中國抖音博主「大力侖愛吃蔬菜」靠着一句魔性洗腦的「長城~炮~」成功出圈，30天内吸粉高達301萬人。她成功帶飛長城汽車旗下的皮卡品牌長城炮，刺激長城股價(601633)一度暴漲180億元，周五(4月26日)股價微幅下滑至26.32元，但多頭仍掌控方向盤。 今年3月，「大力侖」發布一則題爲「這是誰家的長城炮呀，怎麽停在我家的停車場」，視頻中她以誇張的方式喊出長城汽車旗下的一款皮卡名字「長城炮」，掀起了一波流量熱潮。 (來源:抖音) 随後，這一視頻被剪輯成背景音樂，迅速走紅，意外讓長城汽車(Great Wall Motors)接到了超級流量，相關話題在抖音上獲得超過55億的播放量，甚至被冠以「給當紅小米SU7緻命一擊」的說法。 據悉，「長城炮」是一款硬漢級别的皮卡，以其彪悍的越野性能和獨特的外觀設計，赢得了中國市場的青睐。 意外獲得火熱流量，「大力侖」成功吸引來了長城汽車官方的矚目。 長城汽車透過視頻宣布，爲大力侖提供一款限定色的車輛。官方抖音賬號寫道：「你的專屬大力侖炮來啦！喜歡哪個顔色，馬上安排！」 (來源:抖音) 「大力侖」以她獨特的嗓音和魅力，赢得了全網的熱搜，長城汽車則憑借産品實力與營銷智慧，在這一波流量中成功完成逆襲。 透過「大力侖」事件，長城汽車打破了傳統廣告營銷模式，展現出個體/自媒體影響力在互聯網時代所能發揮的巨大能量。 (來源:抖音) 截至周五收盤，長城汽車股價微幅跌至26.32元，但5天内仍錄得3.62%漲幅。

今天上午，A股市場震盪上行，其中創業板指數漲勢凌厲，作為「行情風向標」的券商板塊崛起，多隻券商股盤中大漲。 港股市場今天上午繼續上行，恆生指數在連續多日的上漲後，已逼近年線。 恆生指數成分股中，龍湖集團、舜宇光學科技、李寧等盤中漲幅居前。另外，港股市場股價大幅波動的個股中，途虎-W一度暴漲超過20%。 A股市場主要指數悉數上行 「行情風向標」大漲 今天上午，A股市場震盪上行，主要指數悉數上漲，其中創業板指數漲勢凌厲。截至上午收盤，上證指數上漲0.79%，深證成指上漲1.51%，創業板指數上漲2.54%。 從業界板塊和賽道來看，TMT賽道領漲，整體漲幅約3%左右，盤中多股漲停或漲幅超過10%。 龍頭股工業富聯大漲，盤中觸及漲停，公司最新總市值約4800億元。 作為行情「風向標」的券商板塊崛起，上午盤中整體漲幅超過3%。國盛金控盤觸及漲停，浙商證券、方正證券盤中漲幅均一度超過8%。 國聯證券今天停牌。國聯證券昨晚發布關於規劃重大資產重組事項的停牌公告。公告稱，國聯證券股份有限公司（以下簡稱「本公司」或「上市公司」）正在籌劃透過發行A股股份的方式收購民生證券股份有限公司（以下簡稱「民生證券」或「標的公司」）控制權並募集配套資金（以下簡稱「本次交易」或「本次重組」）。本交易尚處於規劃階段，截至目前，民生證券的估價及擬參與本次交易的交易對方尚未最終確定。本交易構成關聯交易，並預期構成《上市公司重大資產重組管理辦法》規定的重大資產重組，本次交易不會導致公司實際控制人發生變更，不構成重組上市。 公告稱，鑑於上述事項存在不確定性，為確保公平資訊揭露，維護投資人利益，避免造成公司股價異常波動，根據上海證券交易所相關規定，經公司申請，公司A股股票（證券簡稱：國聯證券，證券代碼：601456.SH）將於2024年4月26日（星期五）開市起停牌，預計停牌時間不超過10個交易日。 根據國聯證券的公告，2024年4月25日，公司與45名交易對方簽署了關於本次交易的《合作意向協議》。根據協議，在合作目的方面，上市公司擬透過發行股份的方式收購標的公司股份（以下簡稱「標的資產」），以獲得標的公司的控制權；合作方式上，上市公司擬以發行股份購買資產的方式收購無錫市國聯發展（集團）有限公司等交易對方合計持有的標的公司約108.7億股股份，佔其總股本的95.48%。本次重組上市公司具體收購的標的資產範圍尚在協商討論中，最終以各方簽署的正式協議為準。 北向資金方面，上午半個交易日淨買進約135億元。 港股市場持續大漲 途虎股價盤中暴漲逾20% 港股市場今天上午繼續上行，恆生指數在連續多日的上漲後，已逼近年線。 恆生指數成分股中，龍湖集團、舜宇光學科技、李寧等漲幅居前。 恆生科技指數漲勢更為凌厲，盤中漲幅超過3%。恆生科技指數成股中，商湯-W、小鵬汽車-W、理想汽車-W、蔚來-SW等漲幅居前。 港股市場股價大幅波動的個股中，途虎-W一度暴漲超過20%。 消息面上，4月26日，深交所網站發布的公告顯示，根據《深圳證券交易所深港通業務實施辦法》的相關規定，港股通標的證券名單發生調整併自2024年4月26日起生效，途虎-Ｗ被調入港股通標的證券名單。 另外，途虎昨晚披露的2023年報告顯示，於2023年，依託中國經濟的復甦，集團保持了良好的增長態勢，實現全年總收入人民幣136億元，較2022年的總收入人民幣115億元年增17.8%。年內，得益於銷售結構優化及營運效率持續提升，錄得毛利額人民幣34億元，對應毛利率24.7%，較上年度上升5.0個百分點。其中，汽車保養業務在品類覆蓋廣度及專供及自有自控產品深度上持續提升，該業務線毛利額由2022年全年的人民幣12億元大幅提升到2023年全年的人民幣16億元，較去年同期成長34.3%。伴隨著集團規模化效應的增強以及管理效率的持續提升，營運費用持續攤薄，2023年的總營運開支（包括營運及支援開支、研發開支、銷售及行銷開支、一般及行政開支）佔總收入24.4 %，較上年減少3.2個百分點。 途虎表示，2023年公司首次實現全年獲利，邁進一個重要里程碑，錄得經調整淨利潤（非國際財務報告準則計量）人民幣4.813億元。 裕元集團也大漲，盤中漲幅一度超過16%。 裕元集團先前發布正面獲利預告公告。上述公告稱，公司董事會謹知會本公司股東及潛在投資者，根據對集團截至2024年3月31日止3個月（本期間）的未經審核綜合財務報表所作的初步檢視，本集團預期本期間之本公司擁有人應佔溢利將較2023年同期之溢利增加約95%至100%。 公告表示，根據集團現有數據，溢利之增加主要受惠於全球鞋履行業逐步復甦、訂單趨常態化，帶動產能利用率及生產效率有所提升，加之低基期效應支持。此外，於本期間出售一間聯營公司之部分權益產生之一次性收益，亦對溢利帶來正面貢獻。 裕元集團公告也表示，集團將增強其經營韌性，打造高度敏捷而靈活的營運模式，輔以綜觀全局的人力與產能提升計劃，以平衡需求、訂單排程及勞動力供應，進而提升產效。 (證券時報)

夠刺激，GPT-4竟然當眾被「揍」了，連還手的機會都沒有： 是的，就是在一場《街頭霸王》遊戲現場PK中，發生了這樣的名場面。 而且二者還是不在一個「重量級」的那種： 綠人：由GPT-4操縱 紅人：由一個端側小模型操縱 那麼這位又小又彪悍的選手到底什麼來頭呢？ 不賣關子，它正是由商湯科技最新發布的日日新端側大模型—— SenseChat Lite （商量輕量級版）。 光是在《街頭霸王》的表現，這個小模型就頗有一種「天下武功，唯快不破」的氣勢： GPT-4還在想著怎麼決策，SenseChat Lite的拳頭就已經打上去了。 不僅如此，商湯CEO徐立還在現場加大難度，直接在手機上斷網開測！ 例如離線模式下產生員工請假一週的申請，效果是這樣的： △現場原速 （當然，徐立開玩笑表示「假太長了，不批噢~」） 也可以對長段文字做快速總結： △現場原速 而之所能夠做到如此，是因為SenseChat Lite在同等尺度性能上已經達到了SOTA水準。 更是用「以小博大」的姿勢在多項測試中擊敗了Llama2-7B，甚至是13B。 在速度方面，SenseChat Lite則是採用了端雲「連動」的MoE框架，在部分場景中端側推理佔70%，會讓推理成本變得更低。 具體而言，對比人眼20字/秒的閱讀速度來說，SenseChat Lite在中等性能手機上，可以達到18.3字/秒推理速度。 若是在高階旗艦手機，那麼推理速度可以直接飆升到78.3字/秒！ 但除了文本生成之外，徐立同樣在現場也展示了商湯端側模型的多模態能力。 例如同樣是擴圖，商湯的端側大模型在慢半拍啟動的情況下，擴了3種不同圖片的速度比友商擴1張的速度還快： 示範的同學甚至直接現場拍照，把照片縮小了很多以後再來自由擴圖： 嗯，不得不說，商湯是敢在現場動真格的。 然而，縱觀整場活動，端側大模型也僅是這次發表會的一隅。 在「大基座」方面，商湯更是把自家的日日新大模型來了個大版本的升級—— SenseNova 5.0。並且直接將其定位到了一個新高度： 全面對標GPT-4 Turbo！ 那麼日日新大模型5.0版實力到底如何，我們這就來實測一波~ 有請，「弱智吧」！ 自從打大模型火爆以來，「弱智吧」就一直成了檢測大模型邏輯能力的標準之一，江湖戲稱為「弱智吧Benchmark」。 （「弱智吧」源自百度貼吧，是個充滿荒謬、離奇、不合常理發言的中文社群。） 而且就在前不久，「弱智吧」還登上正經AI論文，成了最好的中文訓練數據，引發了一波不小的熱議。 