據英國《金融時報》周二援引投資者消息報導,隨著OpenAI戰略轉型以及人工智慧類股競爭加劇,這家公司高達8520億美元的估值正面臨部分投資者的質疑。據《金融時報》報導,這家估值約8520億美元的公司正日益將重心轉向企業客戶,同時力圖捍衛其ChatGPT平台在消費者市場的主導地位,儘管該公司面臨來自競爭對手Anthropic的壓力不斷加大。一些投資者向《金融時報》表示,這一戰略重新定位可能使OpenAI處於不利地位,特別是在該公司準備最早於今年進行首次公開募股之際。報導稱,一位早期支持者還對該公司缺乏重點表示擔憂,考慮到該公司在消費者市場的強勁增長。據《金融時報》報導,這一轉變正值Anthropic的年化收入在3月份飆升至約300億美元,高於2025年底的90億美元,主要得益於其程式設計工具的需求。相比之下,OpenAI在2月份的年化收入約為250億美元,儘管會計方法的差異使得直接比較存在困難。OpenAI高管為該戰略進行了辯護,首席財務官Sarah Friar表示,該公司最近獲得的1220億美元融資反映了投資者的強力支援。不過,報導補充稱,一些投資者警告說,競爭加劇和優先事項的演變可能會使OpenAI的增長軌跡變得複雜。 (invest wallstreet)

圖說：來自台灣的ACMB牛樟芝植物新藥團隊，於2025年12月5日組團至紐約時代廣場參與ACMB上市掛牌慶祝系列活動。美股上市公司 Agro Capital Management Corp.（OTC: ACMB）今（13）日宣布，已完成四項核心生物科技專利的戰略收購。此舉象徵 ACMB 正式朝「研發驅動型（R&D-driven）」生技企業轉型，並透過「現金＋股權」的資產布局，將跨國技術優勢進一步內化為企業價值，強化其在全球癌症輔助藥物研發及高階保健市場的競爭優勢。圖說：ACMB完成四項生技專利收購，成為未來成長的四大引擎，強化全球市場競爭優勢。圖／ACMB 提供此次收購涵蓋四項具代表性的關鍵技術，被視為 ACMB 未來成長的四大引擎。首先，在醫級無菌製程方面，ACMB 導入日本自動化氣膠滅菌專利，為公司切入全球高毛利 CDMO（藥廠代工）市場提供重要技術基礎。其次，在活性保存極大化方面，公司取得中國兩段式耐熱孢子控制專利，回應天然成分易失活的產業痛點，並提升其在臨床應用上的潛力。第三，在藥妝原料開發方面，ACMB 透過台灣牛蒡葉雙酶抑制萃取專利，將農業副產物轉化為高附加價值的原料，進一步切入全球龐大的醫美相關需求市場，並優化產品獲利結構。最後，是運用台灣機能性發酵技術，開發可產生短鏈脂肪酸的輔助產品，鎖定高成長性的保健市場，打造具備高頻回購特性的產品線，作為穩定現金流的重要支柱。ACMB 執行長藍子鴻表示：「我們正透過技術領先帶動企業價值的重構。這次收購是 ACMB 邁向生技高增長賽道的關鍵里程碑。」營運長蔡翼帆指出：「我們致力於構建全球競爭力的技術護城河，確保 ACMB 的研發實力處於行業前沿。」投資長王為榮則表示：「隨著這四項專利正式納入資產負債表，ACMB 的研發深度與供應鏈現金流將為股東創造長期的價值回報。」圖說：ACMB將跨國技術優勢進一步內化為企業價值。更多美股上市公司ACMB資訊，可造訪官方網站：www.acmbcorp.com

之前我們寫了小三房賣不出去的文章，熱評第一條是房地產的黃金時代已經過去了但要我說更準確的其實是房地產的需求開始轉型了這個需求反饋到市場端，千言萬語彙成一句話叫做戶型越大、賣得越好這句話在一手市場更為極致，資料上也已經有了印證中指報告顯示全國30城裡，有20個城市的大戶型成交都在上升（我們把144㎡作為分界，超過的統一算作大戶型）而市佔20%以上的城市，就有11家等於全國超過三分之一的城市，每天的市場都在真實反映著這句話資料來源：中指研究院大，確實成了當下一手的強力主題而且各位發現了麼甚至長沙、杭州、合肥，很多城市一手大戶型比上海賣得還要好我去杭州、去南京接觸過所有一線銷售告訴我的畫面和今天這個資料都是一致的於是此時此刻，這件事值得拿出來跟各位再討論一次01不只144㎡，今年的一手成交在面積上幾乎沒有上限因為主力144㎡以上戶型賣得好其實已經不稀奇了，越來越多的高層、多層都有一個統一的動作繼續做大做強當下的上海就是如此大到什麼程度呢，各位可以直接看標紅的部分資訊來源：網路公開，僅供參考200-400多平的面積，上海壹號院僅僅拿來做三房，超過目前市面上一個三房應該匹配的面積段今年三期中5房的面積段更是站上了1010㎡來源：新房搖號助手什麼概念？要知道年前賣爆的露香園號稱天際大宅也才882㎡的水平，這才過去幾個月，天際線就被刷新了但就是這樣大到誇張的戶型，還能賣得越來越好爆表的認籌率說明一切資料來源：新房搖號助手，截至4月4日17：00比如內環內的金陵華庭一期開盤，起步戶型是270㎡四房，均價18.9萬/㎡結果158套房源吸引了310多組客戶，相當於2個人去搶一套房子甚至中外環的浦開雲璟因為戶型尺度做得夠大，認籌率更是接近300%四期的152㎡4房五開間朝南，面寬就有16.45米不僅要做大還要大得全面，每次搶房熱度都非常高而且這些大戶型房源開鏈家管道的也很少，基本是不愁賣的至於其他城市，其實比上海還誇張不僅成交上賣得更好了，面積也在不斷突破中指資料裡，今年春天長沙大戶型成交佔比33%，力壓20多個城市成為第一合肥位居第二，大戶型成交佔比28%資料來源：中指研究院以及我們熟悉的杭州，都比上海的15%要高出2倍左右拿合肥來說，主城區大戶型起步面積已經來到140㎡，不乏200、300㎡的房源尤其近三年大戶型佔比不斷增加資料來源：世聯行到去年上半年合肥160㎡以上的房源佔比已經提高了14%像高速地產的壹品森境小區，主打建面就在225-229㎡，招商璽項目面積段200-320㎡.....