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9月15日，聯發科正式推出新一代天璣旗艦晶片——天璣9600 Pro，一款真正面向智能體手機的Agentic SoC。

從Claude Code到OpenClaw的爆發，Agentic AI（智能體AI）幾乎就是今年AI領域最明確的一條技術主線。背後是Agent正在從根本上改變人機互動的方式，也注定「AI手機」要向「智能體手機」進化：手機要理解意圖、主動感知，甚至替你執行任務，不再只是等使用者「打開App」。

這場變化同時發生在OS和晶片兩端。OS要把Agent組織成新的互動和服務體驗，晶片則決定這些能力能否持續、流暢、高效地運行。晶片能力為OS打開新的可能，OS帶來的新場景，也會反過來推動晶片變化。

所以我們看到Google、華為、小米，以及「新晉玩家」豆包和階躍星辰都在往AgentOS演進，OPPO、vivo和榮耀的新一代作業系統也在向AgentOS進化。此時天璣9600 Pro的推出，則顯得恰逢其時。

不只是更強的NPU，在天璣9600 Pro上，我們看到了圍繞AI原生架構設計的旗艦晶片，已經馳騁在旗艦新賽道上。

01. Agent改變SoC，AI開啟「全芯化」

先簡單看下這一代的「底子」。天璣9600 Pro作為行業首批採用台積電2nm製程的移動SoC，整顆晶片塞進了超過330億顆電晶體。

CPU繼續堅持全大核路線，只不過這次變成了2+3+3：

加上 L2+L3 + 系統快取合計達到 34.5MB，其中二級快取較天璣 9500 提升 21%，還率先支援LPDDR6和UFS 5.0。相比前代，天璣9600 Pro的超大核性能提升了17%，多核性能提升了15%，更是做到超大核功耗下降37%，多核功耗下降61%。

這不僅意味著手機可以跑得更快、更省電，在Agent時代也意味著更多餘力去承接頻繁的系統呼叫、多工並行，以及持續發生的Agent互動。

坦白講，這些升級已經足夠讓人滿意，但天璣9600 Pro面向AI的升級顯然不止於此。

過去我們談手機AI，注意力很容易集中在NPU，畢竟端側模型要跑得快，就得有更強的NPU算力。但Agent不只是大模型，不是跑一次模型就結束，一句「幫我訂一張明天去上海的機票」，到最後真正完成任務，中間要經過模型推理、讀取上下文、檢索資訊、打開應用、呼叫系統服務、等待結果，再重複多次推理和執行。

NPU負責端側模型的計算，但大量應用執行、系統呼叫和任務編排，最終還是要落到CPU上，同時記憶體要留住模型和應用，電源管理還要應付一次次啟動與休眠。簡言之，Agent任務需要調動整個SoC，而不只是NPU。

所以AI必然要從NPU的一項能力，徹底融入整顆SoC的架構設計。

而CPU對於Agent和使用者都同等重要，作用自然極其關鍵。天璣9600 Pro不僅在第四代全大核架構中，通過雙超大核的設計面對AI多載、多工和複雜應用負載，更是創新性設計了天璣智算融合架構，把CPU、NPU、電源和記憶體拉到一起，根據端側AI任務預測接下來的算力需求，再動態調度資源。

官方資料顯示，在3B大語言模型測試下，出詞速度提升了40%。更值得注意的是，CPU快開快關的速度，相比天璣9500提升了10倍。CPU的「隨用隨開」，成為智能體手機既能持續線上、又能控制功耗的關鍵底層能力。

此外，Agent長期存在於系統裡，同時和幾十個應用搶CPU、搶記憶體、搶功耗預算。而天璣9600 Pro除了率先支援LPDDR6和UFS 5.0外，關鍵的變化還在於採用了AI與App並行的「超級記憶體調度技術」，可以實現25個應用和一個3B大模型同時保活，大模型啟動速度還能提升27%。

以「大模型+Harness」為核心，Agent端側運行的表現，自然還是離不開NPU的算力支援，只是我們需要更加兼顧性能與能效表現的NPU。

智能體手機面對的AI負載，恰好分成了差異很大的兩類。一類是環境感知、情境識別這樣的輕載任務，需要長時間低功耗運行的NPU。另一類則是多模態理解、大模型推理和複雜任務執行，除了雲端，也需要短時間內可以呼叫足夠端側AI算力的NPU。

這很矛盾。都交給一顆追求峰值性能的NPU，很難繞開功耗問題。但如果為了低功耗犧牲性能，多模態理解、大模型推理這些多載任務，又很難獲得足夠的端側算力支援。所以天璣顛覆性地設計雙NPU架構，在能效和性能之間找到了最佳平衡點。

第二代超能效NPU功耗相比天璣9500降低40%，讓輕載AI模型Always-On可以全天候運行。超性能NPU 1090則負責更重的端側推理，大語言模型預填充性能較天璣9500提升51%，每瓦特生成詞元數提升了55%，最高可以在端側運行30B的MoE大模型。

