體經濟的全新可能，從任務被取代到工作被重塑，從美國矽谷到“酷中國”的想像。他告訴我們，在充滿不確定性的時代，保持樂觀不是天真，而是一種責任；選擇相信未來會更好，才能真正創造出更好的未來。以下為演講實錄，有刪節。一、重要觀點在充滿不確定性的時代，最重要的不是預測未來，而是為未來做好準備。我們需要“異人智能”，因為它們能以全新的方式看待問題，提出人類未曾想到的解法。AI取代的是任務，而非工作。它讓人類更高效、更具創造力，而非被動失業。人類與AI的關係不是競爭，而是互補與協作。AI不是威脅，而是一面鏡子。它讓我們重新認識智慧的本質，也促使我們思考人之所以為人的意義。所謂“進托邦”，並不是一個完美的世界，而是一個每天都在變得更好一點點的世界。保持樂觀並非天真，而是一種基於歷史的理性判斷。樂觀不僅是一種態度，更是一種道德擔當。因為創新與進步，都需要建立在相信未來會更好的基礎上。未來不是“屬於”樂觀主義者，而是由他們創造的。正如當下由過去的樂觀主義者所塑造，明天也將由今天的我們來延續。未來最具競爭力的人，不是拒絕AI的人，而是能夠與AI協作、共創、共進的人。一個“酷”的人或國家，不是以力量壓服他人，而是以創造力和魅力讓他人想要模仿。二、AI與不確定性今天，我想分享的第一個主題是關於AI以及它的不確定性。提到AI，人們立刻會想到它背後巨大的未知。這種不確定性並不是因為誤解或資訊不足，而是即便全球最頂尖的專家，對未來的判斷也存在極大的分歧。在我看來，關於AI的未來，有三個關鍵的不確定性：第一，通用人工智慧是否可能實現？第二，未來計算的發展趨勢是中心化還是去中心化？第三，AI將對就業產生怎樣的影響？不確定性一：通用人工智慧是否可能實現？換句話說，我們能否真正創造出一種具備廣泛智能、能夠像人類一樣思考和學習的系統？答案是：我們還不知道。我們已經有了相關的理論，也投入了數十億美元的研究經費，但結果仍然不確定。也許未來並不會出現真正意義上的通用人工智慧，而是會出現成百上千種在特定領域中表現卓越的“弱人工智慧”。從能力的角度來看，一端是專用智能，另一端是通用智能。當前，大多數資金與資源都投入在通用智能的探索之中，許多大型公司都在押注這條路線。然而，在我看來，我們應該關注“人工智慧們”（AIs）。未來不會只有一種智能，而會有許多不同形態的人工智慧。我們將看到各種潛在的智能形態、不同的“腦結構”和思維方式。以DeepSeek、OpenAI為例，它們的模型其實都是由多個專業的弱人工智慧系統組合而成。換句話說，我們今天所看到的，是由不同“智能模組”共同運作的集合，而非單一的“通用智能體”。當我們談論智能時，不能僅以人類的認知方式為標準。不同的大腦與不同的學習結構，會產生不同類型的智能。某些動物在特定任務中比人類更擅長，而機器的優勢又體現在不同方面。由此可見，智能的多樣性本身就是自然現象。在這個廣闊的“智能空間”中，人類智能只是其中的一種形式。未來的AI，可能會出現許多“異人智能”（Alien Intelligences），它們以不同於人類的方式思考，但可能得出相同的結論。這種差異不是缺陷，而是一種優勢。我們需要“異人智能”，因為它們能以全新的方式看待問題，提出人類未曾想到的解法。因此，我相信，人工智慧的最終形態不會是一個單一的通用系統，而是一個由多種專用智能組成的復合網路。我們將生活在“智能的多樣世界”中。不確定性二：中心化還是邊緣化？第二個不確定性，是AI計算的發展方向。未來的人工智慧計算，將主要依靠中心化的雲端系統，還是更多地依靠邊緣與本地裝置？目前，大多數公司都押注在中心化的方向上。這一邏輯源自“縮放定律”，即模型越大、參數越多、訓練資源越充足，智能表現就越強。因此，我們看到大語言模型規模不斷擴大，晶片數量持續增長，模型的性能也似乎越來越強。然而，這種趨勢是否可持續？我們並不確定。更大的模型意味著更高的能耗和更龐大的資料中心，也帶來了集中化的控制問題。與此相對，另一種趨勢正在悄然興起：邊緣計算。事實上，目前全球約70%的計算發生在邊緣端：在手機、工廠、汽車、感測器以及家用裝置之中，都存在大量的本地計算活動。未來十年，隨著硬體性能的提升和模型最佳化的推進，越來越多的AI運算將轉移到邊緣裝置上。這種轉變帶來了非常顯著的優勢，邊緣計算響應更快，隱私保護更強，能耗更低，同時具有更強的獨立性。未來的智能裝置如機器人、智能眼鏡或自動駕駛汽車，將能夠在本地實現智能計算，無須依賴雲端即時指令。因此，在我看來，未來的AI計算架構很可能呈現“混合式”的格局：中心化的雲端運算與去中心化的邊緣計算共存，但主導力量將逐步向邊緣側轉移。這種分佈式結構，或許才是智能社會的真正形態。不確定性三：取代還是賦能？人工智慧究竟會提升人類工作的效率，還是會直接取代人類？專家們仍然沒有一致的答案。然而，從現有資料來看，人工智慧帶來的並不是失業，而是效率的提升。到目前為止，沒有證據表明AI導致了大規模裁員。實際上，在大多數情況下，AI幫助人們提升了生產力。研究顯示，日常使用AI的員工平均效率提升約25%。AI的引入改變了工作的結構，但並沒有讓工作消失。