幾乎全是高端大平層甚至這次都沒統計上榜的二線城市佛山過去3年的大戶型成交走勢也是這樣的據佛山房產綜合統計，去年全市200㎡以上新房共成交了超1680套還有500㎡左右的超級大戶型，也成交了接近50套更不用說大平層捲成麻花的杭州了300㎡-500㎡只能是普通水平，個別頂級大平層如觀雲錢塘已經把面積拉到了600平，甚至最大面積是一套1258平的躍層可見二三線城市的購房者對於更大面積的熱情，遠比我們想像中高得多02更神奇的一點，賣得好的同時還能賣得更貴之前我們統計過上海大戶型確實能賣得更貴，同一個商品房小區的一房一價大戶型往往單價更高不過普遍價差只在一兩萬左右，不算太多但放在全國情況完全變了你會發現大小戶型之間價格落差極大最典型的依然是杭州一邊是主城區普遍均價在4萬水平線上，核心區如錢江新城、申花來到6萬另一邊一手大戶型單價越賣越高2024年初單價還在4萬左右底圖：大平層研究院但轉過年到3月，突破6萬奔向7萬的勢頭已經有點攔不住了尤其幾個代表大戶型新盤基本都是高價入市那怕一些盤還在限價，比如玉瀾月華精裝67500元/㎡也屬於上半層的價格了錦繡公館單價來到85432元/㎡，更是少見而最極致的觀雲錢塘，過去5年從首開單價的5萬+到7萬+再到10萬以上2021年單個房源更是衝出一片天，04戶型單價來到12-15萬/㎡圖源：一言樓市直接站上了杭州豪宅的第一陣營各位可能以為只是杭州這樣，畢竟如今的杭州正站在流量風口，價格往上衝一沖也不值得大驚小怪但我沒想到現在連縣城大戶型都是如此這兩年我們團隊走訪了好多次義烏，發現這裡一手市場已經不亞於上海的熱鬧了尤其價格上很難不被震驚資料來源：小若好房，僅供參考是的毋庸置疑，這就是世界義烏的實力一手大戶型的價格正在比肩一線，把大名鼎鼎的杭州都擠下去了義烏人拿下幾千萬的房子和買瓶水一樣簡單，最大的房子都得用搶的資料來源：網路公開，僅供參考最高單價突破7萬/㎡的八都萬境觀雲，聯排從拿上桌到售罄，只用了18秒綠城鳳起潮鳴單價6萬，半年銷售額破60億，成了整個金華市的2024銷冠盤這些被哄搶的樓盤總價基本在1500-3500萬左右，最高單價也已經接近9萬總而言之，和上海很多內環豪宅一個水平03所以為什麼一手大戶型會這麼受寵？我們站在全國視角上來看待這件事，你會發現雖然2024年大戶型供應已經在逐漸增加，但本質上前幾年就是一個供應不足的時期CRIC資料也顯示，在2020年附近的這5年，全國200㎡以上的大平層產品確實存在供不應求的情況我選取了其中5個比較有代表性的城市資料來源：克而瑞及公開資訊，僅供參考從供求比來看，一般供應/成交的數值＜1就說明供不應求了但北京差不多僅為0.57包括上海也是，0.6也沒高到那裡去過去5年排除別墅全上海新房供應了超過32萬套資料來源：網上房地產但2024年以前，195平以上的商品房供應佔比沒有超過3%的2021年成都200㎡以上大平層供應2148套，結果成交了2589套，供求比0.8左右包括深圳，2016年200㎡以上的大平層供應佔比還在2.94%，到2024年7月已經僅剩1.86%了所以稀缺是真的稀缺與此同時，市場的客群也在變化，對大戶型有了更多標準一個就是當下的單身新貴，對大戶型的選擇要求不同以往，那怕一個人住也普遍需要更大空間前幾年的中興路一號，100㎡面積做成了一房就是最好的例子除此之外就是家庭需求了前幾個月我們去杭州的觀雲錢塘市調，客群中一半以上都是二胎、三胎家庭其中二次置業的多孩家庭比例甚至達到73%資料來源：觀雲這些意向客戶對面積的要求幾乎是剛性需求甚至會有三代同堂的情況於是一步到位的超大戶型就成了他們的最好選擇，比如300㎡、500㎡....資料來源：觀雲當然這些客群選擇大戶型產品，往往也都奔著另一個目標而去：投資而當下越大的戶型越抗跌已經是公認的事實了拿深圳的綠景公館1866來說，大戶型房源的表現幾乎是一根定海神針2016年成交均價8-9萬/平，大戶型的160平房源成交價才破10萬過去三年，類似的大戶型一直穩定在8萬水平，雖然也落了下來，但在深圳這三年跌幅只有10%已經相當有實力了最關鍵的是今年初市場回暖後迅速反彈，重回9萬目前大戶型報價已經回歸到9萬的底價，沒什麼議價空間了包括在上海，漲得最多、跌得最少也成了大戶型才有的待遇只能說這波大戶型贏得很徹底04更本質一點看，大戶型帶來的居住體感也是完全不同的比如前面提到的上海壹號院350㎡做了四房整體面積放大後，橫向客廳也就有了這樣的開闊感350㎡4房樣板間實景，圖源網路客餐廳面積近百平，開一場House Party輕輕鬆鬆雖然只是一個功能空間，但也突破了面積的約束儘可能放大尺度這樣的大戶型住起來一定是更舒適的還有一些戶型竟然還有面積做情緒空間最私密的主臥是一個天然的情緒場，這一點在成都璞逸錦江的235平戶型中有了極致的表達回到臥室後，首先通過的是一個十字型衣帽間儀式感無限放大然後最精妙的部分來了衣帽間背後還設計了一處水吧檯換好家居服可以在這裡調一杯酒，再走到沙發休閒區自己小酌一杯或兩人對飲最理性的建築卻把感性生活空間做到了極致也因為足夠大，很多空間可以拿來浪費比如觀雲，走進1258㎡頂躍，江景最好的一層中間做了一個旋轉樓梯不為別的，只為一種拾級而上的尊貴感因為大，所以有了這一切的可能05最後讓我們回到開頭前幾天還在跟各位討論小戶型漸漸被拋棄，今天的資料裡大戶型已經成了主角且登場更為隆重從這個前後資料脈絡我們可以看到一個更清晰的畫面就是一方面現在小戶型確實存在很多問題面積段的擁擠、過量的供應、偽三房的層出不窮，都在讓這類產品此時此刻漸趨黯淡另一方面今天的大戶型成交資料又代表改善需求的強勢崛起所以未來畫面大概是這樣的普通單身人買小戶型或者一大半去租房而普通家庭去買大戶型，甚至在當下市場仍具性價比的時刻去買更大戶型，直接一步到位比如杭州中介告訴過我那邊核心小區四房是不夠賣的你會發現這波大戶型背後的家庭客戶也不單單是為了投資，更多的其實是10年、30年之後的長久居住總之無論各位選擇大戶型還是小戶型，每一類產品都承載著不同時期的價值關於未來的居住畫面，當下也已經逐漸清晰了 (真叫盧俊)

如果你還在想：AI什麼時候真正改變世界？我要不要現在開始學？這波浪潮會不會過去？那你可能已經慢了一步。在一期訪談中，Google研究院負責人Yossi Matias給出了一個非常明確的判斷：“AI的轉折點已經過去了，只是大多數人沒有意識到。”更關鍵的是——👉 真正的差距，現在才開始拉開。不是公司之間，而是：人與人之間。一、一個人，正在幹掉一個團隊過去你可能聽過一句話：👉 “一個人就是一家公司”但現在，這已經不是口號，而是現實。資料很直接：近幾年 👉 30%左右的新公司是“單人創辦”更誇張的是：👉 這些人做的事情，過去需要10人、100人團隊為什麼？因為AI正在做三件事：替你寫程式碼替你分析資料替你執行任務結果就是：一個人 + AI = 一個團隊二、6個正在重寫工作方式的趨勢（非常關鍵）這場對話中，最有價值的是這6個趨勢。它們不是未來，而是已經發生的現實。1️⃣ AI Agent：從“問答工具”變成“執行系統”大多數人還在用AI聊天。