台股狂殺驚險洗盤，融資浮額大減30億，島狀反轉訊號重燃多頭希望！面對戰火干擾，我們回歸黃仁勳「AI 五層蛋糕」本質，鎖定低位階散熱、重電與封測指標，當市場情緒恐慌，正是「這類」嚴重低估黑馬股的絕佳佈局窗口！〈指數劇烈震盪，市場情緒仍被戰事消息牽著走〉台股受到美股回落與地緣風險干擾，早盤一度重挫，隨著低檔買盤逐步進場，終場跌幅收斂，收在33112點，櫃買指數更一度翻紅，顯示資金並沒有全面撤退，市場對戰事相關利空仍然非常敏感，但對利多消息的反應明顯保守，情緒依舊處在恐慌與觀望之間，短線行情還是很容易因為消息面快速擺盪，短線多空難度非常高，若操作沒有紀律，很容易在來回洗盤中失去主導權。〈融資雖有鬆動，但籌碼還沒有乾淨到可以掉以輕心〉近期市場最關注的壓力，來自高檔融資部位尚未完全消化，昨天融資餘額減少約30億元，維持率回到約160%附近，雖然比前波緊繃狀態稍微緩和，但仍在高度警戒的區域，從過往經驗來看，當融資維持率持續往150%附近靠攏，代表去槓桿還在進行，後續如果遇到新的利空，還是可能再出現一波清洗，現階段若過度樂觀看待反彈，或在短線急彈時再度追高，都可能重新把自己放回高風險的位置，先把資金控管擺在第一位、保留足夠現金，後面出現更好的低風險買點時，才有能力進場。〈免費下載【陳智霖分析師APP】，掌握第一手盤勢資訊與信用籌碼名單〉APP選股會員每月僅限額招收，名額有限，每週都會提供最新「信用籌碼疑慮名單」，邀請您點選連結下載【陳智霖分析師APP】：https://lihi.cc/zwrii〈短線回歸紀律，長線緊抓AI五層蛋糕主軸〉既然短線盤勢由消息面主導，操作更要回到產業本質，近期市場反覆強調的核心方向，依舊是黃仁勳提出的AI五層蛋糕概念，資金主軸沒有因為短線震盪而改變，台股相關受惠族群仍集中在先前智霖老師所說的電力電源、BBU、散熱、PCB、GPU與ASIC供應鏈，以及先進封裝與測試相關族群，手上已經反映題材、短線漲幅較大的個股，建議逢高調節、把現金放回口袋，至於位階仍低、估值已明顯修正的族群，則可以放回波段觀察名單，例如散熱指標股雙鴻(3324-TW)，以及電力電源、BBU、封裝與測試相關個股。拉回買、逢高賣，保留核心持股，同時鎖定長線趨勢明確、產業地位清楚、估值有安全邊際的主流方向，才有機會在高波動的盤勢裡，穩穩等到下一次低估值黑馬的切入點。邀請投資人下載【陳智霖分析師APP】，即時資訊都會在APP內第一時間分享，每週也會更新信用籌碼疑慮名單，幫你避開風險、鎖定機會。最新影音(請點影音上方標題至Youtube收視品質會更佳)https://youtu.be/2NBKOD8LKhA〈立即填表體驗諮詢陳智霖分析師會員服務〉忠實粉絲請先完成填表申請，體驗每週精選操作名單、盤中到價盤中通知與即時策略更新。跟著我們卡位「五路財神」，面對震盪行情，理性分析與數據判斷是關鍵，立即填表跟上專業：https://lihi.cc/RFzlE錢進熱線02-2653-8299，立即邁向系統依據的股票操作。文章來源：陳智霖分析師 / 凱旭投顧

馬斯克上周末發佈的TeraFab項目，引發了極大關注。雖然投資者對該項目的數十億顆人工智慧晶片產能以及太空資料中心感到振奮，但也有一些分析人士試圖解析該項目的財務可行性。獨立投行伯恩斯坦指出，TeraFab想要每年生產1太瓦的算力，這遠遠超出了目前的行業產能，且預計將耗資5兆美元。這一資本支出規模與OpenAI首席執行長奧爾特曼2024年提出的晶片代工廠計畫幾乎一致，但最後該計畫不了了之。而5兆美元的規模相當於馬斯克重建了一個比輝達還要巨大的晶片公司，後者目前的市值僅4.2兆美元，為全球市值最高的公司。