它讓人們從重複、標準化的任務中解放出來，專注於更具創造性和判斷力的工作。在這種意義上，AI不是替代人類，而是擴展人類的能力。以客服行業為例，過去由人工接聽的任務，如今由AI客服承擔。AI系統可以全天候工作，而人工客服則負責監督、最佳化和處理複雜問題。結果是服務效率提升，顧客體驗改善，同時創造出新的崗位，如AI培訓師、系統監管員、演算法評估師等。AI並沒有減少工作崗位，而是改變了工作的性質。正如一個工作是由多項任務組成的，AI可以取代部分任務，但無法取代“工作”本身。因為工作不僅僅意味著執行，更意味著責任、判斷與創造。AI擅長執行，卻無法承擔責任；能生成內容，卻缺乏自我學習的意識。因此我們可以說：AI取代的是任務，而非工作。它讓人類更高效、更具創造力，而非被動失業。人類與AI的關係，不是競爭，而是互補與協作。面對這三大不確定性，我們無法給出確切答案，但這並不意味著我們應當恐懼未來。相反，我們應該以開放的心態、靈活的策略去適應變化，擁抱更多的可能性。人工智慧的發展方向或許是多樣的，甚至彼此充滿矛盾，但唯一可以確定的是，AI將持續演化。它可能改變產業結構，重塑工作方式，也可能引發倫理、文化與社會層面的再思考。在這種不確定的時代，最重要的不是預測未來，而是為未來做好準備。我們無法決定AI將成為什麼樣的存在，但我們可以決定自己以怎樣的態度去面對它。保持學習的能力，保持理解的深度，保持對未知的敬意，這是人類在智能時代最大的優勢。三、AI的前沿與未來方向在理解了人工智慧所帶來的不確定性之後，我們更需要思考未來的AI將如何演進，接下來的5~10年它的發展重點會是什麼。我認為，未來AI的創新將主要體現在四個前沿方向上：符號推理、空間智能、情感智能以及智能體。這些方向不僅代表技術的延伸，更意味著智能的多維化與專業化。未來的AI將不再是單一的模型，而是一系列不同類型智能的組合。1. 符號推理：結構化智能的回歸在人工智慧的發展歷史中，符號推理是最早出現的一類智能形式。它強調通過邏輯規則、因果關係和結構化表達來理解世界。而如今，我們使用的大語言模型大多基於神經網路。這種模型雖然非常強大，但主要依賴海量的資料與統計學習。它們可以模仿語言，卻並不真正理解邏輯，也不具備深層的推理能力。這些神經網路是“扁平的”系統，內部缺乏明確的結構與層次。它們能夠生成流暢的語言，解決部分問題，卻無法像人類那樣進行“推理”或“規劃”。因此，許多研究者認為，人工智慧要實現更高層次的認知，必須引入結構化推理機制。換句話說，未來的AI需要結合自下而上的神經網路學習與自上而下的邏輯推導，讓這兩種智能模式形成互補。人類大腦正是這種多重智慧型手機制的複合體。我們擁有注意力、歸納、演繹、長期記憶、情緒調節與規劃等不同的認知系統。AI若要向更複雜的智能邁進，也必須整合這些不同的能力。因此，未來的AI研究，不僅要追求更大的模型規模，更要探索如何在“推理”“學習”“規劃”“情緒”等不同智能模組之間建立平衡與協同。我們可以把智能想像為一種複合物，由多種元素構成：推理、模擬、學習、語言、感知、記憶……這些能力的合理組合，才可能構成真正的“通用智能”。每個智能體都需要在速度、精準性、記憶和能耗之間做出權衡，無法面面俱到，這正是未來AI研究的關鍵挑戰，即如何在複雜性與效率之間取得平衡。2. 空間智能：讓AI理解真實世界目前的大語言模型在知識層面非常強大，但它們對現實世界的理解是很有限的。這些模型通過閱讀文字學習，而非在真實世界中體驗。它們知道“人類說了什麼”，但不知道“世界是怎樣的”。因此，我們需要讓AI具備“空間智能”，具備能夠在真實世界中行動、感知、理解的能力。空間智能是讓AI真正脫離文字的關鍵。未來的AI不僅要能“說”，還要能“做”；不僅要能“計算”，還要能“觀察”。例如，自動駕駛汽車需要理解道路結構、物體距離與物理規則；機器人需要三維空間識別、物體感知、理解力等。這類能力無法僅僅通過語言模型來獲得，必須通過與現實世界的互動來學習。未來的AI訓練，不僅會基於文字，還會基於物理、化學、生物等多維的資料。我們可能會擁有“大物理模型”“大化學模型”“大生物模型”，它們不再只是語言專家，而是“世界專家”，能夠通過真實資料理解世界運作的方式。這種趨勢也將催生新的互動方式。比如“智能眼鏡”，它能夠在佩戴者的現實視野中疊加虛擬資訊，為人提供導航、提醒或反饋。通過增強現實（AR）與混合現實（MR），AI將不再侷限於螢幕之中，而是會進入我們的日常環境。這種與現實的融合，將推動AI真正進入“空間化”階段。此外，AI還可以建構“數字孿生體”，在虛擬空間中複製現實世界的環境、流程與系統。未來的家庭、工廠乃至城市，都可能擁有自己的數字孿生體，由AI進行監測與管理。這樣一來，我們不僅能預測現實中的問題，還能在虛擬世界中提前最佳化解決方案。空間智能的核心，是讓AI真正理解世界的運行方式。只有當AI掌握了物理世界的規律，它才能安全地與我們共存。3. 情感智能：讓AI具備共情能力長期以來，人們認為情感屬於人類的專屬特質，而智能只是理性計算的結果。