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中美差距又擴大!美國發電量超2.2兆度,再看中國,差得太遠了
製造業的運轉、高科技產業的發展,甚至是整個社會的經濟活力,都離不開電力這個底層支撐,美國上半年發電總量2.2兆度的數字出爐後,不少人開始拿這個資料和中國做對比,想知道如今中美之間的製造業差距到底幾何。而當中國的電力資料擺在眼前時,可能遠超很多人的想像,單看數字的對比或許只是冰冷的數值,可背後折射的,卻是兩國工業根基、基礎設施佈局乃至未來產業佈局的天壤之別。那麼中國的電力資料到底展現出了怎樣的實力,這份差距又會對未來的產業格局帶來那些影響?電力資料見真章,中國規模實現里程碑式突破2025年中,美國剛興沖沖曬出上半年發電資料:2.2兆度。美國網友立馬沸騰,清一色刷屏“全球電力霸主還是咱”。結果沒等他們吹夠三天,中國國家能源局2026年初的官宣,直接把美國的臉按在地上摩擦。2025年中國全社會用電量,首破10兆千瓦時,飆到103682億千瓦時,同比還硬漲5個百分點!可能有人對“10兆度”沒概念,咱直接上對比,看完你絕對驚掉下巴。美國2025年全年用電量撐死4.22兆度,咱中國這一個數,直接是它的2.5倍!更狠的是,歐盟27國+俄羅斯+日本+印度,四個經濟體全年用電加起來才7.4兆度,比中國少了整整3兆度。要知道,這四個地方人口總和比中國還多2億,用電卻連咱的七成半都不到。這可不是人多就能堆出來的,純純是中國實體經濟和高科技產業火力全開的鐵證!再拆開來扒細節,中國這10兆度電,全是“硬剛需”,一點水分沒有。電力硬實力的產業對應,高耗能領域的差距尤為明顯第一產業用電才1494億千瓦時,佔比連1.5%都不到,基本可以忽略。第二產業直接幹到66366億千瓦時,光工業用電這一項,就比美國全年總用電量多2.4兆度,是美國工業用電的6倍還多!第三產業裡,充換電服務業增速飆到48.8%,資訊傳輸、軟體這些高科技行業也漲了17%。居民用電15880億千瓦時,去年夏天因為持續40℃高溫,7、8月份連續兩個月用電破兆度,這在全球歷史上都是頭一遭。反觀美國,不光用電量被甩幾條街,電力系統還爛到骨子裡。2025年美國電價直接暴漲40%,加州、德州夏天頻繁大面積停電,居民空調開不了,超市裡的冰淇淋化得流成湯,貨架上的發電機被搶空,甚至有人為了搶一台應急發電機大打出手。為何會這樣?根源就是美國的電力結構性絕症。電網平均使用年限超40年,幾十年沒大規模升級,線路老化嚴重。火力發電佔比高達60%,可再生能源發電又不穩定,發的電要麼送不出去,要麼高峰時段不夠用,典型的“表面光鮮,內裡爛透”。可能有人會槓:不就是電多電少嗎?至於這麼上綱上線?那你就太天真了。電夠不夠用,直接決定了一個國家能不能搞“耗電大戶”產業,而這些產業,恰恰是工業實力的核心命脈。現實案例印證短板,電力問題制約歐美高端產業發展最典型的就是稀土產業,稀土提煉堪稱“超級電老虎”,每提煉一噸稀土,要消耗1.5萬度電,相當於一個三口之家15年的用電量。沒穩定足量的電,想搞稀土產業純屬痴心妄想!歐美不是不想搞稀土,是真的沒電費那個勁。中國以外最大的稀土生產商,澳洲萊納斯稀土,2025年下半年直接急瘋了。西澳大利亞的加工廠因為電網扛不住負荷,從11月開始頻繁停電,最多的時候一天停3次,每次停4個多小時,導致稀土半成品產量直接暴跌60%。連帶著馬來西亞的精煉廠也陷入停工,因為沒原料可加工,公司財報直接預警,本季度要損失一個月的產量,分析師連夜把全年收入預期從2.8億澳元砍到2.2億澳元。最後沒轍,只能緊急砸錢評估離網供電,說白了就是自己建個小電廠應急,但這要是放在中國,根本不可能出現這種低級問題!不光傳統高耗能產業栽跟頭,連馬斯克這樣的科技大佬,都被電力短缺逼得破防。大家都知道馬斯克搞AI、搞巨量資料,這些看似高大上的領域,其實是隱形電老虎。一台AI伺服器24小時運轉,耗電量堪比100戶普通家庭,整個資料中心的耗電量,相當於一個小型縣城。2025年下半年,馬斯克旗下的xAI公司因為德州電網供電不足,伺服器天天斷聯,GPT競品項目進度拖了又拖,投資人天天催債。被逼到絕境的馬斯克,居然讓員工偷偷接了隔壁汽車工廠的電,結果被當地電力部門抓了現行,罰了200萬美元,還被要求限期整改。科技大佬被逼到偷電,這事兒直接沖上全球熱搜,淪為笑柄!別以為這只是馬斯克的個人尷尬,這背後藏著一個致命訊號:歐美電力短板,已經開始卡高端產業的脖子!現在全球都在搶AI、巨量資料、新能源這些賽道,這些產業對電力的需求只會越來越猛,要是電都供不上,再先進的技術也只能停留在圖紙上。更關鍵的是,這種制約會讓高端產業的控制權,慢慢向電力充足的國家轉移,而中國,正是最大的受益者!中國的超前佈局,從用電大國到能源強國的轉型之路不信你看,2025年全球有23家跨國科技公司把研發中心搬到中國,18家新能源車企把工廠遷到長三角、珠三角,核心原因之一就是咱電夠⽤、電價穩。要知道,中國工業電價長期穩定在0.6元左右,而美國工業電價已經漲到1.2元,歐盟更是飆到1.8元。同樣的生產線,在中國開工,電費成本直接省一半,這誰頂得住?可能有人會問:中國現在電夠⽤,以後會不會不夠?那你就太低估中國的佈局了,咱早就跳出了“夠用就好”的思維,正在下一盤幾十年的大棋!2026年初,國家電網直接官宣:“十五五”時期(2026-2030年),電力基建投資預計達到4兆元,比“十四五”時期增長40%。這錢可不是隨便花的,每一分都砸在刀刃上!咱扒一扒這4兆的投資方向,每一步都精準踩在未來需求上。第一,每年新增風光新能源裝機2億千瓦,爭取2030年電能佔終端能源消費的35%,徹底擺脫對化石能源的依賴。第二,加快特高壓直流通道建設,把西部的風電、太陽能電,順暢送到東部工業發達地區,跨區輸電能力比現在提升30%以上,再也不會出現“西部電用不完,東部電不夠用”的情況。第三,完善充電設施網路,滿足3500萬台充電樁接入需求,以後大家買新能源車,再也不用愁充電難。更狠的是,中國的目標不止是滿足自己用電,還要向“電能輸出大國”轉型,甚至探索電力能源貨幣化。