中國儲能企業正迎來史詩等級的「大航海時代」,路途中亦有千難萬險。據先前24潮產業研究院(TTIR)不完全統計，2024年-2025年8月，中國儲能企業簽訂海外訂單總規模近250GWh。這已經是2024年海外新型儲能市場新增裝機量(81.5GWh)的3.07倍。另據中國汽車動力電池產業創新聯盟資料，1-6月，中國儲能電池累計出口量45.6GWh，年增174.6%，佔全國電池總出口量的35.9%。這一數字不僅遠超動力電池26.5%的出口成長率，也比去年同期提高了17個百分點。烈火烹調油，在中國儲能全球化極度狂熱之下，仍有許多隱憂和風險。例如海外政策的陰晴不定。本輪「出海潮」 很大程度上受補貼政策驅動，具有明顯的階段性特徵，政策持續性仍有待驗證。此外，許多國家正大力扶持在地化製造和供應鏈在地化。例如歐洲要求儲能電芯在地化率提升，增加全產業鏈零碳排放要求及合規成本；而中東地區，中國企業也面臨知識產權與技術輸出、環保合規等風險。與此同時，美國簽署「大而美法案」 (One Big Beautiful Bill)，旨在扶持本土製造，透過限制新能源稅收抵免、排除外國實體參與等措施強化美國本土產業。考慮在關稅戰等多重政策施壓下，中國儲能企業在美國的競爭力將大幅下滑。另一方面，儲能價格「內捲」 也有蔓延至海外之勢。今年以來，國內儲能係統的成交價一路下跌，2025年7月，源網側鋰電儲能係統入圍報價在0.404至0.525元/Wh，平均報價0.4462元/Wh。儲能係統價格三年暴跌近八成，無序價格戰，嚴重衝擊產業鏈健康發展。接近1/3的系統整合商以低於成本價銷售，這個比例還在增加。隨著越來越多的企業出海，歐洲、東南亞、中東等市場也開始出現較強的價格戰趨勢。譬如，今年，有一家中資企業在卡達800MWh項目的競標中，報出僅有6.2美分/Wh（0.44元/Wh）的價格，已達到國內報價平均值，遠低於該公司此前在報價。為了搶佔市場，個別企業低價拿單，開始以B級電芯取代A級產品，在高溫和極端環境下，電池壽命衰減速度加快，一旦發生安全事故，將會影響到所有中國企業的品牌形象。遠景儲能總裁田慶軍就坦言：「若全行業陷入低價泥潭，不僅引髮長期安全隱患，客戶收益受損，最終損害的更是國家利益。這樣一來，我們可能不僅把本應屬於中國的出口創彙和盈利拱手讓人，還犧牲了技術創新的動力，等於自毀前程。」當前，中國儲能一家獨大，電池佔據瓜分90%市場，儲能係統TOP10佔據八席，然而這場宏大的高科技征程，卻因為低價內卷，出現不少「珍寶被賤賣」 的現​​象，這是每一位儲能參與者乃至產業規劃者都不願看到的景象。海外訂單狂飆的背後，我們也需要注意，許多海外訂單只是意向訂單，很多訂單的執行周期長達2-3年，甚至更久。在全球政策與市場激烈博弈的當下，一場史無前例的大退潮正在席捲全球儲能產業，海外訂單狂飆的背後，也有潛在風險正在聚集。例如曾是全球儲能係統整合商TOP3企業Powin的破產，就很有可能對許多企業全球化發展造成影響。官網顯示，Powin在全球已建和在建儲能係統超過17GWh，包括已投運的7.9GWh，和超9.5GWh在建項目。在2024年5月，該公司向俄勒岡州當局通報，若無法找到有效的解決方案，可能在7月底前裁員並停止營運。美國時間2025年6月10日，Powin正式向新澤西破產法院申請破產保護。破產申請相關檔案顯示，該公司目前資產和債務規模都在1億-5億美元之間。而僅在2024年，Powin就與瑞浦蘭鈞、海辰儲能分別簽訂了12GWh、5GWh的儲能訂單。考慮到未來全球產業發展與政策可能持續進入博弈區間，未來更多的海外項目大機率被迫進入「延期」 或「終止」 狀態，這將對儲能產業全球化發展與格局必將產生深遠影響。基於長期的儲能研究所關注到的產業變化，24潮產業研究院(TTIR)分析認為，未來唯有具備「全球化佈局（建設工廠）與強大開拓力，財務健康與雄厚資本積累、以及領先全球品牌影響力」 等核心能力的企業才更具有穿越周期，且持續發展壯大的基因與潛力。為了方便讀者朋友對產業核心玩家的全球競爭力有一個更為直觀的理解，從25年起，24潮產業研究院(TTIR)持續重磅推出“中國儲能上市企業最俱全球競爭力10強品牌排行榜”，試圖從“海外創收能力”、“海外盈利能力”、“海外財務發展潛力”、“全球海外品牌影響力”、“海外財務健康”等5個一級維度，11個二級維度，以及21個三級維度全面評比中國儲能上市企業全球競爭實力，重點關注頭部優質企業對儲能產業的拉動，以及在產業端用資料探查出的產業鏈結構性優勢與永續發展態勢，以供讀者朋友參考。具體詳見下表：（製造界）

“啟動‘增長引擎’能幫韓國經濟增長明年達到2%嗎？”據韓國紐西斯通訊社24日報導，韓國政府將於今年12月底至明年1月初公佈新年經濟政策藍圖《2026年經濟增長戰略》。這將是新政府將“經濟政策方向”更名為“經濟增長戰略”後發佈的首份年度經濟藍圖，核心目標是實現“真正增長”，並在激烈競爭下，為韓國產業培育增長新動力。韓國企劃財政部24日表示，《2026年經濟增長戰略》將主要圍繞四大核心領域展開。隨著韓國潛在經濟增長率下降，政府希望通過系統性的政策組合扭轉持續低位運行的增長態勢。這一經濟戰略即將公佈之際，一項有關“韓美中日競爭力現狀”的調查報告引發韓國政府和業界關注。韓國經濟人協會近日針對十大出口主力行業的1000家企業（200家回覆）開展的“韓美日中競爭力現狀”調查顯示，中國綜合競爭力指數已達102.2，反超韓國的100。將韓國的企業競爭力指數視為100，截至2025年，中國的企業競爭力指數為102.2，反超韓國。圖源：韓國經濟人協會官網多家韓媒援引這一最新調查報告稱，“韓國十大出口行業5年後將全部落後於中國”。根據報告，韓國十大出口產業中有一半已在企業競爭力方面被中國趕超。被問及當前最大的競爭對手時，受訪企業中62.5%回答“中國”，其後是美國（22.5%）和日本（9.5%）。截至 2025 年，受訪企業最常將中國（62.5%）列為出口最大競爭者，其次是美國（22.5%）和日本（9.5%）。圖源：韓國經濟人協會官網對比來看，中國在價格競爭力、生產能力、政府支援方面佔據優勢；美國則在品牌、專業人才、核心技術方面佔據優勢。與中國相比，目前韓國僅在品牌競爭力方面領先，而品牌競爭力或在5年後被趕超。與美國相比，預計韓美兩國差距將在除生產力以外的所有領域進一步拉大。具體到產業來看，中國在鋼鐵（112.7）、普通機械（108.5）、二次電池（108.4）、顯示器（106.4）、汽車及零部件（102.4）五大主力行業的競爭力已全面領先；在半導體（99.3）、電氣電子（99.0）、造船（96.7）、石化（96.5）和生物健康（89.2）等領域，中國的發展速度也在加快。將韓國各行業的企業競爭力指數視為 100，相比之下，2025年/2030年中國在十大主要行業中的競爭力指數。圖源：韓國經濟人協會官網在此背景下，報導稱，《2026年經濟增長戰略》將著力提升半導體、軍工、文化（遊戲、美妝、食品）、石化等國家戰略產業的競爭力，並基於韓美關稅談判最新成果，推動韓國在造船等領域鞏固其全球價值鏈樞紐地位。同時，韓國政府還將全面推進“AI大轉型”和“超創新型經濟”相關項目，以前沿技術佈局建構未來增長動能。韓國經濟副總理兼企劃財政部長官具潤哲指出，韓國當前面臨“來自中國的競爭壓力”。為此，他將親自督導AI、碳化矽電力半導體、石墨烯、LNG船液貨艙技術等核心項目的推進情況，並從明年起每月走訪企業現場聽取意見。 (環球時報研究院)