但真正的變化是：👉 AI開始替你“做事”比如：自動分析資料跟蹤社交媒體趨勢每天生成報告管理你的任務流甚至可以跨系統運行：👉 郵件、日曆、CRM、研究全部打通研究顯示：👉 35%的生產力提升，來自這種“上下文感知Agent”這意味著什麼？會用Agent的人，不是更快，而是在做“更高維的工作”。2️⃣ Vibe Coding：不會寫程式碼，也能做產品這是目前最被低估的變化。所謂Vibe Coding，就是：👉 你用自然語言描述，AI幫你寫完整程式碼真實案例：一個不會程式設計的人周二有想法周四做出產品甚至Google正在做“生成式UI”：👉 一句話 → 一個完整應用（介面+邏輯）這意味著：“想法無法實現”這個門檻，已經被抹平了。3️⃣ 技能正在重排：最重要的不是“會什麼”，而是“怎麼想”很多人以為：👉 AI時代要拼技術但Google給出的答案完全不同：他們最看重的，是思考、適應和學習能力尤其是一個能力：👉 判斷力（Judgment）為什麼？因為：AI可以給你100個答案但它不會告訴你那個是對的所以真正拉開差距的，是：👉 你問什麼問題 + 你如何做選擇4️⃣ 環境智能（Ambient Intelligence）：AI正在“消失”有一個非常重要的趨勢：👉 AI會變得“看不見”就像：自動補全翻譯語音識別你已經習慣它們存在，但不會再意識到它們。這就是：“環境智能”——技術最強的時候，是你感覺不到它的存在。但這帶來一個變化：👉 標準被整體抬高現在職場中：精美PPT深度分析高品質報告已經不再是加分項，而是基本要求5️⃣ 教育被重寫：每個人都有“私人導師”AI正在徹底改變學習方式：同一內容 → 不同表達方式同一知識 → 不同難度版本同一主題 → 視訊、圖解、對話等多形式比如：👉 用足球解釋“重力”給孩子聽這意味著：未來的孩子，將擁有“10年的認知優勢”。6️⃣ 不可能的問題，正在被快速解決最震撼的一個案例：👉 洪水預測系統過去被認為“不可能”：資料太複雜變數太多但現在：覆蓋150個國家服務20億人提前7天預警完成時間：👉 不到5年這說明一件事：AI正在把“不可能”變成“常規”。三、一個殘酷現實：差距正在指數級擴大很多人覺得：AI會讓世界更公平。但現實是：👉 差距在加速擴大原因很簡單：會用AI的人 → 效率提升10倍不會用的人 → 原地不動甚至更關鍵的是：👉 真正領先的人，不只是“用AI”，而是“和AI一起工作”資料也在印證：與AI深度協作的人 👉 收入增長更快四、Google在2026年真正招聘什麼人？這個問題非常重要。答案不是：❌ 會某個工具 ❌ 會某種技術而是三類能力：1️⃣ 思考能力你是否能理解問題本質？2️⃣ 適應能力你是否能在工具變化中持續進化？3️⃣ 學習能力你是否能比技術變化更快地更新自己？換句話說：公司不再僱傭“會做事的人”，而是僱傭“會進化的人”。五、如何在這場分化中“站在前面”？（核心建議）最後，把這場訪談壓縮成3個可執行策略：1️⃣ 從“使用AI”升級到“建構AI工作流”不要只問問題。要開始：搭建Agent自動化流程讓AI幫你持續產出2️⃣ 訓練你的“判斷力”每天練習：什麼是好？什麼是有效？什麼值得做？👉 這是AI無法替代的核心能力3️⃣ 保持“高頻試錯”最領先的人，不一定最聰明。但一定是：👉 最愛嘗試新工具的人結語：真正的競爭，不在AI，而在你這場對話最值得反覆思考的一句話是：“趨勢正在發生，不管你是否參與。”AI不會等你準備好。世界也不會。真正的問題只有一個：👉 你是利用AI放大自己，還是被AI甩在後面？最後，留給你一個問題：如果一個人 + AI = 一個團隊那你現在，算不算一個“團隊”？ (顧真emancipate)

◆ 當前，人類正邁向更加清潔、多元、高效的現代能源時代。從人類文明的可持續發展需求來看，減緩全球溫升、解決氣候問題成為全球能源轉型的重要驅動力◆ 能源轉型已不再是單純的可持續發展議題，其已成為大國爭奪技術主導權、產業鏈控制力和規則制定權的競技場，其處理程序與節奏深受利益再分配而引發的政治博弈影響。當前“安全與綠色再平衡”的發展傾向，造成全球能源轉型的短期回擺，轉型呈現區域分化，中國引領，歐美因安全壓力短期回擺，節奏調整◆ 隨著交通、工業等用能領域的加速電氣化和AI資料中心等新興產業的電力需求爆發式增長，預計未來十年，全球電力消費將飆升32%以上。未來的能源系統將明確以電力為核心載體和樞紐，煤油氣等化石能源和風光水等非化石能源，都將圍繞這一核心實現角色定位的發展演變，從而形成多元互補、安全高效、清潔低碳的現代能源體系當前，全球能源體系正經歷一場深刻而複雜的轉型演變。這場變革不僅源於應對氣候危機的緊迫性，也交織著地緣政治博弈、能源安全重估與產業競爭格局重塑。從減排行動與目標的落差，到各國轉型路徑的分野，再到煤炭、油氣、新能源等各類能源角色的系統性演變，全球正在多重張力中探尋通往可持續未來的發展道路。全球能源轉型刻不容緩從原始社會到現今，人類已經歷三個能源發展階段，分別以薪柴、煤炭和石油為主導，三者相繼推動人類從農業社會到成熟工業社會的發展進步。當前，人類正邁向更加清潔、多元、高效現代能源時代。回顧人類對能源開發利用的歷史，人類開發利用的能源類型在不斷拓展，能源開發利用技術也在不斷進步，這種拓展和進步的動力源於人類對更高效的生產、更便捷生活的追求。從當前全球可持續發展需求來看，減緩全球溫升、解決氣候問題成為全球能源轉型的重要驅動力。自20世紀90年代《聯合國氣候變化框架公約》簽訂後，各國在碳中和目標、政策法規和技術創新方面取得了切實進展，但當前的氣候與能源治理形勢仍不容樂觀。聯合國環境規劃署（UNEP）資料表明，2024年全球溫室氣體排放量達到了577億噸二氧化碳當量的歷史峰值。自《巴黎協定》簽署以來，2016至2030年的預估碳排放量增幅已從16%降至3%，但排放總量並未出現下降拐點。如果繼續執行現有政策，本世紀內全球氣溫將上升高達2.8℃。即便是全面履行各國已提交的NDC目標，也僅能將溫升控制在2.3℃至2.5℃之間，這已遠超《巴黎協定》提出的2℃或1.5℃的安全線，並可能越過更多不可逆的氣候臨界點。實現氣候目標刻不容緩，要求全球尤其是G20等主要排放經濟體2030年前即開展更加全面深入的低碳轉型行動。而推遲行動將帶來後續更加嚴重的不利影響：未來每年所需的減排速率將急劇攀升，需要通過更極端的技術手段如大規模的碳捕集來補償前期排放，大大增加轉型的經濟社會成本。