那麼當文本對話的商量大模型5.0遇到了“弱智吧”，二者又會擦出怎樣的花火？ 邏輯推理：“弱智吧” 請聽第一題： 我爸媽結婚為什麼沒有叫我？ 商量的回答不同於其它AI，它會比較擬人的用「我」來做回答，而且從答案結果來看並沒有過多冗餘的內容，而是精準地做了回答和解釋，「他們結婚時您還未出生」。 請聽第二題： 網路吧能上網，為什麼弱智吧不能上弱智？ 同樣的，商量直接精準點出“這是個玩笑性質的問題”，以及道出了“'弱智吧'並非一個實際的地方”。 不難看出，對於「弱智吧」這種魔幻、不按套路出牌的邏輯，商量5.0是已經能夠hold住了。 自然語言：高考《紅樓夢》 除了邏輯推理能力之外，在自然語言生成方面，我們可以直接用2022年高考作文題目，來比較看下GPT-4和商量大模型5.0。 從結果來看，GPT-4的文章還是一眼「AI模版」；而商量5.0這邊，則是頗有詩意，不僅句子工整對仗，還能引經據典。 嗯，AI的思路是被打開、發散了。 數學能力：化繁為簡 同樣是讓GPT-4和商量5.0同台競技，我們這次來測試它們的數學能力： 媽媽為圓圓沖了一杯咖啡，圓圓喝了半杯後，將它加滿水，然後她又喝了半杯後，再加滿水，最後全部喝完。問圓圓喝的咖啡多，還是水多？咖啡和水各喝了幾杯？ 這題對於人類來說，其實是個比較簡單的問題，但是GPT-4卻對此做出了看似一本正經的縝密推導，結果還是錯誤的。 究其原因，是大模型背後的思維鏈在邏輯上的建構並不完整，若是遇到小眾的問題就極容易出錯；反觀商量5.0這邊，思路和結果就是正確的了。 再如下面這道「老鷹抓小雞」的問題，GPT-4或許不理解這種遊戲的規則，因為所算出來的答案依舊是錯誤： 不僅從實際體驗的效果可以感知一二，更為直接的評測榜單數據，也反應出了商量5.0的能力—— 常規客觀評測已達到或超越GPT-4 Turbo。 那麼日日新5.0又是如何做到的呢？一言蔽之，左手數據，右手算力。 首先，為了打破資料層面上的瓶頸，商湯採用了超過10T的tokens，使其具備了高品質資料的完整性，讓大模型對客觀知識和世界有了初級的認知。 此外，商湯也合成建構了高達數千億tokens的思維鏈數據，這也是這次在數據層面上發力的關鍵點，能夠啟動大模型強推理的能力。 其次，是在算力層上，商湯是將演算法設計和算力設施進行了聯合的最佳化：算力設施的拓樸極限用來定義下一階段的演算法，而演算法上的新進展又要重新知道算力設施的建設。 這便是商湯AI大裝置對演算法和算力聯合迭代的核心能力所在了。 整體而言，日日新5.0的更新亮點可以總結為： 採用MoE架構 基於超過10TB tokens訓練，擁有大量合成數據 推理上下文視窗達到200K 知識、推理、數學和程式碼等能力全面對標GPT-4 Turbo 除此之外，在多模態領域，日日新5.0在多項核心指標中也取得了較為領先的成績： 老規矩，我們繼續來看多模態的生成效果。 更會看圖了 例如「投餵」給商量5.0一張超長的圖片（646*130000），只需讓它識別，便可以得到所有內容的概述： 再如隨意丟給商量5.0一張有意思的貓咪圖片，它就能根據派對帽、蛋糕和「生日快樂」等細節內容推斷貓咪在慶生。 更實用一些的，例如上傳一張複雜截圖，商量5.0就能精準提取並總結出關鍵的信息，而這一點GPT-4在識別過程中卻出現了失誤： 秒畫5.0：和三大頂流PK 在文生圖方面，日日新的秒畫5.0直接和Midjourney、Stable Diffuison和DALL·E 3進行了同台競技。 例如在風格上，秒畫產生的圖片可能會更接近prompt中提到的「國家地理」： 人物形像上，可以展示更複雜的皮膚紋理： 甚至文字也可以精準無誤地嵌入圖像當中： 還有個擬人大模型 除此之外，商湯在此次發表中也推出了一個比較特殊的大模型──擬人大模型。 從體驗來看，它已經可以模仿影視角色、真實名人、原神世界等各種破次元的人物，並且與你展開高情商對話。 從功能來看，商量擬人大模型支援角色創建與自訂、知識庫建構、長對話記憶等，甚至是可以三人以上群聊的那種哦~ 也正是基於如此多模態能力，商湯大模型家族的另一大成員——小浣熊也迎來了能力上的升級。 辦公室、程式設計變得更easy 商湯的小浣熊目前細分為辦公小浣熊和程式設計小浣熊兩大類，顧名思義，分別是作用於辦公場景和程式場景。 有了辦公小浣熊，現在處理表格、文件甚至程式碼文件，都成了「一丟+一問」的事了。 以採購場景為例，我們可以先上傳不同來源的供應商名單信息，然後跟辦公小浣熊說： 單位、單價、備註。因為不同sheet 中的表頭資訊並不一致，可將類似的表頭內容合併。在對話框中展示表格結果，並產生本地下載鏈接，謝謝。 只要稍等片刻，我們就可以得到處理完後的結果了。 而且在左側欄中，辦公室小浣熊也給出了分析過程的Python程式碼，主打一個「有跡可循」。 我們還可以同時上傳庫存資訊和採購需求等多個文件： 然後繼續提出要求，辦公小浣熊依舊是能夠快速完成任務。 而即使是數據形式不規範，它也能自行發現並解決： 當然，資料計算也是不在話下，依舊是提要求的事情。 除此之外，辦公小浣熊也可以根據資料檔案做視覺化的工作，直接展示下有難度的熱力圖： 總結來看，辦公小浣熊可以對多個、不同類型（如Excel、csv、json 等）做處理，在中文理解、數理計算和資料視覺化等維度有非常強的能力。並且它透過程式碼解釋器的形式，增強了大模型生成內容的準確性與可控性。 另外，記者會上辦公小浣熊也當場展示了結合複雜資料庫進行分析的能力。 上週，中國首位F1車手週冠宇完成了他在F1中國大獎賽的比賽。商湯在發表會現場直接給辦公小浣熊「投餵」了一份數據量龐大的資料庫文件，讓小浣熊當場分析週冠宇和F1賽事的相關情況。 如統計週冠宇的參賽資訊、F1總共有多少車手、有哪些車手獲得過總冠軍並按照獲獎次數從高到低排列，這些計算涉及量更大、邏輯更複雜的數據表格和圈數、領獎數等更多維度的細節訊息，最終也都給了完全正確的答案。 在程式場景中，程式碼小浣熊也是可以讓程式設計師們的效率直接Pro Max了。 例如只需在VS Code中安裝擴充功能的外掛程式： 然後程式設計的各個環節就變成了輸入一句自然語言的事情了。 例如把需求文檔丟給程式碼小浣熊，然後就說句： 幫我寫一個公有雲上微信掃碼支付的詳細PRD文件。 PRD格式與內容請遵循「產品需求文件PRD範本」的要求，產生的內容清晰、完整、詳細。 然後程式碼小浣熊就「唰唰唰」地開始做需求分析的工作了： 程式碼小浣熊也可以為你做架構設計： 寫程式碼也可以透過自然語言來提需求，或透過滑鼠一鍵註解、測試產生程式碼，程式碼翻譯、重構或修正等等： 最後的軟體測試環節也可以交給程式碼小浣熊執行喔~ 總而言之，有了程式碼小浣熊，它就能幫你處理平日裡一些重複性、繁瑣性高的程式設計任務。 而且商湯這次還不只是發布這麼個動作，更是將代碼小浣熊「打包」推出了輕量版一體機。 一體機就能支援100人團隊開發，且成本僅為每人每天4.5元。 以上便是商湯此次發表的主要內容了。 那麼最後，我們還要總結性地聊一個話題。 商湯的大模型路數 縱觀整場發表會，給人最直觀的感受首先就是夠全面。 不論是端側模型，亦或「大底座」日日新5.0，是屬於雲、邊、端全棧的發布或升級；能力上更是涵蓋到了語言、知識、推理、數學、代碼，以及多模態等AIGC近乎所有主流的「標籤」。 其次就是夠抗打。 以日日新5.0的綜合實力為例，目前放眼整個國內大模型玩家，能夠喊出全面對標GPT-4的可以說是為數不多；並且商湯是敢在現場直接拿多項能力做實測，也是敢第一時間開放體驗，對自身實力的信心可見一斑。 最後就是夠速度。 商湯的速度不限於像端側大模型的運作效果之快，更宏觀地來看，是自身在迭代優化進程上的速度。若是我們把時間線拉長，這種speed就會格外明顯： 日日新1.0→2.0：3個月 日日新2.0→4.0：6個月 日日新4.0→5.0：3個月 如此平均下來，幾乎是一個季度便有一次大版本的升級，其整體能力也會隨之大幅提高。 那麼接下來的一個問題就是，商湯為什麼可以做到如此？ 首先從大方向來看，便是商湯一直強調的「大模型+大裝置」的打法。 大模型是指日日新大模型體系，可提供自然語言處理、圖片產生、自動化資料標註、自訂模型訓練等多種大模型及能力。 大裝置則是指商湯打造的高效率、低成本、規模化的新一代AI基礎設施，以AI大模型開發、生成、應用為核心；總算力規模高達12000 petaFLOPS ，已有超4.5萬塊GPU 。 二者的異曲同工之妙，便是早已佈局，它們並非是AIGC大熱潮之下的產物，而是可以追溯到數年前、具有前瞻性的兩項工作。 其次更深入大模型層面，商湯基於自身在實際的測試與實踐過程中，對產業所共識的基本法則尺度定律（Scaling Law）有著新的理解與解讀。 尺度定律通常是指隨著資料量、參數量和訓練時間長度的增加，大模型所表現出來的表現會更好，是一種大力出奇蹟的感覺。 