簡單說,以後國際貿易,不光能用美元、人民幣結算,還能用電力結算,就像現在的石油一樣!而這一切,都有硬核技術托底——可控核聚變。中國可控核聚變實驗裝置,2025年取得重大突破,穩定執行階段間達到1056秒,刷新全球紀錄!一旦商業化落地,電能將變得無限廉價,到時候中國在全球能源格局中的地位,根本沒人能撼動!其實中美製造業的差距,表面是技術和產能的差距,本質上是工業根基和發展理念的差距。美國總想著走捷徑,把製造業外包,一門心思搞金融、搞虛擬經濟,連電網這種基礎設施都懶得升級,結果現在電力短缺卡了所有產業的脖子。而中國一直腳踏實地,從電力、交通這些“硬骨頭”抓起,寧願現在多投入、多花錢,也要為未來鋪好路。國家電網的投資軌跡就是最好的證明:2022年投資5000億元,2023年5200億元,2024年突破6000億元,2025年預計超6500億元,一年比一年加碼,就是為了把電力根基打牢。2025年底國家發改委的指導意見更明確:到2030年,初步建成新型電網平台,“西電東送”規模超4.2億千瓦,新能源發電量佔比達到30%左右。現在再看,中國的超前佈局已經開始收穫果實:全球工業用電的半壁江山在中國,高端產業紛紛向中國轉移,電力領域的優勢正在轉化為全球製造業的話語權。其實國家發展和咱個人過日子一樣,沒有捷徑可走,唯有腳踏實地把基礎打牢,才能在競爭中不慌不忙。中國的電力故事,不是偶然的爆發,是十年磨一劍的必然結果。而這場全球電力暗戰,才剛剛開始。未來,誰能掌握更穩定、更廉價的電力,誰就能主宰全球產業的未來。你說,這樣的中國,能不被世界高看一眼嗎?(東方善緣星球)
一文瞭解美國lPO市場規模、發展趨勢
美國IPO市場近年來經歷了顯著的波動與結構性調整,以下從市場規模、發展趨勢及關鍵驅動因素三個方面進行詳細分析:一、市場規模:從疫情後的峰值回歸常態化1. 2024年市場回暖,規模顯著回升2024年是自2021年峰值以來表現最好的一年,全年共有225家企業完成IPO,募資總額達382.6億美元(若計超額配售則達410億美元),同比增長65.1%。其中傳統IPO佔168家(募資295.5億美元),SPAC佔57家(募資87.1億美元)。中概股表現突出,78家中企赴美上市,佔美股IPO總數的34.7%,但平均募資規模較小(約5094萬美元)且股價表現疲軟,平均較發行價下跌超20%。2. 2025年一季度延續增長勢頭2025年第一季度,美股IPO數量達79家(同比增長75.56%),募資113.55億美元(同比增長32.46%)。中概股佔比進一步提升至35%(28家),但融資額僅7.8億美元,平均募資額降至2796萬美元,反映出中企赴美上市以中小型企業為主的趨勢。同期SPAC市場表現強勁,18家SPAC募資27.37億美元,佔比24.1%。3. 行業分佈:科技與生物科技主導2024年美股IPO行業分佈中,殼公司(SPAC)、生物科技(26家)、軟體(15家)位列前三。2025年一季度,軟體服務行業以29億美元募資額居首,非銀金融和石油石化各募資26億美元緊隨其後。科技公司如CoreWeave(AI雲端運算)和Caris Life Sciences(醫療AI)的上市案例,顯示出市場對高增長科技企業的持續關注。二、發展趨勢:結構性調整與新興機遇並存1. 利率下行與經濟復甦推動市場回暖隨著美聯儲進入降息週期,2024年IPO市場逐漸擺脫高利率陰影。安永報告指出,2024年美股IPO回報率達3.7%(2023年為-7%),雖仍落後於納斯達克指數18%的漲幅,但市場信心顯著修復。2025年預計降息75個基點,疊加股市估值回升(納斯達克和標普500指數2024年分別上漲29%和23%),為IPO創造了更有利的環境。2. 科技行業引領復甦,AI與新能源成焦點科技行業在2025年展現出強勁復甦勢頭。高盛預測,科技IPO數量可能翻倍至34家,大型科技公司如瑞典支付平台Klarna計畫上市,私募股權支援的科技企業也加速準備IPO。AI和新能源領域尤為活躍:CoreWeave(輝達合作的AI雲端運算公司)以350億美元估值上市,募資27億美元;核能初創公司Terrestrial Energy通過SPAC上市,獲2.8億美元融資。3. SPAC市場重新活躍,中概股轉向小型化2025年上半年SPAC市場迎來爆發,58家SPAC募資117.2億美元,超過2024年全年的96.2億美元。中概股方面,儘管數量增加(2025年一季度28家),但融資額大幅下降,更多中小型企業選擇“小額IPO”,平均募資額不足3000萬美元。部分企業通過調整架構(如將海外子公司轉為母公司)規避監管風險。4. 監管趨嚴與國際競爭加劇納斯達克2025年4月實施新規,要求企業必須通過新股發行滿足流通市值標準,老股轉售不再計入,導致2024年符合條件的中企從60家驟降至8家。同時,港股市場憑藉政策支援和中概股回流(如霸王茶姬、亞盛醫藥),2025年上半年IPO融資額同比增長超500%,對美國市場形成分流壓力。5. 投資者理性化與行業分化投資者對AI熱潮的態度從投機轉向務實,更關注技術落地和商業模式。2024年AI相關IPO平均回報率僅3.7%,落後於大盤,促使企業更注重盈利前景。行業分化加劇,生物科技、軟體服務等領域表現穩健,而消費類企業(如中國茶飲品牌)上市後股價波動較大。三、關鍵驅動因素與未來展望1. 宏觀經濟與政策環境利率下降和經濟軟著陸預期是2025年IPO市場的主要推動力。紐交所預測全年融資額可能達500億美元,接近疫情前水平。但地緣政治(如中美貿易限制)和美國大選的不確定性仍構成潛在風險。2. 私募股權與風險投資退出需求私募股權支援的IPO佔比從2022年的3%回升至2024年的8%,隨著私募與公開市場估值差距縮小,更多機構傾向於通過IPO退出。例如,黑石、凱雷等機構計畫在2025年推動旗下企業上市。3. 替代上市方式的興起直接上市和SPAC成為傳統IPO的重要補充。2025年一季度有2家企業採用直接上市,而SPAC佔IPO數量的22.78%。儘管直接上市案例較少,但Spotify、Slack等先例顯示其在科技行業的可行性。4. 國際資本流動與市場競爭中概股在美上市面臨監管壓力,部分企業轉向香港(如亞瑪芬體育、富途控股)或東南亞市場。港股憑藉日均成交額翻倍(2025年前五月達2423億港元)和政策支援,成為中概股回流的主要選擇。總之,美國IPO市場正從疫情後的異常繁榮回歸常態化,2024年的回暖為2025年奠定了基礎。科技與生物科技行業仍是增長主力,SPAC和直接上市提供靈活融資管道,但監管趨嚴和國際競爭加劇帶來挑戰。隨著利率下降和經濟復甦,市場有望進一步活躍,但投資者對盈利質量和行業前景的要求將更高。對於企業而言,選擇合適的上市時機和路徑(如SPAC、直接上市),並適應監管變化,將成為成功登陸美股的關鍵。 (才說資本)
