究竟是什麼樣的更新，才能讓GoogleCEO皮查伊稱之為“眾望所歸”（Answering a top request from our users）？那就是GoogleGemini最新的Personal Intelligence功能。它通過使用者Gmail、Google Photos、YouTube和搜尋等應用的資料，讓AI能夠跨資料來源推理，提供個性化回答。真正意義上實現了AI全能管家。幾乎同時，Google還與蘋果達成多年期合作，Gemini 3將成為新版Siri的技術底座。還有通用商務協議的發佈。一系列動作密集而迅猛。資本市場的反應也是立竿見影，Alphabet市值突破4兆美元，19年來首次超越蘋果。這一系列更新背後，是Google全端優勢的體現。從硬體到軟體，得益於Google在AI產業鏈的每個環節都有佈局，而他們也正在用技術堆疊控制越來越多的生態。Google釋放的訊號很明確，不僅要贏，還要贏得更徹底。技術代差可以追趕，資金差距可以彌補，但生態位的差距一旦形成，OpenAI們可能就永遠無法追趕上Google了。01Google和蘋果的合作，是一次世紀握手。1月12日，兩家公司聯合宣佈達成多年期合作協議，Gemini 3將成為下一代蘋果智能（Apple Intelligence）的技術底座。這次合作並非單純的提供基座大模型那麼簡單。文章《“套殼”GoogleGemini，但蘋果還沒死心自研模型》中提到，Gemini作為後台訓練導師與複雜任務處理引擎（負責資訊摘要、跨應用調度等），蘋果自研模型處理本地敏感資料。所有使用者互動與資料流轉通過蘋果私有雲完成，Siri控制權與隱私標準仍由蘋果掌控，核心落地場景為今年晚些時候推出的新版個性化Siri。根據外媒報導，這筆交易預計每年為Google帶來約10億美元的收入，但更重要的價值是資料。Siri每天處理約15億次請求，這些互動資料將進一步強化Gemini的Agent能力。即便不觸碰任何使用者的敏感資料，但是Gemini依然會瞭解使用者的需求和處理結果。因此，當使用者習慣在新版Siri中完成各種任務時，Google就掌控了從使用者意圖到應用執行的完整鏈條。幾乎在同一時間，Google在美國零售聯合會推出通用商務協議（Universal Commerce Protocol，UCP）。這是一個開放原始碼的AI電商標準，可以讓AI代理與商業系統無縫對接。Google與Shopify、Walmart、Target、Wayfair、Etsy等20余家零售和支付巨頭聯手打造這一協議，使使用者可以直接在Gemini應用和AI Mode中完成商品搜尋、比價、下單和支付，無需跳轉到商家網站。這種“原生結帳”體驗徹底改寫了電商的流量邏輯，入口從獨立電商網站轉移到了AI對話介面。在零售端，Gemini還接入了Google Shopping Graph。這是一個包含超過百億商品資訊的知識庫，支援AR虛擬試穿、價格保護、即時庫存查詢等功能。說回Google的Personal Intelligence功能，它與ChatGPT僅能參考過往對話歷史不同，這個功能主打的是可以跨應用推理，分析資料點之間的關係。Google提供的案例顯示，當使用者站在輪胎店排隊卻不知道自己的2019款本田小型貨車需要什麼型號的輪胎時，Gemini可以從Google Photos中識別車輛配置，從Gmail收據中找到車牌詳細資訊，然後建議不同的選項。比如一種適合日常駕駛，另一種適合全天候條件，參考的是在Google Photos中找到的家庭前往俄克拉荷馬州的公路旅行記錄。使用者可以單獨控制每個資料來源的存取權，在隱私保護和功能體驗之間取得平衡。Google強調，Gemini不會直接在Gmail收件箱或Google Photos庫上進行訓練，而是僅使用“有限資訊，如Gemini中的特定提示和模型的響應”來改進這一能力，且會採取措施過濾或模糊對話中的個人資料。目前該功能已向AI Pro和Ultra訂閱使用者開放測試。02AI產業正在進入一個被稱之為“inference economics”（推理經濟學）的時代。在這個時代，競爭優勢不再由訓練模型的參數量定義，而是由“以最低成本提供有用資訊”的能力決定。而Google在這方面的佈局堪稱教科書等級。Google使用自研的TPU晶片訓練模型，它的優勢主要集中體現在在推理環節上。這是因為GPU每做一次運算，都要頻繁地從快取或記憶體（HBM）中讀寫資料。這種“存取-計算-存取”的循環在推理時會消耗大量頻寬和電力。TPU讓資料在處理單元之間直接傳遞。一旦權重載入進陣列，資料流進去就能連續完成成千上萬次乘加操作，無需中間寫回記憶體。不僅如此，為了兼顧圖形渲染、科學計算等任務，GPU擁有複雜的調度邏輯、分支預測和指令快取。這些在純粹的推理運算中屬於“無效載荷”，但又必須耗費計算資源。TPU剝離了所有非AI相關的電路。在推理時，由於模型結構是固定的，TPU能以極高效率的批處理（Batching），幾乎沒有時鐘周期被浪費在指令調度上。此外，Google在TPU Pod中使用了自研的OCI（光學電路交換）技術。相比於輝達依賴的電纜和 NVLink 開關，Google的光學互聯能以更低的功耗提供數 Tbps 的跨晶片頻寬。這使得 TPU 在處理超長上下文或超大模型推理時，通訊開銷更小。當Gemini每天處理數十億次查詢時，每次推理那怕只節省幾美分，累積下來就是數億美元的成本優勢。更深層的優勢體現在商業模式上。Google並不追求AI訂閱收入的最大化，Gemini Advanced的定價策略比ChatGPT Plus更便宜，甚至在某些場景下完全免費，比如edu帳號可以全年免費。Google的戰略是“羊毛出在豬身上”，強化生態鎖定、增加使用者停留時間、提升廣告定向精度。