參與者：主持人 All-In Podcast。正文使用“主持人”作為短標籤。 主持人：好了，各位，歡迎回到全球第一播客《All-In Podcast》。David Sachs 和 Gavin Baker 本周和我們一起錄節目。雖然今天人不多，但議題很多，我們要火力全開了。Gavin，你最近怎麼樣？很高興見到你。太棒了。你還沉浸在 SpaceX 帶來的興奮餘韻中嗎？這是你職業生涯中最大的一次成功，對吧？ Gavin：這個嘛，SpaceX 確實是一個神奇的時刻。畢竟世界上只有一個 SpaceX。不過，借用 Bill Belichick 的話說，現在該把注意力轉向辛辛那提了。 主持人：明白。不過我覺得你在 SpaceX 上還有很多想法，所以 SpaceX 的故事還沒有結束。

雖說汽車4S店早已司空見慣，但對於大多數人來說，機器人4S店還是個新事物。兩個多月前，聽說江蘇建湖開了一家機器人4S店，而且是長三角地區首家線下實體店，心裡充滿了好奇與期待，專程前往探店打卡。 沒有選擇繁華的城市商圈，這家機器人4S店直接開在了當地機器人產業園的門口：1600平方米展廳、73個機器人品牌、1100余件產品，無論是機器人齊舞、陪伴機器狗互動，還是炒菜、護理機器人上崗演示，各具特色的應用場景，足以讓人對未來機器人時代產生無限遐想。現場不僅能看、能買，還能租、能修，抽象複雜的技術原理變成了能感知、可觸摸的新鮮體驗。 客觀上說，把成熟的汽車4S店服務邏輯與模式搬到機器人市場，本身並不複雜，但從機器人產業發展的維度看，這一新業態既有意義也有潛力——表層看無非是裝置展示和銷售維保，但深層看它有助於破解機器人產業“展品多、用品少”的現實困境，助力打通產業鏈“最後一公里”。從這個意義上看，機器人4S店是門好生意，但絕不只是一門生意。 長期以來，機器人行業始終存在著供需錯位的矛盾。不少科創企業手握過硬技術，卻缺少觸達市場的有效管道，不得不輾轉各類展會推介產品；傳統製造業企業、機構使用者存在智能化改造需求，卻難以直觀比對不同機型性能，採購之後還面臨偵錯複雜、維修缺位、配件供給不暢等難題，技術成果卡在了從實驗室走向真實場景的“臨門一腳”。

智譜發了GLM-5.3，重回國模一哥地位，GLM-5.3 的基座和 GLM-5.2 是同一個，沒有換，通過對 743B 基礎模型進行後訓練，實現了頂尖的程式設計和Agent能力；網路安全領域也實現重大飛躍，開源新標準。 官方跑分： Terminal-Bench 3.0（衡量模型在真實終端環境中完成複雜任務的能力）：GLM-5.3 從 GLM-5.2 的 4.6 分幹到了 28.3 分 DeepSWE v1.1（長程軟體工程與持續程式碼修改）：從 46.2 提升到 66.9

Cloud Code 的對手終於來了。 在八月十三號這一天，DeepSeek Harness 把契合 MIT 協議的所有的程式碼都進行了開放原始碼的處理。有一些媒體在玩了一整個夜晚才之後，就直接說他是在用這個“我的世界遊戲”的方式把 Cloud Code 給徹底解決掉。 這其中的緣故是什麼，為什麼會是我的世界呢？這是因為 DeepSeek Harness 擁有著一個最狠的設計被稱作為一切皆外掛，無論是模型、工具、介面以及審批策略，同時甚至於那個驅動 Agent 運轉的主循環本身，都可以把所有的部分都拆卸掉並且進行更換。 Cloud Code 的這些東西根本就輪不到你對其進行那怕一下的觸碰。模型是由 NLP 所決定的，能力也是由 NLP 所決定的，然而 DeepSeek Harness 呢，你想把這個套給誰家的模型都是可以的，OpenAI 的、Google的以及 NLP 的都可以隨意地進行更換。

最近一組行業預測，攪動了整個具身智能賽道：2026 年國內機器人租賃市場規模有望突破 100 億元，相比 2025 年的 10 億元，實現十倍級增長。 當整機銷售還在糾結出貨量、利潤率的時候，租賃模式 RaaS（機器人即服務）已經跑出一條完全不一樣的曲線。很多人以為租賃只是簡單把機器租出去收租金，實際上，它正在解決人形機器人當下最大的商業化死結：硬體很貴、場景不確定、買完容易閒置。 一、百億市場怎麼來的？從萬元日租跌到兩三千 回望兩年前，人形機器人剛剛出圈，一台全尺寸人形單日租賃報價普遍 1 萬‑3 萬元，基本只有春晚、大型晚會才敢租用，屬於極少數高端行銷玩具。

據俄羅斯衛星社網站8月15日援引路透社消息報導，美國聯邦上訴法院日前裁定，下級法院需重新審理中國無人機企業大疆公司被列入五角大廈“中國軍工企業”黑名單一案，認為此前判決依據非保密資訊，存在瑕疵。 報導說，哥倫比亞特區巡迴上訴法院裁定指出，下級法院僅依賴公開資料就認定大疆“為中國國防工業基礎作出貢獻”，該判斷有誤。法院要求重審時，下級法院可審查機密檔案，並據此決定是否支援國防部的認定。 大疆是全球最大的無人機製造商。該公司在訴訟中指出被列入清單已導致其“失去商業合作機會、被污名化為國家安全威脅，並遭多個聯邦機構禁止合作”。 報導稱，近期，已有類似案例出現轉機。本月早些時候，另一名法官裁定暫緩將中國生物科技企業藥明康德列入該名單，理由同樣是“政府缺乏足夠證據”。隨著中美地緣政治緊張持續，美方對中國民用企業涉軍屬性的認定正面臨越來越多的法律挑戰。 (上海證券報)

2026年以來已有12高管離開OpenAI。 OpenAI正在進入一個關鍵節點。 一邊是業務繼續快速增長，年化營收已經超過400億美元，企業業務收入首次超過消費者業務；另一邊，公司核心管理層卻在持續調整。 據外媒報導，2026年以來，至少12名高管和業務負責人離開OpenAI，包括最近一周連續離職的首席營收官丹尼斯·德雷瑟（Denise Dresser）和首席營運官布萊德·萊特卡普（Brad Lightcap）。

2026年8月4日，美國蘭德公司發佈《AI推理資料中心：面向國家安全的垂直安全工程架構策略》報告，提出一種名為“安全推理資料中心”（SIDC）的原生可信架構。這份51頁的報告看似是一份技術工程文件，實則是一份戰略宣言——它宣告美國正將AI推理算力從商業基礎設施，正式升級為與核武器、航空母艦並列的國家戰略資產。 報告的潛台詞極其清晰：在美國的戰略棋盤上，AI推理資料中心已經不再是可以放在德州郊區、由商業公司隨意維運的“機房”，而是必須像金庫一樣被守衛、像堡壘一樣被設計的戰略要塞。而這座要塞假想中的敵人，正是“具備OC5級能力的國家級對手”——在蘭德此前的定義中，這指的是“約1000名各領域領先專家、耗資最高10億美元、歷時數年、享有國家等級基礎設施與合法掩護”的頂級攻擊組織。放眼全球，能做到這一點的國家級對手屈指可數。 讀懂這份報告，是讀懂2026年中美AI博弈新態勢的一把鑰匙。 一、從“加防護”到“原生安全”：美國AI防禦理念的質變