這個定律還包含兩個隱藏的假設： 可預測性：可以跨越5-7個數量級尺度依然保持對性能的準確預測 保序性：在小尺度上驗證了性能優勢，在更大尺度上仍然保持 因此，尺度定律是可以引導在有限的研發資源中，找到最優的模型架構和資料配方，讓大模型能有效率地去學習。 而也正是基於商湯如此的觀察與實踐，誕生了「小且能打」的端側模型。 除此之外，商湯對於大模型的能力還有獨到的三層架構（KRE）的理解。 徐立對此做了深入地解讀。 首先是在知識，是指世界知識的全面灌注。 目前大模型等新質生產力工具幾乎都是基於此來解決問題，也就是根據前人已經解決過的問題的方案，來回答你的問題。 這可以認為是大模型能力的基本功，但更為高階的知識，應當是基於這樣能力下推理得到的新知識，這也就是這個架構的第二層——推理，即理性思維的質變提升。 這一層的能力是可以決定大模型是否夠聰明、是否可以舉一反三的關鍵和核心。 再在此之上，便是執行，是指世界內容的互動變革，也就是如何跟真實世界產生互動（就目前而言，具身智能在這一層是潛力股般的存在）。 三者雖相互獨立，但層與層之間也是緊密關聯，徐立打了一個較為形象的比喻： 知識到推理是像大腦，推理到執行則像小腦。 在商湯看來，這三層的架構是大模型應具備的能力，而這也正是啟發商湯構建高品質數據的關鍵；不僅如此，也是基於KRE這套邏輯，才有了此次發布中的眾多產品。 那麼最後一個問題是，基於KRE、基於「大模型+大裝置」這樣的路線，最新的日日新在產業中「上崗」到了什麼程度？ 正所謂“實踐是檢驗真理的唯一標準”，來自客戶的使用回饋或許才是最真實的答案。 而在此，商湯也交出了一份較為高分的作業——在現場，華為、WPS、小米、閱文、海通證券，從辦公到文娛，從金融到終端，紛紛分享了使用商湯日日新大模型體系後，為自身業務帶來的降本增效。 總而言之，有技術、有算力、有方法論、有場景，商湯日日新在AIGC時代接下來的發展，是值得期待了。 — 完畢 — (量子位元)

作為PC行業的龍頭企業，聯想在過去四十年的發展歷程中始終站在變革的前沿。 2024年新一輪科技風潮席捲全球。開年幾場重磅的消費性電子展會，硬體與人工智慧（AI）、大模型的深度融合成為最引人注目的焦點，這標誌著AI時代的全面開啟。 然而，在這科技狂潮中，不少企業面臨一個共同難題：儘管大模型技術層出不窮，但實際應用仍停留在表面，難以真正融入企業經營，更別提推動產業升級。在此背景下，業界迫切需要一個真正有效的路線圖，以幫助企業快速建立AI生態佈局。 現在AI產業化到了一個新的階段，需要讓每個人“都能從人工智慧的發展中獲益，從而打造一個'讓世界充滿AI'的可持續發展的美好未來。” 自去年10月Open AI發布以來，尤其是隨著GPTS商店的推出，AI Agent已逐漸成為網路巨頭們公認的AI與大模型被企業融合路線圖中的最佳切入點。 在剛結束的2024聯想創新科技大會上，聯想及時升級的「全端AI」策略，其中最重要的「一體多端」策略，尤其是落地AI PC的「聯想小天」個人智能體，被認為是引領產業變革的里程碑式產品。它將AI與大模型在企業端的應用推向了一個新的發展階段。 作為新型個人智能體，「聯想小天」不僅能夠理解使用者的自然語言指令，還能主動學習、適應使用者的需求和習慣，進而為使用者提供更個人化、智慧化的服務。對於企業而言，這意味著他們可以利用“聯想小天”，將大模型技術通過AI PC這一終極載體，進而延伸到AI PAD、AI手機等智能設備，最終應用到實際場景中，實現技術的商業化落地。 1 個人智能體成落地核心 隨著人工智慧技術的不斷突破，大模型已成為科技領域的新寵兒。但對於許多技術實力有限、對大模型培訓和優化感到陌生的企業用戶來說，想要駕馭這項複雜技術，仍是一個不小的挑戰。 大模型的訓練和調優既複雜又耗時，技術門檻高；即便訓練成功，如何在實際應用中發揮其最佳性能，也是一大難題。此外，大模型的任務特異性使其在處理多樣化企業需求時可能力不從心。 然而，2024年初，一場由聯想率先提出的個人智能體「聯想小天」引領的科技變革，正悄悄改變這一局面。 個人智能體作為使用者與大模型間的橋樑，其獨特優勢正快速凸顯。傳統的應用互動正逐步被意圖互動所取代，使用者在使用大模型時體驗到了前所未有的便利和高效。同時，以「聯想小天」為代表的個人智能體，智慧化處理能力為使用者在完成任務時提供了強大的支援。 尤其是個人資訊和知識的處理這個最廣泛的需求，在「聯想小天」支援下，只需透過自然語言向其描述需求，個人智能體系統便能智能地將任務分解並調用相應插件，利用電腦端測的個人大模型，有效率完成相關資訊整理等任務。 例如在南極科考中，科學家一般面臨通訊和人力緊張等科研難題，要在這樣的環境下，高效完成科研資訊收集、處理是一個很不容易的事。現在，有了AI PC個人智能體的幫助，科學家可以放心利用電腦匹配的端測個人大模型，對蒐集的數據、資訊快速處理，並能按自己的需求生成各類型的答案，大大節省科學家的時間。甚至，對於許多外網的論文，AI PC個人智能體還貼心翻譯並提煉了內容，讓科學家能在最短時間掌握所需的信息，大幅提昇科研效率。 聯想集團資深副總裁、商用產品中心及全球中小企業業務總經理於海在2024聯想創新科技大會上發言指出：「AI PC的時代已經到來， PC將從個人電腦，進化成為人工智慧個人化電腦。將電腦從工具變成懂你的夥伴，其魔法就來自於個人智能體。 事實上，在這個新的AI時代，個人智能體系統正扮演將AI引入個人生活的角色，就像百度在PC時代、微信在行動互聯網時代所扮演的角色一樣重要。 科技巨頭們已經嗅到了這一巨大機遇，紛紛佈局。 美國知名晶片巨頭推出的AI智能體Voyager在接入GPT-4後展現出驚人實力，在遊戲《我的世界》中獨領風騷；另一家互聯網巨頭則與美國大學聯手打造了一個名為“西部世界」的互動式沙盒環境，其中的生成式AI智能體能夠模擬人類行為，在虛擬世界中自由生活。 值得注意的是，儘管這些個人智能體系統在網路層面已經取得了顯著成就，但真正實現軟硬一體的入口尚屬空白。 這意味著，在未來的科技競賽中，誰能夠率先推出軟硬一體的個人智能體載體，誰就有可能成為AI新時代的領航者。 2 AI PC是首選載體 現有的大模型和個人智能體多數仍局限於雲端，難以滿足用戶個人化的需求。同時，依賴雲端服務的個人智慧體在實際體驗中，隨著使用者數量的增加，往往會出現滯後感。這些問題使得AI技術的普及性和應用受到了一定的限制。 為打破此一局面，尋找能夠承載AI技術的終極載體成為當務之急。對此，聯想集團在業界首先發布了AI PC，並將其作為一種全新的終端設備，推到了科技浪潮的前沿。 於海將AI PC譽為“新的服務載體”，強調其本地嵌入個人智能體“聯想小天”並鏈接天禧AS系統，實現自然語言交互、運行個人大模型等核心特性。這不僅解決了依賴雲端服務帶來的滯後感問題，也為使用者提供了更流暢、更有智慧的互動體驗。同時，AI PC整合的混合AI算力和開放的AI應用平台，為用戶資料安全和個人隱私提供了可靠保障。 聯想集團董事長兼CEO楊元慶在高峰會現場表示，AI PC產品應該具備的五個特徵：即內嵌個人大模型與用戶自然交互的智能體、個人知識庫、本地異構AI算力（CPU/GPU /NPU）、開放的人工智慧應用生態、個人資料和隱私安全保護。這些特徵不僅定義了AI PC的未來發展方向，也充分展現了聯想在AI PC領域的創新與領導。 其中，內嵌個人大模型與使用者自然互動的智慧體與個人知識庫讓AI PC更貼近使用者需求；標配本地異質AI算力（CPU/GPU/NPU）則保證了高效、智慧的任務處理；而開放的人工智慧應用生態、個人資料和隱私保護方案，則為使用者提供了更安全、便利的使用環境。 在聯想定義的AI PC中，個人智能體至關重要，它是大模型、終端與使用者之間的全新橋樑。個人智能體由嵌入本地的大模型驅動，可實現與用戶的自然交互，穿梭在AI終端，在工作、學習和生活等多個場景中為用戶帶來全新的AI體驗，承接用戶個人助理的任務。 AI PC的崛起是生成式AI技術特點和PC天然屬性共同作用的結果。 從技術層面來看，AI大模型技術的多模態自然語言互動能力與壓縮後的通用場景服務能力，與PC作為最強個人運算平台的地位完美契合。此外，隨著用戶對資料安全和個人隱私的關注加深，將AI大模型落地到本地已成為必然趨勢，而PC作為最受信賴的終端，無疑是最佳選擇。 在具體能力方面，AI PC透過線下直接部署算力，利用NPU和CPU的共同運算，充分釋放了個人智能體的相關能力。配合個人大模型和通用大模型的混合調用，個人智能體完成用戶需求的能力得到了顯著提升。這使得AI PC在處理複雜任務時更有效率、更有智慧，為使用者帶來了前所未有的便利體驗。 因此，AI PC的崛起將開創一個全新的時代，就像智慧型手機引領行動互聯網時代、雲端服務帶來高速互聯時代一樣，AI PC有望成為AI時代的終極載體。根據IDC預測，未來幾年中，AI PC在中國PC市場的組裝比例將快速攀升，並於2027年達到85%。