根據財報，Google約80%的收入仍然來自廣告。對於Google來說，AI 並不是一個新生意，而是一次“廣告引擎的史詩級大修”。Google將Gemini深度嵌入。用得越多，使用者的資料畫像就越清晰，廣告推送也就越精準。不僅如此，傳統的藍色連結是搜尋引擎讓你盡快離開，點選去別的網站。但是和Gemini對話截然相反，Google需要使用者繼續留在Gemini裡。使用者停留時間越長，展示高價值廣告的機會就越多。Google不靠賣AI賺錢，而是用AI讓現有的廣告生意變得更賺錢。迭代速度的優勢同樣關鍵。從DeepMind的研究idea到TPU的晶片最佳化，再到模型訓練和產品部署，Google可以在一個閉環內完成整個鏈條。而像OpenAI這樣的AI企業，想要更新就需要協調微軟的Azure雲、輝達的晶片供應、第三方的資料合作，決策鏈條冗長，響應速度必然慢半拍。在AI軍備競賽的“以周計算”節奏中，這種速度差異可能決定市場窗口的得失。所以Google才會更新得越來越快，同時他們還在擴大優勢，形成“贏家總贏”的局面。打下推理成本後，通過與蘋果的合作，Google獲得了大量的Siri請求資料，相當於ChatGPT日均25億次提示詞的60%。而通過UCP，Google還將在電商AI入口的爭奪戰中搶得先機。這不是簡單的技術合作，而是對流量分發權的重新定義。資料飛輪是Google最難以複製的護城河。Google擁有Search、YouTube、Gmail、Maps等九個使用者超過10億的產品，每天產生的資料量遠超任何競爭對手。Personal Intelligence功能的推出，讓這些資料首次被深度整合到AI體驗中。使用者每一次與Gemini的互動，都在強化模型對個體偏好的理解，形成正反饋循環。這種“資料→模型→體驗→更多資料”的飛輪效應，是OpenAI等獨立AI公司難以企及的。03視角切換到OpenAI這邊，他們此刻正陷入前所未有的困境。2025年底，就在Gemini 3發佈後不久，OpenAI CEO Sam Altman向全體員工發出了“紅色警報”(code red)。OpenAI公司暫停了所有商業化項目，包括廣告平台、個人助手Pulse、購物代理以及健康AI工具的開發。全員轉向一個目標，那就是追上Gemini 3的水平。奧特曼後來在播客中承認，這種“紅色警報”狀態通常會持續6到8周，但他補充說：“Gemini 3的影響沒有我們擔心的那麼大。”然而市場資料講述了另一個故事。根據Similarweb的分析，ChatGPT在生成式AI市場的份額從2025年1月的87.2%跌至2026年1月的64%，而Gemini在同期從5.7%漲至21%。ChatGPT的網路流量在近幾周下降了22%，從12月初的約2.03億日均訪問量降至1.58億，而Gemini的使用量保持穩定在5500萬至6000萬日均訪問量。此消彼長之間，ChatGPT的統治地位正在被撼動。根據Google財報電話會議，Gemini的月活躍使用者從2025年7月的4.5億增長到10月的6.5億，三個月內增長44%。反觀，Similarweb的資料顯示，ChatGPT同期增長僅為5%-6%。蘋果合作的“降級”更是一記重擊。OpenAI曾是蘋果在AI領域的首選合作夥伴，ChatGPT被整合到蘋果智能中，用於處理複雜查詢。但在Google與蘋果的新協議下，OpenAI的角色被邊緣化了。投資研究公司Equisights Research的CEO Parth Talsania一針見血地指出：“蘋果選擇Gemini作為Siri的底層技術，意味著OpenAI轉變為輔助角色。ChatGPT仍然可用於複雜的、使用者主動選擇的查詢，但不再是默認的智能層。”更深層的跡像在於，Google全端優勢正在放大。OpenAI沒有自己的搜尋引擎、作業系統以及產品矩陣。每一個APP之間除了帳號相通以外，都是獨立運作的。但Google可以將Gemini無縫嵌入Gmail、Docs、YouTube等使用者日常使用的工具中，反之還有Personal Intelligence功能。ChatGPT卻只能要求使用者主動離開現有工作流程，使用者想生成視訊就得從ChatGPT裡退出來打開Sora App。Google很清楚一件事：使用者對AI模型本身並不忠誠。這個行業的殘酷真相是，使用者會毫不猶豫地在ChatGPT、Gemini、Claude之間來回切換，誰的模型在某個任務上表現更好，他們就用誰。資料顯示，越來越多的開發者開始使用LangChain這樣的抽象層，讓應用可以在不同的AI提供商之間無縫切換，而不需要重寫程式碼。這種“多模型策略”正在成為常態，ChatGPT用於寫作，Claude用於任務編排，Gemini用於多模態理解。但使用者對他們的資料、使用習慣、費用預算和工作效率倒是非常忠誠。他們的資料不可能輕易遷移到其他平台，這些習慣也不可能一夜之間改變。所以Google的戰略就是抓住這些真正的忠誠度，通過更大的AI生態讓使用者感受到持續的價值增長，鎖住使用者。當使用者發現在Gmail裡就能直接用Gemini起草郵件，在Google Docs裡就能讓AI幫忙潤色文章，在YouTube裡就能獲得視訊摘要，他們為什麼還要打開一個獨立的ChatGPT標籤頁？這種“無縫體驗”遠比模型更有吸引力。別的模型可能更聰明，但Gemini就在每天使用的工具裡，不需要切換窗口，不需要複製貼上，這就夠了。關鍵的是，Google還在不斷降低使用者使用AI的門檻，用價格戰進一步擴大優勢。免費使用者現在可以在Gemini CLI中使用Gemini 3，以前只有付費使用者才能使用。1月初，新使用者年訂閱Google One的AI Pro半價促銷。這些動作的目標很明確：讓更多使用者進入Google的生態系統，讓他們習慣在Google的產品中使用AI，讓遷移的成本變得越來越高。當技術競賽演變為生態位競爭，先發優勢和資金儲備都不再是決定性因素。Google正在用全端建造一個AI帝國。而對於OpenAI和其他競爭者來說，亮出“紅色警報”並不能解決問題，他們想要追上Google的腳步，只會越來越艱難。 (字母AI)