中信建投:量子計算產業規模有望保持高複合增長,市場增長潛力可觀
量子計算有望迎來高複合增長階段,市場增長潛力可觀。根據光子盒研究院預測,量子計算有望進入高複合增長階段,全球量子計算產業規模有望從2024年的50億美元左右,增長至2035年的8000億美元左右,佔據量子科技近90%的份額,成為其主要增長引擎。產業鏈上游發展相對成熟、增長顯著,下游處於產業初期,增長潛力巨大,有望從2024年的2.7億美元,逐步增長到2035年的2026.7億美元。量子計算招標市場聚焦上游關鍵裝置,下游科研領域應用最為主流。產業規模有望保持高複合增長,市場增長潛力可觀1.上游發展相對成熟、下游成長潛力大,2035年全球量子計算市場規模有望超8000億美元量子計算產業規模增長潛力大,2035年有望超過8000億美元。根據光子盒研究院資料,2024年,全球量子科技產業整體規模將達到80億美元,2024-2035年複合增長率將達到53.76%,到2035年量子總產業規模將有望達到9089.1億美元。2024年,量子計算產業規模達到50.37億美元,其中,北美量子計算產業規模佔比為29.73%,歐洲佔28.83%,中國佔比25.30%,亞太地區(除中國)佔比12.24%、其他地區佔比3.90%。2035年,量子計算產業規模有望達到8077.5億美元。產業上游呈現出顯著增長態勢,下游增長處於起步初期、潛力巨大。量子計算產業鏈上游市場總規模由2024年的20.4億美元增長到2035年2527.2億美元。其中,2035年,量子位元環境系統有望增長到687.3億美元,量子測控系統有望增長到996.2億美元,量子晶片有望增長到794.2億美元。下游市場正處在起步階段,各細分領域市場規模較小,但發展潛力大,有望從2024年的2.7億美元,逐步增長到2035年的2026.7億美元。2.招標市場聚焦量子計算上游領域,科研領域應用最為主流根據知了標訊,梳理近一年量子計算招標情況,篩選條件:1)公告類型:中標結果;2)項目地區:全部;3)發佈時間:近一年(截至2025年12月5日);4)搜尋範圍:標的。按照以上條件篩選出96條標訊(如附件所示),去除重複以及不合理標訊,共計89條標訊。基於上述招標情況,得出以下結論:從招標金額來看,百萬級項目居多,重點聚焦中上游關鍵裝置採購。其中,共計61條招標資訊公佈招標金額。其中,最高金額為蘇州創元量子產業發展有限公司新建量子電腦製造項目二期,主要為科研辦公樓地下車庫施工等土建工程,共計2.08億元,也是唯一超過1億元的項目。此外,中標金額在1000萬到1億之間的項目為7個,聚焦測控系統等上游關鍵裝置及元件;中標金額在100萬-1000萬資金的項目為30個;中標金額小於100萬的項目為23個,主要聚焦量子計算教研類等產品。總體來看,近一年招標項目中,並無公開具體金額的量子電腦,主要採購內容為關鍵裝置與元件、量子電腦/雲平台以及下游專業系統等,主要用於科研教學領域。從招標單位屬性來看,學校、政府及事業單位為主要招標單位,量子計算在科研領域應用為主流。其中,招標單位為國有企業共計13個、民營企業為22個、學校為28個、政府及事業單位為23個、銀行為1個以及醫院為2個。總體來看,學校及政府、事業單位(以科研機構為主)共計51個,主要用於科研領域,佔據主導地位。此外,銀行和醫院作為行業應用代表,相對來說,招標數量少,表明量子計算在醫療、金融等下游應用仍處於初期。從中標單位來看,量子計算側重基礎設施建設,產業集聚度相對較低。中標超過3次以上的企業分別是:南京乾海通訊技術有限公司(5次,量子晶片封裝、低溫測控鏈路以及微波器件研發供應)、中億豐建設集團股份有限公司(量子科技相關基礎設施建設)、北京中科弧光量子軟體技術有限公司(量子軟體、開發平台以及雲服務)、本源量子計算科技(合肥)股份有限公司(全端自主量子電腦及軟硬體、雲平台研製)以及深圳量旋科技有限公司(教育/產業級量子電腦、雲平台及軟體開發)。典型招標案例:(1)浙江大學量子計算未來學習中心裝置一批中標公告本次招標項目主要包括超導量子計算測控系統以及氦3/氦4稀釋製冷機。其中,超導量子計算測控系統分兩個供應商提供,分別為杭州正東電子(5台,共計1738萬元,單價為347.6萬元/台),杭州邏輯位元(2台,共計526萬元,單價為263萬元/台),稀釋製冷機供應商為量羲技術(3台,共計1914萬元,單價為638萬元/台)。(2)某實驗室量子電腦機時中標結果公告本次招標項目內容為某實驗室擬租賃1台量子電腦,該機器具備高保真度的量子門操作,適用於高度複雜的量子化學模擬與演算法測試,合同簽訂之日起一年或180量子計算小時全部用完。該項目中標總金額為466萬元,單價為2.59萬元/小時。(3)合肥氣象量子科技創新研究中心量子計算雲平台服務項目中標結果公告本次招標項目為合肥氣象量子技術創新研究中心量子計算平台服務,總金額為153.80萬元,中標單位為中國電信股份有限公司安徽分公司。本項目主要內容是建設面向氣象領域的專用量子計算雲平台,包含氣象門戶、學習中心、程式設計實驗室三大模組,平台支援私有化部署,支援對接外部量子計算雲平台,可實現量子計算真機的呼叫。(4)多模態醫學圖像處理與分子劑量計算測定系統中標結果公告本次招標項目為多模態圖像處理與分子計量計算測定系統,招標方為西南醫科大學附屬醫院,供應商為成都壹元科技有限公司,中標總金額為161.78萬元。(5)關於量子計算服務採購項目成交公告本次招標項目為量子計算服務,招標方為中信銀行,供應商為玻色量子。