正是有了強悍的雙NPU，聯發科讓Agent可以用更低的計算開銷和功耗，持續理解手機與使用者周圍正在發生什麼，再配合前面提到的「天璣智算融合架構」，在手機上實現真正的「AI個人助手」體驗。

簡單來說，第二代超能效NPU「一直醒著」，始終關注環境和使用者，超性能NPU 1090「認真思考」，在AI需要時全力計算。

比如與OPPO合作，讓小布助手可以主動識別使用者的「要緊事」並及時提醒。而與階躍星辰的合作，則讓手機可以進一步理解使用者意圖，提供更主動的智能體服務。

雙NPU架構的價值，也就在這裡。Agent既要長期線上，也要在需要的時候完成更複雜的推理，兩種狀態各自交給更合適的算力，才有可能兼顧體驗和功耗。

03. 遊戲、影像和通訊，AI的全鏈路滲透

當然，讓AI真正融入整顆SoC，也包括GPU、ISP乃至通訊等計算鏈路。

尤其是在遊戲方面，輝達、蘋果在PC上都引入了神經網路渲染技術，基本思路就是讓AI直接參與遊戲畫面渲染，降低傳統GPU負擔，來實現更強大的遊戲性能。

手機的晶片面積、功耗和散熱空間更是有限，繼續堆GPU規模、拉高頻率，移動遊戲遲早會撞上一堵牆。

而天璣9600 Pro採用了新一代G2-Ultra NX GPU，3DMark Steel Nomad Light峰值在同功耗下性能提升了18%，功耗相較天璣9500下降了24%，在《三角洲行動》中能以原生185fps（平均）滿幀流暢遊玩；在多載遊戲《明日方舟：終末地》中也可以做到平均59fps，且相同影格率下功耗相較天璣9500下降30%。

更重要的是聯發科把神經網路渲染技術真正帶到了移動端，在天璣神經網路渲染架構下，通過GPU與NPU協同實現遊戲畫面的渲染。實際來看，面對《無限暖暖》這樣的多載遊戲，也可以從540P即時超分至1080P。

而且神經網路開始替GPU完成一部分工作，畫質得以大大提升的同時，功耗也能降下來。在天璣倍幀技術4.0加持下，天璣9600 Pro遊戲場景的整體功耗較天璣9500可以降低20%。

比如在極多載狩獵共鬥手游中，將幀數從60fps提升到90fps，單幀功耗卻能相較天璣9500降低21%。同時，185fps方案相較原生120fps，單幀功耗相較天璣9500下降22%。

對手機來說，這條路甚至可能比單純提高百分之十幾的GPU性能更重要。

而到了天璣智能影像架構，AI也在進一步融入ISP的計算流程。全景深計算光學影像會借助NPU完成多幀計算，讓前景和後景同時保持清晰。AI語義分析引擎則會先理解畫面，再讓ISP分區處理色彩和影調。

過去ISP更多是在處理像素，現在它還要先「看懂」像素。今年天璣還特別支援 4K 240fps 的錄影功能，這將成為旗艦手機對抗新iPhone錄影的殺手鐧。

天璣AI通訊開放平台甚至允許OEM廠商使用自己的模型，參與蜂窩選網、Wi-Fi和定位決策。聯發科提供底層能力，廠商再用自己的資料和場景繼續調校，把AI變成更穩定的連接體驗。

從Agent到遊戲、影像和通訊，AI正在進入SoC原本的計算邏輯。所謂「AI原生」，也應該從整顆晶片如何被重新組織來理解。

回頭看，從更早推動端側大模型，到天璣9400把Agent能力逐步帶進NPU，再到天璣9500率先用雙NPU解決高性能與Always-On之間的矛盾，聯發科可能在很早就預見：當AI真正進入手機，最終一定不會只停留在一個聊天框、一顆NPU。

比起競品單獨的性能提升和「冰冷」的峰值跑分數值，天璣9600 Pro在日常真實使用場景下的能效曲線更加漂亮，而更大的變化在於，AI從NPU進入整顆SoC，讓原本相對獨立的計算單元，圍繞AI變得更加一體化、更加強大。面對智能體AI發展浪潮，只有面向AI新時代設計的融合計算架構才能真正助推端側體驗落地。

說到底，智能體手機真正需要考察的，是整顆SoC能否承載持續、碎片化又不斷變化的AI任務，以及晶片能否和OS、模型、應用共同完成一個任務。

最終落到使用者身上。Agent可以更長時間待在後台，需要思考時又有足夠的算力。遊戲可以借助神經網路提高畫質、降低功耗，相機和通訊也能更早判斷環境，主動做出調整。

使用者未必知道背後呼叫了哪顆NPU，但應該能感受到手機更懂自己，同時依舊流暢、穩定，也不至於因為AI而帶來電量焦慮。

在這個意義上，天璣9600 Pro給出的，是一套面向智能體手機的新底座，也是今天打造全新一代智能體手機最好的硬體底座。 (雷科技)

9/24(四)大家好！我是陳學進(大師兄)