但事實上，情感與智能密不可分。情緒是人類決策的重要依據，也塑造了我們的社會行為。未來的AI，也必須具備理解與回應情感的能力。機器完全可以被程式設計來識別人的情緒，甚至表現出情緒。AI可以通過語音語調、面部表情、文字內容來判斷一個人的情緒狀態是驚訝、悲傷、憤怒還是恐懼。它可以據此調整自己的語氣與行為，展現出共情式的回應。例如，一個AI玩具可以察覺到孩子的情緒變化，在孩子傷心時安慰他或者問：“今天上學怎麼樣？”這種人機互動，會逐漸建立情感聯結。這種關係並不是虛假的。正如人類與寵物之間的情感是真實的，即使動物不具備語言；未來，人類與AI之間的情感聯結也將是真實的。我們可能會像對待寵物一樣，對AI產生情感依附。AI可以成為夥伴、諮詢師甚至“數字朋友”。這類情感互動，將在人類社會中產生深遠影響。AI將參與到教育、心理健康、陪伴、康復等領域，成為人類情感網路的一部分。人類的孤獨，或許會因此得到某種緩解。但與此同時，這也將引發新的倫理問題，當機器能“理解”我們的情感時，我們該如何定義真實與虛擬的界限？4. 智能體：從工具到夥伴智能體不同於傳統的軟體程序，它能夠代表人類執行任務，甚至與其他智能體協作。它們可以是具象的，如機器人、虛擬助手，也可以是隱形的，如自動交易系統、後台資料分析引擎。未來可能會存在數以兆計的智能體在全球範圍內運作。一個智能體可以招募另一個智能體，共同完成任務，就像人類的分包體系一樣。它們形成網路，相互協作、相互支付，構成一個龐大的智能體生態系統。智能體的理想狀態，是無形的智能。也就是說，它們默默地工作於後台，自動完成任務，而人類幾乎察覺不到它們的存在。正如電力或網際網路，只有當系統出現故障時，人們才意識到它的存在。成功的科技往往是隱形的，而AI也將走向這種透明的存在狀態。更重要的是，未來的智能體之間將形成一種新的經濟體系——智能體經濟。智能體可以彼此簽約、分工、支付。在這個體系中，最有可能成為它們交易媒介的是穩定幣，因為穩定幣能夠支援安全的小額支付，並適應機器之間的自動交易。但隨之而來的，是信任問題。一個智能體如何信任另一個智能體？如何防止欺詐、核驗任務完成情況？這些問題都需要新的信任機制來解決。這將是一個巨大的創新機會，未來誰能發明出適用於智能體世界的信任技術，誰就可能掌握AI經濟的基礎設施。當AI技術逐漸成熟，它將像電力一樣，成為一種可自由流通的資源。未來我們將按需購買智能，就像購買電力、水或網路頻寬一樣。AI會無處不在，廉價且易得。真正的競爭焦點，將不在於AI本身，而在於人與AI之間的介面。誰能讓AI使用得更自然、更直觀、更個性化，誰就擁有了未來的優勢。介面的易用性將成為新的創新前沿。AI的普及不會一蹴而就，而是一個漸進式的變革過程。從現在開始，AI的發展將經歷長達十年的吸收與整合期。在這段時間，人類將逐步學會與AI共事、調整組織架構與文化體系。我們的工作方式、管理邏輯、績效指標，都必須重新設計，以適應這個人機共生的新環境。AI的出現，不只是引入一個工具，更意味著一次文化重構。它將改變我們對生產力的定義，也將改變企業和社會的運作方式。真正的挑戰不在技術層面，而在於人類如何重新學習與智能共處。四、AI與就業、產業和組織變革人工智慧的發展，正在以一種深刻而漸進的方式重塑人類的工作與組織形態。它不僅改變了任務執行的方式，更在重新定義工作的本質與價值。AI的到來並非一場突然的革命，而是一場持續的演化。理解它的節奏與邏輯，才能更好地與之共生。1. AI的擴散節奏：從探索到整合AI的應用不會在短期內全面取代傳統體系，而會以漸進的方式滲透進社會的各個層面。未來十年，將是人類與AI相互適應的關鍵階段。這場轉變不僅涉及技術層面，更是組織與文化的變革。為了有效引入AI，企業必須重新設計工作流程，調整績效體系，重構決策結構。我們過去的工作系統是為人類員工設計的。而在未來的組織中，AI將成為團隊成員，需要在文化與結構上為它預留空間。這種調整併非易事，但正如工業革命時期電力改變了生產結構，AI也將推動管理與協作方式的根本轉變。在這場轉型中，小型和初創企業往往走在前列。它們規模靈活、結構扁平，能夠快速試驗與調整。相較之下，大型企業因流程複雜、層級較多，對AI的吸收速度會更慢。但無論企業大小，AI的融入已是不可逆的趨勢。2. AI的兩種應用形態：產品與能力在企業內部，AI的應用可以分為兩種類型。第一種是AI產品，即公司直接生產或銷售基於AI的產品和服務；第二種是AI內部應用，即企業在自身的營運與決策中使用AI，提升效率與創新能力。現實中，AI的內部應用往往發展得更快。許多公司並不直接生產AI，但已在流程管理、客戶服務、市場預測、風險分析等環節中廣泛引入AI工具。這種看不見的AI正在成為新的生產力來源。類似的情形，曾經在電力革命中出現過。當電力被發明時，最初並未立即改變工廠結構，但當工廠開始重新佈局以適應電動機的分佈時，整個工業體系發生了質變。AI正處在類似的階段，它不僅帶來了新產品，而且會引發組織形態重構。當知識與智能被系統化嵌入企業，部門邊界會逐漸模糊，協作將更加靈活，創新速度將顯著提升。