大家已習慣於私人部門提供的數字型驗，對政府數字產品提出了更高的要求，而舊的系統和孤立的運作模式往往難以滿足這種期望。放眼當下，世界正悄然加速進入一個更數字、更智能的時代。短短幾年裡，生成式AI改寫了許多行業的運行方式，也不知不覺改變了人們處理日常事務的習慣，效率的門檻被整體抬高了。雖然這樣的體驗首先發生在商業領域，但假以時日，公眾自然會把同樣的期待投向政府：公共服務是不是也能跟上時代的節奏？但對於肩負社會信任與公共安全的政府而言，數位化不是一個簡單的課題。政府如何能夠一邊用AI提升效率，一邊又能夠有效抵禦錯誤資訊、隱私洩露和網路詐騙等風險？從新加坡的治理實踐中，我們或許能為破解這一全球難題找到新的切入點。一、從數字先驅到AI戰略應新加坡國際基金會（SIF）記者訪問計畫的邀請，我來到新加坡榜鵝數位園區 (Punggol Digital District, PDD)，與新加坡數位發展與新聞部的數位政府副常任秘書沈豐吉（Sim Feng-Ji）進行交流，並為我們詳細介紹了新加坡數位政府的最新成果和運作模式。新加坡的數字治理之路，起點可以追溯到半個多世紀之前中央公積金局（CPFB）引入的首台主機。作為一個國土面積有限的城邦國家，長期以來，新加坡一直將技術視為提升治理效率和國家競爭力的核心驅動力。而且新加坡的努力是系統化的，比如2003年推出的Singpass數字身份系統和2018年部署的PayNow全國即時支付系統，成功推動該國邁入全球數位化程度最高的國家之列。不過，對數字身份的執著並非新加坡獨有。比如歐洲的愛沙尼亞，早在2001年便推出了安全數字身份，並通過創新的e-Residency（電子居留權）計畫打破國家界限。然而當生成式AI的浪潮席捲全球，所有國家都面臨著比單純數位化身份管理複雜得多的挑戰。就當下而言，AI不再被視為一個可選的機遇，而是被視為一種攸關國家競爭力和社會韌性的必然選擇。這種視角上的升維，驅使政府將技術發展從零散的項目升級為全面、協同的生態系統。為此，新加坡政府推出了《全國人工智慧策略2.0》（National AI Strategy 2.0），該戰略不再滿足於零散的技術“項目”，而是致力於建構一個全面的、由政府、工業界和研究機構共同驅動的“生態系統”。所有AI部署都以維護公眾的數字信任為前提，在追求技術紅利的同時牢牢守護通過通過科技改善國人生活的信念。二、當AI走進政府辦公桌這樣國家級的戰略雄心，最終還是得落到實處，滲透到每一位公務員的日常辦公桌上。然而，在公共部門應用最前沿的AI工具面臨一個核心挑戰：如何在提升效率的同時，確保資料的安全性？Pair Chat——在安全內部網路中實現生產力的指數級增長在政府體系裡推動採用生成式 AI 並不容易，因此 Pair Chat 的出現顯得格外引人注目。這款部署在內部網路的產品，讓公務員能在安全環境裡運用“大模型帶來的那種速度”。對日常依賴文書、審閱、總結來說，它帶來的改變比外界想像的要大得多。這個類似ChatGPT的內部產品能夠幫助撰寫公文、總結報告、分析資料，大大緩解了日常繁瑣的文字工作。新加坡的這一嘗試並不是孤例，美國聯邦政府同樣認識到內部生成式 AI 的巨大潛力。例如，美國總務管理局（GSA）開發並部署了內部的生成式AI聊天工具，用於提升員工工作效率。但是與美國的嘗試不同，新加坡政府機構中對Pair Chat的應用儼然已經比較成熟。與商業工具不同，Pair Chat部署在政府的內部網路環境，可以處理機密級資料，並確保模型提供方不留存使用者資料。這讓公務員在使用AI時無需擔心敏感資訊洩露。環境信任度的提高，讓內部工具得以快速、大規模普及。目前，Pair Chat的使用者規模已達新加坡150,000名公務員的80%。效益資料有力證明了技術提升效率的價值，根據政府的估算，公務員每項任務上運用 Pair Chat可節省約一小時。這種效率上的飛躍使其成為提升行政效率方面的不可或缺的工具。從新加坡建設局（Building and Construction Authority）利用它簡化冗長報告的審查工作，到新加坡中央醫院（Singapore General Hospital）的“Proph Abby”助手幫助臨床醫生即時查閱複雜指南，AI正在實現跨部門的專業知識協同。AIBots——用RAG技術保障政策的精確性此外，為了避免AI在專業諮詢中張冠李戴，新加坡還開發了“AIBots”知識管理平台，用於機構內部的知識管理。這個平台採用檢索增強型生成技術（RAG），讓各部門可以在短短15分鐘內將本機構的內部檔案庫接入AIBots，訓練出專屬的聊天機器人。這並不是簡單的“再造一個聊天機器人”。在政策、法規等對準確性要求極高的場景裡，新加坡選擇了更穩妥的路徑：讓 AI 基於機構自己的資料庫回答問題。換句話說，這是在儘可能確保“機器的回答即精準”。在公共部門，這種克制反而是一種成熟。由於AI回答有據可依，它最大程度減少了憑空捏造，也就是幻覺的風險。這使得公務員能夠負責任地利用人工智慧，為特定任務建立定製聊天機器人，例如解答人力資源相關諮詢，以及提供預算和採購流程的指導。三、從櫃檯到社區：AI公共服務的最後一公里AI帶來的變革同樣出現在面向公眾的服務前沿。各政府部門正將AI融入核心職能，以提升公民服務體驗並加強社會安全。