分析師還指出，即使求助於美國政府，TeraFab所需的資金規模也很難讓該項目輕鬆落地，美國政府2025財年的總預算也才7兆美元。除了資金上的問題外，TeraFab如何獲得頂級晶圓製造裝置、建築材料以及建築、營運晶片工廠的熟練工人也是一個複雜的問題。▍降不下來的成本在伯恩斯坦的計算中，TeraFab每年需要使用142至358個晶圓廠生產2240萬片Rubin Ultra GPU晶圓，271.6萬片Vera CPU晶圓和1582.4萬片HBM4E晶圓。伯恩斯坦的演算法較為粗略，只是使用了目前最先進的晶片作為樣本。有業內稱其可能高估了邏輯晶圓廠的產能，但低估了記憶體晶圓廠的產能，實際上總成本可能還略偏高。參考台積電在邏輯晶片上和三星電子、SK海力士及美光在記憶體晶片上的生產情況，可以粗略設定業內一家晶圓廠的邏輯晶片年產能在24萬片左右，記憶體晶片產能在180萬片左右。這意味著，在TeraFab項目滿足良率100%的前提下，其需要建設105座邏輯晶片晶圓廠和9座記憶體晶片晶圓廠。而一家邏輯晶片晶圓工廠的造價通常在250億美元至350億美元之間，記憶體晶片晶圓廠造價則約200億美元。簡單計算可得，TeraFab在最好情況下，光是晶圓廠建設就要花費3.36兆美元，如果良率稍打折扣至80%，那麼這筆成本就將上升至4.18兆美元。這還沒有包括時間成本。台積電目前擁有約50個300毫米（12英吋）晶圓廠，而建造這些生產設施花費了二十年的時間。三星電子目前營運著約30座晶圓廠，而其自2000年代初就開始佈局。考慮到晶片生產還需要先進封裝工藝，每個階段的成本約為20億至35億美元，而TeraFab需要數十個甚至數百個這樣的設施來組裝AI處理器和HBM堆疊，這意味著數千億美元的額外投資。而在上述計算中，TeraFab的土地成本、研發成本、軟體成本和勞動力成本等都還未計入。總體來說，TeraFab光在晶圓廠這一塊的花費大機率維持在4兆美元水平以上，與伯恩斯坦的估計實際相差不是太大。 (財聯社AI daily)

據路透社27日報導，美國財政部26日表示，從2026年夏天開始，美元紙幣將印有美國總統川普的簽名，這將是美國歷史上首次有在任總統的簽名出現在貨幣上。這些重新設計的紙幣旨在紀念美國建國250周年。首批印有川普及美國財政部長貝森特簽名的100美元紙幣將於6月印製，隨後數月將陸續印製其他面額紙幣。新版紙幣可能需要數周時間才能通過銀行系統流通。報導指出，此次簽名變更，是川普政府及其盟友將總統姓名冠於建築、機構、政府項目、軍艦及硬幣上的最新舉措。一個由川普任命成員組成的聯邦藝術委員會上周批准了印有川普肖像的紀念金幣的設計方案。貝森特在一份聲明中表示，鑑於川普第二任期內“美國經濟增長強勁且金融體系穩定“，此舉作為紀念美國建國250周年的安排“十分合適”。此前，由於法律禁止在美國硬幣上印製在世人物的肖像，推出流通版“1美元川普硬幣”的計畫曾受阻。財政部官員還表示，除川普的簽名將取代國庫長的簽名外，紙幣的整體設計不會改變。目前尚無法立即看到印有川普簽名的100美元紙幣樣稿。 (澎湃新聞)

據外媒報導，AI巨頭、Claude開發商Anthropic正考慮最快於今年第四季度首次公開募股，也就是說，最早今年10月份，Anthropic就有望成為上市公司。據報導，知情人士稱，Anthropic已與華爾街投行潛在上市進行了初步討論。Anthropic此次上市募資規模可能超過600億美元。上月，Anthropic宣佈完成300億美元的融資，估值達3800億美元。值得一提的是，Anthropic的競爭對手OpenAI正著眼於在今年年底前進行首次公開募股（IPO），希望趕在Anthropic之前。而Anthropic也在推進IPO，和OpenAI“賽跑”。Anthropic 在 2025 年 12 月選定了律師事務所 Wilson Sonsini 籌備其 IPO。OpenAI也已選定兩家律師事務所：Cooley 和 Wachtell Lipton Rosen & Katz——為其首次公開募股做準備。OpenAI和Anthropic都在大量燒錢，在快速發展的人工智慧領域爭奪優勢地位。據外媒去年11月報導，Anthropic希望在2028年實現收支平衡，而OpenAI預計到2030年才會盈利。 (TechWeb)