一、盤勢結構：量縮拉回，高檔多方架構仍在

台股今日呈現「開低震盪拉回整理」格局，終場下跌132點、收48,024點，成交值約7,379億元；中秋連假前夕市場觀望，加上美股科技股回檔、長債殖利率急升，使指數出現獲利了結，屬高檔正常震盪。

技術面而言，指數目前仍守在10日線、月線及季線之上，短線雖有震盪壓力，但尚未出現明顯結構性轉弱訊號；後續觀察48K整數關卡及10日線支撐即可。

台股自7/29低點39,384點反彈至今，累計漲幅已超過9,200點，短線籌碼與估值確實處於高檔，因此「震盪加劇」的機率提高，操作上不宜因指數創高而追價。

二、基本面：AI需求仍是台股最重要支柱

8月外銷訂單首度突破1,000億美元，達1,029.6億美元、年增71.4%，前8月累計7,049.9億美元、年增55%，創下強勁成長紀錄；AI與新興科技需求是主要推動力量。

台灣8月出口亦達824億美元、年增41%，顯示AI伺服器、半導體及電子零組件出口動能依然強勁；製造業8月生產指數亦年增24.61%，基本面仍具支撐。

因此，第四季仍可聚焦AI伺服器、ASIC、先進封裝、散熱、PCB、光通訊、半導體設備與材料等具實際訂單及獲利成長的供應鏈。

三、國際盤勢：利率與油價成為短線最大變數

美國10年期公債殖利率盤中一度衝上5.14%、創2007年以來新高；30年期殖利率亦升至約5.4%，市場重新提高對Fed進一步升息的預期，對高本益比科技股形成估值壓力。

同時，布蘭特原油重新站上100美元，地緣政治仍可能推升通膨與企業成本；若油價及殖利率同步維持高檔，將成為第四季行情最大的外部壓力。

因此後續行情關鍵並非只有「AI故事」，而是要觀察AI需求能否持續轉化為營收與EPS成長，以及高利率是否開始壓縮科技股估值。

四、第四季產業布局：選股重於選市

AI主軸仍是核心，包括先進封裝、高階散熱、PCB/CCL、ASIC、光通訊、半導體設備與測試。

台積電供應鏈持續受到2奈米擴產及先進製程需求支撐，10月法說將是觀察AI需求、資本支出與2027年展望的重要事件。

重電、電力基礎建設受AI資料中心用電需求帶動；半導體材料則受先進製程擴產支撐。

操作上應優先尋找「營收成長＋EPS成長＋法人買盤＋量價轉強」的個股，而非單純追逐熱門題材。

五、後續風險：高檔震盪不可忽略

油價因中東局勢再度大幅上漲。

AI資本支出若出現放緩或投資報酬率疑慮。

高檔成交量萎縮、法人開始持續調節。

AI供應鏈成本上升，導致毛利率及企業獲利不如預期。

六、結論：基本面仍強，但操作節奏更重要

整體而言，台股目前屬「基本面偏多、高檔震盪」格局。外銷訂單、出口與AI需求持續創高，代表台灣科技產業基本面仍有相當支撐；但10年期美債殖利率突破5.1%、油價重新站上100美元，以及指數自39,384點大幅反彈逾9,000點後，短線籌碼與估值壓力同步升高。

因此，中秋連假前不必過度追價，節後則觀察量能、10日線與AI權值股表現；若基本面與法人買盤持續，市場仍具挑戰前高的條件。策略上維持「選股重於選市、低接不追高、基本面＋量能雙重確認」，把焦點放在真正能受惠AI資本支出、且獲利能見度高的企業，譬如ASIC設計世芯(3661-W)、IP矽智財晶心科(6533-W)、力旺(3529-W)、PCB金像電(2368-W)、AI電源台達電(2308-W)、連接器貿聯(3665-W)、銅箔金居(8358-W)、CPO轉機股全友(2305-W)、嘉晶(3016-W)、茂矽(2342-W)、二極體德微(3675-W)、廣閎科(6693-W)、電子零件好德(3114-W)、光頡(3624-W)、雷射設備暨自動化設備雷科(6207-W)、倚強科(3219-W)、昇陽半(8028-W)、東捷(8064-W)、無塵室設備漢唐(2404-W)、LED轉機股雷笛克(5230-W)、宏齊(6168-W)、甚至被動元件等低基期轉機股，只要多方控盤格局不變，逢低仍是值得留意。

踩準節奏→比每天猜高低更關鍵

一年裡難得遇到1-2個月整理或拉回

預測下週多頭會有大反撲的機會

只有在整理的時候最容易看清楚

全友、宏齊、台達電、金像電及貿聯

籌碼宣洩完畢後的就是甜甜買點

你來找我!大師兄明天帶你買👇

※下周最值得留意的5大族群重點分析整理、以及該注意提防的風險…詳見9/25日(五)LINE@首頁重點整理分析與分享

※未來3個月可優先觀察的6大族群重點分析、以及該注意提防的風險…詳見9/26日(六)LINE@首頁重點整理分析與分享

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川習會後大行情。選擇權下周有3個結算日。

9/24(四)台股洗盤結束就是【噴】、全友、 宏齊、金居、國巨、天二科

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