筆記君說：近日，在中歐EMBA三十周年慶典上，《連線》雜誌創始主編、《2049》作者凱文·凱利（Kevin Kelly）發表了主旨演講，用他一貫的睿智與溫度，為我們描繪了一幅關於AI（人工智慧）與人類未來的全景圖。從通用人工智慧的不確定性到智能體經濟的全新可能，從任務被取代到工作被重塑，從美國矽谷到“酷中國”的想像。他告訴我們，在充滿不確定性的時代，保持樂觀不是天真，而是一種責任；選擇相信未來會更好，才能真正創造出更好的未來。以下為演講實錄，有刪節。一、重要觀點在充滿不確定性的時代，最重要的不是預測未來，而是為未來做好準備。我們需要“異人智能”，因為它們能以全新的方式看待問題，提出人類未曾想到的解法。AI取代的是任務，而非工作。它讓人類更高效、更具創造力，而非被動失業。人類與AI的關係不是競爭，而是互補與協作。AI不是威脅，而是一面鏡子。它讓我們重新認識智慧的本質，也促使我們思考人之所以為人的意義。所謂“進托邦”，並不是一個完美的世界，而是一個每天都在變得更好一點點的世界。保持樂觀並非天真，而是一種基於歷史的理性判斷。樂觀不僅是一種態度，更是一種道德擔當。因為創新與進步，都需要建立在相信未來會更好的基礎上。未來不是“屬於”樂觀主義者，而是由他們創造的。正如當下由過去的樂觀主義者所塑造，明天也將由今天的我們來延續。未來最具競爭力的人，不是拒絕AI的人，而是能夠與AI協作、共創、共進的人。一個“酷”的人或國家，不是以力量壓服他人，而是以創造力和魅力讓他人想要模仿。二、AI與不確定性今天，我想分享的第一個主題是關於AI以及它的不確定性。提到AI，人們立刻會想到它背後巨大的未知。這種不確定性並不是因為誤解或資訊不足，而是即便全球最頂尖的專家，對未來的判斷也存在極大的分歧。在我看來，關於AI的未來，有三個關鍵的不確定性：第一，通用人工智慧是否可能實現？第二，未來計算的發展趨勢是中心化還是去中心化？第三，AI將對就業產生怎樣的影響？不確定性一：通用人工智慧是否可能實現？換句話說，我們能否真正創造出一種具備廣泛智能、能夠像人類一樣思考和學習的系統？答案是：我們還不知道。我們已經有了相關的理論，也投入了數十億美元的研究經費，但結果仍然不確定。也許未來並不會出現真正意義上的通用人工智慧，而是會出現成百上千種在特定領域中表現卓越的“弱人工智慧”。從能力的角度來看，一端是專用智能，另一端是通用智能。當前，大多數資金與資源都投入在通用智能的探索之中，許多大型公司都在押注這條路線。然而，在我看來，我們應該關注“人工智慧們”（AIs）。未來不會只有一種智能，而會有許多不同形態的人工智慧。我們將看到各種潛在的智能形態、不同的“腦結構”和思維方式。以DeepSeek、OpenAI為例，它們的模型其實都是由多個專業的弱人工智慧系統組合而成。換句話說，我們今天所看到的，是由不同“智能模組”共同運作的集合，而非單一的“通用智能體”。當我們談論智能時，不能僅以人類的認知方式為標準。不同的大腦與不同的學習結構，會產生不同類型的智能。某些動物在特定任務中比人類更擅長，而機器的優勢又體現在不同方面。由此可見，智能的多樣性本身就是自然現象。在這個廣闊的“智能空間”中，人類智能只是其中的一種形式。未來的AI，可能會出現許多“異人智能”（Alien Intelligences），它們以不同於人類的方式思考，但可能得出相同的結論。這種差異不是缺陷，而是一種優勢。我們需要“異人智能”，因為它們能以全新的方式看待問題，提出人類未曾想到的解法。因此，我相信，人工智慧的最終形態不會是一個單一的通用系統，而是一個由多種專用智能組成的復合網路。我們將生活在“智能的多樣世界”中。不確定性二：中心化還是邊緣化？第二個不確定性，是AI計算的發展方向。未來的人工智慧計算，將主要依靠中心化的雲端系統，還是更多地依靠邊緣與本地裝置？目前，大多數公司都押注在中心化的方向上。這一邏輯源自“縮放定律”，即模型越大、參數越多、訓練資源越充足，智能表現就越強。因此，我們看到大語言模型規模不斷擴大，晶片數量持續增長，模型的性能也似乎越來越強。然而，這種趨勢是否可持續？我們並不確定。更大的模型意味著更高的能耗和更龐大的資料中心，也帶來了集中化的控制問題。與此相對，另一種趨勢正在悄然興起：邊緣計算。事實上，目前全球約70%的計算發生在邊緣端：在手機、工廠、汽車、感測器以及家用裝置之中，都存在大量的本地計算活動。未來十年，隨著硬體性能的提升和模型最佳化的推進，越來越多的AI運算將轉移到邊緣裝置上。這種轉變帶來了非常顯著的優勢，邊緣計算響應更快，隱私保護更強，能耗更低，同時具有更強的獨立性。未來的智能裝置如機器人、智能眼鏡或自動駕駛汽車，將能夠在本地實現智能計算，無須依賴雲端即時指令。因此，在我看來，未來的AI計算架構很可能呈現“混合式”的格局：中心化的雲端運算與去中心化的邊緣計算共存，但主導力量將逐步向邊緣側轉移。這種分佈式結構，或許才是智能社會的真正形態。不確定性三：取代還是賦能？人工智慧究竟會提升人類工作的效率，還是會直接取代人類？專家們仍然沒有一致的答案。然而，從現有資料來看，人工智慧帶來的並不是失業，而是效率的提升。到目前為止，沒有證據表明AI導致了大規模裁員。實際上，在大多數情況下，AI幫助人們提升了生產力。研究顯示，日常使用AI的員工平均效率提升約25%。AI的引入改變了工作的結構，但並沒有讓工作消失。它讓人們從重複、標準化的任務中解放出來，專注於更具創造性和判斷力的工作。在這種意義上，AI不是替代人類，而是擴展人類的能力。以客服行業為例，過去由人工接聽的任務，如今由AI客服承擔。AI系統可以全天候工作，而人工客服則負責監督、最佳化和處理複雜問題。結果是服務效率提升，顧客體驗改善，同時創造出新的崗位，如AI培訓師、系統監管員、演算法評估師等。AI並沒有減少工作崗位，而是改變了工作的性質。正如一個工作是由多項任務組成的，AI可以取代部分任務，但無法取代“工作”本身。因為工作不僅僅意味著執行，更意味著責任、判斷與創造。AI擅長執行，卻無法承擔責任；能生成內容，卻缺乏自我學習的意識。因此我們可以說：AI取代的是任務，而非工作。它讓人類更高效、更具創造力，而非被動失業。人類與AI的關係，不是競爭，而是互補與協作。面對這三大不確定性，我們無法給出確切答案，但這並不意味著我們應當恐懼未來。相反，我們應該以開放的心態、靈活的策略去適應變化，擁抱更多的可能性。人工智慧的發展方向或許是多樣的，甚至彼此充滿矛盾，但唯一可以確定的是，AI將持續演化。它可能改變產業結構，重塑工作方式，也可能引發倫理、文化與社會層面的再思考。在這種不確定的時代，最重要的不是預測未來，而是為未來做好準備。我們無法決定AI將成為什麼樣的存在，但我們可以決定自己以怎樣的態度去面對它。保持學習的能力，保持理解的深度，保持對未知的敬意，這是人類在智能時代最大的優勢。三、AI的前沿與未來方向在理解了人工智慧所帶來的不確定性之後，我們更需要思考未來的AI將如何演進，接下來的5~10年它的發展重點會是什麼。我認為，未來AI的創新將主要體現在四個前沿方向上：符號推理、空間智能、情感智能以及智能體。這些方向不僅代表技術的延伸，更意味著智能的多維化與專業化。未來的AI將不再是單一的模型，而是一系列不同類型智能的組合。1. 符號推理：結構化智能的回歸在人工智慧的發展歷史中，符號推理是最早出現的一類智能形式。它強調通過邏輯規則、因果關係和結構化表達來理解世界。而如今，我們使用的大語言模型大多基於神經網路。這種模型雖然非常強大，但主要依賴海量的資料與統計學習。它們可以模仿語言，卻並不真正理解邏輯，也不具備深層的推理能力。這些神經網路是“扁平的”系統，內部缺乏明確的結構與層次。它們能夠生成流暢的語言，解決部分問題，卻無法像人類那樣進行“推理”或“規劃”。因此，許多研究者認為，人工智慧要實現更高層次的認知，必須引入結構化推理機制。換句話說，未來的AI需要結合自下而上的神經網路學習與自上而下的邏輯推導，讓這兩種智能模式形成互補。人類大腦正是這種多重智慧型手機制的複合體。