本文繼續聊AI類股美股的另一個大牛——Google。聊輝達的時候，微哥說過，這一輪AI大爆發，首先的爆點是大語言模型，而大語言模型的爆發靠的是三要素，一個是神經網路演算法，一個是巨量的網際網路資料，一個是算力爆發。這三要素中的算力爆發的最大貢獻者，是輝達。三要素中的神經網路演算法，我們知道是被譽為AI之父的辛頓提出來的，也拿了圖靈和諾貝爾獎，而大模型之所以成功，還有Google演算法團隊的重要貢獻。為什麼這麼說呢？這一點微哥還是有點發言權的。因為微哥在工作中會用到很多人工智慧演算法，所以也會瞭解學習這些演算法發展的歷程極其對應的文章。雖然辛頓最早提出了神經網路演算法，但是目前大模型用的模型演算法架構，相比較辛頓提出來的那個版本，那已經升級改造了不知道多少個版本了。在這一過程中，目前大語言模型用到的最核心的Transformer架構，就是Google的研發人員提出來的。第一個大語言模型Bert，也是Google做出來的。第一個把圖像用於Transformer架構，從而使得大語言模型變成現在的多模態大模型，也是Google提出來的。所以從這裡可以看出來，Google對於大模型的誕生和發展，起到了很重要的工程作用。雖然第一個大語言模型ChatGPT是Open AI做出來的，但是業內人士都知道，Open AI的很多AI人才，都是從Google挖過去的。而且Google在大模型上的能力，很快就通過Gemini 3追了上來。這還是源自於Google在AI領域長期的資源投入，特別是人才的投入，使得其在AI領域的積累，很快就得到了體現。這也叫厚積薄發。比如大家熟知的Google做的AlphaGo擊敗了世界圍棋冠軍李世石。精準預測蛋白質結構，解決生物學50年難題的AlphaFold，還讓Goolge Deepmind老大哈薩比斯拿到了諾貝爾。這些工作，都可以體現出Google的AI能力，是全球首屈一指的。所以這也是這一輪AI革命到來，包括巴菲特、段永平、李錄、但斌、邱國鷺等投資大佬們紛紛加倉Google的一個很重要的原因。Google確實是一家對利潤之上還有追求的高科技公司，我們都知道，他是一家做搜尋發家的公司，當然現在的業務基本盤也仍然是搜尋。但是他還做了很多其它的工作，除了前面說的AI，我們現在所有非蘋果手機用的作業系統Android，也是出自於Google的免費開源。之前輝達文章說了，輝達AI產業鏈中上游賣基礎設施的。中下游無論行不行，都要買輝達的基礎設施。而Google是既處於AI產業鏈的上游，也處於產業鏈的中游，當然也有產品涉及到下游的。上游是因為Google雲，因為Google雲是給所有AI應用提供算力服務的。當然Google也要買輝達的裝置，但是資料中心的建立，是由Google這類雲廠商去做的。未來使用者買的token（AI算力的最基本單位），都是雲廠商提供的。除了買輝達的晶片，Google也在自己做，比如TPU就是非常有名。當然TPU當下主要是自用。中游就不用說了，Gemini這個大模型也是讓Google能夠後來居上，甚至略超ChatGPT的產品。當然大模型的版本也在不斷迭代和競爭之中，鹿死誰手，還未可知。