比如在ServiceSG一體化聯絡中心，引入語音轉寫和自然語言處理AI後，允許官員在完成任務後，減少72%的文書工作時間。騰出的精力用在解決更複雜、更需要人情味的需求上，公民滿意度也隨之躍升至95%。而針對層出不窮的網路詐騙威脅，政府部署了“遞迴機器學習站點評估器”（RMSE）作為數字社會的安全哨兵。這個AI系統每天審查超過400,000個網站，每個網站在幾秒鐘內就完成審查，精準率也遠遠超過90%，為公眾的數字生活築起一道智能防線。在追求提高效率的同時，新加坡也不忘包容不同群體：樟宜機場試點無護照刷臉將通關時間縮短到10秒；針對年長者推出了支援多語種（含方言）的熱線，老人也能報修身邊事。這些舉措在帶來便利的同時，確保沒有人因技術進步而掉隊。四、技術之外：組織變革才是真正的挑戰儘管AI應用成果斐然，但政府內部的轉型之路並非坦途。到了2027年，約三分之一政府系統的歲數將超過10年。其中一些系統已經成為向公民提供服務的瓶頸。它們運行緩慢、過時，無法支援在當今數字世界中蓬勃發展所需的那種 快節奏、資料驅動的決策制定。另一個深刻的挑戰是公眾期望與現實的差距。大家已習慣於私人部門如Netflix和Grab提供的無縫、高度最佳化的數字型驗，對政府數字產品提出了更高的要求，而舊的系統和孤立的運作模式往往難以滿足這種期望。要跨越這些障礙，更深層的考驗其實來自組織本身的轉變。為此，新加坡將加大力度提高各級公共服務部門的數位能力。這些努力可以大致分為“系統、結構、技能”這三個層面。所謂“系統”，是開發和實施數字產品開發的最佳實踐；“結構”強調重新設計結構和程序，以促進更好的政策與技術整合，以及讓AI的作用能夠最大化；而“技能”則著眼於提升公務員的數字素養，在各個層面上取得卓越的數位表現。可以說，為了迎接AI時代的複雜挑戰，新加坡正試圖從根本上更新政府的運作方式。這場以AI為引擎的數位化轉型，讓我們看到新加坡在速度與審慎之間尋找平衡的一種努力。對政府來說，既不能一味追逐技術的前沿，也不能停留在低效的舊路徑上。新加坡之所以強調治理結構的調整，尤其是政策、營運與技術（Policy-Ops-Tech）的深度整合，是因為它觸及了數字治理的核心：技術的力量無需多言，但再強大的技術，也只有在穩健的治理框架和靈活的組織結構中，才能真正發揮作用。 (FT中文網)

記憶體從配件變成資源。芯東西1月19日報導，儲存晶片的價格走勢，已經脫離了普通消費電子的理解範疇。根據市場研究機構Counterpoint Research報告，記憶體價格在2025年第四季度飆升了50%，預計到2026年第一季度末還將再漲40%~50%。另據市場研究機構TrendForce預測，本季度包括HBM在內的DRAM平均價格將環比上漲50%~55%。在零售市場，變化更加直觀。過去幾個月，固態硬碟（SSD）及記憶體的價格一路水漲船高。據Ars Technica報導，截至2025年12月，500GB、1TB、2TB固態硬碟的價格約為2025年8月的2倍，而DDR5記憶體的價格漲幅約為3~4倍。另據德國科技媒體ComputerBase最新發佈的記憶體、硬碟和固態硬碟線上零售價格資料，記憶體價格已經漲到2025年9月的4倍多，平均漲幅約為344%。三星、西部資料、閃迪等知名廠商的固態硬碟要麼缺貨，要麼漲價，連機械硬碟的價格都開始攀爬。AI革命總有點石成金的魔力。儲存晶片、銅、能源等大宗商品，都變成了一種被搶購的稀缺資源。在用頂尖技術改變世界之前，AI沒有止境的胃口，先讓普通消費者們付出了代價。01. AI資料中心需求，正在把記憶體市場“抽乾”AI需求正以驚人的速度吞噬記憶體市場。TrendForce預計，到2026年，傳統資料中心和AI資料中心將消耗所有製造商生產的高端記憶體晶片的70%以上，如果可以，他們還會消耗更多。記憶體供給正被重新分配。AI資料中心對記憶體的要求遠高於消費電子產品。例如輝達最新資料中心GPU單卡配備288GB HBM，而一台PC的記憶體容量通常只有幾十GB。在利潤結構面前，記憶體廠商的選擇不難理解。相比價格敏感、利潤微薄的消費級市場，資料中心客戶願意為高端記憶體支付持續溢價，且需求增長潛力巨大。結果是，HBM、DDR5、企業級SSD的記憶體供應被優先保障，留給傳統DRAM和NAND等非HBM市場的產能大幅收縮。隨著AI吸乾其他記憶體買家的市場份額，記憶體價格飆升，庫存快速下滑，進而造成消費電子產品價格上漲、汽車面臨晶片短缺等影響。02. 不止是周期性短缺市場研究機構IDC在2025年12月發表的報告評價道，這並不僅僅是供需不匹配導致的周期性短缺，而是全球矽晶圓產能可能永久性的戰略性重新分配。在IDC看來，這是一場零和博弈：每多一片晶圓分配給輝達GPU的HBM堆疊，就意味著中端智慧型手機的LPDDR5X記憶體模組或消費級筆記型電腦SSD減少一片晶圓。IDC預計2026年DRAM和NAND的供應增長將低於歷史平均水平，同比分別增長16%和17%。短期來看，消費者普遍接受了更高的價格。買家們意識到三星、SK海力士等短期內不太可能大幅擴大DRAM產能。同時，記憶體成本上漲會擠壓消費電子產品的利潤空間，相應製造商可能會選擇漲價，來將部分成本轉嫁給最終消費者。IDC判斷，這些壓力累積起來，可能導致2026年全球智慧型手機及PC市場微縮，同時平均售價上漲。此前PC廠商均已發出價格上漲的預警。聯想、戴爾、惠普、宏碁、華碩等主要製造商均稱未來形勢更加嚴峻。據The Register在2025年12月援引管道消息，主要製造商計畫將伺服器價格提高約15%，將PC價格提高約5%。綜合多家分析機構的預測來看，記憶體價格預計在一兩年內難以穩定下來，SSD缺貨相對沒那麼嚴重，DRAM供應緊張的時間更難預測，持續幾年也不是沒有可能。03. 閃迪美光股價狂飆，SK海力士考慮赴美上市市面上的儲存產品，已經變得奇貨可居。