3. AI的行業影響：知識密集領域首當其衝AI首先影響的，是那些以知識為核心的行業。軟體開發、市場行銷、醫藥研發、教育、金融與保險等領域，已經成為AI滲透的前沿。這些行業具有一個共同特徵：資訊密集、語言驅動、邏輯清晰，正是AI擅長的領域。以客服為例，AI客服的出現並沒有造成崗位的大規模消失。相反，AI系統承擔了大量重複性的溝通任務，而人工客服則專注於處理複雜問題與客戶關係維護。AI的加入，使企業能提供更長時間、更高品質的服務，同時催生出新的職位，如“AI客服監督員”“互動體驗最佳化師”。這種趨勢在翻譯、內容創作、教育輔導和金融分析等行業中同樣明顯。AI的角色，不再是“人力替代”，而是“人力增強”。它接管了任務，卻保留了工作的價值。這種“任務替代—工作重組”的邏輯，正成為AI時代勞動結構的核心特徵。4. 技術轉型的經驗法則：三次試驗企業在引入AI的過程中，常會經歷一個“三次試驗”規律。第一次嘗試通常代價高昂、失敗率高；第二次嘗試成本降低，但效果仍很有限；直到第三次嘗試，成本顯著下降，應用才會真正成熟。這種規律不僅適用於企業，也適用於個人。在AI應用的早期階段，失敗幾乎是必經之路。要想真正掌握新技術，必須通過反覆試驗與學習。因此，“先失敗，再成功”是AI時代的必修課。5. 工作的重組：任務消失，工作猶存AI不會讓工作消失，但會讓任務消失。每一份工作都是由若干具體任務構成的，AI接管的是那些規則明確、可預測、可重複的部分。但一個完整的工作往往包含責任、判斷、創造和人際互動，這些仍然是人類獨有的能力。醫生、教師、律師、設計師、程式設計師等職業將經歷同樣的演化，AI將成為他們的協作夥伴，而不是替代者。人類與AI的結合，將遠比單一的人或機器更強大。例如，AI醫生能夠快速診斷疾病、檢索文獻、提供治療方案，但真正的醫療判斷仍需人類醫生來完成。最理想的模式，是“人類醫生+AI醫生”的組合：AI提供知識支援，人類提供倫理判斷與同理心。同樣，在教育領域，“教師+AI助教”的形式將成為主流。AI可以提供個性化的教學反饋，而人類教師負責引導學生思考、激發創造力。未來的理想團隊，不是全人類團隊或全AI團隊，而是“人機協作團隊”。這種協作將重塑職業結構，使人類的核心競爭力回歸創造、判斷和情感領域。6. AI與責任：人類的不可替代性人類在工作中承擔三項職能：執行任務、承擔責任、持續學習。AI目前僅能承擔任務執行。它可以生成內容、完成計算，但無法承擔責任，更缺乏持續學習的能力。當AI出錯時，它不會道歉，不會補償，也不會感到內疚，責任始終屬於人類。因此，隨著AI的廣泛應用，人類承擔責任的價值反而會被重新強調。與此同時，AI的學習是間斷的。它依賴定期訓練和模型更新，而不是即時的、自我導向的學習。人類的學習則是持續的、動態的、基於情境的。未來AI研究的一個重要方向，就是探索持續學習的可能性，但目前這仍是一個尚未解決的難題。正因如此，人類的自我學習能力和責任意識，仍然是AI無法企及和擁有的核心特質。這也意味著，在可預見的未來，人類不會被AI淘汰。我們不會因為AI而失去工作，但可能會因為不會使用AI而失去競爭力。7.AI與創造力：登山與造山創造力是人類智慧的最高體現。在AI領域，我們可以把創新分為兩種：一種是“登山式創新”，即在既有的框架內不斷最佳化，追求更高的效率。另一種是“造山式創新”，即創造出全新的領域和問題。AI擅長“登山”，在既定問題中尋找最優解；但“造山”仍是人類的領域。AI可以在資料中發現模式，卻無法提出全新的問題。而人類的創造力，恰恰體現在打破舊有框架、建立新秩序的能力。科學史上，從DNA雙螺旋的發現到量子力學的誕生，每一次重大突破，都來自這種“造山”的創造力。AI或許能在未來的某一天實現這種能力，但至少目前還遠未達到。在可預見的時代，人類仍是意義與創造的源泉。總體而言，人工智慧帶來的未來不是被取代的未來，而是被賦能的未來。任務會被重新定義，職業會被重新組合，組織會被重新塑造，但人類不會被淘汰。相反，我們將因為AI而更加聰明、高效和具有創造力。AI不是威脅，而是一面鏡子。它讓我們重新認識智慧的本質，也促使我們思考人之所以為人的意義。未來最具競爭力的人，不是拒絕AI的人，而是能夠與AI協作、共創、共進的人。正如電力點亮了工業時代，AI也將點亮智能時代。這場變革已經開始，而我們每個人都是參與者。五、樂觀主義與“進托邦”在理解人工智慧的不確定性之後，我想談談第二個主題：保持樂觀的重要性。我們正生活在一個充滿劇變的時代，AI正在重塑世界的規則，也引發了人們的焦慮與擔憂。但在我看來，保持對未來的樂觀，不僅是一種選擇，更是一種道德責任。只有相信未來可以更好，我們才有動力去創造它。1.為什麼要保持樂觀每天，我們都被各種壞消息包圍。新聞報導、社交媒體、影視作品，幾乎都在傳遞一種共同的情緒：未來正在變糟。而在所有描繪未來的科幻作品中，AI幾乎總是反派角色，它控制人類，毀滅文明，取代創造者。這樣的敘事長期影響著我們，讓人們在潛意識中將AI與危險、失控、陰暗聯絡在一起。但現實並非如此。