但是大機率是有Google的一席之地的。下游比如Google眼鏡之類的智能硬體，當然這一塊還不怎麼賺錢啊。但是未來可能會大爆發。輝達的業績已經充分體現了AI類股，至少上游基礎設施建設上是沒有泡沫的，是有業績支撐的。那麼本文我們看看Google，作為AI類股應用最最重要的領導者，AI在Google2025年財報中有那些體現？是不是真的有泡沫呢？整體業績出色2026年2月，Google母公司Alphabet發佈2025年第四季度及全年財報，這份年報是Google生成式AI全面商業化元年裡，科技巨頭交出的最具代表性的答卷之一。Google第四季度，營收1138.28億美元，同比增長18%；淨利潤（非GAAP和GAAP一致）344.55億美元，同比增長30%。全面超出華爾街預期。全年營收首次突破4000億美元大關，達到了4028.36億美元，同比增長15%；淨利潤（非GAAP）達1402.8億美元，同比增長35%。GAAP淨利潤為1321.70億美元，低於非GAAP淨利潤，核心差異來自：剔除了歐盟反壟斷35億美元一次性罰款、Waymo自動駕駛業務21億美元一次性員工股權激勵費用、併購相關無形資產攤銷等非經營性、非經常性支出。分季度來看，公司營收增速逐季加速，Q1-Q4營收分別為902億美元、964億美元、1023億美元、1138.28億美元，同比增漲14%、15%、16%和18%。這個資料增速雖不如輝達那般炸裂，但也是很漂亮的，特別是那麼大體量，還能有這麼快的增速，而且淨利潤增速遠超營收增長。盈利增速遠超營收增速，核心源於兩方面：一是AI技術落地帶來的廣告變現效率提升，二是規模化效應下成本控製成效顯著，公司全年營運利潤率穩定在32%的行業高位。回顧過去5年，Google的營收是一直增長的，淨利潤除了2022年下滑之外，其餘年份都是增長的，且增速還不低。5年時間，營收增長1.6倍，淨利潤增長1.8倍，這麼大的體量，這個增速，還是非常可觀的。大象仍然在飛舞。所以千萬不要覺得，一個公司體量太大，就沒有增長空間了，其實不然，一定要認真去研究。就像邱國鷺說的，價值投資，不要去追星星，而是找月亮。大公司，各方面都很強的時候，即護城河足夠深的時候，往往還會有一定的成長空間，在便宜的時候介入，是很不錯的投資機會。Google2025年這份財務資料證明，Google並未因AI的巨額投入陷入“增收不增利”的困境，反而實現了技術投入與商業回報的正向循環。此外，2025年公司全年經營活動現金流淨額達1640億美元，自由現金流725.5億美元，期末現金及短期投資規模超1800億美元，無短期有息債務壓力，為AI技術研發、基礎設施投入提供了充足的安全墊。尤為值得關注的是Google的資本開支，2025年Google全年資本開支達914.47億美元，同比增長77%；2026年資本開支預計將達到1750-1850億美元，同比接近翻倍，其中60%將投向伺服器（含TPU晶片），40%用於資料中心及網路裝置建設，重點支撐AI基礎設施擴張與雲業務全球佈局。這就是輝達業績巨好的原因之一，雲廠商在瘋狂的砸錢搞AI，建資料中心。這麼巨額的資本開支，是非常罕見的。相當於把一年的淨利潤全部砸向AI，還把去年的資本積累也砸進去，可見科技巨頭們是多麼看好AI啊。所以AI在Google身上目前看來除了砸的錢多之外，業績上還是有幫助的，所以所謂泡沫，沒什麼好擔心。畢竟AI革命才剛剛開始，未來的想像空間確實非常大。AI技術從概念落地為核心增長動力，Google雲完成規模化盈利的關鍵跨越，同時公司以翻倍的資本開支計畫，宣告了All in AI的長期戰略決心。