在聯想集團與IDC聯合發布的《AI PC產業（中國）白皮書》中也強調，2024年會是AI PC元年。 在這一進程中，聯想作為AI PC的開拓者和引領者，取得了顯著的成績。 一方面，聯想積極推動個人智能體系統的能力開發，並在國內率先發布AI PC產品；另一方面，聯想攜手生態夥伴共同打造全新智能運算下的價格體系，以平衡智能程度與價格之間的關係。此外，聯想也致力於打造自然互動的平台、推動應用生態的建設，並加速其他智慧終端產品的發展進程。 在不久前結束的聯想創新科技大會現場，聯想正式發布了AI元啟版系列以及多款智慧終端新品，充分展現了其在AI PC產業生態形成方面的積極進展。 同一天，AI終端產業生態創新論壇在上海世界會客廳舉行。在論壇上，聯想與中國資訊通信研究院（簡稱「信通院」）聯合產業內頭部企業共同發起籌備業內首個AI終端產業生態聯盟。 身為籌備發起方代表，聯想集團副總裁、聯想中國首席策略長阿木在現場表示，AI終端產業生態聯盟將致力於促進多層次技術創新協同，共同推動規範的適配認證體系，降低AI應用創新門檻，共同促進AI應用生態繁榮，協助發展開放、共贏、永續的中國AI終端產業生態。此前，聯想已經啟動面向開發者和用戶的“AI PC先鋒行動”，推出多項計劃和大賽，旨在激發創新活力、推動產業發展。 這其實是聯想主導的、推動AI終端在中國落地的一個重要舉措。 3 為什麼是聯想 在AI PC領域，聯想已然成為業界的領跑者和風向標。這一地位的形成並非偶然。 首先，聯想憑藉其全面且強大的「端側」佈局——全球PC市場佔有率第一，全球平板電腦前三、全球手機第七等耀眼成績，為新技術落地提供了得天獨厚的條件。 基於對傳統PC的深刻理解和對大模型發展趨勢的敏銳洞察，聯想創新地提出了「一體多端」策略。其中，「一體」指天禧AS （個人智能體系統），它將加載到聯想每一個智能的設備上去，實現客戶跟設備之間的自然交互、意圖理解、應用和個人知識庫的調用等多種的技能，並可透過跨裝置的互聯，完成跨裝置任務的分發與接力；「多端」則包括AI PC、AI平板、AI手機等各類智慧型終端設備，將為使用者帶來前所未有的便利和高效。 在剛結束的聯想創新科技大會上，聯想集團執行副總裁兼中國區總裁劉軍介紹的天禧AS （個人智能體系統），將個人智能體的商業落地，推進到一個新的高度。依照劉軍的介紹，天禧AS包含了本地大模型驅動的個人智能體－「聯想小天」、個人知識庫、AI 應用平台，輔以Smart Connect跨裝置連線與資料安全及隱私保護能力。 其次，AI PC的崛起離不開混合大模型的支持。因為企業往往對資料的隱私性和解決方案的有效性提出更高的要求。利用雲端部署的通用大模型和端側部署的客製化大模型混合協作，成為最合適的解決方案。 聯想在這方面同樣走在前列，透過雲端和端側的協同，為企業提供了既保護資料隱私又確保解決方案有效性的最優選擇。同時，聯想也將長期服務客戶的經驗和技術沉澱為方法論和服務方案，提供包括AI平台工具、智慧混合雲平台等在內的全週期服務支持，確保了服務的穩定性和高效性。 最後，在AI PC佈局的背後，是聯想強大的全端AI佈局在提供有力支撐。聯想從2017年就開始基於「端-邊-雲-網-智」新IT架構著手全端AI佈局，涵蓋AI內嵌的智慧終端、AI導向的基礎設施和AI原生的方案服務全領域，成為AI PC推廣最堅實的基礎。目前，聯想已是中國首個完成全端AI佈局的AI解決方案與服務提供者。 從技術特點來看，AI PC依靠的是個人智能體調用大模型技術，最終能進行多模態自然語言交互，壓縮後依然具備通用場景服務能力，這需要強AI算力進行推理，並需要基於個人資料和隱私資訊進行微調和個人化服務。 而聯想以「一橫五縱」AI導向的基礎設施業務佈局，恰恰能從算力端實現混合算力部署，其構建的異構智算平台可根據客戶需求匹配最優算力基礎設施，並對整體算力進行池化與效能優化，從而滿足客戶對整體算力平台的全面需求，為聯想實現混合AI部署提供了有力保障。 關鍵，在設備層面，聯想的產品線特別全面，從通用設備到AI伺服器、AI儲存等高效能運算產品一應俱全。特別是在AI伺服器領域，聯想憑藉完善的AI伺服器產品矩陣和卓越的效能提升能力——大模型訓練伺服器效能提升了9倍，推理效能提升了30倍——充分展現了其在AI算力方面的領先實力。 目前，聯想是全球前三名的AI基礎設施，全球第一的科學計算供應商。 因此，聯想可以滿足不同使用者在AI時代的混合大模型落地需求，從而為客戶真正的業務痛點提供最優解，讓大模型技術在客戶和產業中真正落地。 阿木在先前接受採訪時表示，AI實際上是如同電力般的基礎設施，它將潤物細無聲地滲透到每個終端中去，聯想提供的全端AI工具，將透過人工智慧的催生變成每個人工作生活的夥伴，這正在產生巨大的商業市場。 作為PC產業的龍頭企業，聯想在過去四十年的發展歷程中始終站在變革的前端。從推出變革用戶體驗的PC產品到牢牢佔據市場龍頭位置，聯想持續引領PC的每一次世代升級。如今，隨著生成式AI與大模型的廣泛應用，其推出的AI PC再次引領產業巨變。 在這一背景下，聯想被寄予了更高的期待。對此，楊元慶表示：「混合式人工智慧正是新質生產力的代表，它將大大加速各行各業的智慧轉型。科技產業一定要抓住這百年一遇的成長機遇，建立生態聯盟，形成產業合力，開放創新，共謀發展。 (子彈財經)

最近觀察河南，發現幾件意外的事，顯示了重要的趨勢變化。 機會和挑戰同時浮現，映照當下中國的現實，我們又一次站在了十字路口。 第一個隱密的信號。富士康，可能在悄悄醞釀著大改變。 第一季度，作為外貿十強省份之一的河南，進出口大幅下跌（-23.4%），非常意外。 主要影響因素，就來自富士康。 富士康一打噴嚏，河南外貿就要感冒。在2010年引進富士康以來，這家巨無霸企業一度佔鄭州出口額超過80%。 而第一季富士康的進出口數據下滑有多厲害呢？ 下降44.1%！ 這是一個龐大的數字。身為代工巨頭的富士康，進出口額淨減少了486.8億，超過河南全省外貿減少規模（484.3億）。 也就是說，富士康以一己之力，把河南省的外貿資料拉成了負數。 就在幾年前，2020年第一季，富士康進出口總額在河南省佔比還高達55.6%，超過半壁江山。如今，這一比例已快速下降到38.9%。 這，或許是歷史性的轉折。 當然，富士康的變化，絕對不是今天才剛開始發生的。 2023年，河南出口手機數量5,761萬台，就已經下降了14.5%。 今年一季度，河南出口的手機數量，更是斷崖式降到664萬台，年減1,024萬台。 這可能不只是河南、鄭州面臨的問題。 中國一批大城市，都到了跟「富士康依賴症」說再見的時刻。 智谷趨勢曾統計過，鄭州、太原、南寧、成都衡陽、等城市，出口總額裡富士康代工廠出口的佔比都在20% 以上。 從2010到2023年，鄭州外貿總額暴漲了近17倍，富士康當然功不可沒。 但今天，時代已經改變了。 當美國財政部長耶倫訪華拋出「產能過剩論」時，指向的是新能源汽車、鋰電池、光電產業。手機產業不在其中。 為啥不擔心？ 原因之一，就是中國手機產能已從高峰期的佔全球70-80%，下降到佔全球60%左右，往印度、越南的產業轉移仍在持續。 去年10月，《環球時報》表示稅務部門依法對富士康集團在廣東、江蘇等地的重點企業進行稅務稽查，自然資源部門對富士康在河南、湖北等地的重點企業用地情況進行現場調查。這場波及全國的動作，也顯示出官方微妙的態度。 另一邊，印度和富士康的關係，則進入了蜜月期。 今年1月份，富士康集團執行長劉揚偉獲得了印度頒發的二等蓮花勳章。這是一個國家級榮譽，與推動富士康建廠和投資有關。 過去幾年，富士康一直在加碼投資印度。 有媒體報告稱，富士康計畫將位於印度金奈的一座現有工廠產能翻倍，力爭2024年，年產約2,000萬部iPhone，員工數量也增加2倍至10萬人。 摩根大通分析，2025年蘋果在印度生產的iPhone將佔全球總產能的25%。 由此可見，富士康是鐵了心要把印度打造成為蘋果生產的第二個核心基地，甚至把不少中國的工程師「老司機」拉過去，搞技術傳幫帶。 所以當我們觀察河南，就會發現很有意思的現象，一方面富士康堅決表態要留在河南，甚至“再造一個新富士康”，另一方面外貿數據肉眼可見地下滑。 自打2011年鄭州富士康第一部蘋果手機下線，在此後的12年裡，河南一直牢牢佔據「中部外貿第一省」的寶座。 但今年第一季度，「中部外貿第一省」的座次，已落入隔壁安徽的囊中。 事實上，富士康想要在河南佈局的新事業總部，並不是手機領域，而是指向機器人、電動車、電池技術等新產業佈局。 劉揚偉曾說，汽車不過是四個輪子的iPhone。富士康既然能造iPhone，為什麼就不能造電動車？ 然而，在小米三年造車的戰績和蘋果宣布放棄造車的背景下，富士康還有多大機會成功？ 真的不好說。 正因如此，我們會看到，鄭州絕對不是束手等待，而是積極策劃，做出了一系列的應對措施。 