當前，化石能源消費持續增長。預計2025年全球一次能源消費約234億噸標準煤（以發電煤耗法統計，下同），同比增長2.2%。其中，以風電、太陽能等為代表的非化石能源發展迅速，同比增長6.7%。與此同時，傳統化石能源仍有1.0%的增速，在全球一次能源消費中的佔比仍然高達78%。這說明，非化石能源並未替代存量化石能源，在相當長一段時間內化石能源仍將佔據主導地位。在此背景下，預計2025年全球能源燃燒造成的二氧化碳排放達到約354億噸的歷史新高，成為全球碳排放持續增長的主因。位於新疆阿勒泰地區吉木乃縣的風電項目配套輸電線路建設現場（2025年7月1日攝）新華社發（努爾別克 ·努爾曼攝）全球能源轉型短期回擺近年來，地緣政治衝突與貿易壁壘對全球產業鏈及貿易版圖產生了深遠影響，安全議題促使部分主要經濟體調整轉型策略。在此背景下，能源轉型不再是單純的可持續發展議題，已成為大國爭奪技術主導權、產業鏈控制力和規則制定權的競技場，其處理程序與節奏深受利益再分配而引發的政治博弈影響。當前“安全與綠色再平衡”的發展傾向，造成全球能源轉型的短期回擺，轉型呈現區域分化，中國引領，歐美因安全壓力短期回擺，節奏調整。基於“經濟安全”考量，美國的氣候與能源政策方向發生重大逆轉。川普在第二任期首日即簽署行政令宣佈再次退出《巴黎協定》，意味著美國計畫到2035年將溫室氣體淨排放量在2005年基礎上減少61%~66%的目標已失去約束力。此外，川普政府通過了“大而美”法案及一系列行政令，旨在鼓勵化石能源的開採與出口，並撤銷或削弱了此前多項氣候與環境監管政策。從需求側看，製造業回流將增加能耗和碳排放；從供給側看，美國能源政策將利多天然氣產業、制約新能源發展。預計2025至2030年美國新投運的液化天然氣（LNG）產能達到7600萬噸/年，到2030年，美國LNG總產能將接近1.7億噸/年，而風電、太陽能裝機規模，較民主黨政策延續的假設情景，將分別降低15%、19%。歐洲部分國家重啟煤電、加大對非洲天然氣開發，並將能源供應“多元化”與“友岸外包”置於絕對優先。另一方面，技術瓶頸、基礎設施不完善等因素也對歐洲新能源發展形成制約。2025年，歐洲可再生能源發電量佔比預計高達43%，但隨著風光滲透率快速升高，電網難以完全消納其波動性出力，棄風棄光現象加劇。2025年4月的大停電事故波及西班牙、葡萄牙全境以及法國和比利時部分地區，再次為高比例新能源電力系統的安全運行敲響了警鐘，其內在的脆弱性亟待重視與解決。儘管歐盟在REPowerEU計畫中設立了2030年1236吉瓦可再生能源裝機的目標，因輸電工程進展緩慢、儲能發展滯後、利潤壓縮及電力安全挑戰等因素，現行趨勢下預計僅能實現1105吉瓦。中國在保障能源安全的同時，加快推進新型能源體系建設，逐步成為全球能源轉型的引領者。從全球新能源發展格局來看，中國風電、太陽能裝機規模世界領先，增長貢獻率持續位居世界首位。中國石化經濟技術研究院發佈的《世界與中國能源展望2060（2026年版）》報告顯示，“十五五”期間，中國風電和太陽能總裝機規模將以年均8.5%的速度穩步增長，至期末有望突破28億千瓦，佔據全球風光總裝機的40%以上。報告預計，2025至2030年，全球非化石能源佔一次能源總量的比重將從約22%提升至26%，而中國非化石能源佔比將從約21%穩步提升至28%。與此同時，中國通過強大的製造能力與完善的新能源產業鏈供應鏈體系，深刻影響了全球綠色轉型發展格局。中國太陽能元件、風電裝置及關鍵零部件已出口至全球主要國家和地區，為全球貢獻了80%以上的太陽能元件和70%的風電裝備，不僅有效保障了國際市場的穩定供給，更推動風電和太陽能發電成本在過去十年間分別下降超過60%和80%。當前全球能源轉型的格局，深刻反映了不同經濟體在地緣政治震盪與能源安全受到衝擊下形成的戰略分野。中國憑藉強大的製造業基礎、統一的長期規劃與巨大的內生市場，在風光發電裝機、新能源車產銷及動力電池等關鍵領域形成產業優勢與市場主導地位，顯示中國塑造國家能源自主與工業競爭力的核心戰略導向，更體現了貢獻全球能源氣候治理與人類可持續發展的責任和擔當。而歐美國家的“回擺”趨勢，凸顯全球變局下這些國家保障自身安全與利益的現實需求。在此背景下，全球能源轉型已從一條理想中的共同路徑，裂變為不同模式與速度的平行賽道。工人在馬來西亞吉打州南部的瓜拉基蒂太陽能電站檢查裝置（2024年6月6日攝） 新華社發（張紋綜攝）全球能源轉型路徑分析為應對地緣政治與市場波動帶來的能源供應風險，全球主要經濟體正採取差異化策略保障能源安全，儘管路徑各有不同，電氣化均被視為提升能源自主性與系統效率的核心方向。隨著交通、工業等用能領域的加速電氣化和AI資料中心等新興產業的電力需求爆發式增長，預計未來十年，全球電力消費將飆升32%以上。可以看出，未來的能源系統將明確以電力為核心載體和樞紐，煤油氣等化石能源和風光水等非化石能源，都將圍繞這一核心實現角色定位的發展演變，從而形成多元互補、安全高效、清潔低碳的現代能源體系。作為當前主要發電能源之一，煤炭消費將逐步趨降，煤電在電力系統中的定位將沿“基荷—調節—備用”路徑變化。預計全球煤炭消費總量將於2030年前達到約88億噸的峰值，2030年全球煤電裝機將達到24.4億千瓦，之後10年仍穩定在23億千瓦以上。2030年後全球煤炭發電量緩慢下降，並於2040年後加速，其下降速度比裝機下降速度更快，主要原因是煤電機組在電力系統中的定位將發生變化。電力系統轉型革新將推動煤電由電量型電源向電力型電源轉變，更多煤電將作為調峰使用，從而減少發電煤炭消耗。此外，煤炭發電還將有序轉型改建為生物質摻燒、燃氣、耦合污泥發電、燃氫發電、新型儲能電站等。隨著新型儲能、抽水蓄能等替代性調節資源的成本下降與規模化發展，煤電作為調節電源的角色也將是階段性的，更遠期煤電在電力系統中的主要作用將轉變為備用電源，推動全球煤炭總消費量於2060年降至約22億噸，僅約佔一次能源的6%。隨著全球電氣化浪潮，石油消費將逐步達峰並實現作用定位的轉變。當前，全球核心產油區的供應風險急劇上升，推高石油市場的風險溢價，石油消費可能因價格衝擊而出現短期抑制。長期看，未來10年，全球石油消費將處在約1.06億桶/日的平台期，之後將出現明顯下降，消費重心也將發生調整：工業領域石油消費佔比不斷上升，逐步替代交通領域成為石油消費的主陣地。