我們擁有注意力、歸納、演繹、長期記憶、情緒調節與規劃等不同的認知系統。AI若要向更複雜的智能邁進，也必須整合這些不同的能力。因此，未來的AI研究，不僅要追求更大的模型規模，更要探索如何在“推理”“學習”“規劃”“情緒”等不同智能模組之間建立平衡與協同。我們可以把智能想像為一種複合物，由多種元素構成：推理、模擬、學習、語言、感知、記憶……這些能力的合理組合，才可能構成真正的“通用智能”。每個智能體都需要在速度、精準性、記憶和能耗之間做出權衡，無法面面俱到，這正是未來AI研究的關鍵挑戰，即如何在複雜性與效率之間取得平衡。2. 空間智能：讓AI理解真實世界目前的大語言模型在知識層面非常強大，但它們對現實世界的理解是很有限的。這些模型通過閱讀文字學習，而非在真實世界中體驗。它們知道“人類說了什麼”，但不知道“世界是怎樣的”。因此，我們需要讓AI具備“空間智能”，具備能夠在真實世界中行動、感知、理解的能力。空間智能是讓AI真正脫離文字的關鍵。未來的AI不僅要能“說”，還要能“做”；不僅要能“計算”，還要能“觀察”。例如，自動駕駛汽車需要理解道路結構、物體距離與物理規則；機器人需要三維空間識別、物體感知、理解力等。這類能力無法僅僅通過語言模型來獲得，必須通過與現實世界的互動來學習。未來的AI訓練，不僅會基於文字，還會基於物理、化學、生物等多維的資料。我們可能會擁有“大物理模型”“大化學模型”“大生物模型”，它們不再只是語言專家，而是“世界專家”，能夠通過真實資料理解世界運作的方式。這種趨勢也將催生新的互動方式。比如“智能眼鏡”，它能夠在佩戴者的現實視野中疊加虛擬資訊，為人提供導航、提醒或反饋。通過增強現實（AR）與混合現實（MR），AI將不再侷限於螢幕之中，而是會進入我們的日常環境。這種與現實的融合，將推動AI真正進入“空間化”階段。此外，AI還可以建構“數字孿生體”，在虛擬空間中複製現實世界的環境、流程與系統。未來的家庭、工廠乃至城市，都可能擁有自己的數字孿生體，由AI進行監測與管理。這樣一來，我們不僅能預測現實中的問題，還能在虛擬世界中提前最佳化解決方案。空間智能的核心，是讓AI真正理解世界的運行方式。只有當AI掌握了物理世界的規律，它才能安全地與我們共存。3. 情感智能：讓AI具備共情能力長期以來，人們認為情感屬於人類的專屬特質，而智能只是理性計算的結果。但事實上，情感與智能密不可分。情緒是人類決策的重要依據，也塑造了我們的社會行為。未來的AI，也必須具備理解與回應情感的能力。機器完全可以被程式設計來識別人的情緒，甚至表現出情緒。AI可以通過語音語調、面部表情、文字內容來判斷一個人的情緒狀態是驚訝、悲傷、憤怒還是恐懼。它可以據此調整自己的語氣與行為，展現出共情式的回應。例如，一個AI玩具可以察覺到孩子的情緒變化，在孩子傷心時安慰他或者問：“今天上學怎麼樣？”這種人機互動，會逐漸建立情感聯結。這種關係並不是虛假的。正如人類與寵物之間的情感是真實的，即使動物不具備語言；未來，人類與AI之間的情感聯結也將是真實的。我們可能會像對待寵物一樣，對AI產生情感依附。AI可以成為夥伴、諮詢師甚至“數字朋友”。這類情感互動，將在人類社會中產生深遠影響。AI將參與到教育、心理健康、陪伴、康復等領域，成為人類情感網路的一部分。人類的孤獨，或許會因此得到某種緩解。但與此同時，這也將引發新的倫理問題，當機器能“理解”我們的情感時，我們該如何定義真實與虛擬的界限？4. 智能體：從工具到夥伴智能體不同於傳統的軟體程序，它能夠代表人類執行任務，甚至與其他智能體協作。它們可以是具象的，如機器人、虛擬助手，也可以是隱形的，如自動交易系統、後台資料分析引擎。未來可能會存在數以兆計的智能體在全球範圍內運作。一個智能體可以招募另一個智能體，共同完成任務，就像人類的分包體系一樣。它們形成網路，相互協作、相互支付，構成一個龐大的智能體生態系統。智能體的理想狀態，是無形的智能。也就是說，它們默默地工作於後台，自動完成任務，而人類幾乎察覺不到它們的存在。正如電力或網際網路，只有當系統出現故障時，人們才意識到它的存在。成功的科技往往是隱形的，而AI也將走向這種透明的存在狀態。更重要的是，未來的智能體之間將形成一種新的經濟體系——智能體經濟。智能體可以彼此簽約、分工、支付。在這個體系中，最有可能成為它們交易媒介的是穩定幣，因為穩定幣能夠支援安全的小額支付，並適應機器之間的自動交易。但隨之而來的，是信任問題。一個智能體如何信任另一個智能體？如何防止欺詐、核驗任務完成情況？這些問題都需要新的信任機制來解決。這將是一個巨大的創新機會，未來誰能發明出適用於智能體世界的信任技術，誰就可能掌握AI經濟的基礎設施。當AI技術逐漸成熟，它將像電力一樣，成為一種可自由流通的資源。未來我們將按需購買智能，就像購買電力、水或網路頻寬一樣。AI會無處不在，廉價且易得。真正的競爭焦點，將不在於AI本身，而在於人與AI之間的介面。誰能讓AI使用得更自然、更直觀、更個性化，誰就擁有了未來的優勢。介面的易用性將成為新的創新前沿。AI的普及不會一蹴而就，而是一個漸進式的變革過程。從現在開始，AI的發展將經歷長達十年的吸收與整合期。在這段時間，人類將逐步學會與AI共事、調整組織架構與文化體系。我們的工作方式、管理邏輯、績效指標，都必須重新設計，以適應這個人機共生的新環境。AI的出現，不只是引入一個工具，更意味著一次文化重構。它將改變我們對生產力的定義，也將改變企業和社會的運作方式。真正的挑戰不在技術層面，而在於人類如何重新學習與智能共處。四、AI與就業、產業和組織變革人工智慧的發展，正在以一種深刻而漸進的方式重塑人類的工作與組織形態。它不僅改變了任務執行的方式，更在重新定義工作的本質與價值。AI的到來並非一場突然的革命，而是一場持續的演化。理解它的節奏與邏輯，才能更好地與之共生。1. AI的擴散節奏：從探索到整合AI的應用不會在短期內全面取代傳統體系，而會以漸進的方式滲透進社會的各個層面。未來十年，將是人類與AI相互適應的關鍵階段。這場轉變不僅涉及技術層面，更是組織與文化的變革。為了有效引入AI，企業必須重新設計工作流程，調整績效體系，重構決策結構。我們過去的工作系統是為人類員工設計的。而在未來的組織中，AI將成為團隊成員，需要在文化與結構上為它預留空間。這種調整併非易事，但正如工業革命時期電力改變了生產結構，AI也將推動管理與協作方式的根本轉變。在這場轉型中，小型和初創企業往往走在前列。它們規模靈活、結構扁平，能夠快速試驗與調整。相較之下，大型企業因流程複雜、層級較多，對AI的吸收速度會更慢。但無論企業大小，AI的融入已是不可逆的趨勢。2. AI的兩種應用形態：產品與能力在企業內部，AI的應用可以分為兩種類型。第一種是AI產品，即公司直接生產或銷售基於AI的產品和服務；第二種是AI內部應用，即企業在自身的營運與決策中使用AI，提升效率與創新能力。現實中，AI的內部應用往往發展得更快。許多公司並不直接生產AI，但已在流程管理、客戶服務、市場預測、風險分析等環節中廣泛引入AI工具。這種看不見的AI正在成為新的生產力來源。類似的情形，曾經在電力革命中出現過。當電力被發明時，最初並未立即改變工廠結構，但當工廠開始重新佈局以適應電動機的分佈時，整個工業體系發生了質變。AI正處在類似的階段，它不僅帶來了新產品，而且會引發組織形態重構。當知識與智能被系統化嵌入企業，部門邊界會逐漸模糊，協作將更加靈活，創新速度將顯著提升。3. AI的行業影響：知識密集領域首當其衝AI首先影響的，是那些以知識為核心的行業。軟體開發、市場行銷、醫藥研發、教育、金融與保險等領域，已經成為AI滲透的前沿。這些行業具有一個共同特徵：資訊密集、語言驅動、邏輯清晰，正是AI擅長的領域。以客服為例，AI客服的出現並沒有造成崗位的大規模消失。