被寄予厚望的，恰恰是新能源汽車產業，鄭州甚至雄心勃勃地喊出了打造「新能源汽車第一城」的目標。 事實上，在富士康落地的這十幾年，也是鄭州快速發展的時代，累積了雄厚的資本。 大批高素質、受過技術訓練的工人，高效率的基礎建設、產業園區配套等，已經具備了轉軌的基礎。 汽車產業的崛起，正在緩解鄭州的「富士康依賴症」。 目前，鄭州擁有宇通客車、東風日產鄭州工廠、鄭州日產、上汽乘用車鄭州基地、海馬汽車、少林客車、比亞迪等7家整車企業，規劃到2025年全市新能源及智慧網聯汽車產能超過100萬輛。 2023年，比亞迪產能最大、用工最多的整車生產基地在鄭州航空港正式投產。 鄭州比亞迪板塊，當年完成產值334.7億元，生產整車超20萬輛，生產動力電池及儲能7GWh。 在龍頭的帶動下，鄭州新能源車31.6萬輛、成長3.5倍，成長速度也相當驚人。 耐人尋味的是，比亞迪與富士康，頗有相似之處。 他們的到來，不只是意味著一座巨無霸企業的落地，而是掀起一場聲勢浩大的產業變革。 目前，鄭州比亞迪共有四個園區，包括整車園區、汽車零件園區、動力電池園區、以及新材料園區，在南陽也有投資。 也許，最後讓鄭州底氣十足的，不是富士康，而是比亞迪。 第二個隱密的訊號，是人口問題。 曾經，河南從來不用為人口擔心，是絕對的勞務輸出大省。 如今，人口大省，也開始缺人了。 作家路遙在《平凡的世界》裡把河南人形容為“中國的吉普賽人”，因為他們總是為了生存而四處奔波。 河南人口，從2021年進入負成長，當年即減少58萬人。 2022年口罩影響下人口從東南沿海回流內地，仍減少了10.2萬人。 2023年末，河南常住人口比前一年減少57萬人，減少量居全國第一。 短短三年時間，河南人口流失已經超過130萬人，約等於消失了一個麗江或齊齊哈爾。 在人口存量時代，搶不到人，只能眼睜睜看著自己被搶。 一位IP江甦的部落客感嘆：我是河南人，從小到大我的老師都會跟我們說，一定要好好學習，不要留在河南。 據說河南人的一生可以潤三次，小潤出縣，中潤出省，大潤出國。 來源：網絡 不過，鄭州這幾年顯示了比較強的人口吸引力，成為河南最大的希望。 在搶人大戰空前激烈的2023年，鄭州扛住了壓力，笑到了最後。 鄭州去年一年新增常住人口18萬人。不只超過北上廣深，把杭州成都長沙武漢甩在身後，在26座萬億城市裡排名第二。 向左或向右，鄭州將會是河南競爭力的關鍵。 就像整個中國的縮影，但人口進入負成長時代，大城市成為最後的人口紅利之地。 第三個隱密訊號，很多人沒有註意到。 河南最近有些新聞，關於購屋補貼遲發、編制縮減等，有人以為河南有很大的財政壓力。 例如，就拿河南日前啟動的事業機構改革來說，力度不可謂不大： 省直事業機構按不低於50%精簡， 事業編製按不低於30%精簡， 財政撥款事業編制精簡比例不低於10%， 原則上不再保留科級和事業編制16名以下的事業單位。 一些「小散弱」的事業單位，可能直接就被取消了。 這種壓力，一定程度上來自土地財政的承壓。你知道嗎？鄭州這幾年的土地出讓收入，減少得有多嚴重？ 過去三年，鄭州的土地出讓金收入暴跌7成以上。 2021年鄭州土地出讓金為857億元，2022年跌到只剩327億元，2023年繼續縮水至236.8億元。 短短三年，蒸發了近3/4。 不過，可能會讓你感到意外的是，鄭州其實正在努力擺脫土地財政依賴，走上一條「深圳化」的道路。 如果你仔細看河南這幾年的一般公共預算收入，會發現其實還比較平穩。 而且，2023年不管是收入還是支出，都是在成長的。 鄭州也是類似的，基本上挺住了土地財政下滑帶來的衝擊。 去年的經濟成績單，已經悄悄透露：鄭州的狂飆，本質上是工業的狂飆。 就像深圳，土地財政依賴度不足50%，不靠賣地過日子，靠的是「科創第一城」和「工業第一城」的硬實力。 2023年，鄭州規模以上工業增加值年增12.8%，在主要城市中排名第一。 其中，增速最猛的當屬汽車製造業，工業增加價值較去年同期成長67.0%。 投資也繼續向工業特別是先進製造業傾斜。 2023年鄭州工業投資年增31.1%；高技術產業投資年增39.3%。 擺脫土地財政的依賴，會有陣痛期，但這是一個必須堅定的大方向。 路雖遠，行則將至。 白岩松曾有一句精闢的概括：河南什麼樣，中國就什麼樣子。 在今日的河南身上，可以看到了無數轉型中的地方掙扎的影子： 產業換軌，人口調整，樓市萎靡… 其實，這三件事本身就在互相糾纏影響，塑造出我們的當下，微妙的困境中有破局的希望。 河南怎麼走，決定了我們的未來。 參考資料 環球網：涉及富士康，“印度向中國傳遞信號”？ 負評：為了在印度造出iPhone，富士康找了一群中國“老師傅” 騰訊科技：iPhone背後的富士康印度：被罵血汗工廠本色，員工待遇差生活條件惡劣 城市進化論：新一輪大洗牌開始，這些中部省份落後了 國民經略：人口第一大省，開始「砸」鐵飯碗了 (智谷趨勢)

4月25日，國際數據公司（IDC）發布2024年第一季中國手機市場追蹤報告。報告顯示，榮耀以17.1%的市佔率拿下國內手機市場出貨量第一。 這是華為借Mate 60全面回歸國內市場之後，首次入圍中國市場前三名。而榮耀繼拿下2023年第四季及全年安卓陣營出貨量第一後，上沖動能不減，本季拿下國內整體市佔率第一的位置。 「三年前榮耀剛獨立的時候，沒人能想到榮耀能做到第一。」榮耀CEO趙明在接受界面新聞採訪時說，「那個節點上存在無數失敗的可能，甚至很多人以為榮耀完蛋了。 但是三年過去，結果恰恰相反。回顧過往榮耀做對了什麼，趙明總結的經驗很簡單，就是關注團隊是否在做正確的事情，不在乎短期KPI。無論是產品、品牌、通路等各個層面，要看的是業務邏輯是否健康，有沒有增加核心能力。 在各廠商都紮堆做AI手機的當下，提早開啟AI佈局的榮耀已經領先一個身位。趙明認為，現在市面上大部分所謂的AI手機產品，只能算是手機加上了AI功能，是手機AI，遠遠稱不上是「AI手機」。他認為榮耀對AI手機的理解至少領先競爭對手三年。 在智慧型手機成長最快的折疊螢幕領域，榮耀2023年7月發表的Magic V2率先把折疊螢幕手機厚度做到了1公分以下。 “去年發的時候，我說8~10個月沒有對手，到今天10個月過去了，我們還是全世界最薄的”，趙明說。 憑藉著逐漸累積起的技術優勢和產品口碑，榮耀一步步站穩了業界第一。 榮耀華為，頂峰相見 小米創辦人雷軍曾說，世界上沒有任何一家手機公司在銷售下滑之後能夠成功逆轉。對獨立後幾乎從零開始的榮耀，以及絕境中求生的華為而言，過去三年更是一場鏖戰。 時間回到2020年11月。由於“產業技術要素不可持續取得、消費者業務受到巨大壓力”，為了讓榮耀管道和供應商得以延續，華為宣佈出售榮耀100%股權。榮耀正式脫離華為，成為獨立的「新創公司」。 獨立之初的榮耀面臨的是這樣一番局面：華為從高端市場退出，榮耀被迫脫離華為體係自給自足，其他國產廠商則虎視眈眈地等著分食華為和榮耀原本的市場份額。 趙明回憶，榮耀剛獨立時的前途充滿不確定性，通路乾涸無貨、供應鏈需要重新梳理、銀行不願意給榮耀貸款，很多專家也在最後一刻選擇了退縮。海外市場，榮耀在長達一年多的時間裡未能發貨，國內市場也幾乎被擊穿，只能靠艱難「滴灌」來保證通路商的存活。 最困難的時候，榮耀的市佔率一度逼近冰點。 “行業唱衰我們，競爭對手也看低我們。但我們心裡反而很高興。”趙明回憶說，“對手輕視你的時候，你反而可以安安靜靜去發展，等待反攻的機會。” 華為的日子同樣不好過。由於關鍵晶片的缺失，華為手機從全球出貨量第一滑落至Others，曾經的現金牛終端業務收入斷崖式下跌，業績發布會主題也變成了「求生存」。為了確保業務連續性，華為進行了壓強式的研發投入，逐一攻破了部分自主替代的關鍵技術。 榮耀也意識到，在前路充滿不確定的時候，最好的因應方式就是一頭栽入創新研發。三年來，榮耀研發投入在營收的佔比始終高達10%+，2023年提升至超過11%。至今，榮耀已在全球佈置了七大研發中心，100餘所創新實驗室，涵蓋多個尖端科技領域。 隨著供應鏈及通路逐步恢復正常，榮耀的增速開始令對手咋舌。獨立一年以後，榮耀在國內的市佔率就已升至17%，超過小米、OPPO、vivo排名第二，僅次於蘋果。直到2022年第二季度，新榮耀首次以19%的市佔率登頂中國市場。 華為的壓強式投入也終於等來了好消息。 2023年8月，華為攜搭載麒麟晶片的Mate 60系列再度回歸。從外部統計來看，Mate 60系列手機的零件國產化率已高達90%，而在五年前，這個數據僅有30%。烈火淬煉中的華為沒有低頭，而是靠自己突破封鎖，終成國產替代之光。 趙明和所有消費者幾乎同時看到了華為回歸的消息。他在訪談中回憶，內心除了欽佩和替老同事高興之外，也替業界高興。 「一個強大的對手回來，讓這個產業充滿活力，從任何一個角度來講都不是壞事。如果總是期望著這個行業都是一群弱者，那說明這個產業、這個行業出問題了。” 而蟄伏三年的榮耀，也在智慧型手機的各個關鍵技術領域，全面樹立了領先優勢。