交通領域作為當前石油消費的絕對主力，其需求下降主要受電動汽車、氫能等清潔交通技術快速發展的影響。特別是在道路運輸領域，電動化處理程序的加速將大幅降低對石油的依賴，航空和航運領域的替代處理程序相對較慢，但整體交通用油已處於峰值平台。未來交通用油佔石油消費總量的比重將持續下降，到2030年、2060年分別降至約52%、34%。另一方面，隨著全球人口增長、居民生活水平提高，塑料、纖維等化工產品的需求不斷增加，其中開發中國家的消費增長是主要推動力。全球汽車消費提升推動炭黑需求快速增長，瀝青、潤滑油的需求增長與經濟增長基本同步。隨著石油作為化工原料的需求上升及在交通領域的削減，工業用油佔總消費量的比例將加速提升，到2030佔石油消費總量超過30%，遠期超過交通，成為石油消費的最大領域，支撐全球石油總消費量於2060年保持在0.6億桶/日，約佔一次能源的17%。位於德國格雷文布羅伊希的一家燃煤電廠的冷卻塔冒出水蒸氣（2024年3月25日攝） 圖片來源：視覺中國在能源安全保障與低碳轉型雙重驅動下，全球天然氣市場正經歷深刻重構，並成為電力系統平穩轉型的關鍵支撐。從供應側看，LNG大發展和地緣因素將推動全球天然氣貿易格局逐步從區域化轉向全球化，中東地區因地緣衝突供應不確定性大增，美國LNG對歐洲及全球市場的戰略地位進一步上升，俄氣東移趨勢強化，美—歐、俄—亞的特徵更加明顯。過去，天然氣貿易具有顯著的區域化特徵，歐洲主要依賴俄羅斯的天然氣供給（以管道氣的形式），亞洲則以中東和澳大利亞為主要供應來源（以LNG的形式）。而未來，亞洲LNG需求與美國LNG出口的快速增加及地緣政治因素將共同驅動形成新平衡，供應格局轉向全球化，同時北美供應歐洲、俄羅斯供應亞洲的貿易流向特徵更加明顯。從消費側看，全球天然氣處在支撐電力系統轉型的發展優勢期。天然氣作為相對清潔的過渡性能源，在發電、工業等領域對煤炭的替代效應持續釋放，支撐消費量繼續保持增長，到2040年將超過4.7兆立方米。隨後，隨著可再生能源的技術成熟度提升及儲能配套規模化應用，天然氣在發電領域的替代需求減弱，同時工業領域低碳技術加速普及壓縮天然氣應用空間，推動消費進入平緩下降通道，2060年降至約3.9兆立方米，約佔一次能源的22%。儘管受電力安全挑戰、風光利潤壓縮等不利影響，全球風電、太陽能增速或將放緩，但長遠來看，以風光為代表的非化石能源將成為絕對發電主力，並激發對新型儲能的需求。預計到2060年，全球非化石能源發電裝機規模將達到237億千瓦，其中風電、太陽能發電裝機規模達到201億千瓦；非化石能源發電量達到41兆千瓦時，其中風電、太陽能發電量26兆千瓦時。屆時，非化石能源發電量佔總發電量的比例將有望達到80%。風電、太陽能的快速增長推高了對儲能的需求，中國、美國和歐洲成為推動儲能規模發展的主要力量，其中中國新型儲能累計裝機規模約佔全球總裝機規模的45%，成為全球最大的新型儲能市場。新型儲能作為連接新能源和電力系統的關鍵技術，技術成熟度不斷提高，系統成本持續下降，其裝機規模將快速增長。預計到2060年，全球新型儲能裝機規模將超過30億千瓦。在全球能源系統朝著以電力為核心樞紐的轉型過程中，氫能將逐漸成為電力的有益補充與重要延伸。作為一種清潔、靈活的二次能源，氫能尤其適用於難以直接電氣化的領域，如鋼鐵、化工、重型交通等，並能夠作為長時儲能有效彌補新能源發電的波動性與不穩定性。隨著綠氫製備技術的成熟和成本的下降，氫能有望與電力系統深度融合，形成“電—氫”協同的能源供應體系，進一步提升能源系統的韌性、清潔度和綜合效率。預計到2060年，全球氫能消費將達到3.3億噸以上。隨著各品種能源的協同轉型有序推進，預計2030年前後全球能源燃燒相關的二氧化碳排放量將達到約362億噸的峰值。儘管到2060年全球能源燃燒相關的二氧化碳排放量仍有可能剩餘100億噸以上，但通過森林、土地利用等非能源領域的碳匯輔助，有望實現2060年全球碳排放“淨零”或“近零”。前文關於未來全球能源轉型路徑的分析判斷，是基於國際局勢總體平穩、全球產業分工和貿易格局有序重構、單點衝突事件影響可控、經濟社會發展態勢整體向好等基本前提。然而，如果未來國際局勢持續緊張、分歧加劇，地緣衝突頻發，貿易壁壘長期存在，各國本位主義盛行，則綠色低碳轉型步伐將顯著放緩，甚至可能出現短期停滯或倒退。面對能源轉型這一關乎人類共同未來的宏大命題，各國必須超越短期利益，摒棄零和博弈思維，堅持合作而非對抗，在技術交流、市場開放、政策協同、資金支援等方面加強合作協調，共同建構公平公正、均衡普惠的全球能源治理體系和公平合理、合作共贏的全球氣候治理體系。唯有秉持“人類命運共同體”理念，攜手應對能源安全、氣候危機等可持續發展挑戰，才能真正推動人類社會邁向清潔、高效、包容的未來世界。 (瞭望)

近日，“十五五”規劃綱要全文發佈，傳遞七大機遇： 1、現代化產業體系位居重大戰略任務之首。此次把“現代化產業體系”提到“科技創新”之前，重點是傳統產業改造、新興產業擴容、未來產業佈局、現代基礎設施配套。新基建“適度超前”，預計未來財政大力支援。我在2020年倡導“新基建，發展新能源、人工智慧、高端製造，打造經濟新引擎”。2、科技攻堅要取得決定性突破。外部環境不確定性增強，去年十五五規劃建議中首提採取“超常規措施“，今年綱要強調積體電路、工業母機、高端儀器、基礎軟體、先進材料、生物製造，目標是取得決定性突破。實現國產替代，應對脫鉤斷鏈，打鐵還得自身硬。3、新質生產力，打造智能經濟，提升數智化發展水平。重點是算力演算法資料供給、數智技術賦能、基礎制度規則建設和人工智慧治理。AI不是風口，是海嘯。AI的背後是算力，算力的背後是電力。超級應用大爆發，AI中國力量崛起。4、綠色轉型，兼顧安全與增長。綱要提出到2030年非化石能源佔能源消費總量比重要提高到25%，並全面實施碳排放總量和強度雙控制度。當前逆全球化，能源安全重要性凸顯。未來中國將加大新能源建設，降低對石油的依賴，建立能源安全體系，打造新增長點，應對百年變局。5、擴大高水平開放。此次十五五綱要將“開放”位次提前。在全球貿易環境不穩的背景下，中國從貨物貿易擴量轉向服務業和制度型開放。2025年穩外資行動方案已明確擴大電信、醫療、教育等領域開放試點；綱要強調電信、網際網路、教育、文化、醫療等有序擴大開放。6、擴大內需，提升居民消費能力，投資於人和投資於物相結合。十五五新增“居民消費率明顯提高，內需拉動經濟增長主動力作用持續增強”目標，今年首提“制定實施城鄉居民增收計畫”，促進低收入群體增收、增加居民財產性收入、完善薪酬和社保制度。未來十年內將中等收入群體由目前約4億人翻倍至2035年的8億人，促進就業穩定、教育提質、技能培訓的措施將密集落地。7、民生聚焦“一老一小”。綱要將養老機構護理型床位佔比提高到73%，新增“建設生育友好型社會”章節。當前社會人口結構改變，老齡化加快、少子化持續，2025年末，中國60歲及以上人口占總人口23.0%，全年出生人口僅792萬，自然增長率-2.41‰。未來銀髮經濟、托育經濟、家庭服務消費成為新的增長點。 (澤平宏觀展望)