相反，AI系統承擔了大量重複性的溝通任務，而人工客服則專注於處理複雜問題與客戶關係維護。AI的加入，使企業能提供更長時間、更高品質的服務，同時催生出新的職位，如“AI客服監督員”“互動體驗最佳化師”。這種趨勢在翻譯、內容創作、教育輔導和金融分析等行業中同樣明顯。AI的角色，不再是“人力替代”，而是“人力增強”。它接管了任務，卻保留了工作的價值。這種“任務替代—工作重組”的邏輯，正成為AI時代勞動結構的核心特徵。4. 技術轉型的經驗法則：三次試驗企業在引入AI的過程中，常會經歷一個“三次試驗”規律。第一次嘗試通常代價高昂、失敗率高；第二次嘗試成本降低，但效果仍很有限；直到第三次嘗試，成本顯著下降，應用才會真正成熟。這種規律不僅適用於企業，也適用於個人。在AI應用的早期階段，失敗幾乎是必經之路。要想真正掌握新技術，必須通過反覆試驗與學習。因此，“先失敗，再成功”是AI時代的必修課。5. 工作的重組：任務消失，工作猶存AI不會讓工作消失，但會讓任務消失。每一份工作都是由若干具體任務構成的，AI接管的是那些規則明確、可預測、可重複的部分。但一個完整的工作往往包含責任、判斷、創造和人際互動，這些仍然是人類獨有的能力。醫生、教師、律師、設計師、程式設計師等職業將經歷同樣的演化，AI將成為他們的協作夥伴，而不是替代者。人類與AI的結合，將遠比單一的人或機器更強大。例如，AI醫生能夠快速診斷疾病、檢索文獻、提供治療方案，但真正的醫療判斷仍需人類醫生來完成。最理想的模式，是“人類醫生+AI醫生”的組合：AI提供知識支援，人類提供倫理判斷與同理心。同樣，在教育領域，“教師+AI助教”的形式將成為主流。AI可以提供個性化的教學反饋，而人類教師負責引導學生思考、激發創造力。未來的理想團隊，不是全人類團隊或全AI團隊，而是“人機協作團隊”。這種協作將重塑職業結構，使人類的核心競爭力回歸創造、判斷和情感領域。6. AI與責任：人類的不可替代性人類在工作中承擔三項職能：執行任務、承擔責任、持續學習。AI目前僅能承擔任務執行。它可以生成內容、完成計算，但無法承擔責任，更缺乏持續學習的能力。當AI出錯時，它不會道歉，不會補償，也不會感到內疚，責任始終屬於人類。因此，隨著AI的廣泛應用，人類承擔責任的價值反而會被重新強調。與此同時，AI的學習是間斷的。它依賴定期訓練和模型更新，而不是即時的、自我導向的學習。人類的學習則是持續的、動態的、基於情境的。未來AI研究的一個重要方向，就是探索持續學習的可能性，但目前這仍是一個尚未解決的難題。正因如此，人類的自我學習能力和責任意識，仍然是AI無法企及和擁有的核心特質。這也意味著，在可預見的未來，人類不會被AI淘汰。我們不會因為AI而失去工作，但可能會因為不會使用AI而失去競爭力。7.AI與創造力：登山與造山創造力是人類智慧的最高體現。在AI領域，我們可以把創新分為兩種：一種是“登山式創新”，即在既有的框架內不斷最佳化，追求更高的效率。另一種是“造山式創新”，即創造出全新的領域和問題。AI擅長“登山”，在既定問題中尋找最優解；但“造山”仍是人類的領域。AI可以在資料中發現模式，卻無法提出全新的問題。而人類的創造力，恰恰體現在打破舊有框架、建立新秩序的能力。科學史上，從DNA雙螺旋的發現到量子力學的誕生，每一次重大突破，都來自這種“造山”的創造力。AI或許能在未來的某一天實現這種能力，但至少目前還遠未達到。在可預見的時代，人類仍是意義與創造的源泉。總體而言，人工智慧帶來的未來不是被取代的未來，而是被賦能的未來。任務會被重新定義，職業會被重新組合，組織會被重新塑造，但人類不會被淘汰。相反，我們將因為AI而更加聰明、高效和具有創造力。AI不是威脅，而是一面鏡子。它讓我們重新認識智慧的本質，也促使我們思考人之所以為人的意義。未來最具競爭力的人，不是拒絕AI的人，而是能夠與AI協作、共創、共進的人。正如電力點亮了工業時代，AI也將點亮智能時代。這場變革已經開始，而我們每個人都是參與者。五、樂觀主義與“進托邦”在理解人工智慧的不確定性之後，我想談談第二個主題：保持樂觀的重要性。我們正生活在一個充滿劇變的時代，AI正在重塑世界的規則，也引發了人們的焦慮與擔憂。但在我看來，保持對未來的樂觀，不僅是一種選擇，更是一種道德責任。只有相信未來可以更好，我們才有動力去創造它。1.為什麼要保持樂觀每天，我們都被各種壞消息包圍。新聞報導、社交媒體、影視作品，幾乎都在傳遞一種共同的情緒：未來正在變糟。而在所有描繪未來的科幻作品中，AI幾乎總是反派角色，它控制人類，毀滅文明，取代創造者。這樣的敘事長期影響著我們，讓人們在潛意識中將AI與危險、失控、陰暗聯絡在一起。但現實並非如此。在科技史上，很多重大創新都曾被質疑、恐懼、反對，無論是電力、印刷術、網際網路還是基因技術都是如此，但它們最終卻極大地推動了人類文明的進步。我們需要新的敘事，需要一種關於希望的想像力。人類必須先想像出一個美好的未來，才能真正去創造它。這就是樂觀的重要性：它不是盲目相信，而是主動設想一個更好的世界。因為只有這樣，才有可能實現它。2.從烏托邦與反烏托邦到“進托邦”長期以來，人類在想像未來時總是在兩個極端之間搖擺：烏托邦與反烏托邦。烏托邦（Utopia）是完美無瑕的理想世界，但是靜止的、封閉的、無聊的。它不可能實現，也不值得實現。而反烏托邦（Dystopia）則充滿絕望，機器統治，人性泯滅，社會崩壞。這種極端的悲觀敘事，雖然在文學與影視中令人震撼，但它削弱了我們的想像力，讓人們失去了改造未來的勇氣。因此，我提出一個新的概念——“進托邦”（Protopia）。所謂“進托邦”，並不是一個完美的世界，而是一個每天都在變得更好一點點的世界。“進”代表進步、前進、演化。它意味著世界並不完美，但每天都比昨天要好一點。如果我們能夠讓世界每天進步1%，讓創造多一點，破壞少一點，那在十年、二十年、五十年後，我們將生活在一個截然不同的文明之中。這種緩慢但持續的改進，就是進托邦的邏輯。3.漸進的希望：1%的力量進托邦不是幻想，而是一種統計學意義上的現實，人類過去兩百年的發展已經證明了這一點。我們的壽命變得更長，教育被普及，疾病減少，能源效率提高，資訊傳播速度之快前所未有。而在中國，這種進步更為顯著。過去四十年，中國以令人驚嘆的速度實現了社會與經濟的躍升。這些事實告訴我們，持續進步是人類文明的常態。即便未來步伐會放緩，即便存在周期性的波動，從長遠看，世界仍在向前。所以，保持樂觀並非天真，而是一種基於歷史的理性判斷。從機率上講，未來繼續改善的可能性遠大於全面倒退的可能性。樂觀並不是忽視問題，而是相信問題可以被解決。悲觀只會帶來退縮，而樂觀會驅動創造。正如投資複利的奇蹟，1%的持續進步，最終將帶來指數級的改變。4.想像力的力量：從《星際迷航》到智慧型手機沒有想像力的未來，不會自動變好。樂觀不是被動等待，而是主動想像。舉一個例子，在20世紀的科幻劇《星際迷航》中，角色使用的通訊器，啟發了後來矽谷工程師設計早期的智慧型手機。當時那只是虛構的道具，但它激發了現實世界的創造。無論是飛機、電腦、網際網路還是燈泡，它們都不是偶然誕生的，而是源於某個人心中的設想。人類的每一次偉大發明，都是由樂觀主義者推動的。因為他們相信不可能的事可以實現。想像力與樂觀，是所有創新的前提。正如歷史由過去的樂觀主義者塑造，未來也將由今天的樂觀主義者創造。5.樂觀是一種選擇，也是一種責任樂觀不是天生的性格，而是後天的決定。我們可以選擇恐懼，也可以選擇希望。樂觀，是我們面對未知時做出的積極選擇。更重要的是，樂觀不僅是一種態度，更是一種道德擔當。因為創新與進步，都需要建立在相信未來會更好的基礎上。如果沒有人相信未來可以變好，就不會有人去發明新技術、改進制度、探索科學。世界需要樂觀者。他們是社會的建設者，是推動文明前行的力量。我們今天所享受的一切，都源自過去那些對未來充滿信念的人。