該項目細節尚未公佈,但根據玻色量子官方公眾號表明,專用計算技術在金融領域的又一次重要合作,標誌著“量子計算+金融”加速邁進商業化探索與應用新階段。(1)核心技術突破滯後風險。量子位元退相干、糾錯技術不成熟等瓶頸未破,規模化整合難度大。各技術路線均有擴展性短板,百萬級量子位元實用化目標短期難實現,制約產業進階。(2)產業生態建設不完善風險。多技術路線並存導致標準不統一,軟體工具鏈與演算法庫稀缺。核心零部件依賴進口,關鍵裝置供給受限,形成生態建設“卡脖子”隱患。(3)應用落地場景稀缺風險。量子計算多處於實驗室驗證階段,缺乏規模化商業場景。行業需求與現有算力不匹配,試點項目難複製,商業化盈利模式尚未形成。(4)政策與監管適配風險。部分國家技術出口管制趨嚴,行業標準與監管規則缺失。政策多集中研發端,應用轉化扶持不足,連續性存疑,影響產業穩定發展。(5)投入與回報失衡風險。研發需要巨額資金搭建高精度環境,企業長期虧損依賴融資。商業化回報周期模糊,投融資熱度退潮易引發資金鏈壓力,拖累產業節奏。 (中信建投證券研究)
超日趕德,印度宣佈已成為全球第四大經濟體
如何為數量龐大的年輕人口創造足夠的高品質就業崗位,將成為印度未來的一大挑戰在超越日本之後,印度經濟有望在三年內趕超德國。攝影/江瑋印度政府在2025年底發佈的經濟回顧報告顯示,印度經濟規模已經超過日本,成為全球第四大經濟體。報告還稱,若按當前趨勢發展,預計在未來兩到三年內,印度將超越德國,成為僅次於美國和中國的全球第三大經濟體。由印度新聞資訊局發佈的這份報告顯示,印度國內生產總值(GDP)已達到約4.18兆美元,預計到2030年將升至約7.3兆美元。不過對印度經濟規模的確認仍有待於2026年公佈的年度GDP最終資料。國際貨幣基金組織(IMF)此前預測,印度經濟將在2026年超越日本,屆時印度經濟規模將達到4.51兆美元,略高於日本的4.46兆美元。印度GDP在2022年超過英國,成為全球第五大經濟體。展望未來,印度希望通過經濟增長、結構性改革和社會進步,在印度獨立100周年的2047年實現成為發達國家的目標。01 “金發姑娘”時期這份名為《2025年,印度經濟增長的關鍵之年》的報告稱,印度是全球增長最快的主要經濟體之一,並具備保持這一增長勢頭的良好條件。報告顯示,2025-26財年的二季度,印度實際GDP同比增長8.2%,高於前一季度的7.8%,創下六個季度以來的新高,體現印度經濟在面對全球貿易不確定性時的韌性。印度政府將當前的宏觀經濟形勢形容為罕見的“金發姑娘(Goldilocks)”時期,即高增長與低通膨並存。政府認為,穩健的企業資產負債表、順暢的信貸投放以及持續推進的結構性改革,使印度具備實現長期擴張的基礎。儘管全球貿易環境和政策不確定性依然存在,但這份報告指出,印度經濟增長主要由國內需求拉動,尤其是私人消費表現強勁。國內消費持續擴張,疊加服務業的快速發展,共同支撐了印度經濟的高速增長。印度經濟增長主要由國內需求拉動。攝影/江瑋印度經濟增長率曾在2024年4月至2025年3月的這一財年降至四年來低點,一度引發關於印度經濟是否失去動力的討論。在美國總統川普掀起的關稅風暴中,印度面臨的關稅在2025年8月因川普不滿印度從俄羅斯進口石油而從25%飆升至50%,印度由此成為輸美商品稅率最高的國家之一。面對多重逆風,印度總理莫迪推出了大規模消費稅減免措施,並推動勞動法改革。2025年9月,印度政府宣佈商品及服務稅(GST)減免措施,將稅率從四檔(5%、12%、18%、28%)簡化為兩檔(5%和18%),並對健康和人壽保險免稅。其中,牙膏和洗髮水等日用消費品的稅率從18%下調至5%,小型汽車、空調和電視的稅率從28%下調至18%。長期以來,印度的商品及服務稅因其稅務結構複雜、稅收類別眾多而飽受詬病。印度政府希望通過這項消費稅削減計畫刺激國內需求,以緩解美國加征關稅帶來的衝擊。期待已久的勞工改革也終於在2025年成為現實。2025年11月,莫迪政府宣佈實施新的勞動法,將29部分散的勞動相關法律整合為4部新法,簡化合規流程,使印度更具投資吸引力。這是印度自1991年經濟自由化以來進行的最大規模結構性改革。報告還指出,印度出口表現持續改善。2025年11月,商品出口額擴大至381.3億美元,高於年初的364.3億美元,工程機械、電子產品、醫藥和石油產品成為主要支撐力量。報告稱,通過加強與英國、阿曼和紐西蘭的貿易夥伴關係,並擴大與中國、巴西、義大利、法國、澳大利亞、阿聯、比利時、德國等國家的貿易往來,印度不斷推進貿易多元化。野村亞洲(除日本)及印度首席經濟學家索納爾·瓦爾馬近日在談及印度經濟時表示,印度是一個內需驅動型的經濟體,因此美國關稅對印度的總體影響比預期的要小。在與美國展開貿易談判希望降低關稅的同時,印度也在努力實現出口市場的多樣化,中東和歐洲國家正在成為印度的重要出口目的地。瓦爾瑪對《財經》表示,儘管在農業問題上的分歧和地緣政治因素使得印度與美國的談判進展緩慢,但最終印度將與美國達成貿易協定,從而使關稅下降至接近20%,接近東南亞國家的平均水平。IMF在2025年11月發佈的印度經濟報告認為,受有利的國內條件支撐,儘管面臨外部逆風,印度的經濟增長預計仍將保持穩健。在食品價格溫和的推動下,總體通膨率顯著回落。金融和企業部門保持韌性,得益於充足的資本緩衝以及不良資產率降至多年低位。財政整合持續推進,經常帳戶赤字得到控制,主要受益於服務出口的強勁表現。印度央行已將2025-26財年的經濟增長預期從6.8%上調至7.3%。印度政府的報告寫道,在穩健的國內需求、所得稅和商品及服務稅最佳化、原油價格回落、政府資本性支出前置,以及寬鬆的貨幣和金融環境共同作用下,印度經濟增長軌跡持續上行。02 風險與挑戰北京外國語大學印度問題學者周欣對《財經》表示,一個國家的經濟發展規模、質量、人口數字和社會福利應該綜合看待,印度經濟仍存在“大而不強”的問題。“如果只看整體數字,印度人口如此龐大,GDP總量相應地也高,但是看人均和社會各項發展指標還是很落後。”她同時指出,印度還存在南北發展差距問題,印度南部的經濟發展速度和質量遠超北部。