2月底，微軟很忙。微軟 CEO Satya Nadella，親自奔赴德國坐鎮近期正在舉辦的大型AI巡演活動“Microsoft AI Tour 2026”。而就在這期間，Nadella 接受了德國知名播客OMR主持人Philipp Westermeyer 的邀請，進行了一場資訊密度極高的對話。雖然不到20分鐘，但可以說AI圈最重要、最關注的問題都進行了關鍵的梳理。眾所周知，微軟作為 OpenAI 初始投資者，同時又是PC時代、雲時代的科技巨頭，業界對於其接下來5年的趨勢判斷有著極強的關注度。主持人問了不少尖銳的問題。微軟接下來五年，是不是繼續依賴 Windows 和 Office 的收入？Nadella 直接戳破了問題陷阱： Office 如今在微軟已經不是“傳統業務”，而已經轉型成了面向未來的基礎設施。他表示，Office 已經轉型了！“Office本身經歷了商業模式和價值形態的轉型。”進入“智能體時代”，企業為智能體配置的第一項資源往往就是 Office！在智能體時代，每一個 Agent 或數字分身，都需要身份、協作空間、郵件、會議、文件存取權。也就是說，每一個智能體如果要觸及 Office 場景，就都需要一個“Office實例”。簡單理解就是，過去是“每個員工一個Office帳號”，未來可能是“每個員工+多個數字分身”都需要 Office。所以，他判斷，Office絕不是夕陽產品，恰恰相反，這是一個市場擴大的好機會。再比如，主持人再次提及了“AI 泡沫”的問題。Nadella 給出了一個非常令人信服的“檢驗標準”：只要有真實的落地擴散，就談不上泡沫！從長遠看，AI會讓經濟更加擴展。它首先是巨大的實體投資，比如西門子會成為資料中心裝置的重要供應商。能源需求也會增加，供給側會擴大。需求側隨著應用普及，會帶來醫療改善、公共部門效率提升。最終體現在GDP增長上，這才是檢驗標準。此外，對於 AI 帶來的取代人類崗位的問題，Nadella 表示自己不會否認這一點，不管是程式設計領域還是其他知識工作，這一點在所難免。但他認為，並不會給社會帶來“人人失業”的局面，“我們並非完全失控。作為社會，我們可以決定技術如何擴散、工資如何變化、那些專業能力被獎勵。我們不該放棄這種主動權。”而主動權的重點則在於，大家應該重新學習新技能、新工具，尋求主動轉型。另外一個值得關注的訊號是，Nadella 非常看好的技術突破是“量子計算和AI的融合”。他透露，量子計算在模擬資料方面具備獨特優勢。因而，量子計算可以幫助生成更高品質的訓練資料，用於訓練AI模型，使其在電腦內對現實世界的模擬更加精確，從而具備更強的預測能力。另外，他還表示模型架構方面，包括 Transformer、 RL 在內，他認為距離關鍵突破，或許只有一步之遙。對於德國的合作方向上，Nadella 給出了“在數字資料的排放轉化為智能層”的方案，尤其提到了西門子的合作案例，在數字孿生系統中嵌入了智能層。當然還有很多猛料，比如，他還提到 2019 年微軟投資 OpenAI 10 億美元時的顧慮：當時比爾蓋茲並不是完全支援那次投資，因為風險是在很高：有些事情成功後會被慶祝，失敗時沒人記得。再比如提及當年微軟全面的“雲轉型”，他表示那是自己作為CEO最艱難的時刻。外界回頭看都會覺得 Nadella 做了一次非常有魄力的改革：他果斷沒有去“守住舊的利潤模型”，而是“押注市場擴張曲線”。但 Nadella 回顧那段經歷，他卻認為“這類決定最為沉重。”因為最艱難的決定通常涉及人員調整，影響員工命運。回過頭來，Nadella 還毫不避諱地提到了此次德國之行的一個感受：德國、歐洲對於跨國公司的“懷疑情緒”變得更多了。“一些歐洲政府在考慮是否只允許使用歐洲本土工具，甚至有大型連鎖超市在開發自己的雲。”Nadella對此表示這是一個現實問題，應該把所有選項擺在桌面上。“世界依然會保持連接，各個地區的創新彼此流動，這才是真正的進步標誌。”以下是小編為大家梳理的微軟CEO最新的、Agent時代的趨勢判斷與思考。納德拉談德國此行感受：懷疑情緒變多了我們應該把所有選項擺在桌面上主持人：Satya，你這次來德國是做什麼？Satya Nadella：我們正在進行AI巡迴活動，今天在慕尼黑，我很高興來到這裡。主持人：最近來德國、在這裡回答問題，會不會更困難？Satya Nadella：不會，我很喜歡來這裡。氣氛確實有些變化，懷疑情緒更多了。一些歐洲政府在考慮是否只允許使用歐洲本土工具，甚至有大型連鎖超市在開發自己的雲。但競爭本來就有現實基礎，一直都存在，本地競爭、跨國競爭，我們都歡迎。德國和歐洲值得擁有來自本地區以及全球其他地區的卓越創新。每次我在美國的珠寶店或牙醫診所，我都會看到德國“中端製造”的卓越品質。世界依然會保持連接，各個地區的創新彼此流動，這才是真正的進步標誌。主持人：你能理解一些德國或歐洲企業的擔憂嗎？Satya Nadella：任何國家都應該思考自己的創新議程、競爭力和主權問題，這正是當下的主題。我今天的演講也提到，要把所有選項都擺在桌面上。我們是一家美國公司，也是一家跨國公司，但我們在歐洲、在德國投入了大量資本，承擔風險，讓德國企業可以利用這些資源創造更多價值。我們帶來的不只是軟體，也有本地的投資與創新。我們提供完整的主權選項：自主管理金鑰、資料加密、機密計算、私有雲選擇，還有本地合作夥伴。管理風險就像管理投資組合，需要多元化。德國既要擁有主權，也要持續輸出面向全球的產品，我們可以成為合作夥伴。微軟能夠持續向前的原因核心是使命感主持人：簡單聊聊你的職業生涯。你2014年出任CEO時，公司市值只有現在的十分之一，營收增長了五六倍，數字很驚人。你怎麼看？Satya Nadella：真正重要的永遠是接下來會發生什麼。關鍵問題是，公司成立50年後的2026年，我們為什麼還能持續前進？