在科技史上，很多重大創新都曾被質疑、恐懼、反對，無論是電力、印刷術、網際網路還是基因技術都是如此，但它們最終卻極大地推動了人類文明的進步。我們需要新的敘事，需要一種關於希望的想像力。人類必須先想像出一個美好的未來，才能真正去創造它。這就是樂觀的重要性：它不是盲目相信，而是主動設想一個更好的世界。因為只有這樣，才有可能實現它。2.從烏托邦與反烏托邦到“進托邦”長期以來，人類在想像未來時總是在兩個極端之間搖擺：烏托邦與反烏托邦。烏托邦（Utopia）是完美無瑕的理想世界，但是靜止的、封閉的、無聊的。它不可能實現，也不值得實現。而反烏托邦（Dystopia）則充滿絕望，機器統治，人性泯滅，社會崩壞。這種極端的悲觀敘事，雖然在文學與影視中令人震撼，但它削弱了我們的想像力，讓人們失去了改造未來的勇氣。因此，我提出一個新的概念——“進托邦”（Protopia）。所謂“進托邦”，並不是一個完美的世界，而是一個每天都在變得更好一點點的世界。“進”代表進步、前進、演化。它意味著世界並不完美，但每天都比昨天要好一點。如果我們能夠讓世界每天進步1%，讓創造多一點，破壞少一點，那在十年、二十年、五十年後，我們將生活在一個截然不同的文明之中。這種緩慢但持續的改進，就是進托邦的邏輯。3.漸進的希望：1%的力量進托邦不是幻想，而是一種統計學意義上的現實，人類過去兩百年的發展已經證明了這一點。我們的壽命變得更長，教育被普及，疾病減少，能源效率提高，資訊傳播速度之快前所未有。而在中國，這種進步更為顯著。過去四十年，中國以令人驚嘆的速度實現了社會與經濟的躍升。這些事實告訴我們，持續進步是人類文明的常態。即便未來步伐會放緩，即便存在周期性的波動，從長遠看，世界仍在向前。所以，保持樂觀並非天真，而是一種基於歷史的理性判斷。從機率上講，未來繼續改善的可能性遠大於全面倒退的可能性。樂觀並不是忽視問題，而是相信問題可以被解決。悲觀只會帶來退縮，而樂觀會驅動創造。正如投資複利的奇蹟，1%的持續進步，最終將帶來指數級的改變。4.想像力的力量：從《星際迷航》到智慧型手機沒有想像力的未來，不會自動變好。樂觀不是被動等待，而是主動想像。舉一個例子，在20世紀的科幻劇《星際迷航》中，角色使用的通訊器，啟發了後來矽谷工程師設計早期的智慧型手機。當時那只是虛構的道具，但它激發了現實世界的創造。無論是飛機、電腦、網際網路還是燈泡，它們都不是偶然誕生的，而是源於某個人心中的設想。人類的每一次偉大發明，都是由樂觀主義者推動的。因為他們相信不可能的事可以實現。想像力與樂觀，是所有創新的前提。正如歷史由過去的樂觀主義者塑造，未來也將由今天的樂觀主義者創造。5.樂觀是一種選擇，也是一種責任樂觀不是天生的性格，而是後天的決定。我們可以選擇恐懼，也可以選擇希望。樂觀，是我們面對未知時做出的積極選擇。更重要的是，樂觀不僅是一種態度，更是一種道德擔當。因為創新與進步，都需要建立在相信未來會更好的基礎上。如果沒有人相信未來可以變好，就不會有人去發明新技術、改進制度、探索科學。世界需要樂觀者。他們是社會的建設者，是推動文明前行的力量。我們今天所享受的一切，都源自過去那些對未來充滿信念的人。他們在當時也面臨質疑、挫折、風險，但他們選擇了樂觀，選擇了去創造。而我們現在所要做的，就是繼續這場信念的接力。我們要成為好的祖先，為子孫後代留下一個更好的世界。未來幾代人將生活在我們今天創造的現實之中，他們或許會感謝我們，因為我們在一個充滿不確定的時代，仍然選擇了樂觀。6.樂觀的複利：成為塑造未來的人我相信，未來的歷史學家回望今天時，會說：“21世紀20年代的人們，仍處在AI發展的初期。”我們才剛剛開始。就像25年前，人們還未曾想像智慧型手機、社交網路或雲端運算會徹底改變生活一樣，今天的AI也才剛剛踏上征途。真正的未來，尚未被書寫。而書寫未來的筆，仍握在人類手中。所以，不要害怕不確定性。不確定性不是威脅，而是機會。它提醒我們，未來並非命定，而是可以被設計、被改進、被創造的。樂觀不是天真，而是一種勇氣。它讓我們在面對未知時，仍願意前行；讓我們在失敗後，仍敢於嘗試；讓我們在變化之中，保持創造的激情。未來不是“屬於”樂觀主義者，而是由他們創造的。正如當下由過去的樂觀主義者所塑造，明天也將由今天的我們來延續。樂觀並不能保證成功，但悲觀幾乎註定失敗。在充滿不確定性的時代，選擇樂觀，就是選擇成為推動歷史向前的人。六、中國的未來與“酷中國”在演講的最後，我想談談中國的未來與前景。在全球範圍內，人們常常以競爭的視角看待AI的發展：誰會成為最後的贏家？中美之間的科技競賽誰將領先？但我不想從這個角度去討論。我更關心的是另一個問題：中國能否引領潮流？換句話說，中國能否變得“酷”？1.何謂“酷中國”所謂“酷”，是一種無須炫耀的吸引力。一個“酷”的人或國家，不是以力量壓服他人，而是以創造力和魅力讓他人想要模仿。“酷”意味著自信與從容，它是一種柔性的影響力。一個“酷”的國家，擁有別人想學習、想靠近的特質；它能夠激發世界的想像力，讓人們願意走近、理解甚至融入。在我看來，中國完全有機會成為這樣一個國家。