電子發燒友網綜合報導 在人工智慧技術席捲全球的浪潮下，晶片賽道已然成為全球科技競爭的核心戰場。近日，被譽為輝達最強潛在競爭對手的 AI 晶片新銳企業 Cerebras Systems，正式啟動首次公開募股（IPO）。公司計畫以每股 115 至 125 美元的價格，發行 2800 萬股，預計募資 35 億美元，整體最高估值可達 266.2 億美元，較今年 2 月一輪融資約 230 億美元的估值實現大幅攀升。這家憑藉晶圓級晶片核心技術出圈的企業，正試圖在輝達壟斷的 AI 算力市場中，走出一條差異化競爭路線。 這並非 Cerebras 首次衝擊 IPO。2024 年，公司就曾遞交上市申請，後續卻主動撤回，彼時其正推進業務轉型，從單一硬體銷售模式，逐步切換為依託自研晶片搭建雲端算力服務。此次重啟上市處理程序，恰逢全球 AI 基礎設施投資熱度居高不下、美股 IPO 市場持續回暖，資本市場對其本次上市的關注度大幅提升。 Cerebras 估值持續走高，核心依託三大支撐：顛覆性技術壁壘、穩定優質的客戶資源，以及全球 AI 算力市場的爆發式需求。Cerebras 自研的晶圓級引擎（Wafer Scale Engine，WSE） 具備革命性優勢，通過重構晶片設計形態，徹底解決傳統多晶片互聯架構的通訊瓶頸，實現算力密度與能效比的跨越式升級。WSE 系列是目前全球尺寸最大的晶片產品，最新迭代的 WSE-3 搭載 4 兆電晶體、90 萬個 AI 運算核心，採用台積電 5nm 先進工藝製造，單顆晶片尺寸接近完整晶圓。傳統晶片製造會將整片晶圓切割、封裝為大量小型獨立晶片，而 Cerebras 打破行業常規，以整片晶圓為基礎打造單顆巨型晶片，從硬體底層規避多晶片協同帶來的通訊延遲、資料傳輸損耗等痛點。 從行業格局來看，Cerebras 成功推進 IPO，不僅是企業自身發展的關鍵里程碑，更是全球 AI 晶片市場邁入多元化競爭階段的重要訊號。長期以來，全球高端 AI 晶片市場高度集中，由輝達、AMD 等行業巨頭牢牢主導。而 Cerebras 依託獨創的晶圓級整合技術，突破傳統晶片架構的性能上限，印證了 AI 算力硬體的技術發展並非只有單一路徑。本次 IPO 募集的 35 億美元資金，將重點投入技術研發、產能擴充與全球市場拓展，進一步鞏固其在專屬定製算力領域的核心優勢。同時，該企業的資本化處理程序，或將吸引更多資本加碼 AI 晶片賽道，扶持小眾技術路線創新企業，推動行業形成通用算力晶片與專用算力晶片平行發展的全新格局。

在人工智慧技術席捲全球的浪潮下，晶片賽道已然成為全球科技競爭的核心戰場。近日，被譽為輝達最強潛在競爭對手的AI晶片新銳企業Cerebras Systems，正式啟動首次公開募股（IPO）。公司計畫以每股115至125美元的價格發行2800萬股，預計募資35億美元，整體最高估值可達266.2億美元，較今年2月融資時約230億美元的估值實現大幅攀升。這家憑藉晶圓級晶片核心技術出圈的企業，正試圖在輝達壟斷的AI算力市場中走出一條差異化競爭路線。 二度衝擊IPO，恰逢市場回暖 這並非Cerebras首次衝擊IPO。2024年，公司曾遞交上市申請後主動撤回，彼時其正推進業務轉型，從單一硬體銷售模式逐步切換為依託自研晶片搭建雲端算力服務。此次重啟上市處理程序，恰逢全球AI基礎設施投資熱度居高不下、美股IPO市場持續回暖，資本市場對本次上市的關注度大幅提升。 三大支撐：技術、客戶與市場需求

就在剛剛召開的股東大會上，巴菲特旗下的波克夏交出了一份讓市場倒吸一口涼氣的成績單：2026年一季度，淨賣出約81.5億美元股票，而現金儲備已經膨脹到一個前所未有、甚至令人不安的數字——3973.8億美元，折合人民幣2.7兆人民幣現金 。 這位當世最偉大的投資家，已經連續三年在減持股票，每個季度都在淨賣出。接近4000億美元的現金，被他牢牢攥在手裡，寧願去買年化收益4%以上的美國短期國債，也不願意冒險入場接盤。 還有一個更值得大家關注的訊號，過去巴菲特每年都會回購自己公司股票幾百億，而在過去2年裡，也就在最近才意思意思買了2億多。 這說明連自家股票巴菲特都嫌貴，不打折堅決不買。

之前有朋友在問，說最近的職場體驗就是感覺買輝達，看著儲存在猛漲。然後買微軟，看著Google在猛漲。它們好像也都是屬於人工智慧真正的標的，但是持有單一標的的時候。有時候體驗就沒有那麼好，大家都知道未來是人工智慧的時代。所以有沒有一些比較好的 ETF，它是貫穿了整個 AI 產業鏈的標的呢？ 所以這篇文章是用來梳理一個關於 AIQ 人工智慧基金的分享，然後當前其實也反彈的比較高了，不建議盲目追高，可以把它納入到一個後續的觀察。，正文如下， AI 到底該怎麼買？ 因為現在的 AI，已經越來越不像一個單純的軟體行業了。

每次有人在美股賺到大錢，圍觀的人做的第一件事永遠都一樣：翻他的持倉報告，找下一個該買的股票。 最近被翻得最多的那份報告，當然屬於一個叫 Leopold Aschenbrenner 的 24 歲德國人。 今年 3 月，國內媒體曾集中報導過他，標題都差不多；比如被 OpenAI 開除的天才，寫了 165 頁論文預判了 AI 趨勢，開了個避險基金，管著 55 億美元... 但標籤只是標籤。這個基金真正讓人側目的地方在於，它不買輝達，不買 OpenAI，不買任何做 AI 模型的公司。它只買 AI 活著離不開的東西，發電、晶片製造、光通訊、資料中心...

CPU晶片正重回AI舞台中央。 近日英特爾、AMD和Arm陸續發佈財報，傳遞出一個訊號：不僅資料中心正成為這些公司的關鍵業績支撐，在Agent（智能體）浪潮下，市場對CPU晶片的需求也在倍增。 過往市場認為只有GPU和ASIC這類加速晶片顯著受益於AI時代的邏輯，已經在偏轉。 不止於此，需求緊俏行情下，CPU晶片也在持續漲價。一名行業資深從業者對21世紀經濟報導記者強調，“現在CPU面臨的情況是，供應很緊張，即便已經漲價了你還可能拿不到貨。CPU在整個生態中是無法被去掉的。”

華爾街投行首年分析師(first-year analyst，也就是入職第一年的analyst)薪酬差距持續擴大，行業已形成明顯分層。 根據業內最新薪酬調查，站在薪酬金字塔頂端的並非高盛等傳統大型投行，而是以 Centerview Partners、Evercore、Moelis為代表的頂級精品投行，首年分析師綜合總薪酬普遍超過20萬美元，最高更可達27.5萬美元以上。 其中，Centerview長年被視為業內薪酬天花板，首年分析師薪酬水平明顯拋離傳統大行。PJT的重組部門(RSSG)、Qatalyst、Guggenheim 等，首年分析師總薪酬亦普遍處於20萬美元以上水平。 相比之下，八大投行整體位列第二梯隊。