從人均收入水平看,印度與發達經濟體仍存在顯著差距。世界銀行的資料顯示,2024年印度人均GDP為2694美元,約為日本(32487美元)的十二分之一,僅相當於德國(56103美元)的約二十分之一。就人口規模而言,印度已於2023年超過中國,成為全球人口最多的國家。根據印度政府的資料,在印度14億人口中,超過四分之一的人口年齡介於10歲至26歲之間。如何為數量龐大的年輕人口創造足夠的高品質就業崗位,將成為印度未來的一大挑戰。印度政府的報告寫道:“作為全球最年輕的國家之一,印度的增長敘事將在很大程度上取決於其創造優質就業崗位的能力,從而有效吸納不斷擴大的勞動力,實現包容性和可持續增長。”IMF的報告指出,儘管近期有所改善,但印度勞動力市場仍面臨挑戰,包括非正規就業和就業不足比例較高,以及在受教育程度最高的青年群體中,失業率雖有所下降但仍處於高位。印度貨幣盧比也進一步承壓。2025年12月初,盧比兌美元跌至歷史低點,突破90這一重要心理關口。盧比在2025年累計貶值約5%,市場擔憂主要集中在印度與美國貿易協議進展緩慢和關稅上調的影響。瓦爾瑪表示,雖然關稅對印度經濟的影響是可控的,但對市場的影響卻很顯著。她表示,印度股市是2025年表現最糟糕的市場之一,未能與美國達成貿易協議引發了投資者的悲觀情緒。印度政府的資料顯示,由於股市資金流出,2025-26財年的4月至12月,外國證券投資(FPI)出現約7億美元的淨流出,與上一財年的流入形成強烈反差。印度在2025年的基準股指漲幅也遠遠低於明晟(MSCI)新興市場指數30%的漲幅。外部融資方面,儘管印度官方稱,2025-26財年上半年外國直接投資(FDI)表現強勁,FDI總額同比增長19.4%,但印度政府大力推行的“印度製造”計畫遭遇挫折,製造業佔GDP的比重不升反降,仍遠低於25%的目標。繁瑣的官僚程序、限制性的進口政策以及缺乏可預期性的監管環境,阻礙了跨國公司對印度作出長期投資承諾。前述IMF報告雖肯定了印度近期的經濟表現,但也指出其經濟前景仍將面臨顯著短期風險。地緣經濟碎片化若進一步加劇,可能導致金融條件收緊、投入成本上升,並抑制貿易、外國直接投資和經濟增長;不可預測的氣候變化風險可能影響農作物產量,削弱農村消費,並重新引發通膨壓力。印度依然存在一些重要挑戰:印度人均收入水平仍然偏低,增長動力從公共投資向私人投資的接力尚未實現,公共債務處於較高水平,高品質就業僅惠及一小部分人群。 (財經雜誌)
中美算力,站在2000億美元的分岔路口
“全球人工智慧投資規模2025年或將接近2000億美元。”高盛8月份的一份報告中寫道。雖然爭奪算力是追逐超級智能的明牌項,但中、美這兩個最大的玩家,卻站在分岔路口:中國這邊不斷地在性能上追分,美國那邊雖沒有被算力困住,卻被能源所“卡脖子”。時針撥回到2023、2024年,搶算力成為“全球共識”——無論矽谷巨頭、主權基金,無不寄希望從輝達的手裡,搶到更多的H100產能。但是站在2025年年末回看,儘管搶算力的趨勢沒有根本改變,但各大雲廠下單為了計算總擁有成本,已經把計算器按冒煙。在輝達的身後,Google十年磨一劍,在Gemini 3的訓練上讓自研晶片TPU脫穎而出,為專用積體電路(ASIC)贏得極其重要的話語權。在Google身後,亞馬遜、Meta、微軟一眾老巨頭,以及OpenAI、xAI這樣的新貴,無一例外的下場自研。資本市場隨即給出結論:輝達市值上限5兆美金。2025年下半年之前,泡沫並不是主旋律,但隨著山姆·奧特曼拿出1.4兆美元的龐大基礎設施建設計畫,尤其是背後的循環交易、舉債融資,引發外界對泡沫的擔憂。泡沫理應關注,但在先進算力禁運的背景下,泡沫顯然不是中國算力、大模型的重點。相比矽谷,中國AI產業走的非常曲折、艱難,但成果也頗豐——我們有世界頂級的開源模型,有成熟的應用生態,更有數倍於矽谷明星公司的Tokens使用量。在有限的空間裡,過去中國大模型一直使用輝達供應的“閹割版”次等晶片,但今年開始,這個趨勢將慢慢得到改變——機構伯恩斯坦的資料顯示,中國本土AI晶片品牌滲透率已從2024年的約29%,快速提升至接近60%。同期,中國輝達們紛紛衝刺上市,背後是中美科技競爭加劇和國產替代需求的爆發。在這個大環境下,越來越多的中國晶片企業試圖通過“超節點”的形式,以繞開單晶片性能不足的問題,這反映出中國人工智慧產業的智慧和韌性。矽谷大佬們注視著沙盤上的伺服器和核電站,圖片由AI生成01. 矽谷巨頭從CapEx到CapEx+TCO回望2023與2024年,全球AI算力市場的主旋律是恐慌與搶購,在那兩年裡,無論是矽谷巨頭還是主權基金,唯一的KPI就是搶到儘可能多的H100。根據UBS的資料,2025年全球AI晶片市場規模雖然預計將突破2000億美元,但增長的內驅力已發生質變。現在的雲廠商在下單前,不再只盯著性能參數,而是開始拿著計算器審視TCO(總擁有成本)。今年美國主要雲服務提供商如亞馬遜AWS、微軟Azure和Google雲,正以前所未有的激進姿態加大資本開支(CapEx)。高盛預測,2025年五大巨頭的資本支出將達到3800億美元,用於AI基礎設施擴張和資料中心建設,以應對爆炸式增長的計算需求。到2027年,總規模將超過5400億美元。雲長的投資反映了激烈的競爭,但和以往不同,所有人都不得不考慮效率問題,不得不精打細算考慮經濟帳。在這個過程中,還有一個值得關注的訊號:2025年的算力市場不再是單純的“賣卡”生意,資料中心的基建進入了機架級時代。如今,交付到雲廠商的是整合了計算、高速互聯、甚至液冷系統的完整機櫃。與此同時,由於單機架功耗普遍突破100kW,電力供應已成為限制2025年算力總量釋放的物理天花板,而非晶片產能本身。今年AI產業的另一一個顯著的標誌就是推理的需求越來越多。算力中心的工作負載正從“暴力堆算力跑訓練”轉向“大規模、高並行的推理調度”。大摩預測,2026年推理算力需求將超過訓練需求。這意味著,市場對晶片的要求不再僅僅是單卡極致的算力峰值,而是單位成本下的Token輸出效率。這種需求偏移,也變相給了非輝達陣營更多生存空間,因為在推理側,性價比往往比絕對生態優勢更具殺傷力。