透過包括年度旗艦Magic6系列在內的一系列產品，榮耀護眼屏技術方案成為行業跟隨模仿的對象，第二代青海湖電池做到了續航大幅領先，實現了單反級的光學效果和抓拍能力，更開啟了手機作業系統基於意圖辨識的人機互動新範式，成為新一代國產創新標竿。 IDC報告顯示，第一季中，榮耀Magic6系列及折疊螢幕家族表現亮眼，助力榮耀在600美元以上高端市場份額快速增長，出貨量年增幅高達123.3%。榮耀與華為的良好市場表現推動整體安卓市場年增9.3%。 對兩家從風雨中成長的企業而言，這無疑是最好的頂峰相見。 “手機AI不等於AI手機” AI成為了榮耀登頂的助力。 IDC報告稱，榮耀全新旗艦Magic6系列得益於AI功能的增加，以及影像，屏幕等全方位的升級，首銷第一季出貨量超上一代首銷前二季度出貨量之和；在搭載平台級AI的榮耀Magic V2以及其他折疊螢幕家族產品的推動下，去年以來，榮耀折疊螢幕手機份額同比漲幅最高達到675.4%。 這個結果並不令人意外。得益於對技術趨勢的準確預判，以及對AI始終堅定的研發投入，榮耀從系統層而非應用層構建AI能力，打造出獨具優勢的平台級AI體驗，而這一優勢，目前正在形成飛輪效應，加速夯實榮耀的市場影響力。 早在2016年，在國內手機市場還在捲螢幕和影像的時候，榮耀就發布了被稱為「AI手機鼻祖」的榮耀Magic世代，它搭載的Magic Live智慧引擎能夠智慧感知用戶的使用環境，提供最貼合的輔助服務。一年後，趙明首次為AI手機的未來作出定義，指出人工智慧在手機上的應用是繼賈伯斯發明智慧型手機之後，下一個具有里程碑意義的事件。 在ChatGPT還未大火的2022年，榮耀就已經推出了具備平台級AI能力的MagicOS 7.0。而在MagicOS 8.0中，平台級AI的能力也進一步釋放。至今，榮耀已持續投入100億元AI研發費用，完成2,100多項AI專利。 平台級AI也是榮耀與其他廠商做AI思路的最大不同。 榮耀將智慧終端的AI分為四層架構：第一層是系統層，AI使能跨系統融合，讓不同的作業系統透過AI 來做決策，實現手機、平板、PC等裝置之間的無縫連接和數據共享； 第二層是單機層，用AI重構作業系統，讓手機實現「越用越懂你」； 第三層是應用層，AI在端側的應用，例如摳圖、翻譯、智慧問答等功能體驗； 第四層則是網路層，AI的端雲協同，在保障用戶隱私安全的前提下，實現AIGC和網路大模型等網路側AI在手機上的呈現。 榮耀是業界唯一能力涵蓋四個層級的廠商。目前市面上的「AI手機」多數只做到了第三、四層，即推出一系列生成式AI應用，但這些應用多數都是透過開放手機的介面和算力，整合第三方網路廠商的AI應用。而榮耀則把更多精力花在了第一、第二層。差異在於，榮耀對AI能力的建構深入到了系統底層，這幾乎需要用AI把系統重寫一遍，耗費的工程量巨大，而友商多停留在應用和網路的表層。 趙明認為，停留在應用層創新的手機AI並不等於AI手機。手機廠商的核心能力在於平台和演算法，應用則可以交給第三方廠商。如果僅靠接入互聯網廠商的服務來實現AI功能，“那根本不是你自己的創新。” 榮耀的思路恰恰切中AI手機最大的痛點。從科技層面來看，手機端大模型最難的不是文生圖、智慧記要這類簡單的生成式應用。在第三方廠商的支持下，這類應用層創新本質上是把PC端的AI功能移植到了手機中，類似在手機上裝載AI APP。而真正的AI手機，其使命在於提升日常手機使用的體驗，讓手機越用越好用、越用越懂你。 例如MagicOS 8.0的任意門功能，它是基於對使用者真實意圖的快速理解，能夠讓使用者一鍵穿越不同應用，實現多任務的快速閉環。使用者只需長按所在介面文字、圖片、文件，拖曳至左右兩側螢幕邊緣處即可觸發任何門功能，系統自動彈出一系列常用APP，實現叫車、導航、搜尋、購物、解口令、列印、分享、全域收藏等操作。 一個產業共識是，AI為用戶帶來的應該是更有效率的服務，而不是花俏的噱頭。紛雜的AI應用，不一定是每位使用者都需要的，甚至會為使用者帶來資訊過載的負擔。手機廠商要做的，是在最短的時間內主動推送用戶當下最需要的服務，即：越用越懂你」。實現這一步的必經之路，就是對系統進行重構。 換言之，如果沒有完善的底層系統支持，應用層也很難談真正的創新。這正是趙明的思考。他表示，趙明榮耀在前幾年並沒有過度投入第三、第四層，就是擔憂太重視單點應用，會忽略核心能力的建構。而隨著底層逐步搭建完成，榮耀也即將開始在應用層加速奔跑。 2024年是一個重要節點。榮耀在年初宣布開啟“百模生態計劃”，將與中國及全球互聯網公司積極合作，推出更多在手機端落地的AI應用。趙明表示，只需要幾個月，就將有一大批AI應用在MagicOS上快速成長。 超越巨頭，不是口號 平台級AI的路線，在榮耀之前還沒有廠商嘗試過。趙明也被問過無數次這樣的問題：“為什麼這條路線一定是對的？” 答案在於準確的預判。用趙明的話來說，是第一原理──手機應該用於服務使用者。這也決定了，它只有更懂用戶，才能更好地服務用戶。基於這個邏輯，榮耀在獨立之初就提出了「以人為中心」的產品理念，而不是業界普遍遵循的「以手機為中心」。 AI是其中的重要工具。透過AI來使能手機、筆記本、穿戴等一系列IoT設備，並用AI來進行統一決策，不同的設備都可以隨著人而流轉，使用哪台設備，服務就會向哪台設備靠攏。並且，隨著英特爾、高通、微軟等一系列巨頭的加入，這個生態的連結性會進一步增強，最終實現更好的服務和跨螢幕的應用體驗。 對榮耀而言，安卓與Windows存在的意義在於生態，是解決網路服務與硬體之間的連接，榮耀自身的能力在於用AI來重建作業系統，實現千人千面。這是榮耀MagicOS的核心能力，也是手機廠商做AI最大的意義。 這可能是業界久違的、對作業系統的一次重新定義。中國智慧型手機廠商多年來絞盡腦汁和蘋果決戰高端，但始終很難打破蘋果的兩大護城河優勢：強大晶片能力支援的軟硬體一體化設計，以及封閉生態帶來的無縫體驗。 榮耀的做法則另闢蹊徑，走了一條與蘋果完全不同的路。結合中國的產業鏈優勢與全球創新力量，以開放生態與封閉生態競爭，這也是榮耀未來參與全球市場競爭的核心策略投資點。 在過往的手機作業系統中，無論是iOS、安卓，解決的核心問題都是底層硬體與網路生態的適配相容，此後的挑戰者也並沒有脫離這個既定思路。基於多年的AI經驗，榮耀提出了一個全新的重構系統思路，第一次真正意義上實現了基於意圖辨識的人機互動。 這可能是AI手機時代，值得記住的時刻。科技發展史上，超越巨頭的往往不是老對手，而是顛覆既定規則的挑戰者。就像擊敗諾基亞的不是任何一家功能機廠商，而是重新定義手機的蘋果，以及它掀起的智慧型手機浪潮。 AI浪潮下，榮耀同樣選擇顛覆既定規則，向巨頭挑戰。 「儘管我們研發佔比超過11%，但蘋果的規模大，研發投入總量級肯定比我們要高很多。那我們憑什麼和蘋果競爭？只有在技術路線的洞見和預判上去超越蘋果，才能有機會跟它競爭。 如今的榮耀，已經能夠在高端市場與蘋果試探手腕。趙明透露，今年從蘋果轉向榮耀手機的用戶比去年多得多，尤其是Magic V2發布之後，甚至有大量的蘋果用戶開始向榮耀折疊螢幕手機遷轉。而根據IDC中國區副總裁王吉平給出的數據，今年第一季中國600美元以上高端市場，已形成蘋果、華為、榮耀三強格局，「國內600美元以上的高端市場雖然還是蘋果佔據最大的份額，但其處於下降的趨勢，份額由去年同期將近70%下降到今年的56%左右，將近10個點；第二位是華為，最大的問題還是供應限制，導致份額不能進一步的提升；榮耀排名第三，依靠榮耀Magic6系列及折疊屏家族的優秀表現，今年第一季榮耀在600美元以上的高端市場份額提昇明顯，總體份額已接近10%。 手機行業的任何一位從業者都能清晰地感知到，時代變了。中國手機廠商早已改變了過去跟隨蘋果的策略，而是開始自己建立標準並搶奪話語權。 過去做這件事的只有華為，如今榮耀也站在了最前方。 (界面新聞)