未來的“酷中國”，將通過三種方式展現自己的吸引力：卓越的產品、強大的文化輸出以及具有魅力的城市。2.卓越的產品：創造世界想要的“中國製造”首先，中國可以繼續創造全世界都想擁有的卓越產品。這種產品不僅意味著高品質，更意味著創新與設計的領先。它們能讓全球的消費者主動攢錢購買，就像人們曾為iPhone排隊一樣。設想一下，未來25年，中國有可能推出一些改變世界的新技術：全球最優秀的自動駕駛汽車、最具突破性的廣譜抗癌疫苗、最先進的智能工廠系統。中國擁有龐大的工程師群體、完整的製造體系與強大的資料資源，這些都是支撐創新的基礎。比如，中國未來或許不僅出口商品，還會出口“工廠”本身。當中國的工廠實現全自動化後，它們可以被打包輸出，運往世界各地，實現就地製造。這將意味著從“製造產品”到“製造生產力”的躍遷。在我看來，在2030年之前，中國很可能生產出世界上最頂尖的AI晶片。而在太空探索方面，中國也有極大機會率先重返月球。這些突破不僅會改變科技格局，更將重塑全球對中國創新的認知。3.文化的輸出：軟實力的崛起除了產品，中國還可以通過文化塑造影響力。美國曾憑藉好萊塢電影、爵士樂、搖滾樂、流行文化，贏得了全球的心。同樣，中國也完全具備成為文化輸出大國的潛力。當中國的故事、中國的美學、中國的生活方式被世界理解和欣賞，中國的軟實力將真正崛起。這種文化影響力並不依賴政治或經濟，而是通過創造力與情感的共鳴來傳播。未來，也許會有越來越多的人被中國的創意、審美與敘事吸引。那時的中國將是一個“酷”中國，一個讓人們自然而然地想要瞭解、學習和模仿的中國。4.魅力都市：科技與人文的融合第三種讓一個國家變“酷”的方式，是打造具有全球吸引力的城市。一個城市的魅力不僅來自建築和經濟活力，更來自它能否激發人們的好奇與歸屬感。我相信，未來25年，中國將繼續建設一批引領世界的“魅力都市”。這些城市將以綠色科技、開放文化和高效治理為特徵，它們將吸引著世界各地的遊客、創作者和企業家前來。人們會說：“我想讓我的城市像上海、深圳、杭州那樣。”他們會願意一次又一次地回來，因為這些城市不僅現代高效，更具創造力與人文溫度。5.工程師之國：資料驅動的優勢我一直認為，中國的一個重要特質，是它是一個“工程師之國”，而美國則是一個“律師之國”。這兩種結構的差異，意味著在AI時代，中國擁有獨特的優勢。工程師文化強偵錯驗、執行和問題解決，而不是爭辯與推諉。在一個以資訊為基礎的社會裡，這種文化尤其重要。中國在政策制定、技術落地和產業整合方面，能夠以資料為依據，以證據為導向，而不是依賴意識形態或直覺。這將幫助中國更快地建設一個“AI驅動的社會”，一個通過資料理解自身、通過反饋最佳化決策的社會。6.資訊社會的挑戰與平衡當然，一個以AI和資料為基礎的社會，也將面臨新的挑戰。未來的裝置與螢幕，將記錄我們的每一次操作、每一個眼神、每一個選擇。你在看螢幕的同時，也在被看。我相信，未來的技術趨勢將是“凡可追蹤之事，皆會被追蹤”。這是一種無法避免的技術演進。關鍵不在於是否可以停止，而在於如何建立平衡與信任。我們需要讓資訊流動成為雙向的。在個體的資料被蒐集的同時，個體也應有權審視系統，去監督那些監督者，去追蹤那些追蹤者。只有當監控與監督形成互相制衡，個體才能在資訊社會中保持安心，這是建立數字信任與社會公正的基礎。7.隱私與個性化的權衡在未來的智能社會中，隱私與個性化之間的矛盾將越發突出。如果你想獲得高度個性化的服務，就必須提供更多個人資料；但如果你想完全保有隱私，就只能接受標準化的對待。這是我們無法迴避的權衡。如今，人類社會正在向“個性化與透明化”的方向傾斜。人們越來越願意犧牲部分隱私，以換取便利與精準體驗。這種趨勢正在推動著社會更加資料化、可觀察化。我們需要建立清晰的規範，讓資料的使用既安全又有益，讓個體知道自己所提供的資訊用於何處、被如何使用、是否被濫用。只有當資料流動變得透明、可追責，個體才能真正受益於技術，而非被技術控制。8.AI賦能的公正社會我相信，在AI賦能的未來，中國有機會建構一個更加公正、廉潔、高效的社會。AI的應用可以幫助社會更精準地識別問題、更快速地做出決策、更公平地分配資源。中國在綠色能源、智慧城市和社會治理方面，已經展現出強大的創新能力。未來25年，中國完全有機會在這些領域繼續領跑世界。一個以AI為核心、以人本為原則的社會，將成為新的“中國模式”，一個科技與人文並重、理性與溫度平行的社會。9.成為“酷中國”“酷中國”並不是一種理想化的幻想，而是一種現實的可能。它意味著一個充滿活力、自信開放、具有創造力的國家。它的“酷”，來自創新的產品、獨特的文化與包容的城市，也來自它在技術倫理與社會公正方面的平衡。中國完全可以選擇這樣一條道路：既快速發展，又堅守人文精神；既擁抱AI，又堅持以人為本。一個既高效又公正、既現代又溫暖的社會，將是21世紀最令人嚮往的中國形象。未來的“酷中國”，將不靠權力贏得世界，而靠吸引力贏得世界。它的影響力不會來自強制，而來自共鳴；不會來自對外擴張，而來自內在的創造力。10.願景與責任我所談的，並非對未來的預測，而是一種可能的方向。未來是可以被創造的。“酷中國”的實現，並不依賴運氣，而取決於選擇。未來25年，只要中國能夠堅持以創新為驅動，以開放為姿態，以責任為底線，塑造一個讓世界尊重、信任甚至羨慕的“酷國家”，它就能夠在未來全球格局中成為引領潮流的文明力量。 (筆記俠)

