核心洞察:AI產業告別那種毫無規劃、隨意發展的“蠻荒生長”狀態, 進入到以“ROI”作為關鍵衡量。
1. 模型競賽進入“下半場”:程式設計能力定勝負
報告清晰點明, 市場針對模型的關注要點已從“參數規模的宏大講述”轉變至“解決實際問題的硬核本領”, 而程式設計(Coding)恰恰是那個最為關鍵的“檢驗標準”。由於程式設計結果能夠驗證、資料能夠合成, 極其適宜借助強化學習來得到提高。更關鍵的是, 有著頂尖程式設計能力的模型正組建起“資料飛輪”, 也就是拿AI去最佳化AI的研發, 即自我迭代。
“遞迴式自我提升”有可能會使頭部玩家,(如報告裡提到的智譜GLM-5.2),建構起越來越寬的護城河。