對我來說，核心是使命感，讓我們持續保持相關性，還有一種能建立能力的文化。AI就是例子。早在2018、2019年，我們就判斷AI會進入一個全新階段，在它成為共識之前就做出決策。2019年微軟首次投資OpenAI當時蓋茲並不完全支援主持人：你們2019年第一次投資OpenAI，當時比爾·蓋茲並不完全支援？Satya Nadella：這些我們都公開談過。2019年投入10億美元，當時很多人覺得我們在燒錢。有些事情成功後會被慶祝，失敗時沒人記得。我們真正著迷的是自然語言。從微軟研究院早期開始，我們就追問能否在自然語言上取得突破。後來OpenAI團隊從強化學習轉向自然語言和規模法則，我們意識到這點的重要性，於是加大投入，之後的故事大家都知道了。主持人：傳聞你在Sun Valley會議上第一次見到Sam Altman。是什麼讓你決定投資？Satya Nadella：我認識Sam很久了，早在他第一次創業時就認識，也瞭解其他創始人。那篇關於規模法則的重要論文，當時是Dario在OpenAI寫的。團隊非常出色，對規模化充滿信念。我們認為可以成為強有力的合作夥伴，於是全力投入，對雙方都帶來了積極結果。備註：Sun Valley會議，是指Allen & Company Sun Valley Conference，是一年一度在美國愛達荷州 Sun Valley 舉辦的私密峰會，由投行 Allen & Company 主辦，被稱為“億萬富豪夏令營”。全球科技、媒體與投資界頂級人物都會出席，很多重大合作與併購都在這裡萌芽。“AI是不是泡沫”的檢驗標準主持人：你會擔心AI泡沫嗎？Satya Nadella：真正重要的是技術是否在現實世界產生影響。我在慕尼黑聽一家本地創業公司介紹他們打造全球領先的客戶體驗平台，他們在贏得市場份額。慕尼黑消防部門也在用AI提升緊急調度效率。只要有真實的落地擴散，就談不上泡沫。主持人：但現在OpenAI的市值超過SAP、Deutsche Telekom和Siemens三家之和，這合理嗎？Satya Nadella：從長遠看，AI會讓經濟更加擴展。它首先是巨大的實體投資，比如西門子會成為資料中心裝置的重要供應商。能源需求也會增加，供給側會擴大。需求側隨著應用普及，會帶來醫療改善、公共部門效率提升，最終體現在GDP增長上，這才是檢驗標準。主持人：估值令人震驚。Satya Nadella：資本市場關注未來盈利能力。短期像投票機，長期像稱重機。我不會評論具體股價。更重要的是，通用技術會提升整體生產力，讓所有行業受益。模型架構會有新的突破距離關鍵創新，也許只差一步主持人：AI是否會有新的突破，超越Transformer？Satya Nadella：創新從未停止。先是預訓練規模，然後是後訓練，再到推理、強化學習等方向。即便在被稱為Transformer及其架構的體系內部，也在持續發生創新。我常說，我們距離一次關鍵創新也許只差一步，一旦出現新的模型架構，效率和性能都可能實現跨越式提升。所以必須保持足夠開放的心態。崗位替代肯定發生，重要的是應對：主動轉型主持人：放眼未來三到五年，第一個問題是，五年後會不會有大量人口失業？Satya Nadella：這是我們面臨的核心議題之一——工作的形態、產出物以及工作流程將如何改變。以軟體開發為例，畢竟這場變革從這裡開始。我對Transformer模型及其規模化能力的信心，是在看到GitHub Copilot中的程式碼補全效果後進一步增強的。回顧軟體開發歷史，我最早從彙編語言學起，後來有了編譯器，再到高級語言、解釋型語言，工具鏈和抽象層級不斷演進，每一次都在提升生產力。這一次同樣是一次巨大躍遷，它一方面降低門檻，讓更多人能成為開發者；另一方面也抬高上限，對專業能力提出更高要求。降低門檻是什麼意思？就像Microsoft Excel讓更多人能成為資料分析者一樣，現在更多人可以寫程式碼。但與此同時，你需要掌握更複雜的能力，才能駕馭這些新工具，確保生成的程式碼不是黑箱。這意味著我們都要重新學習、提升技能。短期內，更重要的是應對轉型。我不會否認會出現崗位替代，必須直面這一點。應對替代的最佳方式，是理解新媒介、新工具和新技能要求，主動轉型。軟體開發領域已經在發生這種變化，開發者的生產率在提高，而IT需求積壓依然龐大。不應過分擔心“人人都會失業”，我們沒有完全失控主持人：我能理解軟體行業，但現在討論的是整個經濟體。Satya Nadella：如果在上世紀80年代初，有人告訴我們未來會有三四十億人每天早上起床後敲鍵盤，我們可能會問“為什麼？”當時我們有專職打字員和幻燈片製作部門，沒人會想到會誕生“知識工作”這個概念。人類社會創造了全新的工作類型。我不是盲目樂觀，但我們應當對自身能力保持一定信心。政治經濟體系、選舉制度都在發揮作用，社會不會容忍對整體福祉無益的結果。真正的“調節器”是我們自己，我們會塑造技術帶來的結果。如果衝擊發生得很快，挑戰當然巨大。假如失業率突然飆升，局面會非常嚴峻。因此我們需要把重點放在技能提升上，讓自己站在新的生產率曲線上，獲得更多經濟機會。主持人：所以你不擔心出現大規模失業潮？Satya Nadella：任何可能阻礙社會進步的情景都值得擔憂。如果有人描繪一個“人人失業”的反烏托邦未來，我當然會擔心。但我們並非完全失控。作為社會，我們可以決定技術如何擴散、工資如何變化、那些專業能力被獎勵。我們不該放棄這種主動權。跟德國有那些合作？數字資料的“排放”可以轉化為“智能層”主持人：五年後，德國還會是微軟前三大市場之一嗎？Satya Nadella：我希望如此。德國之所以在全球取得成功，靠的是工程能力與創新精神，能夠生產世界需要的產品。如今德國強大的工業基礎結合數字能力，潛力更大。數字資料的“排放”可以轉化為智能層，與裝置深度融合。比如我們與Siemens合作推進數字孿生，並在其數字孿生系統中嵌入智能層。主持人：你經常與德國企業領袖交流？Satya Nadella：是的。我會與西門子的領導層交流，也會和Mercedes-Benz的管理層溝通，今天還會見很多人。我始終與德國企業CEO保持聯絡。Office在轉型：面向智能體主持人：未來五年，微軟還會高度依賴Office和Windows收入嗎？Satya Nadella：當我們談“依賴Office和Windows”時，其實要問，Office到底是什麼？最初人們購買的是客戶端軟體，後來是伺服器，再後來是雲服務、資料儲存與協作功能。