Juice Labs聯合創始人兼CTO Dean Beeler近期在社交平台上分享說，幾個月前，他花了大約300美元給電腦裝了256GB記憶體，誰想到這個記憶體條的價值已經變成了大約3000美元。一家名為Caramon的美國公司專門從報廢伺服器中回收舊記憶體，再應用到PC中。短短幾個月內，它的銷售額就從每月約50萬美元飆升至近90萬美元。資本市場同樣給出了反應。過去一年，閃迪股價漲超1000%，是標普500指數中表現最好的股票之一。美國儲存晶片巨頭美光科技股價過去一年漲超250%，最新季度淨利潤同比大漲180%。2025年12月，全球最大HBM供應商SK海力士在一份監管檔案中披露，它正在考慮在美國股票市場上市。該公司過去一年在韓國市場的股價漲超280%。市場已將記憶體視作AI時代的關鍵資源。04. 儲存廠商開始調整業務結構整個儲存行業都在向利潤更高的AI和資料中心市場轉型。IT媒體NotebookCheck近日援引市場傳聞稱，SK海力士可能會縮減消費級DRAM和NAND快閃記憶體的生產，並將產能轉向B2B客戶和AI伺服器應用。SK海力士回應稱目前沒有考慮或計畫退出消費儲存器業務。此前在2025年12月，美光科技宣佈關閉旗下擁有近30年歷史的消費級固態硬碟和記憶體品牌Crucial，以專注於滿足AI領域的需求。更早之前，SK海力士旗下美國NAND快閃記憶體子公司Solidigm停產消費級SSD，轉而專注於企業級儲存。在CES展會期間，美光科技執行副總裁兼首席商務官Sumit Sadana告訴外媒，記憶體需求增長預計超過整個記憶體行業的供應能力。據悉，全球三大DRAM廠商的2026年總產能已全部售罄。根據市場研究機構Omdia獲得的資料，三星預計今年把DRAM產量提高約5%，預計為793萬片，高於2025年的759萬片；SK海力士的DRAM產量預計將增長約8%，達到約648萬片；美光科技的年產量預計將維持在360萬片左右，與去年基本持平。05. 擴產正在大舉進行新需求，還在路上。在國際消費電子展CES 2026期間，輝達創始人兼CEO黃仁勳被問及，由於記憶體短缺導致遊戲主機和顯示卡價格上漲，他是否擔心公司的遊戲客戶會對AI技術感到不滿。對此，黃仁勳回應說，輝達是記憶體領域的大客戶，與儲存領域的公司有著長期合作關係，但最終，由於AI需求如此之高，還是需要更多的記憶體工廠，每個工廠、每個HBM供應商都在加緊生產，而且都做得很好。儲存廠商們正加緊投入巨資擴產。上周，美光科技接連宣佈重要進展，其投資1000億美元（約合人民幣6964億元）的紐約頂尖儲存器製造綜合體將動工，該公司還以總價18億美元（約合人民幣125億元）現金收購力積電的P5晶圓廠，預計將為DRAM產能帶來顯著貢獻。SK海力士也在上周批准一項19兆韓元（約合人民幣897億元）的投資計畫，將在韓國建設一座專門用於HBM先進封裝測試的工廠，預計於2027年底竣工。Counterpoint Research的資料顯示，2025年第三季度，SK海力士以53%的市場份額領跑全球HBM市場，三星和美光分別以35%和11%的市場份額緊隨其後。此外，SK海力士還將於2027年2月提前三個月在韓國龍仁開設一家新晶片工廠。不過這些新增產能多數要到2027年才能逐步投用，對供應實質性影響，則最快要等到2028年。06. 結語：一場不尋常的儲存狂歡記憶體市場過去也經歷過漲跌周期，但這一輪變化呈現出的特徵更加極端。AI資料中心正在持續抽乾高端記憶體產能，價格訊號已經傳導至消費電子、汽車、工業裝置等多個領域。儲存晶片廠商們大舉擴產，但產能增長滯後於需求。短期內，價格能否回落取決於擴產節奏。更長期的影響，則在於這場重新分配是否會成為常態。 (芯東西)

腦機介面賽道，大動作不斷。先是，馬斯克旗下的腦機介面公司Neuralink宣佈在2026年將進行大規模生產，之後“杭州六小龍”之一的強腦科技完成20億元融資，緊接著又馬不停蹄地以保密形式向港交所提交IPO申請……種種跡象表明，腦機介面站上了風口。資本青睞腦機介面，是偶然還是必然？腦機介面何時可以迎來“DeepSeek時刻”？商業化落地，腦機介面還面臨那些挑戰？不再是科幻概念嚴格來說，腦機介面並非新鮮事物。早在1973年，“人類意識可以直接轉化為機器能夠理解的指令”這一現象被科學家發現，從而提出了腦機介面這個概念。所謂腦機介面，是一種變革性的人機互動技術，其作用機制是繞過外周神經和肌肉，直接在大腦與外部裝置之間建立全新的通訊與控制通道，可以應用於運動重建、言語回歸、視覺恢復、認知強化等場景。圖源：Nature Medicine通俗易懂地說，腦機介面重構了生命終點的敘事。不過，早期的腦機介面存在理論薄弱、電極不穩、手術複雜、效率低下等一系列棘手的問題，長期處於前沿科技的序列中。以至於，腦機介面明明是科學術語，卻成為科幻的大殺器。最為典型的案例，就是《駭客帝國》中人類通過腦機介面與矩陣系統相連，從而在虛擬與現實之中來回穿梭。儘管如此，圍繞腦機介面的研究一直在持續。盛大集團創始人陳天橋曾表示：“腦機介面不是賺錢風口，投資腦機介面是一件長期耐心的事。”直到近些年，腦機介面才真正打開了生命重構的大門。在大洋彼岸，Neuralink在細分的侵入式腦機介面領域有了重大突破，新一代手術機器人將單根電極植入時間從17秒縮短至1.5秒，深度突破50毫米，已累計開展12例臨床研究，覆蓋漸凍症、脊髓損傷等重大頑疾，目前全球排隊人數已超過1萬。圖源：Neuralink馬斯克表示：“我們正在開發通用的大腦輸入輸出技術，探索如何將資訊輸入大腦、從大腦中獲取資訊，同時又不會對大腦造成損傷或產生任何副作用。”與Neuralink不同，強腦科技走的是非侵入式路線。