他們在當時也面臨質疑、挫折、風險，但他們選擇了樂觀，選擇了去創造。而我們現在所要做的，就是繼續這場信念的接力。我們要成為好的祖先，為子孫後代留下一個更好的世界。未來幾代人將生活在我們今天創造的現實之中，他們或許會感謝我們，因為我們在一個充滿不確定的時代，仍然選擇了樂觀。6.樂觀的複利：成為塑造未來的人我相信，未來的歷史學家回望今天時，會說：“21世紀20年代的人們，仍處在AI發展的初期。”我們才剛剛開始。就像25年前，人們還未曾想像智慧型手機、社交網路或雲端運算會徹底改變生活一樣，今天的AI也才剛剛踏上征途。真正的未來，尚未被書寫。而書寫未來的筆，仍握在人類手中。所以，不要害怕不確定性。不確定性不是威脅，而是機會。它提醒我們，未來並非命定，而是可以被設計、被改進、被創造的。樂觀不是天真，而是一種勇氣。它讓我們在面對未知時，仍願意前行；讓我們在失敗後，仍敢於嘗試；讓我們在變化之中，保持創造的激情。未來不是“屬於”樂觀主義者，而是由他們創造的。正如當下由過去的樂觀主義者所塑造，明天也將由今天的我們來延續。樂觀並不能保證成功，但悲觀幾乎註定失敗。在充滿不確定性的時代，選擇樂觀，就是選擇成為推動歷史向前的人。六、中國的未來與“酷中國”在演講的最後，我想談談中國的未來與前景。在全球範圍內，人們常常以競爭的視角看待AI的發展：誰會成為最後的贏家？中美之間的科技競賽誰將領先？但我不想從這個角度去討論。我更關心的是另一個問題：中國能否引領潮流？換句話說，中國能否變得“酷”？1.何謂“酷中國”所謂“酷”，是一種無須炫耀的吸引力。一個“酷”的人或國家，不是以力量壓服他人，而是以創造力和魅力讓他人想要模仿。“酷”意味著自信與從容，它是一種柔性的影響力。一個“酷”的國家，擁有別人想學習、想靠近的特質；它能夠激發世界的想像力，讓人們願意走近、理解甚至融入。在我看來，中國完全有機會成為這樣一個國家。未來的“酷中國”，將通過三種方式展現自己的吸引力：卓越的產品、強大的文化輸出以及具有魅力的城市。2.卓越的產品：創造世界想要的“中國製造”首先，中國可以繼續創造全世界都想擁有的卓越產品。這種產品不僅意味著高品質，更意味著創新與設計的領先。它們能讓全球的消費者主動攢錢購買，就像人們曾為iPhone排隊一樣。設想一下，未來25年，中國有可能推出一些改變世界的新技術：全球最優秀的自動駕駛汽車、最具突破性的廣譜抗癌疫苗、最先進的智能工廠系統。中國擁有龐大的工程師群體、完整的製造體系與強大的資料資源，這些都是支撐創新的基礎。比如，中國未來或許不僅出口商品，還會出口“工廠”本身。當中國的工廠實現全自動化後，它們可以被打包輸出，運往世界各地，實現就地製造。這將意味著從“製造產品”到“製造生產力”的躍遷。在我看來，在2030年之前，中國很可能生產出世界上最頂尖的AI晶片。而在太空探索方面，中國也有極大機會率先重返月球。這些突破不僅會改變科技格局，更將重塑全球對中國創新的認知。3.文化的輸出：軟實力的崛起除了產品，中國還可以通過文化塑造影響力。美國曾憑藉好萊塢電影、爵士樂、搖滾樂、流行文化，贏得了全球的心。同樣，中國也完全具備成為文化輸出大國的潛力。當中國的故事、中國的美學、中國的生活方式被世界理解和欣賞，中國的軟實力將真正崛起。這種文化影響力並不依賴政治或經濟，而是通過創造力與情感的共鳴來傳播。未來，也許會有越來越多的人被中國的創意、審美與敘事吸引。那時的中國將是一個“酷”中國，一個讓人們自然而然地想要瞭解、學習和模仿的中國。4.魅力都市：科技與人文的融合第三種讓一個國家變“酷”的方式，是打造具有全球吸引力的城市。一個城市的魅力不僅來自建築和經濟活力，更來自它能否激發人們的好奇與歸屬感。我相信，未來25年，中國將繼續建設一批引領世界的“魅力都市”。這些城市將以綠色科技、開放文化和高效治理為特徵，它們將吸引著世界各地的遊客、創作者和企業家前來。人們會說：“我想讓我的城市像上海、深圳、杭州那樣。”他們會願意一次又一次地回來，因為這些城市不僅現代高效，更具創造力與人文溫度。5.工程師之國：資料驅動的優勢我一直認為，中國的一個重要特質，是它是一個“工程師之國”，而美國則是一個“律師之國”。這兩種結構的差異，意味著在AI時代，中國擁有獨特的優勢。工程師文化強偵錯驗、執行和問題解決，而不是爭辯與推諉。在一個以資訊為基礎的社會裡，這種文化尤其重要。中國在政策制定、技術落地和產業整合方面，能夠以資料為依據，以證據為導向，而不是依賴意識形態或直覺。這將幫助中國更快地建設一個“AI驅動的社會”，一個通過資料理解自身、通過反饋最佳化決策的社會。6.資訊社會的挑戰與平衡當然，一個以AI和資料為基礎的社會，也將面臨新的挑戰。未來的裝置與螢幕，將記錄我們的每一次操作、每一個眼神、每一個選擇。你在看螢幕的同時，也在被看。我相信，未來的技術趨勢將是“凡可追蹤之事，皆會被追蹤”。這是一種無法避免的技術演進。關鍵不在於是否可以停止，而在於如何建立平衡與信任。我們需要讓資訊流動成為雙向的。在個體的資料被蒐集的同時，個體也應有權審視系統，去監督那些監督者，去追蹤那些追蹤者。只有當監控與監督形成互相制衡，個體才能在資訊社會中保持安心，這是建立數字信任與社會公正的基礎。7.隱私與個性化的權衡在未來的智能社會中，隱私與個性化之間的矛盾將越發突出。如果你想獲得高度個性化的服務，就必須提供更多個人資料；但如果你想完全保有隱私，就只能接受標準化的對待。這是我們無法迴避的權衡。如今，人類社會正在向“個性化與透明化”的方向傾斜。人們越來越願意犧牲部分隱私，以換取便利與精準體驗。這種趨勢正在推動著社會更加資料化、可觀察化。我們需要建立清晰的規範，讓資料的使用既安全又有益，讓個體知道自己所提供的資訊用於何處、被如何使用、是否被濫用。只有當資料流動變得透明、可追責，個體才能真正受益於技術，而非被技術控制。8.AI賦能的公正社會我相信，在AI賦能的未來，中國有機會建構一個更加公正、廉潔、高效的社會。AI的應用可以幫助社會更精準地識別問題、更快速地做出決策、更公平地分配資源。中國在綠色能源、智慧城市和社會治理方面，已經展現出強大的創新能力。未來25年，中國完全有機會在這些領域繼續領跑世界。一個以AI為核心、以人本為原則的社會，將成為新的“中國模式”，一個科技與人文並重、理性與溫度平行的社會。9.成為“酷中國”“酷中國”並不是一種理想化的幻想，而是一種現實的可能。它意味著一個充滿活力、自信開放、具有創造力的國家。它的“酷”，來自創新的產品、獨特的文化與包容的城市，也來自它在技術倫理與社會公正方面的平衡。中國完全可以選擇這樣一條道路：既快速發展，又堅守人文精神；既擁抱AI，又堅持以人為本。一個既高效又公正、既現代又溫暖的社會，將是21世紀最令人嚮往的中國形象。未來的“酷中國”，將不靠權力贏得世界，而靠吸引力贏得世界。它的影響力不會來自強制，而來自共鳴；不會來自對外擴張，而來自內在的創造力。10.願景與責任我所談的，並非對未來的預測，而是一種可能的方向。未來是可以被創造的。“酷中國”的實現，並不依賴運氣，而取決於選擇。未來25年，只要中國能夠堅持以創新為驅動，以開放為姿態，以責任為底線，塑造一個讓世界尊重、信任甚至羨慕的“酷國家”，它就能夠在未來全球格局中成為引領潮流的文明力量。 (筆記俠)