在產業與資本雙航道上，中國儲能都邁入史詩等級的 “大航海時代”。在產業層面，據此前24潮產業研究院(TTIR)不完全統計，2024年-2025年8月，中國儲能企業簽訂海外訂單總規模近250GWh。這已經是2024年海外新型儲能市場新增裝機量(81.5GWh)的3.07倍。另據中國汽車動力電池產業創新聯盟資料，1-6月，中國儲能電池累計出口量45.6GWh，同比增長174.6%，佔全國電池總出口量的35.9%。這一數字不僅遠超動力電池26.5%的出口增長率，更比去年同期提高了17個百分點。在資本層面，25年更是上演了一場儲能大狂歡，以陽光電源為例，2025年至今（11月5日收盤），市值漲幅達178.82%，總市值已突破4200億元，遠超同期上證指數21.66%的漲幅。基於長期的儲能研究所關注到的產業變化，24潮產業研究院(TTIR)分析認為，未來唯有具備 “全球化佈局（建設工廠）與強大開拓力，財務健康與雄厚資本積累、以及領先全球品牌影響力” 等核心能力的企業才更具有穿越周期，且持續發展壯大的基因與潛力。為了方便讀者朋友對產業核心玩家的全球競爭力有一個更為直觀的瞭解，不久前，24潮產業研究院(TTIR)重磅推出了 “中國儲能上市企業最具全球競爭力10強排行榜”，試圖從 “海外創收能力”、“海外盈利能力”、“海外發展潛力”、“全球品牌影響力”、“財務健康力” 等5個一級維度，11個二級維度，以及21個三級維度全面評比中國儲能上市企業全球競爭實力，重點關注頭部優質企業對儲能產業的拉動，以及在產業端用資料探查出的產業鏈結構性優勢與可持續發展態勢。經過全面且綜合評比，最具全球競爭力前十強依次為寧德時代(300750.SZ)、陽光電源(300274.SZ)、億緯鋰能(300014.SZ)、德業股份(605117.SH)、華寶新能(301327.SZ)、阿特斯(688472.SH)、國軒高科(002074.SZ)、艾羅能源(688717.SH)、海博思創(688411.SH)、派能科技(688063.SH)，我們這裡簡稱 “中國十大全球化儲能巨頭”，具體評分詳見中國儲能年度最具全球競爭力10強排行榜（2025年）。根據最新發佈的財報（2024年三季報），這十大全球化儲能巨頭確實展現了更加全面，且更為強悍的競爭實力。如下表所示，十大全球化儲能巨頭前三季度營業收入同比增長了13.86%，歸母淨利潤更是實現了35.52%的增長，另外整體客戶預收款增長50.54%，淨籌資規模增長210.89%，造血能力（經營現金流）增長35.83%，資本實力（資金淨值）增長27.70%，等等。當然，面對產業寒潮的持續影響與衝擊，產業巨頭的競爭實力也存在明顯差異。其中部分巨頭仍在逆勢增長，比如陽光電源、國軒高科、海博思創、派能科技這四巨頭前三季度無論營收與淨利潤均實現了兩位數增長，而阿特斯卻出現雙雙下降，淨利潤降幅更是超49%。在現金流掌控力與資本實力等方面，巨頭之間的差異則更為顯著。比如在現金流掌控方面，寧德時代前三季度 “經營淨現金流” 為806.60億元，是其他9大巨頭之和的3.58倍；截止9月末，寧德時代資金淨值（資金儲備-短期有息債務）高達3271.82億元，是其他9大巨頭之和的6.70倍，反觀排名末位的國軒高科資金淨值為-111.81億元，存在一定的資金壓力與風險。本期內容，24潮產業研究院(TTIR)統計了 “中國十大全球化儲能巨頭” 2025年前三季度十幾項核心資料及變化，涵蓋營業收入與客戶預收款、淨利潤、對外投資、造血與籌資力、總負債與資產負債率、資金淨值、應收帳款與存貨、等等，全面展現巨頭間整體的競爭格局，以及在產業劇烈變化中企業面臨的壓力與挑戰，相信通過全方位資料展示，讀者朋友對於儲能龍頭們的競爭實力強弱自有判斷，我們不再一一贅述，也歡迎讀者朋友交流、指正、批評。（註：本文僅供參考，不構成投資建議）附：“中國十大全球化儲能巨頭” 各核心資料排行榜(24潮)

最近看到一份特別重磅的報告，是聯合國工業發展組織出的叫《工業化的未來》，他們基於全球價值鏈參與度模型與製造業競爭力指數，進行了各個國家工業實力的研究。《報告》給出了一個足以改寫全球工業格局的預測：到2030年，中國製造業增加值佔全球的比重將達到45%。看到這個數字，我當時就震驚了。你想想看，中國在1980年僅佔全球製造業5%，2024年我們是31.6%，再過幾年就要衝到45%了，這到底是個什麼概念呢？更具體點說，它預測到2030年，美國、日本、德國這三個傳統製造業強國，佔比將繼續下滑至11%、5%和3%，加起來可能也就只有19%，這45% vs 19%對比，還不到中國的一半。就是說，中國將超過所有發達國家製造業佔比的總和。