Office本身經歷了商業模式和價值形態的轉型。進入“智能體時代”，企業為智能體配置的第一項資源往往就是Office，因為智能體需要與人類協作，需要在Microsoft Teams頻道中溝通、訪問信箱。假設我有一個數字同事，它擁有我的身份，就需要一個獨立的Office實例。如果我們停滯不前，業務當然會消失。但當雲端運算出現時，我們原本擁有利潤豐厚的伺服器業務，也擔心雲會侵蝕利潤。結果雲確實改變了利潤結構，卻極大擴展了市場規模。智能體也會帶來類似變化。如果你從事Office業務，每個智能體都需要Office，這反而是機會。最艱難的時刻：押注雲端運算帶來的人員調整主持人：你看起來總是樂觀積極，但一定也做過艱難決定。最難的一次是什麼？Satya Nadella：最艱難的決定通常涉及人員調整，影響員工命運。這類決定最為沉重。就戰略層面而言，當我們意識到在手機市場已經嚴重落後，必須集中資源時，我們選擇押注雲端運算。我們認為雲作為跨裝置的控制平面更重要，也因此推動Office在所有平台上線。這些都不是輕鬆決定。但面對結構性變革，必須擁抱未來，而不能否認趨勢。納德拉最期待的突破：量子計算和AI的疊加效應主持人：你一生中還想看到什麼技術突破？Satya Nadella：對我而言，一個夢想是我們目前推進的兩個方向能夠真正融合：量子計算與AI的結合，是我特別期待的方向，關鍵在於，兩者的疊加效應。今天的主題演講中，我們展示了一個名為GigaTime的模型，它可以對空間蛋白質組學進行模擬。這類檢測在免疫治療中非常關鍵，用來判斷某種免疫療法是否對特定癌症腫瘤有效。目前這項檢測成本高昂，如果我們能夠通過模型在“電腦內”完成模擬，那麼它將可以部署到更多普通醫院，而不只是大型中心醫院。再想一想這個模型的訓練過程。量子電腦在模擬方面具備獨特優勢。我們本質上是在學習自然的語言，而自然本身是量子性的。因此，量子計算可以幫助我們生成更高品質的訓練資料，用於訓練AI模型，使其在電腦內對現實世界的模擬更加精確，從而具備更強的預測能力。 (51CTO技術堆疊)

導讀過去25年，中國經濟規模從美國的12%增長至其三分之二，但人均GDP仍有巨大追趕空間。未來，中國需完成三大關鍵轉型：一是定位轉型，從“世界工廠”升級為全球創新夥伴。二是動能轉型，推動經濟向消費驅動型模式轉變，實現經濟再平衡。三是分配方式轉型，以可持續方式推進共同富裕，強化社會保障。成功實現這些轉型，中國不僅將成為世界第一大經濟體，更將為動盪的全球體系提供穩定與繁榮的新範式。作者：蘇拉布·古普塔(Sourabh Gupta)美國中美研究中心高級研究員21世紀已過去四分之一，此時正是回顧中國經濟取得的顯著成就的一個好時機。在世紀之交，中國的經濟規模約為1.2兆美元（按當前美元計算），僅相當於美國經濟規模的12%左右。25年後的今天，根據國家統計局最新發佈的GDP估算，中國的經濟規模已達20兆美元，相當於美國的三分之二。然而，中國仍有巨大的追趕型增長空間。2024年，中國的人均GDP為1.33萬美元，僅相當於美國的16%。在中國持續進行的從農村向城市轉型過程中，蘊藏著大量亟待釋放的潛在增長動力。當中國人均GDP增長到3.5萬美元時，中國的經濟總量將高達50兆美元，超過美國。中國有望在2026-2050年間成為世界第一大經濟體，但還不能說已成定局。當前中國的政策強調高水平開放，並將高品質發展與國家安全相融合，表明中國正採取一種審慎的戰略，力求在複雜多變的外部環境中夯實經濟根基。為了理解這些戰略方向所蘊含的發展路徑，我們應關注三個可能具有里程碑意義的轉型。圖片來源：中國日報首先，最關鍵的轉型是定位轉型——要將中國的製造業生態系統從全球生產中心轉變為不可或缺的創新合作夥伴。中國的目標是在高標準開放的背景下，打造安全可控的現代工業體系，這個宏偉目標將因吸引全球研發能力而大大推進。同時，中國具有世界一流的創新生態體系，與獨具優勢的製造業叢集將形成互補之勢。過去25年來，具有國際競爭力的大型製造企業之所以能在全球市場上取得成功，無不是靠採取在中國本土化生產的戰略，這似乎已經成為一條“鐵律”。同樣，在下一個25年裡，在中國本土化研發也必將成為無可爭議的制勝之道。中國市場准入規則需要進一步理順，產業政策應與高標準的國際規則相接軌，從而使企業能夠通過深度融入中國的創新鏈，保持全球競爭力。第二個轉型是動能轉型——要向消費驅動型模式轉變，實現經濟再平衡。這在根本上取決於加快服務業自由化，以提高家庭收入，擴大需求。圖片來源：中國日報中國家庭消費佔GDP的比重，仍比同類中高收入經濟體低10個百分點左右。以國內大循環為主體、國內國際雙循環相互促進的新發展格局，需要強大而穩定的支撐。為此，鑑於中國絕大多數勞動者受僱於服務業而非資本密集型先進製造業，而服務業生產率增長緩慢將制約工資水平，擠壓消費需求並阻礙經濟再平衡，因此必須依託服務業的提質升級，來提高勞動報酬在國民收入中的份額。第三個轉型是分配方式轉型。實現“共同富裕”需要採取財政可持續的路徑，既要激發發展機遇，又要強化社會保障網，避免陷入保障不足或過度福利的困境。一方面，要打破社會經濟不穩定因素對經濟增長構成的制約。中央應承擔更大比例的社會保障相關支出，同時將更多的財政資源交由地方支配，使地方政府能夠彌補其結構性收入缺口，逐步擺脫難以為繼的“土地財政”模式。圖片來源：中國日報地方政府官員的績效考核應與地方收入、就業增長及公共服務等指標掛鉤。財政支出需與地方財力相匹配，重點強化個人所得稅、資本利得稅等再分配效應顯著的稅種，同時降低居民過度儲蓄傾向。另一方面，創業精神和財富創造必須繼續成為中國實現“共同富裕”的引擎，避免平均主義、福利主義。轉移支付不應削弱人們工作的積極性，也不應給政府造成過重的財政負擔。值得注意的是，中國至今仍未完全消化全球金融危機後投資過熱帶來的惡果，因此應當避免在消費領域重蹈覆轍，防止因不可持續的轉移支付相關支出引發類似的經濟失衡。當前國際經濟體系正處在一個劇烈動盪的時期，受到保護主義、民粹主義和經濟民族主義思潮的嚴重衝擊。到本世紀中葉，中國如果能成功實現以上三大歷史性轉型，將不僅在經濟上遙遙領先，而且有望成為國際體系中的希望燈塔，為全球經濟增長、繁榮與穩定提供有力支撐。圖片來源：中國日報本文英文原版發表在中國日報國際版，原標題為 "Regeneration inducers"。(中國日報中國觀察智庫)