在產業與資本雙航道上，中國儲能都邁入史詩等級的 “大航海時代”。在產業層面，據此前24潮產業研究院(TTIR)不完全統計，2024年-2025年8月，中國儲能企業簽訂海外訂單總規模近250GWh。這已經是2024年海外新型儲能市場新增裝機量(81.5GWh)的3.07倍。另據中國汽車動力電池產業創新聯盟資料，1-6月，中國儲能電池累計出口量45.6GWh，同比增長174.6%，佔全國電池總出口量的35.9%。這一數字不僅遠超動力電池26.5%的出口增長率，更比去年同期提高了17個百分點。在資本層面，25年更是上演了一場儲能大狂歡，以陽光電源為例，2025年至今（11月5日收盤），市值漲幅達178.82%，總市值已突破4200億元，遠超同期上證指數21.66%的漲幅。基於長期的儲能研究所關注到的產業變化，24潮產業研究院(TTIR)分析認為，未來唯有具備 “全球化佈局（建設工廠）與強大開拓力，財務健康與雄厚資本積累、以及領先全球品牌影響力” 等核心能力的企業才更具有穿越周期，且持續發展壯大的基因與潛力。為了方便讀者朋友對產業核心玩家的全球競爭力有一個更為直觀的瞭解，不久前，24潮產業研究院(TTIR)重磅推出了 “中國儲能上市企業最具全球競爭力10強排行榜”，試圖從 “海外創收能力”、“海外盈利能力”、“海外發展潛力”、“全球品牌影響力”、“財務健康力” 等5個一級維度，11個二級維度，以及21個三級維度全面評比中國儲能上市企業全球競爭實力，重點關注頭部優質企業對儲能產業的拉動，以及在產業端用資料探查出的產業鏈結構性優勢與可持續發展態勢。經過全面且綜合評比，最具全球競爭力前十強依次為寧德時代(300750.SZ)、陽光電源(300274.SZ)、億緯鋰能(300014.SZ)、德業股份(605117.SH)、華寶新能(301327.SZ)、阿特斯(688472.SH)、國軒高科(002074.SZ)、艾羅能源(688717.SH)、海博思創(688411.SH)、派能科技(688063.SH)，我們這裡簡稱 “中國十大全球化儲能巨頭”，具體評分詳見中國儲能年度最具全球競爭力10強排行榜（2025年）。根據最新發佈的財報（2024年三季報），這十大全球化儲能巨頭確實展現了更加全面，且更為強悍的競爭實力。如下表所示，十大全球化儲能巨頭前三季度營業收入同比增長了13.86%，歸母淨利潤更是實現了35.52%的增長，另外整體客戶預收款增長50.54%，淨籌資規模增長210.89%，造血能力（經營現金流）增長35.83%，資本實力（資金淨值）增長27.70%，等等。當然，面對產業寒潮的持續影響與衝擊，產業巨頭的競爭實力也存在明顯差異。其中部分巨頭仍在逆勢增長，比如陽光電源、國軒高科、海博思創、派能科技這四巨頭前三季度無論營收與淨利潤均實現了兩位數增長，而阿特斯卻出現雙雙下降，淨利潤降幅更是超49%。在現金流掌控力與資本實力等方面，巨頭之間的差異則更為顯著。比如在現金流掌控方面，寧德時代前三季度 “經營淨現金流” 為806.60億元，是其他9大巨頭之和的3.58倍；截止9月末，寧德時代資金淨值（資金儲備-短期有息債務）高達3271.82億元，是其他9大巨頭之和的6.70倍，反觀排名末位的國軒高科資金淨值為-111.81億元，存在一定的資金壓力與風險。本期內容，24潮產業研究院(TTIR)統計了 “中國十大全球化儲能巨頭” 2025年前三季度十幾項核心資料及變化，涵蓋營業收入與客戶預收款、淨利潤、對外投資、造血與籌資力、總負債與資產負債率、資金淨值、應收帳款與存貨、等等，全面展現巨頭間整體的競爭格局，以及在產業劇烈變化中企業面臨的壓力與挑戰，相信通過全方位資料展示，讀者朋友對於儲能龍頭們的競爭實力強弱自有判斷，我們不再一一贅述，也歡迎讀者朋友交流、指正、批評。（註：本文僅供參考，不構成投資建議）附：“中國十大全球化儲能巨頭” 各核心資料排行榜(24潮)

最近看到一份特別重磅的報告，是聯合國工業發展組織出的叫《工業化的未來》，他們基於全球價值鏈參與度模型與製造業競爭力指數，進行了各個國家工業實力的研究。《報告》給出了一個足以改寫全球工業格局的預測：到2030年，中國製造業增加值佔全球的比重將達到45%。看到這個數字，我當時就震驚了。你想想看，中國在1980年僅佔全球製造業5%，2024年我們是31.6%，再過幾年就要衝到45%了，這到底是個什麼概念呢？更具體點說，它預測到2030年，美國、日本、德國這三個傳統製造業強國，佔比將繼續下滑至11%、5%和3%，加起來可能也就只有19%，這45% vs 19%對比，還不到中國的一半。就是說，中國將超過所有發達國家製造業佔比的總和。到那時候，全球範圍內，差不多每兩件工業品裡，就有一件可能貼著“Made in China”的標籤。而且中國到時的工業產值，甚至能達到美國的兩倍，這在整個人類歷史上好像還真沒發生過。它帶來的直接後果，就是所謂的全球產業鏈大門可能會被我們焊死了。這個說法聽起來有點誇張，但它的意思是：除了中國，其他國家想再重新建立起一套有競爭力的工業化體系，會變得極其困難，甚至可以說機會渺茫。那這個轉變的背後到底是什麼在起作用呢？今天，我們用大白話縷一縷，把事情講得易懂一點。為什麼偏偏是我們能一騎絕塵？核心原因可以歸結為幾個方面。首先，產業鏈最全，也就是所謂的規模效應，中國是全球唯一擁有所有工業門類的國家，小到螺絲釘，大到飛機高鐵都能自己造。而且，中國現在在全球500種主要工業產品裡，有超過四成的產量是全球第一，產量高就意味著成本可以壓得很低。量大管飽，成本自然就下來了。誰不喜歡又好又便宜的東西呢？競爭力自然就有了。但這只是第一步，光有量還不夠。現在的全球競爭還特別看重效率和速度。這裡面有個特別典型的例子，就是特斯拉，它在中國的上海工廠和在德國的工廠標準是完全一樣的。但你知道嗎？產量卻相差了4倍多，德國工廠一年大概產二三十萬輛。而上海工廠在2024年的時候，年產量已經達到了91.6萬輛。這產能差距也太大了，這不僅僅是靠工人加班能解釋的問題了。這背後就是整個產業鏈的威力，一個很簡單的例子，德國工廠如果缺一個零件，可能得等上半個月才能補上，但上海工廠緊挨著長三角的汽車產業鏈叢集。可以想像一下，電池、電機、電子控制系統這些關鍵零部件的供應商，全都密密麻麻地分佈在那周圍。說白了，等於是所有的東西都在家門口，一個電話說不定半天就能送過來。這種效率上的碾壓是全方位的。而且不只是汽車行業，像浙江、江蘇的紡織服裝叢集，方圓50公里內從紡紗織布到印染、成衣製作，所有環節都一應俱全。誇張點說，上午接到訂單，下午就能從隔壁廠調面料，第二天樣品就能發到上海港。還有像廣東東莞的無人機叢集，江蘇蘇州的精密製造等等，都是這種模式。這種叢集效應不光是快，它還催生了一個良性的循環，就是技術升級。眾所周知，產業叢集把所有企業都聚在一起，大家就在一個圈子裡競爭創新，為了活下來，你必須不斷改進技術、最佳化成本、提升質量。這種競爭和創新氛圍，反過來又進一步推動了整個叢集的生產效率和產品質量的提升。所以說，中國製造業的優勢，已經不是某一個點的突破了，而是一個由規模、成本、效率構成的完整生態體系。這就像一個完整的工業森林，從種子、幼苗到參天大樹，應有盡有，自我循環，生生不息。而且這個生態體系還有一塊最核心的基石，那就是能源。我們常說工業的核心就是能源，19世紀靠煤炭，20世紀靠石油，那到了21世紀，這個角色很可能就要由電力來扮演了。這怎麼說呢？因為電力被認為是成本最低、最容易規模化應用的清潔能源，尤其是在AI和數位化浪潮興起的背景下，算力需要巨量的能源支撐。可以說AI和數位化本質上就是一場更高級、更複雜的電氣化浪潮。而這一切，如果沒有強大、穩定、廉價的電力作為支撐，任何演算法、晶片與資料都根本就是空中樓閣。不過巧了，在電力方面中國也是斷崖式遙遙領先。這一點是關鍵的底層邏輯，有了強大的電力保障，那些需要海量計算的產業，比如資料中心就能毫無後顧之憂地發展。這也和前面提到的製造業優勢形成了完美的閉環。所以總結一下，就是中國建立了一個無比龐大、門類齊全的工業體系，然後通過產業叢集的方式把規模和效率發揮到了極致，再加上強大的電力和數字基礎設施作為底座，最終構築起了一個幾乎無懈可擊的競爭力。難怪《報告》會說，除了中國，別的國家再想搞工業化會變成賠錢買賣。