當然,推理需求的暴漲也給廣大的“賽博玩家”一記暴擊——儲存價格暴漲。02. 輝達是“一超”,Google領銜“多強”2025年,資料中心AI晶片市場呈現典型的“一超多強”格局。憑藉Blackwell架構的領先性能、NVLink互聯生態和大規模部署,輝達佔據主導地位,市場份額約佔80%以上,憑藉年度旗艦GB200&GB300系列,繼續以“一超”的姿態,主導訓練和推理領域。AMD、Google、亞馬遜、微軟和Meta作為“多強”,通過自研ASIC加速器,積極最佳化內部雲基礎設施、降低成本並逐步向外部開放,挑戰輝達的壟斷。這些公司主要從自身大規模AI需求出發,開發專用晶片,強調能效、規模化和特定工作負載最佳化。AMD通過Instinct MI系列在資料中心市場快速崛起,已吸引Meta、微軟和Oracle等客戶。2025年MI350系列已大規模可用,在某些MoE模型上性價比突出。MI400系列計畫2026年推出,支援更大規模機架級整合。亞馬遜AWS的自研Trainium系列針對資料中心訓練和推理,Trainium3 採用3nm工藝,支援144晶片整合,峰值超362 PFLOPS,專門針對Agent代理、推理和視訊生成等下一代應用最佳化,支援PyTorch/JAX無縫遷移,可擴展至百萬晶片超大規模叢集。亞馬遜策略是垂直整合Bedrock平台,吸引Anthropic等客戶,顯著降低token成本,在AWS生態內提供高性價比替代。Meta的MTIA系列專注內部資料中心推薦和排名模型,核心策略是基礎設施自主化,減少成本,主要內部使用(如Facebook/Instagram推薦),尚未外部開放,但正擴展至生成AI訓練。2025年下一代MTIA(基於5nm)已測試並部署,提供3.5倍密集計算和7倍稀疏計算提升,記憶體頻寬翻倍,效率較GPU高2倍。MTIA與下一代GPU協同,支援Llama系列推理。和其他巨頭一樣,微軟過去兩年也在推動自研Maia系列,但一直“掉鏈子”。Maia系列的首款產品Maia 100在2023年底發佈,被視為微軟進軍自研晶片的標誌性動作,不過參數遠不及同行同期的產品。Maia 200更是一波三折:原計畫2024年完成流片,但設計過程中出現多個技術問題,導致流片延遲至2024年底,2025年才啟動量產。根據SemiAnalysis的資訊,Maia 200的性能未達預期,被內部評估為失敗項目,即便量產也難以支撐核心AI工作負載。而計畫在2027年部署的Maia 300,雖然瞄準 2nm工藝,目標是接近內部性能預期。在“多強”的陣容當中,不得不提的是Google十年磨一劍的TPU。Google的TPU系列專注雲端資料中心,最新的第七代Ironwood支援高達9216晶片的節點規模,提供超過4倍於前代Trillium的單晶片性能。都在說ASIC在慢慢趕超GPU,但對輝達來說,真正意義上的變數還要數GoogleTPU。長期以來,TPU作為Google內部AI工作負載的核心支撐,主要服務於搜尋推薦、廣告等業務,即便 2018 年通過Google雲對外開放,也未推進全面商業化。近幾個月,這一局面發生根本性轉變:Google調動全技術堆疊資源,通過 “雲端服務+硬體直售” 雙路徑開放TPU能力,正式以硬體供應商身份入局AI算力市場。這一戰略轉型已取得顯著成效:Anthropic、Meta、OpenAI、xAI等頭部機構陸續加入TPU採購佇列,其中Anthropic與Google的合作堪稱標竿——不僅部署規模超 1GW 的TPU計算叢集,更簽訂100萬個TPU的合作協議,分兩階段落地40萬個直供TPUv7 Ironwood和60萬個GCP租用 TPUv7,對應訂單金額超520億美元。訂單背後,關鍵支撐在於:Gemini 3、Opus 4.5這些業界領先模型,均基於該晶片訓練,所謂“好不好看療效”。不過,TPU的過去10年研發路,也不是一帆風順,TPUv4、v5的計算吞吐量曾顯著落後於同期輝達旗艦產品,直到TPUv6通過將脈動陣列規模從128×128 提升至 256×256,實現算力翻倍且能耗降低。TPUv7則沿用3D環面(3D Torus)架構,在實際場景中展現出更優的 TCO 表現。現在,很多網友們都在討論TPU進入國內的可能性,有兩個關鍵問題:其一是性能超規,這很好理解;其二是生態問題。生態問題上,即便在北美,大家都是租用Google雲上的TPU算力,如果雲廠自己買回去建TPU叢集,會增加非常多的偵錯時間,而且還要學會使用TPU的軟體生態,在沒有Google的支援下,難度可想而知。03. “中國輝達”上市潮超節點與華為昇騰2025年,對於中國的AI晶片來說,是不平凡的一年。寒武紀在今年走出了一波大行情,市值最高一度突破6000億,成為A股AI晶片龍頭標竿。摩爾線程和沐曦也成功在科創板上市。其他幾個耳熟能詳的國產AI廠商,比如壁仞科技、天數智芯、遂原科技、崑崙芯也基本都在上市的路上。這一輪國產AI晶片上市潮背後,是中美科技競爭加劇和國產替代需求的爆發——美國對高端GPU的出口管制,推動國內巨頭和初創企業加速自主研發,同時資本市場對AI算力的追捧,讓這些高研發投入的公司迎來融資窗口期。儘管多數企業仍處於虧損階段,但高估值反映了投資者對未來國產晶片在智算中心、大模型訓練等領域的期待,這一潮湧不僅帶來了資金活水,也標誌著中國AI晶片產業從“跟跑”向“並跑”邁進的關鍵轉折。之所以說是關鍵轉折,原因在於,2023年輝達憑藉其CUDA生態和領先的GPU性能,幾乎壟斷了全球和中國AI算力市場,市場份額一度高達80%以上,尤其在資料中心和訓練大模型領域,輝達的H100和A100系列晶片成為不可或缺的核心,國產廠商難以撼動其地位。受美國出口管制的持續影響,特別是對先進AI晶片的禁售,輝達在中國市場的份額急劇下滑,這為國產GPU提供了絕佳的滲透機會。根據伯恩斯坦的資料,本土AI晶片品牌滲透率已從2024年的約29%快速提升至2025年的59%以上,特別是在智算中心和雲服務領域,國產晶片的採用率顯著上升。轉變得益於“國產替代”的強勢推動和產業鏈的加速成熟。