吳欣鴻常常既興奮又焦慮，這種狀態已經持續一年有餘。 吳欣鴻，美圖創辦人、董事長兼CEO，從2022年底AIGC浪潮席捲開來後，他和團隊無時無刻不在爭分奪秒，「感覺所有都加速了，我們也不能落下」。 從財報數據來看，過去一年快馬加鞭，成果頗豐。 2023年全年財報數據顯示，美圖2023年總營收27億元，年增29.3%，歸母淨利3.7億元，年增233.2%。 美圖2023年主要財務資料/圖源：美圖2023年全年財報 而事實上，美圖自2016年上市後，除2022年外幾乎連年虧損，2018年虧損甚至達到了12.55億元。這也意味著，就像2023年財報中特別強調的，美圖營收和獲利的雙重成長得益於AI的推動。 「過去十年，是行動網路的十年；未來十年，將是AI原生應用的十年。」吳欣鴻說。 成立於2008年、落腳在廈門的美圖，見證了網路快速發展的十年，也親歷了科技典範的快速變革。在2023年的全年財報裡，這家已成立16年的公司首次被明確定位為「一家AI公司」。 AI，真的可以成為美圖的搖錢樹嗎？ 01 吳欣鴻，克制成為產品經理的董事長 在與鹽財經一個多小時的訪談裡，吳欣鴻提及了16次「戰略」。 他口中的戰略，是指能夠清楚判斷做什麼、不做什麼的能力。吳欣鴻表示，過去十餘年美圖遭遇的各種挑戰都可以歸結於“戰略不清晰”，“總是走著走著就跑偏了，導致做了一堆失敗的東西”。 總是跑偏的背後，是「容易拍腦袋」的創始人和長期以來的「工具自卑」——面對媒體，吳欣鴻從不會迴避這一點。 回顧吳欣鴻本人的創業經歷，他似乎一直擅長精確捕捉人們微妙但普遍的需求，而早期產品往往開發一個成一個。 吳欣鴻/圖源：視覺中國 吳欣鴻，1981年生人，高中時靠域名生意賺得人生第一桶金，後來開發火星文輸入法，依托QQ群在“90後”群體中大範圍傳播，不到一年的時間裡，用戶數量便突破4000萬。 隨後，吳欣鴻透過QQ空間，捕捉了「90後」的自拍和修圖需求，於是2008年，在廈門創辦了美圖。 美圖的創立還離不開另外一個人──蔡文勝。 蔡文勝與吳欣鴻是福建老鄉，兩人透過網域生意相識。他大吳欣鴻12歲，國中畢業便開始創業，靠網域生意發家，後投身於天使投資領域，投資過包括暴風影音、4399遊戲和58同城等在內的多個專案。 2004年，蔡文勝在北京創立了265導航網站，後在2007年將其出售給Google。時任Google中國的負責人李開復，後來也成為美圖的投資人之一。 在網路產業中，天使投資人成為一家公司的執行董事兼董事長並非常見的現象。而蔡文勝很長一段時間都是美圖執行董事兼董事長，吳欣鴻擔任CEO，兩人一直以來的分工是，前者負責資本，後者負責業務。 美圖是靠工具類軟體起家，吳欣鴻總覺得，工具產品的可替代性高，必須得做點其他的才有價值。因此，成立後，美圖做了非常多「其他的」的事情，例如，手機、短片、直播、電商、社交、遊戲、區塊鏈等等。 2018年7月26日，香港，美圖T9手機發表會/圖源：視覺中國 其中，手機與短視頻業務曾被寄予厚望，前者連續多年貢獻了美圖超半成的營收，後者曾一度在短視頻賽道獨佔鰲頭。 可是，手機業務後因行業競爭日趨激烈，產品滯銷、庫存積壓，最終於2018年底，整塊業務被砍掉，並對外宣稱，將美圖手機品牌獨家授權給小米，此後再無消息。 上線於2014年5月的短視頻應用“美拍”，截至2016年6月30日，月活用戶就達1.5億，僅2年後，月活只在4000萬上下，被後起之秀抖音強勢趕超，並在遭遇下架整改後，奄奄一息。 在相當長的一段時間裡，美圖始終無法提出一個能夠從根本上扭轉財務頹勢的發展方案。 2021年3月，美圖也因其在加密貨幣領域的大額投資，遭到網友諸如「割韭菜」「不務正業」的群嘲。 2023年6月1日，蔡文勝辭任，吳欣鴻接任。 吳欣鴻表示，蔡文勝任，是給了他和管理團隊更大的空間。此前，自己的角色更像是“產品經理”，只管做好產品，融資、上市或是投資決策等事情幾乎全都交由蔡文勝，“人是需要成長的，一直在庇護下，可能永遠無法面對和解決問題」。 如今成為董事長的他，開始學習克制自己總是想要參與第一線業務的衝動，而是更聚焦於公司整體策略的發展。 秉持著“將做得好的持續放大，而不是不斷開闢新的'坑'”，在2023年全年的財報裡，美圖明確提出了“生產力與全球化”的戰略目標。 02 讓非專業用戶也能“一鍵變美” 吳欣鴻直言，是因為賺到錢，加之看到別人也發展得很好，他才意識到，工具本身的意義和價值所在。 時間來到了2022年底，那段時間，AIGC概念火熱，美圖公司旗下應用程式Meitu順勢推出AI繪畫功能。產品一推出，瞬間在海外收穫了一群用戶，更是在多個國家和地區，多日蟬聯Apple Store總榜前三名。 Meitu推出的AI畫作功能/圖源：美圖秀app截圖 產品及時的正向回饋，堅定了吳欣鴻在AI原生應用上投入的信心。 相較於巨頭們在相繼競爭的通用大模型領域，吳欣鴻更希望聚焦於垂直場景，「大模型創業的格局已經初步形成，但是應用層的機會仍然非常大，大概有兩年窗口期」。 美圖首選了自己長期紮根的影像與影片編輯領域。 過去一年，美圖不僅開發了垂直領域AI視覺大模式MiracleVision，更是推出了多款AI生產力工具。涵蓋了底層技術、中間層的AI技術和創作者平台以及應用層的AI圖片、AI影片、AI設計等多個領域。 美圖推出的各類AI工具 去年12月，MiracleVision已升級4.0版本，多款應用如AI生圖平台WHEE、AI影片編輯工具WinkStudio，以及以AI商業設計為核心的美圖設計室2.0等多款AI產品，既以獨立的應用形式直接面向市場，又以功能的形式嵌套在美圖秀秀等核心產品中。 熱衷美圖秀的用戶發現，在這款APP中，透過AI寫真等功能，在選擇喜歡的造型後，上傳多張個人照片，只需花8.8元便可獲得個人專屬寫真照。這樣生成的一張AI繪畫，迅速在各大社交網站上走紅。 美圖秀的AI寫真功能推出的美式證件照在社群媒體上走紅/圖源：小紅書截圖 垂直領域的競爭同樣激烈。傳統巨頭Adobe與AI創圖先鋒Midjourney各自利用先進技術更新了自家的產品線，引進了專業人士設計的AI功能。只是，這兩款應用程式都有較高的使用門檻和知識需求，前者的使用者必須掌握圖層操作知識，後者的使用者則需了解進階指令和參數調整。 然而，非專業用戶在過程中卻被這些號稱專業的軟體排除在外了。從中，美圖嗅到了商機。美圖沿用了其產品長久以來“傻瓜式操作”的特點，將原先可能需要的多步的操作直接簡化為一步，即“一鍵變美”，主打“新手友好”。 隨著產品形態的變化，美圖服務的人群不斷擴大，從最初主要面向普通消費者（C端），逐步拓展到了內容創作者（如KOL，即大C）和小型商業用戶（如電商賣家，即小B）。 吳欣鴻將「大C」和「小B」定義為傳播者，「我們做了一個研究，全球大概有9億人可以稱之為傳播者，他們付費空間大，付費意願比較強」。基於此，美圖專門為這些特定群體和垂直場景開發了生產力工具，以幫助使用者降低成本、提高效率。 面對全新的使用者群體，如何挖掘使用者需求？吳欣鴻回答道，依據深入的數據分析和市場趨勢洞察。 例如，透過分析使用美圖秀秀的數據，團隊發現，先前，傳統用戶更多是處理自拍和美食照，現在，越來越多的用戶使用該應用程式處理電商產品圖片，進行電商海報和物料設計。過去不被關注到的電商賣家，突然被看見，用於電商物料設計的「美圖設計室」由此誕生。 再例如，一站式影片創作工具「開拍」的靈感，來自美顏相機中的提詞器功能，該功能在所有付費功能中排名前三，進一步調查發現，這部分用戶主要是口播視頻的主播。 諸如此類的例子，俯拾即是。 “我們並不是拍腦袋說這個好，背後是美圖本身龐大的用戶規模和數據積累。” 03 從國內到海外，從導流到訂閱 美圖過去的商業模式一直以「導流」為主，無論是短影片、廣告、電商，甚至是手機，都遵循這個模式。 「導流」的本質在於使用者註意力資源的取得。然而，工具類產品變現的核心困難在於，使用者用完即走，快進快出，加之美圖非工具類業務長期發展不順，「導流」模式難以持續。 不過，美圖雖長期有“變現焦慮”，但由於其快速擴張期適逢國內風投爆發期。在那時，僅是藉助投資人的資金，就能實現公司快速成長。這意味著，公司能夠在建立獲利模式方面更具彈性，同時，也不必急於尋求立即的財務回報。 轉捩點出現在2018年。 那年，美圖全年營收年減37.8%，調整後淨虧損約8.8億元，前一年仍見6,608萬元的淨利。帳面顯示的現金及現金等價物，在一年減少近8.7億元，不僅如此，2018年，美圖的市值縮水超八成，股價連創新低。 美圖2018年主要財務資料圖源：美圖2018年全年財報 「那時強烈的挫敗感和危機感是此前從未有過的，之前，大家對虧損的互聯網公司都比較包容，2018年以後，市場態度轉向謹慎，我們非常想要找到新的突破點。”吳欣鴻對鹽財經回憶。 面對日益成長的獲利壓力，企業能夠採取的因應策略其實相當直接：降本增效。 美圖亦不例外。它在2018年底將手機業務剝離與裁員，企業人數由2018年的2080人減少至2019年的1840人，此外，企業在2018年下半年還開始嘗試在海外驗證「訂閱」模式。 結果如何？ 2019半年財報數據顯示，美圖在業務瘦身之後，線上廣告的收入仍為主要收入來源，佔比達76.9%，高級訂閱服務及應用內購買收入為8600萬元，佔比達8.8%，同比增長518.1%，全部來自海外應用。 2019年，美圖海外兩款主打產品BeautyPlus和AirBrush獲利。相較於國內的產品，美圖從2013年就開始佈局的海外的產品，其形態更為純粹，沒有太多對於廣告、電商、遊戲等業務的導流，更適合做新模式的驗證。 美圖海外產品BeautyPlus 「海外市場，尤其是美國和日本市場，產品的訂閱滲透率和用戶付費能力也比內地高。」吳欣鴻補充說。 海外訂閱模式的成功，讓公司看到了轉機，2020年，美圖國內產品也開始嘗試訂閱模式。 2022年，美圖的付費訂閱業務收入替代廣告成為美圖第一大收入來源，佔當年總營收比重達37.5%，較前一年年增57.4%。 