分業務看Google的業務主要包括Google服務、Google雲和其它的前沿業務，絕對核心就是Google服務，包括Google搜尋及其他廣告業務、YouTube生態。（一）Google服務：絕對核心壓艙石，AI啟動傳統業務新活力Google服務類股2025年全年營收約3370億美元，佔公司總營收的83.6%，營業利潤約1280億美元，佔總營業利潤的99.2%，始終是公司的現金牛核心。該類股的增長核心源於AI對傳統業務的深度改造，打破了市場對 “搜尋廣告進入成熟期” 的悲觀預期。細分業務中，Google搜尋及其他廣告業務是核心中的核心，全年營收2245.3億美元，同比增長13.3%。第四季度營收630.73億美元，同比增長17%，增速較上年顯著加快。增長的核心驅動力是Gemini大模型對搜尋體驗的全面重構，AI概覽與AI 對話模式顯著拉長了使用者會話時長，AI模式下的使用者查詢時長達到傳統搜尋的3倍。美國市場日均AI模式人均查詢量自發佈以來實現翻倍，極大地拓展了廣告庫存的展示機會，同時AI驅動的推薦演算法顯著提升了廣告轉化率，吸引了零售、旅遊等垂類廣告主的強勁投放。YouTube生態實現里程碑式突破，2025年全年廣告+訂閱總收入突破600億美元，第四季度廣告營收113.83億美元，同比增長9%，付費訂閱使用者總量達3.25億。其中，YouTube Premium、NFL賽事版權訂閱帶動訂閱業務高速增長，Shorts短影片的流量規模與單小時變現效率持續提升，形成了“廣告+訂閱”的雙輪驅動模式，成為Google服務類股的第二增長極。此外，Google訂閱、平台及裝置業務全年同比增長17%，Google One雲端儲存、硬體生態的協同效應持續增強，使用者付費粘性穩步提升。（二）Google云：爆發式增長領跑，AI驅動規模化盈利拐點確立Google雲是2025年年報中最亮眼的類股，徹底完成了從“虧損燒錢”到“規模化盈利+高增速增長”的轉型，成為公司最核心的增長引擎。全年Google雲營收608億美元，同比增長36%，第四季度營收176.64億美元，同比激增48%，增速遠超公司整體業務水平。特別是盈利端，Google雲全年營業利潤139億美元，同比大幅增長128%，全年營業利潤率升至24%，第四季度單季營業利潤率突破30%，較上年同期提升超12個百分點，規模化盈利的拐點完全確立。增長的核心驅動力完全來自AI，第四季度基於Google雲生成式AI模型的產品收入同比增長近400%，Gemini企業版解決方案、AI基礎設施服務的企業需求爆發。全年超10億美元的大額交易數量超過此前三年的總和，截至年末未履行訂單規模達2400億美元。目前已有超12萬家企業使用Gemini模型，全球前20大SaaS公司中95%都在使用Google雲的AI服務，Google雲憑AI差異化優勢，正在持續縮小與AWS、微軟Azure的市場份額差距。全球雲市場市佔率如下表，Google雲雖然排名第三，與前兩名有差距，但是增速最快。這裡就可以真正看出來AI是在實實際際的在為公司雲業務創造價值。此外，插個題外話，阿里雲其實雖然是國內老大，但是相比較前面三位大咖，還是很小的。（三）其它的前沿業務：前沿探索持續投入，商業化處理程序緩慢以Waymo自動駕駛為核心的Other Bets類股（還有生命科學Verily、量子計算、智慧城市等前沿領域），2025年全年營收3.7億美元，同比下降8%，依然處於長期投入、商業化緩慢的階段。Waymo作為全球自動駕駛行業的領軍者，2025年實現了規模化擴張，已在美國6個城市落地自動駕駛出行服務，周均載客量超40萬人次，2026年計畫登陸倫敦、東京等海外市場，開啟全球化商業化處理程序。