具體來說,華為的Ascend系列性能已接近輝達H200的80%,並在多家資料中心大規模部署;其他廠商如阿里的PPU、崑崙芯、寒武紀、壁仞、天數智芯和燧原,也通過異構計算和生態相容性提升,逐步蠶食市場空白。整體而言,中國AI晶片市場正從輝達“一超獨大”的壟斷格局,向“百花齊放”的多強競爭演變。預計到2026年,國產GPU在國內滲透率將進一步突破,這不僅降低了供應鏈風險,還推動了AI算力的自主可控和成本最佳化。單晶片性能在不斷追趕,整個算力產業都湧向“超節點”,以規避單晶片性能還不足的問題,更體現了中國人的智慧。超節點是將大量AI加速卡通過高速互聯整合成邏輯上統一的“巨型電腦”,有效解決傳統叢集通訊延遲高、擴展性差等問題,支援兆參數模型高效訓練和推理。目前,中國已推出多款商用超節點產品,單節點規模從128卡到640卡不等,技術路線涵蓋電互連、光互連和開放架構。互聯技術是國產超節點的核心突破,傳統乙太網路和PCIe難以滿足萬卡級通訊需求,頭部廠商自研高速協議成為標配:華為“靈衢”協議單晶片互聯頻寬達2TB/s、卡間延遲僅2.1微秒;海光/曙光HSL協議支援112G高速互聯,並通過專用交換晶片實現節點內全頻寬點對點互聯,避免出節點轉發,這種低延遲、高頻寬設計極大降低了分佈式訓練中的通訊開銷。目前,已有多個超節點項目落地,但大規模商用預計2026年真正爆發,所以我們也常說,2026年將迎來“超節點戰爭”。儘管超節點可以部分補齊單晶片算力不足的問題,但挑戰仍然存在,包括軟體生態最佳化、先進製程與HBM產能瓶頸。關於國產算力,不得不提的是華為。根據IDC的資料,明年昇騰的出貨量將佔比中國AI晶片總出貨量的一半。9月份的全連接大會上,華為直接亮出了昇騰系列路線圖。根據規劃,2026年至2028年,華為將分階段推出四款新晶片:2026年第一季度發佈昇騰950 PR(專注推理Prefill和推薦場景);2026年第四季度推出昇騰950 DT;2027年第四季度推出昇騰960;2028年第四季度推出昇騰970。昇騰AI晶片路線圖這一路線圖延續了昇騰從910系列(2018年起)到910C(2025年推出)的迭代路徑,結合Atlas超節點技術,支援大規模叢集部署。關於昇騰的950 PR,最近大家在網上都能看到一些性能參數,對華為來說,其目前的核心並不是在訓練上要去掉輝達,而是讓自己的晶片被更多的使用者使用起來。有可能會被忽視的關鍵資料:在950 PR中,增加了SIMT/FP8/F4,這些都對推理有明顯的改善。04. 有泡沫,那就擠掉當奧特曼的1.4兆美元投資重塑AI產業格局,當輝達市值一路飆升至5兆美元,當AI概念股成為資本市場的香餑餑,關於AI是否處於泡沫的爭論變得異常激烈。有人將當前的資本狂熱比作 2000年網際網路泡沫的重現,也有人堅信這是技術革命的必然序曲,這些都是基於不同視角、立場得出的洞察,都有存在的合理性。樂觀派堅定看好AI的長期價值,認為當前的高投入與高估值並非炒作,強調AI將創造20兆美元的經濟價值,僅生成式AI就有望提升勞動生產率15%,這種技術賦能的潛力足以支撐資本的熱情。從資料來看,以輝達為代表的龍頭企業並非空談概念,其憑藉GPU技術佔據AI價值鏈35-40% 的資本支出份額,2025年營收預計超2000億美元,紮實的盈利能力成為估值的重要支撐。謹慎派則認為市場存在潛在的風險,企業對債務融資的依賴度不斷上升, 五大AI超大規模企業現金資產佔比已從2021年底的29%降至2025年二季度的15%,債券與私人信貸成為主要融資管道。更值得關注的是,AI產業呈現明顯的結構性失衡:上游算力硬體景氣度高漲,但中游多數初創模型企業缺乏商業化能力,下游80%部署AI的企業尚未實現淨利潤提升。換句話說,源源不斷地投錢,卻沒有在商業收入上高效轉化。判斷AI是否處於泡沫,不能僅憑市場熱度,而需從估值水平、盈利支撐、產業邏輯三個核心維度理性分析。從估值來看,當前美國科技巨頭的估值並未達到歷史泡沫峰值。被稱為“美股七姐妹” 的核心科技股當前市盈率約31倍,遠低於2000年網際網路泡沫時期的極端水平。更重要的是,這些企業大多具備強勁的現金流和造血能力,與當年缺乏盈利支撐的網際網路初創企業有本質區別。從產業邏輯來看,美國AI硬體投資自2023年已增長2000-3000億美元,資料中心、算力基礎設施的建設雖然存在局部過熱跡象,但背後是真實的產業需求支撐。GoogleTPU晶片對外供貨引發的“鯰魚效應”,更證明AI產業正從壟斷走向多元共生。關於部分企業“閉環買賣”的模式——輝達投資xAI後xAI隨即採購其晶片,微軟投資OpenAI後獲得巨額雲服務訂單——可能導致估值虛高,進而帶來局部泡沫,尤其是美國前十大科技股佔全球股市近25%的極高集中度,也讓市場波動的傳導風險不容忽視。但市場不是從來就是二八分化,優勢資源集中在20%的機構手裡?從我們的視角來看,所謂AI泡沫:只是短期利益與長期價值、資本狂歡與技術本質的博弈。即便是真有泡沫,擠掉就是。 (騰訊科技)
越南進出口突破9000億美元:一個結構性節點正在形成
12月25日,越南海關舉行儀式,慶祝該國進出口總額首次突破9000億美元大關。如果只看數字本身,越南進出口規模突破9000億美元,很容易被解讀為一次成功的年度成績單,是越南國際經濟一體化處理程序中的一項重大成就。但真正值得關注的,並不是這個數字有多大,而是它意味著越南在全球供應鏈中的位置,已經發生了根本變化。更準確地說:越南已不僅僅是全球供應鏈的參與者,而是正在成為一個不可忽視的結構性節點。越南的國際貿易層級與地位,已經發生了根本性變化。9000億美元大關出現在一個並不“該增長”的周期判斷一項貿易資料,是否具有標誌性意義,首先要看它出現的時間點。2024~2025 年,並不是全球貿易的順風期。世界貿易組織多次下調全球貨物貿易增速預期。美國在高利率環境下,消費增長明顯趨緩。歐洲製造業長期徘徊在榮枯線以下。對跨國企業而言,這幾年最常見的關鍵詞並不是“擴張”,而是“去風險”與“收縮敞口”。在這樣的背景下,多數出口導向型經濟體的共同目標,其實只是“穩住基本盤”。而越南,卻在這一周期中,把全年進出口總額推過了9000億美元。