在中國AI雲五年復合年均增長率達72%的背景下,阿里巴巴憑藉全端式能力,有望成為核心受益者。我們將其列為首選標的,預計2027財年雲業務增速達45%(市場最高)。若雲服務價格上行,有望推動公司估值上修至我們樂觀情境下的每股260美元.要點在滲透率和技術創新的驅動下,AI雲的規模將以72%的2024–29年復合年均增長率增長,生成式AI佔比由6%升至39%。憑藉全端產品能力及強勁的資本開支投入,阿里雲與字節跳動 (火山引擎) 有望在AI時代獲得更高的市場份額。通過提升資源利用率、自研晶片以及潛在的提價周期,雲業務利潤率具備進一步擴張的空間。阿里巴巴是我們的首選股(目標價180美元),預計其將在中國 AI 雲領域脫穎而出:我們看好阿里巴巴擁有 從晶片、GPU IaaS、模型、MaaS 到與其 2C/2B 生態系統深度融合的全端解決方案,並預計 AI 雲市場將迎來快速增長。隨著業務逐步向推理階段過渡,我們也預計利潤率將更加穩健 。我們認為阿里巴巴是中國最佳的AI 基礎設施標的,並將其2027財年雲業務增長預測上調至 45%(市場最高)。我們將分部估值中樞上調 2% 至245美元,主要由上調雲業務估值驅動。樂觀情境估值260美元⸺前所未有的提價周期:在供給偏緊(CPU、記憶體價格上漲)的背景下,本輪周期或將不同以往。我們已看到提價的早期跡象:中國的一些中小型廠商(CDN 與雲服務)已開始跟隨全球超大規模雲廠商提價,而我們認為市場尚未充分認識到這一點。若提價落地,阿里雲的樂觀情境可能出現。我們在樂觀情境下預測2027財年雲收入增長為 50%,預測2027財年 EBITA 利潤率為12%、2028財年為 14%(對比基準情境下分別為 9% 和 10%)。其他重點個股觀點:我們維持對騰訊的超配 (OW) 評級,看好微信作為中國最大社交網路及流量入口,在 2C 端所蘊含的潛在價值。我們維持對百度的平配(EW)。我們繼續推薦中國的資料中心公司⸺萬國資料和世紀互聯⸺作為雲資本開支周期的受益標的。關鍵催化劑與風險:1)阿里巴巴雲業務及資本開支指引,以及中國可能出現的大規模雲服務漲價的消息;2)智能體 (agent) 創新及大規模的採用,推動詞元用量出現非線性增長。上行風險⸺1)超大規模雲廠商提價;2)AI 應用/智能體創新;3)晶片出口管制放寬或中國國產晶片產能爬坡快於預期。下行風險⸺1)競爭進一步加劇;2)智能體採用進度慢於預期;3)在安全擔憂背景下,公有雲部署節奏放緩。三大核心判斷1) 中國 AI 雲正進入 20 年來的首個提價周期全球超大規模雲廠商(GCP、AWS)已率先上調雲服務價格;在我們的樂觀情境下,我們認為中國的超大規模雲廠商亦可能效仿(儘管中國的一些中小型廠商已開始效仿全球超大規模雲廠商)。雲服務提價有望帶來利潤率擴張機會⸺在其他條件不變的假設下,我們估算每 1% 的價格上調,或可帶來約 1 個百分點的利潤率提升,或使 EBITA 預測上調 11%(但我們也注意到成本漲價因素同樣存在)。2) 雙強格局正在形成:阿里巴巴 + 字節跳動我們認為,決定 AI 雲競爭勝負的三大關鍵因素包括:總體晶片產能、全端解決方案能力以及服務能力。從綜合實力看,阿里巴巴處於最有利位置,其次是作為AI雲時代顛覆者的字節跳動。3) 利潤率擴張具備現實基礎隨著 AI 雲工作負載由訓練向推理轉移,我們認為通過架構最佳化推動利潤率提升的路徑將更加多元。此外,自研晶片供給以及折舊政策同樣對利潤率表現至關重要。1) 預計中國 AI 雲市場 2024–29 年復合年均增長率有望達到72%我們將中國 AI 雲市場定義為生成式 AI 相關的 IaaS(基礎設施即服務)與 MaaS(模型即服務,按傳統雲定義屬於 PaaS 的一部分)的合計市場。根據 IDC 測算,AI 雲市場 2024 年的規模(TAM)約為人民幣 150 億元,到 2029年底,中國 AI 雲 TAM 將增至人民幣2,180 億元,對應復合年均增長率為 72%。從 IaaS + PaaS 的結構來看,IDC 預計生成式 AI 的佔比將由 2024 年的 6% 提升至 2029 年底的 39%:我們認為這是超大規模雲廠商未來增長的關鍵驅動力。• 需求端快速上行:詞元 (Token) 需求在訓練與推理雙重驅動下快速增長。