非侵入式技術無需開顱手術，只需通過頭皮即可採集腦電訊號，進而幫助延緩記憶力、注意力等認知功能的衰退。更為重要的是，非侵入式在醫療之外，還可以與遊戲等文娛場景結合，為文娛場景提供更真實的沉浸感，從而謀求更大的商業空間。以三七互娛為例，正在將自研的孤獨症輔助訓練遊戲《星星生活樂園》與腦機介面裝置結合，以尋找遊戲產業的新機遇。正因為如此，強腦科技成為僅次於Neuralink的全球第二大腦機介面獨角獸。落地才是真正的挑戰由上可見，腦機介面成為資本市場的“香餑餑”。摩根士丹利預測，到2045年僅美國醫療市場的腦機介面規模就高達4000億美元，整體市場空間有望突破兆美元。此背景下，A股的腦機介面類股氣勢如虹，被投資者津津樂道。圖源：同花順問題在於，無論是Neuralink還是強腦科技，都共同面臨三大挑戰，如若不能成功解決痛點，腦機介面就難以真正從夢想走進現實。首先，技術尚未成熟。雖然腦機介面技術不斷迭代，但遠遠談不上成熟，要從能用走向好用，必須在訊號採集、解碼演算法、醫療康復等方面再進一步。譬如，人類的大腦有800億至1000億個神經元，每個神經元又與上萬個其他神經元連接，目前的電生理技術一次最多隻能記錄1000個神經元，高效採集訊號還需要久久為功。此外，主流演算法在面對情感、情緒等意圖時，仍然力不從心。再譬如，侵入式腦機介面需要開顱植入電極，如何避免電極被感染以及長時間穩定工作，是一個嚴峻的考驗。“腦極體”表示：“植入物作為異物，會引發人體的免疫反應，導致電極周圍形成疤痕組織，從而影響訊號質量，使裝置失效。”基於此，相關規劃頗為穩健。《腦機介面未來產業培育行動方案（2025—2030年）》提出，到2027年推動5款以上侵入式、半侵入式產品完成臨床試驗，到2030年實現腦機介面產品的全面臨床應用。而醫療之外的領域，同樣不容樂觀。廣發證券表示：“腦機介面的醫療級應用獲批預計還需3年～5年，而消費級產品則普遍面臨‘佩戴笨重、使用者黏性不足、價格偏高’等痛點，要真正從‘有趣’走向‘有用’，必須跨越隱性化、剛需化和成本可控三大門檻。”其次，成本亟需降低。公開資料顯示，腦機介面所需費用包括15萬至35萬元的植入裝置、數千元至數萬元的手術支出以及後續的康復保養等。《中國商報》表示：“目前國內尚未形成成熟、穩定的專項供應鏈，多數核心部件需企業自主研發或定製，顯著延緩量產進度並增加成本。”不難看出，腦機介面產品成本高企。腦機介面要普及，降低成本是必由之路，否則只能服務少數人，這樣既不利於社會的公平性，也不利於產業健康發展。向資本借力，成為腦機介面企業擴大產能、攤低成本的共同選擇。Neuralink完成了E輪融資，籌措了6.5億美元；強腦科技完成了Pre- IPO輪融資，籌措了20億元人民幣；階梯醫療完成了B輪融資，籌措了3.5億元人民幣……由此一來，企業也有了更大的野望。強腦科技創始人兼CEO韓璧丞表示：“未來5到10年，我們計畫幫助100萬肢體殘障人士重獲行動自由，並協助1000萬阿爾茨海默病、孤獨症及失眠患者進行康復。”需要注意的是，地方也將腦機介面服務納入醫療服務價格體系，並為侵入式置入費、侵入式取出費、非侵入式適配費設定了價格，從另外一個維度助力降本。再次，必須保護隱私。腦機介面落地離不開記錄、讀取、分析、反饋大腦的資料，這些資料可能涉及記憶、情感、慾望等領域，屬於個人隱私的範疇。一旦潛意識的內容暴露，可能會帶來不必要的尷尬與麻煩。一名業內人士表示：“我們採集的腦電資料歸誰所有？如何防止被濫用或篡改？需要法律、倫理及技術標準共同建構保障機制。”更為麻煩的是，腦機介面演化為“腦聯網”之後，也不排除廣告騷擾、駭客攻擊等不良行為隨之而來，需要提前做好準備。一言以蔽之，腦機介面要想走得更遠，既要用好資料，也要保護好資料。總而言之，腦機介面是一個新興的藍海市場，既可以幫助病人、老人等重返社會，又可以賦能互動革命，提升社會效率與迭代生活方式，但是還有許多功課要補，才可以真正進入商業化階段。從這個角度來看，腦機介面第一股只是序章。 (創業邦)

因AI相關需求加持，加上受惠台積電投資2奈米(nm)，日本半導體製造裝置協會(SEAJ)上修2025年度日本製半導體(晶片)裝置銷售額預估、將續創歷史新高紀錄，且預估2026年度銷售額將史上首度衝破5兆日元大關、改寫歷史新高。SEAJ公佈預估報告指出，因台灣晶圓代工廠(台積電)的2奈米(GAA)投資全面展開、加上以HBM為中心的DRAM投資穩健，因此2025年度(2025年4月-2026年3月)日本製晶片裝置銷售額(指日系企業於日本國內及海外的裝置銷售額)自前次(2025年7月)預估的4兆8,634億日元上修至4兆9,111億日元、將較2024年度增加3.0%，年銷售額將連續第2年創下歷史新高紀錄。SEAJ表示，2026年度(2026年4月-2027年3月)期間，因DRAM投資持續擴大、加上預期AI伺服器用先進邏輯晶片投資增長，因此將2026年度日本晶片裝置銷售額自前次預估的5兆3,498億日元上修至5兆5,004億日元、將年增12.0%，年銷售額將史上首度衝破5兆日元大關、續創歷史新高。關於2027年度(2027年4月-2028年3月)情況，SEAJ指出，因AI相關需求將持續維持在高水準，因此將2027年度日本晶片裝置銷售額自前次預估的5兆5,103億日元上修至5兆6,104億日元、將年增2.0%，年銷售額有望連續第4年創下歷史新高。2025-2027年度期間日本晶片裝置銷售額的年均復合成長率(CAGR)預估為5.6%(前次預估值為4.6%)。日本晶片裝置全球市佔率(以銷售額換算)達3成、僅次於美國位居全球第2大。根據SEAJ公佈的統計資料顯示，2025年11月份日本製晶片裝置銷售額為4,206億7,000萬日元、較去年同月增加3.7%，連續第23個月呈現增長，月銷售額連13個月高於4,000億日元，創下歷年同月曆史新高紀錄。