在2023年全年財報中，美圖更改了先前收入來源的劃分方式，將先前「VIP訂閱業務」「網路加值服務」「SaaS及相關業務」及「線上廣告」項下的若干收入，重新分類為“影像和設計產品”“美業解決方案”和“廣告”三塊業務，其中，“VIP訂閱業務收入”全部劃分給“影像和設計產品”，後者佔總營收的41.7%，較上年年增52.8%。 2023年，美圖工具類產品進一步增多，付費訂閱用戶也相繼隨之成長，截至2023年12月31日，美圖付費訂閱用戶數超911萬人，年增62.3％，創歷史新高。 「訂閱的核心就是你有很強的產品力，用戶願意為產品力付費。」吳欣鴻說。隨著訂閱在美圖營收的佔比越來越高，吳欣鴻和管理團隊越發堅定這一商業模式與美圖產品定位相匹配，並讓他們有了聚焦業務的信心。 但這種模式也並非一勞永逸。相較於國內，海外市場有Stable Diffusion、MidJourney、Adobe等強大的競爭對手。 2023年，美圖的中國內地用戶數量增加5.1%的同時，中國內地以外用戶數量下滑了2.6%。 Midjourney智慧繪畫/圖源：視覺中國 這也意味著，隨著市場上出現技術更新更快、功能更強大的競爭對手，原有的訂閱產品可能會遇到用戶流失的問題。在這種模式下，企業必須不斷創新和提升產品競爭力，以防止用戶轉向其他選項，進而影響訂閱收入的穩定成長。 04 不糾結，向前看 談到當前和未來的工作重點，吳欣鴻毫不猶豫地回答道，「首先要確保戰略目標不會偏移」。 為了堅定「生產力與全球化」的策略目標，去年以來，美圖的許多投融資策略都是基於策略層面，而非財務層面。 生產力方面，2023年9月，美圖參與燧原科技20億人民幣的D輪融資。燧原科技成立於2018年，是國內第一家同時擁有高性能雲端訓練和雲端推理產品的新創公司。 為了增加MiracleVision的曝光和使用，改進產品品質和迭代速度，豐富創意素材資源，以及加速開發MiracleVision模型商店，2024年2月，美圖以近3964萬美元收購了中國最大的視覺設計師在線社區站酷，並鼓勵設計師在MiracleVision上訓練和分享他們的創意風格模型作品。 全球化方面，去年底，美圖宣布其全資子公司Pixocial成功完成了2,200萬美元的A輪股權融資，並於當年12月披露了具體的財務資訊。此次融資由全球自營投資公司Eight Roads領投，FutureX Capital天際資本及美圖跟投。完成本輪融資後，美圖公司仍將作為主要股東，繼續持有Pixocial約80.62%的股份。 在美圖2023年全年業績發表會上，吳欣鴻透露，目前美圖已成立了海外新公司，未來將由該公司和Pixocial負責完全服務海外用戶。 美圖公司識別標誌LOGO/圖源：視覺中國 關於未來全球化要如何具體落實，吳欣鴻回答說，最後還是要落到垂直場景。 “我們現在提出的全球化，特指AI原生應用的全球化，海外市場，也將更加考驗我們的傳播能力和營銷能力。” 回顧過去的16年，如果有機會，還會在美圖的每個關鍵時刻做出相同的決策嗎？吳欣鴻說，他從不糾結於過往決策的得失，更多是向前看。 「即便過去做的很多決策是錯誤的，過去就過去了，我們最多只能避免犯同樣的錯誤，眼下，就是一定要抓住生成式AI這個巨大的機會。” -END- (南風窗)

在電車大洗牌的2024年，巨頭特斯拉在第一季就迎來當頭一棒。 然而，最慘財報發布後，特斯拉股價盤後卻大漲13%。 特斯拉放大招，馬斯克教育華爾街 特斯拉第一財季營收213億美元，低於市場預期，為2012年以來的最大降幅。特斯拉正經受持續降價的影響，淨利從去年同期的25.13億美元降至11.3億美元，降幅為55%。 稍有亮點是毛利率，特斯拉第一季毛利率下滑至17.4%，但這一數據超出了分析師預期的16.5%，看來降本增效正在為特斯拉帶來正向影響。 財報發布後，馬斯克和特斯拉高層出席了財報電話會議，特斯拉放出大招： 1.加速推出更經濟實惠車型。新車型無需新建工廠或大規模新生產線，將在現有生產線上更高效率地生產。馬斯克預計，新車型將在2025年初或今年年底推出，這可能會使特斯拉的年產能提高至超過300萬輛。 2.特斯拉無人駕駛計程車Robotaxi 產品，將會在今年8月8日推出。馬斯克在會議中將Robotaxi 稱為“Cyber​​​​ Cab”，無人駕駛一直是特斯拉吸引投資者的主要手段，馬斯克說全球市值最高的汽車製造商特斯拉如果不能實現完全的自動駕駛，將變得一文不值。 3.備受關注的人形機器人Optimus最快可能在2025年年底前上市。馬斯克稱年底前會讓Optimus 在特斯拉工廠進行有限的生產活動，並可能在明年年底前開賣。馬斯克認為，在所有人形機器人製造商中，特斯拉最有可能實現量產。 此外，馬斯克教育華爾街投資者：我們應該被認為是人工智慧或機器人公司，如果你把特斯拉當作汽車公司來看待，這是一個錯誤的框架。如果有人不相信特斯拉會解決自動化問題，我認為他們不應該成為這家公司的投資者。 黃仁勳：人形機器人將成為主流，價格比預期低 AI晶片龍頭輝達在經歷10%重挫後，近兩個交易日股價反彈8%。 挪威主權財富基金掌門人Nicolai Tangen週二表示，美國科技股顯然存在大量泡沫，但泡沫是否過大則取決於即將發布的財報。 當被問及挪威主權財富基金何時會考慮減倉輝達等公司時，Tangen回答說：「我並沒有足夠的信心或資訊來確定輝達被高估了，輝達是一家擁有令人難以置信的技術和在晶片行業中真正處於領先地位的公司。 當地時間4月17日，黃仁勳參加CadenceLIVE 2024大會，與Cadence公司CEO兼總裁阿尼魯德·迪夫根對談。 Cadence由SDASystems和ECAD兩家公司於1988年合併而成，是全球最大的電子設計自動化、半導體技術解決方案和設計服務供應商。 兩位業界大佬的對話涵蓋多個前沿話題，資訊量相當大。 黃仁勳最新發聲：AI將在數據中心、機器人/自動駕駛、生命科學這三個領域帶來革命性影響；人形機器人在不久的將來有望成為大眾化設備，而價格“親民”，與廉價汽車相當。 黃仁勳指出，AI是計算領域轉型的一大集中體現，從電腦圖形學起步，將在三大領域(資料中心、機器人/自動駕駛，生命科學)等領域帶來革命性的影響。 例如，在過去的30年間，輝達的CUDA平台累積了各種DSL(領域特定語言)和特定的庫，透過AI加速計算來輔助藥物發現。黃仁勳希望，輝達能夠把生物學變成一個“工程計畫”，加速科學發現的過程。 黃仁勳在對話中強調，這三個產業的市場規模都將非常龐大，光是人形機器人的市場規模就已經夠大。他預測，在不久的將來，人形機器人將成為受到所有人關注的全新類別的設備。黃仁勳認為，人形機器人的製造成本可能比人們預期的要低得多，售價也許不會高於一萬到兩萬美元。 今年3月，在輝達GTC大會上，輝達推出名為Project GROOT Foundation的AI模型，旨在創造性能更好的人形機器人。此外，輝達也發表了一款專用於機器人的Thor系統晶片。 黃仁勳表示：“機器人領域出現ChatGPT時刻的可能性近在咫尺，我們已經花了一段時間來構建端到端的機器人系統。” 公募大手筆買入，鄧曉峰一路減持 隨著基金2024年第一季報告披露，公募基金調動動向曝光。 招商證券數據顯示，第一季主動偏股公募基金調倉思路，大致有三個想法： 一是佈局穩定紅利板塊。增配煤礦開採、電力、國營銀行、鐵路公路等高股利低波動，自由現金流充沛板塊。 二是佈局出海鏈板塊。隨著海外需求的逐漸恢復，出口鏈景氣度相對較高，白色家電、輕工業、工程機械等一些出海板塊受到不同程度加倉。 三是佈局資源品板塊，主要受全球定價大宗商品價格走強催化。供給預期收縮，庫存水準較低的銅鋁等工業金屬漲價。美債超發導緻美元內在價值持續貶值，央行購金需求旺盛，疊加地緣衝突不斷貴金屬避險價值凸顯，黃金等貴金屬價格大漲。 數據顯示，截至2024年第一季末，貴州茅台、寧德時代蟬聯第一、第二大重倉股。 A股增持前三名為寧德時代、紫金礦業及美的集團，增持市值分別為292.56億元、215.22億元、146.37億元。 (本文內容均為客觀資料資訊羅列，不構成任何投資建議） 其中，私募大佬鄧曉峰「心頭好」、資源板塊明星股－紫金礦業，2024年第一季進入公募基金十大持股。 早在2019年，鄧曉峰管理的產品首次出現在前十大流通股中，之後便一直重倉這家公司。 對於工業金屬的走勢，鄧曉峰曾經有過精彩論述，他對2022年回顧與展望時表示：「部分上游工業金屬品種面臨著與過去截然不同的供需結構環境，其價格向下的彈性會縮減、向上的彈性會增加。短期不確定性帶來的波動反而提供了一個更好的投資窗口。 截至2023年第三季末，鄧曉峰管理的兩件產品持有紫金礦業7.09億股，2024年一季度，鄧曉峰兩檔產品持有股數減少為6.11億股。 私募大佬鄧曉峰去年第一季以來持續減持紫金礦業，公募基金在大手筆增持，從去年三季到今年一季度，公募基金增倉跡像明顯，前十大持倉持有紫金礦業的基金產品數量從500多家，大幅增加到了1,000多家。(ETF進化論)