這種現像是不可避免的，就像自然界一樣，一棵巨大的樹會擋住大部分陽光，讓地面的小草很難生長。中國製造業佔了全球近一半的份額，自然會形成一種強大的虹吸效應。對世界的影響說到這，可能你會問，如果別的國家都沒機會發展製造業了，那大家不就都成我們的小弟了？這跟過去那種由少數幾個大國主導全球化的模式好像也沒什麼區別。這對世界來說究竟是好事還是壞事呢？這是一個很好的問題。關鍵就在於中國和過去那些主導者走的路子不一樣，過去可能是一種收割關係，你要跟著我混，就得接受被剝削，但中國的理念是主導人類命運共同體。跟著我吃蛋糕，而不是被我壓榨。可以這麼比喻，就是說，就算一個國家的體量不夠大，沒法自己搞一個完整的工業體系，它也可以選擇融入到中國這個大的經濟圈裡，成為其中的一個子系統，只要你願意連接進來，照樣可以吃飽穿暖，還能從中掙錢。這就從以前的零和博弈變成了一個正和遊戲。你不是非得跟我對著幹才能活下去，而是你加入我，我們都能過得更好，這確實是一個完全不同的秩序。所以看中國製造業的崛起，它帶來的就不只是一個單純的經濟現象了，它的背後其實預示著一種多級世界秩序的誕生。它標誌著過去那個由西方主導的全球化時代的終結，同時也是一個新的更加包容的發展模式的崛起。總結這份報告相當於說：中國工業已經“焊死”了全球製造業的大門，其他國家想複製中國的成功幾乎不可能。未來10年，中國工業的規模和技術優勢會更強，但挑戰也不少，比如如何突破高端技術、減少對外依賴。 (韓幫主講產業)

中國汽車產業近年來正在經歷一場深刻的變革，影響著各大車企、各大省份的生產佈局與市場表現。安徽省憑藉一系列產業升級與深度佈局，已經從默默無聞的汽車生產地迅速崛起，成為國內汽車生產的重要一極。隨著2025年上半年汽車產量的突破，安徽不但實現了歷史性的躍升，還成功登頂全國第一。究竟是什麼因素推動了這一地區的崛起？背後隱藏著怎樣的產業機遇與挑戰？讓我們一探究竟。安徽省的崛起並非偶然，而是深耕多年的成果。作為中國傳統的汽車產業重地，安徽在過去幾年中不斷加大對本地汽車產業的支援力度，逐步形成了多元化的汽車產業叢集。無論是傳統的自主品牌，還是新能源車企，安徽省都在市場競爭中佔據了一席之地。奇瑞、蔚來、大眾、比亞迪等知名品牌在此深耕，產值不斷提升，推動了整個地區的工業水平向前邁進。特別是比亞迪在安徽的投資，成為了地方汽車產業轉型升級的催化劑。不可忽視的是，安徽的進步背後離不開大規模的生產基地建設。例如，比亞迪在鄭州的超級工廠就成為其全國佈局的重要一環。這個工廠自2023年投產以來，累計生產超過100萬輛新能源汽車，其中一部分直接貢獻了安徽的汽車產量。如此高的生產效率也為安徽的崛起提供了有力支撐，而與之相應的，是該省汽車產業鏈的快速完善。安徽不僅有強大的整車製造能力，同時，在零部件、後市場服務等方面也積累了豐厚的資源。此外，安徽還在人才、技術、政策等方面積極佈局，進一步加強了產業競爭力。比如江淮汽車推出的尊界S800，憑藉其高端智能豪華的定位以及與華為的深度合作，使得該車型在短短幾個月內便突破了1萬台的訂單大關。江淮的創新不僅吸引了國內消費者的關注，也向全球市場發出了強烈的訊號。對於整個汽車行業而言，安徽的崛起代表著一個時代的變遷。從曾經的“後起之秀”到如今的行業領跑者，安徽用行動證明了其在中國汽車產業中的新定位。而這不僅僅是安徽的勝利，它還為全國其他地區的汽車產業發展提供了新的思路和啟示。尤其是在新能源車快速崛起的今天，能夠靈活調整戰略、積極響應市場需求的地區，必定會在未來的競爭中佔據更大的話語權。然而，安徽的成功背後也有值得關注的潛在風險與挑戰。隨著全國各地汽車產業的競爭日益激烈，如何保持持續的創新與市場優勢，將成為安徽乃至全國汽車產業發展的關鍵。尤其是在新能源汽車的技術瓶頸和市場飽和度不斷加劇的情況下，車企需要不斷突破自我、尋求新的市場空間。在未來的幾年裡，安徽的汽車產業或許將迎來更加輝煌的時刻，但如何能夠更好地適應外部環境的變化，提升產業的整體競爭力，將是擺在政府和企業面前的最大課題。從宏觀角度來看，中國的汽車產業正逐漸走向成熟，區域間的競爭也在不斷加劇。正如安徽的崛起，廣東等老牌汽車大省的產量下滑反映了中國汽車產業格局的轉變。在這種大環境下，未來的汽車產業不僅僅需要依賴傳統優勢，還需要不斷創新和突破。無論是技術研發、生產力提升，還是產業鏈整合，未來的中國汽車產業將更加注重綜合實力的提升。總之，安徽省的崛起不僅是地方政府和企業努力的結果，更是中國汽車產業全方位改革和創新的縮影。隨著更多地方和企業進入這一行業的競爭，誰能在全球化的浪潮中保持競爭力，誰將是未來汽車產業的贏家。 (汽車司機)

在全球對人工智慧（AI）的狂熱追逐中，OpenAI無疑是最耀眼的明星之一。然而，JPMorgan最新發佈的分析報告對OpenAI當前的估值和未來的可持續競爭力敲響了警鐘。根據JPMorgan的資料，OpenAI在2025年上半年實現了年化營收（ARR）100億美元，同比增長約82%。這一增長速度令人印象深刻，尤其是在AI尚處於早期商業化階段的背景下。然而，儘管收入飛漲，OpenAI距離實現盈利仍有較長距離。更令人關注的是，其當前高達3000億美元的估值意味著其市銷率（2025年預估）達到驚人的27倍，遠高於行業平均的9倍（M7同行平均水平）。OpenAI的核心產品ChatGPT目前擁有約8億使用者，幾乎佔據了消費級AI的半壁江山。然而，JPMorgan指出，其“護城河正在縮小”。在LMSYS Arena最新模型排行榜中，GPT-4已跌至第95位，這表明業界其他新興大模型在性能上已實現超越。Anthropic的Claude 3.5 Sonnet、Google DeepMind的Gemini 1.5 Pro，甚至Meta的Llama 3 70B都在多個評測中領先於GPT-4。此外，AI模型的“商品化”風險正在快速上升：模型變得越來越像商品，開源大模型（如Mistral、LLaMA系列）在質量上日益接近閉源產品，邊際差異迅速縮小。儘管OpenAI在消費者市場取得巨大成功，其To B業務卻仍面臨多重挑戰。企業客戶在資料隱私、安全性、定製化等方面的需求遠高於普通使用者，而OpenAI目前在這方面的解決方案仍不夠完善。此外，微軟與OpenAI之間複雜的合作關係也為企業客戶選擇帶來不確定性。與此同時，隨著AI領域競爭加劇，人才爭奪愈發激烈。OpenAI已失去多名核心研究人員，例如負責安全和長期研究的Ilya Sutskever與Jan Leike的離職，引發外界對其內部戰略方向的質疑。此外，JPMorgan也提到，模型訓練所需的高昂基礎設施成本，尤其是對高性能GPU的依賴，使OpenAI面臨不容忽視的財務和供應鏈壓力。面對估值壓力與護城河削弱的雙重挑戰，JPMorgan指出，OpenAI的未來增長關鍵在於兩個方向：一是智能體（AI Agent）的落地，二是API之外的多元化變現路徑。OpenAI已開始推出基於ChatGPT的可定製智能體服務，並與多家企業測試嵌入式解決方案。這一方向若能突破，將在B端打開新的增長曲線。與此同時，OpenAI正在拓展API以外的變現方式，包括ChatGPT訂閱、合作硬體（如與蘋果、微軟的深度整合）及未來可能推出的AI原生辦公工具。這些嘗試能否建立新的使用者粘性與利潤來源，將直接決定OpenAI的長期估值合理性。JPMorgan的這份報告給喧囂中的AI市場潑了一盆冷水。OpenAI無疑在技術和使用者規模上處於領先地位，但估值過高、盈利前景模糊，以及競爭日益激烈，都對其構成實質性挑戰。AI賽道正從“拼技術”邁入“拼商業模式”的深水區，OpenAI能否繼續領跑，關鍵在於其能否打造出真正不可替代的生態系統。 (穩中求勝君)