該類股是Google佈局未來的核心抓手，在量子計算、AI醫療、機器人等前沿領域的持續投入，為公司長期增長儲備了第二增長曲線，也延續了Google“登月文化”的創新基因。潛在風險這份年報既展現了Google在AI時代的強大競爭力，也暴露了其面臨的四大核心風險。其一，全球監管與反壟斷風險持續高企，作為全球搜尋、廣告與Android生態的絕對龍頭，Google在歐盟、美國、印度等市場持續面臨反壟斷調查，若未來出現巨額罰款、強制業務分拆等不利裁決，將直接衝擊其核心商業模式。其二，行業競爭持續加劇，在AI大模型領域仍面臨OpenAI、Meta的激烈競爭，搜尋業務面臨微軟Bing+ChatGPT的持續挑戰，雲業務市場份額仍顯著落後於AWS與Azure，巨頭間的AI軍備競賽將持續推高投入成本。其三，巨額資本開支的回報不確定性，2026年近1800億美元的資本支出已超過2025年全年經營性現金流，若AI商業化進度慢於預期，將顯著壓制公司利潤率與自由現金流水平。其四，業務結構單一風險仍未完全化解，2025年廣告收入佔公司總營收的比例仍超73%，宏觀經濟波動對廣告主預算的影響，也會給公司業績帶來不確定性。總結整體而言，2025年是Google從“全球搜尋巨頭”向“AI全端科技巨頭（“模型-基礎設施-產品-商業化”）”轉型的關鍵一年，這份年報證明了Google不僅擁有AI時代的核心技術能力，更具備將技術轉化為商業回報的成熟體系。同時以超預期的資本開支計畫，宣告了其在AI時代的長期競爭決心。儘管面臨監管、競爭與投入回報的多重挑戰，但憑藉深厚的技術積累、龐大的現金流儲備與全場景的產品生態，Google依然是AI時代最具競爭力的科技巨頭之一。後續業績核心，將取決於AI技術的迭代速度與商業化落地的最終效率。對於Google，微哥也會持續保持關注和分享。這些巨頭們財報後的資料，對於我們看AI發展會起到非常非常重要的作用，而不是盲從。 (微微價值投資)

據外媒報導，蘋果公司近幾年在持續對他們的Mac產品線進行更新，MacBook Air、MacBook Pro都已到了M5系列晶片，iMac、Mac mini、Mac Studio也已到了M4系列晶片。但與MacBook Air、MacBook Pro等每年都有更新不同，在蘋果近幾年對Mac產品線的更新中，Mac Pro鮮有更新，上一次更新是2023年的6月份，晶片轉向蘋果自研的M2 Ultra，Mac產品線也就此完成了向蘋果自研晶片的過渡。從外媒最新的報導來看，在兩年多未更新之後，蘋果Mac產品線中最高端的Mac Pro，已經走向了終點，後續將不會再有更新。在當地時間周四的報導中，外媒提到蘋果已經將Mac Pro從官網下架，官網也不在銷售，並提到蘋果透露他們沒有設計一款新Mac Pro的計畫，未來也不會有新的機型推出。作為專業的桌上型電腦，Mac Pro是蘋果公司在2013年的6月份推出的，但隨後是多年才更新一次，到今年下架近13年的時間，僅更新了三代。對於蘋果下架Mac Pro並停止更新，外媒認為同高昂的售價和未能成為主流有關。在價格方面，蘋果2023年推出的搭載M2 Ultra晶片的那一代，起售價高達6999美元，在國內市場是55999元，高昂的價格和專業級的定位，使得銷量並不高。而在蘋果目前的Mac產品線中，Mac Studio更小，也是蘋果為專業級使用者推出的高端桌面產品，能滿足專業級使用者的需求，售價較Mac Pro更低。他們目前在售的Mac Studio，搭載M4 Max晶片的版本起售價為1999美元，搭載M3 Ultra晶片的起售價是3999美元，均遠低於Mac Pro的6999美元。 (TechWeb)