累計2025年1-11月期間，日本晶片裝置銷售額達4兆6,350億2,100萬日元、較去年同期大增16.1%，就歷年同期來看，遠超2024年的3兆9,922億3,500萬日元、創下歷史新高紀錄。根據世界半導體貿易統計協會(WSTS)最新公佈的預測報告顯示，因AI資料中心投資將成為主要推動力，帶動記憶體、GPU等邏輯晶片需求將維持高成長，因此預估2026年全球半導體銷售額將年增26.3%至9,754.60億美元，將逼近1兆美元大關、連續第3年創下歷史新高紀錄。全球半導體裝置創紀錄AI投資活絡，今年(2025年)全球半導體(晶片)製造裝置銷售額預估將創下歷史新高紀錄，且預估明後兩年(2026-2027年)將持續成長、改寫歷史新高。國際半導體產業協會(SEMI)16日在SEMICON Japan 2025上發表2025年末全球晶片裝置市場預測報告，2025年全球晶片裝置(新品)銷售額預估將年增13.7%至1,330億美元，將創下歷史新高紀錄，且預估明後兩年將持續增長，2026年預估將成長至1,450億美元、2027年成長至1,560億美元，將持續改寫歷史新高紀錄。SEMI指出，推動晶片裝置銷售持續增長的主要驅動力，來自於先進邏輯、記憶體、先進封裝技術匯入等AI相關投資。SEMI CEO Ajit Manocha指出，「全球晶片裝置銷售穩健，前段製程和後段製程領域將連續3年成長、2027年將史上首度突破1,500億美元大關。在7月發表年中預測後，支撐AI需求的投資較預期更加活絡，因此上修了晶片裝置銷售預估」。SEMI指出，2025年全球晶片前段製程製造裝置(晶圓廠裝置；WFE、Wafer Fab Equipment)銷售額預估將年增11.0%至1,157億美元，較今年年中(7月)預估的1,108億美元進行上修，將高於2024年的1,040億美元、續創歷史新高紀錄。 SEMI指出，會上修WFE銷售預估，主要是反映AI運算需求推動DRAM及HBM投資超乎預期的活絡，加上中國持續擴大產能對WFE需求帶來重大貢獻。因先進邏輯及記憶體需求增加，2026年全球WFE銷售額預估將年增9.0%、2027年進一步年增7.3%至1,352億美元。SEMI表示，截至2027年為止，中國大陸、台灣、南韓有望持續維持晶片裝置採購額前3大的位置。在預測期間內(截至2027年為止)，因中國將持續對成熟製程、特定先進節點進行投資，預估將維持龍頭位置，不過2026年以後成長將放緩、銷售額預估將逐步下滑。在台灣，藉由大規模擴增最先進產能、2025年裝置投資預估將持續穩健。在南韓，因對包含HBM在內的先進記憶體技術進行巨額投資、將支撐裝置銷售。在其他區域部分，藉由政府獎勵、在地化佈局以及擴大特殊用途產品產能，預估2026年和2027年的投資將會增加。 (半導體芯聞)

Trump Is Obsessed With Oil. But Chinese Batteries Will Soon Run the World.本文作者Dan Wang著有“Breakneck: China’s Quest to Engineer the Future.”一書。川普總統對海外自然資源及其所能賦予他的權力有著毫不掩飾的渴望。他宣稱美國干預委內瑞拉是為了“攫取石油”，並押注投資者至少會投入1000億美元來重振這個衰落的產業。他的賭注是，在未來幾十年裡，各國仍然會想要從美國購買石油，為他們的汽車、卡車、輪船和飛機提供動力。儘管中國是世界上最大的石油進口國，但中國正大力推進以電力替代石油。中國科技公司正在為世界鋪平道路，使其擺脫燃油發動機的束縛，走向以電動汽車為主導的未來。這不僅是一種具有鮮明21世紀特色的創新舉措，旨在解決自身的能源問題，同時也向世界各國銷售電池和其他電子產品。加拿大是中國最新的電動汽車買家；為了回應川普的政策，加拿大總理馬克·卡尼與中國達成新的貿易協議，降低了電動汽車的關稅。儘管美國人接受電動汽車的速度較為緩慢，但中國家庭卻早已愛上了它們。到2025年，中國新售汽車中將有54%是純電動汽車或插電式混合動力汽車。國際能源署預測，這正是中國石油消耗量有望在2027年達到峰值的重要原因之一。中國電動汽車製造商正在不斷創造紀錄——無論是比亞迪的銷量（去年首次超越特斯拉成為純電動汽車銷量冠軍），還是小米的速度（其汽車在德國紐博格林等主要賽道上屢創紀錄）。這些車輛的動力來源不是石油，而是國內生產的電力，這些電力來自煤炭、核能、水力、太陽能和風能。2000年，中國的電力產量僅為美國的三分之一；到2024年，其發電量幾乎是美國的兩倍半。中國能源投資的激增主要用於建設新的燃煤電廠，因為中國擁有豐富的煤炭資源。但在過去十年中，中國也迅速發展了清潔能源，特別是風能和太陽能。中國目前的年發電量超過美國和歐盟的總和。中國正在建設近40座新的核電站，而美國則沒有。去年，北京宣佈將開工建設一座新的水電站，其裝機容量將是目前世界最大水電站——三峽大壩的三倍。中國不僅在建設規模龐大的電力設施，其企業還在重塑技術基礎，以實現世界電氣化。中國花了數十年時間試圖打造世界領先的汽車巨頭，但直到電動汽車的出現，成果才開始顯現。電動汽車的普及使中國汽車製造商不再試圖在製造更先進的內燃機方面超越德國，而是轉而利用其在電子領域的更雄厚實力。如果把電動汽車比作裝有輪胎的智慧型手機，那麼作為全球電子產品主要生產國，中國生產近一半的電動汽車也就不足為奇了。多種技術必須成熟後才能實現電氣化。鋰離子電池由美國和日本科學家發明，但到了2010年代，中國企業幾乎壟斷了該行業。美國也曾主導稀土磁體的生產，而稀土磁體是電動機的關鍵部件；如今，中國生產了超過90%的稀土磁體。