我們認為推理需求將成為未來增長最主要的驅動力。我們的 AlphaWise 中國 CIO 調研顯示,超大規模雲廠商仍是 AI 部署的首選,這反映出 CIO 對公有雲部署意願正在改善,有利於超大規模雲廠商的業務擴張。• 供給約束仍在,但正在改善:中國國產晶片產能持續擴張,有助於提升雲廠商的算力供給;同時,架構與軟體層面的創新也有助於超大規模雲廠商在既有算力資源下承載更多工作負載。• 我們亦指出,資料安全或將成為 CIO 在公有雲與私有雲部署選擇中的長期核心考量因素。我們的 AlphaWise 中國 CIO 調研顯示,從長期看,混合雲部署更受青睞。2) 競爭格局重塑⸺阿里雲與字節跳動有望勝出我們在競爭格局中觀察到兩大趨勢:1. 超大規模雲廠商重新從國企手中奪回份額:自 2024 年末以來,在 AI 的推動下,超大規模雲廠商此前向電信營運商及華為流失份額的趨勢開始出現逆轉。我們認為,更強的模型能力、更快的創新節奏以及更優的供應鏈是這一趨勢反轉的主要原因。2. 字節跳動成為新的顛覆者:根據 IDC 資料,字節跳動在公有雲市場的份額正快速提升,主要由於其在 AI IaaS 市場中具備顯著優勢,市佔率約為 15%(而在傳統雲市場中幾乎沒有顯著份額)。在其激進的基礎設施投資支援下,這一趨勢有望延續。那麼,誰將最終在 AI 雲市場份額之爭中勝出?我們從三大維度進行比較:1. 供給與產能:晶片產能仍是首要因素。我們認為,鑑於其投資規模及與供應商的關係,阿里巴巴、字節跳動和騰訊具備最明顯優勢。2. 產品矩陣:我們認為五大關鍵產品類別至關重要:1)自研 ASIC;2)基礎大模型;3)多模態模型;4)MaaS;5)應用層。從全端能力與模型領先性來看,我們認為阿里巴巴在上述各維度中均處於最有利位置。3. 服務質量:相較新興雲廠商(Neoclouds),傳統廠商憑藉多年市場經驗,在解決客戶複雜需求方面更具可靠性。3) 利潤率擴張機會已經顯現歷史上,中國雲服務的價格整體呈現通縮特徵,其利潤率水平亦顯著低於美國同行(例如,阿里雲 2026 財年的預測 EBITA 利潤率為高個位數,而全球同行的經營利潤率約為30–40%)。我們看到多項趨勢正推動中國本土超大規模雲廠商改善利潤率,包括:• 向 AI 推理傾斜:相較訓練工作負載,推理業務有望帶來更高利潤率,原因包括:1)更優的定價機制及更多的增值服務捆綁;2)軟體與架構創新推動詞元生成效率提升;3)更優的資源配置(如批處理)提升利用率。• 自研 ASIC:有助於降低基礎設施資本開支,並與自研模型協同最佳化 MFU(模型算力利用率)及詞元生成效率。• GPU 租賃 vs. 自採:租賃模式意味著雲廠商需向供應方讓渡部分利潤,而自採模式在成本結構上更具優勢。• 提價潛力:在全球超大規模雲廠商因需求激增及供應鏈成本上升而提價之後(AWS 與 GCP 均已提價,其中 AWS 於 2026 年將機器學習相關價格上調15%),我們認為類似情形亦可能在中國出現。網宿科技上調 CDN(內容分發網路)價格可能是早期訊號,隨後包括 UCloud 等廠商的動作亦值得關注。不過,我們同樣需要密切觀察字節跳動在 AI 雲定價上的激進競爭策略。重點個股觀點阿里巴巴⸺我們的首選股及最佳 AI 基礎設施標的:我們繼續看好其覆蓋晶片、基於GPU 的 IaaS、AI 模型、MaaS 及應用的全端 AI 解決方案,並將 2027財年阿里雲增長預測由 40% 上調至 45%。在假設每年約 20% 現有合同續約、且其他條件不變的情況下,我們估算整體合同價格上調 10% 可帶來約 4 個百分點的 EBITA 利潤率提升,並可能驅動更高的 P/S 倍數(當前基準情境估值中尚未反映)。我們的分部估值中樞為 245美元/股,其中雲業務貢獻91美元。騰訊(超配)⸺仍是我們最看好的 AI 應用標的:我們繼續認為,騰訊憑藉其強大的社交網路與生態系統,是中國最重要的 AI 賦能者。其生態與應用組合中 AI 滲透率提升,有望成為股價重估的重要催化劑。萬國資料(超配)與世紀互聯(超配):我們繼續看好這兩隻資料中心 ADR。他們將持續受益於由字節跳動與阿里巴巴激進的資本開支計畫所驅動的中國偏遠地區資料中心擴張。百度(平配):儘管百度同樣具備全端能力,但其在雲業務規模、模型能力及應用層面均落後於領先廠商,因此給予平配。 (大行投研)