到那時候，全球範圍內，差不多每兩件工業品裡，就有一件可能貼著“Made in China”的標籤。而且中國到時的工業產值，甚至能達到美國的兩倍，這在整個人類歷史上好像還真沒發生過。它帶來的直接後果，就是所謂的全球產業鏈大門可能會被我們焊死了。這個說法聽起來有點誇張，但它的意思是：除了中國，其他國家想再重新建立起一套有競爭力的工業化體系，會變得極其困難，甚至可以說機會渺茫。那這個轉變的背後到底是什麼在起作用呢？今天，我們用大白話縷一縷，把事情講得易懂一點。為什麼偏偏是我們能一騎絕塵？核心原因可以歸結為幾個方面。首先，產業鏈最全，也就是所謂的規模效應，中國是全球唯一擁有所有工業門類的國家，小到螺絲釘，大到飛機高鐵都能自己造。而且，中國現在在全球500種主要工業產品裡，有超過四成的產量是全球第一，產量高就意味著成本可以壓得很低。量大管飽，成本自然就下來了。誰不喜歡又好又便宜的東西呢？競爭力自然就有了。但這只是第一步，光有量還不夠。現在的全球競爭還特別看重效率和速度。這裡面有個特別典型的例子，就是特斯拉，它在中國的上海工廠和在德國的工廠標準是完全一樣的。但你知道嗎？產量卻相差了4倍多，德國工廠一年大概產二三十萬輛。而上海工廠在2024年的時候，年產量已經達到了91.6萬輛。這產能差距也太大了，這不僅僅是靠工人加班能解釋的問題了。這背後就是整個產業鏈的威力，一個很簡單的例子，德國工廠如果缺一個零件，可能得等上半個月才能補上，但上海工廠緊挨著長三角的汽車產業鏈叢集。可以想像一下，電池、電機、電子控制系統這些關鍵零部件的供應商，全都密密麻麻地分佈在那周圍。說白了，等於是所有的東西都在家門口，一個電話說不定半天就能送過來。這種效率上的碾壓是全方位的。而且不只是汽車行業，像浙江、江蘇的紡織服裝叢集，方圓50公里內從紡紗織布到印染、成衣製作，所有環節都一應俱全。誇張點說，上午接到訂單，下午就能從隔壁廠調面料，第二天樣品就能發到上海港。還有像廣東東莞的無人機叢集，江蘇蘇州的精密製造等等，都是這種模式。這種叢集效應不光是快，它還催生了一個良性的循環，就是技術升級。眾所周知，產業叢集把所有企業都聚在一起，大家就在一個圈子裡競爭創新，為了活下來，你必須不斷改進技術、最佳化成本、提升質量。這種競爭和創新氛圍，反過來又進一步推動了整個叢集的生產效率和產品質量的提升。所以說，中國製造業的優勢，已經不是某一個點的突破了，而是一個由規模、成本、效率構成的完整生態體系。這就像一個完整的工業森林，從種子、幼苗到參天大樹，應有盡有，自我循環，生生不息。而且這個生態體系還有一塊最核心的基石，那就是能源。我們常說工業的核心就是能源，19世紀靠煤炭，20世紀靠石油，那到了21世紀，這個角色很可能就要由電力來扮演了。這怎麼說呢？因為電力被認為是成本最低、最容易規模化應用的清潔能源，尤其是在AI和數位化浪潮興起的背景下，算力需要巨量的能源支撐。可以說AI和數位化本質上就是一場更高級、更複雜的電氣化浪潮。而這一切，如果沒有強大、穩定、廉價的電力作為支撐，任何演算法、晶片與資料都根本就是空中樓閣。不過巧了，在電力方面中國也是斷崖式遙遙領先。這一點是關鍵的底層邏輯，有了強大的電力保障，那些需要海量計算的產業，比如資料中心就能毫無後顧之憂地發展。這也和前面提到的製造業優勢形成了完美的閉環。所以總結一下，就是中國建立了一個無比龐大、門類齊全的工業體系，然後通過產業叢集的方式把規模和效率發揮到了極致，再加上強大的電力和數字基礎設施作為底座，最終構築起了一個幾乎無懈可擊的競爭力。難怪《報告》會說，除了中國，別的國家再想搞工業化會變成賠錢買賣。這種現像是不可避免的，就像自然界一樣，一棵巨大的樹會擋住大部分陽光，讓地面的小草很難生長。中國製造業佔了全球近一半的份額，自然會形成一種強大的虹吸效應。對世界的影響說到這，可能你會問，如果別的國家都沒機會發展製造業了，那大家不就都成我們的小弟了？這跟過去那種由少數幾個大國主導全球化的模式好像也沒什麼區別。這對世界來說究竟是好事還是壞事呢？這是一個很好的問題。關鍵就在於中國和過去那些主導者走的路子不一樣，過去可能是一種收割關係，你要跟著我混，就得接受被剝削，但中國的理念是主導人類命運共同體。跟著我吃蛋糕，而不是被我壓榨。可以這麼比喻，就是說，就算一個國家的體量不夠大，沒法自己搞一個完整的工業體系，它也可以選擇融入到中國這個大的經濟圈裡，成為其中的一個子系統，只要你願意連接進來，照樣可以吃飽穿暖，還能從中掙錢。這就從以前的零和博弈變成了一個正和遊戲。你不是非得跟我對著幹才能活下去，而是你加入我，我們都能過得更好，這確實是一個完全不同的秩序。所以看中國製造業的崛起，它帶來的就不只是一個單純的經濟現象了，它的背後其實預示著一種多級世界秩序的誕生。它標誌著過去那個由西方主導的全球化時代的終結，同時也是一個新的更加包容的發展模式的崛起。總結這份報告相當於說：中國工業已經“焊死”了全球製造業的大門，其他國家想複製中國的成功幾乎不可能。未來10年，中國工業的規模和技術優勢會更強，但挑戰也不少，比如如何突破高端技術、減少對外依賴。 (韓幫主講產業)