【新智元導讀】Opus之後，絕密Claude爆出！就在剛剛，頂配Claude Mythos全網洩露，被稱為有史以來「最強模型」，程式設計、推理全面超越。Anthropic一不小心，洩露了王炸！剛剛，《財富》獨家爆出——由於一次罕見的「人為配置」錯誤，最強大模型「Claude Mythos」絕密細節公之於眾。Claude Mythos代號「Capybara」，代表最高「層級」，是一款具有劃時代意義的全新模型。它不僅在程式設計、推理上，全面碾壓最強Claude Opus 4.6，更具備了強大的「網路攻擊」與「防禦能力」。參數規模或達10T內部測試顯示，Mythos將會帶來前所未有的安全風險。Anthropic至今按兵不動，是因為深知這頭「猛獸」一旦出籠，後果將無法預料。一時間，全網瞬間炸了！更多關於Mythos的爆料徹底刷屏。甚至，據傳未來幾周，Anthropic將通過Claude API對外開放Mythos。頂配Claude Mythos首次洩出全網炸鍋這件事的起因，讓人啼笑皆非。幾天前，網路安全公司LayerX Security和劍橋大學研究人員發現，Anthropic用於發佈官博的內容管理系統（CMS），因外部工具配置失誤結果導致——3000份原本應保密的內部檔案，暴露在公開可訪問的資料庫中。今天，《財富》意外檢索到了一篇博文草稿，爆出了Claude Mythos（Capybara）全新模型完成了訓練。而且， Anthropic至今未發，因為內部評估後太危險！眾所周知，Claude模型一共有三種杯型：Opus、Sonnet和Haiku。Capybara的定位是，一個比最強大的Opus體量更大、更智能，但也更昂貴的全新「頂配等級」。在官方撤下之前，網友M1及時將原文做了一個存檔。草稿部落格中，每一句話的含金量極高——與我們之前最好的模型Claude Opus 4.6相比，Capybara在軟體編碼、學術推理，以及網路安全等各項測試中的得分大幅提升。Claude Mythos是一款遠超以往、我們迄今開發過的最強大的AI模型。Claude 4.6 Opus的實力已無需贅言，但Mythos的出現，才是真正意義上的「終結者」。這種等級的跨越，遠比參數的增長更令人震撼。Anthropic自己都怕了，不敢放出！不過，Claude Mythos的極致性能，也帶來了極致的危險。Anthropic在草稿部落格中警示，新模型將會帶來巨大的「網路安全」風險。在網路攻擊上，Mythos遙遙領先於全球任何一款模型。因此，它極有可能被駭客用於發起大規模、破壞力極強的網路攻擊。其手段將遠遠超出防禦人員的應對能力。換句話說，Anthropic擔心駭客會利用Mythos發起大規模的網路攻擊，所以至今不敢發佈。部落格草稿中表示，正是因為存在這種風險，該模型發佈計畫的重點才會放在網路防禦者身上。我們將率先向相關機構開放搶先體驗權，讓他們能夠搶佔先機，在即將到來的一波由AI驅動的漏洞利用浪潮中，率先提高自家程式碼庫的穩健性。更多爆料：獨家高管閉門會除了新模型，洩露的PDF檔案還意外曝光了Anthropic的一項絕密商務行程：Dario Amodei即將前往英國一處18世紀莊園改造的豪華酒店，舉辦一場僅限受邀者參加的頂級CEO閉門峰會。這場針對歐洲最具影響力商業領袖的聚會，將潛在的巨頭客戶展示「Claude尚未發佈的神秘能力」。對此此次洩露，Anthropic承認，使用的一個外部CMS工具出了問題，導致草稿內容被曝光。洩露的許多檔案似乎是過去部落格文章用剩或廢棄的素材，比如圖片、橫幅和 logo。然而，有幾份檔案顯然是私密或內部文件。例如，其中一份檔案的標題就是在描述某位員工的「育兒假」。目前，Anthropic已緊急封鎖了該資料檢索通道，並承認了這場由「人為錯誤」引發的公關災難。 (新智元)