人民日報6月29日頭版推出金社平文章《在破除“內卷式”競爭中實現高品質發展》指出，“要深化要素市場化配置改革，主動破除地方保護、市場分割和‘內卷式’競爭。”政府有引導、行業有自律、企業有行動，綜合整治“內卷式”競爭就能穩步推進、見到成效。全文如下：太陽能元件低至每瓦六毛多，百餘款車型加入降價行列，儲能系統中標價格屢創新低……一段時間以來，無序拼價格戰、同質化競爭成為一些行業“內卷式”競爭的突出表現。“內卷”之下，競爭失去節制，市場機制受到扭曲，給高品質發展帶來不利影響。“要深化要素市場化配置改革，主動破除地方保護、市場分割和‘內卷式’競爭。”在精準認識階段性問題和深刻把握市場規律的基礎上，以習近平同志為核心的黨中央部署綜合整治“內卷式”競爭。這是解決當前經濟發展矛盾的關鍵舉措，是深化經濟體制改革的重要保障，也是推動企業實現創新發展、向價值鏈中高端攀升、不斷增強發展韌性的有效路徑。（一）破除“內卷式”競爭，是按照經濟規律辦事的必然要求。競爭，市場經濟的基本特徵，也是市場經濟的靈魂所在。但競爭有良性競爭和不正當競爭之分，“內卷式”惡性競爭違背了經濟規律，其弊端是顯而易見的。其一，會削弱行業整體競爭力。近年來，中國新能源汽車產業快速發展，產銷量連續10年位居全球第一，為全球碳中和作出積極貢獻。成績背後有隱憂。2024年，車企利潤率降至4.3%，新能源品牌中只有比亞迪、賽力斯、理想、零跑盈利，多家車企研發費用出現下滑。事實證明，企業過於注重打“價格牌”，雖能在短期內吸引一些價格敏感型客戶、增加銷量，卻會擠壓利潤空間，從而制約技術積累、創新研發、售後投入，進而影響全行業競爭力。其二，會破壞產業發展生態。為降低價格和成本，有的企業選擇利用優勢地位，向上下游“強行壓價”、延長帳期、轉嫁壓力。資料顯示，2024年中國零部件及配件行業利潤率同比下降0.3個百分點，負債同比增長10.6%。為降低價格和成本，還有的企業偷工減料、減質減配，跟風模仿、抄襲專利，惡意抹黑、虛假宣傳。劣幣驅逐良幣，產業生態亟待最佳化。其三，會阻礙國內大循環。從供給看，高品質發展表現為創新力、需求捕捉力、品牌影響力、核心競爭力強，產品和服務質量高。從分配看，高品質發展應實現“投資有回報、企業有利潤、員工有收入、政府有稅收”。“內卷式”競爭則具有鮮明的內耗性，過多資源、要素投入低效競爭，抑制了創新活力的釋放，阻礙了供需間高水平動態平衡的形成，還直接影響員工工資水平、政府稅收收入、未來投資信心，進而影響經濟發展全域。近年來，中國以新能源汽車、鋰電池和太陽能產品為代表的“新三樣”產品蓬勃發展，優質的綠色產能降低了全球綠色轉型成本，為建構全球能源供應的多元化格局貢獻了重要力量。但也要看到高投入、低產出的“內卷式”競爭，於產業健康發展無利，也非高品質發展的本義。（二）破除“內卷式”競爭，是建構高水平社會主義市場經濟體制的必然要求。“內卷”從何而來？剖析太陽能行業的現狀，可窺見一二。一邊，行業各環節年產能均超1100吉瓦，出現階段性供大於求。企業疾呼，產品價格像“坐滑梯”一樣，從多晶矽、矽片、電池片到元件價格均大幅下跌。另一邊，一些地方政府依舊熱衷於招商引資、上馬項目，給土地、給政策、給資金。據不完全統計，僅2024年投資額超8000億元。“內卷”背後，有階段性供需錯配的影響。外部環境不確定性增加，國內有效需求不足，供大於求矛盾凸顯，加劇了行業競爭，一定程度上助推了“內卷”。有高標準市場體系尚待健全的影響。地方保護主義一定程度上依然存在，造成市場分割；經營主體退出機制不健全，加劇了競爭扭曲；產品質量監管不到位，給低質低價競爭留下空間。有部分地方政績觀錯位的影響。有的地方盲目追風口、鋪攤子、上項目，導致重複建設、產能增加；有的地方搞起“補貼競賽”、打造“政策窪地”，制約了市場作用的有效發揮，導致資源錯配；還有的地方對困難企業不當干預，造成低效產能、落後產能難以退出，加劇了惡性競爭。破除“內卷式”競爭，關鍵在於統籌好有為政府與有效市場的關係。黨的二十屆三中全會《決定》把建構高水平社會主義市場經濟體制擺在突出位置，強調“充分發揮市場在資源配置中的決定性作用，更好發揮政府作用”。今年初，《全國統一大市場建設指引（試行）》正式發佈，明確提出“防止出台或實施妨礙公平競爭的政策措施”。根據這份指引，廣東加快建設粵港澳大灣區統一大市場公平競爭先行區，浙江持續深化省域公平競爭先行先試改革……隨著統一大市場建設向縱深推進，地區“小循環”逐步打破，市場壁壘逐步拆除，區域間貿易更加順暢，為釋放內需潛力、破除“內卷”奠定堅實基礎。4月20日，《公平競爭審查條例實施辦法》正式實施。這一辦法，圍繞遏制部分地區招商引資惡性競爭作出部署，要求在給予優惠政策時應當堅持合法合規、一視同仁。從印發《關於完善市場准入制度的意見》，深入破除市場准入壁壘，到強化對法律法規、政策措施的公平競爭審查剛性約束，再到完善行政處罰裁量權基準制度……基礎制度持續完善，助力形成更加公平、更具活力的市場環境。瞄準“問題清單”，改革正在發力。政府行為越規範，市場作用越有效。綜合整治“內卷式”競爭，就要創造更加公平、更有活力的市場環境，實現資源配置效率最佳化和效益最大化。（三）破除“內卷式”競爭，是做強國內大循環、建設全國統一大市場的必然要求。《保障中小企業款項支付條例》6月1日正式實施，17家車企宣佈將供應商支付帳期統一至60天內；在中國汽車工業協會的倡議下，多家車企表示將共同守護健康有序的產業生態……眼下，相關產業積極行動起來，向“內卷式”競爭說不。相關部門態度鮮明，加大“內卷式”競爭整治力度，推動高品質發展。持續擴大需求，做大蛋糕。“3C產品補貼15%”“家電家裝廚衛補貼20%”……走進各地商超，各類以舊換新標識引人注目。商務部資料顯示，截至5月31日，2025年消費品以舊換新5大品類合計帶動銷售額1.1兆元。以“兩新”政策為抓手，中國正全方位擴大國內需求。一個擁有14億多人口的超大規模國內市場，潛力正在逐步釋放。加強依法整治，重拳出擊。加強產品一致性抽查，開展反不正當競爭執法；重拳整治劣質低價等市場亂象，堅決打擊侵權假冒、制假售假行為……市場經濟是法治經濟。針對不正當競爭行為，依法依規加強治理、精準施策，將有效矯正市場失靈。營商環境好了，運行機制暢了，要素自由流動了，有利於企業優勝劣汰，走出“內卷”怪圈。強化標準引領，助力升級。打開工業和資訊化部官網，僅5月份就有4項強制性國家標準、7項推薦性國家標準、79項行業標準正在徵求意見；登錄全國標準資訊公共服務平台，可以看到5月份共有9個行業發佈了421項行業標準。轉型升級是破解內卷的有效手段。以標準為引領，有利於推動行業摒棄單純的價格競爭，追求更有“技術含量”的價值競爭，從而化解“內卷式”競爭帶來的低效率問題，實現“量增質升”。政府部門多管齊下，有關各方協同推進。行業協會積極行動。作為經濟促進組織，行業協會是溝通政府、市場、企業和社會的關鍵第三方。中國太陽能行業協會引導企業簽署自願控產自律公約，中國風能專委會組織制定低價惡性競爭行為的認定標準及罰則，中國水泥協會探索建設價格協調機制……越來越多行業協會站了出來，發揮行業自律機制，規範企業行為、維護市場秩序、促進行業健康可持續發展。廣大企業自律擔當。中央企業帶頭修改儲能行業招投標規則，降低價格權重，提高技術評標權重；面對市場供需失衡，國內十大太陽能玻璃廠商決定集體減產30%；作為鏈主企業，寧德時代通過開放式創新的方式，推動上下游企業技術創新、全產業鏈價值提升……破除“內卷式”競爭，企業也能成為破局者。政府有引導、行業有自律、企業有行動，綜合整治“內卷式”競爭就能穩步推進、見到成效。中國經濟是一片大海，每家企業都是搏擊風浪的弄潮兒。用制度引導良性競爭，用創新打開增量空間，在全社會形成“優質優價”的價值共識，中國經濟巨輪將駛向高品質發展的星辰大海。 (中國經濟周刊)