除了電池和磁體之外，作家諾亞·史密斯還指出，電力電子和嵌入式晶片是推動新電氣化時代發展的主要動力。如今，許多原本需要燃油驅動的產品，例如汽車、自行車、公共汽車甚至一些船舶，都可以用電池和電動機驅動。重工業和樓宇溫控系統也在逐步電氣化。未來，許多噪音大的燃氣家用工具也將實現電動化：就連刺耳難聞的割草機和吹葉機也正逐漸被更柔和的嗡嗡聲所取代。有些產品可能永遠不會實現電氣化。電池組或許無法為長途航班或集裝箱船提供動力（儘管更清潔的燃料是可行的）。但未來十年，幾乎所有其他產品實現電氣化的機會都將大大增加，而中國正引領著這一潮流。深圳這座南方城市，二十年來一直是蘋果產品的生產基地，如今正利用其在電子領域的專業技術——以及更先進的電池、磁鐵和晶片——將交通運輸、家居和工業產品等多個品類改造得如同智慧型手機一般。隨著世界從內燃機轉向電池，人們的目光也將從石油生產商轉向深圳的工廠。美國在這場競爭中遠遠落後。一方面，埃隆·馬斯克在提升電動汽車地位和推動相關技術進步方面做出了無人能及的貢獻。但美國整體工業基礎已基本放棄了電池和稀土磁體方面的能力，部分原因是出於將這些工廠遷往中國的安排。美國公司在無人機或其他新型電動產品的研發方面也遠遠落後於中國競爭對手。電氣化需要涉足複雜的電廠建設和大規模生產領域，而這些恰恰是中國的優勢所在。但矽谷卻更傾向於在高利潤的數字業務領域深耕。像薩姆·達米科（他正在研發一款大功率電磁爐）和瑞安·麥克恩圖什（一位風險投資家）這樣的技術專家最近紛紛發出警告，指出中國在各方面的能力已經遙遙領先。如果美國企業能夠更便捷地獲取電力，並擁有穩固的工業基礎，美國本可以在製造更先進的無人機和電動汽車方面與世界其他國家展開競爭。然而，美國現任總統熱衷於用化石燃料驅動未來，並且對風力渦輪機抱有個人敵意，稱其為“世紀騙局！”。他的政府拖延審批甚至取消新的太陽能和風能項目，卻偏袒煤炭和天然氣——這使得電氣化處理程序更加艱難。在電氣化處理程序中，沒有比電池更重要的產品，然而臭名昭著的美國移民及海關執法局（ICE）突襲行動卻針對一家正在佐治亞州建設電池工廠的韓國公司。與此同時，川普的關稅政策嚴重阻礙了美國製造業的發展，自4月以來，美國製造業已損失約7萬個工作崗位。美國最好趕緊行動起來，否則就會在北京引領的電氣化時代面前落敗。否則，美國國內將充斥著過時的產品，而中國則憑藉更先進的技術征服市場。 (invest wallstreet)

三星電子的晶圓代工業務正逐步恢復開工率。預計隨著尖端工藝和核心工藝晶圓投入量的增加，與去年相比，虧損將有所減少。據業內人士19日透露，三星電子今年上半年晶圓廠產能利用率預計平均約為60%，較去年下半年的50%提高了約10個百分點。由於未能為3奈米等尖端工藝爭取到主要客戶，三星電子的晶圓代工部門盈利能力大幅下滑。去年第一季度和第二季度，該非儲存器部門的營業虧損估計約為2兆韓元。然而，在去年第三季度和第四季度，該公司逐步復甦，虧損縮小至約1兆韓元。這得益於其現有核心工藝（如4奈米和8奈米工藝）晶圓投入量的增加，以及對傳統（成熟）8英吋工藝進行精簡的努力，包括減少一些低利潤產品。尤其值得一提的是，自去年年底以來，該公司已開始量產基於2奈米工藝的最新移動應用處理器“Exynos 2600”。該工藝的單晶圓良率預計約為50%。因此，三星電子晶圓廠的產能利用率總體呈現復甦態勢。預計今年上半年將達到60%左右，高於去年下半年的50%左右。三星電子也計畫將相關材料和零部件的訂單量提升至類似水平。一位半導體行業內部人士表示：“三星電子正在增加對代工廠的晶圓投入，因此今年的市場環境肯定會比去年好。”他還補充道：“由於其主要競爭對手台積電在尖端工藝方面面臨供應短缺，這對三星電子的代工廠來說是一個發展良機。”行業分析表明，三星電子的晶圓代工部門需要超過 80% 的開工率才能實現盈虧平衡。因此，三星電子可能需要通過穩定量產尖端工藝來贏得全球科技巨頭的信任。去年7月，三星電子與特斯拉簽署了一份價值22兆韓元的AI6晶片委託生產合同，這已經為此奠定了基礎。 (半導體芯聞)

最近OpenAI官方宣佈將於2026下半年如期發佈新硬體，本文就為你揭秘這款新硬體的更多細節據報導，OpenAI 正在開發一款代號為“Sweetpea”的專用音訊裝置，旨在與蘋果的 AirPods 直接競爭。據稱，他們並沒有將人工智慧附加到現有裝置上，而是建立了物理硬體，其中與 ChatGPT 的語音互動是主要介面。Sweetpea 將由富士康生產，大小與 iPod Shuffle 差不多，可以掛在脖子上或放在口袋裡。據稱該裝置內部結構精密，包括雙處理器、陶瓷元件和超聲波發射系統，比標準耳塞先進得多。如果精準的話，它能夠解讀周圍環境並即時做出智能反應。它本質上就像一個具有上下文感知能力的AI助手，能夠持續理解你周圍發生的事情，而不是等待指令。為什麼要瞄準 AirPods？因為市場機遇和差異化優勢。蘋果在可穿戴音訊領域佔據主導地位，但主要銷售被動式音訊裝置。OpenAI 顯然看到了創造一些截然不同的東西的機會：一個主動助手，能夠根據它對你的生活和需求的瞭解，主動提供幫助。AirPods 是你使用的工具，而 Sweetpea 則是一個時刻關注你的助手。據報導，這一時間點與 OpenAI 計畫於 2026 年初推出的升級版音訊 AI 模型相吻合，該模型具有即時中斷、更自然的語音和同時說話功能。Sweetpea 將成為這些升級音訊功能的展示硬體，從而在更強大的 AI 和更強大的硬體之間建立緊密的反饋。這將直接挑戰蘋果公司在可穿戴音訊市場的主導地位。對消費者而言，這可能意味著人工智慧互動將從手機轉移到其他管道。使用 ChatGPT 時，你無需拿出 iPhone，只需拿起一個瞭解你的上下文和歷史記錄的口袋裝置即可。 (大道至簡不簡單)