根據越南海關總署和工貿部披露的資料,2025年全年進出口總額約在 9100~9200億美元區間,同比增速仍維持在15%左右。值得注意的是,出口與進口並非單邊拉動,而是同步增長。這說明一個現實問題:越南的貿易規模,已經不再取決於某一輪景氣或某一個市場,而是由一套相對穩定的結構所支撐。貿易規模的“厚度”,正在發生變化如果只看總量,9000億美元當然醒目。但真正重要的,是支撐這一規模的貿易“厚度”。從結構上看,越南出口中,電子產品、機電裝置及其零部件的比重持續提高。這類產品的共同特徵是:供應鏈長、分工複雜、對配套體系高度依賴。與服裝、鞋類等傳統出口不同,電子與機電產業並不是“那裡便宜就去那裡”。一旦形成叢集,就涉及上游零部件、本地配套、物流節點、通關效率、電力與資料穩定性等一整套系統。當這些要素同時存在時,一個國家的角色就會發生變化:它不再只是“承接生產”,而是成為生產網路中必須被保留的節點。正是在這個意義上,越南的貿易規模突破9000億美元,才具有結構性含義。外資的選擇,比任何表述都更直接衡量一個經濟體在全球供應鏈中的真實位置,最可靠的訊號,並不來自官方表態,而來自外資企業的實際行為。近幾年,外資在越南的變化非常清晰:投資周期明顯拉長,本地採購比例持續上升,越來越多企業開始在越南同步佈局生產、測試、倉儲乃至區域分撥功能。這背後,是跨國企業對供應鏈穩定性的重新評估。在全球不確定性上升的背景下,企業更願意把關鍵環節放在那些制度可預期、運行相對穩定、已被驗證可靠的節點上。越南,正在被越來越多企業寫進這樣的長期設計中。這也是為什麼,在全球製造業投資普遍趨緊的階段,越南仍能維持相對穩定的製造業外資流入。“節點”意味著被依賴,而非被偏愛當一個經濟體的進出口規模逼近或超過9000億美元,它在全球體系中的含義會發生根本變化。首先,它開始具備系統影響力。港口效率、電力供應、物流瓶頸,都會直接影響跨國企業的全球營運節奏。其次,它會被納入更多規則與合規框架。原產地規則、供應鏈溯源、環保與碳排放要求,都會以更高標準適用於它。再次,它不再只是“規則的接受者”,而是規則設計者在建構體系時無法繞開的現實存在。這正是“結構性節點”的真正含義:不一定擁有主導權,但已經成為系統穩定運行的一部分。9000 億美元,並不是輕鬆的數字當然,成為結構性節點,並不意味著進入“安全區”。規模越大,對外部周期的敏感度越高;角色越重要,對基礎設施、行政效率和政策穩定性的要求越嚴苛。換句話說,9000億美元並不是一個終點,而是一個更高難度階段的起點。但可以確認的是:越南已經完成了從全球供應鏈“參與者”,向“不可忽視的結構性節點”的轉變。這一判斷,並非基於情緒或需要,而是由貿易規模、產業結構、外資行為以及全球環境共同指向的現實。 (越南越美)
公募基金規模首破37兆大關!
公募基金規模首次突破37兆元大關,再創歷史新高在資本市場回暖、增量資金湧入等多重因素共同作用下,公募基金規模再創歷史新高。12月29日,中國基金業協會發佈的最新一期公募基金市場資料顯示,截至今年11月底,公募基金總規模達到37.02兆元,連續八個月創歷史新高。尤為值得關注的是,11月份,各類型公募基金份額均實現正增長,其中,基金中基金(FOF)份額環比大增13.64%,位居各類型基金榜首,QDII基金也迎來7.15%的環比淨申購,股票型基金份額環比也實現2%以上的增長。不過,受股票市場11月調整影響,股票及混合型基金規模出現小幅回落,其餘類型基金規模均有不同程度增長。公募基金規模首次突破37兆元大關中國基金業協會最新披露的資料顯示,截至2025年11月底,中國境內公募基金管理機構共165家,其中基金管理公司150家,擁有公募資格的資產管理機構15家。以上機構管理的公募基金資產淨值合計37.02兆元。同時,自本月起,基金業協會不再列示封閉、開放分類。其他基金包含QDII、REITs、商品類、同業存單類基金等。今年11月,公募基金整體份額及規模均實現環比正增長,份額增速大於規模增速。其中,公募基金整體份額達到31.70兆份,相比於10月末增長1.04%;公募基金整體規模達到37.02兆元,環比增長0.16%。在市場回暖勢頭向好的情況下,最近半年多時間,公募基金規模一路高歌猛進,連續8個月創出歷史新高。其中,4月份,公募基金總規模首次突破33兆元大關,5月再次刷新歷史新高,6月、7及8月份接連突破34兆元、35兆元、36兆元大關,顯示出強勁的增長勢頭,9月及10月規模繼續穩步增長,10月份規模逼近37兆元,11月份規模一舉突破37兆元關口。資料顯示,與去年年末相比,今年以來公募基金規模增長了4.19兆元,年內規模增幅達到12.77%。FOF、QDII基金增長勢頭強勁11月份,基民踴躍入市,各類型基金產品均迎來淨申購。其中,股票型基金11月末最新份額達到3.82兆份,相比於10月末環比增長2.09%。不過,受基金淨值下跌影響,股票型基金11月末規模達到5.8兆元,環比下跌2.2%。“股票型ETF是股票型基金的重要組成部分,ETF投資者具有逆向操作的特點,往往是越跌越買,越漲越賣。”一位基金公司人士表示。Wind資料也印證了這一點,從11月份的情況看,A股股票型ETF 11月以來淨申購183.51億元,規模從3.72兆元下降至3.63兆元。混合型基金與股票型基金類似,淨值及規模受A股市場影響較大。基金業協會資料顯示,混合型基金11月份最新份額達到2.58兆份,環比增長0.42%;最新規模達到3.6兆元,環比減少1.96%。今年在招商銀行等大型商業銀行銷售管道力推下,FOF基金爆款頻出,規模節節攀升,FOF基金更是11月份額及規模增長幅度最大的一類基金。資料顯示,FOF基金11月份額及規模分別達到2167.63億份、2355.44億元,環比分別增長13.64%、11.74%。此外,據記者瞭解,包括建行在內的其他銀行管道明年也將跟進,將FOF基金作為基金銷售的主要抓手,在各大銷售管道加持下,未來,FOF基金規模仍有望保持較快的規模增速。投資者在11月繼續加大跨境資產配置力度,QDI基金11月份額及規模也實現較快增長,最新份額及規模分別達到7902.46億份、9657.26億元,環比分別增長7.15%、2.73%。 (中國基金報)