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Mythos 5破解量子計算重大難題!53小時碾壓人類數年

Mythos 5破解量子計算重大難題!53小時碾壓人類數年! 就在剛剛,Anthropic曬出一項炸裂研究。 Mythos 5已經自主閉環,設計出比人類「最佳方案」還要高效得多的全新的量子電路! 而且,還是在純語言描述的情況下。
Mythos 5破解量子計算重大難題!53小時碾壓人類數年
科技#Anthropic#Mythos 5#量子計算
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Anthropic實現量子演算法突破:人類8年Claude僅用2天

人類8年Claude僅用2天 只給一段文字說明,Claude獨自運行53個小時,改寫了人類頂尖科學家設計的量子電路。 Anthropic剛剛公佈了一項新研究。 他們把化學、最佳化、物理模擬和數論領域的8個核心量子計算程序,寫成純文字需求扔給Claude。
Anthropic實現量子演算法突破:人類8年Claude僅用2天
科技#Anthropic#量子演算法#AI自主研究
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從無風扇托盤到5000A母排,輝達MGX液冷規範更新了什麼?

2026年10月6日,輝達《MGX Accelerated Computing Rack and Trays Design Specification》1.2.0版生效,並獲得OCP指導委員會批准。這份92頁的規範在既有MGX與OCP規範基礎上,進一步明確了機櫃、計算與交換托盤、供電母排以及液冷介面等設計要求。 相較MGX 1.1,新版在液冷設計上有三項值得關注的變化:新增無風扇液冷計算托盤設計,將母排支援電流由1400A提高至5000A並引入液冷設計要求,同時將機櫃與托盤間的盲配介面從UQD-04/UQDB-04調整為UQD-08/UQDB-08 2.0。三項變化分別涉及裝置內部散熱、高電流供電與機櫃液冷連接。 註:MGX機櫃整體架構示意,展示分液歧管、互連元件及其安裝支撐結構 01. 新增無風扇液冷托盤,整合分液與I/O連接
從無風扇托盤到5000A母排,輝達MGX液冷規範更新了什麼?
科技#輝達#液冷規範#AI機櫃
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老黃RTX Spark開賣!740億大模型塞進筆記本

740億參數的AI,瘦到22.1GB,直接塞進筆記本! 就在剛剛,輝達開放了Nemotron 3.5 Bolt的模型權重。原本約148GB,一口氣砍掉約85%,瞄準24GB級本地部署。 看圖、寫程式碼、呼叫工具,這回筆記本也能接活了。 Ollama已經給出了接入OpenClaw的入口。Agent在本機讀檔案、改程式碼,負責推理的大模型也可以在本機運行,少了一趟趟往雲端跑。
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科技#AI大模型#輝達#AI Agent
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台積電創辦人張忠謀MIT演講 | 台灣的晶片優勢終將易主,而全球化已成過去

台灣的晶片優勢終將易主,而全球化已成過去 訪談來源:MIT Manufacturing@MIT 傑出演講者係列(2023年11月) 主持人:John(開場介紹)、Cindy Barnhart(麻省理工教務長,致歡迎辭) 嘉賓:張忠謀(Morris Chang),台積電(TSMC)創辦人、前董事長兼執行長
台積電創辦人張忠謀MIT演講 | 台灣的晶片優勢終將易主,而全球化已成過去
科技#張忠謀#半導體產業#全球化退潮
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記憶體不再只是"倉庫":它開始參與計算了

打開任何一張現代AI晶片的晶圓照片,佔面積最大的往往不是計算核心,而是記憶體顆粒。這個現象背後是一個沿用七十多年的架構困境:計算和記憶體分居兩地,每次運算都要把資料搬來搬去。到了7nm工藝時代,資料搬運消耗的功耗佔總功耗的比例達到63.7%(業內常引的英特爾研究口徑)。 圖靈獎得主約翰·軒尼詩對此的判斷很直接:AI計算的重心,正在從"算"轉向"搬"。 2026年7月,上海一家公司用14nm製程,通過3D堆疊把計算和記憶體疊在一起,跑出了 520 TFLOPS 的算力,訪存頻寬達到 6.4TB/s。記憶體正在從被動的"倉庫",變成主動的"計算參與者"。 但三條技術路線的成熟度差異巨大。那條先落地,取決於良率、生態和成本,而非技術指標的絕對值。
記憶體不再只是"倉庫":它開始參與計算了
科技#AI晶片#存算一體#3D堆疊
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全網熱議!賽級女婿從MBB一腳跨到矽谷輝達,諮詢人又贏麻了......

黃仁勳女兒和前BCG顧問結婚 不少人紛紛感慨: 也是讓諮詢人拿到大結果了! 但扒完他的領英履歷後
全網熱議!賽級女婿從MBB一腳跨到矽谷輝達,諮詢人又贏麻了......
科技#黃仁勳#女婿#Nico Caprez
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00後MIT學霸從白宮離職,拿下Anthropic華人高管最高職級

以前覺得大學裡那些拿滿GPA 進頂級投行/Quant的學長學姐 已經是人類天花板了 直到今天看到這位⬇️
00後MIT學霸從白宮離職,拿下Anthropic華人高管最高職級
科技#AI人才流動#矽谷華人崛起#Anthropic